足球射门数学模型

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lecture_足球射门2015

lecture_足球射门2015
i =1
2
2
} }
a*=(a1*, a2*)
* * * u 2 ( a1 , a2 ) ≥ u 2 (a1 , a2 ), ∀a2 ∈ {L, R}.
| 0 ≤ qi ≤ 1, ∑ qi = 1
i =1
2 2 2 i =1 j =1
不存在(纯)NE 如果(完全虚拟的Payoff矩阵) 0.58 0.65 (纯)NE: a =(a , a M ' = {m } = 0.93 0.70
p∈S1
*
1
*
* 2 )
=(R, R)
min pMq
q∈S 2
T
完全信息 静态博弈 有限博弈 矩阵博弈 (2人) 零和博弈 常数和博弈
模型求解
max pMq T min pMqT
p∈S1
q∈S 2
0.58 0.95 y pMqT = ( x,1 − x) p1=x, q1=y 0.93 0.70 1 − y = 0.58 xy + 0.95 x(1 − y ) + 0.93(1 − x ) y + 0.70(1 − x)(1 − y )
点球大战( 点球大战(Penalty kicks in soccer)


统计(基于重大比 向左 向右 赛中的459次实际 罚球队员 40% 60% 罚球的数据): 守门员 42% 58% 为什么不是50%? 进球概率是完全对称的吗? 进球概率是完全对称的吗? 有无关系? 有无关系? 需要收集实际数据( 需要收集实际数据(可能因人而异) 可能因人而异) 守门员 扑向 扑向 统计(基于重大比 左侧 右侧 赛中的约1400次实 罚球队员 罚球队员 际罚球的数据) 踢向左侧 0.58 0.95 踢向右侧 0.93 0.70

足球射门数学模型ppt课件

足球射门数学模型ppt课件
数学建模
1
第五讲 足球射门的数学模型
一、问题的提出
足球运动已成为一种世界性的运动,也是我们大家喜 欢欣赏的一种体育活动。在比赛的过程中,运动员在对 方球门前不同的位置起脚射门对球门的威胁是不相同的。 在球门的正前方的威胁要大于在球门两侧的射门;近距 离射门对球门的威胁要远大于远距离的射门。在实际中, 球员之间的基本素质可能有所差异,但对于职业球员来 讲一般可以认为这种差异不大。请你结合球场和 足球比赛的实际情况建模分析,并回答以下几个问题:
2
1. 足球场上哪些位置射门命中率高?哪些位置射门 命中率相同?
2. 针对球员在不同位置射门的威胁程度进行研究, 并绘制出球门的危险区域;
3. 在有一名守门员 的情况下,对于球员射门 威胁程度和威胁区域作进 一步研究.
3
二、问题分析
根据这个问题,要确定球门的危险区域, 也就是要确定 球员射门最容易进球的区域。球员无论从哪个地方射门, 都有进与不进两种可能,这本身就是一个随机事件,无非 是那些地方进球的可能性大一些,哪些地方进球的可能性 小一些。我们把进球可能性大的区域称为危险区域。同样 球员无论从哪个地方射门,都有一个确定的射门角度,不 同的射门地点,其射门角度不尽相同,射门的角度与球场 上的最大射门角度之比称为命中率。
某一球员在球门前某点向球门内某目标点射门时,该 球员的素质和球员到目标点的距离决定了球到达目标点的
4
概率,即命中球门的概率。事实上,当上述两个因素确定 时,球飞向球门所在平面上的落点呈现一个固定的概率分 布。我们稍作分析,容易判定,该分布应当是一个二维正 态分布,这是我们解决问题的关键所在。
球员从球场上某点射门时,首先必须在球门所在平面 上确定一个目标,射门后球以该概率分布落在球门所在的 平面内。将球门视为所在平面的一个区域,在区域内对该 分布进行积分,即可得到这次射门命中的概率。然而,球 员在球场上选择射门的目标点是任意的,而命中球门的概 率对目标点的选择有很强的依赖性。这样,我们遍历球门 区域内的所有点,对命中概率做积分,将其定义为球场上

足球比赛结果预测模型

足球比赛结果预测模型

足球比赛结果预测模型摘要本文建立了一个关于足球比赛结果预测和确定如何下注获利最大化模型。

第一问,对于确定X场比赛主队胜平负以及如何下注问题,我们将给定的大量数据(各球员进球、助攻、射门、射正和扑救等数量)进行整合,运用Excel 进行统计分析并算出X场比赛主队和其客队的进球能力、进攻能力和防守能力,从而确定主队和其客队的进球期望值,然后运用泊松分布的方法计算出X球队胜平负的概率,确定如何下注。

