六西格玛介绍
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
六西格玛介绍讲解
六西格玛介绍讲解六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷和提高过程的一致性，实现业务流程的持续改进。
六西格玛方法被广泛应用于制造业和服务行业，以帮助组织提高质量、降低成本、提高效率，从而增强竞争力和客户满意度。
六西格玛是一种基于数据驱动的方法，其核心原理是通过收集和分析数据，识别并消除导致产品或服务质量不稳定的根本原因。
六西格玛追求的目标是使过程在六倍标准偏差范围内，即在一个百万次机会中只有不到3.4个缺陷。
这种近乎完美的质量水平被称为“六西格玛水平”，其所代表的质量水平较高，对于终端客户而言也是满意的。
六西格玛方法主要包括以下几个步骤：1.确定关键业务过程：要使用六西格玛方法改进一个过程，首先需要确定关键的业务过程，这通常是对组织最重要的过程或对顾客最有价值的过程。
2.测量当前性能：通过数据收集和测量，评估当前过程的性能水平，确定其存在的问题和缺陷，以便后续的改进工作。
3.分析数据：利用统计分析工具和技术，深入研究过程数据，找出导致质量问题的根本原因，确定改进的重点和方向。
4.改进过程：基于分析结果和数据，实施改进措施，消除存在的缺陷和问题，提高过程的性能和稳定性。
5.控制过程：通过建立监控机制和控制措施，确保改进后的过程可以持续保持在预期的水平，并避免出现新的问题和缺陷。
6.汇报和持续改进：将改进成果和数据结果向组织内部和外部汇报，同时继续监控和评估过程性能，寻找持续改进的机会，保持过程的稳定和持续改进。
六西格玛方法的核心技术工具主要包括以下几种：1. 流程映射（Process Mapping）：通过绘制流程图和流程图，全面了解流程的各个环节和步骤，帮助识别可能存在的问题和改进的机会。
2. 因果关系分析（Cause and Effect Analysis）：通过分析不同因素之间的关系和影响，找出导致问题和缺陷的根本原因，为改进提供决策依据。
3. 直方图和控制图（Histograms and Control Charts）：通过制作直方图和控制图，对过程数据进行可视化分析，了解数据的分布和变化规律。
(六西格玛管理)六西格玛简介
（六西格玛管理）六西格玛简介六西格玛简介什么是六西格玛？六西格玛是壹项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是壹个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是壹种表示品质的统计尺度。
任何壹个工作程序或工艺过程均可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每壹百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为壹种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
于6个西格码管理法中,“Sigma”的定义是根据俄国数学家P.L.Chebyshtv(1821-1894)的理论形成的。
根据他的计算，于所有的产成品中有69%的合格率，而且次品的分布是正态分布的话，反映到图形上面就是2个sigma(±2Sigma，或StandardDeviation)。
即，69%的合格产品是集中于中值左右2个标准方差的地方。
六西格玛（SixSigma）是于九十年代中期开始从壹种全面质量管理方法演变成为壹个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，且提供了壹系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而和全球化、产品服务、电子商务等战略齐头且进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的壹种质量管理哲学。
六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是壹个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是壹个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
六西格玛起源和发展？从70年代到80年代，摩托罗拉于同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场，后来又失掉了BP机和半导体的市场。
六西格玛概述
我们希望能够成为客户的最佳供应商
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六西格玛改进的意义
➢ 消除潜在的隐形成本，提升获利能力。
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六西格玛方法论
➢ 六西格玛方法论是可以应用于从生产加工到商贸服务的各个流程。
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六西格玛方法论
➢ 六西格玛方法论是一种自上而下，有企业最高管理者领导并驱动的革新方法
最高管理者
- 六西格玛活动推进的主体 - 对六西格玛活动作出承诺并承担责任
✓ 如何评价改进的效果？--- 确定需要改进的衡量指标来改进整个流程。
✓ 我需要哪些人的协助？--- 根据项目范围，选择适当的项目成员。
✓ 完成这个项目需要多长时间？--- 设定项目的起始时间点。
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DMAIC流程介绍
➢ 测量阶段的主要内容：
D-定义
M-测量
✓ 我们如何获得过程数据？--- 制定针对过程数据的收集计划。
定义
测量
Y
过程能力
OK ?
N
分析
重新设计
修改和设计方案
Y
?
N
改进
N
过程能力
OK?
