物联网概念架构与关键技术研究综述

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物联网技术综述论文

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物联网技术综述论文物联网技术综述论文1、引言1.1 研究背景1.2 研究目的1.3 论文结构2、物联网技术概述2.1 物联网概念与定义2.2 物联网的组成要素2.3 物联网的关键技术3、物联网应用领域3.1 智能家居3.2 智慧城市3.3 工业物联网3.4 农业物联网3.5 医疗物联网3.6 其他领域应用4、物联网安全与隐私保护4.1 物联网安全威胁4.2 物联网安全防护措施4.3 物联网隐私保护5、物联网与的融合5.1 在物联网中的应用5.2 物联网对发展的影响6、物联网的挑战与未来发展趋势6.1 技术挑战6.2 法律与道德挑战6.3 物联网未来发展趋势7、结论附件:1、附件1:物联网应用案例分析2、附件2:物联网安全技术规范法律名词及注释:1、物联网:指通过互联网等网络将各种感知装置与物理对象连接起来的通信系统,实现信息的采集、处理和共享,以及对对象的实时监控、远程控制等功能。

2、智能家居:指利用物联网技术将家居设备和家庭功能进行互联互通,实现智能化管理和控制的居住环境。

3、智慧城市:指利用物联网技术将城市各个领域的基础设施、公共服务等资源进行互联互通和智能化管理,提高城市的运行效率和居民的生活质量。

4、工业物联网:指将工业设备、生产线和企业内部各个环节的相关信息通过物联网技术进行互联互通和智能化管理,提高工业生产效率和管理水平。

5、农业物联网:指将农业设备、农作物等相关信息通过物联网技术进行互联互通和智能化管理,提高农业生产的效率和品质。

6、医疗物联网:指将医疗设备、医疗信息等通过物联网技术进行互联互通和智能化管理,提高医疗服务的水平和效率。

物联网关键技术及发展综述

物联网关键技术及发展综述

物联网关键技术及发展综述计算机应用技术黄月华11025008物联网关键技术及发展综述【摘要】在生活节奏快捷以及科技发达的今天,“物联网”逐渐成为人们热议的话题,本文阐述了物联网的概念与定义,介绍了物联网的关键技术,并对物联网的发展现状及未来展望进行了研究。

【关键词】物联网;RFID;传感技术;发展现状一、物联网的概念与定义物联网(Internet of Things),指的是将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。

物联网是由多学科高度交叉的新兴前沿研究热点领域,它综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等,能够通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,通过嵌入式系统对信息进行处理,并通过随机自组织无线通信网络以多跳中继方式将所感知的信息传送到用户终端。

物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。

物联网概念的问世,打破了之前的传统思维。

过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开:一方面是机场、公路、建筑物, 而另一方面是数据中心, 个人电脑、宽带等。

而在“物联网”时代, 钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施, 在此意义上, 基础设施更像是一块新的地球工地, 世界的运转就在它上面进行, 其中包括经济管理、生产运行、社会管理乃至个人生活。

在物联网时代,通过在各种各样的日常用品上嵌入一种短距离的移动收发数据,我们在信息与通信世界里将获得一个新的沟通维度,从任何时间任何地点的人与人之间的沟通连接扩展到人与物和物与物之间的沟通连接,实现任何时间和任何地点的无处不在的网络连接。

二、国内外物联网发展现状从国际上看,欧盟、美国、日本等国都十分重视物联网的工作,并且已作了大量研究开发和应用工作。

如美国把它当成重振经济的法宝,所以非常重视物联网和互联网的发展,它的核心是利用信息通信技术(ICT)来改变美国未来产业发展模式和结构(金融、制造、消费和服务等),改变政府、企业和人们的交互方式以提高效率、灵活性和响应速度。

物联网技术综述

物联网技术综述

物联网技术综述一、物联网的内涵及架构体系1. 物联网概念及内涵物联网(Internet of Things,IoT)概念最早于1999 年由美国麻省理工学院提出,早期的物联网是指依托射频识别(Radio Frequency Identification ,RFID)技术和设备,按约定的通信协议与互联网相结合,使物品信息实现智能化识别和管理,实现物品信息互联而形成的网络。

2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,正式提出了“物联网”的概念。

随着技术和应用的发展,物联网内涵不断扩展。

现代意义的物联网可以实现对物的感知识别控制、网络化互联和智能处理有机统一,从而形成高智能决策。

目前较为统一的物联网定义:物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸,它利用感知技术与智能装臵对物理世界进行感知识别,通过网络传输互联,进行计算、处理和知识挖掘,实现人与物、物与物信息交互和无缝链接,达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策目的。

2. 物联网关键要素物联网发展的关键要素包括由感知、网络和应用层组成的网络架构,物联网技术和标准,包括服务业和制造业在内的物联网相关产业,资源体系,隐私和安全以及促进和规范物联网发展的法律、政策和国际治理体系。

如图1 所示。

图1 物联网发展关键要素2.1 物联网网络架构物联网网络架构由感知层、网络层和应用层组成,如图2 所示。

图2 物联网网络架构感知层主要实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制,并通过通信模块将物理实体连接到网络层。

