性能调优总结
TCP协议的性能优化与调优方法总结(三)
TCP协议的性能优化与调优方法总结一、引言TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）是一种面向连接的、可靠的传输协议，在互联网通信中起到了重要的作用。
然而，随着网络的快速发展和应用需求的增加，TCP协议的性能问题也逐渐凸显出来。
本文将总结一些TCP协议的性能优化与调优方法，希望能够提供一些有益的参考。
二、拥塞控制算法优化拥塞控制是TCP协议中的一个重要机制，它通过调节数据发送速率来避免网络拥塞。
在实际应用中，可以采取以下方法优化拥塞控制算法：1. 使用更好的拥塞控制算法：目前常用的拥塞控制算法有TCP Tahoe、TCP Reno等，可以根据应用场景的具体需求选择合适的拥塞控制算法。
例如，对于延迟敏感的应用，可以选择TCP Low Latency 算法。
2. 动态调整拥塞窗口大小：通过调整拥塞窗口大小，可以有效控制数据发送速率。
可以根据网络状况实时调整拥塞窗口大小，从而提高数据传输的效率和稳定性。
三、合理设置超时与重传机制超时与重传机制是TCP协议中确保可靠性的关键机制之一。
在实际应用中，可采取以下方法进行优化：1. 设置合理的重传超时时间：过小的重传超时时间会导致过多的重传，降低网络传输效率；过大的重传超时时间会延长数据传输时间。
因此，需要根据网络环境的延迟和丢包率等情况，合理设置重传超时时间。
2. 使用快速重传机制：当接收方连续收到相同的数据段时，可以立即向发送方发送冗余的ACK，以触发发送方进行快速重传。
这样可以提前恢复丢失的数据段，减小重传延迟，提高数据传输效率。
四、优化滑动窗口机制滑动窗口机制是TCP协议中用于流量控制和传输可靠性的重要机制。
在实际应用中，可采取以下方法进行优化：1. 使用合适的窗口大小：窗口大小决定了数据发送的速率，过小的窗口大小会导致低效的传输，过大的窗口大小会导致网络拥塞。
因此，需要根据网络状况调整窗口大小，以达到最佳的传输效果。
应用性能优化总结
应用性能优化总结在当今数字化的时代，应用的性能对于用户体验和业务成功至关重要。
无论是移动应用、网页应用还是企业级应用，优化其性能都是开发者和运维团队持续关注的焦点。
本文将对应用性能优化进行全面总结，涵盖了从前端到后端，从硬件到软件的多个方面。
一、前端性能优化1、减少 HTTP 请求HTTP 请求是影响页面加载速度的重要因素之一。
合并 CSS 和JavaScript 文件、使用 CSS sprites 技术将多个小图片合并为一张大图，以及合理利用缓存策略，都可以有效减少 HTTP 请求的数量。
2、压缩资源文件对CSS、JavaScript 和HTML 文件进行压缩，可以减少文件的大小，加快传输速度。
同时，对于图片资源，选择合适的图片格式（如JPEG、PNG 或 WebP）并进行压缩，也能显著降低图片的大小。
3、优化图片加载采用懒加载技术，只在用户滚动到图片可见区域时才加载图片，可以避免一次性加载大量图片导致的页面卡顿。
另外，使用响应式图片，根据不同的设备和屏幕尺寸提供合适大小的图片，也能提高加载效率。
4、优化 CSS 和 JavaScript 加载顺序将 CSS 文件放在 HTML 文件的头部，JavaScript 文件放在底部，可以避免 JavaScript 脚本的加载和执行阻塞页面的渲染。
5、利用 CDN 加速内容分发网络（CDN）可以将静态资源缓存到离用户更近的服务器上，减少数据传输的距离和时间，从而提高加载速度。
二、后端性能优化1、数据库优化合理设计数据库表结构，包括选择合适的数据类型、建立索引、优化查询语句等，能够显著提高数据库的读写性能。
此外，定期对数据库进行优化和维护，如清理过期数据、优化表碎片等，也是必不可少的。
2、缓存策略使用缓存可以避免重复计算和数据查询，提高应用的响应速度。
常见的缓存技术包括内存缓存（如 Redis）、页面缓存和数据库缓存等。
需要根据数据的更新频率和访问模式来选择合适的缓存策略。
大数据分析平台的性能优化方法与实践经验总结
大数据分析平台的性能优化方法与实践经验总结随着大数据时代的到来，大数据分析平台的重要性日益凸显。
企业、机构和政府都意识到，通过充分利用大数据，可以获得更深入的洞察力，并为决策和业务发展提供有力支持。
然而，大数据分析平台的性能优化却是一个持续的挑战。