第二问中,预测X场总进球数的概率分布,确定如何下注,根据第一问结论并利用数学软件MATLAB预测出所有可能的X场总进球数的概率分布,选择概率最大的,结合实际历史数据和主客观影响因素确定如何下注。

对于第三问,要求预测四场比赛的进球情况,并确定在这四场中如何下注获利最大,首先球队在积分榜上的排名可以较为客观的代表这支球队的实力强弱,其中进球数直接影响球队积分,因此本问通过球队积分排行榜和进球率的相关性预测四场比赛进球情况,利用Excel画出球队进球率与排名散点图和相关性分析确定下注比例。

最后一问,要求通过分析赔率对于博彩公司收益的影响并针对问题三,设计合理赔率方案。

本文论证严密,运用大量可靠数据对模型进行验证,并对模型优缺点进行了分析。

关键词足球预测泊松分布MATLAB 进球期望值赔率相关性分析一、问题的重述与分析1.问题的重述博彩业发展繁荣,创造了不少富翁,其中福利彩票的中奖号码可以认为是纯粹的随机数,难以预测。

而体彩中一些结果可以人为预测,并根据预测结果下注。

结果预测准确与否,关系到金钱的盈亏。

足球赔率是博彩公司在其十几年乃至数十年所积累的丰富的、海量的与足球比赛相关数据的基础上,利用科学的数学理论模型,计算得出的对于一场足球比赛所产生某种结果的概率,并使这组数据加以转换得到的一组常人可以看得懂的数据。

赔率与足球比赛的结果间存在着必然的联系。

博彩公司就是靠预测结果,调整赔率,吸引大家下注来赚取收益的。

如果我们比博彩公司预测得更加准确,或者押中冷门,就有可能在其中赚取巨大收益。

初中数学 足球 射门教案

初中数学 足球 射门教案

初中数学足球射门教案课时安排:2课时教学目标:1. 让学生在足球射门游戏中,体验数学与生活的联系,提高学习兴趣。

2. 培养学生运用勾股定理解决实际问题的能力。

3. 培养学生团队合作精神,提高学生综合素质。

教学内容:1. 学习足球射门的基本技巧。

2. 了解并掌握勾股定理及其应用。

3. 运用勾股定理解决足球射门问题。

教学过程:第一课时:一、导入(5分钟)1. 教师带领学生进行热身活动,引导学生进入足球射门游戏的状态。

2. 向学生介绍足球射门的基本技巧,如踢球的方法、角度和力量等。

二、学习勾股定理(15分钟)1. 教师讲解勾股定理的定义和公式:a² + b² = c²。

2. 通过几何图形和实际例子,让学生理解勾股定理的应用。

三、足球射门游戏(15分钟)1. 学生分成若干小组,进行足球射门比赛。

2. 每组学生自行选择射门点,计算并验证射门角度是否符合勾股定理。

3. 教师巡回指导,解答学生疑问。

四、总结与反思(5分钟)1. 学生分享自己在游戏中的体验和收获。

2. 教师总结本节课的学习内容,强调勾股定理在足球射门中的应用。

第二课时:一、复习导入(5分钟)1. 教师带领学生复习上节课的学习内容,回顾勾股定理及其应用。

2. 学生进行简单的足球射门练习,巩固射门技巧。

二、深化理解(15分钟)1. 教师通过讲解实例,让学生进一步理解勾股定理在足球射门中的重要作用。

2. 学生讨论并总结射门时的最佳角度和力量。

三、足球射门实践(15分钟)1. 学生分组进行足球射门实践,尝试不同角度和力量的射门。

2. 教师巡回指导,提出改进意见。

四、课堂小结(5分钟)1. 学生分享自己在实践中的心得体会。

2. 教师总结本节课的学习内容,强调足球射门中勾股定理的应用。

教学评价:1. 学生对足球射门技巧的掌握程度。

2. 学生对勾股定理的理解和应用能力。

3. 学生在团队合作中的表现。

教学反思:本节课通过足球射门游戏,让学生体验数学与生活的联系,提高学习兴趣。

足球比赛进球数预测模型及分析方法(原创)