网络层主要实现信息的传递、路由和控制,包括延伸网、接入网和核心网,网络层可依托公众电信网和互联网,也可以依托行业专用通信网络。

应用层包括应用基础设施/中间件和各种物联网应用。

应用基础设施/中间件为物联网应用提供信息处理、计算等通用基础服务设施、能力及资源调用接口,以此为基础实现物联网在众多领域的各种应用。

物联网的网络架构与关键技术

物联网的网络架构与关键技术

物联网的网络架构与关键技术物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过互联网与传感器、装置等物件相连,实现物与物之间的智能互联。

物联网的快速发展使得各类设备能够实时互联互通,为人们带来了便利和智能化的生活体验。

在实现物联网的过程中,网络架构和关键技术起着至关重要的作用。

一、物联网的网络架构物联网的网络架构是指为连接物理设备和系统构建的网络结构。

物联网的网络架构可以分成三层:感知层、网关层和云平台层。

感知层是物联网网络架构的基础层,主要包括传感器、RFID、智能设备等物理设备。

这些设备负责感知和采集环境中的数据,并将其转化为数字信号进行传输。

网关层是将感知层的设备连接到云平台层的关键环节。

网关层的设备将感知层采集到的数据进行整合和处理,通过各种通信协议将数据传输到云平台层。

网关层的设备具有处理能力和通信能力,能够对数据进行初步处理和分析。

云平台层是物联网的核心层,负责接收、存储和管理来自感知层和网关层的数据。

云平台层的设备具有较强的计算和存储能力,可以实现数据的分析、挖掘和应用。

云平台层还可以提供数据的共享和开放接口,为其他应用系统提供服务。

二、物联网的关键技术1. 通信技术物联网中的设备需要能够实现稳定可靠的通信。

目前,物联网中常用的通信技术包括无线传感器网络、蓝牙、WiFi、ZigBee等。

这些通信技术具有不同的特点和适用场景,可以根据具体需求选择合适的通信技术。

2. 数据存储与处理技术物联网中大量的设备和传感器产生的数据需要进行存储和处理。

云平台层需要具备高效的数据存储和处理能力。

目前,常用的数据存储技术包括关系型数据库、分布式文件系统、NoSQL数据库等。

同时,还需要设计合适的数据处理算法和技术,以提高数据的分析和挖掘效率。

3. 安全与隐私保护技术物联网中的数据传输和存储面临着安全和隐私泄露的风险。

因此,物联网需要采取一系列的安全和隐私保护技术来保护数据的安全性。

常用的安全技术包括身份验证、加密传输、防火墙等。

物联网体系架构及关键技术

物联网体系架构及关键技术
网络层的关键技术包括网络协议设计、网络安全保障、数据传输控制等。
应用层
应用层的主要功能是将感知层和网络层的数据 转化为有价值的信息,并实现与用户的交互。
应用层通常包括各种物联网应用,如智能家居、 智能农业、智能工业、智能交通等,这些应用 通过各种终端设备和软件系统来实现。
应用层的关键技术包括数据处理与分析、云计 算与大数据技术、人工智能技术等。
无线通信技术
无线通信协议
如ZigBee、WiFi、蓝牙等,用于实现设备间的 数据传输和通信。
无线通信网络拓扑结构
包括星型、树型、网状等结构,以满足不同应 用场景的需求。
无线通信传输质量
要求数据传输速度快、误码率低,以保证通信的可靠性和实时性。
数据处理与分析技术
数据预处理
对原始数据进行清洗、过滤、去噪等操作,提高数据质量。
农业物联网
通过物联网技术,可以实现农业生产的智能化管理,提高 农业生产效率和农产品质量。例如智能灌溉、智能施肥、 智能养殖等。
02
物联网体系架构
感知层
感知层的主要功能是收集各种数据和 信息,包括温度、湿度、压力、光照、 声音等物理量,以及物品的位置、移 动速度等状态信息。
感知层的关键技术包括传感器技术、 RFID技术、无线通信技术等。
边缘计算与云计算的融合
总结词
为了满足物联网应用对实时性和低延迟的需求,边缘计算和云计算的融合成为发展趋势。
详细描述
通过将数据处理和分析的任务转移到设备边缘或靠近设备的地方,可以降低延迟,提高 响应速度。同时,云计算提供强大的计算资源和数据存储能力,支持大规模数据处理和
分析。
物联网安全与隐私保护的挑战
概念
物联网的本质是互联网的延伸和扩展,它将互联网的基础设 施与智能感知、识别技术相结合,实现人、机、物三者之间 的智能交互。

