统计学实验报告
统计实验报告数据整理(3篇)
第1篇一、实验背景随着社会的不断发展，数据已成为决策的重要依据。
在统计学领域，数据整理是数据分析和研究的基础。
为了提高数据整理的效率和准确性，本实验旨在探究一种有效的数据整理方法，并对实验结果进行分析。
二、实验目的1. 探索一种适用于各类数据的数据整理方法；2. 提高数据整理的效率和准确性；3. 分析实验结果，为实际应用提供参考。
三、实验方法1. 数据来源：收集某地区居民收入、消费、教育等方面的数据，共1000条记录；2. 数据整理方法：采用以下步骤进行数据整理：（1）数据清洗：删除重复记录、缺失值、异常值等；（2）数据转换：将数据转换为适合分析的形式，如数值型、分类型等；（3）数据合并：将不同来源的数据进行合并，形成统一的数据集；（4）数据标准化：对数据进行标准化处理，消除量纲影响；（5）数据可视化：通过图表展示数据分布、趋势等信息。
四、实验结果与分析1. 数据清洗在数据清洗阶段，共删除重复记录10条，缺失值20条，异常值5条。
经过清洗，有效数据量提升至965条。
2. 数据转换将居民收入、消费、教育等数据转换为数值型，以便后续分析。
其中，收入数据取对数处理，消费数据取平方根处理。
3. 数据合并将不同来源的数据进行合并，形成统一的数据集。
合并后，数据集包含965条记录。
4. 数据标准化对数据进行标准化处理，消除量纲影响。
采用Z-score标准化方法，将各变量均值调整为0，标准差调整为1。
5. 数据可视化通过图表展示数据分布、趋势等信息。
（1）居民收入分布根据标准化后的收入数据，绘制直方图。
结果显示，居民收入分布呈偏态分布，大部分居民收入集中在中等水平。
（2）消费趋势根据标准化后的消费数据，绘制折线图。
结果显示，消费趋势呈现逐年上升趋势，且增长速度较快。
（3）教育水平分布根据教育水平分类，绘制饼图。
结果显示，受教育程度较高的人群占比相对较小，受教育程度较低的人群占比较大。
五、实验结论1. 实验结果表明，所采用的数据整理方法适用于各类数据，能够提高数据整理的效率和准确性；2. 数据清洗、数据转换、数据合并、数据标准化等步骤在数据整理过程中至关重要；3. 数据可视化有助于直观地展示数据分布、趋势等信息，为后续分析提供有力支持。
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学实习报告范文4篇
统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇（一）以下是一个统计学实习报告的范文供您参考：实习报告实习单位：XXX公司实习时间：20XX年X月－20XX年X月实习岗位：统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中，我被分派到XXX公司，担任统计分析师助理的职位。
在实习期间，我参与了多个项目的数据分析工作，为公司提供了有价值的统计分析报告。
二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程：通过与团队成员的合作，我了解了实际数据分析工作的流程和方法。
从数据的收集和整理，到数据的清洗和转换，再到数据的分析和可视化展示，我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。
2. 掌握了一些常用的统计分析工具：在实习过程中，我学会了使用一些常用的统计分析工具，如SPSS，Excel和Python等。
通过熟练掌握这些工具的使用，我能够更加高效地进行数据分析工作，并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。
3. 提升了团队合作能力：在实习中，我与团队成员一起合作完成了多个项目。
通过与他们的合作，我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调，并且在团队中承担了一定的责任。
团队合作的经验不仅提高了我的协作能力，也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。
三、实习总结通过这次实习，我不仅提升了自己的实际数据分析能力，也加深了对统计学理论知识的理解。
通过实习的实践，我认识到统计学在实际工作中的重要性，并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。
同时，我也意识到在未来的职业生涯中，要不断学习和提高自己的能力。
数据分析领域发展迅速，需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。
因此，我将继续深入学习统计学理论知识，并提升自己的数据分析能力。
最后，我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会，也感谢团队成员对我的支持和指导。
这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标，我相信在将来的工作中，我能够继续发挥统计学的优势，为企业做出更大的贡献。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文统计学实验报告范文统计学实验报告范文1：实验课程：指导教师：专业班级：学生姓名：学生学号：统计学实验A 陈正伟 13统计冯瑞 201X121110 _通过统计学A. 实习工作应该与专业对口，锻炼自己的专业素养B. 无所谓，只要能学到东西就好5.您认为实习与第一份工作有关系吗?A. 有关，很多人就是在实习单位就业的B. 有关，实习经历对找工作帮助很大C. 没什么关系，帮助不大 D不好说，这个问题得因人而异对以上问题的调查数据进行图形分析：1.调查对象的男女比例由以上饼状图可以看出调查对象男生比例远远高于女生比例调查对象的专业分布由上条形图可以看出调查对象的专业分布多样，分布不均，具有抽样调查的普遍性。
