2020年各地区数据统计对比动态复合型饼图Excel模板

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七张数据分析ppt饼图实例模板

七张数据分析ppt饼图实例模板

竭诚为您提供优质文档/双击可除七张数据分析ppt饼图实例模板篇一:复合饼图第二绘图区数据的选择excel20xx复合饼图第二绘图区数据的选择excel20xx在饼图上点击右键选择“设置数据系列格式”将系列分割依据设置为自定义,然后在饼图上点击选择需要移动的区域,然后再选择该点在第几绘图区就ok了篇二:饼图制作步骤饼图制作步骤1、选中数据2、点击图表标识三、选饼图4、点击下一步5、点击下一步6、点标题,输入该饼图的标题7、点击数据标识,选定图表需要的名称、值、百分比等8、点击完成9、右键点检图表区10、选择需要的图案、字体、数字、下划线等11、完成图表的制作篇三:excel数据管理与图表分析折线图和饼图excel数据管理与图表分析折线图和饼图折线图是利用直线段将各数据点连接起来而组成的图形,它以折线方式显示数据的变化趋势。

饼图则是将一个圆划分为若干个扇形,每个扇形代表数据系列中的一项数据值,饼图通常只用一组数据系列作为源数据。

1.折线图折线图可以显示随时间而变化的连续数据,因此非常适合用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

例如,分析某类商品或是某几类相关商品随时间变化的销售情况。

在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,而所有数据值则沿垂直轴均匀分布。

而且,数据是递增还是递减、增减的速率、增建的规律,以及峰值等特征都可以清晰的反映出来。

折线图中的子图表类型共有7种,其中6种为二维折线图,一种为三维折线图。

各子图表类型的作用如下所示:折线图和带数据标记的折线图折线图和带数据标记的折线图之间的区别在于是否显示表示单个数据值的数据点。

其中,数据标记是指不同类型。

excel,表格饼图多余的0%删除

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竭诚为您提供优质文档/双击可除excel,表格饼图多余的0%删除篇一:怎样在excel中制作复合饼图和复合条饼图在excel中插入饼图时有时会遇到这种情况,饼图中的一些数值具有较小的百分比,将其放到同一个饼图中难以看清这些数据,这时使用复合条饼图就可以提高小百分比的可读性。

复合饼图(或复合条饼图)可以从主饼图中提取部分数值,将其组合到旁边的另一个饼图(或堆积条形图)中。

例如下面的饼图显示了某杂志的读者职业分布情况,其中小百分比数据较为密集不易看清楚。

而改用复合条饼图就显得一目了然。

有时还需要强调饼图中的一组数值,这时就可以使用复合饼图或复合条饼图,如下例为某些产品在几个城市的销售情况,第二个表格为“广州”的销售数据。

用复合饼图可以突出显示“广州”的详细销售情况。

下面以上表为例介绍复合饼图的制作方法,复合条饼图的制作方法类似。

首先,为了制作复合饼图,需要将上表中的数据进行重新组合,将数值放到同一行或同一列中,如下图中底部的表格:excel20xx:1.选择重新组合后表格中的某个单元格,如b9单元格,单击菜单“插入→图表”,在“图表向导”对话框中选择“饼图”,“子图表类型”选择“复合饼图”。

单击“完成”按钮。

2.删除右侧的图例,双击图表中的数据系列,弹出“数据系列格式”对话框,选择“数据标志”选项卡,勾选“类别名称”和“值”。

选择“选项”选项卡,可以看到“分割系列”默认选择的是“位置”,表示表格最后的几个数值将被放到次饼图中,具体的数量通过调整“第二绘图区包含最后”右侧的数值来确定,本例中由于有4个数值(“广州”的4个销售数据)需在次饼图中显示,这里改为“4”。

