人工智能与未来社会PPT精选文档
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人工智能的前景及未来ppt
智能制造和工业互联网
人工智能在制造领域的应用
人工智能技术能够提高生产效率、降低能耗，实现个性化生产。智能制 造将是工业4.0的重要支柱。
人工智能在工业互联网中的应用
人工智能技术将与工业互联网融合，实时监测、控制、优化设备及工艺， 推动产业数字化升级，促进商业模式创新。
智慧城市和智慧农业
人工智能在智慧城市和智慧农业中的应用
数据集的扩大
多模态融合技术
人工智能的技术创新
随着数据规模和质量的提升，人工智能的性能和表现 将得到显著提高，推动人工智能技术的进一步发展。
数据规模和质量提升
计算能力和存储能力的突破
计算能力
随着算法的优化和芯片技术的发展，人工智 能的计算能力不断提升，加速了人工智能的
发展和应用。
存储能力
新型存储技术的出现，如闪存、分布式存储 等，为人工智能提供了更大的存储空间和更
人工智能的前景 及未来PPT
目录
01 人 工 智 能 的 技 术 创 新 02 人 工 智 能 在 各 领 域 的 应 用 前 景 03 人 工 智 能 的 伦 理 和 社 会 影 响 04 人 工 智 能 的 发 展 限 制 和 挑 战 05 未 来 人 工 智 能 的 发 展 趋 势 和 方 向
在智慧城市建设中，人工智能可以应用于交通管理、安防监控、垃圾处理 等领域，提高城市运行效率和管理水平。在智慧农业中，人工智能可以应 用于智能种植、智能养殖、智能灌溉等领域，提高农业生产效率和农产品 质量。
人工智能在智慧城市和智慧农业中的优势
人工智能的应用可以大幅提高城市和农业的运行效率，减少人力成本，提 高资源利用率，为城市和农业的可持续发展提供有力支持。
人工智能技术可以帮助实现更高效、更环保的能源管理， 例如智能电网、智能建筑和智能交通系统等。
人工智能发展现状和趋势ppt
人工智能与机器人的交互
人工智能的发展带来了经济增长和便利 根据国际数据公司报告，全球人工智能市场规模预计将从2019年的189亿美元增长到2025年的798亿美元，年复合增长率达27.7% 人工智能发展需面对的伦理与隐私问题 人工智能的发展在带来便利的同时，也引发了伦理和隐私的担忧。谷歌开发的GPT-4，具有潜在的情感与喜好能力，被一些伦理学者提出 警告 人工智能与机器人交互的未来展望 随着人工智能技术的进步，机器人将更加智能，能够更好地与人类交互。未来机器人将更像人类助手，帮助人类解决各种问题
人工智能：定义、发展与挑战
Artificial Intelligence: Definition, Development, and Challenges
汇报人：XXX 20XX.XX.XX
目录
01 .
人工智能的定义与起源
03 .
人工智能的应用领域
05 .
人工智能面临的挑战
02 .
人工智能的技术原理
人工智能的技术原 理
The Technical Principles of Artificial Intelligence
机器学习与深度学习
人工智能:机器学习深度学习等多种技术 人工智能是一种模拟人类智能的技术，包括机器学习、深度学习等多种技术，涵盖了多个领域和应用场景 人工智能发展迅速，对人类社会影响深远 近年来，人工智能在各个领域得到广泛应用，推动了经济、社会和文化等各个方面的变革，深刻地影响了人类生活 机器学习与深度学习是人工智能的重要分支 机器学习是人工智能的重要分支之一，通过训练模型来识别模式并做出预测。深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模型进行训练和预测 人工智能面临伦理、隐私等挑战 随着人工智能的广泛应用，伦理、隐私等问题逐渐凸显。需要关注人工智能的伦理和隐私问题，并采取措施加以解决
2024年度这30张PPT告诉你人工智能的应用与趋势
2024/2/3
金融欺诈检测与预防
通过大数据分析和机器学习等技术手段识别 和预防金融欺诈行为。
金融服务机器人
提供客服、咨询、办理等功能的金融服务机 器人，提升用户体验和满意度。
11
智能制造领域
智能化生产流程
通过自动化设备和智能化管理系统实 现生产流程的智能化和高效化。
工业机器人应用
利用工业机器人完成高精度、高效率 的生产任务，提高生产质量和效益。
智能照明与节能
根据环境光线和用户需求自动 调节照明亮度和色温，实现节
能环保。
