R语言入门软件简介及实操
r语言的使用步骤 -回复
r语言的使用步骤-回复R语言的使用步骤R语言作为一种广泛使用的统计分析和数据可视化工具，被广泛应用在各个领域，如数据科学、生物统计学和金融分析等。
本文将详细介绍R语言的使用步骤，以帮助初学者快速上手并进行数据分析和可视化。
1. 下载和安装R软件首先，需要从R官方网站（2. 安装R集成开发环境（IDE）尽管R语言可以通过命令行界面来运行脚本，但使用一个集成开发环境（IDE）可以提供更好的使用体验。
RStudio是一个流行的R IDE，可以从其官方网站（3. 学习R语言基础知识在开始使用R之前，需要学习一些基本的R语言知识。
可以通过在线教程、书籍或视频教程来学习R语言的基础知识，掌握R语言的数据结构、函数和控制流程等重要概念。
4. 打开RStudio安装完RStudio后，可以双击桌面上的RStudio图标打开该IDE。
RStudio界面分为四个主要部分：源代码编辑器、控制台、环境/历史记录和帮助文档。
源代码编辑器用于编写R脚本，控制台用于运行和调试代码，环境/历史记录显示当前R环境的变量和历史命令，帮助文档提供有关函数和包的信息。
5. 编写R脚本在源代码编辑器中，可以输入和编辑R脚本。
R脚本是一系列的R语句，以帮助完成特定的任务。
可以使用RStudio的自动完成功能来加快编写代码的速度，并使用代码折叠功能来组织脚本。
6. 运行R脚本在编辑好R脚本之后，可以使用RStudio的快捷键（如Ctrl + Enter）或点击控制台右上角的"Run"按钮来运行脚本。
R语句将逐行在控制台中执行，并输出结果。
7. 使用R包R语言拥有丰富的扩展包和库，用于增强R的功能。
可以使用install.packages()函数安装或使用已经安装的包。
然后可以使用library()函数加载所需的包，以便可以使用其中的函数和工具。
8. 进行数据分析与可视化利用R语言进行数据分析和可视化是它最强大的功能之一。
生态学中R语言的应用(一)-R语言入门基础与常用技巧
生态学中R语言的应用（一）--R语言入门基础与常用技巧作者：呆笨朝夕目录1.1 R语言简介 (2)1.2 R语言的下载与安装 (2)1.3 Rstudio的安装与使用 (3)1.3.1 R Studio使用的小技巧 (4)1.4 R程序包（R Packages）简介 (5)1.4.1 程序包是什么？ (5)1.4.2 为什么要安装程序包？ (5)1.5 程序包的安装与导入 (5)1.5.1 程序包的安装 (5)1.5.2 程序包的加载 (6)1.6 如何获取帮助 (6)1.7 R语言的基本构成 (7)1.8 R语言使用技巧 (8)1.8.1 R语言使用过程中的一些操作技巧 (8)1.8.2 R语言编程中常见错误 (8)1.1 R语言简介R是一个自由、免费、源代码开放的软件，R语言主要用于数据处理、统计计算、分析绘图等方面。
目前R网站上有几千个包，并且在不断更新，包含经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能等各个方面，R语言集数据分析与作图展现为一体，入门简单，资源开源共享，近年来使用发展迅速。
1.2 R语言的下载与安装直接网页搜索R，可以看到R的简介及下载页面，可以自行下载安装。
点击download R，根据提示在默认路径安装即可。
图1.1、网站页面图1.2、软件操作页面1.3 Rstudio的安装与使用R语言本身自带操作页面使用感较差，现大多使用R Studio配合使用R语言。
网页搜索R Studio，可以看到下载安装页面，同样根据提示安装即可。
这个是R Studio 的操作页面，比R语言看着舒服了很多，可以同时展现不同的版块，使用起来比较方便。
我的所有操作基本都是在R Studio上进行的。
