程序设计与数据结构
808数据结构与程序设计教材
808数据结构与程序设计教材摘要：一、教材概述1.教材名称：808 数据结构与程序设计2.教材内容：数据结构和程序设计两部分3.教材目标：培养学生掌握基本的数据结构及相关的存储方式、基本运算、算法和应用二、教材内容详解1.数据结构部分a.盒图b.结构化语言c.类Cd.高级语言（C 或C++）e.编写算法2.程序设计部分a.基本运算b.算法c.应用三、教材特点与适用对象1.教材特点a.内容全面，覆盖数据结构和程序设计的基本知识b.结构清晰，便于学生理解和学习c.实例丰富，增强学生的实践能力2.适用对象a.计算机科学与技术专业学生b.从事计算机相关工作的人员正文：一、教材概述808 数据结构与程序设计是一本针对计算机科学与技术专业的基础课程教材。
它涵盖了数据结构和程序设计两大部分，分别占据了总分的50%。
教材的目标在于培养学生掌握基本的数据结构及相关的存储方式、基本运算、算法和应用。
二、教材内容详解1.数据结构部分数据结构部分主要介绍了盒图、结构化语言、类C、高级语言（C 或C++）等基本概念和方法，以及如何运用这些方法编写算法。
这一部分的内容旨在帮助学生建立起对数据结构的基本认识，掌握数据结构的基本原理和应用技巧。
2.程序设计部分程序设计部分主要包括基本运算、算法和应用等方面的内容。
学生将在这一部分学习如何进行基本的程序设计，并运用所学的数据结构知识解决实际问题。
此外，教材还提供了丰富的实例，以帮助学生更好地理解和掌握程序设计的相关知识。
三、教材特点与适用对象1.教材特点808 数据结构与程序设计教材具有以下特点：- 内容全面：教材覆盖了数据结构和程序设计的基本知识，使学生能够全面地掌握相关领域的知识。
- 结构清晰：教材的结构安排合理，有助于学生系统地学习和理解。
- 实例丰富：教材中提供了丰富的实例，有助于增强学生的实践能力。
2.适用对象本教材适用于计算机科学与技术专业的学生，以及从事计算机相关工作的人员。
程序设计与数据结构
确定记录在该 物理块中的成 员资格 的二进 制位串的位数
2019/6/5
山东大学管理学院 戚桂杰 姚云鸿
8
• 查找操作
查找关键字为K的记录，先计算出H（K），取出这一 二进制位串的前i位（设为k〞），并找到序号为k〞的 存储桶目录项。根据此目录项的指针找到物理块B。
• 插入操作
为了插入关键字为K的记录，先其所在的物理 块，若该物理块中有空闲空间，我们就把新记 录存入，插入操作完成。如果B中没有空闲空 间，那么根据数字i的不同有两种可能：
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§ 5 索引顺序文件
一、ISAM
• 专为磁盘存取设计的文件组织方式，是一种静态索引结构。 • ISAM采用多级索引：主索引、柱面索引、磁道索引。
• 注意，分裂B可能解决不了问题，因为有可能块B中所有记 录将分配到由B分裂成的两个存储块的其中一块中。如果 这样，我们需要对仍太满的块用下一个更大的j值重复上述 操作。
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山东大学管理学院 戚桂杰 姚云鸿
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再插入关键字值为1000的记录
插入关键字为0000、 0111的记录
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山东大学管理学院 戚桂杰 姚云鸿
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§ 4 索引文件
• 索引文件的结构
索引区
文件名
查找
索引表 关键字 地址
记录1 记录2
…
…
记录N
①
块 块
…
块
②
数据区
稠密索引：每个数据记 录，在索引表里都有一 个索引项
• 二级索引、多级索引
稀疏索引：每一组 数据记录仅有一索
引项
2019/6/5
山东大学管理学院 戚桂杰 姚云鸿
K＜Li时，执行high = i-1;