为了提高数据分析的效率和准确性，我们需要探索一些性能优化的方法和实践经验。
1. 数据存储优化数据存储是大数据分析平台的核心部分，也是性能优化的重点。
以下是一些常用的优化方法：（1）数据分片：将数据划分成多个分片，可以提高分析过程的并行性。
通过合理划分数据，可以减少数据倾斜和负载不平衡的问题。
（2）数据压缩：对于大规模的数据集，数据压缩可以降低存储成本，同时提高数据传输和处理的效率。
（3）数据索引：建立适当的索引可以加快数据的查询和访问速度。
通过索引，可以减少数据的扫描量，提高查询的响应速度。
2. 数据预处理优化大数据分析平台通常需要对原始数据进行预处理，以提高分析的质量和效率。
以下是一些常用的数据预处理优化方法：（1）数据清洗：清洗数据是为了去除错误、重复、缺失和异常值等，以减少数据分析时的干扰和误差。
通过合理的数据清洗方法，可以提高数据的准确性和一致性。
（2）数据归一化：不同数据源和数据格式的数据需要进行归一化处理，以保证数据的一致性和可比性。
通过归一化，可以减少数据分析过程中的误差和冗余。
（3）数据采样：针对大规模数据集，可以采用数据采样的方法，选取代表性的子集进行分析。
通过数据采样，可以减少分析过程的计算量，提高分析的效率。
3. 并行计算优化大数据分析通常需要进行大规模的并行计算，以提高计算速度和效率。
以下是一些常用的并行计算优化方法：（1）任务划分：将复杂的计算任务划分成多个子任务，分布式地进行并行计算。
通过合理划分任务，可以充分利用计算资源，提高计算过程的并行性。
（2）数据本地性：将计算任务分配给最接近数据的计算节点，减少数据传输过程中的网络延迟和带宽消耗。
软件性能优化与调优
软件性能优化与调优在快速发展的信息技术时代，软件无疑成为了我们生活和工作的重要组成部分。
然而，随着软件功能和规模的不断增长，软件性能问题也逐渐浮现出来。
为了提高软件的运行效率和用户体验，软件性能优化与调优变得至关重要。
本文将探讨软件性能优化与调优的方法和技巧，以帮助开发者达到更好的软件性能。
1. 性能优化的重要性软件性能指的是在特定硬件环境下，软件执行任务的速度和效率。
一款高性能的软件能够快速响应用户的操作，提供流畅的界面和高效的功能。
反之，性能较低的软件则会导致用户体验差、操作缓慢、资源浪费等问题。
因此，对软件性能进行优化和调优具有重要意义。
2. 性能优化的基本原则（1）分析与识别瓶颈：首先需要通过工具和技术手段，对软件运行过程中的瓶颈进行分析和识别。
常见的瓶颈包括 CPU 使用率高、内存占用过大、I/O 瓶颈等。
（2）优化关键路径：根据瓶颈分析的结果，优化软件的关键路径，即那些对性能影响较大的模块或功能。
这可以通过算法优化、数据结构优化等方式来实现。
（3）资源合理分配：对于多线程或并发运行的软件，合理分配资源是提高性能的关键。
例如，可以通过线程池或任务队列来管理线程资源，避免线程频繁创建和销毁。
（4）缓存和预加载：合理使用缓存和预加载技术，可以减少对磁盘、数据库等资源的频繁访问，大幅提升软件性能。
3. 性能调优的具体方法（1）代码优化：对代码进行优化是提高性能的有效手段。
可以避免重复计算、减少循环嵌套、避免频繁的对象创建和销毁等。
此外，注意避免使用过多的全局变量，合理使用局部变量，尽量减少内存碎片化等问题。
（2）数据库优化：数据库是许多软件的核心组成部分，优化数据库访问对于提高性能至关重要。
可以通过索引优化、查询优化、表结构优化等方式来改善数据库性能。
（3）网络优化：对于网络应用软件，网络性能是影响用户体验的主要因素之一。
因此，合理选择网络传输协议、减少网络请求次数和数据大小等可以提高软件的网络性能。
IHS性能调优参数设置经验总结范文1
IHS性能调优参数设置经验总结范文1 1文档摘要1.1文档分类经验总结IHS性能调优参数的设置1.2关键字/TagWAS6.0IHS负载均衡1.3摘要在某单位的某项目中，AI某环境WAS6.0集群环境下，前端的集群分发使用的是IHS(IBMHttpServer)，在loadrunner的压力测试中，针对于IHS负载不均、不能响应请求等问题，作了一些性能调优参数设置方面的工作。
本文会围绕这些相关参数的设置展开，来说明这些参数的意义以及参数之间的关联关系，并如何通过合理的参数设置来解决负载均衡且稳定的问题，最终达到IHS性能优化的目的。
