基于智能语音分析技术的质检客服
呼叫中心如何利用AI实现智能化客户服务

呼叫中心如何利用AI实现智能化客户服务在当今数字化的时代,客户对于服务的期望越来越高,要求更加快速、准确和个性化。
呼叫中心作为企业与客户沟通的重要渠道,面临着巨大的压力和挑战。
为了满足客户的需求,提升服务质量和效率,越来越多的呼叫中心开始引入人工智能(AI)技术,实现智能化客户服务。
一、AI 在呼叫中心的应用场景1、智能语音导航传统的呼叫中心语音导航通常需要客户按照预设的按键选择服务类别,操作繁琐且容易出错。
而基于 AI 的智能语音导航可以通过自然语言理解技术,让客户直接说出需求,系统自动识别并将其引导至相应的服务队列,大大提高了客户的接入效率。
2、智能客服机器人客服机器人能够 24 小时不间断地为客户提供服务,快速回答常见问题。
通过机器学习和深度学习技术,机器人可以不断优化回答内容,提高回答的准确性和满意度。
对于一些复杂问题,机器人可以将客户转接至人工客服,实现人机协同服务。
3、智能语音质检语音质检是呼叫中心保证服务质量的重要手段。
传统的人工质检方式效率低下,难以覆盖大量的通话数据。
AI 技术可以实现对通话内容的实时监测和分析,自动识别违规用语、情绪异常等情况,为管理人员提供客观准确的质检报告,有助于及时发现问题并进行改进。
4、智能预测与排班通过对历史通话数据的分析,AI 可以预测客户来电的高峰时段和业务量,帮助呼叫中心合理安排客服人员的排班,提高人力资源的利用效率,减少客户等待时间。
二、AI 实现智能化客户服务的关键技术1、自然语言处理(NLP)NLP 是 AI 理解和处理人类语言的核心技术。
它包括词法分析、句法分析、语义理解、文本分类等多个方面。
通过 NLP 技术,呼叫中心系统能够准确理解客户的问题,并给出恰当的回答。
2、机器学习与深度学习机器学习算法可以帮助呼叫中心对大量的客户数据进行分析和挖掘,发现潜在的规律和模式。
深度学习中的神经网络模型在语音识别、图像识别等领域取得了显著的成果,也为呼叫中心的智能化服务提供了有力支持。
智能语音质检工作计划范文

智能语音质检工作计划范文一、项目背景分析近年来,随着智能语音技术的迅猛发展,智能语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
智能语音技术广泛应用于语音搜索、智能音箱、智能客服等领域,给人们的生活带来了便利。
然而,随着语音识别的准确率提高,用户对智能语音助手的质量要求也越来越高。
因此,对智能语音质检工作的需求也日益增长。
本文旨在制定智能语音质检工作计划,提高智能语音助手的质量,满足用户的需求。
二、目标和任务1. 目标:提高智能语音助手的语音识别准确率和用户满意度,降低误识率和漏识率。
2. 任务:(1)建立智能语音质检体系,包括质检标准、质检流程、质检指标等。
(2)收集语音样本数据,建立语音识别模型。
(3)制定标准化的质检流程,培训质检人员。
(4)制定有效的质检指标,建立质检评分体系。
(5)持续监控和分析质检数据,不断优化语音识别模型。
三、质检标准和流程1. 质检标准:(1)准确性:识别准确率、误识率、漏识率。
(2)语音质量:声音清晰度、噪音干扰、语速。
(3)语音合成:自然度、流畅度。
2. 质检流程:(1)收集语音样本数据。
(2)建立质检样本库,对样本进行标注。
(3)随机选取样本进行质检。
(4)根据质检结果进行数据分析和模型优化。
四、质检指标和评分体系1. 质检指标:(1)声音信噪比:评估语音质量,消除噪音干扰。
(2)自然度指标:评估语音合成的自然流畅度。
(3)准确率指标:评估语音识别的准确率、误识率和漏识率。
