智能控制系统课程设计
智能控制系统及应用课程设计
智能控制系统及应用课程设计1. 前言智能控制系统是一种以计算机技术为基础，采用先进的控制理论和方法来控制和管理系统的自动化控制系统。
近年来，随着物联网、人工智能等技术的不断发展，智能控制系统在各行各业的应用越来越广泛，成为提高生产效率和管理水平的重要手段。
本文将介绍智能控制系统及应用课程设计的相关知识和内容。
2. 智能控制系统的基本概念智能控制系统是一种将智能化技术应用于控制系统的系统，它可以利用先进的算法和技术，通过对环境和进程的实时监测，根据先前的学习和经验，自动调整控制参数和控制策略，实现自主控制和优化管理。
智能控制系统包括硬件和软件两个方面。
硬件方面，主要是各种控制器、传感器、执行器等设备；软件方面，则是各种控制算法、规则和模型。
智能控制系统的优点在于可以快速适应各种环境和变化，并实现自主化管理和优化决策。
在制造业、交通运输、环境监测、医疗卫生等领域都有广泛的应用。
3. 智能控制系统的设计流程智能控制系统的设计流程包括需求分析、系统规划、硬件设计、软件开发和测试、系统实现等多个环节。
3.1 需求分析需求分析是智能控制系统设计的第一步，主要任务是明确系统的使用需求和功能要求，确定系统的功能范围和性能指标，以及确定系统的界面和交互方式等。
3.2 系统规划系统规划是智能控制系统设计的第二步，主要任务是根据需求分析结果，制定系统的总体设计方案和系统的基本结构、功能组件和传感器等硬件设备的选择。
3.3 硬件设计硬件设计是智能控制系统设计的第三步，主要任务是根据系统规划，完成硬件设备的设计和组装，包括各种传感器、执行器、控制器等设备的选择和连接。
3.4 软件开发和测试软件开发和测试是智能控制系统设计的第四步，主要任务是根据系统规划和需求分析，实现控制算法、规则和模型等软件功能。
通过模拟测试和实际测试，验证软件的正确性和性能。
3.5 系统实现系统实现是智能控制系统设计的最后一步，主要任务是将硬件和软件连接，实现系统的自主控制和优化管理。
《智能控制技术》课程教学大纲(本科)
《智能控制技术》课程教学大纲(本科)课程编号：课程名称：智能控制技术课程学分：4课程学时：64课程性质：专业选修课授课对象：本科三年级学生授课教师：X一、课程目标1. 理论目标：使学生掌握智能控制技术的基本理论、基本方法和基本应用，了解智能控制技术的发展趋势。
2. 技能目标：培养学生具备智能控制系统的设计、分析和调试能力，能够独立完成智能控制系统的开发和应用。
3. 创新目标：激发学生的创新意识，培养学生的创新能力和团队协作精神。
二、课程内容1. 智能控制技术概述1.1 智能控制技术的定义和发展历程1.2 智能控制技术的分类和应用领域2. 智能控制理论基础2.1 模糊控制理论基础2.2 神经网络控制理论基础2.3 遗传算法控制理论基础3. 智能控制方法3.1 模糊控制方法3.2 神经网络控制方法3.3 遗传算法控制方法4. 智能控制系统设计4.1 智能控制系统设计原则4.2 智能控制系统设计步骤4.3 智能控制系统设计案例分析5. 智能控制系统应用5.1 智能控制系统在工业领域的应用5.2 智能控制系统在农业领域的应用5.3 智能控制系统在医疗领域的应用三、教学方法1. 讲授法：教师通过讲解、演示等方式，传授智能控制技术的基本理论和方法。
2. 讨论法：组织学生分组讨论，激发学生的思维，培养学生的团队协作精神。
3. 案例分析法：通过案例分析，使学生了解智能控制技术的实际应用。
4. 实验法：通过实验，使学生掌握智能控制系统的设计、分析和调试方法。
四、考核方式1. 平时成绩：占40%，包括出勤、课堂表现、作业完成情况等。
2. 实验成绩：占30%，包括实验报告、实验操作、实验结果分析等。
3. 期末考试成绩：占30%，采用闭卷考试形式，主要考察学生对智能控制技术基本理论、方法和应用的理解。
1. 教材：《智能控制技术》，作者：X，出版社：，年份：。
