统计学答案第八章
统计学答案第八章
三、选择题1 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。
某天测得25根纤维的纤度的均值=1。
39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（)。
A.H0:μ=1.40，H1：μ≠1.40 B。
H0：μ≤1。
40，H1：μ>1。
40C。
H0：μ〈1.40，H1：μ≥1。
40 D。
H0：μ≥1.40，H1：μ〈1。
402 某一贫困地区估计营养不良人数高达20％，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确,则假设形式为(）.A. H0：π≤0。
2，H1：π〉0。
2B. H0：π=0.2，H1：π≠0。
2C。
H0:π≥0.3，H1：π〈0.3 D。
H0:π≥0。
3，H1：π<0.33 一项新的减肥计划声称:在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。
随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示:样本的体重平均减少7磅，标准差为32磅，则其原假设和备择假设是（).A. H0：μ≤8，H1：μ>8 B。
H0：μ≥8，H1:μ〈8C. H0:μ≤7，H1：μ〉7 D。
H0:μ≥7，H1：μ<74 在假设检验中，不拒绝原假设意味着(）。
A。
原假设肯定是正确的B。
原假设肯定是错误的C.没有证据证明原假设是正确的D.没有证据证明原假设是错误的5 在假设检验中，原假设和备择假设（）。
A.都有可能成立B。
都有可能不成立C.只有一个成立而且必有一个成立D。
原假设一定成立，备择假设不一定成立6 在假设检验中，第一类错误是指（).A。
当原假设正确时拒绝原假设B。
当原假设错误时拒绝原假设C。
当备择假设正确时拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设7 在假设检验中，第二类错误是指（）.A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时未拒绝原假设C。
当备择假设正确时未拒绝备择假设D。
当备择假设不正确时拒绝备择假设8 指出下列假设检验哪一个属于右侧检验(）。
统计学概论课后答案第8章统计指数习题解答.
167第八章 对比分析与统计指数思考与练习4. 指出下列哪一个数量加权算术平均数指数，恒等于综合指数形式的拉 氏数量指标指数（C ）。
C. d.6. 编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是（ a ） a .质量指标b .数量指标C •综合指标d •相对指标7. 空间价格指数一般可以采用（ C ）指数形式来编制。
a .拉氏指数 b.帕氏指数 C.马埃公式d.平均指数二、问答题：1.报告期与基期相比，某城一、选择题：1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降 实际降低了2.5%，则该项计划的计划完成百分比为（ d ）。
d. 102.6%5%a. 50.0%b. 97.4%c. 97.6% 2. 下列指标中属于强度相对指标的是（a..产值利润率 C.恩格尔系数3. 编制综合指数时， a .指数化指标 b. b. d.应固定的因素是（ b基尼系数 人均消费支出C ）。
个体指数c.同度量因素 d.被测定的因素S k q q 。
P 1 」2k q q 1 p 1S k q q o P 0 」 S k q q t p o;b. --------- ; c. -------- ; d. -------- a .S q 。
P 1送 q i P i S q o P o Z q i P o 5.之所以称为同度量因素，是因为：它可使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总; 客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额 ；是我们所要测定的那个因素； 它必须固定在相同的时期。
(a )。
a .市居民消费价格指数为110%，居民可支配收入增加了20 %，试问居民的实际收入水平提高了多少？解：（1+20% /110%-100%=109.10%-100%=9.10%2.某公司报告期能源消耗总额为28.8万元，与去年同期相比，所耗能源的价格平均上升了20%那么按去年同期的能源价格计算，该公司报告期能源消耗总额应为多少？解：28.8 -（1+20%）=24 万元3.编制综合指数时，同度量因素的选择与指数化指标有什么关系？同度量因素为什么又称为权数？它与平均指数中的权数是否一致？解：（略）4.结构影响指数的数值越小，是否说明总体结构的变动程度越小？一般说来，当总体结构发生什么样的变动时，结构影响指数就会大于1。