1.4定义、首字母缩写词及缩略语IHS——IBMHttpServer2具体内容2.1workerMPM和IHS基本原理1.workerMPM是多进程多线程的混合模式，使用线程来处理请求，可以获得处理海量请求，由于每个进程都要占用独立的内存单元，所以多进程耗内存，由于多线程是共享内存单元的，所以省内存，但是由于一个进程中的一个线程死掉，整个进程会死掉，所以多线程具有不稳定性，以多进程和多线程的结合，即服务器建立多个子进程，每个子进程有建立多个线程，以获得基于进程服务器的稳定性。
2．IHS就是基于workerMPM的模式，其工作原理是IHS根据负载的情况，增加或减少进程数量，一个单独的父控制进程负责管理（建立或删除）子进程，每个子进程可以建立多个服务线程和一个监听线程，监听线程监听请求并转发给服务线程处理。
2.2参数说明参数设置文件路径：##KeepAlive:Whetherornottoallowperitentconnection(morethan#on erequetperconnection).Setto\#KeepAliveOn##Ma某KeepAliveRequet:Thema某imumnumberofrequettoallowMa某KeepAliveRequet0##KeepAliveTimeout:Numberofecondtowaitforthene某trequetfromthe#ameclientontheameconnection.#KeepAliveTimeout16####Server-PoolSizeRegulation(MPMpecific)###workerMPM#ThreadLimit:ma某imumettingofThreadPerChild#ServerLimit:ma 某imumettingofStartServer#StartServer:initialnumberoferverproceetotart#Ma某Client:ma 某imumnumberofimultaneouclientconnection#MinSpareThread:minimumnumberofworkerthreadwhicharekeptpare# Ma某SpareThread:ma某imumnumberofworkerthreadwhicharekeptpare 第2页共5页#ThreadPerChild:contantnumberofworkerthreadineacherverproce# Ma某RequetPerChild:ma某imumnumberofrequetaerverproceerve ThreadLimit2000ServerLimit500StartServer50Ma某Client2000MinSpareThread25Ma某SpareThread200ThreadPerChild1000Ma某RequetPerChild0参数说明：1.keepAlivekeepAlive从英文的页面翻译看，是指在一次连接中是否允许处理多于一个的请求，即为持久连接，其配置决定了处理完客户端的HTTP请求后是否关闭TCP连接，即客户端访问后，是否始终保持连接，从而客户端如果还有请求，则会继续在这次连接中完成，而不需要重新建立新的TCP 连接，这个可以减少客户端反复创建TCP连接和关闭TCP连接的时间，从而加速客户端的访问。
系统性能优化工作总结汇报
系统性能优化工作总结汇报
尊敬的领导、各位同事：
大家好！我是XX部门的XX，今天非常荣幸能够向大家汇报我
们部门在系统性能优化工作方面所取得的成绩和经验总结。
在过去的一段时间里，我们部门一直致力于提升公司系统的性能，以提高用户体验和系统稳定性。
通过团队的共同努力，我们取
得了一些显著的成绩，现在我来向大家做一下总结汇报。
首先，我们对系统进行了全面的性能评估和分析，找出了存在
的问题和瓶颈。
在此基础上，我们制定了一系列的优化方案和措施，包括但不限于数据库优化、代码优化、服务器性能调优等。
通过这
些措施的实施，我们成功地提升了系统的响应速度和并发处理能力，大大改善了用户的使用体验。
其次，我们注重了团队的协作和沟通，大家积极参与讨论和交流，共同解决了遇到的问题。
我们还进行了一些技术培训和知识分享，提升了团队整体的技术水平和执行力。
这些都为系统性能优化
工作提供了坚实的基础和保障。
最后，我们也深入总结了优化过程中的经验和教训，形成了一些规范和标准，以便今后的工作能够更加规范和高效。