数据结构与程序设计
数据结构与程序设计数据结构与程序设计是计算机科学领域中的两个重要概念，它们紧密相连，共同构成了软件开发的基础。
数据结构提供了组织、管理和存储数据的方式，而程序设计则是利用这些数据结构来解决具体问题的算法和逻辑。
数据结构概述数据结构是计算机科学中用于存储、组织数据的方式，它决定了数据的存储、检索和操作的效率。
常见的数据结构包括：1. 数组：一种线性数据结构，可以存储相同类型的元素，支持快速随机访问。
2. 链表：由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。
3. 栈：一种后进先出（LIFO）的数据结构，只能在一端（栈顶）进行数据的添加和删除。
4. 队列：一种先进先出（FIFO）的数据结构，数据从一端进入，从另一端退出。
5. 树：一种层次结构的数据组织形式，每个节点有零个或多个子节点，常用于表示具有层次关系的数据。
6. 图：由顶点（节点）和边组成，可以表示复杂的关系和网络。
程序设计基础程序设计是指使用某种编程语言来编写指令，以解决特定问题的过程。
程序设计的基础包括：1. 算法：解决问题或完成任务的一系列有序步骤。
2. 控制结构：程序中用于控制程序流程的语句，如条件语句（if-else）、循环语句（for, while）。
3. 函数：一段具有特定功能的代码块，可以被重复调用。
4. 面向对象编程：一种编程范式，通过类和对象来组织代码，提高代码的重用性和模块化。
数据结构与程序设计的结合数据结构与程序设计之间的关系是相辅相成的。
选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
例如：- 在需要快速查找元素的场景中，可以使用哈希表或平衡树。
- 当处理大量数据时，使用数组或链表可以更有效地管理内存。
- 对于需要频繁插入和删除操作的数据，使用栈或队列可能更合适。
程序设计过程中，算法的选择和实现也依赖于数据结构的特性。
例如，排序算法的选择会影响数据的存储方式，图算法的实现则依赖于图的表示方法。
实践应用在实际应用中，数据结构与程序设计的结合体现在各种软件和系统中。
数据结构程序设计
数据结构程序设计数据结构是计算机科学中一个非常重要的概念，它涉及到数据的组织、存储和管理方式。
程序设计则是利用编程语言来实现特定功能的一系列指令和算法。
将数据结构与程序设计结合起来，可以有效地解决各种复杂问题，提高程序的效率和可读性。
数据结构的基本概念数据结构可以分为两大类：线性结构和非线性结构。
线性结构包括数组、链表、栈和队列等，它们的特点在于数据元素之间存在一对一的线性关系。
非线性结构则包括树、图等，数据元素之间存在一对多或多对多的关系。
常见数据结构1. 数组：数组是一种基本的数据结构，用于存储具有相同数据类型的元素集合。
数组的元素可以通过索引来访问，这使得数组在查找和访问数据时非常高效。
2. 链表：链表由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。
链表的优点是动态的，可以灵活地添加和删除节点，但访问特定元素时需要遍历链表。
3. 栈：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在一端（栈顶）进行数据的添加和删除操作。
栈常用于实现函数调用、表达式求值等。
4. 队列：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，允许在一端添加数据（队尾），在另一端删除数据（队首）。
队列常用于任务调度和缓冲处理。
5. 树：树是一种层次结构的数据组织形式，每个节点有零个或多个子节点。
树结构广泛应用于数据库索引、文件系统等。
6. 图：图由顶点（节点）和边组成，可以表示复杂的关系和网络结构。
图的应用包括网络流、最短路径算法等。
数据结构的选择在程序设计中，选择合适的数据结构对于提高程序性能至关重要。
选择数据结构时需要考虑以下因素：- 数据操作的类型：插入、删除、查找等操作的频率和复杂度。