2. 评分体系:(1)声音信噪比评分:分为清晰、一般、嘈杂三个等级。
(2)自然度评分:分为自然、不自然两个等级。
(3)准确率评分:分为准确、误识、漏识三个等级。
五、质检人员培训和监控1. 质检人员培训:(1)培训质检人员的语音识别技能和质检标准。
(2)培训质检人员的模型优化技能和数据分析能力。
(3)定期组织质检人员的培训和交流会议,提高质检能力。
2. 质检监控:(1)建立规范的数据监控和分析体系,持续监控质检数据。
呼叫中心智能质检技术方案

呼叫中心智能质检技术方案一、智能语音识别技术。
智能语音识别技术是目前呼叫中心智能质检的重要技术手段之一。
通过语音识别技术,可以将客户服务电话的录音转化为文本形式,实现对话语内容的自动化识别和分析。
这种技术可以大大提高质检效率,减少人工成本,同时也可以实现对大量通话录音的快速处理和分析,为呼叫中心的质检工作提供了有力的支持。
二、自然语言处理技术。
自然语言处理技术是智能质检技术中的另一个重要组成部分。
通过自然语言处理技术,可以对客户服务电话录音中的文本内容进行深入分析,识别出其中的关键词、情感倾向、语速节奏等信息,从而全面评估呼叫中心工作人员的服务质量。
这种技术可以帮助企业更好地了解客户的需求和诉求,及时调整服务策略,提升客户满意度。
三、机器学习技术。
机器学习技术在智能质检技术方案中发挥着重要作用。
通过对大量客户服务电话录音数据的积累和分析,可以建立起针对不同情境和问题类型的质检模型,实现对呼叫中心工作人员服务态度、专业水平、问题解决能力等方面的自动评估。
这种技术可以帮助企业建立起更加科学、精准的质检体系,提高质检结果的客观性和准确性。
四、智能质检平台。
智能质检平台是呼叫中心智能质检技术方案的核心载体。
通过智能质检平台,可以实现对客户服务电话录音的自动化采集、存储、处理和分析,为质检人员提供便捷、高效的工作环境。
同时,智能质检平台还可以通过可视化的方式展现质检结果,为管理者提供直观的数据支持,帮助他们更好地监控和管理呼叫中心的服务质量。
总结。
呼叫中心智能质检技术方案的引入,可以有效解决传统质检方式存在的诸多问题,提高质检效率,降低成本开支,提升服务质量和客户满意度。
随着人工智能技术的不断发展和应用,相信呼叫中心智能质检技术方案将会在未来发挥越来越重要的作用,为企业的可持续发展注入新的动力。
基于语音分析的智能质检系统设计

59Internet Technology互联网+技术引言:电力行业在国民经济发展中占据着重要地位,加强供电服务建设,直接关系着供电企业的形象和客户服务体验,作为与客户直接交流的服务窗口,电力客服的服务质量十分重要,但当前服务热线质检的范围及精准度存在很大的局限性,为此文章对如何有效解决其中存在问题展开了研究和分析。
一、业务质检存在的问题传统业务质检采用人工抽检方式,质检覆盖率较低且无法准确定位问题工单。
人工听录音的质检方式,需要长时间集中精力,听取大量的无效信息,人工成本高,效率低,工作强度大。
同时大量未质检的工单中的有效内容如客户诉求信息、服务信息等未能得到充分挖掘利用。
二、语音分析2.1语音检测通过语音识别、语音活动检测和逻辑分析,将非线性语音片段转换为线性指示器,以实现知识挖掘和大量记录文件和音频文件的快速检索,检测重要语音节点,提取关键段落并结合语音检测,结合空间因素分析,可以有效地识别和区分语音中的各种声音,例如客户与客服的语音、噪音、静音,并标记这些声音因素的位置。
2.2语音增强由于录音环境、录音设备、扬声器等因素的影响,会出现通话质量问题,例如音量小、背景噪音高、客服和客户音量不对称。