统计学课后答案(第3版)第8章方差分析习题答案
第八章 方差分析习题答案一、单选1.D ；2.B ；3.A ；4.C ；5.C ；6.C ；7.C ；8.A ；9.B ；10.A二、多选1.ACE ；2.ABD ；3.BE ；4.AD ；5.BCE6.ABCD ；7.ABCDE ；8.ABCE ；9.ACD ；10.ABD三、计算分析题1、运用EXCEL 进行单因素方差分析，有：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和 平均 方差列 1 5 1.21 0.242 2.45E-05列 2 5 1.38 0.276 0.00226列 3 5 1.31 0.262 1.35E-05方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 0.00292 2 0.00146 1.906005 0.191058 3.885294 组内 0.009192 12 0.000766总计 0.012112 14由于P 值=1.906005＞05.0=α，不拒绝原假设，没有证据表明3个总体的均值之间有显著差异。
（或用F 值判断，有同样结论）2、运用EXCEL 进行单因素方差分析，有：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和 平均 方差列 1 5 222 44.4 28.3列 2 5 150 30 10列 3 5 213 42.6 15.8方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 615.6 2 307.8 17.06839 0.00031 3.885294 组内 216.4 12 18.03333总计 832 14由于由于P 值=0.00031＜05.0=α，拒绝原假设，表明3个总体的均值之间有显著差异。
（或用F 值判断，有同样结论）进一步用LSD 方法见教材P2063、（1）按行依次为：420、2、1.478（第一行）；27、142.07（第二行）；4256（第三行）。
（2）由于P 值=0.245946＞05.0=α，不拒绝原假设，没有证据表明3种方法组装产品数量有显著差异。
统计学罗文宝主编 第八章时间序列分析单选题多选题参考答案
第八章 时间序列分析二、单项选择题1.根据时期数列计算序时平均数应采用（ C ）。
A 、几何平均法 B.加权算术平均法 C.简单算术平均法 D.首末折半法2.间隔相等的时点数列计算序时平均数应采用（D ）。
A.几何平均法B.加权算术平均法C.简单算术平均法D.首末折半法3.数列中各项数值可以直接相加的时间数列是（B ）。
A.时点数列B.时期数列C.平均指标动态数列D.相对指标动态数列4.时间数列中绝对数列是基本数列，其派生数列是（D ）。
A. 时期数列和时点数列B. 绝对数时间数列和相对数时间数列C. 绝对数时间数列和平均数时间数列D.相对数时间数列和平均数时间数列5.下列数列中哪一个属于动态数列（ D ）。
A.学生按学习成绩分组形成的数列B.工业企业按地区分组形成的数列C.职工按工资水平高低排列形成的数列D.出口额按时间先后顺序排列形成的数列6.已知某企业1月、2月、3月、4月的平均职工人数分别为190人、195人、193人和201人。
则该企业一季度的平均职工人数的计算方法为（B ）。
7.说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是（C ）。
A 、环比发展速度 B.平均发展速度 C.定基发展速度 D.环比增长速度8.已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%，则相应的定基增长速度的计算方法为（A ）。
A.（102%×105%×108%×107%）-100%B. 102%×105%×108%×107%C. 2%×5%×8%×7%D. （2%×5%×8%×7%）-100%4201193195190+++、A 3193195190++、B 1422011931952190-+++、C 422011931952190+++、D9.平均发展速度是（ C ）。
A.定基发展速度的算术平均数B.环比发展速度的算术平均数C.环比发展速度的几何平均数D.增长速度加上100%10.若要观察现象在某一段时期内变动的基本趋势,需测定现象的（ C ）。
大学统计学第八章课后题答案
