新信息可视化+
新闻可视化：图表、信息图与交互设计
• 用户输入：允许用户输入信息或参与新闻创作
交互设计是一种通过互动元素提高用户体验的设计方式
• 通过用户的操作和行为反馈来调整设计
• 提高用户的参与度和满意度
交互设计在新闻可视化中的重要性提高用户体验增加用户粘性
促进用户参与
• 提供更直观、生动的新闻内容
• 吸引用户多次访问和使用新闻应
• 允许用户表达自己的观点和意见
• 提高用户的参与度和满意度
用
• 提高用户的参与度和影响力
• 提高用户的忠诚度和留存率
交互设计在新闻中的实际案例分析
案例二：卫报的交互图
解新闻
案例一：CNN的交互新闻
案例三：纽约时报的交
互数据新闻
• 使用交互设计展示地震和火山爆
• 使用交互设计展示气候变化的影
新闻可视化：图表、信息图与交互设计
01
新闻可视化的概念与重要性
新闻可视化的定义与分类
新闻可视化是一种将新闻信息通过视觉元素进行呈现的方式
• 图表：通过图形和表格展示数据
• 信息图：通过图形和文本展示复杂信息
• 交互设计：通过互动元素提高用户体验
新闻可视化的分类
• 数据新闻：以数据为核心的新闻报道
• 提高用户对新闻内容的认同感和参与
度
02
图表在新闻可视化中的应用
图表的类型与选择
图表类型
• 柱状图：用于展示不同类别之间的比较
• 折线图：用于展示数据随时间的变化趋势
• 饼图：用于展示不同部分在总量中的占比
• 散点图：用于展示两个变量之间的关系
• 地图：用于展示地理位置相关的数据
图表选择
• 根据新闻内容选择合适的图表类型
信息可视化设计研究
要点三
信息可视化设计的实 践和研究活动不…
国内外已经建立了多个信息可视化研 究和设计的机构和平台，同时举办了 多个国际会议和研讨会。
信息可视化设计研究方向
信息可视化基础理论研究
包括信息可视化的基本原理、视觉认知理论、信 息设计原理等方面。
信息可视化应用研究
针对不同领域的数据和信息，开展信息可视化的 应用研究，如医疗健康信息可视化、社交网络信 息可视化等。
利用文本进行布局，如词云、文本树等。
可视化交互技术
拖拽交互
允许用户通过拖拽操作进行数据选择、放大/缩小、移动 等操作。
滑动交互
允许用户通过滑动操作进行数据滚动、缩放等操作。
点击交互
允许用户通过点击操作进行数据选择、放大/缩小、显示 详细信息等操作。
输入交互
允许用户通过键盘输入进行数据搜索、过滤、排序等操作 。
可视化类型
用户交互
在2019年英国大选中，BBC利 用数据可视化技术为观众呈现 了选举结果和议员分布情况。 通过使用地图和热力图等可视 化形式，帮助观众理解选举结 果和议员分布情况。
BBC使用了地图和热力图两种 可视化类型。地图通过色彩的 渐变展示了每个选区的议员分 布情况，而热力图则显示了每 个选区的投票结果。
信息可视化在教育领域的应用
科学教育
通过信息可视化，学生可以更加直观地理解抽象的 科学概念和数据。
数字人文
在文化遗产、历史事件等领域，信息可视化可以将 复杂的数据和故事情节以直观的方式呈现。
可视化图表
信息可视化可以帮助学生更好地理解和记忆各种知 识点，提高学习效率。
信息可视化在医疗领域的应用
医学诊断
信息可视化设计研究人员还可以 通过参加学术会议和研讨会，了 解最新的研究进展和趋势，以推 动研究的深入发展。
信息可视化设计流程
信息可视化设计流程信息可视化是一种将数据和信息转化为可视化图形的过程，以便更好地理解和分析数据。
信息可视化设计流程是指将数据转化为可视化图形的过程，包括数据收集、数据处理、设计和实现等步骤。
本文将详细介绍信息可视化设计流程的各个步骤。
1. 数据收集数据收集是信息可视化设计流程的第一步。
在这一步骤中，需要确定需要可视化的数据类型和来源。
数据可以来自各种不同的来源，例如数据库、API、文件等。
在收集数据时，需要考虑数据的质量和完整性，以确保可视化结果的准确性和可靠性。
2. 数据处理数据处理是信息可视化设计流程的第二步。