我们还对系统性能进行了监控和评估，以确保优化效果的持续稳定。
总的来说，我们在系统性能优化工作方面取得了一些成绩，但也意识到还有很多工作需要继续努力和完善。
我们将继续保持团队的合作和创新精神，不断提升系统性能，为公司的发展和用户的利益做出更大的贡献。
谢谢大家的聆听，希望大家能够继续支持我们的工作，共同努力，共同进步！。
TCP协议的性能优化与调优方法总结(二)
TCP协议的性能优化与调优方法总结在互联网时代，TCP协议作为互联网的核心协议之一，承担着可靠传输的重要任务。
然而，随着网络规模的不断扩大和应用需求的不断增加，TCP协议的性能成为了一个亟待解决的问题。
本文将从四个方面总结TCP协议的性能优化与调优方法，分别是拥塞控制算法、窗口调节、拥塞避免和数据包的丢失与重传。
一、拥塞控制算法拥塞控制算法是TCP协议保证网络拥塞情况下性能稳定的重要手段。
TCP拥塞控制算法可以分为慢启动、拥塞避免和快速恢复三个阶段。
在慢启动阶段，TCP协议初始化发送窗口大小，通过指数增加的方式逐渐增大发送窗口，以便向网络注入更多的数据包。
在拥塞避免阶段，TCP协议采用加法增加的方式逐渐增大发送窗口，但是速率比慢启动阶段慢一些，以避免网络拥塞。
在快速恢复阶段，当发生数据包的丢失时，TCP协议将发送窗口缩小一半，并进行重传，以便恢复丢失的数据包，同时逐渐增加发送窗口，以便重新注入数据包到网络。
二、窗口调节窗口调节是TCP协议提高网络吞吐量和响应速度的重要手段。
TCP 协议的窗口调节机制可以通过改变发送窗口的大小来实现。
发送窗口大小的适当调节可以使得网络中的数据流动更加顺畅，减少数据的丢失和重传，从而提高网络的性能。
窗口调节可以根据网络的状况动态调整发送窗口的大小，以便适应不同的网络情况，并且可以避免网络拥塞。
三、拥塞避免拥塞避免是TCP协议保证网络性能稳定的重要手段。
TCP协议的拥塞避免机制可以根据网络的负载情况来调整数据包的发送速率，以避免网络拥塞。
拥塞避免算法可以根据数据包的丢失情况和延迟情况来判断网络的拥塞情况，并根据拥塞窗口的大小来调整数据包的发送速率。
通过拥塞避免算法可以使得网络的负载均衡，并且可以避免网络拥塞的发生，提高网络的性能。
四、数据包的丢失与重传数据包的丢失与重传是TCP协议解决网络拥塞的重要手段。
TCP协议通过数据包的丢失与重传来保证网络拥塞下的可靠传输。
当发生数据包的丢失时，TCP协议将发送窗口缩小一半，并进行数据包的重传，以保证数据的可靠传输。
服务器性能优化技巧
服务器性能优化技巧服务器性能优化是一个关键的技术领域，它旨在提高服务器的响应速度和系统的稳定性。
通过合理的配置和优化，可以使服务器在高负载情况下保持良好的运行状态。
本文将介绍一些常用的服务器性能优化技巧，帮助您提升服务器性能。
一、硬件优化1. 硬盘和内存升级在进行服务器性能优化时，硬盘和内存是最常见的升级选项。
可以考虑将机械硬盘升级为固态硬盘(SSD)，以提高读写速度和响应时间。
同时，增加内存容量可以提高服务器处理大量请求的能力。
2. 网络带宽增加如果您的服务器面临网络流量过大的问题，可以考虑增加网络带宽。
通过升级网络设备或增加带宽，可以更好地应对并发请求，提高服务器的处理能力。
二、操作系统优化1. 系统更新和补丁安装及时更新操作系统和安装最新的补丁是保持服务器安全性和性能的重要措施。
更新可以修复一些已知的问题，并提供新的功能和优化。
2. 服务优化和禁用不必要的服务关闭或禁用服务器上不必要的服务，可以减少资源占用和系统负载，提高服务器的运行效率。
同时，可以优化已启用的服务的相关配置，以更好地适应服务器的性能需求。
三、Web服务器优化1. 缓存和压缩启用缓存机制可以显著减少对服务器资源的请求，提高网页响应速度。
另外，启用响应内容的压缩功能，可以减少数据传输量，提高网络传输效率。
2. 负载均衡和集群如果您的服务器面临大量并发请求，可以考虑使用负载均衡和集群技术。
通过将请求分布到多个服务器上进行处理，可以提高系统的伸缩性和可用性。
四、数据库优化1. 数据库索引和查询优化在数据库中创建适当的索引，可以加快查询速度和提高数据库的性能。
另外，对复杂的查询语句进行优化，可以减少数据库的负载和查询时间。
2. 数据库缓存启用数据库缓存可以减少对数据库的查询次数，提高数据访问速度。
常用的数据库缓存技术包括Redis和Memcached等。