第八章 相关与回归分析 6. 相 关 系 数 计 算 表 （1） ()()åååååå-´å--=y yx x n n yx xy 2222nr 91.0132336030268679642621148164262122-»´-=-´´-´´-´= |r|=0.91 即 191.08.0<£ 所以，产量和单位成本存在高度负相关关系（2） ()82.133********211481621222-»-=-´´-´=å--=ååååx x n y x xy n b =-=åånx b ny a ()37.7737.67162182.16426=+=´-- 产量和单位成本之间的回归方程为： x y 82.137.77-=Ù 产量每增加1000件，单位成本平均下降1元 （3）当x=6 时， 单位成本: 45.66682.137.77=´-=Ùy （元） 年份序号 产量/千件x 单位成本/元y xy x 2 y 2 1 2 73 146 4 5329 2 3 72 216 9 5184 3 4 71 284 16 5041 4 3 73 219 9 5329 5 4 69 276 16 4761 6 5 68 340 25 4624 合 计 21 426 1481 79 30268 7. 相 关 系 数 计 算 表 序号 汽车使用年限/年x 年维修费用/元y xy x 2 y 2 1 2 400 800 4 160000 2 2 540 1080 4 291600 3 3 520 1560 9 270400 4 4 640 2560 16 409600 5 4 740 2960 16 547600 65 600 3000 25 360000 7 5 800 4000 25 640000 86 700 4200 36 490000 9 6 760 4560 36 577600 10 6 900 5400 36 810000 11 8 840 6720 64 705600 12 9 1080 9720 81 1166400 合 计 608520465603526428800()()åååååå-´å--=y yx x n n yx xy 2222n r=89.045552006244752064288001235212852060465601285206022»´=-´´-´´-´|r|=0.89 即 189.08.0<£所以，汽车使用年限与其维修费用间存在高度正相关关系（2) ()15.766244752035212852060465601260222==-´´-´=å--=ååååxx n y x xy n b =-=åån x b n y a 25.32975.380710126015.76128520=-=´- 汽车使用年限与其维修费用的回归方程为: x y 15.7625.329+=Ù(3） 当x=15时， 维修费用为: 5.14711515.7625.329=´+=Ùy8. （1) 相 关 系 数 计 算 表 序号 母亲身高/厘米x 女儿身高/厘米y xy x 2y 21 158 159 25122 24964 25281 2 159 160 25440 25281 256003 160 160 25600 25600 256004 161 163 26243 25921 265695 161 159 25599 25921 252816 155 154 23870 24025 237167 162 159 25758 26244 25281 8 157 158 24806 24649 24964 9 162 160 25920 26244 25600 10 150 157 23550 22500 24649 合计1585 1589251908251349252541()()åååååå-´å--=yy x x n n y x xy 2222nr=158915852225254110251349101589158525190810-´´-´´-´655.0»|r|=0.655 所以，母亲与女儿之间的关系为显著正相关（2） ()41.012655152513491015891585251908101585222»=-´´-´=å--=ååååxx n y x xy n b =-=åånx b n y a 915.93985.649.15810158541.0101589=-=´- 母亲与女儿之间的回归方程为: x y 41.0915.93+=Ù（3) 当x=170时， 女儿的身高为： 615.16317041.0915.93=´+=Ùy 9.(1) 由题知 n=9 å=546x å=260y å=16918xy 343622=åx()92.01114210302343629260546169189546222»=-´´-´=å--=ååååx x n yx xy n b =-=åånx b ny a 92.26954692.09260-=´-银行存款余额的直线回归方程: x y 92.092.26+-=Ù(2） 当x=400时，银行存款余额08.34140092.092.26=´+-=Ùy。