为更好地理解通话内容,需要使用噪声抑制和音量调节来提取真正的原始声音。
目前,低信噪比或低能量噪声的语音增强方法可以大大降低背景噪声,改善语音质量。
质量系统采用的方法是基于谱减法、卡尔曼滤波和信号处理技术子空间组合,针对各种方法的优缺点,提出了规则融合方法用于提高语音的增强和鲁棒性。
2.3场景分割话者分离技术可以自动分离通话记录中的客户语音和客服语音,有效语音挖掘是一个重要的支撑技术应用程序,场景分割技术是非双通道录音条件下呼叫中心语音挖掘不可缺少的技术条件。
人耳能有效识别音频波动,提高听觉质量。
按照人的生理特点,完整的场景分割主要分为以下几个步骤:1.在对原始语音进行数字语音信号处理的基础上,将语音转换成包含说话人信息的PLP 特征,即说话人的可识别特征输入语音和语音分离;2.通过判断说话人语音的转折点,按照k 均值对每个场景进行分割,对语音片段进行聚类,形成两个基本的语音片段集,由于此方法提供的算法准确性很高,基于语音分析的智能质检系统设计【摘要】 文章主要分析了电力客服系统的质检现状,在此基础上讲解了语音分析技术和智能质检系统,最后探讨了智能质检系统的效益,望可以为有关人员提供一定的参考和帮助。
呼叫中心智能质检解决方案

呼叫中心智能质检解决方案随着科技的飞速发展,智能化技术在各个行业应用中扮演着越来越重要的角色。
特别是在呼叫中心这个与客户紧密接触的环节中,智能质检解决方案的应用已经成为提高服务质量和效率的关键因素。
本文将介绍呼叫中心智能质检解决方案的背景、优势和应用情况。
一、背景呼叫中心作为企业与客户直接对接的部分,其服务质量的高低直接影响着客户对企业的印象。
传统呼叫中心质检,通常采用人工抽检的方式,不仅工作量大,成本高昂,而且存在着人为主观因素的干扰。
二、智能质检的优势智能质检解决方案通过引入人工智能和语音识别技术,实现了对呼叫中心录音的自动分析和评审。
其优势主要体现在以下几个方面:1.高效性:智能质检可以自动识别和分析大量录音,相比传统人工质检,大大提高了工作效率和质检准确度;2.客观性:智能质检通过对录音的自动评分,减少了主观评判的干扰,使质检结果更加客观可靠;3.实时性:智能质检可以实时监控呼叫中心的服务质量,及时发现并解决问题,提升服务水平;4.可定制性:智能质检解决方案可根据企业的需求进行定制,满足不同行业、不同企业的质检要求。
三、智能质检的应用情况目前,呼叫中心智能质检解决方案已经在许多企业和机构中得到了广泛应用。
以下是几个典型的应用场景:1.质量评分:智能质检可以通过对录音的语音识别和情感分析,自动对话务员的服务质量进行评分,提供客观的绩效考核依据;2.关键词分析:智能质检能够自动识别呼叫中心录音中的关键词,如产品名称、投诉原因等,为企业提供快速统计和分析的依据;3.服务改进:智能质检通过对大量录音的分析,可以发现客户投诉和意见反馈的痛点,并及时调整和改进服务策略;4.教育培训:智能质检可以对话务员的录音进行详细分析,为培训师提供有针对性的培训课程和指导意见,提升话务员的服务能力。
综上所述,智能质检解决方案在呼叫中心领域的应用前景广阔。
通过引入人工智能和语音识别技术,智能质检可以提高呼叫中心的服务质量和效率,为企业赢得更多客户的好评和信任。
智能语音呼叫系统如何进行智能质检

智能语音呼叫系统如何进行智能质检
智能语音呼叫中心是如何进行智能语音质检工作的,呼叫中心每天都有成千上万条语音需要质检,所以说智能呼叫中心其中的一项重要功能就是语音质检,可以帮助企业快速、及时、高效的质检电话客服的工作,只有不断的进行自我质检,才能保障客服的服务质量。
那么,智能呼叫中心如何进行语音质检?它跟传统呼叫中心语音质检区别又在哪里呢?