3.调查对象的实习工作与所学专业的关系4.调查对象认为实习工作与专业对口之间的关系是5.调查对象认为实习与第一份工作是否有关系七、数据分析及结论：从数据和图表中得出共102个人填写了调查问卷，其中女生较少，男生较多。
工商管理、国贸、会计、经济学这几大热门专业人数较多，数据相对而言比较有代表性。
从3~5题问题的数据中我们可以看出大学生的专业性并不强，对专业的认识也不深，相当一部分人认为其所从事的工作与专业并没有多大的联系，有49%的人对实习工作与专业是否对口持无所谓的态度，有50%的人认为实习工作与将来第一份工作联系不大，甚至没有关系。
大学生工作与专业不对口是当前社会存在的普遍现象。
调查已及查询的资料发现大学生专业不对口的主要原因有：1.企业奢侈用人、短期效应的原因，学校的教育体制及课程体系的原因，3.社会没有建立有效机制的原因。
我国学校教育体制结构存在不合理性。
我国是世界上人口最多的国家，劳动力过剩的情况严重，大学生就业一直是一个严重的社会问题。
随着高等教育的迅速发展，曾使这一问题在1999年 201X年暂时得到了缓解，但这仅仅是治标不治本的方法。
几年后随着扩招批次学生的毕业，大量毕业生涌入社会，积累下的矛盾更加严重地暴露出来，高校毕业生总量逐年大幅增加与社会实际有效需求的增长远远滞后的矛盾成为当今社会就业问题的主要矛盾，于是形成了前所未有的大学生就业压力专业林立、课程体系不完善等现象在当今大学内极其普遍，一些学校甚至没有考虑增设专业未来就业情况，只是为了扩大学校规模，这在客观上，不仅影响了教育整体效益的发挥，也导致了越来越多大学生就业不对口的现象。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实验报告心得(精选5篇)
统计学实验报告心得(精选5篇)统计学实验报告心得篇1统计学实验报告心得一、背景和目的本次实验旨在通过实际操作，深入理解统计学的原理和应用，提高数据处理和分析的能力。
在实验过程中，我们通过收集数据、整理数据、分析数据，最终得出结论，并对结果进行解释和讨论。
二、实验内容和方法1.实验内容本次实验主要包括数据收集、整理、描述性统计和推论统计等部分。
数据收集部分采用随机抽样的方式，选择了不同年龄、性别、学历、职业等群体。
整理部分采用了Excel等工具进行数据的清洗、排序和分组。
描述性统计部分使用了集中趋势、离散程度、分布形态等方法进行描述。
推论统计部分进行了t检验和方差分析等推断统计。
2.实验方法在实验过程中，我们采用了随机抽样的方法收集数据，并运用Excel进行数据整理和统计分析。
同时，我们还使用了SPSS软件进行t检验和方差分析等推论统计。
三、实验结果与分析1.实验结果实验数据表明，不同年龄、性别、学历、职业群体的统计特征存在显著差异。
集中趋势方面，中位数和众数可以反映数据的中心位置。
离散程度方面，方差和标准差可以反映数据的离散程度。
分布形态方面，正态分布可以描述多数数据的分布情况。
推论统计方面，t检验和方差分析可以推断不同群体之间是否存在显著差异。
2.结果分析根据实验结果，我们发现不同群体在年龄、性别、学历、职业等特征方面存在显著差异。
这可能与不同群体的生活环境、社会地位、职业特点等因素有关。
同时，集中趋势、离散程度和分布形态等方面的分析也帮助我们更全面地了解数据的特征。
四、实验结论与总结1.实验结论通过本次实验，我们深刻认识到统计学在数据处理和分析中的重要作用。
掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据处理和分析的能力。
同时，实验结果也表明，统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面具有重要意义。
2.总结本次实验总结了以下几个方面的内容：（1）统计学实验有助于深入理解统计学的原理和应用。
（2）实验中，我们掌握了数据收集、整理、描述性统计和推论统计等方法。
统计学 实验报告三范文
实验三：时间序列分析一、实验目的及要求：(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
(二)内容及要求综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，并结合经济学等方面的知识，对一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（见Book13）的构成要素进行分解，并绘制图形进行分析。
二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。
四、实验方法与步骤1.利用移动平均剔除法计算出季节指数，并绘制季节变动图。
第一步：将数据复制到年/季度这一列，在时间标号这一列的输入1,2，利用下拉的方式填充。
将数据复制到销售额这一列。
第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$c$5：$c$44，在间隔输入4，在输出选项选择输出区域为$d$6。
单击确定按钮，得四步移动平均结果第三步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$d$6：$d$42，在间隔输入2，在输出选项选择输出区域为$e$7。
单击确定按钮，得两步移正结果。
第四步：在f7这个单元格中输入=C7/E7，利用下拉方式得到全部比值。
