物联网的设计
如何设计物联网系统(Ⅰ)

物联网系统设计是一个复杂而严谨的过程,它需要考虑到硬件、软件、通信、安全等多个方面的因素。
在本文中,我们将介绍如何设计物联网系统,并探讨其中的关键问题和技术挑战。
一、需求分析在设计物联网系统之前,首先需要对系统的需求进行深入的分析。
这包括确定系统的功能和性能要求,以及对系统的可靠性、安全性、可扩展性等方面的需求。
此外,还需要对系统的使用环境和用户需求进行调研,以便更好地满足用户的实际需求。
二、硬件设计物联网系统的硬件设计是至关重要的一环。
在硬件设计中,需要考虑到传感器、执行器、控制器等各种设备的选择和部署。
对于传感器的选择,需要考虑到其测量范围、精度、响应速度等因素,以便满足系统对数据的采集需求。
同时,还需要考虑到设备的功耗、尺寸、成本等因素,以便更好地满足系统的实际应用场景。
三、软件设计物联网系统的软件设计是系统设计中的另一个关键环节。
在软件设计中,需要考虑到系统的数据采集、传输、存储、处理、分析等多个方面的问题。
此外,还需要考虑到系统的用户界面设计、交互设计等方面的问题,以便更好地满足用户的实际使用需求。
四、通信设计物联网系统中的设备通常需要通过无线网络进行通信,因此通信设计是系统设计中的一个关键环节。
在通信设计中,需要考虑到网络拓扑结构、传输协议、安全机制、功耗管理等多个方面的问题。
同时,还需要考虑到系统的可靠性、实时性、带宽需求等因素,以便更好地满足系统的通信需求。
五、安全设计物联网系统中的安全问题是至关重要的。
在安全设计中,需要考虑到数据的加密、认证、访问控制、漏洞修复等多个方面的问题。
同时,还需要考虑到系统的物理安全、网络安全、应用安全等方面的问题,以便更好地保障系统的安全性。
六、系统集成在物联网系统设计的最后阶段,需要对各个子系统进行集成,以便确保系统的整体性能和稳定性。
在系统集成中,需要进行设备连接、数据交互、功能测试、性能优化等工作,以便确保系统的正常运行。
综上所述,物联网系统设计是一个综合性的工程,它需要考虑到硬件、软件、通信、安全等多个方面的因素。
物联网设计方案

物联网设计方案物联网(Internet of Things,简称IoT)是指以物体为节点,利用互联网进行信息交换和互连的一种网络技术。
物联网将传感器、嵌入式系统、网络通信等技术应用于实际物体中,使其具备智能化、自动化和互联网连接的能力。
一、硬件设计方案1. 选择合适的硬件平台:考虑到物联网中设备数量庞大且分布广泛,应选择成本低廉、功耗低、通信能力强大的硬件平台,如Arduino、Raspberry Pi等。
2. 集成传感器及控制模块:根据实际需求选择合适的传感器模块,如温度、湿度、光照、加速度等模块,并根据需要添加控制模块,如继电器、电机驱动器等,以满足对物体的感知和控制。
3. 选择合适的通信模块:根据物体的位置和通信要求选择适合的通信模块,如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRa等,以实现物体间的互联互通和与云平台的连接。
二、软件设计方案1. 设计底层驱动程序:根据硬件平台的不同,编写对应的底层驱动程序,实现对传感器和控制模块的读取和控制。
2. 设计通信协议:根据通信模块的特点,设计相应的通信协议,实现物体间的数据传输和云平台的连接,如采用MQTT、CoAP等协议。
3. 设计数据存储和处理方案:设计适合的数据存储和处理方案,将从传感器获取的数据进行存储和分析,实现对数据的处理和决策。
三、云平台设计方案1. 选择合适的云服务提供商:根据实际需求选择合适的云服务提供商,如亚马逊AWS、微软Azure、阿里云等,以提供物联网数据的存储、处理和管理功能。
2. 设计数据传输和处理方案:根据通信协议设计相应的数据传输和处理方案,实现物体与云平台间的数据传输和处理。
3. 设计数据分析与决策方案:根据实际需求设计相应的数据分析和决策方案,利用云平台提供的分析工具和算法对物联网数据进行分析和决策。
总结:物联网设计方案包括硬件设计方案、软件设计方案和云平台设计方案。
通过合理选择硬件平台、集成传感器和通信模块,编写底层驱动程序和通信协议,设计数据存储和处理方案,选择合适的云服务提供商,设计数据传输和处理方案以及数据分析和决策方案,可以实现物体间的互联互通和与云平台的连接,实现物联网的设计。
