SPC-初始过程能力研究计划
统计过程控制SPC第二版

例如,原材料的质量不符合规定要求;机 器设备带病运转;操作者违反操作规程; 测量工具带系统性误差,等等。由于这些 原因引起的质量波动大小和作用方向一般 具有一定的周期性或倾向性,因此比较容 易查明,容易预防和消除。又由于异常波 动对质量特性值的影响较大,因此,一般 说来在生产过程中是不允许存在的。
是
否
np或p图 p图
关心的是 单位零件缺陷数吗?
是
样本容量 是否恒定?
是
否
C或U图 U图
二、控制图
计量型控制图
二、控制图 计数型控制图
二、控制图 4、控制图应用的二个阶段
从生产过程中,定期抽取样本,测量各样 本的质量特性值,然后将测得的数据加以 统计分析,判断过程是否处于稳定受控状 态,从中发现过程异常原因(特殊原因), 从而及时采取有效对策,使过程恢复到正 常稳定受控状态。
预防与检测
检测——容忍浪费
在生产部门,通过检查最终产品并剔除不合格产品。不合格的总是不合格。 在管理部门,经常靠检查或重新检查工作来找出错误 这实质上是“死后验尸”,造成时间和材料等的浪费
计数型:通常是指不用仪器即可测出的数 据。计件如不合格件数;计点如PCB上的 漏焊数、溢胶数等
计量型 计数型
计件型 计点型
二、控制图 2、控制图的构成
18 17 16 15 14 13 12 11 10
9 8 7 6 5
1
2
3
4
点落在该区间的概率为99.7%
5
6
7
8
9
+3
Average
-3
10
二、控制图
▪ ……
二、控制图
计数型控制图
不良率控制图(P图) 不良品数控制图(Pn图) 缺陷数控制图(C图) 单位缺陷数控制图(U图)
SPC-过程能力研究评价指导书

(SPC)统计过程控制过程能力研究评价作业指导书批准:审核:编制:受控状态:分发号:2006年11月15日发布2006年11月15日实施过程能力研究评价作业指导书1目的对过程(工序)能力进行研究评价,采取必要的控制措施,确保过程能力满足质量特性值的要求。
2适用范围适用于产品特殊过程或顾客指定的特殊特性的工序能力的评价和控制。
3职责3.1技术科负责确定根据顾客或加工要求确定工序方案、合理选择加工设备、通过流程图研究上、下道工序之间的相互作用,并进行相应的工序能力指数的研究评价。
3.2检验科负责通过测量手段对工序能力进行研究和评价。
3.3生产车间通过对人、机、料、法、环、测等因素的控制,保证工序能力的稳定性。
4 SPC操作要求4.1.控制特性和控制图的类型确定4.1.1 控制特性、抽样数和测量频率的选择可参考《X-R控制图作业指导书》要求进行。
4.1.2当PPAP有要求时,可选用其它适用的控制图对其指定的特性采用SPC控制,顾客没有特殊要求时,一般采用X-R控制图作为控制依据。
4.1.3对SPC参数表的任何更改,必须由项目小组共同认可,生产技术副总批准方可进行。
4.2参数的采集4.2.1根据X-R控制图的制作要求,由项目小组下达初始能力研究计划,指定专人使用专用的参数收据表格收集过程特性参数。
4.2.2当PPAP有要求时,由项目小组根据产品特性选择其它计数控制图或计量性控制图,收集数据的频率、方法根据规定的样本要求确定4.3初始能力研究4.3.1检验科应对新过程中项目小组或顾客指定的特殊参数进行初始能力研究,这些数据应达到顾客的要求。
如没有特别要求,对于初始过程能力研究结果(生产日不到30天)和不稳定的过程PPK>1.67。
4.3.2初步的过程能力研究属短期行为且不考虑将来的人员、物料、方法、设备、测量系统以及环境的变化影响。
4.3.3样板控制计划中指明的特殊特性的参数必须采用SPC方式控制,技术科负责收集测量的样本数据及绘图,并将控制保留在PPAP文件中。
SPC过程能力分析