六、课程安排1. 第12周：智能控制技术概述2. 第34周：模糊控制理论基础3. 第56周：神经网络控制理论基础4. 第78周：遗传算法控制理论基础5. 第910周：模糊控制方法6. 第1112周：神经网络控制方法7. 第1314周：遗传算法控制方法8. 第1516周：智能控制系统设计9. 第1718周：智能控制系统应用10. 第1920周：复习、考试七、教学要求1. 学生应认真听讲，做好笔记，积极参与课堂讨论。
智能控制课程设计
智能控制课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解智能控制的基本概念，掌握智能控制系统的组成和工作原理。
2. 学生能描述不同类型的智能控制算法，并了解其在实际应用中的优缺点。
3. 学生能运用所学的智能控制知识，分析并解决简单的实际问题。
技能目标：1. 学生具备使用智能控制软件进行模型搭建和仿真实验的能力。
2. 学生能够运用编程语言实现基本的智能控制算法，并进行调试与优化。
3. 学生能够通过小组合作，共同完成一个简单的智能控制系统设计与实施。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对智能控制技术的兴趣和好奇心，激发创新意识。
2. 学生在课程学习中，养成积极主动、独立思考的学习习惯，提高问题解决能力。
3. 学生通过团队合作，培养沟通协作能力和集体荣誉感。
课程性质分析：本课程旨在让学生了解智能控制技术的基本原理，通过实践操作，掌握智能控制系统的设计与实现方法。
课程内容紧密结合课本知识，注重理论联系实际。
学生特点分析：本年级学生具备一定的电子、信息技术基础，对新鲜事物充满好奇心，具备较强的动手能力和自主学习能力。
教学要求：1. 教学内容与课本紧密结合，注重培养学生的实践能力。
2. 教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励学生提问和发表见解。
3. 教学评价以学生的实际操作和设计成果为主要依据，注重过程性评价。
二、教学内容本课程教学内容分为五个部分，确保学生能够系统地学习和掌握智能控制相关知识。
1. 智能控制概述- 了解智能控制的发展历程、应用领域及发展趋势。
- 熟悉智能控制系统的基本组成和分类。
2. 智能控制算法- 学习模糊控制、神经网络控制、专家系统控制等基本算法。
- 分析各类算法的原理、特点及适用场景。
3. 智能控制系统设计- 掌握智能控制系统的设计步骤和方法。
- 学习使用MATLAB/Simulink等软件进行智能控制系统建模与仿真。
4. 智能控制应用案例分析- 分析典型的智能控制应用案例，如智能家居、工业自动化等。
智能控制基础课程设计
智能控制基础课程设计
1. 简介
智能控制是一种涵盖计算机科学、电气工程、控制工程等多学科交叉的科技领域。
它通过计算机软件和硬件的集成，实现对物理过程的自动或半自动控制。
智能控制技术已被广泛应用于自动化生产、交通运输、建筑智能化等各个领域中。
本文将介绍智能控制基础课程设计的相关知识。
2. 设计目的
本课程旨在帮助学生深入理解智能控制的基本原理和应用场景，提高学生的设计和实践能力。
通过本课程的学习和实践，学生应该掌握以下知识和技能：•掌握智能控制系统的基本原理和组成结构；
•能够进行智能控制系统的设计和实现；
•能够分析和解决智能控制系统在实际应用中的问题。
3. 设计内容
本课程设计主要包括两个部分：理论课程和实验课程。
3.1 理论课程
本课程的理论课程主要涵盖以下内容：
•智能控制系统的基本组成结构和原理；
•常见的智能控制算法和实现方法；
•智能控制系统在工业自动化中的应用实例。
1。
教案二十九智能系统设计
教案二十九智能系统设计教案目标：通过本课，学生将了解智能系统设计的基本原理和方法，并能够运用所学知识设计一个简单的智能系统。