如何设计物联网系统(四)

物联网系统设计指的是利用物联网技术将各种物理设备和传感器连接到互联网,实现远程监控、数据采集、智能控制等功能。
随着物联网技术的不断发展,越来越多的企业和个人开始关注物联网系统的设计和应用。
在设计物联网系统时,需要考虑诸多因素,包括硬件设备选择、数据传输协议、安全性等方面。
本文将从这些方面展开讨论,探讨如何设计一个高效、安全、可靠的物联网系统。
硬件设备选择是物联网系统设计的基础。
在选择硬件设备时,需要考虑设备的功能、性能、稳定性和成本等因素。
对于不同的应用场景,可能需要选择不同类型的传感器和执行器,比如温度传感器、湿度传感器、摄像头、执行器等。
此外,还需要选择合适的网关设备和通信模块,用于连接传感器和执行器到互联网。
在硬件设备选择的过程中,需要对设备的技术参数进行综合评估,确保设备的稳定性和兼容性。
数据传输协议是物联网系统设计中的关键环节。
物联网系统需要将传感器采集的数据传输到云端或其他平台,实现数据的实时监控和远程控制。
因此,选择合适的数据传输协议至关重要。
目前常用的物联网数据传输协议包括MQTT、CoAP、HTTP等。
不同的协议有不同的特点和适用场景,需要根据实际需求进行选择。
在选择数据传输协议时,需要考虑数据传输的稳定性、实时性、安全性以及成本等因素。
安全性是物联网系统设计中的一个重要考虑因素。
由于物联网系统涉及到大量的设备和数据,安全性问题至关重要。
在设计物联网系统时,需要采取一系列措施保障系统的安全性。
这包括设备安全、数据安全和通信安全等方面。
在设备安全方面,可以采用物理隔离、访问控制等措施,防止设备受到未授权访问。
在数据安全方面,可以采用加密算法、数据备份等手段,保护数据的机密性和完整性。
在通信安全方面,可以采用安全传输协议、防火墙等措施,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
除了硬件设备选择、数据传输协议和安全性等方面,物联网系统设计还需要考虑系统的可靠性和扩展性。
系统的可靠性是指系统在长时间运行过程中能够保持稳定和可靠的性能。
如何设计物联网系统(六)

物联网系统设计是一项综合性的工程,需要考虑到硬件、软件、通信、数据处理等多个方面的因素。
在设计物联网系统时,需要充分考虑系统的稳定性、安全性和可扩展性,以及用户的需求和使用场景。
本文将从物联网系统的硬件设计、通信设计、数据处理和安全性设计等方面进行讨论,希望能为物联网系统的设计提供一些参考。
1. 硬件设计在物联网系统的硬件设计中,首先需要考虑传感器和执行器的选择和布局。
传感器是物联网系统的“感知器官”,用于采集环境数据,而执行器则用于对环境进行控制。
因此,在硬件设计中需要根据具体的应用场景选择合适的传感器和执行器,并合理布局,以确保系统能够准确地感知环境并进行有效的控制。
另外,硬件设计中还需要考虑能源管理和供电系统的设计。
由于大部分物联网设备需要长期运行,因此能源管理和供电系统的设计至关重要。
在设计能源管理系统时,需要考虑设备的功耗和能源来源,以确保设备能够长期稳定地运行。
2. 通信设计物联网系统的通信设计是非常重要的一部分,它直接影响到系统的数据传输速度和稳定性。
在通信设计中,需要考虑到通信协议的选择、通信距离、通信频率以及通信安全等因素。
根据具体的应用场景和需求,可以选择不同的通信协议,如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等。
同时,还需要考虑通信的稳定性和安全性,以确保数据传输的可靠性和隐私安全。
3. 数据处理数据处理是物联网系统中的一个重要环节,它涉及到数据的采集、存储、处理和分析。
在数据处理中,首先需要考虑数据采集的方式和频率,以确保系统能够准确地采集到环境数据。
接着,需要考虑数据存储和处理的方式,如何将采集到的数据进行存储和分析。
同时,还需要考虑数据的传输和共享方式,以确保数据能够有效地传输和共享。
4. 安全性设计在物联网系统的设计中,安全性设计是至关重要的。
由于物联网系统涉及到大量的数据传输和共享,如果系统的安全性得不到保障,将会对用户的隐私安全造成严重的威胁。