物联网技术发展的研究与综述

物联网技术发展的研究与综述

目前,物联网领域的研究主要集中在技术研究和应用实践两个方面。在技术 研究方面,物联网的关键技术包括传感器技术、网络通信技术、云计算技术、大 数据技术等。这些技术的发展为物联网的应用提供了强有力的支持。在应用实践 方面,物联网已广泛应用于智能制造、智慧城市、智慧农业、智能家居等领域。 这些应用不仅提高了生产效率和生活质量,还有效地推动了经济发展和社会进步。
然而,目前的研究也存在着一些问题。首先,由于物联网设备的多样性和复 杂性,如何实现不同设备之间的互联互通仍然是一个挑战。其次,由于大量的数 据产生,如何有效处理、分析和保护这些数据也是当前亟待解决的问题。此外, 隐私保护、网络安全以及如何制定相关法规和政策以规范物联网技术的发展和应 用也是当前研究的重要方向。
3、政策法规:随着物联网技术的广泛应用,政策法规的制定和规范也将逐 渐加强。未来,政府将更加注重物联网技术的安全和隐私保护,推动相关法规和 标准的制定和实施。
四、结论与展望
综上所述,物联网技术已经成为当今社会发展的重要驱动力。虽然目前的研 究已经取得了一定的成果,但仍存在诸多挑战和问题需要进一步研究和解决。未 来,随着技术的不断创新和市场需求的不断增长,物联网技术的应用领域和市场 将进一步扩大。同时,随着政策法规的完善和规范,物联网技术的发展也将更加 健康和可持续。因此,我们期待物联网技术在未来能够为人类社会的发展和进步 做出更大的贡献。
本次演示旨在全面梳理物联网(IoT)的发展历程、现状及趋势,以期为相 关从业者和研究者提供有益的参考。在我们的日常生活中,物联网技术已渗透到 各个领域,因此,了解物联网的发展具有重要意义。
自2009年以来,物联网技术得到了快速的发展。借助各种智能设备、传感器 和网络技术的支持,物联网应用在工业、医疗、交通、农业等领域得到了广泛应 用。例如,在工业领域中,物联网技术应用在智能制造、供应链管理等方面,提 高了生产效率和降低了成本。在医疗领域,物联网技术可以实现远程监控、健康 管理等,为患者提供了更加便捷的医疗服务。

物联网体系结构及关键技术


点,能够满足物联网对数据处理和存储的要求。
云计算应用架构
02 通常采用分布式架构,包括基础设施层、平台层和软
件层三个层次。
云计算应用场景
03
广泛应用于大数据处理、实时分析、智能决策等领域

大数据处理与分析技术
大数据处理技术
包括数据采集、清洗、整合、存储等技术,能够处 理海量数据并保证数据质量。
数据分析技术
无线通信技术
无线通信技术类型
包括ZigBee、WiFi、蓝牙、LoRa等无线通 信技术。
无线通信技术特点
具有灵活组网、低功耗、高速率等优点,能 够满足物联网对数据传输的要求。
无线通信应用场景
广泛应用于智能交通、智能城市、智能制造 等领域。
云计算技术
云计算技术特点
01
具有高可用性、高扩展性、高安全性、高可靠性等优
农业物联网应用场景
精准农业
利用物联网技术,实现对农田土壤、气象等环境 的实时监测,为农业生产提供科学依据。
智能农业机械
通过物联网技术,实现农业机械的远程控制和自 动化作业,提高农业生产效率。
农产品质量追溯
利用物联网技术,实现农产品质量的全程追溯, 保障食品安全。
医疗物联网应用场景
远程医疗
01
通过物联网技术,实现远程诊断、远程会诊等功能,提高医疗
物联网体系结构及关键技术
汇报人: 日期:
目录
• 物联网概述 • 物联网体系结构 • 物联网关键技术 • 物联网应用场景与案例分析 • 物联网安全与隐私保护挑战及
解决方案 • 未来发展趋势与展望
01
物联网概述
物联网定义与发展
物联网定义
物联网是指通过信息传感设备、网络传输、云计算等技术,实现物体与物体、物体与互联网之间的信息交换和通 信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一个网络。

物联网的概念、构建和关键技术分析

物 联 网 技 术 主 要 是 指 通 过 射 频 识 别 、 全
实现物品间的管理和智能化识别,从广义的角
度 来 说 , 物 联 网 是 通 过 物 理 空 间 和 信 息 空 间 的
2物联网的构建
2 . 1企业物联 网的构建 企 业物联 网主 要有 两部 分 ,分 别是 局域 网物联和广域 网物联 。局域网物联主要是指企
随着我 国科 学技 术水 平不 断上 升,越 来
越 多先进 的技 术应用 于生产和 生活中,物 联网
就是其中一项。物联 网简而言之就 是一个 网络
系 统 ,但 是 同 一 般 的 网 络 不 同 ,物 联 网 是 一 个
物物相 联的互联网,是在现代科学信息技术不
断发展的条件下出现的,这些科学信息技 术包
键技术进行深入探讨 。
出,物联 网技术 的核心就是物物信 息交换和传 输 、人与物 的信 息交换和传输 。由此可 以看 出, 物 联网技术 的特 点是全 面感知 、智 能处理 以及 安全传送 。现代社会 的对象识 别技术有很 多, 如激光 扫描技术 、射频 识别技 术等 ,在采 集事 物信息时就可以结合这些技 术,再通 过信 息感 知技术分析处理事物信 息,让事物信 息能接入 网络数据库, 接下来是事物信息的交换与传输 , 然后通 过网络通信技术 、传输技术等 实现信 息 的联系,最后是对物 联网的管理和控 制,通 过 数据处理技术、智能管理技 术以及密码保护技 术的相 互融合来 实现 。
制 MAC协议的定位算法 。该定位算法无 需向 系统中添加任 何定位测量 的专用设备 ,只需利 用 预 先配置 好 的锚 节点 ,利 用 基于 WI C N 虚
传 统的 R S S I 算法 中普遍使用 的三边测量 之 上 , 使 用 C C1 0 0 0通 讯 模 块 和 At me g a 1 2 8

物联网

物联网的概念、关键技术、应用综述摘要:以往人们习惯将物理基础设施及人员、物件和IT基础设施分开,而在“物联网”时代,一切都将与芯片、宽带整合为一个统一体。

在物联网上,通过能力超级强大的中心计算机群,对网络内的生物和基础设施实施实时管理和控制,从而能让整个地球达到“智能”状态,提高资源利用率和生产管理水平,达到人与自然间的和谐。

