虚拟化与云计算_虚拟化计算的关键技术
云计算的关键技术

云计算的关键技术随着信息技术的快速发展,云计算已成为当今科技领域中的热门话题。
它作为一种基于网络的计算模式,可以通过网络实现资源的共享、动态调度与计算能力的提供。
云计算的普及和发展离不开一系列的关键技术的支持和促进。
本文将依次介绍云计算的关键技术,并探讨其在云计算领域中的重要性和应用。
一、虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一。
通过将物理资源(如服务器、存储设备、网络设备等)进行抽象,将其转化为虚拟资源,从而实现资源的灵活分配和利用率的提高。
虚拟化技术可以提供全面的资源管理、使用和优化,使得各种资源可以根据实际需求进行动态调度和重新分配。
虚拟化技术在云计算中扮演着重要的角色,不仅可以实现资源的虚拟化管理,还可以提供更高的可用性和可扩展性。
二、分布式存储技术分布式存储技术是云计算的又一个关键技术。
在云计算环境下,由于资源的分布性和分散性,传统的集中式存储已无法满足大规模数据的存储和管理需求。
分布式存储技术以其高可靠性、高可扩展性和高性能的特点成为云计算环境下的首选。
它通过将大量的存储节点组织成一个分布式存储系统,实现数据的分布式存储和访问。
分布式存储技术的应用使得大规模数据可以高效地存储和管理,为云计算提供了强有力的支撑。
三、网络虚拟化技术在云计算环境下,网络通信是不可或缺的一环。
网络虚拟化技术以其在网络资源管理和利用效率方面的优势,成为云计算中的关键技术之一。
网络虚拟化技术通过将物理网络资源抽象为虚拟网络资源,实现网络资源的灵活分配和管理。
它可以将一个物理网络划分为多个独立的虚拟网络,使得云计算平台可以为不同的用户提供定制化的网络连接和服务。
网络虚拟化技术的发展,使得云计算中的网络资源得以高效利用和管理。
四、安全与隐私保护技术云计算的普及离不开安全与隐私保护技术的支持。
在云计算环境下,用户的数据和隐私面临着更大的风险和挑战。
因此,安全与隐私保护技术是云计算中的重要一环。
这些技术可以通过数据加密和访问控制等手段,保证用户数据在云计算平台中的安全性和隐私性。
云计算的五大核心技术

云计算的五大核心技术云计算是一种基于互联网的计算模式,通过网络将计算资源提供给用户,使其能够按需使用和配置这些资源。
云计算的出现极大地改变了传统计算模式,提升了计算能力的灵活性、可扩展性和可用性。
云计算的五大核心技术是虚拟化技术、分布式计算技术、网络技术、安全技术和统一管理技术。
首先,虚拟化技术是云计算的基础。
虚拟化技术可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器,每个虚拟服务器具有独立的操作系统和应用程序。
虚拟化技术可以充分利用物理服务器的计算资源,提高资源的利用率和运行效率。
它还可以实现服务器的动态扩展和迁移,提供高可用性和容错能力。
其次,分布式计算技术是实现云计算的关键。
分布式计算技术可以将任务分解为多个子任务,在多个计算节点上并行执行这些子任务,最后将结果合并。
分布式计算技术可以充分利用多台计算机的计算资源,提高计算速度和处理能力。
它还可以实现负载均衡和容错能力,提高系统的可靠性和稳定性。
再次,网络技术是云计算的基础设施。
云计算通过网络将计算资源提供给用户,所以网络技术对于云计算的性能和可用性至关重要。
网络技术需要提供高带宽、低延迟、高可靠性和高安全性。
云计算还需要支持虚拟网络,实现对不同用户和应用程序的隔离和安全隔离。
另外,安全技术是云计算不可或缺的一部分。
云计算需要保护用户的数据和隐私,防止数据泄露和违法使用。
安全技术需要提供加密、身份认证、访问控制、数据备份和恢复等功能,确保用户数据的保密性、完整性和可用性。
安全技术还需要对云计算基础设施进行监控和审计,及时发现和解决安全问题。