- 内存使用：不同数据结构对内存的需求不同，需要根据实际情况进行权衡。
- 时间复杂度：不同数据结构在执行相同操作时的时间效率差异。
- 空间复杂度：数据结构占用的空间大小，尤其是在资源受限的环境中。
程序设计中的数据结构应用1. 排序算法：快速排序、归并排序等算法在实现时会利用数组或链表来存储待排序的数据。
892程序设计与数据结构(自命题)
892程序设计与数据结构(自命题)892程序设计与数据结构是一门重要的课程，它涉及到计算机科学中的基础知识，包括程序设计和数据结构。
在这门课程中，学生将学习如何设计和实现程序，以及如何使用不同的数据结构存储和处理数据。
下面是我对这门课程的一些思考和总结：1. 程序设计基础在这门课程中，我们将学习如何编写程序，包括编写算法和使用编程语言。
算法是程序设计的核心，它是一种用来解决问题的方法或过程。
在学习算法时，我们将学习不同的算法类型，如搜索、排序、贪心算法等，以及如何选择最合适的算法来解决问题。
同时，我们还将学习如何使用不同的编程语言来实现算法，如Java、C++等。
这些编程语言是用来编写程序的工具，我们必须掌握它们的语法和语义，才能编写出正确的程序。
2. 数据结构与算法数据结构是用来组织和存储数据的方法，它们为算法提供必要的基础。
在这门课程中，我们将学习不同类型的数据结构，包括栈、队列、链表、树等，以及它们的特点和应用。
同时，我们还将学习如何选择和使用数据结构来实现算法。
我们将学习如何分析算法的时间和空间复杂度，以及如何比较不同算法的效率。
这些能力将帮助我们选择最佳的算法和数据结构来解决问题。
3. 实践应用最后，这门课程还将提供许多实践项目，让我们实践应用所学的知识和技能。
这些项目将帮助我们更好地理解和掌握程序设计和数据结构的概念。
通过实际项目的实践，我们将学习如何解决计算机科学中的实际问题。
总的来说，892程序设计与数据结构是一门非常重要的课程。
通过学习这门课程，我们将获得程序设计和数据结构方面的基本知识和技能。
这些知识和技能将在我们未来的学习和工作中发挥重要作用。
程序设计与数据结构
程序设计与数据结构程序设计与数据结构是计算机科学领域中两个重要的概念和技能。
程序设计涉及到根据给定的问题和需求，使用特定的编程语言编写代码，实现功能或解决问题。
而数据结构则是程序设计中对数据元素的组织方式和操作实现的技术。
1. 程序设计程序设计是一种创造性的过程，它要求程序员理解问题的本质，并找到一种有效的方式来解决问题。
在程序设计过程中，程序员必须考虑到输入、输出、算法和数据结构等方面。
一个好的程序设计应该准确地解决问题，同时还应该具备高效性、可读性和可维护性。
2. 编程语言编程语言是程序设计的工具，它提供了一种方式来描述计算机程序的逻辑和操作。
常见的编程语言包括C、C++、Java、Python等。
不同的编程语言有着不同的特点和适用范围，程序员需要根据具体的需求选择合适的编程语言。
3. 数据结构数据结构是程序设计中对数据元素组织和操作的方式。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
不同的数据结构适用于不同的问题和场景，选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
4. 算法算法是程序设计中解决问题的步骤和方法。
一个好的算法应该具备高效性和正确性。
常见的算法包括查找、排序、递归、动态规划等。
程序员在解决问题时需要根据具体情况选择合适的算法。
5. 程序设计与数据结构的关系程序设计和数据结构是密不可分的，两者相互影响、相互依赖。
良好的数据结构可以提高程序的效率和性能，而合适的程序设计可以更好地利用数据结构的特点。
程序员在解决问题时不仅需要考虑如何设计算法，还需要选择合适的数据结构来支持算法的实现。
总结：程序设计与数据结构是计算机科学领域中两个重要的概念和技能。
良好的程序设计和合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
程序员在解决问题时需要理解问题的本质，选择合适的编程语言、算法和数据结构来实现程序的功能。