虽然物联网普及的可能性有待商榷,但可以肯定的是,在国家大力推动工业化与信息化两化融合的大背景下,物联网会是工业乃至更多行业信息化过程中一个比较现实的突破口。

那么物联网究竟是什么?这一新兴科技需要什么技术?它能够带来什么?本文将为您简单阐述。

关键字:物联网;技术;应用;前景;智能正文:一、物联网的概念物联网英文名称:the Internet of Things1.1物联网的起源物联网的概念最初来源于美国麻省理工学院(MIT)在1999年建立的自动识别中心(Auto-ID Labs)提出的网络无线射频识别(RFID)系统——把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。

2005年ITU在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上正式确定了“物联网”的概念,并随后发布了《ITU Internet reports 2005——the Internet of things》,介绍了物联网的特征、相关的技术、面临的挑战和未来的市场机遇。

1.2物联网的定义不同领域的研究者对物联网思考所基于的起点各异,短期内还没有达成共识。

下面给出几个具有代表性的物联网定义:a.物联网是未来网络的整合部分,它是以标准、互通的通信协议为基础,具有自我配置能力的全球性动态网络设施,在这个网络中,所有实质和虚拟的物品都有特定的编码和物理特性,通过智能界面无缝链接,实现信息共享b.由具有标识、虚拟个性的物体/对象所组成的网络,这些标识和个性运行在智能空间,使用智慧的接口与用户、社会和环境的上下文进行连接和通信c.物联网指通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,它是在互联网基础上延伸和扩展的网络本文观点:物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络,它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。

物联网概念,系统结构,关键技术

物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分。

物联网的英文名称叫“The Internet of things”。

顾名思义,物联网就是“物物相连的互联网”。

当前,业界对物联网的理解主要有两个层次,一是技术本身,二是应用层面。

1、从技术理解: 物联网是指物体通过智能感应装置,经过传输网络,到达指定的信息处理中心,最终实现物与物、人与物之间的自动化信息交互与处理的智能网络。

2、从应用理解: 物联网是指把世界上所有的物体都联接到一个网络中,形成“物联网”,然后“物联网”又与现有的互联网结合,实现人类社会与物理系统的整合,达到更加精细和动态的方式管理生产和生活。

从以上我们对物联网的理解可以看出,物联网是互联网向物理世界的延伸和拓展,互联网可以作为传输物联网信息的重要途径之一,而传感器网络基于自组织网络方式,属于物联网中一类重要的感知技术。

物联网具有其基本属性,实现了任何物体、任何人在任何时间、任何地点,使用任何路径/ 网络以及任何设备的连接。

因此,物联网的相关属性包括集中、内容、收集、计算、通信以及场景的连通性。

这些属性表现的是人们与物体之间或者物体与物体之间的无缝连接。

物联网中的物体根据其具有的能力发挥作用,这些能力包括计算处理、网络连接、可用的电能等,还包括场景情况(如时间和空间) 等影响因素。

根据物联网组成部分的特性、作用以及包含关系,其特征包含下面5 个部分:1) 基本功能特征·物体可以是真实世界的实体或虚拟物体;·物体具有标识,可以通过标识自动识别它们;·物体是环境安全、可靠的;·物体以及其虚拟表示对与其交互其它的物体或人们是私密的、安全的;·物体使用协议与其它物体或物联网基础设施进行通信;·物体在真实的物理世界与数字虚拟世界间交换信息。

2) 物体通用特征(高于基本功能特征)·物体使用“服务”作为与其它物体联系的接口;·物体在资源、服务、可选择的感知对象方面与其它物体竞争;·物体附加有传感器,能够与环境交互。