Y
控制
Define 定义
Measure 测量
Analyze 分析
Improve 改进
Control 控制
The focus of 6s
Y= f (X)
突破性的改善结果，必须以事实和数 据为依据，基于严格的，结构严谨的 方法论为导向。
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DMAIC流程介绍
➢ 定义阶段的主要内容：
D-定义
M-测量
✓ 定义谁是客户？他们对产品或服务有什么要求和期望？他们质量的关键点(CTQ)是什么？ A-分析 I-改进
✓ 初步的描述问题：什么时间？什么地点？发生了什么？发生的程度如何(与期望的差距)？ C-控制
六西格玛基础必学知识点
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。
3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。
4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。
6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。
六西格玛等级划分标准
六西格玛等级划分标准六西格玛（Six Sigma）是一种基于统计学的质量管理方法，旨在通过最小化缺陷和提高过程能力，实现业务流程的稳定和优化。
为了对业务过程进行准确的评估和改进，六西格玛引入了等级划分标准，将业务流程按照其质量水平划分为不同的等级。
本文将详细介绍六西格玛等级划分标准。
一、六西格玛的基本概念六西格玛方法强调通过降低过程输出的变异性，以提高产品或服务质量并减少缺陷。
它以标准差为度量指标，将业务流程的性能稳定程度进行量化。
标准差是度量一组数据的离散程度，标准差越小，表示过程的稳定性越高，缺陷率越低。
六西格玛将业务过程按照标准差的倍数进行划分，共分为五个等级。
二、1. 六西格玛级别六西格玛方法将业务过程的稳定性划分为六个级别，分别为：六西格玛级别（6 Sigma Level）、五西格玛级别（5 Sigma Level）、四西格玛级别（4 Sigma Level）、三西格玛级别（3 Sigma Level）、二西格玛级别（2 Sigma Level）和一西格玛级别（1 Sigma Level）。
2. 标准差倍数六西格玛等级划分标准依据标准差的倍数进行确定。
六西格玛级别要求业务过程的性能相对稳定，标准差倍数为6倍。
以此类推，五西格玛要求标准差倍数为5倍，四西格玛为4倍，三西格玛为3倍，二西格玛为2倍，一西格玛为1倍。
3. 缺陷率六西格玛等级划分不仅与标准差倍数相关，还与缺陷率有关。
在六西格玛方法中，缺陷率表示每单位产出中存在的缺陷数量。
六西格玛级别的缺陷率为3.4个缺陷/百万个机会，五西格玛级别为233个缺陷/百万个机会，四西格玛级别为6,210个缺陷/百万个机会，三西格玛级别为66,810个缺陷/百万个机会，二西格玛级别为308,537个缺陷/百万个机会，一西格玛级别为691,462个缺陷/百万个机会。
三、应用案例六西格玛等级划分标准在实际业务中得到了广泛的应用。
以汽车制造业为例，一些知名汽车制造商通过六西格玛方法对关键零部件的生产过程进行评估和改进，以确保产品质量的稳定性。
六西格玛相关参数及计算公式
六西格玛相关参数及计算公式六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和质量管理体系，旨在通过减少过程的变异性，增加产品或服务的质量和客户满意度。
六西格玛方法侧重于通过改进和优化业务过程来提高绩效，减少错误率和缺陷率，并降低成本。
六西格玛方法将质量的定义扩展为“满足或超出客户期望的特性和特征”。
它强调对过程的统计分析和数据驱动的决策，以达到过程的优化和控制。
六西格玛方法的核心是通过确定和控制源头引起变异性的因素来改进业务过程。
在这个方法中，常见的几个参数和计算公式被广泛应用来评估和衡量过程的性能。
以下是六西格玛相关参数及计算公式的详细介绍：1. DPMO（Defects Per Million Opportunities，每百万次机会的缺陷数）：DPMO用于衡量一个过程中每百万次机会中发生的缺陷数量。
DPMO的计算公式是：DPMO = (总缺陷数/总机会数) * 1,000,0002. Sigma值：Sigma值是一个用来衡量过程性能和质量水平的指标。