控制图是SPC的核心工具,它是一种图表示方法,用于实时监控过程中的关键变量。控制图通常包括中心线(CL )、上控制限(UCL)和下控制限(LCL),以及点估计值和过程控制界限。当点估计值超出控制界限或点估计 值在界限附近波动时,可以判断过程存在异常。
SPC的作用
监控过程稳定性
SPC可以实时监控生产过程中的关键变量,如产 品尺寸、重量、强度等,确保它们在可接受的范 围内波动。当发现异常时,可以及时采取措施消 除异常,恢复过程的稳定性。
分析原因
对问题的根本原因进行分析和 识别,找出影响过程能力的因 素。
实施改进措施
将改进措施应用到实际生产过 程中,并对实施效果进行监测 和评估。
识别问题
通过对生产过程进行观察和检 测,发现存在的问题和缺陷。
制定改进措施
根据分析结果,制定相应的改 进措施,如采用新的工艺、调 整设备参数、培训员工等。
总结经验
集成化和云化
企业将更多地采用集成化和云化的SPC技术,实现数据的快速共享和高 效处理,提高生产和管理效率。
03
工业4.0与IoT集成
SPC技术将与工业4.0和物联网(IoT)技术紧密结合,实现生产过程的
全面数字化和智能化。
SPC应用的发展趋势
拓展应用领域
SPC技术的应用领域将进一步扩大,例如在医疗、教育、服务业等 领域的应用,为企业提供更全面的质量管理解决方案。
过程能力的计算
Cpk的计算
Cpk = (USL - LSL) / 6σ,其中USL为上规 格限,LSL为下规格限,σ为标准差。
Ppk的计算
Ppk = (USL - LSL) / 3σ,其中USL为上规 格限,LSL为下规格限,σ为标准差。
初始过程能力研究计划

初始过程能力研究计划初始过程能力研究(Statistical Process Control,SPC)是一种质量管理工具,用于监控和改进过程的稳定性和可控性。
它通过收集数据并对其进行统计分析,以识别并纠正过程中的问题,从而提高生产过程的质量和效率。
本文将探讨SPC的重要性和实施过程,并提供一些实施SPC计划的建议。
首先,SPC的重要性不可忽视。
它可以帮助组织在生产过程中识别和减少变异,从而提高产品和服务的一致性。
SPC可以帮助组织识别特殊原因变异和常见原因变异,针对性地采取控制措施。
此外,SPC还可以帮助组织制定和改进生产过程的标准操作程序,以确保一致性和可靠性。
实施SPC计划需要以下几个步骤:1.确定关键过程:首先,组织需要确定哪些过程对产品质量和效率具有关键影响。
这些过程将成为SPC的重点监控对象。
2.收集数据:组织需要收集与关键过程相关的数据。
数据可以来自不同的渠道,如生产数据、质检数据和顾客反馈数据。
数据的收集需要精确和可靠,以确保统计分析的准确性。
3.统计分析:收集到的数据需要进行统计分析,以识别过程中的变异和趋势。
常用的统计方法包括均值和范围图、直方图和控制图。
这些图形和统计数据可以帮助组织确定过程的稳定性,并识别任何不正常的变化。
4.确定稳定性和可控性:在进行统计分析之后,组织需要确定过程是否稳定和可控。
一个稳定的过程是指在统计控制限内变动的过程,而可控性则是指在统计控制限外的变异由可控原因引起的过程。
如果过程不稳定或不可控,组织需要进行进一步的分析并采取相应的措施。
5.设定控制限:控制限是一个范围,用于判断过程是否处于统计控制之内。
控制限的设置基于统计分析的结果和目标质量水平。
通过设置控制限,组织可以根据实际情况监控过程的稳定性。
一旦SPC计划被实施,组织需要进行持续的监控和改进。
这可以通过定期收集和分析数据来实现。
如果发现过程不稳定或不可控,组织需要根据实际情况调整过程并采取相应的纠正措施。
SPC-过程能力分析

统计过程控制(SPC )一、基本概念1. 变差1.1 1.1 定义定义定义::过程的单个输出之间不可避免的差别。
1.2 1.2 分类分类分类: :1.2.1固有变差(普通变差):仅由普通原因造成的过程变差,由σR/d 2来估计。
1.2.2 1.2.2 特殊变差特殊变差特殊变差::由特殊原因造成的过程变差。
1.2.3 1.2.3 总变差总变差总变差::由于普通和特殊两个原因造成的变差由于普通和特殊两个原因造成的变差,,σS 估计。
2.过程2.1 2.1 定义定义定义::能产生输出—能产生输出—- - - 一种给定的产品或服务的人、设备、材料、方法一种给定的产品或服务的人、设备、材料、方法和环境的组合。
过程可涉及到我们业务的各个方面,管理过程的一个有力工具,即为统计过程控制。
2.2 2.2 分类分类分类: :2.2.1 2.2.1 受控制的过程受控制的过程受控制的过程::只存在普通原因的过程。
2.2.2 2.2.2 不受控制的过程不受控制的过程不受控制的过程::同时存在普通原因及特殊原因的过程。
又称不稳定过程。
3.过程均值过程均值: : : 一个特定过程的特性的测量值一个特定过程的特性的测量值一个特定过程的特性的测量值,,分布的位置即为过程平均值分布的位置即为过程平均值,,通常用X X 来表示。
来表示。
4.过程能力:一个稳定过程的固有变差( 6σR/d 2)的总范围的总范围..5.过程性能过程性能::一个过程总变差的总范围一个过程总变差的总范围( 6( 6σS ).6.正态分布:一种用于计量型数据的、连续的、对称的钟型频率分布,一种用于计量型数据的、连续的、对称的钟型频率分布,它是计量型数它是计量型数据用控制图的基础,当一组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,,大约95.44%95.44%的测量值的测量值将落在平均值处正负二个标准的区间内。
SPC-过程能力分析报告