足球比赛进球数预测模型及分析方法(原创)

足球比赛进球数预测模型及分析方法(原创)足球比赛进球数预测模型及分析方法在预测足球比赛结果的过程中,无论如何都不能绕开球队进球数这个最重要的客观参数,其除了反映出比赛结果,还包含球队的进攻、防守状态等等因素。

现时最流行的进球数分析方法有近6场比赛平均进球/失球和本赛季平均进球/失球,前者可以体现球队近期的攻防能力,后者可以体现球队整个赛季(长期)的平均攻防能力。

两个参数都有其优点和缺点,结合两者优点使进球数/失球数既能反映近况也能反映长期趋势的预测值,是本模型建立的目的。

无论是6场平均值还是赛季平均值,它们共同的特点就是“平均”,即对N场比赛具有相同的平均因子n。

例如6场平均,因子n 的值就是n=1/6,将6场比赛(N1,N2,N3,N4,N5,N6)的进球数(k1,k2,k3,k4,k5,k6)分别乘以n后加权可以得出平均值K。

在统计学上这叫做移动平均法或全期平均法,通过全部n个观察值的算术平均值作为预测值。

当数据的随机因素较大时,宜选用较大的N,这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差;反之,当数据的随机因素较小时,宜选用较小的N,这有利于跟踪数据的变化,并且预测值滞后的期数也少。

在足球比赛中进球数的随机性比较大,N应该选比较大,但这会造成预测数据过于平滑适中,不利于对球队近期进球数据的预测。

除了移动平均法还可以考虑使用另外一种预测法——指数平滑法,该方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。

这种方法与简单移动平均法相似,两者之间的区别在于简单指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正,指数平滑法适用于数据观测呈水平波动,无明显上升或下降趋势情况下的预测。

预测的通式为St=ayt+(1-a)St-1式中,St--时间t的平滑值;yt--时间t的实际值;St-1--时间t-1的实际值;a--平滑常数,其取值范围为[0,1];平滑常数实际上是前一观测值和当前观测值之间的权重。

当a接近于1时,新的预测值对前一个预测值的误差进行了较大的修正;当a=1时,St=yt,即t期平滑值就等于t期观测值。

综合与实践进球线路与最佳射门角课件沪科版数学九年级下册

综合与实践进球线路与最佳射门角课件沪科版数学九年级下册
根据对称性可知,当点C在直线l上移动到离球门中心最近的位置,即 线段AB的垂直平分线与直线l的交点C0时,∠AC0B最大.
现在,我们来证明点C在直线l上移动时,∠ACB的最大值为∠AC0B.
如图,过A,B,C0三点作⊙O,由于AB // l,AC0= BC0,易知⊙O与 直线 l 相切于点C0,在直线l上另取点C1(不同于点C0),连接AC1和BC1, BC1与⊙O交于点D. 则∠ADB =∠AC0B. ∵∠ADB >∠AC1B, ∴∠AC0B >∠AC1B. 即点C在直线l上移动时,∠ACB的最大值为∠AC0B.
最佳射门角的大小和直线 l 与AB的距离有关,由图可知,当直线 l 与AB的距离越近,最佳射门角越大,射门进球的可能就越大,这与 我们踢足球的经验相吻合.
事实上,在上面的证明过程中,我们还可得到如下的结论:
如果⊙O过点A、B,而直线AB同侧的三点C1、C0、C2分别在⊙O外,
⊙O上和⊙O内,则有 ∠AC1B<∠AC0B <∠AC2B
OB=OC=
m 2
+n
CD=OE=
m (2
n)2
(
m 2
)2
n2 mn
A
E
BD
l
C O
(4)向左平移直线 l 到直线l′,观察直线l上的最佳射门角与直线l′上的最 佳射门角之间的大小关系,写出你的结论.
l上的最佳射门角<直线l′上的最佳射门角
A
BD
l
CLeabharlann 问题2 如图,当运动员直向跑动时,直线l垂直穿过球门AB,点C是运动 员的位置. (1)∠ACB的大小是怎么变化的? 离球门AB越近,∠ACB越来越大. (2)直线l上还有没有最佳射门点?说明你的理由. 直线上没有最佳射门点.