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2010年6月第33卷第3期北京邮电大学学报Journal of Beijing University of Posts and TelecommunicationsJun.2010Vol.33No.3文章编号:1007-5321(2010)03-0001-09物联网:概念、架构与关键技术研究综述孙其博1,刘杰2,黎羴2,范春晓2,孙娟娟2(1.北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876;2.北京邮电大学电子工程学院,北京100876)摘要:物联网涉及众多领域,首先解析了物联网的基本概念和特征,对比分析了物联网与传感器网络、泛在网络、机器对机器通信以及计算物理系统等概念的关系;其次介绍了国际电信联盟(ITU )提出的泛在传感器网络(USN )体系结构,提出了物联网体系架构的研究建议;然后归纳了物联网涉及的关键技术,给出了物联网技术体系模型;最后总结了物联网标准化发展现状,并提出了物联网标准化发展建议.关键词:物联网;泛在网络;传感器网络;机器对机器;无线射频识别中图分类号:TP393文献标志码:AInternet of Things :Summarize on Concepts ,Architecture andKey Technology ProblemSUN Qi-bo 1,LIU Jie 2,LI Shan 2,FAN Chun-xiao 2,SUN Juan-juan 2(1.State Key Laboratory of Networking and Switching Technology ,Beijing University of Posts and Telecommunications ,Beijing 100876,China ;2.School of Electronic Engineering ,Beijing University of Posts and Telecommunications ,Beijing 100876,China )Abstract :Internet of things is closely related to numerous fields.We first analyze basic concepts and features of Internet of things ,and compare the relationships among Internet of things ,the ubiquitous net-work ,machine to machine ,and the cyber physics system.Then ,we introduce the ubiquitous sensor net-work (USN )architecture designed by the International Telecommunication Union ,and present research proposals for Internet of things architecture.Furthermore ,we summarize the key technologies of Internet of things and propose the model of Internet of things technology system.Finally ,the status of standardiza-tion is concluded and several development proposals are suggested for Internet of things.Key words :Internet of things ;ubiquitous network ;sensor networks ;machine to machine ;radio fre-quency identification收稿日期:2010-05-14基金项目:教育部科技委规划项目(JJW2009-287-01)作者简介:孙其博(1975—),男,副教授,E-mail :qbsun@.物联网被看作信息领域一次重大的发展和变革机遇.欧盟委员会认为,物联网的发展应用将在未来5 15年中为解决现代社会问题带来极大贡献.2009年以来,一些发达国家纷纷出台物联网发展计划,进行相关技术和产业的前瞻布局,我国也将物联网作为战略性的新兴产业予以重点关注和推进.整体而言,目前无论国内还是国外,物联网的研究和开发都还处于起步阶段,不同领域的专家学者对物联网研究的起点各异,有关物联网的定位和特征还存在一些混乱的概念,系统模型、体系架构和关键技术都还缺乏清晰化的界定.本文综述了物联网领域目前的研究状况,从物联网概念、发展历程、体系架构、关键技术和标准化工作等角度,对物联网研究的现实基础以及关键问题进行论述,籍此抛砖引玉,以进一步探讨物联网未来的研究发展.1物联网的起源与发展现状物联网的基本思想出现于20世纪90年代末.作为一个新兴的信息技术领域,物联网引起了各国政府、学者及相关企业的极大关注.1.1物联网概念的起源物联网的概念最初来源于美国麻省理工学院(MIT )在1999年建立的自动识别中心(Auto-IDLabs )[1]提出的网络无线射频识别(RFID )系统———把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理.早期的物联网是以物流系统为背景提出的,以射频识别技术作为条码识别的替代品,实现对物流系统进行智能化管理.随着技术和应用的发展,物联网的内涵已发生了较大变化.2005年ITU 在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS )上正式确定了“物联网”的概念,并随后发布了《ITU Internet reports 2005———the Internet of things 》[2],介绍了物联网的特征、相关的技术、面临的挑战和未来的市场机遇.ITU 在报告中指出,我们正站在一个新的通信时代的边缘,信息与通信技术(ICT )的目标已经从满足人与人之间的沟通,发展到实现人与物、物与物之间的连接,无所不在的物联网通信时代即将来临.