管理统计学习题参考答案第八章
第八章1. 解：（1）假设检验的基本思想是，样本平均数与总体平均数出现差异不外乎两种可能：一是改革后的总体平均长度不变，但由于抽样的随机性使样本平均数与总体平均数之间存在抽样误差；二是由于工艺条件的变化，使总体平均数发生了显著的变化。
因此，可以这样推断：如果样本平均数与总体平均数之间的差异不大，未超出抽样误差范围，则认为总体平均数不变；反之，如果样本平均数与总体平均数之间的差异超出了抽样误差范围，则认为总体平均数发生了显著的变化。
根据样本平均数的抽样分布定理，有x Z σx μ±=或Z /σμx x ≤-。
当0=Z 时，表明样本均值等于总体均值，即μx =；当Z 很大时，表明样本均值离总体均值很远，即∆很大。
后一种情况是小概率事件。
在正常情况下，小概率事件是不会发生的，那么在一次抽样中小概率事件居然发生了，我们就有理由认为样本均值是不正常的，它与原总体相比，性质已经发生变化，应该拒绝接受原假设。
（2）假设检验的一般步骤包括：① 提出原假设和备择假设；对每个假设检验问题，一般可同时提出两个相反的假设：原假设和备择假设。
原假设又称零假设，是正待检验的假设，记为H 0；备择假设是拒绝原假设后可供选择的假设，记为H 1。
原假设和备择假设是相互对立的，检验结果二者必取其一。
接受H 0，则必须拒绝H 1；反之，拒绝H 0则必须接受H 1。
② 选择适当的统计量，并确定其分布形式；不同的假设检验问题需要选择不同的统计量作为检验统计量。
在例中，我们所用的统计量是Z ，在H 0为真时，N Z ~(0，1)。
③选择显著性水平α，确定临界值；显著性水平表示H 0为真时拒绝H 0的概率，即拒绝原假设所冒的风险，用α表示。
假设检验就是应用了小概率事件实际不发生的原理。
这里的小概率就是指α。
但是要小到什么程度才算小概率? 对此并没有统一的标准。
通常取α=0.1，0.05，0.01。
给定了显著性水平α，就可由有关的概率分布表查得临界值，从而确定H 0的接受区域和拒绝区域。
统计学贾俊平_第四版课后习题答案第八章
姓名：潘方 学号：1106026 班级：金融一班8.2 解：根据题目的分析，本题采用左单侧检验：已知：μ0=700，x ＝680，σ＝60， n=36，α＝0.05则z α＝1.645 其过程为： H 0：μ≥700 H 1：μ＜700 x z =＝-2 因为|z|>|z α|，Z 值位于拒绝域，故拒绝原假设，说明这批产品不合格。
因为2=Z ，且为左单侧检验，则()05.0022750132.0977249868.01=<=-=αP8.4 解：由excel 计算得：x ＝99.9778 S ＝1.21221H 0：μ＝100 H 1：μ≠100 x t =-0.055 这是一个双侧检验，当α＝0.05，自由度n －1＝9时，得()29t α＝2.262。
因为t ＜|2t α|，t 值位于接受区域，故接受原假设，说明打包机工作正常。
因为|Z|=0.055，且为双侧检验，由excel 得: P=0.95734>(α＝0.05)8.9解：该题样本为，大样本，方差2σ已知、且不等，因此采用z 统计量 已知， 05.0=α、即96.12/=αZ ，811=n ， 642=n ，σA=63*63 2σB=57*57 0:211≠-μμH 0:210=-μμH ， ()()96.15.0645781630102010702222<≈+--=+---=BB A AB A B A n n x x Z σσμμ 因为|z|<|z α|，Z 值位于接受区域，故接受原假设，两厂生产材料抗压强度相同。
因为5.0=Z ,则()=-⨯=691462461.012P 0.617075078()05.0=>α8.13 解：此题为两个总体比例之差的假设H 0：π1≥π2；H 1：π1＜π 2 α＝0.05，即z α＝1.6451100021==n n ，00945.0110001041==p ，01718.0110001892==pp p d z --=0.009450.017180--＝-5 因为|z|>|z α|，Z 值位于拒绝域，故拒绝原假设，说明用阿司匹林可以降低心脏病发生率。
人大版统计学习题加答案 第八章 指数
统计指数分析练习题一、填空题1. 是表明社会现象复杂经济总体的数量对比关系的相对数。
2. 指数按其指标的作用不同，可分为 和 。
3．总指数的编制方法，其基本形式有两种：一是 ，二是 。
4. 编制质量指标综合指数，一般是以 为同度量因素，并将其固定在 。