五、监控和调优1. 系统性能监控定期监控服务器的性能指标，包括 CPU 使用率、内存占用、网络流量等，以及应用程序的运行状况。
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深圳割接性能调优总结BSS测试部：邹家勇HSC从一开始对订购关系与三户资料同步接口进行压测时，不能满足性要求到最后性能压测结果达到要求的10倍性能以上，经过了以下几个关键的优化步骤。
调优过程：在压测时首先要排除的是高消耗SQL（经过AWR报告分析后HSC没有出现高消耗SQL）本次SZ割接压测经过以下几个关键点的调优：1)脚本参数调优（数据已存在，字段值太长错误较多调节脚本参数模式及参数长度）2)JDBC配置调优(JDBC使用率100%，连接数调成100后，极限测试时使用在80个连接左右）3)WAS配置调优（主要是webcontainer调成200，极限测试时使用达到200，但主机CPU资源消耗在50%以上，且TPS也超过指标10来倍，不再增加配置）4)IHS配置调优（主要是http.conf文件参数调整）5)linux系统调优（主要是网络参数调整，及open file调整）6)Systemout日志中不打印应用日志（减少不必要的磁盘IO消耗）。
下面逐一分解每个关键调优时出现的问题及定位脚本参数调优举例说明：在测试过程中，通过查看WAS日志，报大量的主键冲突，经查明后，发现是发送的报文中写表的主键字段值重复导致，经过对主键字段的重新参数化后，不再出现主键冲突，大量主键冲突也不符合平台业务交易场景！（原来红色部分值采用一段随机值或序列发现还有重复的值出现（测试工具本身问题））订购关系脚本Action(){lr_think_time(3);lr_start_transaction("订购关系同步_SubProductSyn_request");soap_request("StepName=SOAP Request","URL=http://{IP}:{port}/Nodehsc/services/HscService?wsdl","SOAPEnvelope=""<S:Envelope xmlns:S=\"/soap/envelope/\">""<S:Body>""<SubProductSynRequest xmlns=\"/webservice\">""<RequestMessage>""<MessageHeader>""<Msisdn>195{servnumber}</Msisdn>""<AreaNo>{region}</AreaNo>""<CommandId>SubProductSyn</CommandId>""<Version>1.0</Version>""<TransID>SZ{transid2}{transid1}{transid}</TransID>""<LogID>0</LogID>""<SeqID>0</SeqID>""<MaxSeqId>1</MaxSeqId>""<Recdate>{date}</Recdate>""<InterFrom>EDFS-----</InterFrom>""<OperID>auto</OperID>""</MessageHeader>""<MessageBody>""<TradeType>ChangeProduct</TradeType>""<OrderID>{region}99{OrderID}</OrderID>""<SubsProductList>""<orderlineid>{region}99{OrderID}</orderlineid>""<SubProduct>""<OperType>I</OperType>""<Subsprodid>{region}99{subsprodid1}{subsprodid}</Subsprodid>""<IsMainProd>0</IsMainProd>""<Subsid>{region}99{subsid}</Subsid>""<Prodid>prod.