教学重点：智能系统设计的基本原理和方法教学难点：将所学知识运用到实际的智能系统设计中教学准备：1. 计算机实验室或者其他具备设计智能系统所需要的设备和软件的实验环境2. 用于演示的智能系统案例教学过程：一、导入（5分钟）在导入环节，教师可以通过提问的方式引发学生的思考，如“你们对智能系统有什么了解？”，“你们认为智能系统在现实生活中有哪些应用？”等。
通过引入问题的方式，激发学生学习的兴趣，并为后续的教学内容做好铺垫。
二、智能系统设计概述（10分钟）1. 什么是智能系统：智能系统是一种通过模拟人类的智能来完成一定的任务的系统。
2. 智能系统的应用领域：智能系统广泛应用于机器人、自动驾驶、语音识别、图像处理等领域。
3. 智能系统的基本原理：智能系统的设计基于人工智能、机器学习和模式识别等理论。
三、智能系统设计的流程（15分钟）1. 需求分析：明确智能系统的需求和目标。
2. 数据采集与准备：收集和准备用于训练和测试智能系统的数据。
3. 特征提取与选择：从原始数据中提取有用的特征，并进行选择。
4. 模型选择与训练：选择适用于当前问题的模型，并使用训练数据进行模型训练。
5. 模型评估与优化：使用测试数据对模型进行评估，并进行优化。
6. 系统部署与应用：将训练好的模型部署到实际系统中，并应用到相应的领域。
四、智能系统设计案例分析（30分钟）教师可以提供一个简单的智能系统设计案例，如手写数字识别系统。
通过对案例的分析，引导学生理解智能系统设计的具体过程，并帮助学生将所学知识应用到实际的案例中。
1. 需求分析：学生需要明确手写数字识别系统的需求，即输入手写数字图像，输出对应的数字标签。
2. 数据采集与准备：学生可以使用已有的手写数字数据集进行训练和测试。
3. 特征提取与选择：学生可以选择使用图像的像素作为特征，并对特征进行预处理。
智能温度控制系统设计课程设计
智能温度控制系统设计课程设计一、引言随着科技的进步和人们对生活品质的要求提高，智能温度控制系统在现代生活中扮演着重要的角色。
本课程设计将通过对智能温度控制系统的设计与实现，培养学生的综合能力，提高他们在工程领域的实际操作能力和创新意识。
二、课程设计目标本课程设计旨在培养学生的以下能力：1. 掌握智能温度控制系统的设计原理和工作机制；2. 熟悉温度传感器、执行器、控制器等元件的选型和使用方法；3. 学会使用单片机编程，实现智能温度控制系统的功能；4. 掌握软硬件调试和故障排除的方法；5. 培养学生的团队合作精神和创新能力。
三、课程设计内容1. 温度传感器原理和选型：介绍常见的温度传感器类型，如热敏电阻、热电偶、半导体温度传感器等，并讲解其原理和特点。
通过实验，学生将学会如何选择合适的温度传感器。
2. 智能温度控制系统设计：通过对温度传感器采集到的信号进行处理，设计一个智能温度控制系统。
学生将学习如何使用控制器来实现温度的监测和控制，并能够根据需求进行温度设定和控制策略的调整。
3. 单片机编程：学生将学习单片机的基本原理和编程方法，了解控制系统的实现过程。
通过编写程序，实现温度传感器与控制器之间的数据交互，并控制执行器进行温度调节。
4. 软硬件调试和故障排除：学生将学习如何进行软硬件调试，找出系统中可能存在的问题并进行修复。
通过实际操作，培养学生的问题解决能力和实践经验。
5. 课程设计报告撰写：学生需要撰写一份完整的课程设计报告，详细描述系统设计的过程和实现的功能。
报告中应包括系统原理、元件选型、编程代码、系统调试和实验结果等内容。
四、课程设计实施步骤1. 团队组建：学生将组成小组，每个小组由3-5名学生组成，分工合作完成课程设计任务。
2. 系统设计计划：小组根据课程设计要求，制定系统设计计划，明确任务分工和时间安排。
3. 温度传感器选型和实验：小组成员根据需求和实验结果，选择合适的温度传感器，并进行实验验证。
智能控制原理课程设计教案
智能控制原理课程设计教案一、课程目标知识目标：1. 理解智能控制原理的基本概念，掌握智能控制系统的主要组成部分；2. 学会分析智能控制系统的基本工作原理，了解不同类型的智能控制算法；3. 掌握智能控制技术在现实生活中的应用，了解其在我国科技发展中的重要性。