5. 编制数量指标综合指数，一般是以 为同度量因素，并将其固定在 。
二、选择1．设p 表示商品的价格，q 表示商品的销售量，1011q p q p ∑∑说明了( )。
A 在基期销售量条件下，价格综合变动的程度B 在报告期销售量条件下，价格综合变动的程度C 在基期价格水平下，销售量综合变动的程度D 在报告期价格水平下，销售量综合变动的程度2．某市居民以相同的人民币在物价上涨后少购商品15％，则物价指数为( )。
A 17．6％ B 85％ C 115％ D 117．6％3. 某商店报告期与基期相比，商品销售额增长6．5％，商品销售量增长6．5％，则商品价格( )。
A 增长13％B 增长6．5％C 增长1％D 不增不减4．某种产品报告期与基期比较产量增长26%，单位成本下降32%，则生产费用支出总额为基期的( )。
A 166.32%B 85.68%C 185%D 54%5．某商店本年同上年比较，商品销售额没有变化，而各种商品价格上涨了7%，则商品销售量增的百分比为( )。
A -6.54%B –3%C 6.00%D 14.29% 三、判断题1．指数的实质是相对数，它能反映现象的变动和差异程度。
( ) 2．在实际应用中，计算价格指数通常以基期数量指标为同度量因素。
( ) 3．某企业职工人数比去年减少2％，而全员劳动生产率比去年提高5％，则企业总产值增长了7％。
( )4．拉氏价格指数和派氏价格指数计算结果不同，是因为拉氏价格指数主要受报告期商品结构的影响，而派氏价格指数主要受基期商品结构的影响。
( )5．如果各种商品的销售量平均上涨5%，销售价格平均下降5%，则销售额不变。
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三、选择题１某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为１.４0.某天测得２5根纤维的纤度的均值x=１．３9,检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为α=0。
05，则下列正确的假设形式是（）。
A。
H０：μ=1．4０，H１:μ≠1。
40 Ｂ. H0:μ≤1．40，H1：μ〉1.40C。
H0：μ＜１.４０,H1:μ≥1.４０ D. Ｈ０：μ≥1．4０，H1:μ〈1。
4０２某一贫困地区估计营养不良人数高达２０％，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确,则假设形式为(）。
A。
H0：π≤０．2,H1：π>0.２ B. H０：π=０.２，Ｈ1：π≠０．2C. H０:π≥0.3，H1:π<0。
3 D。
H0:π≥0.３,H1:π＜0.33 一项新的减肥计划声称:在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。
随机抽取４0位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅,标准差为３2磅,则其原假设和备择假设是（）。
A。
H0：μ≤8,Ｈ1：μ〉8 Ｂ。
H0：μ≥８,Ｈ1:μ〈8C．Ｈ0：μ≤7,Ｈ1：μ>7 D． H0：μ≥7,H1:μ〈74 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（)。
A。
原假设肯定是正确的B。
原假设肯定是错误的C。
没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的5 在假设检验中，原假设和备择假设（)。
A。
都有可能成立Ｂ。
都有可能不成立Ｃ。
只有一个成立而且必有一个成立D．原假设一定成立，备择假设不一定成立６在假设检验中，第一类错误是指()。
A。
当原假设正确时拒绝原假设 B。
当原假设错误时拒绝原假设C.当备择假设正确时拒绝备择假设 D。
当备择假设不正确时未拒绝备择假设７在假设检验中，第二类错误是指（）。
A。
当原假设正确时拒绝原假设 B．当原假设错误时未拒绝原假设C.当备择假设正确时未拒绝备择假设 D．当备择假设不正确时拒绝备择假设8 指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）。
A。
H0:μ=μ0, H1:μ≠μ0 B。
H０:μ≥μ0, H1:μ＜μ０C．Ｈ０:μ≤μ0, Ｈ1：μ〉μ0 D．H0 :μ＞μ0, Ｈ1：μ≤μ０9 指出下列假设检验哪一个属于左侧检验()。
A. H0:μ=μ0， H1：μ≠μ０Ｂ. H0：μ≥μ0 ，Ｈ１：μ<μ0C． H0：μ≤μ0， H1:μ＞μ0 D. H0：μ〉μ0，Ｈ１：μ≤μ01０指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（）.A。