足球射门数学模型

足球射门数学模型

( 2)若x保持不变,显然,P(x,y)越靠近ox 轴, APB
越大,射门命中率越高。
综上所述,在区域 DADA 内与边线平行位置射门, 在曲线
x y 3.66
2 2
2
上较好,在与底线平行位置射门,越居中越好。这就打破
了人们传统上离球门越近越好的错误想法。比如,M点与 N点比较,较远的点N处射门较好,K点与H点比较,K点 射门较好。
体的方法如下:
根据一般职业球员的情况,我们认为一个球员在球
门的正前方(θ=/2) 距离球门10米处(d=10)向球门
内的目标点劲射,标准差应该在1米以内,即取σ=1,由 d 公式 (cot 1) 得 k=10。于是,当球员的基本素质 k
k=10时,求解该模型可以得到球场上任意一点对球门的威
数学建模
第五讲
足球射门的数学模型
一、问题的提出
足球运动已成为一种世界性的运动,也是我们大家
喜欢欣赏的一种体育活动。在比赛的过程中,运动员在
对方球门前不同的位置起脚射门对球门的威胁是不相同
的。在球门的正前方的威胁要大于在球门两侧的射门; 近距离射门对球门的威胁要远大于远距离的射门。在实 际中,球员之间的基本素质可能有所差异,但对于职业 球员来讲一般可以认为这种差异不大。请你结合球场和
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 某点对球门的威胁程度,根据威胁程度的大小来确定球门
的危险区域。
三、模型假设
为解决上述问题,我们对足球运动进行必要、合理、 适当的假设: 1.足球相对于足球场所占的空间可以忽略不计,即 将足球看成一个质点。
2.不考虑球员射门后空气、地面对球速的影响,根
据统计资料,射门时球的速度为v0=10米/秒。

数学建模足球场上的不同威胁

数学建模足球场上的不同威胁

足球场上的不同威胁摘要:01年的冬天如莽撞的少年,无意间闯入了溢香的花园。

积雪早已掩盖了残花败草,慵懒的夜蚕食着欲颓的夕阳。

我独自一人穿行于雪雾之中,冥冥中我要去完成一件例行的使命,那就是照例去体彩投注站,花上两元钱买上一方小小的足球彩票。

这是一位笔友对足球的执着!在足球场上,球员在对方球门前不同的位置起脚射门对球门的威胁是不一样的。

在球门的正前方的威胁要大于在球门两侧射门;近距离的射门对球门的威胁要大于远射!我们针对三种情况做出模型的建立与分析,一:吊门入射,这种入射一定要把握起射角度,我们通过抛物线和重力加速度等一些量的分析,从而解得起射角的有效范围。

具体运用到实际还要做相应的调整;二:通过各种射门方式的比较,我们又对边线进球做了分析,通过几何和线性以及均值不等式相应的性质,求得何时边线进球为最佳;三:对于任意球射门,我们通过二维正态分布及概率密度函数做了深入分析。

除此之外,还与运动员的心理和身体素质有关,以及技巧的纯熟度等一系列因素有关!关键词:抛物线方程;重力加速度;几何图形分析;均值不等式;二维正态分布;概率密度函数1 问题的重述:(i) 吊门入射(ii) 边线进球(iii) 任意球射门2 模型假设:已知标准球场长为104米,宽为69米;球门高为2.44米,宽为7.32米;球门区(小禁区)宽18.32米,(距球门端线)长为5.5米;罚球区(大禁区)长40.32米,(距球门端线)长16.5米。

3 模型的建立及求解:1) 问题一模型的建立以及求解如左图设球门OA=2.5米,守门员处于距球门b米处,最大模高为3米。

球门距守门员a米。

吊门球进入球门后的落点(假设球网能穿破)在球门后P点,设OP=1米。

不妨设球速为30米/秒。

首先我们以地面上的一条直线为x轴,以球在空中最高点向地面作的垂线为y轴建立直角坐标系(如右下图),则可以设球在空中的抛物线为y=-x2+C,从图象可以看出,C为球距地面的最大距离。