物联网使我们在信息与通信技术的世界里获得一个新的沟通维度(如图1所示),将任何时间、任何地点、连接任何人,扩展到连接任何物品,万物的连接就形成了物联网.[2]图1物联网中的连接维度1.2国内外的发展现状ITU 报告的推出,使得物联网的发展被看作信息领域一次重大的发展和变革机遇,在全球范围内得到了重视.一些发达国家纷纷将物联网作为新兴产业,并出台战略措施予以落实.1)发达国家加快物联网相关技术和产业的前瞻布局2009年6月18日,欧盟执委会发表了《Internetof things ———an action plan for Europe 》[3],描述了物联网的发展前景,在世界范围内首次系统地提出了物联网发展和管理设想,并提出了12项行动保障物联网加速发展,标志着欧盟已经将物联网的实现提上日程.2009年10月13日,韩国通信委员会通过了《物联网基础设施构建基本规划》[4],将物联网市场确定为新增长动力,提出了“通过构建世界最先进的物联网基础实施,打造未来广播通信融合领域超一流信息通信技术强国”的目标,并确定了构建物联网基础设施、发展物联网服务、研发物联网技术、营造物联网扩散环境4大领域和12项详细课题.以欧盟和韩国为代表的上述物联网行动计划的推出,标志着物联网相关技术和产业的前瞻布局已在全球范围内展开.2)我国将物联网作为战略性新兴产业予以重点关注和推进2009年8月7日,温家宝总理视察无锡时提出“感知中国”理念,由此推动了物联网概念在国内的重视,成为继计算机、互联网和移动通信之后引发新一轮信息产业浪潮的核心领域.2010年3月5日,温家宝总理在《政府工作报告》将“加快物联网的研发应用”明确纳入重点产业振兴.国务院、发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部等都在研究制定促进物联网产业发展的扶持政策,由此,推动了中国物联网建设从概念推广、政策制定、配套建设到技术研发的快速发展.但是整体而言,中国的物联网发展尚未走出“概念”阶段,缺乏顶层蓝图规划,科技与产业主攻方向不明.一些利益相关方争相进行基于自身利益的解读,可能使政府对物联网技术和产业的支持方向和力度产生偏差,需尽快在国家层面尽快制定物联网发展战略和路线图.2物联网的相关概念解析随着信息领域及相关学科的发展,相关领域的科研工作者分别从不同的方面对物联网进行了较为深入的研究,物联网的概念也随之有了深刻的改变,但是至今仍没有提出一个权威、完整和精确的物联网定义.2.1物联网的基本定义与基本特征2.1.1物联网的基本定义目前,不同领域的研究者对物联网思考所基于2北京邮电大学学报第33卷的起点各异,对物联网的描述侧重于不同的方面,短期内还没有达成共识.下面给出几个具有代表性的物联网定义.定义1物联网是未来网络的整合部分,它是以标准、互通的通信协议为基础,具有自我配置能力的全球性动态网络设施.在这个网络中,所有实质和虚拟的物品都有特定的编码和物理特性,通过智能界面无缝链接,实现信息共享.[5]定义2由具有标识、虚拟个性的物体/对象所组成的网络,这些标识和个性运行在智能空间,使用智慧的接口与用户、社会和环境的上下文进行连接和通信.[6].定义3物联网指通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络.它是在互联网基础上延伸和扩展的网络.[7]对比物联网的最初概念以及上述不同的物联网定义,本文认为:狭义上的物联网指连接物品到物品的网络,实现物品的智能化识别和管理;广义上的物联网则可以看作是信息空间与物理空间的融合,将一切事物数字化、网络化,在物品之间、物品与人之间、人与现实环境之间实现高效信息交互方式,并通过新的服务模式使各种信息技术融入社会行为,是信息化在人类社会综合应用达到的更高境界.2.1.2物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物联网的核心是物与物以及人与物之间的信息交互.物联网的基本特征可概括为全面感知、可靠传送和智能处理.全面感知.利用射频识别、二维码、传感器等感知、捕获、测量技术随时随地对物体进行信息采集和获取.可靠传送.通过将物体接入信息网络,依托各种通信网络,随时随地进行可靠的信息交互和共享.智能处理.利用各种智能计算技术,对海量的感知数据和信息进行分析并处理,实现智能化的决策和控制.为了更清晰地描述物联网的关键环节,按照信息科学的视点[8],围绕信息的流动过程,抽象出物联网的信息功能模型,如图2所示.1)信息获取功能.包括信息的感知和信息的识别,信息感知指对事物状态及其变化方式的敏感和知觉;信息识别指能把所感受到的事物运动状态及其变化方式表示出来.2)信息传输功能.包括信息发送、传输和接收等环节,最终完成把事物状态及其变化方式从空间(或时间)上的一点传送到另一点的任务,这就是一般意义上的通信过程.3)信息处理功能.指对信息的加工过程,其目的是获取知识,实现对事物的认知以及利用已有的信息产生新的信息,即制定决策的过程.4)信息施效功能.指信息最终发挥效用的过程,具有很多不同的表现形式,其中最重要的就是通过调节对象事物的状态及其变换方式,使对象处于预期的运动状态.图2物联网信息功能模型2.2物联网与传感器网络、泛在网络的关系目前业界存在多种与物联网并存的网络名词术语,如泛在网络、传感器网络等,这些网络术语的定义以及相互之间的关系亟待澄清.1)传感器网络ITU-T Y.2221建议[9]中定义传感器网是包含互联的传感器节点的网络,这些节点通过有线或无线通信交换传感数据.传感器节点是由传感器和可选的能检测处理数据及联网的执行元件组成的设备;而传感器是感知物理条件或化学成分并且传递与被观察的特性成比例的电信号的电子设备.传感器网络与其他传统网络相比具有显著特点[10-11],即资源受限、自组织结构、动态性强、应用相关、以数据为中心等.