{prodid1}{prodid2}</Prodid>""<Packageid></Packageid>""<Packageprodid></Packageprodid>""<Productkind>0</Productkind>""<BillId>{BillId}</BillId>""<BasePrice>0.0</BasePrice>""<Fee>0.0</Fee>""<StartDate>{date}</StartDate>""<EndDate>20991231235959</EndDate>""<GrpSubsid>{subsprodid}</GrpSubsid>""<Status>1</Status>""<Donortype></Donortype>""<Donorsubsid></Donorsubsid>""<Donorsubsprodid></Donorsubsprodid>""<SubProdAttrList>""<SubProdAttr>""<Optype>I</Optype>""<Subsid>{region}99{subsid}</Subsid>""<Serviceid>Ptest{servicesid}</Serviceid>""<Attrid>ttPtest{servicesid}</Attrid>""<AttrValue>195{servnumber}</AttrValue>""<STARTDATE>{date}</STARTDATE>""<ENDDATE>20991231235959</ENDDATE>""</SubProdAttr>""</SubProdAttrList>""</SubProduct>""</SubsProductList>""<SubServiceList>""<SubService>""<OperType>I</OperType>""<Subsid>{region}99{subsid}</Subsid>""<Serviceid>Ptest{servicesid}</Serviceid>""<Prodid>prod.{prodid1}{prodid2}</Prodid>""<SubsProdOid>{region}99{subsprodid}</SubsProdOid>""<ServiceStatus>1</ServiceStatus>""<StartDate>{date}</StartDate>""<EndDate>20991231235959</EndDate>""<servType></servType>""<SubServType></SubServType>""<SubsServResoureList>""<SubsServResoure>""<ResClass>{ResClass}</ResClass>""<Optype>I</Optype>""<SubsProdOid>{region}99{subsprodid}</SubsProdOid>""<ResType>50</ResType>""<Resid>521</Resid>""<StartDate>{date}</StartDate>""<EndDate>20120908030405</EndDate>""</SubsServResoure>""</SubsServResoureList>""</SubService>""</SubServiceList>""</MessageBody>""</RequestMessage>""</SubProductSynRequest>""</S:Body>""</S:Envelope>","SOAPAction=SubProductSyn","ResponseParam=response","Snapshot=t1370244229.inf",LAST);lr_end_transaction("订购关系同步_SubProductSyn_request",LR_AUTO);web_find("web_finded","What=成功","RightOf=ResultDesc>","LeftOf=</ResultDesc",LAST);return 0;}调整如下：1．"<TransID>SZ{transid2}{transid1}{transid}</TransID>"Transid为写日志表主键（22位长度）：分成三段，每段取用6位随机值，在大并发的情况下，几乎不会随机到相同的值2．"<Subsprodid>{region}99{subsprodid1}{subsprodid}</Subsprodid>"Subsprodid:为订购表主键：分成三段region为序列值，subsprodid1为6位随机值，subsprodid为5位随机值。