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某一球员在球门前某点向球门内某目标点射门时,该 球员的素质和球员到目标点的距离决定了球到达目标点的
概率,即命中球门的概率。事实上,当上述两个因素确定 时,球飞向球门所在平面上的落点呈现一个固定的概率分 布。我们稍作分析,容易判定,该分布应当是一个二维正 态分布,这是我们解决问题的关键所在。
球员从球场上某点射门时,首先必须在球门所在平面 上确定一个目标,射门后球以该概率分布落在球门所在的 平面内。将球门视为所在平面的一个区域,在区域内对该 分布进行积分,即可得到这次射门命中的概率。然而,球 员在球场上选择射门的目标点是任意的,而命中球门的概 率对目标点的选择有很强的依赖性。这样,我们遍历球门 区域内的所有点,对命中概率做积分,将其定义为球场上
f
பைடு நூலகம்( y, z)
1
2
2
e
(
y
y1
)2 (
2 2
z
z1
)2
其中σ与球员的素质成反比,与射门点A(x0, y0, 0)和目标
点 B(0, y1, z1) 之间的距离d成正比,且偏角越大方差σ 越
小。当偏角为 /2时,方差仅与k,d 有关.
于是,我们可以确定σ的表达式为
d (cot 1)
k
其中,cot
(0, 20) 8.6371 (3, 20) 7.9527 (5, 20) 7.1593 (10, 20) 5.2425 (20, 20) 2.4265 (30, 20) 1.0853
(0,30) 5.7115 (3,30) 5.3208 (5,30) 4.8669 (10,30) 3.8175 (20,30) 2.1884 (30,30) 1.2052
(1) 若y保持不变,则动点P只能在线段 EE’上移动。连 接PA,PB。
1)在区域 DAD内A射 门最佳点的轨迹方程在区域 DADA 内任取一点 P( x, y).
(1) 若y保持不变,则动点P只能在线段 EE’上移动。连 接PA,PB。
Q APB EPB EPA
tanAPB tan(EPB EPA)
对命中球门的概率在球门区域D内做积分,定义为 球场上某一点A(x0,y0,0) 对球门的威胁度 ,即
D( x0 , y0 ) P( x0 , y0; y1, z1 )dy1dz1,
D
综上所述,对球场上任意一点A(x,y,0) 关于对球
门的威胁度为
D( x, y) P( x, y; y1, z1)dy1dz1,
图1
1. 问题1的讨论
由平面几何知识知:沿边线 D总D可以找到一点使得
∠APB 最大。 大家知道, 球员水平一定的情况下,角
∠APB越大,在P点射门的命中率就越大,因此我们称使
得∠APB最大的点P为足球场射门的最佳点。那么在足球
场内,哪些点属于足 球射门的最佳点呢? 为研究方便,我们把 足球场地划分为三条
(
y
y1
)2 ( 2 2
z
z1
)2
2
P ( x0, y0; y1, z1)
f ( y, z)dydz
2
1
e dydz,
(
y
y1
)2 ( 2 2
z
z1
)2
2
我们把取两者的比值定义为这次射门的概率,即
P( x0 ,
y0;
y1, z1 )
PD ( x0 , P ( x0 ,
y0; y0;
y1, z1 ) . y1, z1 )
(x, y) D
(x, y) D
(x, y) D
(x, y) D
(x, y) D
(x, y) D
(0, 1) 14.4596
(3, 1) 11.5649
(5, 1) 6.3046 (10, 1) 0.8923 (20, 1) 0.0602 (30, 1) 0.0121
(0, 5) 14.5351
(3, 5) 13.4801
tanEPB tanEPB 1 tanEPB tanEPB
EB EA
x x
AB
EB EA
EB EA
1 x2
x x

tan APB
x
AB EB EA
x
由于y不变, x与 EB积 E为A常数。也就是 x
x EB EA 2 EA EB x
当且仅当 x EB, E即A x
x 时 取E等A号 E。B所以
体的方法如下:
根据一般职业球员的情况,我们认为一个球员在球
门的正前方(θ= /2) 距离球门10米处(d=10)向球门
内的目标点劲射,标准差应该在1米以内,即取σ=1,由
公式 d (cot 1) 得 k=10。于是,当球员的基本素
k