家居机器人
提供扫地、擦窗、陪伴等功能 的家居机器人，提升生活品质
。
2024/2/3
8
智慧医疗领域
辅助诊断与治疗
利用AI技术分析医学影 像和病历数据，辅助医 生进行疾病诊断和治疗
。
2024/2/3
智能健康监测
通过可穿戴设备实时监 测患者生理参数，及时 发现异常情况并预警。
2024/2/3
智能供应链管理
通过大数据分析和AI技术优化供应链 管理，降低库存和物流成本。
产品创新与研发
利用AI技术辅助产品创新设计和研发 过程，缩短研发周期和降低成本。
12
03
人工智能技术的发展趋势
2024/2/3
13
深度学习技术的不断进步
1 2
神经网络结构的优化与创新
包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网 络等。
数据泄露风险
随着人工智能应用的广泛普及， 个人和企业的数据泄露风险也在
不断增加。
2024/2/3
隐私保护难度加大
人工智能技术的快速发展使得隐私 保护难度越来越大，如何平衡数据 利用和个人隐私保护之间的关系成 为亟待解决的问题。
金融欺诈检测与预防
通过大数据分析和机器学习等技术手段识别 和预防金融欺诈行为。
金融服务机器人
提供客服、咨询、办理等功能的金融服务机 器人，提升用户体验和满意度。
11
智能制造领域
智能化生产流程
通过自动化设备和智能化管理系统实 现生产流程的智能化和高效化。
工业机器人应用
利用工业机器人完成高精度、高效率 的生产任务，提高生产质量和效益。
智能照明与节能
根据环境光线和用户需求自动 调节照明亮度和色温，实现节
能环保。
家居机器人
提供扫地、擦窗、陪伴等功能 的家居机器人，提升生活品质
。
2024/2/3
8
智慧医疗领域
辅助诊断与治疗
利用AI技术分析医学影 像和病历数据，辅助医 生进行疾病诊断和治疗
。
2024/2/3
智能健康监测
通过可穿戴设备实时监 测患者生理参数，及时 发现异常情况并预警。
2024/2/3
智能供应链管理
通过大数据分析和AI技术优化供应链 管理，降低库存和物流成本。
产品创新与研发
利用AI技术辅助产品创新设计和研发 过程，缩短研发周期和降低成本。
12
03
人工智能技术的发展趋势
2024/2/3
13
深度学习技术的不断进步
1 2
神经网络结构的优化与创新
包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网 络等。
数据泄露风险
随着人工智能应用的广泛普及， 个人和企业的数据泄露风险也在
不断增加。
2024/2/3
隐私保护难度加大
人工智能技术的快速发展使得隐私 保护难度越来越大，如何平衡数据 利用和个人隐私保护之间的关系成 为亟待解决的问题。
人工智能的前景及未来ppt
金融行业的智能化
AI将彻底改变金融行业的面貌 AI的应用范围越来越广泛，不仅用于投资和风险管理，还用于客户服务、反欺诈等，未来金融行业将更加智能化，更加高效。 AI在金融行业的应用面临诸多挑战 AI的算法和模型需要不断优化和调整，以适应市场的变化。同时，数据隐私和安全问题也需要得到充分考虑，以确保客户信息和交易数据的安全。 AI在金融行业的应用将带来无限可能 AI的预测和决策能力将大大提高金融行业的效率和准确性。例如，AI可以帮助金融机构更准确地评估贷款风险和客户信用状况，为客户提供更优质 的服务。
AI在黑客攻击中的应用
AI未来发展潜力巨大 AI在医疗、金融、教育等领域的应用不断拓展，未来发展潜力巨大。 AI在黑客攻击中具有挑战性 黑客利用AI技术进行攻击，增加了网络安全风险，但AI也可以用于防御，提高网络安全水平。
AI在虚假信息传播中的作用
AI将在未来成为主流技术 AI在多个领域的应用已经取得了显著成果，未来其将在更多领域得到广泛应用，成为主流技术之一。 AI将带来无限可能 AI的强大计算能力和学习能力使其能够处理大量数据，从而为各领域带来创新和突破。 AI在虚假信息传播中的潜在影响 AI可能会加速虚假信息的传播，因此需要制定相应的监管政策和技术措施来应对这一挑战。 AI技术将促进人与机器和谐共存 随着AI技术的不断发展，人们需要适应与机器共存的生活方式，共同创造更美好的未来。
AI在恐怖主义中的应用