以无线传感器网络为例,一般由多个具有无线通信与计算能力的低功耗、小体积的传感器节点构成;传感器节点具有数据采集、处理、无线通信和自组织的能力,协作完成大规模复杂的监测任务;网络中通常只有少量的汇聚(sink)节点负责发布命令和收集数据,实现与互联网的通信;传感器节点仅仅感知到信号,并不强调对物体的标识;仅提供局域或小范围内的信号采集和数据传递,并没有被赋予物品到物品的连接能力.2)泛在网络(ubiquitous networking)ITU-T Y.2002建议[12]中将泛在网络描述为,在3第3期孙其博等:物联网:概念、架构与关键技术研究综述服务预订的情况下,个人和/或设备无论何时、何地、何种方式都能以最少的技术限制接入到服务和通信的能力.简单地说,泛在网络指无所不在的网络,可实现随时随地与任何人或物之间的通信,涵盖了各种应用;是一个容纳了智能感知/控制、广泛的网络连接及深度的信息通信技术(ICT)应用等技术,超越了原有电信范畴的更大的网络体系.泛在网络可以支持人到人、人到对象(如设备和/或机器)和对象到对象的通信.图3描述了泛在网络下不同的通信类型[12].从图3可见,“人与物、物与物之间的通信是泛在网络的突出特点”[13].图3泛在网络通信类型3)三者之间的区别与联系基于前述对物联网、传感器网络以及泛在网络的定义及各自特征的分析,物联网与传感器网络、泛在网络的关系可以概括为,泛在网络包含物联网,物联网包含传感器网,如图4所示.图4传感器网络、物联网与泛在网络的关系从通信对象及技术的覆盖范围看:①传感器网是物联网实现数据信息采集的一种末端网络.除了各类传感器外,物联网的感知单元还包括如RFID、二维码、内置移动通信模块的各种终端等;②物联网是迈向泛在网络的第1步,泛在网络在通信对象上不仅包括物与物、物与人的通信,还包括人与人通信,而且泛在网络涉及多个异构网的互联.2.3物联网与M2M和CPS的关系有些学者在讨论物联网时,常常提到机对机通信(M2M)和信息物理融合系统(CPS)的概念,下面也做一简述.1)M2M从狭义上说,M2M[14]仅代表机器与机器(ma-chine to machine)之间的通信,广义来讲也包括人与机器(man to machine)的通信,是以机器智能交互为核心、网络化的应用与服务.目前,业界提到M2M时,更多的是指非信息技术(IT)机器设备通过移动通信网络与其他设备或IT系统的通信.自2002年起,M2M技术在世界各地开始得到快速推动,M2M应用遍及电力、交通、工业控制、零售、公共事业管理、医疗、水利、石油等多个行业.欧洲电信标准化协会(ETSI)和第三代合作伙伴计划(3GPP)等国际标准化组织都启动了针对快速成长的M2M技术进行标准化的专项工作.2)CPSCPS[15-16]是一个综合计算、网络和物理环境的4北京邮电大学学报第33卷多维复杂系统,通过3C ———计算(computation )、通信(communication )和控制(control )———技术的有机融合与深度协作,实现大型系统的实时感知和动态控制.CPS 基本特征是构成了一个能与物理世界交互的感知反馈环,通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环,实现与实物过程的密切互动,从而给实物系统增加或扩展新的能力.图5USN 体系框架近年来,CPS 正在逐渐成为国际信息技术领域的研究热点[17].2006年2月,美国科学院发布的《美国竞争力计划》将CPS 列为重要的研究项目.美国总统科学与技术顾问委员会(PCAST )于2007年把CPS 作为网络与信息技术领域的第1项提案.2008年成立的美国CPS 指导小组在《CPS 执行概要》中,把CPS 应用放在交通、国防、能源、医疗、农业和大型建筑设施等方面.除此之外,美国国家科学基金会(NSF )和欧洲第7框架(FP7)的大型科研资助计划,也都投入了大量经费.我国对CPS 也相当重视,国家自然科学基金项目、国家重点基础研究发展计划项目和国家高技术研究发展计划项目都把其作为重点.[18]3)M2M 、CPS 与物联网的关系通过前面的分析,可以认为M2M 和CPS 都是物联网的表现形式.从概念内涵角度,物联网包含了万事万物的信息感知和信息传送;M2M 则主要强调机器与机器之间的通信;而CPS 更强调反馈与控制过程,突出对物的实时、动态的信息控制与信息服务.M2M 偏重于实际应用,得到了工业界的重点关注,是现阶段物联网最普遍的应用形式;CPS 更偏重于研究,吸引了学术界的更多目光,是将来物联网应用的重要技术形态.3物联网的体系架构体系架构是指导具体系统设计的首要前提.物联网应用广泛,系统规划和设计极易因角度的不同而产生不同的结果,因此急需建立一个具有框架支撑作用的体系架构.另外,随着应用需求的不断发展,各种新技术将逐渐纳入物联网体系中,体系架构的设计也将决定物联网的技术细节、应用模式和发展趋势.3.1物联网体系架构研究现状物联网的感知环节具有很强的异构性,为实现异构信息之间的互联、互通与互操作,未来的物联网需要以一个开放的、分层的、可扩展的网络体系结构为框架.目前,国内的研究人员在描述物联网的体系框架时,多采用ITU-T 在Y.2002建议中描述的USN 高层架构(如图5所示)作为基础,自下而上分5第3期孙其博等:物联网:概念、架构与关键技术研究综述为底层传感器网络、泛在传感器网络接入网络、泛在传感器网络基础骨干网络、泛在传感器网络中间件、泛在传感器网络应用平台5个层次.USN分层框架的一个最大特点是依托下一代网络(NGN)架构,各种传感器网络在最靠近用户的地方组成无所不在的网络环境,用户在此环境中使用各种服务,NGN则作为核心的基础设施为USN提供支持.实际上,在ITU的研究技术路线中,并没有单独针对物联网的研究,而是将人与物、物与物之间的通信作为泛在网络的一个重要功能,统一纳入了泛在网络的研究体系中.ITU在泛在网络的研究中强调2点,一是要在NGN的基础上,增加网络能力,实现人与物、物与物之间的泛在通信;二是在NGN的基础上,增加网络能力,扩大和增加对广大公众用户的服务[19].因此在考虑泛在网络的架构和网络能力时,一定要考虑这2点最基本的需求.