通过不断学习和实践，程序员可以提升自己的程序设计和数据结构的能力，提高程序的质量和可维护性。
868数据结构与程序设计
868数据结构与程序设计嘿，大家好，今天咱们聊聊数据结构和程序设计。
听起来好像有点高大上，但别担心，咱们轻松点，打个比方。
想象一下，生活中有很多东西，就像程序里的数据。
你每天的日常、家里的东西、朋友的联系方式，都是一堆数据。
嘿，这就像一锅热腾腾的杂烩，啥都有，乱糟糟的。
可是，你想找个东西，别急，得先有个办法把它们整理好，对吧？这就引出了数据结构的概念。
就像你家里的收纳柜，衣服、书本、杂物，得分类放好，不然一翻就乱得跟地震似的。
数据结构就帮你把这些数据放到合适的位置。
想想看，数组就像一排整齐的书架，书本都按顺序摆放，找起来特方便。
哎呀，要是书架是乱七八糟的，估计你得花一上午才能找到那本《西游记》。
哈哈，数据结构就是来拯救你的。
然后有链表，想象一下，你有一串彩色的珠子，每个珠子都串在一起，前一个珠子知道后一个珠子的位置。
这种结构灵活得很，插个珠子也不费劲，像搭积木一样。
哇，听起来不错吧？再来点酷炫的，比如树结构，简直就是数据的大家庭。
每个节点都是一个小家，父母、孩子都有。
这样一来，查找、删除都变得简单。
树结构就像一棵大树，枝繁叶茂，各种数据在里面和谐共处，真是个温馨的大家庭。
讲到这里，咱们得说说程序设计。
这可是个技术活，像画画一样。
你得先有个蓝图，想好你要画什么，再一步步实现。
程序设计里，逻辑思维非常重要。
比如，你在写程序的时候，就得考虑到用户的需求。
要是设计得不好，用户一看就像吃了个酸梅，心里说“这啥玩意儿？”程序设计就像烹饪，调料加得恰到好处，才能做出一盘色香味俱全的菜。
要是加盐多了，那可真是咸得让人抓狂。
还有算法，嘿，这可是一门深奥的学问。
就像找路，你得有个靠谱的导航。
要是算法设计得当，程序执行就像飞一样，速度杠杠的。
可要是设计得糟糕，程序就得慢吞吞地爬，像只乌龟，真让人心急。
生活中也是这样，合理安排时间和资源，才能让事情进展得更顺利。
别小看这些，很多时候，成功就是在于你能否找到最佳的解决方案。
831c语言程序设计与数据结构考试大纲
831c语言程序设计与数据结构考试大纲C语言程序设计与数据结构考试大纲在计算机科学和软件工程领域中，C语言是一种被广泛应用的编程语言。
掌握C语言的程序设计和数据结构是每个计算机科学学生和软件工程师的基本要求。
因此，本文将根据831C语言程序设计与数据结构考试大纲，对考试内容进行详细描述和解析。
一、C语言基础知识1. C语言概述和发展历史本部分要求学生了解C语言的背景和历史发展，包括C语言的特点、优势、发展版本等。
2. C语言的基本语法和数据类型学生需要掌握C语言的基本语法和数据类型，包括变量的声明和定义、基本数据类型（整型、浮点型、字符型等）、运算符和表达式等。
3. C语言的控制结构学生需要熟悉C语言的控制结构，包括顺序结构、选择结构（if语句、switch 语句）和循环结构（for循环、while循环、do-while循环）等。
4. C语言的函数和递归学生需要了解C语言的函数定义、函数调用、函数参数传递和返回值，以及递归函数的概念和应用。
二、C语言高级特性1. 数组和字符串学生需要理解C语言中数组和字符串的概念和用法，包括数组的声明和初始化、多维数组、字符串的处理和常用函数等。
2. 指针和内存管理学生需要掌握C语言中指针的概念和使用方法，包括指针的声明和初始化、指针运算、指针与数组的关系、动态内存分配和释放等。
3. 结构体和联合体学生需要了解C语言中结构体和联合体的概念和应用，包括结构体的定义和初始化、结构体与指针的关系、结构体的嵌套和联合体的特点等。
4. 文件操作学生需要掌握C语言中文件的打开、关闭、读写和定位操作，以及文件的错误处理和异常处理机制。
三、数据结构1. 线性表学生需要了解线性表的概念和特点，包括顺序表和链表的定义、插入和删除操作、线性表的应用等。
2. 栈和队列学生需要了解栈和队列的概念和实现方法，包括栈和队列的定义、基本操作、应用和相关算法等。