因此,在物联网系统的设计中,需要充分考虑到安全性问题,包括数据加密、身份认证、权限管理等方面。
物联网系统设计

物联网系统设计物联网系统设计是指在连接物体、传感器、设备和网络的基础上,结合云计算和数据分析技术,创建一个可靠、高效、安全的系统,实现物体间的互联和数据交换。
该系统能够收集、传输、存储和分析大量的物联网数据,并通过智能算法和决策支持系统提供有价值的信息和服务。
1. 设计需求分析:首先,物联网系统设计需要明确系统的目标和需求。
这包括确定系统的功能、性能和可靠性要求,以及对数据隐私和安全性的要求。
通过与用户、利益相关者和专业团队的沟通,确定系统的范围和功能模块。
2. 硬件选择与集成:在物联网系统设计中,选择合适的硬件设备和传感器是关键。
需要考虑设备的成本、功耗、性能和可靠性等因素。
在设备集成方面,需要确保各个设备可以无缝地连接和通信,采用标准化的通信协议和接口。
3. 网络架构设计:物联网系统设计需要考虑网络架构,包括设备之间的通信方式和协议选择。
常见的网络架构包括星型、网状和边缘计算等。
选择适当的网络架构可以提高系统的可扩展性、容错性和性能。
4. 数据传输和存储:物联网系统设计需要解决数据传输和存储的问题。
数据传输方面,需要选择合适的通信协议和传输方式,确保数据的可靠性和安全性。
数据存储方面,可以利用云计算技术实现大规模的数据存储和处理,也可以利用边缘计算技术将部分数据处理和存储推向设备本地。
5. 数据分析和应用:物联网系统设计需要考虑如何对收集到的大量数据进行分析和应用。
通过应用机器学习、数据挖掘和统计分析等技术,可以从数据中提取有价值的信息和模式。
这些信息可以用于优化系统的运行、改进决策和提供智能化的服务。
6. 安全和隐私保护:物联网系统设计需要重视安全和隐私保护。
在数据传输和存储过程中,需要采取加密和身份验证等措施,确保数据的机密性和完整性。
同时,需要遵守相关的法律法规,保护用户的隐私权益。
7. 系统测试和优化:物联网系统设计完成后,需要进行系统测试和优化。
通过模拟实际场景和负载,测试系统的性能、可靠性和安全性。
物联网的设计与应用

物联网的设计与应用在当今科技飞速发展的时代,物联网已经逐渐成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能家居到工业自动化,从智能交通到医疗保健,物联网的应用场景日益丰富,给我们带来了前所未有的便利和效率。
那么,物联网究竟是如何设计的?又有哪些广泛的应用呢?物联网,简单来说,就是通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。
其设计的核心在于实现物与物、人与物之间的智能化交互和通信。
在物联网的设计中,首先要考虑的是感知层的构建。
这就像是物联网的“感官”,包括各种传感器、RFID 标签、摄像头等设备。
这些设备负责收集物体的状态、环境信息等数据,并将其转化为电信号或数字信号。
例如,在智能家居中,温度传感器可以感知室内温度,烟雾传感器能够检测烟雾浓度,为我们提供安全保障。
接下来是网络层的设计。
网络层的作用是将感知层收集到的数据传输到应用层,就如同物联网的“神经脉络”。
它可以借助现有的通信网络,如移动通信网络、卫星通信网络等,也可以使用专门为物联网设计的低功耗广域网(LPWAN)技术,如 LoRaWAN、NBIoT 等。
这些技术能够满足不同场景下的数据传输需求,确保数据的可靠、高效传输。
然后是平台层的设计。
平台层就像是物联网的“大脑”,负责对数据进行处理、分析和存储。
它能够整合来自不同设备和系统的数据,进行数据挖掘和智能分析,为应用层提供决策支持。
同时,平台层还提供了设备管理、安全管理等功能,保障物联网系统的稳定运行。
最后是应用层的设计。
应用层是物联网与用户直接交互的层面,它将物联网的价值体现得淋漓尽致。
应用层的设计需要充分考虑用户的需求和使用场景,开发出各种丰富多样的应用程序和服务。
比如,在智能农业中,通过物联网技术可以实现对农田的精准灌溉、病虫害监测;在物流领域,可以对货物进行实时跟踪和监控,提高物流效率和安全性。
物联网的应用几乎涵盖了我们生活的方方面面。