AI的未来发展潜力巨大 随着算法的改进和数据量的增长，AI的能力将得到极大的提升。未来，AI可能会 在各个领域发挥重要作用，包括医疗、教育、娱乐等。 AI在恐怖主义中的应用挑战社会安全 恐怖组织可能会利用AI进行武器制造、计划袭击等活动，这对社会安全构成了严 重威胁。 AI的道德与法律问题 随着AI的发展，道德和法律问题也日益凸显。例如，AI是否应该承担责任、如何 保护个人隐私等，这些问题需要我们认真思考和解决。
人工智能发展现状和趋势ppt
人工智能在各领域的应用场景:教育培训
AI技术在教育培训中普及化随着AI技术的不断发展，其在教育培训领域的应用也日益普及。据统计，全球有超过70%的教育机构正在使用AI技术。AI技术提升教育培训效率AI技术可以通过智能推荐、自动化批改等方式，提高教育培训效率。一项研究显示，使用AI技术的在线英语学习平台，可以提高学习效率20%以上。AI技术将改变教育培训模式AI技术将推动教育培训模式从传统模式向个性化、智能化模式转变，更好地满足不同学员的需求。
产学研用协同创新
人工智能发展迅速近年来，人工智能的发展速度越来越快，各种应用场景不断涌现，为人类带来了巨大的便利和效益。产学研用协同创新是人工智能发展的关键产学研用协同创新是指企业、高校、研究机构和用户之间紧密合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。这种协同创新模式可以促进技术转移和产业化，提高科技创新和应用效率。人工智能将重塑产业格局人工智能技术的广泛应用将深刻改变传统产业格局，推动产业转型升级。例如，智能制造、智能家居、智能医疗等领域的发展，将带动相关产业的发展和壮大。人工智能发展面临的挑战尽管人工智能发展前景广阔，但仍面临诸多挑战，如数据安全、隐私保护、伦理道德等问题。需要各方共同努力，加强合作，制定相关政策和法规，推动人工智能技术的可持续发展。
人工智能的未来趋势与展望
The Future Trends and Prospects of Artificial Intelligence
05
技术创新与突破
人工智能技术将改变未来生活随着人工智能技术的不断发展，它将在未来改变我们的生活方式。例如，自动驾驶汽车将取代传统驾驶方式，智能家居将使家庭更加智能化，人工智能医疗将提高医疗效率和精度。人工智能技术创新将推动经济发展人工智能技术创新将推动经济发展。随着人工智能技术的不断发展，它将为各行各业带来更多的创新和突破，从而推动经济增长和就业。
AI技术在教育培训中普及化随着AI技术的不断发展，其在教育培训领域的应用也日益普及。据统计，全球有超过70%的教育机构正在使用AI技术。AI技术提升教育培训效率AI技术可以通过智能推荐、自动化批改等方式，提高教育培训效率。一项研究显示，使用AI技术的在线英语学习平台，可以提高学习效率20%以上。AI技术将改变教育培训模式AI技术将推动教育培训模式从传统模式向个性化、智能化模式转变，更好地满足不同学员的需求。
产学研用协同创新
人工智能发展迅速近年来，人工智能的发展速度越来越快，各种应用场景不断涌现，为人类带来了巨大的便利和效益。产学研用协同创新是人工智能发展的关键产学研用协同创新是指企业、高校、研究机构和用户之间紧密合作，共同推动人工智能技术的发展和应用。这种协同创新模式可以促进技术转移和产业化，提高科技创新和应用效率。人工智能将重塑产业格局人工智能技术的广泛应用将深刻改变传统产业格局，推动产业转型升级。例如，智能制造、智能家居、智能医疗等领域的发展，将带动相关产业的发展和壮大。人工智能发展面临的挑战尽管人工智能发展前景广阔，但仍面临诸多挑战，如数据安全、隐私保护、伦理道德等问题。需要各方共同努力，加强合作，制定相关政策和法规，推动人工智能技术的可持续发展。
人工智能的未来趋势与展望
The Future Trends and Prospects of Artificial Intelligence
05
技术创新与突破
人工智能技术将改变未来生活随着人工智能技术的不断发展，它将在未来改变我们的生活方式。例如，自动驾驶汽车将取代传统驾驶方式，智能家居将使家庭更加智能化，人工智能医疗将提高医疗效率和精度。人工智能技术创新将推动经济发展人工智能技术创新将推动经济发展。随着人工智能技术的不断发展，它将为各行各业带来更多的创新和突破，从而推动经济增长和就业。
人工智能发展史现状未来展望(PPT 21张)
弊端
发”。可 第一是需求趋势。 设备、智能家居、 展，简单重复性的 二是产业趋势。万 会在医疗、自动驾 域引起翻天覆地的 势。很多的智能应 余凯说：“即 能的进展也不会对 那时的机器还没有
谢谢观赏
•