3. 树和二叉树学生需要了解树和二叉树的概念和遍历方法，包括树和二叉树的定义、遍历（前序、中序、后序）和应用等。
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程序设计与数据结构
在当前的信息时代，程序设计和数据结构成为了计算机科学领域中
非常重要的两个概念。
程序设计涉及到计算机应用软件的开发和实现，而数据结构则关注如何有效地组织和管理数据。
本文将重点探讨程序
设计和数据结构的关系，以及它们在计算机科学中的应用。
一、程序设计的基本概念
程序设计是一种创造性的过程，它涉及到将问题转化为计算机可执
行的代码。
好的程序设计应该具备以下特点：
1. 可读性：良好的程序设计应该易于阅读和理解，使得他人能够快
速掌握代码的逻辑和功能。
2. 可维护性：程序设计应该易于修改和维护，以适应需求的变化和
修复潜在的Bug。
3. 模块化：程序设计可以分为多个独立的模块，每个模块负责特定
的功能，使得代码的复用和管理更加方便。
4. 可扩展性：良好的程序设计应该具备良好的扩展性，使得在需求
变化时能够快速进行功能的扩展。
二、数据结构的基本概念
数据结构是计算机科学中研究数据组织和管理方式的学科分支。
它
着重于设计和实现高效的数据存储结构和操作算法。
以下是几种常见
的数据结构：
1. 数组(Array)：数组是一种线性数据结构，它由一组具有相同类型的元素组成，在连续的内存空间中存储。
数组的访问速度快，但插入和删除操作较慢。
2. 链表(Linked List)：链表是一种非连续存储结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的插入和删除操作速度快，但访问速度较慢。
3. 栈(Stack)：栈是一种特殊的线性数据结构，它采用后进先出(LIFO)的原则。
只允许在栈顶进行插入和删除操作。
4. 队列(Queue)：队列是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构，它允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。
5. 树(Tree)：树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。
树的应用非常广泛，如二叉树、AVL树、红黑树等。
三、程序设计中的数据结构应用
在程序设计中，数据结构和算法的选择对程序的性能和效率有着重要影响。
以下是几个常见的数据结构在程序中的应用：
1. 数组的应用：数组常用于存储列表、矩阵和向量等。
例如，在图像处理中，可以使用数组表示像素矩阵。
2. 链表的应用：链表可用于实现队列、栈和链表等动态数据结构。
例如，在操作系统中，可以使用链表来管理进程。
3. 树的应用：树可用于组织层次结构，并进行高效的搜索和排序操作。
例如，在数据库中，可以使用树结构来存储索引。
4. 图的应用：图是一种多对多关系的数据结构，广泛应用于网络和社交网络等领域。
例如，在社交媒体中，可以使用图来表示用户之间的关系。
四、程序设计与数据结构的关系
程序设计和数据结构有着密切的关系。
良好的程序设计需要选择合适的数据结构，以实现高效的算法和操作。
同时，熟练掌握数据结构的知识可以帮助程序设计者更好地组织和管理代码。
程序设计和数据结构的关系可以用以下几个方面来描述：
1. 效率：合理选择数据结构可以提高程序的效率和性能。
例如，在搜索算法中，使用适当的数据结构可以减少搜索的时间复杂度。
2. 简洁性：良好的数据结构可以简化程序的设计和实现过程。
程序设计者可以利用数据结构提供的操作接口和特性，简化代码逻辑。
3. 抽象性：数据结构提供了抽象的概念，可以帮助程序设计者思考问题的本质和结构。
它可以将复杂的问题抽象为简单的数据类型和操作。
综上所述，程序设计和数据结构是计算机科学领域中两个不可分割的概念。
程序设计需要选择合适的数据结构来实现目标，而数据结构的设计和应用离不开程序设计的支持。
熟练掌握程序设计和数据结构的知识，可以帮助程序设计者开发出高效、可维护和可扩展的应用。