一、传统呼叫中心如何进行语音质检?
首先,我们来讲讲传统呼叫中心质检系统是如何质检?传统呼叫中心质检工作是完全依赖于人工的,一般的呼叫中心部门都会分配专门的客服质检人员,而那些规模较小的呼叫中心由于坐席人数较少,语音质检工作量不是特别大,有时也会直接由组长等管理人员来承担质检专员的职责,对呼叫中心质检工作负责。
传统呼叫中心质检的手段也比较简单,常用的有录音抽测和座席抽测。
录音抽测就是对坐席客服人员的历史通话录音进行抽样检测,而座席抽测是质检人员在现场或者在呼叫系统中进行旁听。
语音质检人员会根据质检问题提出针对性的解决方案或改善建议。
传统电话质检存在哪些问题?
1)质检员工作低效
2)质检手段单一
3)缺乏质检工具
二、智能呼叫中心如何进行语音质检?
1)座席录音质检
2)座席状态监控
3)话务统计
4)语音识别技术转码
5)关键词检测和预警
6)情绪识别
好了,智能呼叫中心如何进行语音质检就介绍到这里,智能语音质检是客服中心管理中一个重要的环节,如何通过智能呼叫中心系统实现自动语音质检,提高企业呼叫中心系统质检效率成为企业有竞争力的关键。
详情了解智能呼叫中心如何进行语音质检,上海云翌通信网站介绍更专业。
语音质检方案

广东xx语音系统项目建设方案xxxx股份有限公司2016年1月14日目录1 语音质检分析系统需求概述32 主要技术功能42.1 语音转写42.2 建立索引42.3 语音检索52.4 场景分割62.5 集群服务73 主要业务功能73.1 语音质检与管理73.1.1 样本筛选8.3.1.2 智能质检1.0.3.2 语音挖掘与分析143.2.1 来电原因分析1.4.3.2.2 变化趋势分析1.5.3.2.3 专题分析1.8.3.2.4 多维交叉分析2.1.3.3 与第三方系统的配合234 总体建设方案234.1 系统网络拓扑图234.2 系统架构244.3 系统接口方案254.3.1 接口原则2.5.4.3.2 系统接口方案2.5.5 系统硬件配置方案275.1 服务器配置清单285.2 标准软件配置清单281语音质检分析系统需求概述广东广电95956热线每天约处理数万个通话,而质检人员对这些通话录音只能通过人工测听的方式进行抽检,测听抽检比率低,质检工作量大、效率低且覆盖率低,难以有效评价整体服务质量。
客服中心虽然有专门的质检团队,负责整个热线的座席员工服务质量检查和各类专项质检分析,但工作内容主要是对通话录音进行抽样复听、统计问题、形成报告并进行后续监督管控。
当前客服质检工作存在的主要问题包括质检被动、效率不足、主观性强和以点代面等。
与此同时,目前的经营分析系统缺乏对客服热线录音数据的处理和分析,而录音数据能直接反映客服热线的效率和质量以及客户的满意度和忠诚度。
所以当前的经营分析系统中,客服质量分析难以实现有效监控客户服务的效率和质量,无法为经营决策提供最直接的、最有效的参考依据。
构建全新的语音分析系统,针对广东广电95956客服热线每天产生的大量录音进行处理和分析,从质检和运营分析两方面挖掘录音的潜在价值,实现如下目标:1、监控广东广电客服热线的服务效率和质量。
对客户服务质量进行有效的监督和管理,增强客服质检的深度、广度和力度,进一步提高客户服务水平和客户满意度。
开启智能客服时代—太平保险集团的人工智能技术实践中国太平保险

抢 占先机 ,积极布局智能客服
存 保 险 公 司经 营 价 值 链 中 ,客 户 服 务 是 保 险 公 司 人 工 作 业 最 为 密 集 的领 域 之 一 , 同 时 也 是 人 工 智 能 应 用 场 景 最 丰 富
历 时 4个 月 ,攻 克 了 交 互 节 点 多 、 口 音 多 、交 互 内容 不 确 定