结果如图所示销售额数据的移动平均值及其被剔除后的比值年/季度时间标号销售额移动平均值中心化后的移动平均值比值1991/1 1 993.12 2 971.2 1542.9253 3 2264.1 1713.05 1627.9875 1.4 4 1943.3 1953.125 1833.0875 1.1992/1 5 1673.6 2369.05 2161.0875 0.2 6 1931.5 2653.125 2511.0875 0.3 7 3927.8 2820.325 2736.725 1.4 8 3079.6 2975.6 2897.9625 1.1993/1 9 2342.4 2930.525 2953.0625 0.2 10 2552.6 3278.825 3104.675 0.3 11 3747.5 3506.825 3392.825 1.4 12 4472.8 3929.975 3718.4 1.1994/1 13 3254.4 4480.875 4205.425 0.2 14 4245.2 4955.95 4718.4125 0.3 15 5951.1 5118.4 5037.175 1.4 16 6373.1 5333.575 5225.9875 1.1995/1 17 3904.2 5658.95 5496.2625 0.2 18 5105.9 6223.3 5941.125 0.3 19 7252.6 6618.05 6420.675 1.4 20 8630.5 6840.9 6729.475 1.1996/1 21 5483.2 7221.775 7031.3375 0.2 22 5997.3 7244.3 7233.0375 0.3 23 8776.1 7154.4 7199.35 1.4 24 8720.6 7167.825 7161.1125 1.1997/1 25 5123.6 7371.85 7269.8375 0.2 26 6051 7277 7324.425 0.3 27 9592.2 7231.7 7254.35 1.4 28 8341.2 7425.325 7328.5125 1.1998/1 29 4942.4 7252.3 7338.8125 0.2 30 6825.5 7347.775 7300.0375 0.3 31 8900.1 7364.65 7356.2125 1.4 32 8723.1 7222.75 7293.7 1.1999/1 33 5009.9 7001.925 7112.3375 0.2 34 6257.9 6787.55 6894.7375 0.3 35 8016.8 7049.9 6918.725 1.4 36 7865.6 6940.35 6995.125 1.2000/1 37 6059.3 6875.85 6908.1 0.2 38 5819.7 6941.5 6908.675 0.3 39 7758.84 40 8128.2第四步：将相关数据复制到各季节指数计算表中。
统计学实验报告格式及范例
人数 考试成绩 优 良 中 及格 不及格 甲班 3 6 18 9 4 乙班 6 15 9 8 2
（1） 根据上面的数据，画出两个班考试成绩的环形图，比较它们的构成、 （2） 画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似、 【实验步骤】1、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择环形图，点击下一步，选择数据区域，再 选下一步，在数据标志中勾选值和百分比，单击完成。 2,、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择雷达图，点击下一步，选择数据区域，再选下一步， ， 单击完成。
【结果分析】从雷达图可以看出，乙班的成绩为优秀的人数高于甲班，说明乙班的成绩好于甲班。从雷 达图的形状看，两个班考试成绩的分布没有相似之处。
【实验小结】 《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的学科，它与实践是紧密结 合的。 在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握统计学的基本 方法，并能进一步熟悉和掌握 EXCEL 的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我 们的综合素质。下面是我这几次实验的一些心得和体会。 实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程
操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。 操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】 要求熟练掌握 EXCEL 软件的基本操作方法；学会利用 EXCEL 的单因素方差分析。 【实验内容】 例 7-1 一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在的位置和竞争者数量对销售额是 否有显著影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字楼分成 3 类，并在不同位置分别随机抽取 3 家超 市，竞争者数量按 0 个、1 个、2 个和 3 个及以上四类，获得的销售数据如表
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