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
人工智能发展简史
• 90年代
• •
相对稳定阶段 1997年 “深蓝”
深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际 ，重1270公斤，有32个大脑（微处理器）
人工智能现状
• •
2011年9月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科 “聪明机器人（Cleverbot）”成功骗过近8 他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件
斯坦福大学国际研究所研制 人工智能公司商业 的SRI 地质勘探专家系统 机器翻译研究全面 很多可以满足简 化的自然语言处理 PROSPECTOR 在 1982年预 复苏并从实验室走 智能机器人 单的视觉应用的 系统INTELLECT 测了华盛顿的一个勘探地段 向实用走向市场 研制形成高 商用产品面世 的钼矿位置，其开采价值超 安装了一百多个
当日参加聊天试验的30名志愿者被安排进行 聊天，聊天的对象可能是“聪明机器人”， 真人。他们的对话内容展示在一个大屏幕上 观众观看对话内容后进行投票。结果，超过 把人与“聪明机器人”的对话误认成人与人
人工智能现状
人工智能应用
• • •
识别系统：指纹识别、人脸识别、视网膜识 掌纹识别等；
专家系统：智能搜索、定理证明、自动程序 等；
研究范畴：自然语言处理、知识表现、智能 、机器学习、知识获取、调度问题、感知问
人机大战
人工智能发展现状和趋势ppt
THANK YOU
汇报人：XXX 20XX.XX.XX
The Origin and Early Development of AI
人工智能的起源和背景
AI的起源可以追溯到1950年代 AI的概念起源于1950年代，当时科学家们开始研究如何让机器模拟人类的智能。随着计算机技术的发展，AI逐渐成为现实。 AI在医疗领域的应用已经取得了显著成果 AI在医疗领域的应用已经取得了显著成果，例如在疾病诊断、治疗和药物研发等方面。AI可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果，并加速药物研发过程。 AI的未来将更加智能化和自主化 随着技术的不断发展，AI的未来将更加智能化和自主化。AI将能够更好地理解和分析复杂的数据，自主地做出决策，并实现更高级别的自动化。 AI的发展将改变人类的生活方式 AI的发展将改变人类的生活方式，例如在交通、医疗、教育等方面。AI将提高工作效率，改善法律和监管问题
交通
人工智 能（AI）
过去与现 在
Legal and
regulatory
医疗
issues
深入领
related to AI
域
自动驾驶 汽车
发展过 程
金融
05
AI的未来展望
The Future Outlook of AI
AI在未来的发展趋势
AI过去与现在已产生深远影响 AI在医疗、金融、交通等领域已取得显著成果，未来将进一步拓展应用领域。 AI未来发展将助力产业升级 随着技术的进步，AI将帮助制造业实现自动化和智能化，提升效率和产值。 AI将重塑人类生活 AI将在智能家居、自动驾驶等领域改变人们的生活方式，提升生活质量。
早期AI的研究与应用
早期AI的研究 早在古代，人们就开始了对AI的研究。中国春秋战国时期的算盘，古 希腊的几何学，以及中世纪的蒸汽机等，都是早期AI的雏形。 AI的黄金时代 20世纪50年代起，AI经历了飞速的发展。1956年，达特茅斯会议上 首次提出“人工智能”概念，标志着AI黄金时代的开启。 AI在商业中的应用 随着AI的发展，其在商业中的应用也日益广泛。例如，AI用于预测市 场趋势，优化供应链，以及提升客户服务质量等。 AI的未来展望 随着科技的进步，AI的未来发展潜力巨大。量子计算、生物计算等新 型计算方式将为AI带来新的发展机遇。
人工智能PPT
Here Is The Title Of Your Text
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Looking into the sunset I can‘t help but noticethat despite her beauty,a sense of struggle and hopeless surround the sky .