性 高 等 技 术 难 题 , 成 功 研 发 出保 险行 业 第 一 款 商 用 人 工 智 能
有效 分流了 客户 ,减少人工 窖服压力 ,提高服 务效率的 同时 有效降低服务成本 ,累计节约成本超过 5 0 0万元 。
原来的 2 6分钟 减 少到 1 6分钟 ,客 户 体 验 得 到 了 有效 改善 。
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挑战 。 ,能 准 确 识 别 客 户 的 问 题 并 联 系 上 下 文 作 出 精 准 应 答 , 其 问题 识 别 率 已 经 达 到 了 9 8 %。 “ 太 平 小 当 家 ”可 同 时为 1 0 0 个 客 户 提 供 产 品 推 荐 、理 赔 资 料 咨 询 、投 资 产 品 价 格 查 询 等 在线服务 , 问 题 同 复 效 率 已达 到 秒 级 。“ 太平 小 当家 ”上 线 后 ,
的 领 域 。 通 过 借 助 以 自 然 语 言 处 理 、 语 音 识 别 、 图像 识 别 、 机 器 学 习等 为 主 的 人 工 智 能 技 术 。能 帮 助 保 险 公 司 实 现 处 理
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基于智能语音分析技术的质检客服
阳光保险电销中心成立于2008年,是阳光财产保险集团核心销售渠道之一。
经过五年的坚实发展,2013年的电销保费达到50亿的规模,跃居保险行业渠道销售第四位。
销售座席人数也从最初的300余人,发展到现在的5000余人,分布在北京、成都两个区域中心。
在当今市场激烈竞争的环境下,阳光保险车险电销中心获得如此高速的发展与我们的市场战略、方针的制定,以及运营支撑体系的布局密切相关。
根据我们当时的测算,如果要满足预期的增长速度,光质检这一块的人力成本就会增加上千万元。
因此在2010年时,我们开始考虑通过引入一套自动语音质检系统来控制人力成本的增加,提升运营效率。
经过一年多的考察与甄选,我们从国内外众多的厂商中选择了语音行业领先企业科大讯飞公司的语音质检系统。
该项目于2012年上线,经过两年的运行,我们不仅在质检这一块达到了预期目标,还在整体上实现了产能的提升。
一、基于智能语音分析技术的质检客服定位
一直以来质检因其工作繁重,重复性高,是各大保险公司投入人力物力相对较多的部门。
传统人工质检主要是听录音,进行合规性检查,对于大量的埋藏在海量录音中的重要
信息则无法识别、筛选,比如关于客户投诉,有多少来电是投诉服务质量,有多少是投诉产品,为什么会是这样?又如面对突然上升或下滑的业务量,决策层是否能在第一时间作出原因判断,及时提供应对策略?因此当我们了解到这套自动语音质检系统的一些具体使用功能后,我们期望在解决合规性检查的基础上,充分发挥这套系统的分析工具价值,挖掘出更多的市场信息以及座席与客户的行为信息,从而将质检职能从传统对结果的检验转化成一种对企业经营全过程
的监控并施加作用的精益化管理。
基于这样一个构想,我们对质检的职能进行了重新规划,具体来说分为以下几个模块:
?合规监听:建立完备的合规监听体系,及时发现违规风险点;
?自动质检:建立一整套模型,自动识别风险合规点,自动发现市场热点,识别和提炼销售特点;
?话述训练:通话述分享强调合规、关注客户、提高技能;
?知识库运营:不断优化知识库,为座席销售提供帮助。
根据以上定位,我们对自动语音质检系统的各项功能提出了分步骤、分阶段实现的要求,逐渐释放质检的价值作用。
二、自动质检系统的工作流程及功能实现