重庆大学学生实验报告实验课程名称统计学开课实验室DS1421学院建管学院年级2011级专业班级财管1班学生姓名丁朝飞学号20110730 开课时间至学年第学期总成绩教师签名建设管理及房地产学院制《统计学》实验报告开课实验室：年月日学院建管学院年级、专业、班11级财管01班姓名丁朝飞成绩课程名称统计学实验项目名称统计学实验指导教师陈政辉教师评语教师签名：年月日一、实验目的：通过对具体的搜集到的资料进行计算机操作、处理的训练，熟练掌握分组与分布数列编制的原则，并能根据实际资料设计出适当的统计表和统计图，通过对反映数据分布特征的重要指标的计算练习，使学生更加熟悉普及的Excel在统计学中的运用，切实感受到利用计算机实现资料的整理、计算和分析能够减轻在实践中进行资料处理的负担，进一步提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。
二、实验内容：A1. 要求筛选出（1）统计学成绩等于75分的学生；（2）数学成绩高的前3名学生；（3）4门课程成绩都大于70分的学生。
姓名统计学成绩数学成绩英语成绩经济学成绩张已69 68 84 86王翔91 75 95 94田雨54 88 67 78李华81 60 86 64赵颖75 96 81 83宋华83 72 66 71袁方75 58 76 90陈云87 76 92 77刘文55 84 61 82周克66 62 88 79程前75 60 72 88胡纳75 88 90 921.选中原始数据，点击“筛选”，出现下图所示窗口2.统计学成绩等于75分的学生，点击“统计学成绩”上的，弹出下图所示对话框，在标识框处输入“75”单击“确定”按钮结果如下：3.数学成绩高的前3名学生，点击“数学成绩”上的，选择“十个最大的值”，弹出如图所示对话框，在标识框处输入“3”点击“确定”结果如下：4.4门课程成绩都大于70分的学生。
在原始数据前插入三行空白行，然在标识框处输入筛选的条件选择标识框中的按钮，点击出现下图所示对话框选择好条件区域以及列表区域，点击“确定”：B.2. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B．较好；C.一般；D.较差；E．差。
调查结果如下所示；A E C DB DC B A ED B D B C DE C E D A D B C C A E D B B B A C D E A B D D B C B C E CB C B B C D A C A C D E C E B B E C C A D D B A E B A C D E A B D E C A D B C C A E D B B C B C E D B D C A B要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。
（要求展现整理过程）1、对原始数据进行编号处理，对A/B/C/D/E,进行编号处理：2、对数据进行数据分析，得出频率、累计、直方图，选中数据区域，点击标识框中“数据分析”选中“直方图”，点击“确定”，弹出下图所示对话框：选择好“输入区域”与“接收区域”，在标识框处，勾上“累计百分率”与“图标输出”，点击“确定”，整理后结果如下：5、对系统直接得出的频率进行整理，并画出饼状图。
对频率进行整理，得出“频数”“比例”“百分比”,画出频率c5. 某机械加工车间有100名生产工人，经测定加工某零件的实作工时（单位：分钟）的原始数据如下：32 42 41 25 38 45 35 37 55 63 50 41 27 34 35 52 33 43 32 4843 45 42 45 53 39 44 33 68 35 56 24 46 45 46 36 27 34 39 4734 48 51 45 51 51 49 24 41 37 42 45 46 48 42 33 36 47 32 4345 36 49 43 41 69 52 45 45 46 43 38 41 28 42 49 41 35 55 2135 55 43 55 35 38 55 57 68 44 57 44 21 46 43 32 24 42 59 48要求：（1）进行数据的分组、编制变量数列，列出各组的频率、频数，然后根据整理结果绘制直方图。
（2）计算反映数据分布特征的描述统计量。
1、始数据进行排序得出如下结果：2、据进行分析，得出频率以及直方图，选中数据区域，点击标识框中“数据分析”：选择“直方图”，点击“确定”出现下图所示对话框：选择好“输入区域”与“接收区域”，在标识框处，勾上“累计百分率”与“图标输出”，点击“确定”，整理结果如下：3、画出频率分布图和频数分布图4、据进行描述统计选择“数据分析”，点击“确定”，结果如下:D.1. 根据下表资料计算商品的销售量指数和价格指数。
要求显示计算过程商品名称计量单位销售量单价（元）2007年2008年2007年2008年A 件1800 1300 35.5 43.6B 盒2400 2600 15.4 18.5C 个3500 3800 8 10D 支2000 2600 108 120E 台1000 1560 3250 3010F 件1020 1420 200 150G 个5000 6000 12 14（1）销售量指数的计算。
步骤：①对上述基本数据表进行更改，去掉2008年单价一列，并增加销售额一栏；②采用excel中的相应计算乘积（如P0*Q0=E3*C3），求和(如合计=SUM(F$3:F$9))的功能对数据进行整理，编制得到相应的销售量综合指数计算表如下：③采用excel中的功计算销售量指数（销售量指数=G10/F10）和它的绝对值变化(=G10-F10)。
Q1／∑P0Q0=150.91%其计算结果为：销售量综合指数=∑P价格综合指数 1.509096绝对值变化1964530该结果表示的含义为：销售量综合指数=150.91%，销售量平均增长了50.91%。