最后,统一管理技术是云计算的核心。
云计算需要对计算资源、存储资源和网络资源进行统一管理和调度。
统一管理技术可以实现资源的动态分配和优化,提高资源利用率和计算效率。
它还可以实现资源的监控和自动化管理,减少人工干预和管理成本。
综上所述,虚拟化技术、分布式计算技术、网络技术、安全技术和统一管理技术是云计算的五大核心技术。
云计算的概念及关键技术

云计算的概念及关键技术1、云计算的概念1.1概念云计算是一种通过互联网访问、可定制的IT资源共享池,并按照使用量付费的模式,这些资源包括网络,服务器,存储、应用、服务等。
广泛意义上来说,云计算是指服务的交付和使用模式,即通过网络以按需,易扩展的方式获取所需的资源,这种服务可以是IT的基础设施(硬件、软件、平台),也可以是其他服务,云计算的核心理念就是按需服务,就像人使用水、电、天然气等资源一样。
1.2关键技术云计算的关键技术有:虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术。
虚拟化:虚拟化是实现云计算重要的技术设施,是在通过物理主机中同时运行多个虚拟机实现虚拟化,在这个虚拟化平台上,实现对多个虚拟机操作系统的监视和多个虚拟机对物理资源的共享;分布式文件系统:指在文件系统基础上发展而来的云存储分布式系统,可用于大规模的集群,主要特点:1、高可靠性:云存储系统支持多个节点间保存多个数据副本的功能,以提供数据的可靠性;‘’2、高访问性:根据数据的重要性和访问频率将数据分级多副本存储、热点数据并行读写,提高访问;3、在线迁移、复制:存储节点支持在线迁移,复制、扩容不影响上层应用;4、自动负载均衡:可以根据当前系统的负荷,将原有节点上的数据迁移到新增的节点上,特有的分片存储,以快为最小单位来存储,存储和查询时所有的存储节点并行计算;5、元数据和数据分离:采用元数据和数据分离的存储方式设计分布式文件系统。
分布式数据库:能实现动态负载均衡、故障节点自动接管、具有高可靠性,高可用性、高可扩展性;资源管理技术:云系统为开发商和用户提供了简单通用的接口,使得开发商将注意力更多低集中在软件本身,而无需考虑到底层架构,云系统一句用户的资源获取请求,动态分配计算资源;能耗管理技术:云计算基础设施中包括数以万计的计算机,如何有效低整合资源、降低运行成本,节省运行计算机所需的能源成为一个关注的问题二、hadoop生态在云计算这一块,hadoop算做的比较不错,hadoop平台的基本框图和生态系统如下所示:说明:1、MapReduce:是一个并行化计算框架,提供了map和reduce两阶段的并行处理模型和过程,mapreduce以键值对的数据输入方式来处理数据,并能自动完成数据的划分和调度管理;2、分布式文件系统(HDFS):基于物理上分布在各个数据存储节点的本地Linux系统的文件系统,为上次提供一个逻辑上成为整体的大规模数据存储系统;3、分布式数据库管理系统(HBASE):克服了难以管理结构化/半结构化海量数据的缺点,提供了一个大规模分布式的,建立在HDFS之上的分布式数据库管理系统,Hbase提供了基于行,列和时间戳的三维数据管理模型;4、公共服务模块(Common):为hadoop提供支撑服务和常用的工具类库以及api编程接口,服务包括:抽象文件系统fileSystem、远程过程调用(RPC),系统配置工具以及序列化机制;5、数据序列化(Avro):用于将数据结构和数据对象转变成数据存储和网络传输的格式;6、分布式协调服务(Zookeeper):主要用户提供分布式应用经常需要的系统可靠性维护,数据状态同步、统一命名服务,分布式应用配置等管理功能;7、分布式数据仓库处理工具(Hive):用于管理存在HDFS和hbase中的结构化/半结构化的数据。
云计算的关键技术

云计算都有哪些关键技术,并简要解释各项关键技术的作用?
