数据库技术的发展现状及趋势
数据库技术的现状与发展趋势
数据库技术的现状与发展趋势随着信息化时代的到来，数据已成为了企业和个人非常重要的资源，而数据库作为数据存储和管理的基础工具，扮演了至关重要的角色。
在这个互联网万物互联的时代，数据库技术也在不断地发展和创新，越来越多的新技术被应用于数据库，也有越来越多的挑战等待着数据库技术的发展。
本文将会就数据库技术的现状与发展趋势进行探讨。
一、数据库技术的现状数据库技术的发展可以追溯到上世纪60年代，当时主要侧重于文件管理和数据存储方面，其后，关系型数据库开始出现，SQL语言也逐渐被普及。
在这个时期，数据库技术主要应用于企业内部信息管理和数据存储领域。
随着1990年代互联网的出现，数据库技术也开始进入了一个新时期。
关系型数据库成为了互联网数据存储和管理的主流技术。
异构数据库技术在此时也开始出现，企业开始感受到数据库技术对商业竞争力的重要性。
在进入21世纪后，云计算和大数据成为了两大热点技术，数据库技术也紧随其后。
云数据库和NoSQL数据库开始受到人们的关注，通过云数据库可以实现企业内部资源共享，在处理大数据时，NoSQL数据库显现出了它的高性能和高可扩展性，受到了许多大型企业和科学研究机构的青睐。
总之，当前数据库技术已呈现出如下的主要特点：1. 大数据技术已成为数据库领域的重要热点，NoSQL数据库处理大数据的能力逐渐受到业内认可。
2. 数据库技术已从企业内部数据管理拓展到互联网上的数据存储、管理和共享领域。
3. 云计算和虚拟化技术的发展，为数据库技术提供了更好的基础环境。
二、数据库技术的发展趋势数据库技术的发展与人们对数据的需求和对数据库高效性、易用性和安全性等要求的提升密不可分，未来数据库技术的发展趋势将有如下几个方向：1. 数据库技术将进一步与人工智能等技术结合，数据挖掘和数据分析的技术成为数据库技术的重要组成部分。
2. 数据库技术将更加注重数据的安全性，数据隐私和保密成为数据库技术设计的重点。
3. 云计算和虚拟化技术的发展将会带动云数据库的更广泛应用。
我国数据库的发展现状与趋势
我国数据库的发展现状与趋势数据库是信息化建设的基础和核心，是数据存储、管理和分析的重要工具。
随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，数据库面临着更高的性能、可靠性、安全性、扩展性等要求，也催生了更多的创新和变革。
国产数据库作为国家信息安全和自主可控的重要组成部分，近年来得到了国家政策的支持和市场的认可，取得了显著的进步和成就，但也面临着与国外成熟产品的竞争和挑战。
本文将对国产数据库的发展现状进行分析，并对未来的发展趋势进行展望。
国产数据库的发展历程国产数据库的发展可以分为三个阶段：第一阶段：探索与起步（1980-2000年）。
这一阶段，国内出现了一批自主研发的关系型数据库产品，如华为的HDB、中科院计算所的CDB、中软的CSQL等，但由于技术水平、市场环境、资金投入等因素，这些产品并没有形成规模化的应用，而是主要服务于政府和军工等领域。
第二阶段：跟随与突破（2000-2015年）。
这一阶段，随着互联网、电子商务等行业的兴起，数据库需求迅速增长，国内出现了一批以开源数据库为基础进行改造和优化的国产数据库产品，如达梦、神通、人大金仓等，这些产品在功能、性能、稳定性等方面都有了较大提升，并在金融、电信、政府等领域取得了一定市场份额。
同时，也出现了一些针对特定场景和需求的国产数据库产品，如阿里巴巴的OceanBase、腾讯的TDSQL等，这些产品在分布式、云化、高并发等方面展现出强大的优势。
第三阶段：创新与超越（2015年至今）。
这一阶段，随着国家信息安全和自主可控战略的提出，国产数据库受到了更高层次的重视和支持，同时也受益于开源技术和社区的发展，国内出现了一批具有自主知识产权和创新能力的国产数据库产品，如华为的GaussDB、平安科技的UbiSQL、百度的PaloDoris等，这些产品在兼容性、扩展性、性能等方面都达到了国际先进水平，并在各个行业领域广泛应用。
国产数据库的优势有以下几点：政策支持。
国家出台了一系列鼓励软件国产化和信息安全保障的政策，为国产数据库的发展提供了有利的环境和条件。
我国数据库现状与未来发展趋势
我国数据库现状与未来发展趋势一、数据库现状（一）国际数据库市场现状在看国内数据库市场现状前，先看一组国际市场数据库的应用情况。
以2021年4月份数据国际市场数据库热度排名为例，稳居前三的Oracle.MySQL和MicrosoftSQLServer分数出现了较大幅度的下跌，分别减少46.82、34.14和7.33分。
其中SQLServer分数已经连续下跌了两个月。
若与上一年同期的数据相比，三者下跌的分数平均已达到64分。