技能目标：1. 能够运用智能控制原理解决实际问题，进行简单的智能控制系统设计；2. 培养学生的团队协作能力，通过小组讨论、实践操作等方式，提高问题解决能力；3. 培养学生运用信息技术手段获取、处理和分析智能控制相关资料的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对智能控制技术的兴趣，激发学生探索未知、创新实践的欲望；2. 增强学生的国家认同感，认识到我国在智能控制领域取得的成就，树立民族自豪感；3. 培养学生具备良好的科学素养，遵循科学道德，尊重知识产权，形成正确的价值观。
课程性质：本课程为理论与实验相结合的课程，注重培养学生的实践操作能力和创新能力。
学生特点：学生具备一定的物理、数学和信息技术基础，对智能控制领域有一定的了解，但实践经验不足。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，通过案例分析和实验操作，使学生更好地掌握智能控制原理及其应用。
在教学过程中，关注学生的个体差异，激发学生的学习兴趣，提高学生的综合素质。
将课程目标分解为具体的学习成果，以便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 智能控制原理概述：介绍智能控制的基本概念、发展历程、应用领域及发展趋势，对应教材第一章内容；- 智能控制基本概念及其与传统控制的区别；- 智能控制的发展历程及主要成就；- 智能控制的应用领域及前景展望。
2. 智能控制系统组成与分类：分析智能控制系统的结构、功能及分类，对应教材第二章内容；- 智能控制系统的基本结构及其功能；- 常见智能控制系统的分类及特点；- 智能控制系统的性能评价指标。
3. 智能控制算法及其应用：学习常用智能控制算法原理及其在实际工程中的应用，对应教材第三章内容；- 模糊控制、神经网络控制、自适应控制等算法的原理及优缺点；- 智能控制算法在工业、交通、医疗等领域的应用案例；- 智能控制算法的编程实现及调试方法。
智能家居控制系统课程设计
智能家居控制系统课程设计一、引言随着科技的不断发展，智能家居控制系统在现代家庭中得到了广泛应用。
智能家居控制系统通过集成各种智能设备和传感器，实现了对家居环境的自动化控制和智能化管理。
本文将介绍智能家居控制系统的课程设计，旨在培养学生对智能家居技术的理解和掌握。
二、课程目标本课程设计的目标是使学生掌握智能家居控制系统的基本原理和技术，并能够运用所学知识设计、搭建和调试简单的智能家居系统。
具体目标包括：1.了解智能家居控制系统的概念、分类和应用领域；2.掌握智能家居控制系统的基本原理和关键技术；3.学习使用传感器和智能设备与智能家居控制系统进行交互；4.能够进行智能家居系统的设计、搭建和调试；5.了解智能家居控制系统的发展趋势和挑战。
三、课程内容1.智能家居控制系统概述介绍智能家居控制系统的定义、特点、分类和应用领域，引导学生了解智能家居技术的发展背景和前景。
2.智能家居控制系统的基本原理讲解智能家居控制系统的基本原理，包括传感器、通信技术、数据处理和执行器等方面的知识，使学生理解智能家居控制系统的工作原理。
3.智能家居控制系统的关键技术介绍智能家居控制系统的关键技术，包括传感技术、无线通信技术、数据处理技术和人机交互技术等，培养学生对智能家居技术的深入理解和掌握。
4.智能家居控制系统的设计与实现通过案例分析和实践操作，指导学生进行智能家居控制系统的设计与实现。
学生将学习如何选择合适的传感器和执行器，如何进行系统的搭建和调试，以及如何编程控制智能家居系统。
5.智能家居控制系统的发展趋势和挑战介绍智能家居控制系统的发展趋势和面临的挑战，包括智能家居标准化、智能家居与物联网的融合等方面的内容，引导学生了解智能家居技术的前沿动态。
四、课程教学方法本课程将采用多种教学方法，包括理论讲解、案例分析、实践操作和小组讨论等。
