国家开放大学统计学原理课程教学大纲
《统计学原理》教学大纲
基本教学内容及参考课时安排第一章 绪论（3课时）一、学习目的与要求本章是全书的总纲。
通过对本章的教学，使学生明确统计的含义，了解统计的产生和发展、统计的性质和特点，掌握统计学的若干基本概念，为以后各章的学习打好基础。
二、学习重点和难点本章学习重点是统计的性质和特点，以及统计学的若干基本概念；难点是各基本概念之间的联系与区别。
三、基本内容−−⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎨−−⎪⎪⎧⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎩⎩统计的含义统计工作、统计资料和统计科学统计的产生和发展统计的性质、特点和任务统计科学与统计工作的关系绪论统计学的理论基础哲学与政治经济学，概率论与数理统计总体与总体单位统计学的若干基本概念标志、变异与变量指标与指标体系第二章 数据的搜集与统计调查（4课时）一、学习目的与要求通过对本章的学习，使读者明确统计调查的概念和原则，掌握统计调查的种类和方法，了解调查方案、问卷设计及调查误差的有关问题。
二、学习重点与难点本章学习重点是统计调查的种类，重点掌握普查、重点调查、典型调查和抽样调查的概念。
本章的难点是调查单位与报告单位的区别、统计报表与普查的区别、重点调查与典型调查的区别。
三、基本内容⎧⎪⎧⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎩⎪−− ⎪⎪⎨⎪⎧⎪⎨⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎩统计调查的意义和原则全面调查与非全面调查统计调查的种类定期统计报表和专门调查经济性调查与一次性调查统计调查的方法 直接观察法、报告法、采访法、 通讯法和实验调查法调查方案的概念调查方案调查方案的基本内容问卷设计调查误差第三章 数据的图表展示与统计整理（4课时）一、学习目的与要求通过对本章的学习，使学生明确统计整理的概念和程序，认识统计分组的意义和作用，掌握统计分组和变量数列的基本理论和方法，了解统计资料汇总的方法和技巧，了解统计表的结构、种类和制表规则。
二、学习重点与难点本章学习重点是统计分组的概念、作用，变量数列的编制方法；难点是掌握并运用统计分组的种类。
三、基本内容⎧⎪−−⎪⎧⎪⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎨⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎩统计整理的概念、作用、程序统计资料审核完整性、及时性、正确性统计分组的概念、作用按分组作用分：类型分组、结构 分组和分析分组按分组标志分：简单分组、复合统计分组统计分组种类 分组和并列分组按分组标志性质分：品质分组和 数量分组统计分组方法统计资料汇总⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩第四章数据的概括性度量（6课时）一、学习目的与要求通过本章的教学，使学生熟悉数据的常见统计特征和相关度量。
统计学原理课程简介及教学大纲
统计学原理课程简介及教学大纲统计学原理课程简介及教学大纲“统计学原理”课程简介及教学大纲课程代码：072021051 课程名称：统计学原理课程类别：学科基础课总学时/学分：48 / 3 开课学期：第二学期适用对象：经济管理各专业一年级学生先修课程：经济学、高等数学内容简介：本课程围绕统计工作的统计调查、统计资料的整理及统计分析三个内容阶段进行。
第一章绪论，对统计学的性质、特点与基本任务进行了综述，并介绍了统计学的若干基本概念；第二章统计调查与统计整理，主要介绍统计调查的各种方法；并对统计资料整理的方法、步骤和内容加以阐明；第四章至第八章详细介绍了统计分析与推断的方法与理论，如综合指标法、动态数列法、统计指数法、抽样调查及相关分析法等。
一、课程性质、目的和任务《统计学原理》是经济学、管理学各专业的基础核心课程之一。
通过本课程的学习，使学生掌握统计学的基本理论、基本方法，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；具有灵活应用所学的统计学理论和方法，分析和解决社会经济管理领域实际问题的基本能力。
二、课程教学内容及要求第一章绪论通过本章学习，要求学生了解统计的产生和发展过程，理解统计的涵义及统计学的特点，重点掌握统计学的有关基本概念，为进一步学习打好基础。
第一节统计与统计学一、统计的产生和发展历程；主要学派；近期争论；我国的统计状况二、统计与统计学１、统计的涵义（统计工作、统计资料、统计学）２、统计学的特点三、统计工作的基本任务和统计工作过程１、基本任务２、统计工作过程第二节统计学中的几个基本概念一、总体与总体单位二、标志与指标１、标志与标志的种类２、指标３、标志与指标的区别与联系三、变异与变量１、变异（广义及狭义上的概念）２、变量及其分类四、统计指标与统计指标体系１、统计指标的概念及种类2、统计指标体系的概念五、流量与存量第二章统计调查与整理通过本章的学习，学生一方面应了解统计调查的种类，掌握常用的统计调查方法，明确获得准确、完整、系统、及时的统计资料对统计工作全过程的重要意义。
《统计学原理》课程教学大纲
《统计学原理》教学大纲一、课程基本信息1．课程编号：JX0832．学分：33．学时：54课时，其中：理论544．课程类别：专业课5．考试/考查：考试6．适用专业：会计电算化、市场营销、经济管理、电子商务、房地产经营与管理二、课程的性质和任务1、课程性质《统计学原理》是经济管理类专业的一门专业基础课，是一门偏重于方法论和应用性的学科。
它系统介绍了统计学中的基本概念、基本原理、基本原则和基本分析方法，为对社会经济现象的调查研究提供理论、原则和方法。
统计学也是一门应用科学，它与其他管理学科与经济学科互相渗透、互相补充，作为必不可少的工具类、技能型的基础学科。
经济主管部门企业各管理层的工作，都离不开统计理论的指导、统计方法的应用，为此，必须加强对学生的基础理论的教学及应用方法的训练。
2、教学任务统计学是一门专业基础课，因此，教学中应对其基本概念、理论和方法进行必要的讲授。
同时它又是一门应用性很强的课程，应注重理论联系实际，通过具体实例，启迪学生的思维，提高学生分析问题、解决问题的能力。
考试主要采用闭卷考试。
着重是对基本概念的理解和应用。
3、教学目标通过本门课程的学生，教给学生基本的统计思想，让学生掌握统计研究中的数据搜集、整理和分析的理论和方法，从定量分析的角度去认识这个世界，探究客观事物内在的数量规律，从而达到对客观存在的科学认识。
三、与相关课程的衔接本课程是会计专业的基础课程，是《财务管理》、《财务会计》《成本会计》《结算实务》等科目的辅助学科。
四、教学方法和教学形式的建议1．教学方法在教学中，以教学大纲为依据，结合本专业具体的培养目标，通过案例教学的方法教授学生统计学的基本理论和方法。
2．教学形式在教学中，以板书和多媒体为主。
五、教学过程建议1．学时分配：总课时：54，其中理论教学课时数54.2．教材：建议教材：《统计学基础》，于兆河主编，南京大学出版社，第一版，2010年，全国高等职业教育规划教材建议参考教材：（1）《基础统计》，杨光主编，经济科学出版社，第一版，2008年（2）《统计学基础》，肖战峰主编，西南财经大学出版社，第一版，2010年。
国家开放大学统计学原理课程教学大纲
国家开放大学统计学原理课程教学大纲第一部分大纲说明一、课程的性质和目标《统计学原理》是中央广播电视大学经济管理类学生必修的专业基础课。
设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决实际问题的能力。