在这一步骤中，需要对收集到的数据进行处理和清洗，以便更好地呈现数据。
数据处理包括数据清洗、数据转换、数据聚合等操作。
在数据处理过程中，需要注意数据的格式和结构，以确保数据的可视化效果。
3. 设计设计是信息可视化设计流程的核心步骤。
在这一步骤中，需要确定可视化图形的类型、颜色、字体、布局等设计元素。
设计需要考虑受众的需求和目的，以确保可视化结果能够有效地传达信息。
在设计过程中，需要注意可视化图形的易读性和美观性，以提高用户的体验。
4. 实现实现是信息可视化设计流程的最后一步。
在这一步骤中，需要将设计好的可视化图形转化为实际的图形。
实现需要使用可视化工具和编程语言，例如T ableau、D3.js等。
在实现过程中，需要注意代码的可维护性和可扩展性，以便后续的修改和更新。
总结信息可视化设计流程是将数据转化为可视化图形的过程，包括数据收集、数据处理、设计和实现等步骤。
在设计过程中，需要考虑受众的需求和目的，以确保可视化结果能够有效地传达信息。
在实现过程中，需要注意代码的可维护性和可扩展性，以便后续的修改和更新。
信息可视化设计流程是一个迭代的过程，需要不断地优化和改进，以提高可视化结果的质量和效果。
信息可视化的认知研究
1.随着技术的发展，动态可视化将会越来越普及，交互和实时 更新将更加流畅和自然。 2.静态可视化将会更加注重设计和美学，提高视觉效果和用户 体验。 3.动态可视化和静态可视化将会相互融合，互相借鉴优点，提 供更加全面、多样化的数据可视化方式。
信息可视化的认知研究
交互性在可视化中的作用
▪ 数据驱动的可视化认知实验
1.数据是可视化认知实验的基础，需要通过科学的方法收集和 处理数据。 2.可视化认知实验需要借助计算机技术和数据分析方法，以便 更精确地测量和分析实验结果。 3.数据驱动的可视化认知实验可以帮助研究人员更深入地了解 人类大脑在处理视觉信息方面的机制和特点。
▪ 可视化认知的神经机制研究
1.眼动追踪技术是一种有效的可视化认知实验手段，可以帮助研究人员实时监测和 分析被试者的视觉注意力和认知加工过程。 2.基于眼动追踪的可视化认知实验可以用来评估可视化设计的有效性和优化方向。 3.眼动追踪技术可以与其他实验手段相结合，提高可视化认知实验的精度和可靠性 。
▪ 可视化认知的跨文化研究
1.可视化认知存在跨文化差异，不同文化背景和认知习惯的人对可视化信息的理解 和接受程度可能不同。 2.跨文化研究可以帮助研究人员更好地了解不同人群在可视化认知方面的特点和需 求，为可视化设计提供更加普适的指导。 3.跨文化研究需要充分考虑文化因素和人类认知的共性，以便得出更加全面和准确 的结论。
信息可视化的认知研究
颜色、形状与认知效果
颜色、形状与认知效果
▪ 颜色与认知效果
1.颜色可以显著影响人的认知效果，不同的颜色可以引发不同 的心理感受和反应。 2.研究表明，暖色调（如红色、橙色）可以激发人的热情和活 力，提高注意力和警觉性；而冷色调（如蓝色、绿色）则使人 感到平静、放松，有助于降低焦虑和压力。 3.在信息可视化中，合理利用颜色对比和搭配，可以帮助用户 更快地获取信息，提高认知效率。
信息可视化原则
信息可视化原则
信息可视化原则是指在进行信息可视化设计时应遵循的一些基本原则，以确保设计的可视化能够有效地传达和呈现信息。
1. 简洁性：信息可视化设计应尽量简洁明了，避免冗余和过度装饰，以便用户能够快速理解信息和关系。
2. 一致性：设计应保持一致的风格和视觉语言，以便用户在不同的可视化之间能够轻松转换和理解。
3. 易读性：设计应确保字体、颜色和图形元素的选择能够提高信息的可读性和可理解性，避免模糊或难以辨认的情况。
4. 重点突出：设计应通过大小、颜色或形状等方式突出重要的信息，以便用户能够快速识别和理解。
5. 上下文适应性：设计应根据信息的上下文和目标受众进行适当的调整和优化，以提高信息的传达效果。
6. 交互性：设计应提供交互功能，让用户能够自由浏览、筛选和探索信息，以便更好地理解和发现隐藏的洞察。