由于销售量的增长，引起销售额增长的绝对值为1964530元。
（2）价格指数的计算。
步骤：①对上述的基本表记性修改，去掉2007年销售量一列，并增加销售额一栏；②采用excel中的计算乘积（如P0*Q1=D3*C3）和求和(如合计=SUM(F3:F9))功能对数据表进行整理，其他的可以采用下拉的方式产生相应的值。
编制得到相应的商品价格综合指数计算表如下：③采用excel中的功计算价格指数（销售量指数=G10/F10）和它的绝对值变化(=G10-F10)。
其计算结果为：价格综合指数=∑PQ1／∑P0Q1=93.54%1销售量综合指数0.935431绝对值变化-376010该结果的含义为：价格综合指数=93.54%，价格平均降低了7.46%。
由于价格减少，使得销售额减少的绝对值为376010元。
E.3. 根据资料列表计算逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度、增长1%的绝对值等时间数列分析指标。
年份产量（万吨）1985 336431986 377381987 429191988 371511989 382981990 408061991 417591992 436211993 465111994 442521995 456121996 448261997 466121998 482501999 488172000 501302001 512392002 488182003 478642004 469111、列表计算趋势分析的值，在表格的“1986”所在行“逐期增长量”中输入“=B3-B2”，“累计增长量中”输入“=B3-$B$2”，“环比发展速度”输入“=B3/B2”，“定基发展速度”输入“=B3/$B$2”，“环比增长速度”输入“=B3/B2-1”，“定基增长速度”输入“=B3/$B$2-1”，“增长1%的绝对值”输入“=B2/100”，得出“1986”年的数字之后，下拉得到其他年份的结果-：2、选择“插入”“折线图”，选择，数字区域，整理之后得出下图：F.4. 下表中的数据是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（单位：万元）季度年份1 2 3 41997 795 770 2040 19131998 1637 1569 3924 28551999 2187 2388 4587 44902000 3028 3739 5711 51462001 3789 4985 7055 74202002 4190 5717 8516 84502003 5002 5861 9432 81102004 5802 6695 9780 8709要求列示用移动平均趋势剔除法测定季节变动的计算过程。
步骤：①绘制4季度移动平均趋势剔除计算表；②计算计算表中的各个数值，四项移动加权平均数（如C4=SUM(B3：B6)/4），其他的值的计算同E—3中步骤②中的描述；③二项加权平均（如D5=SUM(C4：C5)/2），其他值的计算同前面的描述；④趋势剔除（如E5=B5/D5），其他值的计算同前。
（其中，数值保留两位小数）编制的4季度移动平均趋势剔除计算表如下：年、季度销售额（万元）y 四项移动加权平均二项移动加权平均（趋势值）T趋势剔除（%）y/T=S*I某商场（一）（二）（三）（四）=（一）/(三) 1997年1季度795 ———2季度770 1379.5 ——3季度2040 1590 1484.75 137.404季度1913 1789.75 1689.88 113.20 1998年1季度1637 2260.75 2025.25 80.832季度1569 2496.25 2378.50 65.973季度3924 2633.75 2565.00 152.984季度2855 2838.5 2736.13 104.34 1999年1季度2187 3004.25 2921.38 74.862季度2388 3413 3208.63 74.423季度4587 3623.25 3518.13 130.384季度4490 3961 3792.13 118.402000年1季度3028 4242 4101.50 73.832季度3739 4406 4324.00 86.473季度5711 4596.25 4501.13 126.884季度5146 4907.75 4752.00 108.292001年1季度3789 5243.75 5075.75 74.652季度4985 5812.25 5528.00 90.183季度7055 5912.5 5862.38 120.344季度7420 6095.5 6004.00 123.582002年1季度4190 6460.75 6278.13 66.742季度5717 6718.25 6589.50 86.763季度8516 6921.25 6819.75 124.874季度8450 6957.25 6939.25 121.772003年1季度5002 7186.25 7071.75 70.732季度5861 7101.25 7143.75 82.043季度9432 7301.25 7201.25 130.984季度8110 7509.75 7405.50 109.512004年1季度5802 7596.75 7553.25 76.812季度6695 7746.5 7671.63 87.273季度9780 ———4季度8709 ———⑤编制销售额趋势剔除后按季计算表的格式；⑥将上面的4季度移动平均趋势剔除计算表的第五列——“趋势剔除”列，列4季度趋势剔除法季节比率计算表；⑦计算同季平均销售额数额（如B10=SUM(B2：B9)/7），其他值的计算同E—3中步骤②中的描述。