物联网系统的设计与实现

物联网系统的设计与实现随着科技的发展,物联网已经走上我们日常生活的各个方面。
物联网系统(IoT)是由物理设备、传感器、软件、电子设备及网络技术等联合组建而成,这些设备能相互共享数据、控制和监测不同类型的设备及系统,从而实现更加智能化、高效化的运作方式。
物联网可以在工业、农业、医疗、教育、交通、金融等领域获得广泛应用。
然而,物联网系统的设计和实现是一个复杂的过程,需要考虑很多方面的因素,下面我们来看看关键的设计要素以及实现方法:一、设计要素:1. 设备和传感器选择物联网系统的核心就是通过信息交互和控制以实现设备之间的正确行为。
因此,必须选择适合物联网系统的设备和传感器。
这些设备的选择应该根据它们的功能、容量、性能和对用户设定需求的灵活性等方面进行评估。
此外,在选择设备和传感器时,应考虑设备与网络之间的兼容性、网络连接的稳定性以及设备的复杂性等因素。
2. 网络连接和通信协议构建物联网系统需要考虑到网络连接的可靠性,尤其是接入方式和设备之间的连接。
网络连接通常是通过有线或无线方式实现的,例如Wi-Fi、蓝牙、NFC、Zigbee、Zwave和LoRaWAN等等。
在选择通信协议时,应考虑费用、能效和安全性,并且保持其与其他协议的兼容性。
3. 数据的存储和处理物联网系统产生了海量的数据,为此,需要对数据进行存储、处理、传输和分析等等,以便从中提取有用的信息。
数据存储应该采用可扩展且高可用的系统,以确保数据的安全性和可靠性。
数据处理是根据业务逻辑和算法分析数据的过程,其主要任务是分析数据并为系统决策提供依据。
二、实现方法:1. 云计算云计算是一种可以访问共享的计算资源池的服务。
这些资源可以包括网络、存储、应用程序和服务,通过物联网接入点和传感器来监视和控制。
通过在云中部署服务器并集成传感器和设备,云计算可以掌握IoT的大量数据和管理IoT本身,在数据和资源的使用上更加可靠和可扩展。
2. 移动应用程序移动应用程序可以实现能够在手机、平板电脑、笔记本电脑等多平台上各种物联网设备的控制。
物联网系统的设计与开发

物联网系统的设计与开发一、引言物联网(Internet of Things,IoT)作为当今信息技术领域的热门话题,已经在各个领域得到广泛应用。
物联网系统的设计与开发是实现物联网应用的关键环节,本文将深入探讨物联网系统的设计原则、开发流程以及常用技术,帮助读者更好地理解和应用物联网技术。
二、物联网系统设计原则在设计物联网系统时,需要遵循一些基本原则,以确保系统具有高效性、可靠性和安全性。
首先,系统应具备可扩展性,能够支持不断增长的设备数量和数据量;其次,系统应具备灵活性,能够适应不同的应用场景和需求;再次,系统应具备实时性,能够及时响应设备发送的数据和指令;最后,系统应具备安全性,能够保护数据不被篡改和泄露。
三、物联网系统开发流程1. 需求分析阶段在开发物联网系统之前,首先需要进行需求分析,明确系统的功能需求、性能需求和安全需求。
通过与客户沟通和调研市场需求,确定系统的基本功能和特性。
2. 系统架构设计阶段在系统架构设计阶段,需要确定系统的整体架构、模块划分和数据流程。
根据需求分析结果,设计出符合系统要求的架构,并确定各个模块之间的交互关系。
3. 软件开发阶段在软件开发阶段,根据系统架构设计,进行软件编码、调试和测试工作。
开发人员需要根据需求编写代码,并进行单元测试和集成测试,确保软件功能正常运行。
4. 硬件开发阶段在硬件开发阶段,需要设计硬件电路、选择传感器和执行器,并进行硬件调试和测试。
硬件工程师需要根据软件需求设计硬件方案,并与软件团队协作完成整体系统的开发。
5. 系统集成与测试阶段在系统集成与测试阶段,将软件和硬件进行集成,并进行整体测试。
通过模拟真实环境下的操作场景,验证系统的功能和性能是否符合要求。
四、物联网系统常用技术1. 传感技术传感技术是物联网系统中至关重要的一环,通过传感器采集环境数据,并将数据传输给中心控制器。
常见的传感技术包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
2. 通信技术通信技术是物联网系统中实现设备之间互联互通的关键技术。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