人工智能
1
2
01 02 03
PART ONE 未来科技
PART TWO 人工智能
PART THREE
AI智能科技
04
PART FOUR 未来生活
3
未 来 以 来
4
SINGLE
01
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4,396$
Looking into the sunset I can‘t help but noticethat despite her beauty,a sense of struggle and hoቤተ መጻሕፍቲ ባይዱeless surround the sky .
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Looking into the sunset I can‘t help but noticethat despite her beauty,a sense of struggle and hopeless surround the sky .
02 03
04
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23
中国制造2025
• 中国于2015年发布“中国制造2025” 计划， 结合中国制造业的现状与特点， 加速推动 信息技术与制造技术的深度融合。 重点发 展新一代信息技术、 机器人等十大领域， 强调创新驱动、智能转型、 强化基础、 绿 色发展。
24
2、基因工程
• 改进农业 • 医治绝症 • 改良人类 • 长生不老
• 未来简史
13
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅长 于单个方面的人工智能。比如有能战胜 象棋世界冠军的人工智能，但是它只会 下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上 储存数据，它就不知道怎么回答你了。
14
15
• 强人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能 是指在各方面都能和人类比肩的人工智能， 人类能干的脑力活它都能干。创造强人工 智能比创造弱人工智能难得多，我们现在 还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定 义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思 考、计划、解决问题、抽象思维、理解复 杂理念、快速学习和从经验中学习等操 作。”强人工智能在进行这些操作时应该 和人类一样得心应手。
8
鲍勃·迪伦先生， 您的歌曲中反映 的是两种情绪— —流逝的光阴和 枯萎的爱情。 ——IBM Waston
9
人工智能的运行原理
10
大数据，云计算，深度学习
大数据时代
12
• 数据主义的第一条训诫：要连接越来越多 的媒介，产生和使用越来越多的信息，让 数据流最大化：第二条训诫：把一切连接 到系统，就连那些不想联入的异端也不例 外。新价值观是信息自由；数据主义认为， 体验不分享就没有价值，而且人们不需要 从自己心里找意义，人们该做的就是记录 自己的体验，再连接到整个大数据中，接 着算法就会找出这些体验到意义，并告诉 人们接下来该怎么做。
25
转基因食品的安全引发争论
26
27
• 通过基因工程， 把人类基因中 的生理隐患和 性格缺陷全部 修复，制造完 美人类，人类 社会将会变成 什么情形？
28
• 长生不老不再是梦想人类到底什么时候才能 抗衰老得长生呢？答案是，20年内就会有质 的突破！
29
人类衰老的原因及应对
• 损耗说：随着年龄的增长，我们的基因不断 被损伤，被腐蚀，由此逐渐失真，最终造成 我们肌体的衰老。连细胞内的自我修复功能 也会最终失效。
新科技与未来社会
1
一、新科技
2
•移动互联网时代结束了，下一幕 是人工智能！
——李彦宏
3
1、人工智能 人工智能的起源发展
4
• 图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图 灵发明，指测试者与被 测试者（一个人和一台 机器）隔开的情况下， 通过一些装置（如键盘） 向被测试者随意提问。 进行多次测试后，如果 有超过30%的测试者不 能确定出被测试者是人 还是机器，那么这台机 器就通过了测试，并被 认为具有人类智能。 5
• 格雷的治疗方案是，对基因的损耗定期护理， 修复大部分，不一定要100%，力保将基因损 耗保持在安全标准之上，以避免引发肌体的 衰老。格雷博士预测，第一代治疗手段将会 在未来20年左右成熟（～2037年），其疗效 可以将寿命延长30年左右。
30
– 头盔派：每次细胞 分裂，染色体都会 被复制。可惜的是， 每次复制都不尽完 整。染色体两头的 端粒体总有不到 1%被漏掉。当染 色体失去头盔保护 而暴露于刀口之下 时，细胞就自动挂 了（停止自我复 制）。我们的生命 就到终点了。
17
• 超人工智能——上帝 • 人工智能是人的替代（以