1.3.1 R Studio使用的小技巧1、R语言版本更新在R Studio 中，可以使用 installr 包的 updateR() 更新R版本：installr::updateR()2、在R Studio中撤销上一步操作在R Studio中，每一步代码在“history”栏都有记录，如果不小心写完一系列代码（简称代码a系列），最后一步代码b出错或不是你想要的结果，那么，直接在history栏，只选定代码a系列--to console--按回车键，即可。
R语言入门：使用RStudio的基本操作
R语⾔⼊门：使⽤RStudio的基本操作R语⾔在⼈⼯智能，统计学，机器学习，量化投资，以及⽣物信息学⽅⾯有着⼗分⼴泛的运⽤。
也是我⼤学的必修课，因此这⾥梳理⼀些有关R语⾔的知识点，做做记录。
⾸先我们需要知道R语⾔的⼯作区域，R语⾔默认的⼯作区域是在“C:/Users/lenovo/Documents”⽬录下，然⽽⼀般这样就会导致电脑的运⾏速度减慢，尤其是之后我们在使⽤R语⾔进⾏⼤数据的处理时，C盘因为⼤⼩不够，就会使计算机崩溃，因此我们可以调整R语⾔的输出⽬录，查看R语⾔⼯作⽬录的命令是：getwd()得到："C:/Users/lenovo/Documents"之后更改R语⾔的⼯作输出⽬录，更改的代码如下所⽰：setwd(dir = "F:/computer/R")dir后⾯表⽰的是⽂件夹的绝对路径，敲完回车之后再利⽤getwd()命令查看我们是否⼯作区域修改成功。
查看该⼯作⽬录下的所有⽂件：list.files()或者使⽤命令：（也可以查看该⼯作⽬录下的所有⽂件）dir()R语⾔当中的赋值⽤的是⼩于和减号来表⽰，⽐如：x <- 3表⽰的是X赋值为3，当然R⾥⾯也可以使⽤=来进⾏赋值，但这样就会在后期进⾏⼤数据运算的时候出现很多问题。
利⽤ls()命令可以查看已经具备的变量有哪些：> x <- 3> y <- 9> z <- 90> ls()[1] "x""y""z"上⾯我们⾸先给X,Y,Z进⾏赋值，然后这个命令就查看到了所有的变量。
利⽤ls.str()则会显⽰出每⼀个变量的详细信息，包括变量的类型以及具体数值⼤⼩：> ls.str()x : num 3y : num 9z : num 90如果想单独查看某⼀个变量的，那么直接使⽤str()函数即可。
r语言的使用步骤 -回复
r语言的使用步骤-回复R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。
它是基于S语言开发而来的，并且具有丰富的数据分析包和强大的绘图功能。
无论是初学者还是专业人士，都可以利用R语言来处理和分析数据。
下面将介绍R语言的使用步骤，以帮助读者快速上手。
第一步：安装R语言在开始使用R语言之前，我们需要先安装它。
R语言可以从官方网站第二步：安装R集成开发环境（IDE）尽管R语言可以在命令行界面下运行，但使用一个集成开发环境（IDE）会更加方便。
RStudio是最流行的R语言IDE之一，你可以在第三步：了解R语言的基础语法R语言的基础语法与其他编程语言相似，但也有一些特殊的语法和约定。
在开始编写R代码之前，你应该对R语言的基础语法有所了解。
例如，R 语言的变量命名是区分大小写的，可以使用赋值运算符（<-）或等号（=）来赋值，打印输出可以使用print()函数等等。
第四步：导入数据在数据分析过程中，我们通常需要导入外部数据进行分析。
R语言提供了各种函数来导入不同格式的数据，如csv、Excel、文本等。
你可以使用read.csv()函数来导入csv文件，使用read_excel()函数来导入Excel文件，使用read.table()函数来导入文本文件等等。
在导入数据之后，你可以使用head()函数来查看数据的前几行，以确保导入成功。
第五步：数据操纵和清洗在数据分析过程中，数据操纵和清洗是必不可少的环节。
R语言提供了一系列的函数和包，用于数据的选择、过滤、排序、合并等操作。
例如，你可以使用subset()函数进行数据的子集选择，使用filter()函数进行数据的条件筛选，使用order()函数进行数据的排序等等。