物联网设计
本文阐述物联网的设计过程。
此工程实例详细说明如下:城市需要对多个端点(里面加热,温湿度数据)实例证明,所有信息需传送到一个Web Service 上显示,而这就是一个物联网的设计过程。
为了实现这个Project本系统设计意志就是采用传感器和嵌入式系统组成主机,将采集到的数据信息通过TCP/IP协议由GPRS模块发送到GPRS公共网络。
采用socket编程技术建立TCP/IP服务器,接收嵌入式主机发送的数据信息,将数据上传到Internet。
很好地实现了在互联网基础上通过无线网的联立,构建新型物联网。
一、系统概述
系统由以基于嵌入式为主机的数据采集发送终端、移动GPRS网络、公网固定IP (服务器)、客户端4部分组成。
系统的总体结构如图1所示。
图1、系统总体结构
二、基于嵌入式为主机的数据采集发送终端
1、数据采集发送终端的硬件设计
系统硬件结构框图如图2所示。
数据采集发送终端的控制器采用LPC2138,该芯片是一个支持实仿真和嵌入式跟踪的32/16位ARM7TD-MI-STM CPU的微控制器,并带有512KB高速Flash存储器和具有独立的电源和时钟源的实时时钟,片上集成了丰富的功能部件,如SPI (Serial Peripheral Interface)串口,UART0、UART1全串口,A/D转换等。
很好的满足了硬件系统的要求。
图2、硬件结构框图
传感器部分使用DHT90温湿度数字传感器采集温湿度数据,使用RS485总线连接异步串行通信UART0端口,并将控制器配置成RS485主机。
通过RS485总线与LPC2138进行通信,因为使用RS485总线,可以同时接受多路温湿度传感器的数据信息。
GPRS无线模块采用BenQ公司的M23G,M23G支持GPRS功能,并且内嵌TC/IP,可用于实时性较高的、数据传输量相对较大、传输速率相对较快的数据通信领域。
通过软件控制,可实现与Internet固定IP地址双向数据传输。
2、数据采集发送终端的软件设计
数据采集发送终端的应用软件程序设计主要包括以下两个部分:GPRS接受命令和数据采集与发送两个部分。
应用程序软件是基于嵌入式实时操作系统
μC/OS-Ⅱ。
软件流程图如图3所示。
应用程序定义了四个主要的时间标志位:GPRS在线标志位、数据采集标志位、采集完毕标志位和接受命令标志位。
这四个标志位协调系统的数据采集、数据发送、接收命令等任务。
当初始化完成后,获得GPRS在线标志位,连接服务器成功后即可进行命令接受以及命令解析。
系统主要设置了三条命令,分别是采集发送数据命令,设置采样频率命令和采集数据量大小命令。
每个命令的获得都会置位相应的标志位,通过对标志位是否置位的判断来决定程序下一步的执行。
在系统软件中可以设置采集发送的时间间隔(默认为15分钟),即每隔15分钟,采集发送终端通过通用TCP服务器软件将采集的数据包发送给客户端。
同时可以改变采集数据包的大小(默认为1024字节),即改变数据采集动态缓冲区的大小,数据缓冲区满即可发送数据。
图3、系统软件流程
数据采集完毕后置位采集完毕标志位,可进行数据发送。
每次写入GPRS的最大的数据包为1024字节,超过1024字节数据做下一包发送,最后发送小于1024字节的数据包。
三、移动GPRS网络
GPRS组网方式采用的是企业公网组网方式。
中心站配置固定的IP地址,而远程终端实行动态的IP地址分配。
远程终端开机后,主动连接服务器,进行数据采集,终端模块自动获得IP地址,主动上报到服务器,并以xml的格式将采集到的数据进行保存,客户端通过访问WebLogic服务器,查看接受到的数据。
四、公网服务软件的设计
服务器软件的实现是采用Socket(套接口)编程技术,考虑到本系统服务器程序必须能在任何时间处理多个客户连接,因此该程序是一个多线程TCP服务器。
一个TCP连接的建立开始于TCP客户机创建一个套接字,然后调用connect 函数来启动三次握手操作,与远程服务器建立连接。
在服务器方面,通用是首先创建一个套接字,然后调用bind函数绑定自己的公认端口号,接着调用listen函数来准备接受客户端请求,最后调用accept函数来完成信息传递。