废品率 (%)
到11月, 废品率上升到2.6% ─ 年度最高点,总经理采取措施
召集一次“特别会议”,要一次性并永久性解决这个问题
在作完一个关于废品重要性的生动报告后,总经理走了.
3
员工们不知道该做什么.而且他们还有更重要的指标.
所以他们什么也没做.
2
不再 “温和的管理”
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2000
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值(例如:子组均值) 的分布宽度的量度,用希腊字母σ或字母s(用于样本标准差)
表示。
将一组测量值从小到大排列后,中间的值即为中位数。如果数
据的个数为偶数,一般将中间两个数的平均值作为中位数。
一个单个的单位产品或一个特性的一次测量,通常用符号 X 表
示。
2.2 SPC的关系链
目录
CONTENTS
一、一个真实的故事 二、SPC的基础知识 三、控制图 四、过程能力分析
1.一个真实的故事
案
例
2000年 4月 ***厂公司晚会上 工厂的废品率比上年度降低1.5%
总经理给全厂颁奖
3
仪式在餐厅进行:为所有的人准备了各种点心和饮料!
总经理讲演:“每个人都应为你们取得的成就感到骄傲”
带来故障成本的大幅度降低
2.2 SPC的关系链
(2) SPC的组成链
名称
平均值 (X )
极差 (Range)
σ (Sigma) 标准差 (Standard Deviation)
中位数 ˜x 单值
(Individual)
一组测量值的均值
解释
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
用于代表标准差的希腊字母
APQP初始过程能力

根据初始过程能力报告,制定相应的 改进计划和措施,明确改进目标和时 间表。
跟踪改进计划的执行情况,及时调整 和优化改进方案。
对改进后的过程能力进行重新评估, 确保达到预期的改进效果。
06
附录
参考文件和资料
01
《产品质量先期策划和控制计划》
02
《生产件批准程序》
03
《测量系统分析程序》
参考文件和资料
Cmk
Cmk是规格限与过程平均值之间的差值与过程平均值的比 值,它反映了过程能力满足规格要求的程度,是衡量过程 满足规格要求的重要指标。
Ppk
Ppk是过程平均值与规格限之间的差值与3σ的商,它反映 了过程的离散程度,是衡量过程稳定性的重要指标。
Pmk
Pmk是规格限与过程平均值之间的差值与3σ的商,它反 映了过程的离散程度,是衡量过程稳定性的重要指标。
03
及时更新记录表格
在数据采集过程中,及时将采集 的数据更新到记录表格中,并保 持表格的实时性和准确性。
分析数据并确定初始过程能力指标
01
对采集的数据进行分 析
对收集到的初始过程能力数据进行统 计和分析,了解生产过程的稳定性和 一致性程度。
02
确定初始过程能力指 标
根据分析结果,确定初始过程能力指 标,包括过程能力指数、不合格品率 、生产效率等。
流程图示例
展示从原材料到成品的生产流 程。
FMEA表格
用于进行故障模式与影响分析 ,识别潜在问题和风险。
PPM计算表
用于计算产品不合格品率,评 估产品质量水平。
FMEA示例
展示对某部件的故障模式与影 响分析。
感谢您的观看
THANKS
因果图
用于分析问题产生 的原因,找出潜在 因素并制定相应措 施。
初始过程能力研究计划

初始过程能力研究计划
说明:计算P P K指数并采取下列措施:
1、稳定过程:
(1)P P K≥1.67
该过程可能满足客户的要求,批准后,开始生产并按照已批准的控制计划进行。
(2)1.33≤P P K≤1.67
该过程可能不满足客户的要求,生产批准后,从开始生产就对特性加以重视,直至实际的C PK≥1.33为止
(3)P P K<1.33
该过程没有达到满足客户要求的标准,必须优先进行过程改进,过程改进形成纠正措施计划文件,通常要求增加检验或试验,直到C PK达到1.33为止,用于这些临时措施的修订过的计划必须由客户评审认可.
2、非稳定过程:
根据不稳定的性质,该过程可能不满足顾客的要求,应识别和分析特殊的原因,并尽可能消除,采用100%的检验并增加SPC取样直到当前的Cpk达到1.33
或Ppk达到1.67为止,或者到客户满意为止.
必须优先进行过程改进并成形成纠正措施计划文件,用于这些临时措施的修订
过程和控制.
3、对于初始过程能力研究,在计算Ppk时,为取得足够数据,除按控制计划(CP)抽样外,需要按Ppk计算要求另外抽取足够样本(100PCS)来测试相关
特性。
(注:文件素材和资料部分来自网络,供参考。
请预览后才下载,期待你的好评与关注。
)。