通过理论与实践相结合的方式，提高学生对智能家居控制系统的理解和应用能力。
五、课程评估本课程的评估方式将包括平时成绩、课程设计报告和实际操作能力的考核。
智能控制技术的课程设计
智能控制技术的课程设计一、教学目标本课程旨在让学生了解和掌握智能控制技术的基本概念、原理和应用，提高他们在自动化、智能制造等领域的基本技能和素养。
通过本课程的学习，学生将能够：1.知识目标：理解智能控制技术的基本概念、原理和特点；掌握智能控制技术的主要方法和应用领域。
2.技能目标：能够运用智能控制技术解决实际问题；具备进行智能控制系统设计和分析的能力。
3.情感态度价值观目标：培养学生对智能控制技术的兴趣和好奇心，提高他们探索新知识、新问题的积极性和主动性。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.智能控制技术的基本概念：介绍智能控制技术的定义、特点和分类。
2.智能控制技术的基本原理：讲解智能控制技术的基本原理，包括模糊控制、神经网络控制、自适应控制等。
3.智能控制技术的主要方法：介绍智能控制技术的主要方法，如专家系统、遗传算法、粒子群优化等。
4.智能控制技术的应用领域：讲解智能控制技术在工业自动化、机器人、无人机、智能交通等方面的应用。
5.智能控制技术的案例分析：分析具体的智能控制系统案例，让学生更好地理解和掌握智能控制技术的应用。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法，包括：1.讲授法：通过讲解基本概念、原理和方法，让学生掌握智能控制技术的基础知识。
2.案例分析法：通过分析具体的智能控制系统案例，让学生更好地理解和掌握智能控制技术的应用。
3.实验法：让学生动手进行智能控制系统的设计和实验，提高他们解决实际问题的能力。
4.讨论法：学生进行课堂讨论，激发他们的思考，提高他们探索新知识、新问题的积极性和主动性。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：选择合适的教材，为学生提供系统的学习资料。
2.参考书：提供相关的参考书籍，丰富学生的知识体系。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，提高课堂教学的趣味性和生动性。
4.实验设备：准备相关的实验设备，为学生提供动手实践的机会。
嵌入式技术课程设计案例
嵌入式技术课程设计案例嵌入式技术课程设计案例：智能家居控制系统一、项目背景随着人们生活水平的提高，智能家居逐渐成为现代家庭的重要组成部分。
智能家居控制系统能够实现对家庭设备的集中控制，提高生活便利性，降低能源消耗。
本项目旨在设计一个基于嵌入式技术的智能家居控制系统。
二、系统设计1. 硬件平台选择：选用STM32F103C8T6微控制器作为主控制器，该控制器具有丰富的外设接口和强大的处理能力。
2. 传感器模块：包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、烟雾传感器等，用于监测家庭环境参数。
3. 执行器模块：包括灯光控制器、窗帘控制器、空调控制器等，用于控制家庭设备的开关和调节。
4. 通信模块：采用WiFi模块实现控制器与手机APP的通信，采用Zigbee模块实现传感器与控制器之间的无线通信。
5. 人机界面：开发一款手机APP，实现远程控制家庭设备、实时监测家庭环境等功能。
三、系统实现1. 硬件平台搭建：根据设计要求搭建硬件平台，包括微控制器、传感器模块、执行器模块、通信模块等。
2. 传感器数据处理：编写程序实现传感器数据的采集和处理，将环境参数实时显示在APP上。
3. 执行器控制：编写程序实现执行器设备的开关和调节，如灯光亮度调节、空调温度调节等。
4. 通信协议制定：制定传感器与控制器、控制器与手机APP之间的通信协议，实现数据的有效传输。
5. APP开发：开发手机APP，实现用户界面的设计和功能开发，如设备控制、环境监测等。