另外,调整“第二绘图区的尺寸”来调整次饼图(excel,表格饼图多余的0%删除)的大小,这里改为“70”,即次饼图的尺寸为主饼图的“70%”。

“分割系列”选项除“位置”外,还有其他几个选项,含义如下:数值:图表中的数据系列数值小于指定数值时放到次饼图中。

应用统计学第2章统计表统计图

应用统计学第2章统计表统计图

对数图可以直观反映时间序列的环比变化趋势
可以在Office图表类型中选择自定义类型中的“对数图” ,也可通过将一般折线图纵轴“坐标轴格式” 中的“刻度” 设为“对数刻度”来绘制对数图。
例:某公司总成本和劳动成本的增长
该公司总成本和劳动成本每年增加相同的数量 ,因而用绝对数据作图时两条线是平行的,不小心 可能会得出劳动成本占总成本固定比例的误解。实 际上第1年占40%,第6年占60%。使用对数图就可以 清晰反映劳动成本有更高的增长率。
“平滑线”复选框,就将折线图转换为曲线图。
⑵经济管理中几种常见的频数分布曲线
①正态分布曲线 ——这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的一
类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商,钢的含碳量、抗拉强度
,某种农作物的产量等等。
正态分布曲线
②偏态曲线
——按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和 左偏(负偏)两类。
1.频数分布表
频数分布表列出了一系列分类数据的频率、总数 或百分比,可以看出不同类别数据间的区别。
表2-1 1 000美元用途的频数分布表
用钱做什么 购买奢侈品、旅游或礼物 向慈善机构捐款 还贷 储蓄 购买必需品 其他
百分比/% 20 2 24 31 16 7
2.条形图
3.圆饼图
4.帕累托图
L = [ 10 × log 10 n ] 茎叶图类似于横置的直方图,但又有区别
直方图可大体上看出一组数据的分布状况,但没有给出 具体的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个原始 数值,保留了原始数据的信息
未分组数据—茎叶图(茎叶图的制作)
树茎 树叶
数据个数
10 788
3
11 022347778889

全国各区域销售数据对比图excel表格模板

全国各区域销售数据对比图excel表格模板

全国各区域对比环形图
在此输入数据分析的内容,例如: 1、销售金额最高、最低;分析…… 2、销售数量最高、最低;分析…… 3、同比最高、组队;分析…… 4、环比最高、最低;分析……华中 14% 华东 21% 东北 华北 西北
东北 15% 华北 12%
250 200 150 100 50 0
全国各区域对比柱状 图
全国各区域对比饼状图
333
西南 华南 9% 10% 249
356
东北 15%
华北 12% 西北 19%
256
213
华中 14%
167 154 华东 21%
东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南
东北
华北
西北
华东
华中
华南
西南
数据分析:
400
全国各区域对比折线 图
350 300 256 213 167 154 333 356
20XX年度 全国各区域销售数据
地区 东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南 总计 销售额(万) 256 213 333 356 249 167 154 1,728 占比 15% 12% 19% 21% 14% 10% 9% 100%
400 350 250 200 150 100 50 0 300
西北 19%
东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南
华东
华中
华南
西南
全国各区域对比环形图
25%
占比
25% 20%
20%
华东, 21% 西北, 19% 15%
15%
东北, 15%
华中, 14%
坐标轴标题
10% 5% 0% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 700% 800%