7. 可访问性：设计应考虑到不同用户的需求和能力，提供合适的辅助功能和多样化的呈现方式，以确保信息可被广泛访问和使用。
8. 可扩展性：设计应具备一定的可扩展性，以适应未来可能的
信息增长和变化，保持可持续和可更新的状态。
通过遵循这些信息可视化原则，设计师可以创建出更具有吸引力、易理解和有影响力的信息可视化作品。
信息可视化技术
信息可视化技术随着大数据时代的到来，人们对于数据的处理能力要求越来越高。
信息可视化技术应运而生，它不仅可以将庞大的数据转化为直观、易懂的可视化图形，还能够帮助人们从中发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
本文将从信息可视化技术的定义、应用场景以及未来发展方向等方面进行论述。
1. 信息可视化技术的定义信息可视化技术是指利用图形、图表、动画等形式将复杂的数据进行可视化展示的技术。
通过对数据的可视化，人们可以更直观地理解和分析数据，从而更好地进行决策和交互。
信息可视化技术的核心是将大量的数据转化为图形化的表达，使得用户可以一目了然地从中获取信息。
2. 信息可视化技术的应用场景信息可视化技术在各个领域都有广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景：2.1 商业决策分析信息可视化技术能够将商业数据转化为易于理解的图表，帮助企业管理者更好地了解市场趋势、竞争对手情况以及客户需求等关键信息。
通过对这些信息的分析，企业可以制定更科学合理的决策，提高运营效率和竞争力。
2.2 医疗数据分析医疗行业的数据庞大且复杂，通过信息可视化技术可以更好地展示医疗数据，帮助医生和研究人员发现潜在的疾病模式和趋势。
这对于提高医疗服务的质量和效率具有重要意义。
2.3 交通监控与规划交通管理部门可以利用信息可视化技术对交通数据进行可视化展示，以便更好地掌握城市的交通状况和拥堵情况。
这有助于做出更好的道路规划和交通管理决策，提高交通运输的效率和便利性。
2.4 社交媒体分析社交媒体上产生的数据庞大且复杂，通过信息可视化技术可以更好地了解用户的兴趣和行为习惯，从而对用户进行个性化的推荐和定制。
同时，信息可视化技术还可以帮助企业从海量的社交媒体数据中挖掘出有价值的信息，为企业的市场营销决策提供依据。
3. 信息可视化技术未来的发展方向随着人们对数据处理需求的不断增加，信息可视化技术的发展也呈现出一些新的趋势。
3.1 多模态可视化传统的信息可视化技术主要以图表、动画等二维形式进行数据展示，未来的发展方向是结合虚拟现实、增强现实等技术，实现更丰富多样的数据可视化效果，提升用户的沉浸式体验。
信息可视化
信息可视化冯艺东汪国平董士海（北京大学计算机科学技术系，北京100871）摘 要 我们处在一个信息爆炸的时代。
对繁杂的抽象信息之间的复杂关系进行探索的努力，促使了信息可视化这一崭新科学领域的出现，它结合了科学可视化、人机交互、数据挖掘、图像技术、图形学、认知科学等诸多学科的理论和方法。
信息可视化与科学可视化的区别在于，科学可视化的研究对象主要是具有几何属性的科学数据，而信息可视化则主要应用于没有几何属性的抽象信息，揭示信息之间的关系和信息中隐藏的特征。
本文对信息可视化的概念、意义、主要问题和技术、研究现状作了综述，并简单介绍了我们正在进行的相关研究工作。
关键词 信息可视化可视化结构科学可视化人机交互知识挖掘1 什么是信息可视化可视化是这样一个过程，它将数据信息和知识转化为一种视觉形式，充分利用人们对可视模式快速识别的自然能力[1]。
可视化将人脑和现代计算机这两个最强大的信息处理系统联系在一起。
有效的可视界面使得我们能够观察、操纵、研究、浏览、探索、过滤、发现、理解大规模数据，并与之方便交互，从而可以极其有效地发现隐藏在信息内部的特征和规律。
在我们这个信息日益丰富的社会，可视化技术研究和应用开发已经从根本上改变了我们表示和理解大型复杂数据的方式。