教学应达到的总体目标是：1．使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
2．使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
3．使学生熟练使用Excel进行各种统计计算，并对计算机输出的结果进行合理的解释和分析。
培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
统计作为数据分析的一种通用语言，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。
本课程内容包括描述统计、推断统计、常用的一些统计方法等。
描述统计部分主要介绍统计数据的基本描述方法，如图表展示技术、用统计量描述数据等。
推断统计部分包括概率分布的基本知识、参数估计和假设检验等。
实际中常用的一些统计方法包括相关与回归分析、时间序列分析、指数等。
二、课程教学方法和要求1．本课程在讲解时需要结合使用Excel软件，并在教学过程中实时进行演示，实现教学和学习的计算机化。
2．强调统计方法的思想和应用，避免概念化教学。
3．避免手工计算，强调与统计软件的结合。
4．避免要求学生记忆公式，要求以理解为主。
第二部分媒体使用和教学过程建议一、课程的基本结构和内容本课程共包括9章内容。
各章节的目录如下：第1章数据与统计学............................................................... （）1.1 统计学及其应用............................................................................ （）1.1.1 什么是统计学 ..................................................................... （）1.1.2 统计学的应用 ..................................................................... （）1.2 数据及其来源 ............................................................................... （）1.2.1 变量与数据......................................................................... （）1.2.2 数据的来源......................................................................... （）1.3 常用统计软件简介........................................................................ （）第2章数据的图表展示 ........................................................... （）2.1 用图表展示类别数据 .................................................................... （）2.1.1 生成频数分布表 ................................................................. （）2.1.2 类别数据的图示 ................................................................. （）2.2 用图表展示定量数据 ......................................................................... ()2.2.1 生成频数分布表 ...................................................................... ()2.2.2 定量数据的图示 ...................................................................... ()2.3 合理使用图表 .................................................................................... ()第3章数据的描述性分析............................................................. ()3.1 水平的描述........................................................................................ ()3.1.1 平均数..................................................................................... ()3.1.2 中位数和分位数 ...................................................................... ()3.1.3 用哪个值代表一组数据的位置？............................................. ()3.2 差异的描述........................................................................................ ()3.2.1 极差和四分位差 ...................................................................... ()3.2.2 方差和标准差 .......................................................................... ()3.2.3 比较几组数据的离散程度：变异系数...................................... ()3.3 分布形状的描述................................................................................. ()第4章随机变量及其分布........................................................ （）4.1 什么是概率................................................................................... （）4.2 随机变量的概率分布 .................................................................... （）4.2.1 随机变量及其概括性度量................................................... （）4.2.2 随机变量的概率分布 .......................................................... （）4.2.3 由正态分布导出的几个统计分布........................................ （）4.3 样本统计量的概率分布................................................................. （）4.3.1 统计量及其分布 ................................................................. （）4.3.2 样本均值的分布 ................................................................. （）4.3.3 样本比例的分布 ................................................................. （）4.3.4 统计量的标准误差.............................................................. （）第5章参数估计...................................................................... （）5.1 参数估计的基本原理 .................................................................... （）5.1.1 点估计与区间估计.............................................................. （）5.1.2 评价估计量的标准.............................................................. （）5.2 总体均值的区间估计 .................................................................... （）5.2.1 大样本时总体均值的估计..................................................... （）5.2.2 小样本时总体均值的估计..................................................... （）5.2 总体比例的区间估计 .................................................................... （）5.3 样本量的确定 ............................................................................... （）5.4.1 估计总体均值时样本量的确定............................................ （）5.4.2 估计总体比例时样本量的确定............................................ （）第6章假设检验...................................................................... （）6.1 假设检验的基本原理 .................................................................... （）6.1.1 怎样提出假设？ ................................................................. （）6.1.2 怎样做出决策？ ................................................................. （）6.1.3 怎样表述决策结果？ .......................................................... （）6.2 总体均值的检验............................................................................ （）6.2.1 大样本时总体均值的检验................................................... （）6.2.1 小样本时总体均值的检验................................................... （）6.3 总体比例的检验............................................................................ （）第7章相关与回归分析 ................................................................ ()7.1 变量间关系的度量............................................................................. ()7.1.1 变量间是什么样的关系？........................................................ ()7.1.2 用散点图描述相关关系............................................................ ()7.1.3 用相关系数度量关系强度........................................................ ()7.2 一元线性回归 .................................................................................... ()7.2.1 一元线性回归模型................................................................... ()7.2.2 参数的最小二乘估计 ............................................................... ()7.2.3 回归直线的拟合优度 ............................................................... ()7.2.4 显著性检验.............................................................................. ()7.3 利用回归方程进行预测...................................................................... ()第8章时间序列分析.................................................................... ()8.1 时间序列的成分和预测方法 .............................................................. ()8.1.1 时间序列的成分 ...................................................................... ()8.1.2 预测方法的选择与评估............................................................ ()8.2 平稳序列的预测................................................................................. ()8.2.1 移动平均预测 .......................................................................... ()8.2.2 指数平滑预测 .......................................................................... ()8.3 趋势预测............................................................................................ ()8.3.1 线性趋势预测 .......................................................................... ()8.3.2 非线性趋势预测 ...................................................................... ()8.4 多成分序列的预测............................................................................. ()第9章指数 ........................................................................... （）9.1 指数的含义与分类........................................................................ （）9.2 加权指数的编制............................................................................ （）9.2.1 加权综合指数 ..................................................................... （）9.2.2 加权平均指数 ..................................................................... （）9.3 几种常用的价格指数 .................................................................... （）9.3.1 居民消费价格指数.............................................................. （）9.3.2 工业生产者出厂价格指数................................................... （）9.3.3 股票价格指数 ..................................................................... （）二、课程的内容与学时分配比例本课程共4学分，共约68学时。
《统计学原理》教学大纲
《统计学原理》教学大纲前言统计学是一门应用性很强的学科，是收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
现在《统计学》课程已成为经济管理类专业的一门核心课程，通过本课程应使学生理解统计原理，掌握统计的基本方法和技能，增强学生搜集、整理和分析数据信息的能力，培养学生对信息量化分析的素养和技能。
教学目的要求和内容绪论[目的要求]1．掌握统计学的研究对象和学科特色2．理解统计学的研究方法3．了解统计学的产生和发展[教学内容]1．统计数据与统计学2．统计学的产生和发展3．统计学与其他学科的关系第一章、统计数据的搜集与整理[目的要求]1.掌握数据的计量尺度与数据的类型，2.初步掌握统计调查的基本方法，理解数据搜集、分类汇总的基本方法，3.掌握次数分布表与图的制作方法。
[教学内容]1.数据的计量与类型2.统计数据的搜集3.统计数据的整理第二章、数据分布特征的描述[目的要求]1.掌握集中趋势各测度值的计算方法、特点和应用场合；2.掌握离中趋势各测度值的计算方法、特点和应用场合。
[教学内容]1.绝对数与相对数2.集中趋势的描述3.离散程度的描述第三章、概率与概率分布[目的要求]1.了解掌握推断统计的基础知识2.掌握随机变量的概率分布[教学内容]1.概率基础2.随机变量及其分布第四章、时间数列分析[目的要求]1.掌握时间数列的水平、速度分析方法；2. 了解时间数列长期趋势、季节变动分析以及循环变动分析的基本方法。
[教学内容]1.时间数列分析基础2.长期趋势分析3.季节变动分析4.循环波动与不规则波动分析第五章、指数[目的要求]1.理解指数的概念及其分类；2.掌握综合指数和平均指数的编制方法；3.理解指数体系的概念，掌握指数因素分析方法。
[教学内容]1.指数的性质与分类2.加权指数3.指数体系4.几种常用的重要指数第六章、参数估计[目的要求]1.了解掌握统计推断的基本原理，抽样分析的重要概念2.掌握参数估计的基本方法以及参数估计量的评价标准3.介绍几种重要的区间估计[教学内容]1.统计推断的基本概念2.参数估计基本方法3.总体均值和总体比例的估计4.两个总体均值及两个总体比例之差的估计第七章、假设检验[目的要求]1.理解假设检验的基本原理；2.掌握参数显著性检验的基本步骤；3.掌握常用的参数显著性检验的方法；4.理解假设检验和区间估计的联系。
《统计学原理》教学大纲
《统计学原理》教学大纲一、课程概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，广泛应用于各领域的科学研究、决策和管理中。
本课程旨在介绍统计学的基本理论和方法，培养学生的数据分析能力和统计思维。
二、教学目标1.熟悉统计学的基本概念和背景知识；2.掌握统计学的基本方法和技术；3.培养数据分析和统计思维的能力；4.学会运用统计学知识解决实际问题。
三、教学内容1.统计学基本概念与原理1.1统计学的定义和目的1.2统计学的发展历程1.3数据类型和变量分类1.4抽样和抽样方法1.5统计学中的概率概念2.描述统计学2.1数据的整理和图表展示2.2中心趋势的度量2.3数据的离散程度度量2.4相关与回归分析3.概率与概率分布3.1概率基本概念3.2随机变量和概率分布3.3常见概率分布（正态分布、二项分布等）4.统计推断4.1抽样分布与估计4.2假设检验4.3方差分析4.4回归分析与预测五、教学方法1.理论讲授：通过教师讲解和课堂讨论，介绍统计学的基本概念、原理和方法。
2.实例分析：通过实例分析和案例研究，培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
3.统计软件实践：引导学生熟练掌握并灵活运用统计软件进行数据分析。
4.小组讨论：组织学生进行小组讨论，提高学生的合作能力和问题解决能力。
5.课外阅读:引导学生进行统计学相关领域的深入阅读和研究，提升综合学习能力。
六、考核方式1.平时作业（20%）：对课后作业进行评分，包括理论问题和数据分析题目。
2.实验报告（30%）：完成统计学实验，并撰写实验报告。
3.期中考试（20%）：对第一、二章的理论知识进行考核。
4.期末考试（30%）：对整个课程的知识点进行综合考核。
七、参考教材1.王小莫，《概率与统计》2.林超仁，《大数据统计学》3.高路凯，《统计学基础》八、教学进度安排本课程共15周，按以下进度进行教学：第1-2周：统计学基本概念与原理第3-5周：描述统计学第6-8周：概率与概率分布第9-13周：统计推断第14-15周：复习和期末考试以上是《统计学原理》课程的教学大纲。
统计学原理专科教学大纲