解:云计算所使用的关键技术有:集群、虚拟化、大规模分布式数据存储、海量数据处理以及多租户体系结构
各项技术的作用:
1)集群:集群是一种低成本的高性能分布式计算模式,可以实现高伸缩性、高可用性。
其核心技术为负载均衡,可以讲外部的处理请求分发到集群的各处理节点上。
同时,集群也可实现结点的健康检查和失效转移。
2)虚拟化:虚拟化技术是对操作系统、硬件平台、存储设备和网络等资源的抽象,虚拟化为云计算提供有力的技术支持,通过虚拟化技术,集群中计算结点由物理计算机转变为虚拟的逻辑计算机,不仅为云计算提供商节省了大笔IT基础设施支出,而且极大提高了集群中服务器资源的利用率。
同时也可以实现对系统的快速部署及灾难恢复。
一些更为高级的技术还支持虚拟机在不同物理计算机上的实时迁移。
3) 大规模分布式数据存储:大规模分布式数据存储实现对数据库中大量文件的的并行处理和有效管理。
分布式文件系统是大规模分布式数据存储的基础。
4)海量数据处理:海量数据处理的基本思想是首先进行拆分,继而进行并行处理,最后在进行合并处理的过程。
它是进行海量数据存储的基础。
5)多租户体系结构:多租户是实现软件及服务的关键技术。
多租户体系结构是指由一个软件实例服务多个租户的软甲体系结构,可以实现资源与服务的共享。
云计算的关键技术及应用

云计算的关键技术及应用
一、云计算的关键技术
1、虚拟化技术
虚拟化技术是云计算的基础技术,是把计算机硬件中的一些部件(系统、网络、存储、数据库等)抽象出来,在一台物理服务器上创建多个虚拟计算机,从而实现资源共享和动态调度,有效提高资源使用率。
虚拟化技术可以把一台物理服务器的所有资源动态地调配到多个可视化的虚拟系统中,从而可以给用户在同一台服务器上拥有多个独立的计算环境,实现计算、存储资源的多用户共享。
2、云存储技术
云存储技术是指将数据存储到若干台服务器上,可以通过网络进行访问,从而满足大规模的数据存储和分布式计算的需求。
云存储技术可以让用户不用考虑服务器的容量和性能等因素,只需上传要存储的数据,即可实现多种类型的数据存储,并且提供文件和数据共享和访问服务。
3、元数据管理技术
元数据管理技术是指对云计算系统中的虚拟化资源进行管理的技术,由元数据来描述虚拟化资源。
元数据管理技术可以更好地让用户管理云计算系统的虚拟机,虚拟网络,虚拟存储等,以满足用户安全管理需求,并且可以带来更好的投资回报。
云计算的关键技术

云计算的关键技术云计算是一种基于互联网的计算模式,通过网络提供可按需使用的共享计算资源,包括计算能力、存储空间、网络资源、应用软件等。
云计算的关键技术是支撑其实现的技术要素。
下面将介绍云计算的几个关键技术。
1.虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础技术之一、它通过将物理资源虚拟化为逻辑资源,实现对计算资源的抽象。
虚拟化技术可以将一台物理服务器划分成多个虚拟服务器,每个虚拟服务器可以运行不同的操作系统和应用程序。
这样可以极大地提高物理服务器的利用率,降低成本。
2.大数据存储与处理技术云计算的特点之一是数据量巨大,因此需要具备高效的存储和处理能力。
大数据存储与处理技术包括分布式文件系统、分布式数据库、数据挖掘和机器学习等。
这些技术可以实现对大规模数据的高速存储和处理,为云计算提供了强大的数据支持。
3.负载均衡技术云计算环境下,可能有大量的用户同时访问云服务,这就需要负载均衡技术来平衡用户请求的分布,提高系统的性能和可扩展性。
负载均衡技术可以通过分发用户请求到多个服务器上,将工作负载均衡地分配给每个服务器,从而提高系统的整体性能和可用性。
4.弹性扩缩容技术弹性扩缩容技术是云计算的核心技术之一、它可以根据实际需求自动调整云服务的资源规模。
当用户请求增加时,可以自动扩容以提供更多的计算资源;当用户请求减少时,可以自动缩容以节约资源。
弹性扩缩容技术可以根据负载情况灵活地调整云服务的规模,提高资源利用率。
5.虚拟网络技术云计算环境中可能有多个虚拟机或容器共享同一个物理网络,为了提供更好的网络性能和安全性,需要虚拟网络技术。