除ITU外,其他的国际标准化组织也从不同的侧面对物联网的架构有所涉及研究,如欧洲电信标准化协会机器对机器技术委员会(ETSI M2M TC),从端到端的全景角度研究机器对机器通信,给出了一个简单的M2M架构,如图6所示[14].该体系架构可看作USN体系架构的一个简化版本.图6简单的M2M体系架构3.2物联网体系架构的研究建议整体而言,与物联网的概念类似,目前还没有一个规范化的物联网体系架构模型.USN的高层架构可描述物联网的物理构成和涉及的主要技术,但不能完整反映出物联网系统实现中的功能集划分、组网方式、互操作接口、管理模型等,不利于物联网的标准化和产业化.因此需要进一步提取物联网系统实现的关键技术和方法,设计一个通用的物联网系统架构模型.对于物联网体系架构的研究,建议遵循ITU采用的相关研究方法,首先抽象物联网的应用类型和应用场景,这是设计和验证物联网架构的主要依据[20];然后提出物联网体系架构的通用原则和总体需求;再对物联网的基本架构做进一步的详细划分,定义通用框架和功能结构模型.通用框架的目标是开发一种功能方法学和通用模型,保证物联网可使用从主要控制领域中抽象出来的控制功能进行描述;功能结构模型对怎样定义一个物联网的功能结构提供指南,包括拆分成适当的功能集、定义功能集之间的参考点、相对应的物理实现、接口的定义等.按照ITU观点,“互连任何物品”是对下一代网的能力、服务和应用的扩展.因此,建议将物联网纳入NGN的研究范畴,延续NGN技术发展路线,依托NGN已有的研究成果,进一步研究物联网的功能框架、体系框架和具体配置模型等.4物联网的技术体系ITU在2005年的物联网报告中重点描述了物联网的4个关键性应用技术———标签事物的RFID技术、感知事物的传感器技术、思考事物的智能技术、微缩事物的纳米技术.目前,国内物联网技术的关注热点主要集中在传感器、RFID、云计算及普适服务等领域.物联网技术涉及多个领域,这些技术在不同的行业往往具有不同的应用需求和技术形态.参照如图5所示的体系框架,对物联网涉及的核心技术进行归类和梳理,可以形成如图7所示的物联网技术体系模型.在这个技术体系中,物联网的技术构成主要包括感知与标识技术、网络与通信技术、计算与6北京邮电大学学报第33卷服务技术及管理与支撑技术四大体系.图7物联网的技术体系模型4.1感知与标识技术感知和标识技术是物联网的基础,负责采集物理世界中发生的物理事件和数据,实现外部世界信息的感知和识别,包括多种发展成熟度差异性很大的技术,如传感器、RFID 、二维码等.1)传感技术.传感技术利用传感器和多跳自组织传感器网络,协作感知、采集网络覆盖区域中被感知对象的信息.传感器技术依附于敏感机理、敏感材料、工艺设备和计测技术,对基础技术和综合技术要求非常高.目前,传感器在被检测量类型和精度、稳定性可靠性、低成本、低功耗方面还没有达到规模应用水平,是物联网产业化发展的重要瓶颈之一.2)识别技术.识别技术涵盖物体识别、位置识别和地理识别,对物理世界的识别是实现全面感知的基础.物联网标识技术是以二维码、RFID 标识为基础的,对象标识体系是物联网的一个重要技术点.从应用需求的角度,识别技术首先要解决的是对象的全局标识问题,需要研究物联网的标准化物体标识体系,进一步融合及适当兼容现有各种传感器和标识方法,并支持现有的和未来的识别方案.4.2网络与通信技术网络是物联网信息传递和服务支撑的基础设施,通过泛在的互联功能,实现感知信息高可靠性、高安全性传送.1)接入与组网.物联网的网络技术涵盖泛在接入和骨干传输等多个层面的内容.以互联网协议版本6(IPv6)为核心的下一代网络,为物联网的发展创造了良好的基础网条件.以传感器网络为代表的末梢网络在规模化应用后,面临与骨干网络的接入问题,并且其网络技术与需要与骨干网络进行充分协同,这些都将面临着新的挑战,需要研究固定、无线和移动网及Ad-hoc 网技术、自治计算与连网技术等.2)通信与频管.物联网需要综合各种有线及无线通信技术,其中近距离无线通信技术将是物联网的研究重点.由于物联网终端一般使用工业科学医疗(ISM )频段进行通信(免许可证的2.4GHz ISM 频段全世界都可通用),频段内包括大量的物联网设备以及现有的无线保真(WiFi )、超宽带(UWB )、ZigBee 、蓝牙等设备,频谱空间将极其拥挤,制约物联网的实际大规模应用.为提升频谱资源的利用率,让更多物联网业务能实现空间并存,需切实提高物联网规模化应用的频谱保障能力,保证异种物联网的共存,并实现其互联互通互操作.4.3计算与服务技术海量感知信息的计算与处理是物联网的核心支撑.服务和应用则是物联网的最终价值体现.1)信息计算.海量感知信息计算与处理技术是物联网应用大规模发展后,面临的重大挑战之一.需要研究海量感知信息的数据融合、高效存储、语义集成、并行处理、知识发现和数据挖掘等关键技术,攻克物联网“云计算”中的虚拟化、网格计算、服务化和智能化技术.核心是采用云计算技术实现信息存储资源和计算能力的分布式共享,为海量信息的高效利用提供支撑.2)服务计算.物联网的发展应以应用为导向,在“物联网”的语境下,服务的内涵将得到革命性扩展,不断涌现的新型应用将使物联网的服务模式与应用开发受到巨大挑战,如果继续沿用传统的技术路线必定束缚物联网应用的创新.从适应未来应用环境变化和服务模式变化的角度出发,需要面向物联网在典型行业中的应用需求,提炼行业普遍存在或要求的核心共性支撑技术,研究针对不同应用需求的规范化、通用化服务体系结构以及应用支撑环境、面向服务的计算技术等.4.4管理与支撑技术随着物联网网络规模的扩大、承载业务的多元化和服务质量要求的提高以及影响网络正常运行因素的增多,管理与支撑技术是保证物联网实现“可运行-可管理-可控制”的关键,包括测量分析、网络管理和安全保障等方面.1)测量分析.测量是解决网络可知性问题的基本方法,可测性是网络研究中的基本问题.随着网络复杂性的提高与新型业务的不断涌现,需研究高效的物联网测量分析关键技术,建立面向服务感知的物联网测量机制与方法.7第3期孙其博等:物联网:概念、架构与关键技术研究综述。

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