此外，tidyverse包提供了一套更加高级和直观的数据操作函数，如dplyr包、tidyr包等。
第六步：数据可视化数据可视化是R语言的一个重要特性。
R语言提供了多个绘图包（如ggplot2）和函数，可以用于生成各种类型的图表和图形。
1-1 R软件简介
设定是工作路径则source(“XXX.r or XXX.txt”)
3. 存储工作空间 : save.image(“XXX.Rdata”); 导入工作空间
load(“XXX.Rdata”), 或者直接双击XXX.Rdata打开R界面，
此时工作空间自动导入，工作路径默认为 XXX.Rdata 存储 时的工作路径 # rm(list=ls())
将 R 的library中 package 载入 R 工 作空间内
library(“packagename”)
从因特网将外置 package载入R 的 library
将下载到计算机 硬 盘 的 package 载 入 到 R 的 library中
library(packagename) library() library(lib=.Library)
4. 存储命令行历史记录，同存储工作空间一样，仅将 .Rdata
改为.Rhistory
5. R 界面调整
6. R 工作空间对象或软件包管理菜单
显示工作空 间中对象 ls()
删除工作空间中 所有对象 rm(list=ls())
显示导入R工 作空间内的 软 件包
search()
7. R 的 Package 管理菜单
三、R 安 装 与 管 理
点击下载
下载 R 网址：/
R软件安装
此项不选
1. R 的Windows图形用户界面 (RGUI)
按钮
菜 单
命令行
2. 几个重要概念
使用期 (Session): R系统启动到结束之间的时间段
对
象 (Object): 由R建立或处理的实体，包括变量、向量、矩
二、R 语言现状
Scheme语义+ S语法 = R语言 1997年以后，形成了一个核心团队对
生态学中R语言的应用（一）-R语言入门基础与常用技巧
⽣态学中R语⾔的应⽤（⼀）-R语⾔⼊门基础与常⽤技巧⽣态学中R语⾔的应⽤（⼀）--R语⾔⼊门基础与常⽤技巧作者：呆笨朝⼣⽬录1.1 R语⾔简介 (2)1.2 R语⾔的下载与安装 (2)1.3 Rstudio的安装与使⽤ (3)1.3.1 R Studio使⽤的⼩技巧 (4)1.4 R程序包（R Packages）简介 (5)1.4.1 程序包是什么？ (5)1.4.2 为什么要安装程序包？ (5)1.5 程序包的安装与导⼊ (5)1.5.1 程序包的安装 (5)1.5.2 程序包的加载 (6)1.6 如何获取帮助 (6)1.7 R语⾔的基本构成 (7)1.8 R语⾔使⽤技巧 (8)1.8.1 R语⾔使⽤过程中的⼀些操作技巧 (8)1.8.2 R语⾔编程中常见错误 (8)1.1 R语⾔简介R是⼀个⾃由、免费、源代码开放的软件，R语⾔主要⽤于数据处理、统计计算、分析绘图等⽅⾯。
⽬前R⽹站上有⼏千个包，并且在不断更新，包含经济计量、财经分析、⼈⽂科学研究以及⼈⼯智能等各个⽅⾯，R语⾔集数据分析与作图展现为⼀体，⼊门简单，资源开源共享，近年来使⽤发展迅速。
1.2 R语⾔的下载与安装直接⽹页搜索R，可以看到R的简介及下载页⾯，可以⾃⾏下载安装。
点击download R，根据提⽰在默认路径安装即可。
图1.1、⽹站页⾯图1.2、软件操作页⾯1.3 Rstudio的安装与使⽤R语⾔本⾝⾃带操作页⾯使⽤感较差，现⼤多使⽤R Studio配合使⽤R语⾔。
⽹页搜索R Studio，可以看到下载安装页⾯，同样根据提⽰安装即可。
这个是R Studio 的操作页⾯，⽐R语⾔看着舒服了很多，可以同时展现不同的版块，使⽤起来⽐较⽅便。
我的所有操作基本都是在R Studio上进⾏的。