H0：μ=μ0， H１：μ≠μ0 B．H0:μ≥μ0， H１:μ〈μ0C 。
H 0：μ≤μ０， Ｈ1：μ〉μ0 D. H 0:μ〉μ0, H １：μ≤μ011 指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（）。
A 。
H ０：μ=μ0， H 1:μ≠μ0 B. H 0：μ≥μ0 , H 1:μ<μ０C 。
H 0：μ≤μ0， H 1:μ>μ0 Ｄ. H ０：μ>μ0， H 1：μ≤μ０12 如果原假设H 0为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（）。
A.临界值 B ．统计量 C.P 值 D ．事先给定的显著性水平13 Ｐ值越小().A.拒绝原假设的可能性越小 B 。
拒绝原假设的可能性越大C ．拒绝备择假设的可能性越大 D.不拒绝备择假设的可能性越小１4 对于给定的显著性水平α,根据P 值拒绝原假设的准则是（）。
A 。
P=αB ．P 〈αC ．Ｐ>αD 。
P=α＝015 在假设检验中，如果所计算出的Ｐ值越小，说明检验的结果(）。
A.越显著 B 。
越不显著 C.越真实 D.越不真实１６ 在大样本情况下，检验总体均值所使用的统计量是(）.Ａ.0x Z n μσ-= B 。
02x Z nμσ-= C. 0x t s n μ-= D. 0x Z s n μ-= 17 在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（). A.0x Z n μσ-= B. 02x Z nμσ-= Ｃ． 0x t s n μ-=Ｄ． 0x Z s n μ-=18 在小样本情况下，当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是（）. Ａ.x Z= B. 02x Z n μσ-= Ｃ. 0x t s n μ-= Ｄ. 0x Z s nμ-=19 检验一个正态总体的方差时所使用的分布为(）.分布 D.Ｆ分布A。
正态分布Ｂ。
ｔ分布Ｃ．2２０一种零件的标准长度5cm，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为(）。
A。
H０：μ=5,H1：μ≠５ B。
H０：μ≠5,H1：μ=5C．Ｈ0:μ≤5，H１：μ>5 D. H0:μ≥5,H1：μ<521 一项研究表明,中学生中吸烟的比例高达30％，为检验这一说法是否属实，建立的原假设和备择假设应为（）。
A. H0：μ＝3０％，H１:μ≠30% B．H0：π=３０％，H1：π≠３0％C．H０:π≥30%,H１：π＜30％ D．H0：π≤30%，H1：π>3０%22 一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过2０%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（）。
A. H０:π＝20％，H1:π≠20％ B．H0:π≠2０％，Ｈ1：π＝20%C． H０:π≥20％,H1：π＜２0％Ｄ. H0:π≤20％，H1：π＞20%2３某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划,希望新计划能减少事故次数.用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为(）.A． H０：μ=5，H１：μ≠5 B． H０:μ≠５，H1:μ=5C. H0:μ≤５,H1:μ〉5 Ｄ. Ｈ0:μ≥５，H１：μ<5２４环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过60０个,建立的原假设和备择假设应为（）.Ａ. H０:μ＝６00，Ｈ1：μ≠60０B。
H0:μ≠６00,H1:μ=6０0C. H0：μ≤600,H1：μ＞60０Ｄ．Ｈ0：μ≥60０,H1：μ<60025 随机抽取一个n＝10０的样本,计算得到x=60，s=1５,要检验假设H0：μ=６5，H1：μ≠65，检验的统计量为(）.A.-3.33 B．３．33 C．-2。
3６ D.２。
３626 随机抽取一个ｎ=５0的样本，计算得到x-=6０，s＝１５,要检验假设Ｈ0:μ＝65，H１:μ≠65，检验的统计量为()。
A。
－3．33 B。
3.３3 C.—2.3６ D．２。
3627 若检验的假设为H0：μ=μ０，H1：μ≠μ０,则拒绝域为（)。
A．z>ｚαB。
z〈— zαC．z＞ zα/2或ｚ〈－ zα／２Ｄ.z＞ zα或ｚ〈- zα28 若检验的假设为H０:μ≥μ0，H１:μ〈μ０，则拒绝域为()。