可视化的影响广泛而深入，引导我们获得新的洞察和有效的决策。
可视化作为一个有组织的科学分支起源于美国国家科学基金会（NSF）的报告《科学计算中的可视化》[2]。
在那篇报告里，可视化被设想为这样一种工具，它能够处理大型科学数据，并且能够提高科学家观察数据中现象的能力。
虽然最初的概念不见得是这样，但是今天我们讨论科学可视化总是基于物理数据，例如人体、地球、分子等等。
计算机用来绘制它们某些可观察的属性。
虽然这些可视化也可能源于对这些物理空间的抽象，但是这些信息在本质上仍然是几何的，都是基于物理空间的。
近几年来，随着INTERNET的飞速发展，商业数据的大量计算，电子商务的全面展开，以及数据仓库的大规模应用，产生了一个广泛的需求：可视化技术不仅要用于科学数据，而且要作为一个基本工具，应用于抽象信息，揭示信息之间的关系和信息中隐藏的特征。
《信息可视化》课程标准
《信息可视化》课程标准课程类别：专业核心课适用专业：3年制数字媒体技术专业授课单位：数字媒体学院学分：3学时：56学时编写执笔人及编写日期：审定负责人及审定日期：一、课程定位和课程设计（一）课程性质《信息可视化》是数字媒体应用专业的专业核心课，是专业必修课程，是伴随着深圳文化创意产业蓬勃兴起逐渐发展起来的一门特色化课程，并与加拿大谢里丹学院共同建设的国际合作课程。
信息可视化课程通常是一门交叉学科的课程，涵盖了计算机科学、统计学、心理学、设计等多个领域的知识。
性质可以从以下几个方面描述：（1）实践性强：信息可视化课程注重实践操作，学生需要运用所学知识进行数据分析、设计图表，并掌握相关工具和软件的使用。
（2）艺术性强：信息可视化图表需要具备艺术性和美学感，信息可视化课程通常也会涉及到设计原则、颜色搭配、排版等方面的知识，学生需要具备一定的设计能力。
（3）数据分析性强：信息可视化的本质是将数据转化为易于理解的图表形式，信息可视化课程会涉及到数据的采集、清洗、处理、分析等方面的知识，学生需要具备一定的统计学、计算机科学等方面的知识。
（4）跨学科性强：信息可视化课程涵盖了多个学科领域的知识，学生需要具备跨学科的思维能力，能够将不同学科领域的知识进行整合和应用。
（二）人才培养中的作用数字媒体技术专业是培养掌握数字媒体技术的基本知识、基本技能，具有熟练的数字媒体素材采集、音频编辑、视频制作、图象处理技能，具有较强的数字媒体制作、网页制作、动画制作能力的实用型技能型人才。
《信息可视化》课程对培养学生的信息素养、艺术创作与设计、实践能力起到至关重要的基础作用，并与其他主干课程一起构建学生在数字媒体应用行业中相关岗位就业所应具备的知识和技能，为培养高素质技能型人才提供保障。
信息可视化课程在数字媒体技术人才培养中发挥重要作用，因为它可以帮助学生学习如何设计和创建吸引人的可视化数据展示，从而更好地传达信息和故事。
这对于数字媒体领域中需要处理大量数据并将其转化为易于理解的形式的工作尤其重要。
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Part3 为什么要进行信息可视化
为什么要进行信息可视化？
Part3 为什么要进行信息可视化
原因一：大脑本能
30%
Part3 为什么要进行信息可视化
领会速度
VS
此处禁 止抽烟
快
慢
Part3 为什么要进行信息可视化
如何制作信息图？
Part4 如何制作信息图
确定主题
Part4 如何制作信息图
搜集数据
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筛选数据
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视觉设计
Part4 如何制作信息图
PM2.5
Part4 如何制作信息图
呈现的内容
PM2.5是什么意思 PM2.5是指什么 PM2.5有什么危害 PM2.5的问题是什么造成的