它表示一个过程性能超出均值的标准差数量。
sigma值的计算公式是：Sigma = (1 - DPMO/1,000,000) * 63.Cp指数：Cp指数用于衡量一个过程的能力，即过程输出与规格要求之间的关系。
Cp指数大于1表示过程能够满足规格要求。
Cp指数的计算公式是：Cp=(规格上限-规格下限)/(6*标准差)4. Cpk指数：Cpk指数用于衡量一个过程的能力，同时考虑了过程的偏移程度和标准差。
Cpk指数大于1表示过程能够满足规格要求。
Cpk指数的计算公式是：Cpk = min((规格上限 - 过程平均值)/(3 * 标准差), (过程平均值 - 规格下限)/(3 * 标准差))5.Pp指数：Pp指数用于衡量一个过程的能力，只考虑了过程的变异性，不考虑过程的偏移程度。
Pp指数大于1表示过程能够满足规格要求。
Pp指数的计算公式是：Pp=(规格上限-规格下限)/(6*标准差)6. Ppk指数：Ppk指数用于衡量一个过程的能力，同时考虑了过程的变异性和偏移程度。
质量管理体系的六西格玛方法
质量管理体系的六西格玛方法质量管理体系需要运用一定的方法和工具，以确保产品或服务质量的稳定和持续改进。
其中一种重要的方法就是六西格玛方法。
本文将介绍六西格玛方法的基本原理以及在质量管理体系中的应用。
一、六西格玛方法的基本原理六西格玛方法是一种以减少变异性为目标的管理手段，旨在通过减少错误和缺陷，提高产品或服务的质量水平。
其核心思想是通过收集和分析数据，找出引起质量问题的根本原因，并采取相应的改进措施，以达到质量稳定和持续改进的目标。
六西格玛方法基于统计学的概念和工具，主要包括以下几个关键步骤：1. 确定关键问题：首先需要明确要解决的关键问题和目标。
这可以是减少缺陷率、提高生产效率等。
关键问题的确定需要综合考虑客户需求、市场竞争等因素。
2. 收集和分析数据：通过收集和分析相关数据，了解问题的根本原因。
这可以通过抽样调查、过程测量等手段来实现。
数据收集和分析是六西格玛方法的核心环节，为后续改进措施的制定提供依据。
3. 确定改进措施：在明确问题原因的基础上，制定相应的改进措施。
这包括优化生产流程、改进设备配置、提升员工技能等方面。
改进措施应该能够根本性地解决问题，确保质量稳定和持续改进。
4. 实施改进措施：将制定的改进措施付诸实施。
这就需要组织和协调各方面的资源，确保改进措施的有效性和可持续性。
5. 验证和监控：验证改进措施的效果，并通过持续监控确保问题不再复发。
这可以通过统计数据和质量指标的监测来实现。
六西格玛方法要求持续改进，因此监控是一个重要的环节。
二、六西格玛方法在质量管理体系中的应用六西格玛方法在质量管理体系中有广泛的应用价值，以下是几个常见的应用场景：1. 过程优化：通过六西格玛方法，可以对生产过程中的关键环节进行优化，消除不必要的浪费和变异性，提高效率和质量水平。
2. 缺陷预防：六西格玛方法可以帮助组织预防质量缺陷的发生。
通过分析历史数据和潜在风险，可以提前采取必要的预防措施，降低质量问题的发生概率。
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Six Sigma 介绍 - 6
Rev. 1
Six Sigma 的概要
Six Sigma 的概要
经营战略
正确的特性
缺陷
顾客满足
最佳价格 市场占有力
短Cycle Time
低保证 费用
低废弃率/再 作业
更高的利润
这种结果如何达成？
更低的原价
$
Six Sigma 介绍 - 8
Rev. 1
Six Sigma 的概要
Six Sigma的特征
顾客中心 Process中心 科学的问题解决方法 组织人力养成 与财务成果直接联系的测度改善
－消除缺陷而引起的再作业、废弃，随着能增加生产量，并不需要新的投资。 －Six Sigma Process改善能把隐患的工厂显示出来，可以无投资地提高产量。
Six Sigma 介绍 - 13
Rev. 1
Six Sigma 的特征
检查和试验设备如何好，但发生的缺陷越多，传递给顾客的缺陷数也 增加。
漏出缺陷（给顾客传递的缺陷）
哲学
– 我们做事，想的方法和姿势 – 相信“可以达到 6σ” – “过程完善时，结果也完善”的信念
经营战略
– 竞争力确保战略 – Process=> 制品和服务品质=> CS(顾客满足)=>增加利润
Six Sigma 介绍 - 4
Rev. 1
Six Sigma 的概要
可测定的目标
水准 Process
Six Sigma 介绍 - 11