虚拟网络技术可以通过在物理网络之上构建逻辑网络,实现虚拟机之间的通信和隔离。
它可以使得虚拟机之间的通信不受物理网络的限制,同时也可以提供强大的隔离和安全性。
6.安全和隐私保护技术云计算环境中,用户的数据和应用程序都存储在云服务提供商的服务器上,这就带来了安全和隐私等方面的挑战。
云计算需要提供一系列的安全和隐私保护技术,包括数据加密、访问控制、身份认证等。
云计算的关键技术

云计算的关键技术随着信息技术的快速发展,云计算已经成为一种引领未来的技术发展方向,受到了越来越多的关注。
云计算是指通过互联网将计算机资源、软件和服务等提供给用户使用,其目的是为了提升计算机资源的利用率、降低成本、提高服务质量和增强灵活性。
云计算的核心技术包括虚拟化、分布式计算、数据存储与管理等,下面将详细探讨云计算的关键技术。
一、虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础和核心技术。
它通过在一台物理服务器上创建多个虚拟服务器来实现资源的共享和利用,以提高计算机资源的利用率。
虚拟化技术主要分为硬件虚拟化和软件虚拟化两种方式。
硬件虚拟化是指将一台物理服务器分割为多个虚拟服务器运行在同一台物理服务器上。
每个虚拟服务器具有自己的操作系统、应用程序和独立的硬件资源,用户可以根据需要配置不同的资源。
常见的硬件虚拟化技术有VMware、KVM和Hyper-V等。
软件虚拟化是指在主机操作系统上运行多个隔离的虚拟操作系统,每个虚拟操作系统可以运行自己的应用程序。
软件虚拟化可以利用已有的服务器硬件资源将有限的服务器资源分为多个使用者之间共享,以满足用户的需求。
常见的软件虚拟化技术有Docker、OpenVZ和LXC等。
二、分布式计算技术分布式计算技术是指将一个计算任务分割成多个子任务,分配给多个计算节点进行计算,并协调、整合不同节点之间的计算结果,最终得到一个完整的计算结果。
分布式计算技术的主要目的是提高计算机处理数据的速度、增强系统的可靠性、降低成本,并实现可扩展性和易维护性。
分布式计算技术广泛应用于云计算的各个方面,如大数据分析、智能媒体、人工智能等。
在分布式计算中,常用的架构包括Client/Server、P2P和SOA等。
三、数据存储与管理技术数据存储和管理是云计算应用的关键技术之一。
数据存储和管理的任务是将大量的数据分散储存到多个节点上,然后实现高效的数据访问和处理。
云存储和管理的平台通常由云存储服务器、数据中心、数据仓库和数据备份系统等组成。
简述云计算的技术体系

简述云计算的技术体系云计算的技术体系云计算是指通过互联网以服务的形式提供的计算资源,这是一种基于网络的计算模式,它通过将计算能力、存储空间和应用程序提供给用户,使用户能够随时随地访问和使用这些资源。
云计算的技术体系可以分为三个层次:基础设施层、平台层和应用层。
在这三个层次中,各种技术被应用和集成,共同构成了云计算的技术体系。
一、基础设施层在云计算的基础设施层,主要包括以下几种关键技术:1. 虚拟化技术虚拟化技术是实现云计算的关键技术之一。
它可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器,每个虚拟服务器可以独立运行不同的操作系统和应用程序,实现资源的灵活管理和利用。
2. 分布式存储技术分布式存储技术是云计算实现可靠、高效数据存储的重要技术。
通过将数据分散存储在多个服务器上,并通过冗余备份和负载均衡来提高数据的可靠性和性能。
3. 网络技术网络技术是实现云计算资源共享和访问的基础。
通过云计算网络技术,用户可以通过互联网访问和使用云计算资源,实现统一的管理和调度。
二、平台层在云计算的平台层,主要包括以下几种关键技术:1. 平台即服务(PaaS)平台即服务是一种云计算服务模式,它提供了一个完整的开发和运行环境,开发者可以通过平台来构建、部署和运行应用程序,而无需关注底层的基础设施。
2. 容器技术容器技术是一种将应用程序及其依赖打包成一个独立的可执行单元的技术。
通过容器技术,应用程序可以在不同的平台上运行,具有更好的可移植性和部署效率。
3. 大数据处理技术随着云计算的发展,各种大数据处理技术逐渐成熟。