A.z〉ｚαB。
ｚ<— zα C.z〉ｚα／2或z<— zα/2 D.z> zα或z〈－ zα29 若检验的假设为H0：μ≤μ０,H１：μ>μ０,则拒绝域为（）。
Ａ．ｚ＞ｚα B.z<- zα C.z> zα/2或z＜— zα/2 D．ｚ〉 zα或ｚ＜- zα３0 设zｃ为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：μ≤μ０，H1：μ〉μ０，当z c=１．645时，计算出的P值为(）。
A．０.0２5 Ｂ.0。
05 C。
0.01 D。
0.00２53１设zｃ为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：μ≤μ０，H１:μ〉μ０，当ｚc＝2.6７时，计算出的P值为（)。
Ａ．0．025 B。
０.05 C。
0。
003 8 D。
0.002 53２一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24 ００0公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“２年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过2４000公里。
假定这位经销商要检验假设Ｈ0：μ≤２4 000，H1:μ〉24 ０00，取显著性水平为α＝001，并假设为大样本，则此项检验的拒绝域为(）。
Ａ.z〉2。
33 B。
z〈－2．33 C．｜z｜〉2。
３３Ｄ。
z=２.33３3 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在２年或24 000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过２4 000公里。
假定这位经销商要检验假设H０：μ≤24 000，H1：μ〉２４０0０，抽取容量n=32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值=24 51７公里，标准差为s=1 8６6公里，计算出的检验统计量为（）。
A。
z=1。
5７B．z=—1．57 C。
ｚ=２。
33 D。
z＝—2．3334 由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为∑x=５０．3，∑x2=6８,取显著性水平α=０。
０１，检验假设H0:μ≥１。
1８,H1:μ〈1.18,得到的检验结论是（).A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C．可以拒绝也可以不拒绝原假设 D.可能拒绝也可能不拒绝原假设35 一项研究发现，２000年新购买小汽车的人中有40％是女性,在200５年所作的一项调查中,随机抽取的120个新车主中有57人为女性，在α=０．０５的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为H0：π≤４0%，Ｈ１：π>４０％,检验的结论是（)。
A．拒绝原假设B。
不拒绝原假设C.可以拒绝也可以不拒绝原假设Ｄ。
可能拒绝也可能不拒绝原假设３6 从一个二项总体中随机抽出一个ｎ=１25的样本,得到ｐ=0.7３，在α=0。
01的显著性水平下，检验假设H0：π＝0。
73, Ｈ1:π≠0.73，所得的结论是（)。
A.拒绝原假设 B。
不拒绝原假设Ｃ．可以拒绝也可以不拒绝原假设 D．可能拒绝也可能不拒绝原假设37 从正态总体中随机抽取一个n=２5的随机样本，计算得到x=１7，ｓ2=8，假定σ2０=1０，要检验假设H0：σ2=σ20，则检验统计量的值为（）。
Ａ.2χ＝19．2 B.2χ=18。
7 C。
2χ=３０．３8 D。
2χ=39.638 从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本,计算得到x=231．7，s＝15．５，假定σ20＝5０，在α=０.0５的显著性水平下，检验假设H0:σ２≥2０， H1：σ2〈20，得到的结论是（）。
Ａ.拒绝H0 B．不拒绝H0C。
可以拒绝也可以不拒绝H0 D．可能拒绝也可能不拒绝H039 一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0。
0015６。
后来为削减成本，就采用一种费用较低的生产方法。
从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本,测得零件直径的方差为０.0０２11。
在α=0.05的显著性水平下,检验假设Ｈ0：σ2≤0。