Rev. 1
Six Sigma 的特征
Process中心
Y=
f (X)
为了取得成果把焦点对准X与Y中哪个？
Y 归属变量 输出 结果 症状 Monitor
X1 . . . XN 独立变量 输入-Process 原因 问题 管理
如果我们对于X管理好，为什么还要不断地试验，检查Y呢？
- Six Sigma概念 - Six Sigma的特征
Six Sigma Project的执行
- 接近方法 - DMAIC Project的执行
当社 Six Sigma战略 Six Sigma组织体系 Sigma Park
Six Sigma 介绍 - 3
Rev. 1
Six Sigma 的概要
Six Sigma 介绍 - 9
Rev. 1
Six Sigma 的特征
顾客中心
Six Sigma战略：识别顾客重视的CTQ（Crtical To Quality重要品质特 性），为其改善而Project推进。
例）宾馆Conference
提供者（宾馆）
顾客（会议参加者）
- 温度适宜的好咖啡 - 干净的杯子 - 干净整洁的餐具 - 称心的陈列 - Snack Service
漏出缺陷
总缺陷数/单位（Process中发生的缺陷）
无缺陷的Process体现是能保证给顾客提供完善品质的根本手段。
Six Sigma 介绍 - 14
Rev. 1
Six Sigma 的特征
科学的问题解决方法
●在业务中适用科学方法 ●根据客观事实的判断
—确保可信赖的DATA ●科学分析方法
—统计分析法的活用 —科学技术知识的活用 ●理论问题解决方法 —DMAIC —DMADV
顾客（参加保险者）
- 保险金发给日期的确实性 - 处理期间的一惯性
为了对保险需求的迅速处理，购买导入昂贵的电脑SYSTEM….顾客 还是不满意。
例 3) 汽车公司
- 顾客DOHC 发动机
- 实际 出发时有加速力的汽车
调查结果顾客需要DOHC发动机，因此安装了DOHC发动机，但满足度没达到 期待效果。顾客真正期望的是什么？
- 温度适宜的好咖啡 - 迅速的Service (特refill时) - 容纳人员多，近处的化妆室 - 近处的电话 - 相谈场所
为什么有这种差异？
Six Sigma 介绍 - 10
Rev. 1
Six Sigma 的特征
例2）保险公司
提供者 （保险公司）
- 对保险要求的迅速处理 - 短期时间内保险金支付
INTRODUCTION 介绍
方法论
----学习目标 1、理解SIX SIGMA的基本概念 2、理解SIN SIGMA的特征 3、对SIX SIGMA方法论的基本理解 ----所有活动都有变动（散步）
Six Sigma 介绍 - 2
Rev. 1
Six Sigma 的概要
介绍
Six Sigma概要
哲学
Six Sigma思考
-我们怎样想，应持怎样的姿势？
Six Sigma信念
- “好品质Process，以最低费用可以按期提供好品质的产品” - “过程完善时，结果也完善，因此可以达成6σ水准” - “结果不理想，过程中肯定有缺陷”
Six Sigma文化
Six Sigma 介绍 - 7
Rev. 1
Six Sigma 介绍 - 15
Rev. 1
Six Sigma 的特征
能力
PPM
2 308,537
3 66,807
4 6,210
5
233
6
3.4
DPMO
注）PPM或DPMO是假设分布的平均±1.5σ左右移动条件下的 计算值。
Six Sigma 介绍 - 5
Rev. 1
Six Sigma 概要
99%良好（3.8σ水准）
• 每时间20，000件邮件丢失 • 每周5000件做错的手术 • 每年200,000件开错的处方单
Six Sigma 介绍 - 12
Rev. 1
Six Sigma 的特征
缺陷与隐患工厂
输入
Process
再作业
隐患工厂
废弃
OK 检查
NOT OK
初期数率
90% 顾客品质
检查或试验后的数率
时间，费用，人员
隐患工厂（Hidden Factory）
－Process不完善而发生的再作业、废弃等COPQ（Cost Of Poor Quality:低品质 费用）发生原因
Six Sigma 概要
不仅制品设计和制造，而且包括事务间接、支援等全部Process中消除 缺陷，离目标距离最小化，而创出组织利益同时提高顾客满足度的革新 战略。
可测定的目标
– 对Process能力的定量性达成目标
– 3.4 DPMO (Defects per Million Opportunities)