四、系统测试与优化1. 功能测试：对系统进行功能测试，确保各模块正常运行，满足设计要求。
2. 性能测试：对系统进行性能测试，包括数据传输速率、稳定性等指标的测试。
3. 优化改进：根据测试结果对系统进行优化改进，提高系统性能和稳定性。
五、总结与展望本课程设计通过智能家居控制系统项目的实践，使我们深入了解了嵌入式技术的实际应用和系统开发流程。
在项目实施过程中，我们掌握了硬件平台的搭建、传感器数据处理、执行器控制、通信协议制定等方面的技能，提高了实际动手能力和团队协作能力。
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目录
有害气体的检测、报警、抽排.................. . (2)
1 意义与要求 (2)
1.1 意义 (2)
1.2 设计要求 (2)
2 设计总体方案 (2)
2.1 设计思路 (2)
2.2 总体设计方框图
2.3 完整原理图 (4)
2.4 PCB制图 (5)
3设计原理分析 (6)
3.1 气敏传感器工作原理 (7)
3.2 声光报警控制电路 (7)
3.3 排气电路工作原理 (8)
3.4 整体工作原理说明 (9)
4 所用芯片及其他器件说明 (10)
4.1 IC555定时器构成多谐振荡电路图 (11)
5 附表一：有害气体的检测、报警、抽排电路所用元件 (12)
6.设计体会和小结 (13)
有害气体的检测、报警、抽排
1 意义与要求
1.1.1 意义
日常生活中经常发生煤气或者其他有毒气体泄漏的事故，给人们的生命财产安全带来了极大的危害。
因此，及时检测出人们生活环境中存在的有害气体并将其排除是保障人们正常生活的关键。
本人运用所学的电子技术知识，联系实际，设计出一套有毒气体的检测电路，可以在有毒气体超标时及时抽排出有害气体，使人们的生命健康有一个保障。
1.2 设计要求
当检测到有毒气体意外排时，发出警笛报警声和灯光间歇闪烁的光报警提示。
当有毒气体浓度超标时能自行启动抽排系统，排出有毒气体，更换空气以保障人们的生命财产安全。
抽排完毕后，系统自动回到实时检测状态。
2 设计总体方案
2.1 设计思路
利用QM—N5气敏传感器检测有毒气体，根据其工作原理构成一种气敏控制自动排气电路。
电路由气体检测电路、电子开关电路、报警电路、和气体排放电路构成。
当有害气体达到一定浓度时，QM—N5检测到有毒气体，元件两极电阻变的很小，继电器开关闭合，使得555芯片组成的多谐电路产生方波信号，驱动发光二极管间歇发光；同时LC179工作，驱使蜂鸣器间断发出声音；此时排气系统会开始抽排有毒气体。
当气体被排出，浓度低于气敏传感器所能感应的范围时，电路回复到自动检测状态。
2.2 总体设计方框图如图（1.1）
2.3 完整原理图（如图1.2）
图1.2 2. 4 PCB制图（如图1.3）
图1.3
3设计原理分析
3.1.气敏传感器工作原理
电路图（如图
1.4）
图1.4
分析：
气敏管处于检测状态后，若无有害气体泄漏，气敏管阻值很大，电路不报警；当有害气体达到一定浓度时，元件两极电阻变的很小，此时开关K闭合，使得555芯片和LC179工作，驱动报警电路工作，同时使得继电器工作，电机开始工作抽排，一段时间，有害气体浓度排尽。
气敏管处于检测状态后，若无
有害气体泄漏，气敏管阻值变回很大，继电器K仍处于释放状态，不发生报警。
3.2声光报警控制电路
电路图如下（如图1.6）
毒气浓度大于C
555多谐振荡电路
工作，LC179工作
发光二极管和蜂鸣器工作
图1.6 分析：
由555组成的多谐振荡器工作原理如下：
接通电源后，电容C被充电，当V
C 上升到2/3V
CC
时，触发器被复位，此时输出
为低电压，电容C通过R放电，使V
C 下降。
当V
C
下降到（1/3）V
CC
时，触发器
又被置位，V
O
翻转为高电平。
电容器C放电所需的时间为：
t
PL =R
2
Cln2，可近似看成t
PL