语音质检系统作为一个智能平台,不仅能充分替代以往人工质检的大部分工作,随着分析功能的逐步强化和成熟,
还在降低客户投诉率、提升服务及营销技巧、捕捉市场商机等方面发挥重要作用,体现更大的价值。
以下是它的工作流程和基本功能介绍:
1.工作流程
语音质检系统与原有的电销管理系统进行交互关联,将录音管理系统中的语音按选择维度输入语音分析系统,通过语音识别(包括关键词,方言的识别等)、语音优化,完成文本转换,实现关键词检索,进行分析建模、评分。
语音质检系统工作流程如图1所示。
2.功能介绍:
(1)关键词检索:
质检座席可以根据关键词及关键词组合检索查看和业务相关的通话信息,方便快速分析数据。
(2)热点排名:
系统自动给出排名TOP10的关键词及其变化走势,便于了解客户一段时间内的关注热点。
(3)建模分析:
建模分析是智能语音分析系统中的一项关键性应用,系统通过对语音数据的深度分析可建立与运营、销售相关的业务模型,为管理及销售部门提供决策依据,从而形成精准的策略和方案。
系统在建模过程中通过业务人员对业务的理解和规则
的梳理,可自定义分析模型。
例如,通过建立分析模型(不满意|投诉|态度不好|服务差),对通话内容中的客户不满行为或情绪进行监测,找出客户投诉倾向,进行投诉预警分析。
系统可以根据在语言、语音指标上的客户不满意、座席违规数量从时间的维度进行分析,了解在一定的时间周期内热线整体服务品质的变化情况。
结合业务类型和座席班组的投诉预警分布情况,进行针对性的业务策略调整和外呼回访,提高客户满意度。
目前语音质检系统实现合规监控模型、销售行为监控模型以及地域特征的监控模型等,主要是基于对文本的分析,后期我们希望能实现一些商业智能方面的分析任务,比如未成交单的原因分析等。
此外,我们希望它能加强对方言的识别率,从而帮助我们进行一些深入的专题研究,比如通过针对一些销售业绩特别好的录音区域的比对、分析,挖掘出这些通话的共性,总结出针对某一销售情境的最能导致成交的话述或服务规范,这些是未来我们要在这个项目上实现的目标。
今年,我们希望这套系统可以实现对服务态度、服务礼仪等标准化项目的质检,将服务态度、服务礼仪纳入考核,从而使呼叫中心的服务水平在整体上得以大幅度提升,给用户带来更好的体验度。
三、质检客服的价值贡献
最后,我们再回到质检客服职能这个主题,前文我们描述过它的定位,这个定位实际是对传统质检职能的颠覆和创新。
一方面,从职能上来说,早期质检的主要作用是合规和风险管理,而现在,我们希望质检在促进销售等方面有更大的贡献。
质检人员听了那么多录音,应该有能力更好地总结、提炼,形成知识,通过分享进行知识的传播。
为此,我们组织开展了各类培训和辅导,明确提出“帮助座席少犯错误、帮助座席尽快成长”的要求。
今年我们尤其要在标准话述、销售服务礼仪规范等方面加大推进力度,更好的关注客户、关注客户体验将成为我们销售的基本准则。
为此,我们寄期望自动质检能够成为重要的分析辅助工具。
另一方面,从质检人员自身的职业发展来看,我们希望通过自动质检的应用,使那些有想法、有要求的优秀人才,能够从传统的合规监听中解放出来,从事一些更具价值、更具挑战性的工作。
为此,我们在对质检和客服部门的规划中已经作了充分考虑,在合规监听、话述训练辅导、知识库运营、自动质检分析建模、客户回访、客户投诉处理等多个业务领域明确了职责要求,打开了职业发展通道。
在提升质检座席能力的过程中,我们非常重视知识、经验的积累,把个人能力提炼转化成组织能力,更好地为整体业务推进贡献价值。
总体上,我们期待后期通过对语音分析项目的实施,充分挖掘和释放质检客服的价值潜力,为市场营销,行业发展做出更大的贡献。