1.3.1 R Studio使⽤的⼩技巧1、R语⾔版本更新在R Studio 中，可以使⽤ installr 包的 updateR() 更新R版本：installr::updateR()2、在R Studio中撤销上⼀步操作在R Studio中，每⼀步代码在“history”栏都有记录，如果不⼩⼼写完⼀系列代码（简称代码a系列），最后⼀步代码b出错或不是你想要的结果，那么，直接在history栏，只选定代码a系列--to console--按回车键，即可。
R语言入门——软件简介及实操
下载和安装R
The Comprehensive R Archive Network R主页 /
Windows版本下载：
简称CRAN，提供下载安装程序和相应软件包。
6
图1 R软件首页 /
7
菜单栏 快捷按钮
逻辑运算 与、或、非
!, &, &&, |, ||
31
R的函数
R是一种解释性语言，输入后可直接运行，类似于 linux 下的cp,rm，mv等命令。
函数命令形式：
function(对ຫໍສະໝຸດ ，选项= ) #每一个函数执行特定的 功能，后面紧跟括号。 例如：平均值 > mean(c(1,2,4)) # 计算这一组向量的均值 [1] 2.333333 R的函数是面向对象来执行。
...
备注：后续课程会详细介绍
34
练习三 数学运算
> a <- 2+2 # 将 2+2 的结果赋值给变量a > a # 展示变量a的值 [1] 4 > a < 4 # a 小于4 [1] FALSE # 结果为假 > b <-c (1,4,7) # 生成数组（1,4,7）并赋值给变量b > b [1] 1 4 7 > c <- rnorm(3) # 生成3个随机数 赋值给变量c > c [1] 0.6252384 -0.2690583 0.9649787 > rm(c) # 删除变量c > c 错误: 找不到对象‘c'
4
R软件简介
1. R是开源软件，代码全部公开，对所有人免费。
2. R可在多种操作系统下运行，如Windows、 MacOS、多种Linux和UNIX等。 3. R需要输入命令，可以编写函数和脚本进行批处理 运算，语法简单灵活。
【R】R语言手册
【R】R语⾔⼿册2018-07-30 21:09:07在R的官⽅教程⾥是这么给R下注解的:⼀个数据分析和图形显⽰的程序设计环境(A system for data analysis and visualization which is built based on S language.)。
R的源起R是S语⾔的⼀种实现。
S语⾔是由 AT&T贝尔实验室开发的⼀种⽤来进⾏数据探索、统计分析、作图的解释型语⾔。
最初S语⾔的实现版本主要是S-PLUS。
S-PLUS是⼀个商业软件，它基于S语⾔，并由MathSoft公司的统计科学部进⼀步完善。
后来Auckland⼤学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿⼈员开发了⼀个R系统。
R的使⽤与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有⼀定的兼容性。
R is freeR是⽤于统计分析、绘图的语⾔和操作环境。
R是属于GNU系统的⼀个⾃由、免费、源代码开放的软件，它是⼀个⽤于统计计算和统计制图的优秀⼯具。
R是⼀套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算⼯具（其向量、矩阵运算⽅⾯功能尤其强⼤）；完整连贯的统计分析⼯具；优秀的统计制图功能；简便⽽强⼤的编程语⾔：可操纵数据的输⼊和输⼊，可实现分⽀、循环，⽤户可⾃定义功能。
R是⼀个免费的⾃由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使⽤的,在那⼉可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和⽂档。
在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。
R的特点(1) 有效的数据处理和保存机制。