excel 中国行政区域 模板

excel 中国行政区域 模板

Excel我国行政区划模板一、引言在进行数据分析和地理信息统计时,对我国的行政区域进行分类和整理是一项非常重要的工作。

而Excel作为广泛使用的数据处理工具,其功能可以辅助我们进行行政区划的整理和分类。

为了更好地进行这项工作,我们可以使用一个专门设计的Excel我国行政区划模板,来帮助我们更加高效地完成这项工作。

二、模板介绍1. 行政区划分类Excel我国行政区划模板可以按照国家标准对行政区划进行分类,包括省、市、县、乡镇等级别。

在模板中,可以快速地对各级行政区划进行筛选和归类,方便进行统计和分析。

2. 地理信息整合除了行政区划分类外,Excel我国行政区划模板还可以整合地理信息,如经纬度、人口数量、行政区划代码等内容。

这些信息对于地理信息系统和数据分析都具有重要价值,而模板的设计可以帮助用户更好地管理和利用这些信息。

三、模板功能1. 筛选和分类使用Excel我国行政区划模板,用户可以根据需要快速进行行政区划的筛选和分类。

可以按照省份进行筛选,或者按照县级行政区划进行分类,方便用户进行进一步的数据分析和统计工作。

2. 数据导入和导出模板还具有数据导入和导出的功能,用户可以方便地将外部数据导入模板中,或者将模板中的数据导出到其他软件进行进一步处理。

这样可以在不同的数据处理软件之间实现无缝对接,提高工作效率和数据准确性。

3. 地图展示Excel我国行政区划模板还可以结合地图展示功能,将行政区划数据以图表的形式展现出来。

这样可以更直观地了解各个行政区划的分布情况,加深对地理信息的理解和应用。

四、模板使用1. 数据整理用户可以将需要整理的行政区划数据导入模板中,通过筛选和分类功能对数据进行整理和归类。

可以将不同省份的行政区划分别归类,或者对人口数量进行分类统计。

2. 数据分析在整理好行政区划数据后,用户可以利用Excel的数据分析功能,对数据进行进一步的统计和分析。

可以制作柱状图、饼图等图表,展现行政区划的数量分布和人口情况。

统计学-第三章-数据的图表展示

统计学-第三章-数据的图表展示
1.也称圆形图,是用圆形及圆内扇形的角 度来表示数值大小的图形 2.主要用于表示样本或总体中各组成部分 所占的比例,用于研究结构性问题 3.绘制圆形图时,样本或总体中各部分所 占的百分比用圆内的各个扇形角度表示, 这些扇形的中心角度,按各部分数据百分 比乘以3600确定
分类数据的图示—饼图 (例题分析)
组距分组(步骤)
1.确定组数:组数的确定应以能够显示数据的 分布特征和规律为目的。在实际分组时,组数 一般为5K 15 2.确定组距:组距(Class Width)是一个组的上 限与下限之差,可根据全部数据的最大值和最 小值及所分的组数来确定,即 3.组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数 4.统计出各组的频数并整理成频数分布表
汇源果汁 12%
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
不同品牌饮料的构成
旭日升冰茶 22%
1
分类数据的 整理与图示
2
顺序数据的 整理与图示
顺序数据的整理(可计算的统计量)
1.1. 累积频数(cumulative frequencies):各类别频数的逐级累加 2.2. 累积频率(cumulative percentages):各类别频率(百分比)的逐级 累加
4.绘制时,各类别可以放在纵轴,称
可乐 冰茶 可乐 果汁 不同品牌饮料的频数分布
品牌
为条形图,也可以放在横轴,称为柱
形图(column chart)
分类数据的图示—对比条形图(side-by-side bar chart )
电脑品牌 联想 IBM 康柏 戴尔
一季度 256 285 247 563
二季度 468 397 328 688
分类数据整理—频数分布表(例题分析)

Excel图表制作教程(最全系列)

Excel图表制作教程(最全系列)

2、格式化到数据点。
250 200 150 100
50 0 CPU
不同颜色的数据点
主板
内存
硬盘 光驱 产品
显卡
机箱 显示器
CPU 主板 内存 硬盘 光驱 显卡 机箱 显示器
突出的数据点
机箱 13%
显示器 8%
显卡 16%
光驱 11%
CPU 13%
主板 10%
内存 11%
硬盘 18%
34
Excel高级图表
13、圆锥图
圆锥图使用圆锥图形来增强柱形图、条形图 和三维柱形图等的立体效果。 子图表类型: ➢ 柱形圆锥图 ➢ 堆积柱形圆锥图 ➢ 百分比堆积柱形圆锥图 ➢ 条柱形圆锥图 ➢ 堆积条柱形圆锥图 ➢ 百分比堆条条形圆锥图 ➢ 三维柱形圆锥图
20
Excel高级图表
认识图表
14、棱锥图
棱锥图使用圆锥图形来增强柱形图、条形图 和三维柱形图等的立体效果。 子图表类型: ➢ 柱形棱锥图 ➢ 堆积柱形棱锥图 ➢ 百分比堆积柱形棱锥图 ➢ 条柱形棱锥图 ➢ 堆积条柱形棱锥图 ➢ 百分比堆条条形棱锥图 ➢ 三维柱形棱锥图
Excel VBA与宏
Excel图表与图形
Excel函数与公式
2
Excel高级图表
提纲
一、认识图表 二、创建与编辑图表 三、常见图表应用 四、特殊图表制作与鉴赏 五、绕开图表制作的误区
3
Excel高级图表
认识图表
一、图表的8项要素
1、常见的6项要素
坐80标轴Y
70

额 (
60 50
百 40
万 30
160
140
120
100
80
60

应用统计学第2章--统计表统计图

应用统计学第2章--统计表统计图
①利用 Excel 的 FREQUENCY 函数 语法规则: 格式:FREQUENCY(<数据区域>,<接收区间>)
接收区间——各组上限值组成的一列区域 功能:返回各组的频数。
②使用【工具】→“数据分析”→“直方图”功 能
其它数值数据统计图
统计图可以形象、直观、生动、简洁地显示数 据的特征。 常用的统计图有以下几种: 1.折线图 ——通常用来描述时间序列数据,用以表示某 些指标的变化趋势。 制作折线图时应正确选择坐标轴轴的刻度。对 同样的统计资料,延伸或压缩某一坐标轴可能 传达不同的甚至是误导的印象。
0—9 10—19 20—29 30—39 40—49 50—59 60—69 70—79 80—89 90以上
未分组数据的茎叶图
• 用于显示未分组的原始数据的分布
• 由“茎”和“叶”两部分构成,其图形是由数字 组成的
• 以该组数据的高位数值作树茎,低位数字作树叶 • 对于n(20≤n≤300)个数据,茎叶图最大行数不超
标签下选“平滑线”复选框,就将折线图转换 为曲线图。
⑵经济管理中几种常见的频数分布曲线
①正态分布曲线 ——这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的
一类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商,钢的含碳量、抗拉强
度,某种农作物的产量等等。
正态分布曲线
②偏态曲线
——按其长尾拖向哪一方又可分为右偏(正偏)和 左偏(负偏)两类。
排序是把数据从小到大(或从大到小)进行排列。 (2) 茎叶图
茎叶图就是将数据分成几组(称为茎),每组中数 据的值(称为叶)放置在每行的右边。结果可以显示出数 据是如何分布的,以及数据中心在哪里。
为了制作茎叶图,可以将整数作为茎,把小数(叶) 化整。例如,数值5.40,它的茎(行)是5,叶是4;数值 4.30,它的茎(行)是4,叶是3。也可以将数据的十位数 作为茎,个位数作为叶。
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