后起之秀PostgreSQL和MongoDB依旧保持着稳步上升的趋势，分数与上个月相比有小幅度增加，与去年同期相比也平均增加了40分左右。
OraCIe功能强大、性能卓越，代表数据库技术的最高水平，大量核心金融交易系统都构建在Orade数据库之上，甚至在一些场景中，Oracle依旧是无法替代的存在。
（二）我国数据库市场现状在我国，金融、电信、政务、制造和互联网为数据库应用最为广泛的领域，但是它们的应用特点各不相同。
未来，在企业崛起、国家利好政策和资本关注等因素推动下，我国数据库行业市场规模将会不断扩大。
我国市场除了使用国际上著名的OraCIe、MySQL、MiCrOSo代SQLSerVer、PostgreSQL和MongoDB 数据库外，还有近年来不断开始发力的国产数据库。
目前我国数据库企业类型主要分为四大类，分别是：（1）以达梦、瀚高、人大金库等为代表的老牌厂商；(2)以海量数据、优炫、巨衫数据库等为代表的初创厂商；(3)以阿里云、华为云、腾讯云为代表的云厂商；(4)以中兴、浪潮、东方国信等为代表的跨界厂商。
我国数据库技术来源复杂，主要有自主研发、基于国外开源数据库二次开发、购买国外商业数据库授权包装成国产三条技术路线：第一条路线：从零开始自主研发，代表厂商为达梦；第二条路线：基于PostgreSQL.MySQL等开源数据库二次开发，诸多大公司采用该技术路线；第三条路线：直接购买外商的授权，然后包装成国产数据库，最典型的是某公司从IBM购买Informix,摇身一变成为自主研发数据库。
数据库的发展现状
数据库的发展现状数据库的发展现状：随着数据量的爆炸式增长和数据处理需求的不断提升，数据库技术也在不断发展演进。
以下是当前数据库发展的一些主要趋势和现状。
1. 分布式数据库：传统关系型数据库在面对大规模数据处理和并发访问时存在性能瓶颈，因此分布式数据库逐渐兴起。
分布式数据库将数据分散存储在不同的节点上，实现并行处理和水平扩展，提高了数据库的性能和容量。
一些流行的分布式数据库包括Apache HBase、Cassandra、MongoDB等。
2. NoSQL数据库：传统关系型数据库使用结构化数据进行存储和查询，但在某些应用场景下，数据的结构可能会频繁变化或者完全没有固定结构。
为了满足这些需求，出现了NoSQL （Not Only SQL）数据库。
NoSQL数据库采用非关系型的数据存储模型，如文档型、键值型、列式、图形等，具有高扩展性、高性能和灵活的特点。
MongoDB、Cassandra、Redis等都是常见的NoSQL数据库。
3. 数据仓库和数据湖：随着大数据技术的兴起，数据仓库和数据湖的概念逐渐受到重视。
数据仓库用于存储和管理企业的结构化数据，并提供多维分析能力，支持决策支持系统。
数据湖则是存放各种类型和格式的原始数据的存储库，为数据科学家和分析师提供了更大的灵活性和自由度。
Snowflake、Amazon Redshift和Apache Hadoop等是常见的数据仓库和数据湖解决方案。
4. 云数据库：随着云计算技术的普及，云数据库成为了一种趋势。
云数据库将数据库服务托管在云平台上，用户无需关心硬件和软件的部署和运维，可以根据需求方便地扩展数据库规模和性能，提供高可用性和弹性的数据库服务。
亚马逊AWS的RDS、微软Azure的SQL Database、谷歌云的Cloud Spanner 等都是常见的云数据库解决方案。
5. AI与数据库融合：人工智能技术的快速发展为数据库带来了新的机遇和挑战。
数据库系统越来越注重支持复杂的数据分析和挖掘任务，并针对大规模数据和高并发访问进行了优化。
数据库现状发展
数据库现状发展在当今数字化的时代，数据成为了企业和社会运行中不可或缺的重要资产。
而数据库，作为存储、管理和组织数据的核心技术，其发展和现状对于我们理解和利用数据具有至关重要的意义。
数据库的历史可以追溯到上世纪五六十年代，从早期的层次数据库和网状数据库，到后来的关系数据库，数据库技术不断演进和发展。
关系数据库以其简单清晰的结构和强大的查询语言，成为了过去几十年中最为广泛应用的数据库类型。
如今，数据库的发展呈现出多元化和复杂化的趋势。
首先，数据量的爆炸式增长是当前数据库面临的一个巨大挑战。
随着互联网、物联网、移动设备等技术的普及，每天产生的数据量以惊人的速度增加。
传统的数据库架构在处理如此大规模的数据时，往往显得力不从心。
为了应对这一挑战，分布式数据库应运而生。
分布式数据库将数据分散存储在多个节点上，通过并行处理和数据分片等技术，大大提高了数据库的存储和处理能力。
其次，数据类型的多样化也是数据库发展的一个重要方向。
除了传统的结构化数据，如数字、文本等，半结构化数据（如XML、JSON）和非结构化数据（如图像、音频、视频）在当今的数据中占据了越来越大的比例。