(2) 拥有⼀整套数组和矩阵的操作运算符。
(3) ⼀系列连贯⽽⼜完整的数据分析中间⼯具。
(4) 图形统计可以对数据直接进⾏分析和显⽰，可⽤于多种图形设备。
(5) ⼀种相当完善、简洁和⾼效的程序设计语⾔。
它包括条件语句、循环语句、⽤户⾃定义的递归函数以及输⼊输出接⼝。
R语言
R很适合被用于发展中的新方法所进行的交互式数据分析。由于R是一个动态的环境，所以新发布的版本并不 总是与之前发布的版本完全兼容。某些用户欢迎这些变化因为新技术和新方法的所带来的好处；有些则会担心旧 的代码不再可用。尽管R试图成为一种真正的编程语言，但是不要认为一个由R编写的程序可以长命百岁。
主窗口上方的一些文字是刚运行R时出现的一些说明和指引。文字下的：>符号便是R的命令提示符，在其后 可输出命令；>后的矩形是光标。R一般是采用交互方式工作的，在命令提示符后输入命令，回车后便会输出结果。
在R朴素的界面下，是丰富而复杂的运算功能。
谢谢观看
S（和R）与其他主流的统计系统在本质上有一个很重要的不同。在S中，统计分析通常由一系列的步骤完成， 同时将交互的结果存储在对象中。所以，尽管SAS和SPSS在一个回归或者判别分析中会给出丰富的输出结果，R只 是给出一个最小的输出，而将结果保存在一个适当的对象中由R函数进行后续查询。
使用R最便捷的方式是在一个运行视窗系统的图形工作站上。这份指南就是为拥有这项便利的用户准备的。尽 管我们绝大部分的内容都是来讲R环境的一般应用，我们还是会时不时的提到R在Xwindow系统下的应用。
CRAN
CRAN为Comprehensive R Archive Network（R综合典藏）的简称。它除了收藏了R的执行档下载版、源代 码和说明文件，也收录了各种用户撰写的软件包。现时，全球有超过一百个CRAN镜像站。
安装
以下简述R FOR WINDOWS的安装和使用：
贝尔实验室美国总部下可以找到R的各个版本的安装程序和源代码。点击进入：Windows (95 and later)， 再点击：base，下载SetupR.exe，约18兆，此便是R FOR WINDOWS的安装程序。双击SetupR.exe，按照提示一 步步安装即可。
R软件介绍
注：R对象有一种特别的null(空值型)型，表示没 有值（不同于NA,NA是一种特殊值，而NULL根本 没有对象值）
attributes()和attr()函数
attributes（object）函数返回对象object的各特 殊属性组成的列表，不包括固有属性mode和length attr(object,name)的形式存取对象object的名为 name的属性 也可以把attr()函数写在赋值的左边以改变属性值或定 义新的属性
数据框的创建
data.frame() #生成数据框 d <data.frame(character,numeric,logical) cbind() # 按列组合成数据框 c.data<-cbind(character,numeric,logical) rbind() # 按行组合成数据框
列表的创建
四、因子
Factor()函数
函数factor()用来把一个向量编码成为一个 因子：其一般形式为 Factor(x,levels=sort(unique(x),st =TRUE),labels,exclude=NA, ordered=FLASE) 用is.factor()检验对象是否是因子 用as.factor()把一个向量转换成一个因子 用levels()可以得到因子的水平
每一个函数执行特定的功能，后面紧跟括号，例如：
求和
绘图 排序
sum()
plot() sort()
除了基本的运算之外，R的函数又分为高级和低级 函数，高级函数内部嵌套了复杂的低级函数，例如 plot()是高级绘图函数，函数本身会根据数据的类型， 经过程序内部的函数判别之后，绘制相应类型的图形， 并有大量的参数可选择。
复杂的用户图形界面，简单易学，但编程十分困难。