图4、公共服务器设计流程
在本系统的设计中,共建立了两个任务。
一个任务用于完成数据的监听接受并处理。
当监控服务器监听端口时,发现有采集终端对服务器发出的连接请求
时,就接受远程采集终端的连接请求,并以XML格式保存接收到的数据。
由于每个GPRS模块都有一个唯一的ID号,因此根据这个ID号来识别该系统检测的具体位置,并在XML文件中以进行标记,同时包含当前时间、温度、湿度三个属性值,如果接收到一个新的GPRS的ID号,将启用一个新的terminal标记。
另一个任务用于完成对键盘的监控,并把用户输入的合法相关命令编辑成命令字符串发送数据采集终端。
对于不合法的命令抛弃并输出相关提示信息。
结合Socket编程方法和具体的应用,服务器软件流程如图4。
五、客户端的实现
客户端方面采用基于RIA模型的FLEX技术来开发Web页面。
客户端通过Web浏览器以HTTP协议调用Web页面。
界面能够显示系统状态、下达配置参数、显示现场采集的数据。
WEB页面与Web Service组件通信,把用户的参数传递给Web Service。
使用Flex技术可以构建体验丰富的客户端程序,同时Flex还具有Push技术,可以把服务端的信息适时的显示到客户端上,这也是把Flex技术使用到数据
采集领域的重要原因,也是本系统选择使用Flex技术的主要原因。
系统的Web Service设计采用面向服务的SOA设计,这样可以提高系统的反应速度,便于以后对系统的维护。
对于软件设计的总体符合门面模式的软件架构,
上层直接调用下层的接口,而不是具体的实现,这样有利于软件的扩展和维
护。
上述调用过程的核心代码如下:
//使用Flex的定时器,实现对数据的刷新
import flash.utils.Timer
private function time():void{
var timer:Timer = new Timer(1000);
timer.start();
timer.addEventListener(TimerEvent.TIMER, onTimer);
}
//设置时间监视器来监听事件
[Bindable]
public var i:int=new int(0);
private function onTimer (event:TimerEvent) :void{
DeviceService.GetVersion.send(); }
//使用Flex调用服务
<mx:WebService id="DeviceService" wsdl="http://localhost:1595/DNWeb/ DeviceService.asmx?wsdl" service="Service" useProxy="false">
<mx:operation name="GetVersion">
<mx:request>
< Size >{size}</ Size >
</mx:request>
</mx:operation>
</mx:WebService>
//服务器端C#平台调用声明
public static System.Char Buffer;
public static System.UInt16 Version;
[DllImport("zlg_dnscan32.dll"]
Public static extern bool DNS_Version (ref System.Char Buffer,
ref System.UInt16 Version, System.UInt32 Size);
//DLL方法的调用
Bool st=DNS_Version(ref Buffer,ref Version, Size);
客户端的页面如图5
图5、富客户端的web页面
六、结束语
将嵌入式系统采集到的适时温湿度情况数据信息,通过TCP/IP协议经由GPRS 网络无线传输到TCP服务器,并上传到Internet。
利用RIA模型进行动态调用。
本系统体现了通过嵌入式系统使物联网在基于Internet上实现的可行性。
(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)。