=0.7R
2
C
当C放电结束时，T截止，VCC将通过R1、R2向电容器C充电，VC由（1/3）
V CC 上升到（2/3）V
CC
所需的时间为：
t
PH =(R
1
+R
2
)Cln2，可近似看成t
PH
=0.7(R
1
+R
2
)C
而当V
C 上升到（2/3）V
CC
时，触发器又周而复始，在输出端就得到一个周期性
的方波，其频率为：
f=1/( t
PL +t
PH
)，可近似看成f=1.43/[(R
1
+2R
2
)C]
在图中令电阻R5=50K,R6=40K，C6=22uF。
代入上式可以算得：f=0.5Hz 能够满足灯光报警的频率要求。
3.3排气电路工作原理
1.7）
电路图如下（如图
分析：
排气电路中，当气体浓度大于C2,气敏电阻阻值进一步减小，从而通过三极管使K 闭合，电机工作，开始进行排气。
当毒气浓度低于C时，输出为低电平，使三极管Q1截止，电机工作电路不能导通，停止排气。
3.4整体工作原理说明
气敏管QM一N5是一种N型半导体气敏元件，其间的电阻随接触的有毒气体浓度不同而变化，在QM—N5元件未接触有害气体时，元件的两端呈高阻抗，电路不报警；当有害气体达到一定浓度时，元件两极电阻变的很小，此时开关K闭合，使得555多谐振荡电路和LC179芯片工作，驱动报警电路工作电机开始工作抽排气体，一段时间，有害气体浓度减小，当有毒集体被排尽时，电路自动恢复正常状态。
4 所用芯片及其他器件说明
4.1 IC555定时器构成多谐振荡电路图（如图
1.8）
图1.8
功能管脚图（如图1.9）
图1.9
多谐振荡器工作原理（如下图1.10）
图1.10
555定时器组成的多谐振荡器电路图
接通电源后，电容C被充电，当V C上升到2/3V CC时，触发器被复位，同时发电BJT T导通，此时V O为低电压，电容C通过R2和T放电，使V C下降。
当V C下降到（1/3）V CC时，触发器又被置位，V O翻转为高电平。
电容器C放电所需的时间为：
t PL=R2Cln2 可近似看成t PL=0.7R2C
当C放电结束时，T截止，VCC将通过R1、R2向电容器C充电，VC由（1/3）V CC上升到（2/3）V CC所需的时间为：
t PH=(R1+R2)Cln2 可近似看成t PH=0.7(R1+R2)C
而当V C上升到（2/3）V CC时，触发器又周而复始，在输出端就得到一个周期性的方波，其频率为：
f=1/( t PL +t PH) 可近似看成f=1.43/[(R1+R2)C]
555定时器功能表
5 附表一：有害气体的检测、报警、抽排电路所用元件
名称规格型号位号数量
7805集成稳压器LM7805 7805 1个
变压器220v-10v TR1 1个
整流桥BRIDGE1 BRIDGE1 1个
气敏传感器QM-N5 QM-N5 1个
电位器2K R3 1个
驱动电源220V V 1个
6.设计体会和小结
通过此次课程设计学习，让我感触最深的有两点：一是基础知识的决定性作用，没有足够的知识做根基是无法完成设计的；而是熟练掌握一些电子电工设计软件的必要性，例如Multisim、protel 和Proteus等，因为再好的创新都需要通过这些途径来表达。
在设计的过程中，我遇到了一些难题，例如仿真软件操作问题；设计毒气检测时，如何实现灵明度的调节；小车的正反转电路设计，以及其驱动电路等等。
但我通过请教老师同学、上网查看相关教程等途径，一一解决了这些问题。
此次设计最大的收获是让我坚定了自己对专业学习的信心。
我充分发掘了自己的潜力，找到了自己的优点，当然也发现了自己的不足之处，这让我可以
在以后的学习过程中有着重的进行发展与提高，使自己一步步成长为高水平的人才。
参考文献：
康华光等《电子技术基础》高等教育出版社
黄俊，王兆安《电力电子变流技术》机械工业出版社
何希才《传感器及其应用电路》电子工业出版社
中国计量出版社组编《新编电子电路大全》第1、2、3、4卷
戴伏生等《基础电子电路设计与实践》国防工业出版社。