前的技术是人的延伸）
18
人工智能的运用
19
• 人脸识别、智能医疗、法律咨询... • 人工智能在未来20-30年内将替代70%的工
作
20
无人驾驶共享汽车
21
智慧城市
22
工业4.0
• 从工业发展的历程来看， 蒸汽机技术推动机 械化生产的普及， 使人类社会进入工业1.0时 代； 电力的出现推动规模化生产， 从此工业 进入2.0时代； 信息化技术的应用， 使得自动 化生产成为可能， 工业进入3.0时代； 而物联 网等新技术与工业技术的深度融合， 使得工 业进入智慧化的时代， 即工业4.0。 工业4.0 是在个性化智能产品的需求驱使下， 并在以 物联网、 大数据等新技术的有力支撑下， 出 现的新一代工业变革趋势。
1997年5月11日， IBM 深蓝计算 机打败了当时 世界国际象棋 冠军加里·卡斯 帕罗夫，这成 为了载入史册 的历史性事件。
6
• 2011年，Watson 在美国最受欢迎的智力问 答电视节目《危险边缘》(Jeopardy)中亮相， 一举打败了人类智力竞赛的冠军。
7
阿尔法围棋 （AlphaGo）是第 一个击败人类职业 围棋选手、第一个 战胜围棋世界冠军 的人工智能程序， 由谷歌（Google） 旗下DeepMind公 司戴密斯·哈萨比 斯领衔的团队开发。 其主要工作原理是 “深度学习”。
31
• 头盔派治疗方案：科学家发现，有些“永 生细胞”（如生殖细胞）内可以产生一种 叫端粒酶的蛋白。端粒酶的作用就是修复 端粒体：每次细胞分裂时，端粒体刚一被 砍短，端粒酶马上会帮端粒体再长出一截 儿。这样端粒体就不再怕砍，细胞就可以 无限地复制分裂下去。
32
• 基因技术又横空出世：CRISPR。借助于 CRISPR技术，科学家就能像在电脑上编辑 文字一样，任意编辑细胞内任何基因。这 项技术给人类，乃至整个生物界，带来的 深远影响难以估量。它或许能根除上千种 人类的遗传病，甚至改变未来人类本身的 特征（智商，体型等）。
16
• 超人工智能Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲学家，知名人工智能思想家 Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所 有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多， 包括科学创新、通识和社交技能。”超人 工智能可以是各方面都比人类强一点，也 可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人 工智能也正是为什么人工智能这个话题这 么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭 绝这两个词会在本文中多次出现。
中国制造2025
• 中国于2015年发布“中国制造2025” 计划， 结合中国制造业的现状与特点， 加速推动 信息技术与制造技术的深度融合。 重点发 展新一代信息技术、 机器人等十大领域， 强调创新驱动、智能转型、 强化基础、 绿 色发展。
24
2、基因工程
• 改进农业 • 医治绝症 • 改良人类 • 长生不老
• 未来简史
13
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅长 于单个方面的人工智能。比如有能战胜 象棋世界冠军的人工智能，但是它只会 下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上 储存数据，它就不知道怎么回答你了。
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15
• 强人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的人工智能。强人工智能 是指在各方面都能和人类比肩的人工智能， 人类能干的脑力活它都能干。创造强人工 智能比创造弱人工智能难得多，我们现在 还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定 义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思 考、计划、解决问题、抽象思维、理解复 杂理念、快速学习和从经验中学习等操 作。”强人工智能在进行这些操作时应该 和人类一样得心应手。
8
鲍勃·迪伦先生， 您的歌曲中反映 的是两种情绪— —流逝的光阴和 枯萎的爱情。 ——IBM Waston
9
人工智能的运行原理
10
大数据，云计算，深度学习
大数据时代
12
• 数据主义的第一条训诫：要连接越来越多 的媒介，产生和使用越来越多的信息，让 数据流最大化：第二条训诫：把一切连接 到系统，就连那些不想联入的异端也不例 外。新价值观是信息自由；数据主义认为， 体验不分享就没有价值，而且人们不需要 从自己心里找意义，人们该做的就是记录 自己的体验，再连接到整个大数据中，接 着算法就会找出这些体验到意义，并告诉 人们接下来该怎么做。
25