这些技术包括数据采集、存储、处理和分析等,可以帮助用户有效处理和利用大量的数据。
三、应用层在云计算的应用层,主要包括以下几种关键技术:1. 软件即服务(SaaS)软件即服务是一种将应用程序作为服务提供给用户的模式。
用户无需购买和维护软件,只需通过互联网访问和使用,大大简化了软件的使用和管理。
2. 人工智能技术人工智能技术在云计算的应用层发挥着重要作用。
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3.2.2 部署虚拟器件
• 部署虚拟器件
– 虚拟机实例化的阶段
• 部署虚拟器件的流程:
3.2.2 部署虚拟器件
• 选择虚拟器件并定制化
– 用户选择需要部署的虚拟器件,并输入配置参 数
• 保存定制化参数文件
– 定制化文件保存为两个文件
• 一个文件保存虚拟机的硬件配置信息,用于被虚拟 化平台调用来启动虚拟机 • 另一个文件保存的是对于虚拟器件内的软件进行定 制的信息
• 虚拟化平台下,主流的备份机制:
– 虚拟机上的备份
• 沿袭传统备份方法 • 优点:最大限度兼容传统的备份机制,减少为升级 备份而投入的初期成本 • 缺点:备份冗余度高,增加了后期存储备份数据设 施的开销
– 虚拟机外的备份
• 利用虚拟机管理器提供的备份应用接口 • 简化数据备份和数据恢复的工作,提高备份效率
– 虚拟器件模板 – 由虚拟器件组成的解决方案模板的OVF描述文 件 – 虚拟器件的发布格式OVF包(OVF Package) – 虚拟器件的部署配置文件(OVF Environment)
3.1.3 发布虚拟器件镜像
• 每个虚拟化解决方案都能通过一个OVF文件 来描述 • OVF描述文件的实例结构
第三步
第一步 第二步
创建虚拟镜像 分别在虚拟镜 像中安装和优 化服务解决方 案所需的中间 件和支撑模块 安装配置脚本。 并且配置相应 的脚本执行逻 辑和参数,从 而使得脚本在 虚拟器件的启 动、配置过程 中能够按照一 定的顺序执行
3.1.3 发布虚拟器件镜像
• DMTF(Distributed Management Task Force) 制定了开放虚拟化格式(Open Virtualization Format , OVF) • 三类关键格式
• 虚拟化的辅助技术P2V(Physical to Virtual)
– P2V就是物理到虚拟,它是指将操作系统、应用 程序和数据从物理计算机的运行环境迁移到虚拟 环境中
3.2 部署虚拟化解决方案 3.2.1 规划部署环境
• 构建虚拟化环境的三个步骤:
投资回报分析
资源规划
虚拟化平台厂 商及产品的选 择
3.1.2 创建虚拟器件镜像:分析调研
• 开始调研、分析解决方案的模块组成 • 例:LAMP解决方案、IHS-WAS-DB2解决方案
3.1.2 创建虚拟器件镜像:测试和验 证
• 编写配置脚本并进行测试 • 单元测试
– 检验单个脚本的正确性
• 集成测试
– 模拟脚本执行的顺序来逐一测试脚本
3.1.2 创建虚拟器件镜像:制作虚拟 器件
将OVF Environment文件 打包成ISO文件
修改虚拟器件配 置文件创建虚拟 磁盘项
在虚拟机管理平 台上注册虚拟器 件信息
启动虚拟器件
3.2.3 激活虚拟器件
• 虚拟器件的激活
– 在虚拟器件内部读取OVF Environment文件的信 息,根据这些信息对虚拟器件内的软件进行定 制
• 激活方式:
• 虚拟化器件管理阶段的关键技术
– 集中监控、快捷管理、动态优化、高效备份
3.3.1 集中监控
• 数据中心的管理平台在监控方面做到:
– 能够集中监控数据中心的所有资源
• 监控各资源的使用情况、性能等 • 监控各个物理机上的虚拟机的拓扑结构图
– 能够集中监控所有虚拟器件上运行的解决方案的状态和 流程
• 需要考虑的因素
– 服务级别协定(SLA) – 负载的变化规律 –…
3.3.4 高效备份
• 虚拟化平台下数据备份的问题:
– 大量具备高度相似内容的虚拟机镜像并存 – 有些虚拟化平台才有私有的文件系统格式 – 需要考虑虚拟平台的异构性和多样性 – 多个虚拟器件才能承载单一解决方案