Part5 信息可视化趋势
与AR/VR结合的信息可视化
谢谢~
原因二：提高效率
Part3 为什么要进行信息可视化
原因二：提高效率
两个男的喜欢一个女的，然后另一个女的喜欢其中一个男的，另外还 有一个男的喜欢那个喜欢其中一个男的的女的，然后两个男的喜欢的 那个女的也喜欢两个男的当中的一个，但是不是另外那个女生喜欢的 那个男的。
VS
男A
女A
男B
女B
男C
Part4 如何制作信息图
例子二、动物的寿命
Part2 信息可视化与数据可视化的区别
信息可视化VS数据可视化
Part2 信息可视化与数据可视化的区别
信息可视化与数据可视化的区别
数据：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是未 经加工的的原始素材。数据有很多种，最简单的就是数字，也 可以是文字、图像、声音等。
信息：数据经过加工处理之后，就成为信息，而信息需要经过 数字化转变成数据才能存储和传输
Part4 如何制作信息图
搜集数据
PM2.5是指大气中直 径小于或等于2.5微米 的颗粒物， 也是雾霾的重要组成 部分。
PM2.5会增加致死率以及患病概率。 比如，哮喘等呼吸类疾病，结莫炎， 高血压，致癌以及新生儿发育不健 全等。仅以美国为例，美国的PM 2.5普遍在20以下（下图会说明并给 出与我国的对比），其一年因为 PM2.5而死亡的人口在6万人以上。
两个男的
男A、男B
一个另外一个男的
男C
男A
女A
男B
女B
男C
Part1 什么是信息可视化
什么是信息可视化
简单来说，信息可视化就是对繁杂的文字、数据等信 息进行梳理，以图形、视频等方式呈现出来，兼顾逻 辑性与艺术性。
Part1 什么是信息可视化
例子一、北漂族的一天
Part1 什么是信息可视化
pm2.5主要来源于汽车尾气、工业生产排放 的废气以及建筑工地和道路交通产生的扬尘。 一般而言，粒径2.5微米至10微米的粗颗粒物 主要来自道路扬尘等；2.5微米以下的细颗粒 物（pm2.5）则主要来自化石燃料的燃烧 （如机动车尾气、燃煤）、挥发性有机物等。
Part4 如何制作信息图
对数据进行梳理
PM=Particulate matter 颗粒物 PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的颗粒物 它的直径还不到人的头发丝粗细的1/20 被吸入人体后会直接进入支气管，干扰肺部的气体交换，引发包括哮 喘、支气管炎和心血管病等方面的疾病。 造成原因：6%工业污染、9%交通污染、19%煤炭燃烧……
……
鸟子 虫
吃在
数据
鸟在吃虫子 信息
Part2 信息可视化与数据可视化的区别
数据可视化
应当是客观的，全体数据的展示最好都是未经过编辑加工。越原生态越好，越 少加工越好。
Part2 信息可视化与数据可视化的区别
信息可视化
更强调主观上的认识，通常用来表述一个既定的故事，也有指定的受众。
Part2 信息可视化与数据可视化的区别
Part4 如何制作信息图
打算呈现的特征
脏而不乱 防毒面具 科普意味
Part4 如何制作信息图
寻找合适的表达方式
这样？
Part4 如何制作信息图
这样？
Part4 如何制作信息图
这样？
Part4 如何制作信息图
Part4 如何制作信息图
最终结果
Part5 信息可视化的趋势
信息可视化的趋势
Part1 什么是信息可视化
两个男的喜欢一个女的，另一个女的喜欢其中一 个男的，另外还有一个男的喜欢那个喜欢其中一 个男的的女的，然后两个男的喜欢的那个女的也 喜欢两个男的当中的一个，但是不是另外那个女 的喜欢的那个男的。
看完这段话，你知道到底谁喜欢谁吗？
Part1 什么是信息可视化
两个男的喜欢一个女的，然后另一个女的喜欢其中一个男的，另外还 有一个男的喜欢那个喜欢其中一个男的的女的，然后两个男的喜欢的 那个女的也喜欢两个男的当中的一个，但是不是另外那个女生喜欢的 那个男的。