转基因食品的安全引发争论
26
27
• 通过基因工程， 把人类基因中 的生理隐患和 性格缺陷全部 修复，制造完 美人类，人类 社会将会变成 什么情形？
28
• 长生不老不再是梦想人类到底什么时候才能 抗衰老得长生呢？答案是，20年内就会有质 的突破！
29
人类衰老的原因及应对
• 损耗说：随着年龄的增长，我们的基因不断 被损伤，被腐蚀，由此逐渐失真，最终造成 我们肌体的衰老。连细胞内的自我修复功能 也会最终失效。
新科技与未来社会
1
一、新科技
2
•移动互联网时代结束了，下一幕 是人工智能！
——李彦宏
3
1、人工智能 人工智能的起源发展
4
• 图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图 灵发明，指测试者与被 测试者（一个人和一台 机器）隔开的情况下， 通过一些装置（如键盘） 向被测试者随意提问。 进行多次测试后，如果 有超过30%的测试者不 能确定出被测试者是人 还是机器，那么这台机 器就通过了测试，并被 认为具有人类智能。 5
• 格雷的治疗方案是，对基因的损耗定期护理， 修复大部分，不一定要100%，力保将基因损 耗保持在安全标准之上，以避免引发肌体的 衰老。格雷博士预测，第一代治疗手段将会 在未来20年左右成熟（～2037年），其疗效 可以将寿命延长30年左右。
30
– 头盔派：每次细胞 分裂，染色体都会 被复制。可惜的是， 每次复制都不尽完 整。染色体两头的 端粒体总有不到 1%被漏掉。当染 色体失去头盔保护 而暴露于刀口之下 时，细胞就自动挂 了（停止自我复 制）。我们的生命 就到终点了。
17
• 超人工智能——上帝 • 人工智能是人的替代（以
前的技术是人的延伸）
18
人工智能的运用
19
• 人脸识别、智能医疗、法律咨询... • 人工智能在未来20-30年内将替代70%的工
作
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无人驾驶共享汽车
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智慧城市
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工业4.0
• 从工业发展的历程来看， 蒸汽机技术推动机 械化生产的普及， 使人类社会进入工业1.0时 代； 电力的出现推动规模化生产， 从此工业 进入2.0时代； 信息化技术的应用， 使得自动 化生产成为可能， 工业进入3.0时代； 而物联 网等新技术与工业技术的深度融合， 使得工 业进入智慧化的时代， 即工业4.0。 工业4.0 是在个性化智能产品的需求驱使下， 并在以 物联网、 大数据等新技术的有力支撑下， 出 现的新一代工业变革趋势。
1997年5月11日， IBM 深蓝计算 机打败了当时 世界国际象棋 冠军加里·卡斯 帕罗夫，这成 为了载入史册 的历史性事件。
6
• 2011年，Watson 在美国最受欢迎的智力问 答电视节目《危险边缘》(Jeopardy)中亮相， 一举打败了人类智力竞赛的冠军。
7
阿尔法围棋 （AlphaGo）是第 一个击败人类职业 围棋选手、第一个 战胜围棋世界冠军 的人工智能程序， 由谷歌（Google） 旗下DeepMind公 司戴密斯·哈萨比 斯领衔的团队开发。 其主要工作原理是 “深度学习”。
31
• 头盔派治疗方案：科学家发现，有些“永 生细胞”（如生殖细胞）内可以产生一种 叫端粒酶的蛋白。端粒酶的作用就是修复 端粒体：每次细胞分裂时，端粒体刚一被 砍短，端粒酶马上会帮端粒体再长出一截 儿。这样端粒体就不再怕砍，细胞就可以 无限地复制分裂下去。
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• 基因技术又横空出世：CRISPR。借助于 CRISPR技术，科学家就能像在电脑上编辑 文字一样，任意编辑细胞内任何基因。这 项技术给人类，乃至整个生物界，带来的 深远影响难以估量。它或许能根除上千种 人类的遗传病，甚至改变未来人类本身的 特征（智商，体型等）。
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• 超人工智能Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲学家，知名人工智能思想家 Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所 有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多， 包括科学创新、通识和社交技能。”超人 工智能可以是各方面都比人类强一点，也 可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人 工智能也正是为什么人工智能这个话题这 么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭 绝这两个词会在本文中多次出现。