k=10时,求解该模型可以得到球场上任意一点对球门的 威胁度,部分特殊点的威胁度如下表。根据各点的威胁独 的值可以作出球场上等威胁度的曲线
tanAPF tanBPF 1 tanAPF tanBPF
AF FB xx
1
AF FB x2
AF FB x AF FB
x
由于AF 与FB 和为定值(AF+FB=7.32m) 。所以
AF FB 2 AF FB
AF FB tan APB ( AF FB)2
x 4x
当且仅当AF=FB 时取等号, 又APB . 当且仅当
3.射门时无对手进行有效的防守。 4.不考虑球员之间的个体差异及球员的心理、技术等 因素。 5.足球场地是国际上的标准场地。
四、模型建立与求解
根据我们调查,国际标准足球场地的规格为:长104米、 宽69米,足球门宽7.32米,中圈半径9.15米 。
球门区:在比赛场地两端距球门柱内侧5.50米处的球 门线上,向场内各画一条长5.50米与球门线垂直的线,一 端与球门线相接,另一端画一条连接线与球门线平行,这 三条线与球门线范围内的地区叫球门区。
|
y1
y0
| ,d
x0
x02 ( y1 y0 )2 z12 .
z
A x
B o
y
注意到密度函数的表达式中,关于变量 y, z是对称
的,但实际中只能落在地面以上,即只有z 0. 为了平衡
这个密度函数,我们令
PD ( x0 , y0; y1, z1)
D
f ( y, z)dydz
D
2
1
e dydz,
(5, 5) 11.4106 (10, 5) 5.3306 (20, 5) 0.8701 (30, 5) 0.2187
(0, 10) 12.6891 (3, 10) 11.7578 (5, 10) 10.3640 (10, 10) 6.4650 (20, 10) 1.8474 (30, 10) 0.5863
Q
依次定义,以ox轴上的任意一点Q(k,0)为圆心,以QA 长为半径的圆包含在场内的每一段圆弧均为等效线,等 效线的方程为:
( x k)2 y2 k2 3.662 (34.5 y 34.5)
等效线层层包含,内层总要比外层要好一些。比如,在 点M射门比在点M处效果要好,较远处 M与较近处点N 是等效位置,点M与N点也是等效位置。
2
AF=FB时,APB 最大,此时P(x, y) 在ox轴上。
可见,在区域 ABBA内,最佳点的轨迹方程为:
y 0 (0 x 110)
在区域 AB内B,A平 行于底线位置射门越居中越好。
3.足球场射门的等效线
如图3,在圆弧AB上任取一点 , 由圆弧所对圆周角 相等知 AM为B定值。我们称为圆弧AB的等效线。等效线 上的每一点称之为射门的等效点,如点M和点N是等效点。
带型区域:ABAB,
BCBC, DADA.
并以AB所在的直线为oy轴,以垂直于AB平分线为ox轴,
建立平面直角坐标系如图 2,因此可求得 A(0, 3.66),
B(0, 3.66), C(0, 34.5), D(0, 34.5)
图2
1)在区域 DAD内A射 门最佳点的轨迹方程在区域 DADA 内任取一点 P( x, y).
1. 足球场上哪些位置射门命中率高?哪些位置射门 命中率相同?
2. 针对球员在不同位置射门的威胁程度进行研究, 并绘制出球门的危险区域;
3. 在有一名守门员 的情况下,对于球员射门 威胁程度和威胁区域作进 一步研究.
二、问题分析
根据这个问题,要确定球门的危险区域, 也就是要确定 球员射门最容易进球的区域。球员无论从哪个地方射门, 都有进与不进两种可能,这本身就是一个随机事件,无非 是那些地方进球的可能性大一些,哪些地方进球的可能性 小一些。我们把进球可能性大的区域称为危险区域。同样 球员无论从哪个地方射门,都有一个确定的射门角度,不 同的射门地点,其射门角度不尽相同,射门的角度与球场 上的最大射门角度之比称为命中率。
内射门最佳轨迹方程,整理为
DADA
即为等轴双曲x2线的y2一部3分.6。62 (3.66 y 45, x 0)
( 2)若x保持不变,显然,P(x,y)越靠近ox 轴,APB
越大,射门命中率越高。
综上所述,在区域 DAD内A与 边线平行位置射门,在曲
线
x2 y2 3.662
上较好,在与底线平行位置射门,越居中越好。这就打破 了人们传统上离球门越近越好的错误想法。比如,M点与 N点比较,较远的点N处射门较好,K点与H点比较,K点 射门较好。
罚球区: 在比赛场地两端距球门柱内侧16.50米处的 球门线上,向场内各画一条长16.50米与球门线垂直的线, 一端与球门线相接,另一端画一条连接线与球门线平行,这 三条线与球门线范围内的地区叫罚球区,在两球门线中点
垂直向场内量11米处各做一个清晰的标记,叫罚球点。 以罚球点为圆心,以9.15米为半径,在罚球区外画一段弧 线,叫罚球弧。这里仅需讨论一个球门的情形。如示图1
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