3.3.4 高效备份
3.3.3 动态优化
• 动态资源优化
• 在虚拟化环境中,根据应用、服务负载的变化为其 所在的虚拟机及其所在的虚拟机及时、有效地分配 虚拟化环境中的资源
• 保证既不会因为资源缺乏而影响业务系统运行,也 不会造成严重的资源浪费
3.3.3 动态优化
• 动态优化技术
– 两只“眼睛”
• 从虚拟化平台的角度进行资源监测,了解虚拟环境下各 资源总数量和剩余数量 • 从应用、服务的角度进行监测,了解各资源的使用情况
• 让用户实时跟踪解决方案在部署运行期间的状态和流程的实时 情况
3.3.2 快捷管理
• 管理指令主要针对三种类型的实体: • 基础设施、虚拟机、虚拟器件内的应用 • 简化管理
– 物理机和虚拟机的简化管理
• 能够与各种物理机、虚拟机平台进行通信,发出指 令
– 虚拟器件内部应用的简化管理
• 借助于虚拟器件内部的管理模块
3.2.2 部署虚拟器件
• 选择部署的目标物理机服务器
– 目标机满足:网络畅通、足够的磁盘空间、物 理资源满足虚拟机硬件资源需求、平台与器件 的格式兼容
• 拷贝虚拟器件的相关文件
– 虚拟器件镜像较大,部署时间的瓶颈在于传输 所消耗的时间
• 镜像流技术 • 快照技术
3.2.2 部署虚拟器件
• 在目标机上启动部署后的虚拟器件
安装操 作系统
关停虚 拟机
3.1.2 创建虚拟机器件镜像
• 计算机器件和虚拟器件
计算机器件 • 具有特定功能和有限 的配置能力的计算设 备 • 硬件防火墙、家用路 由器 虚拟器件 • 包括了预安装、预配 置的操作系统、中间 件和应用的最小化的 虚拟机
3.1.2 创建虚拟器件镜像
• 虚拟器件创建流程图
3.1.4 管理虚拟器件镜像
• 镜像文件管理目标:
– 保证镜像文件能够被快速检测到 – 尽量减小公共仓库的磁盘使用量 – 能够对镜像镜像版本控制
• 解决方法:
– 对镜像文件的元数据信息和文件内容分别存储
• 元数据包括文件的大小、文件名、创建日期、修改 日期、读写权限、指向文件内容的指针等
3.1.5 迁移到虚拟化环境
3.1.1 创建基本虚拟镜像
基本概念
虚拟机
通过虚拟化软件套件 模拟的、具有完整硬 件功能的、运行在一 个隔离环境中的逻辑 计算机系统
客户操 作系统
虚拟机里的操作系统
虚拟 镜像
虚拟机的存储实体, 它通常是一个或多个 文件,包括虚拟机的 配置信息和磁盘数据, 还可能包括内存数据
最基本的虚拟镜像的流程
创建虚 拟机
– 一个“大脑”
• 具备性能分析预测、进行资源动态规划和输出调度结果 的算法
– 两只“手”
• 宏观调整:打开或关闭服务器或利用实时迁移技术移动 虚拟机 • 微观调整:负责调整某个服务、应用所在部分或全部虚 拟机的计算资源
3.3.3 动态优化
• 动态优化“大脑”采取的调度书法
– 在决策空间中的搜索算法
虚拟化的关键技术
虚拟化的关键技术
• 虚拟化技术给数据中心管理带来的优势:
– 提升基础设施利用率,减少运营开销成本 – 通过整合应用栈和即时应用镜像部署来实现业务管理的高效敏捷
• 虚拟化三个重要阶段:
3.1 创建虚拟化解决方案
• 虚拟化解决方案的创建由服务提供商和服 务集成商完成 • 虚拟化解决方案是由一系列虚拟镜像或虚 拟器件组成
Байду номын сангаас
3.1.3 发布虚拟器件镜像
• OVF包是虚拟器件最终发布的打包格式
3.1.3 发布虚拟器件镜像
• 以OVF包的方式发布虚拟器件需要以下步骤:
创建需要发布的虚拟器件所对应的OVF 文件 准备好添加到OVF包你的虚拟器件镜像
对OVF包里面的文件做哈希摘要和签名
准备好相关资源 对OVF文件、虚拟器件的镜像文件、摘 要清单文件、证书文件和相关资源文件
3.4 小结
• 虚拟器件生命周期的三个阶段
• 服务器虚拟化的关键技术
– 安全手动激活 – 基于脚本的激活 – 单个虚拟器件的自动激活 – 组成解决方案的多个虚拟器件的协同激活
3.3 管理虚拟化解决方案
• 数据中心的调度需要资源的自动化调度和 与业务相关的智能
– 需要单个业务能够自治管理
– 也需要负责全局控制和协调的中心节点对数据 中心的业务和资源进行统一监控、管理和调度