《统计学原理》教学大纲一、课程名称：统计学原理二、学时：24学时三、授课对象：经济类专科学生四、教学目的：统计学原理是一门方法论科学。
教学目的是通过课堂上教师对基本统计理论、基本计算方法的讲授以及对学生课堂提问、学生在课内外做练习题的方式，让学生牢固地掌握社会经济统计分析的一般方法和技能。
为学生继续学习其它社会经济理论和实务，奠定统计分析基础，同时为日后非统计专业部分学生走向社会经济统计岗位提供有力的理论支持。
五、基本要求：通过《统计学原理》教学实践，要求学生具有非统计专业较高的专科统计理论水平和实际工作能力。
掌握统计设计、统计调查、统计整理、总量指标、相对指标、平均指标、综合变异指标、时间数列分析、统计指数、抽样推断、相关分析等技术。
达到能够运用统计计算方法分析社会经济现象数量方面的规律。
六、教学方式：1、坚持理论联系实际，由教师在课堂讲授统计理论、演示计算方法、分析方法；2、在教师的指导下，让学生在课堂运用问卷调查的数据进行统计分组、计算、制表、分析。
七、教学内容第一章：总论第一节统计学的性质和统计的作用第二节统计学的基本范畴第三节统计组织管理第四节统计学中的几个基本概念第二章：统计设计第一节统计设计的意义第二节统计指标及指标体系的设计第三章：统计调查第一节统计调查的意义与分类第二节统计调查方案第三节统计调查组织形式第四章：统计整理第一节统计整理的意义第二节统计分组第三节频数分布第四节统计图表第五章：总量指标与相对指标第一节总量指标第二节相对指标第三节总量指标和相对指标的计算、运用原则第六章：平均指标与标志变异指标第一节平均指标的概念和作用第二节数值平均数第三节位置平均数第四节标志变异指标第七章：时间数列分析）第一节时间数列的编制第二节时间数列的水平指标第三节时间数列的速度指标第四节时间数列的动态分析第八章：统计指数）第一节统计指数的意义第二节综合指数第三节平均数指数第四节指数体系第九章：抽样推断第一节抽样推断的基本概念第二节参数估计第十章：相关回归分析第一节相关分析第二节回归分析八、各章的教学重点及建议（重点讲解及计算演示：）第一章：统计的涵义，统计学的研究对象，统计学的性质，社会经济统计的基本任务与作用，总体，总体单位，标志，指标，变异，变量，统计活动的过程，统计活动的特点，统计法的基本原则。
统计学原理教学大纲
统计学原理教学大纲前言统计学原理是一门非常重要的学科，它在现代社会中的应用非常广泛。
本教学大纲旨在给予学生一个全面的、系统的统计学基础，帮助学生理解统计学的基本概念、方法和原理，以及如何在实际应用中使用统计学。
课程目标本课程的目标是让学生掌握以下知识：•理解统计学的基本概念和术语•掌握统计学的基本方法和原理•能够进行简单的统计分析和数据处理•能够利用统计学工具解决实际问题教学内容本课程教学内容主要包括：第一章：统计学简介本章介绍统计学的基本概念和发展历程，让学生了解统计学的作用和重要性。
同时，引导学生学习如何使用统计学方法进行数据处理和分析，以及如何利用统计学工具解决实际问题。
第二章：数据的收集和整理本章介绍数据的来源、采集和整理方法，让学生能够理解数据的基本属性和特征。
同时，教授学生如何进行数据清洗和预处理，以保证数据的准确性和可靠性。
第三章：统计描述本章介绍如何对数据进行统计描述，包括描述性统计和图形分析。
让学生掌握如何利用统计图表和指标，来对数据进行有效的分析和展示。
第四章：概率与概率分布本章介绍概率的基本概念和性质，以及常用的概率分布。
让学生理解概率的含义和应用，掌握概率分布的基本性质和参数估计方法。
第五章：抽样与抽样分布本章介绍抽样的基本原理和方法，以及抽样分布的概念和特点。
让学生了解样本的选择和构建方法，掌握抽样分布的基本特征和应用。
第六章：统计推断本章介绍统计推断的基本原理和方法，包括点估计、区间估计和假设检验等。
让学生掌握统计推断的基本概念和流程，能够进行简单的统计推断分析。
第七章：相关分析和回归分析本章介绍相关分析和回归分析的基本原理和方法，让学生了解两个变量之间的相关关系和预测模型的建立方法。
同时，教授学生如何应用统计学方法进行实际问题的解决。
第八章：统计软件应用本章介绍统计软件在实际应用中的作用和应用方法。
让学生了解主流统计软件的功能和操作，掌握数据分析和处理的基本技能。
教学方法本课程采用大班讲授和小组讨论相结合的教学方法，以提高学生的学习效果。
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国家开放大学统计学原理课程教学大纲第一部分大纲说明一、课程的性质和目标《统计学原理》是中央广播电视大学经济管理类学生必修的专业基础课。
设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决实际问题的能力。
教学应达到的总体目标是：1．使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
2．使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
3．使学生熟练使用Excel进行各种统计计算，并对计算机输出的结果进行合理的解释和分析。
培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
统计作为数据分析的一种通用语言，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。
本课程内容包括描述统计、推断统计、常用的一些统计方法等。
描述统计部分主要介绍统计数据的基本描述方法，如图表展示技术、用统计量描述数据等。
推断统计部分包括概率分布的基本知识、参数估计和假设检验等。
实际中常用的一些统计方法包括相关与回归分析、时间序列分析、指数等。
二、课程教学方法和要求1．本课程在讲解时需要结合使用Excel软件，并在教学过程中实时进行演示，实现教学和学习的计算机化。
2．强调统计方法的思想和应用，避免概念化教学。
3．避免手工计算，强调与统计软件的结合。
4．避免要求学生记忆公式，要求以理解为主。
第二部分媒体使用和教学过程建议一、课程的基本结构和内容本课程共包括9章内容。
各章节的目录如下：第1章数据与统计学............................................................... （）1.1 统计学及其应用............................................................................ （）1.1.1 什么是统计学 ..................................................................... （）1.1.2 统计学的应用 ..................................................................... （）1.2 数据及其来源 ............................................................................... （）1.2.1 变量与数据......................................................................... （）1.2.2 数据的来源......................................................................... （）1.3 常用统计软件简介........................................................................ （）第2章数据的图表展示 ........................................................... （）2.1 用图表展示类别数据 .................................................................... （）2.1.1 生成频数分布表 ................................................................. （）2.1.2 类别数据的图示 ................................................................. （）2.2 用图表展示定量数据 ......................................................................... ()2.2.1 生成频数分布表 ...................................................................... ()2.2.2 定量数据的图示 ...................................................................... ()2.3 合理使用图表 .................................................................................... ()第3章数据的描述性分析............................................................. ()3.1 水平的描述........................................................................................ ()3.1.1 平均数..................................................................................... ()3.1.2 中位数和分位数 ...................................................................... ()3.1.3 用哪个值代表一组数据的位置？............................................. ()3.2 差异的描述........................................................................................ ()3.2.1 极差和四分位差 ...................................................................... ()3.2.2 方差和标准差 .......................................................................... ()3.2.3 比较几组数据的离散程度：变异系数...................................... ()3.3 分布形状的描述................................................................................. ()第4章随机变量及其分布........................................................ （）4.1 什么是概率................................................................................... （）4.2 随机变量的概率分布 .................................................................... （）4.2.1 随机变量及其概括性度量................................................... （）4.2.2 随机变量的概率分布 .......................................................... （）4.2.3 由正态分布导出的几个统计分布........................................ （）4.3 样本统计量的概率分布................................................................. （）4.3.1 统计量及其分布 ................................................................. （）4.3.2 样本均值的分布 ................................................................. （）4.3.3 样本比例的分布 ................................................................. （）4.3.4 统计量的标准误差.............................................................. （）第5章参数估计...................................................................... （）5.1 参数估计的基本原理 .................................................................... （）5.1.1 点估计与区间估计.............................................................. （）5.1.2 评价估计量的标准.............................................................. （）5.2 总体均值的区间估计 .................................................................... （）5.2.1 大样本时总体均值的估计..................................................... （）5.2.2 小样本时总体均值的估计..................................................... （）5.2 总体比例的区间估计 .................................................................... （）5.3 样本量的确定 ............................................................................... （）5.4.1 估计总体均值时样本量的确定............................................ （）5.4.2 估计总体比例时样本量的确定............................................ （）第6章假设检验...................................................................... （）6.1 假设检验的基本原理 .................................................................... （）6.1.1 怎样提出假设？ ................................................................. （）6.1.2 怎样做出决策？ ................................................................. （）6.1.3 怎样表述决策结果？ .......................................................... （）6.2 总体均值的检验............................................................................ （）6.2.1 大样本时总体均值的检验................................................... （）6.2.1 小样本时总体均值的检验................................................... （）6.3 总体比例的检验............................................................................ （）第7章相关与回归分析 ................................................................ ()7.1 变量间关系的度量............................................................................. ()7.1.1 变量间是什么样的关系？........................................................ ()7.1.2 用散点图描述相关关系............................................................ ()7.1.3 用相关系数度量关系强度........................................................ ()7.2 一元线性回归 .................................................................................... ()7.2.1 一元线性回归模型................................................................... ()7.2.2 参数的最小二乘估计 ............................................................... ()7.2.3 回归直线的拟合优度 ............................................................... ()7.2.4 显著性检验.............................................................................. ()7.3 利用回归方程进行预测...................................................................... ()第8章时间序列分析.................................................................... ()8.1 时间序列的成分和预测方法 .............................................................. ()8.1.1 时间序列的成分 ...................................................................... ()8.1.2 预测方法的选择与评估............................................................ ()8.2 平稳序列的预测................................................................................. ()8.2.1 移动平均预测 .......................................................................... ()8.2.2 指数平滑预测 .......................................................................... ()8.3 趋势预测............................................................................................ ()8.3.1 线性趋势预测 .......................................................................... ()8.3.2 非线性趋势预测 ...................................................................... ()8.4 多成分序列的预测............................................................................. ()第9章指数 ........................................................................... （）9.1 指数的含义与分类........................................................................ （）9.2 加权指数的编制............................................................................ （）9.2.1 加权综合指数 ..................................................................... （）9.2.2 加权平均指数 ..................................................................... （）9.3 几种常用的价格指数 .................................................................... （）9.3.1 居民消费价格指数.............................................................. （）9.3.2 工业生产者出厂价格指数................................................... （）9.3.3 股票价格指数 ..................................................................... （）二、课程的内容与学时分配比例本课程共4学分，共约68学时。