为了有效地存储和处理这些多样化的数据类型，各种新型数据库如 NoSQL 数据库（Not Only SQL）、文档数据库、图数据库等纷纷涌现。
NoSQL 数据库具有灵活的数据模型和高可扩展性，能够更好地适应现代应用中复杂的数据结构和快速变化的需求。
在数据库的性能优化方面，也有了许多新的进展。
索引技术、缓存技术、查询优化算法等不断改进，以提高数据库的查询和更新效率。
同时，硬件技术的发展，如固态硬盘（SSD）的广泛应用，也为数据库性能的提升提供了有力支持。
数据库的安全性一直是备受关注的焦点。
随着数据价值的不断提高，数据泄露和数据安全威胁的风险也日益增大。
数据库加密技术、访问控制机制、审计跟踪等安全措施不断加强，以保障数据的机密性、完整性和可用性。
在云时代，数据库即服务（Database as a Service，DaaS）成为了一种流行的趋势。
数据库技术的发展趋势
数据库技术的发展趋势随着数字化时代的到来，数据成为了一种宝贵资源。
数据库技术作为数字化时代的重要组成部分，也在不断地发展和创新。
本文将探讨数据库技术的发展趋势。
1.云端化随着互联网的普及和云计算的兴起，越来越多的企业开始将数据库迁移到云端。
云端化的优势在于具有更高的可扩展性和可靠性。
云端化的数据库不仅能够提高数据的安全性，还能够有效地降低企业的成本。
随着云计算领域的不断发展和创新，云端化的数据库技术也将不断地发展和完善。
2.大数据随着社交网络、物联网等大量数据的产生，数据的储存量也呈现出爆发式的增长。
传统的关系数据库很难应对如此海量的数据存储和处理。
因此，大数据技术的出现给数据库带来了一次革命性的变革。
Hadoop和NoSQL等大数据相关技术已经成为数据库领域的重要发展方向。
未来，大数据技术将会继续推动数据库技术的发展。
3.人工智能人工智能的兴起将会为数据库技术带来新的发展机遇。
在传统数据库中，数据只是被动地被存储和查询。
但是，随着人工智能技术的不断发展，数据库将被赋予更多的智能技能，如自动分析数据、自动优化数据结构等。
未来，人工智能技术将会与数据库技术结合得更加紧密，创建出新的数据库应用场景。
4.区块链区块链技术的出现正在改变着传统的数据库技术。
与传统的关系型数据库相比，区块链数据库具有更高的安全性和去中心化特性。
因此，区块链技术将在数据存储领域取得越来越大的进展。
未来，区块链技术将逐渐成为数据库技术的重要领域之一。
5.物联网物联网的兴起也将推动数据库技术的发展。
物联网产生的数据具有更多的复杂性和多样性，需要更加完善的数据库技术进行存储和管理。
未来，数据库技术将继续为物联网的发展提供支持和保障。
总结随着数字化时代的到来，数据库技术也在不断地发展和创新。
云端化、大数据、人工智能、区块链和物联网等技术的兴起正在推动数据库技术的发展。
这些发展趋势不仅将使数据库技术更加智能化、安全化和高效化，也将为我们的数字生活带来更多的便利和惊喜。
数据库技术的发展趋势
数据库技术的发展趋势数据库技术是计算机科学领域的重要组成部分，随着信息技术的快速发展，数据库技术也在不断演化和改进。
以下是数据库技术的发展趋势：1. 云数据库技术的兴起：随着云计算的普及和发展，云数据库技术成为数据库领域的重要发展趋势。
云数据库可以提供弹性和可伸缩性的存储空间，并可以在任何地点、任何时间访问，使数据的管理和维护更为灵活和方便。
2. 大数据：随着数据量的不断增加，传统的数据库技术已经不能满足处理和分析大数据的需求。
因此，大数据技术成为数据库领域的又一重要发展方向。
大数据技术可以处理以TB和PB为单位的海量数据，并能够快速分析和提取有价值的信息。
3. 分布式数据库：分布式数据库技术是为了解决传统关系型数据库在大规模数据存储和查询方面的性能瓶颈而提出的。
分布式数据库可以将数据分布在多个计算节点上，提高数据的读写性能和并发处理能力，同时也能提供数据的冗余备份和容错机制。
4. NoSQL数据库：NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它不遵循传统的关系型数据库模型，而是采用其他数据结构，如键值对、文档、列族、图等来组织数据。
NoSQL数据库具有高扩展性、高性能、灵活的数据模型等优点，适用于分布式和大数据场景。
5. 数据隐私和安全：随着数据泄露和隐私问题的日益突出，数据隐私和安全成为数据库技术发展的重要问题。
数据库技术需要加强数据的加密和访问控制，保护用户的个人隐私和敏感数据。
6. 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习技术在数据库领域的应用也越来越广泛。
通过利用机器学习算法，可以对庞大的数据进行分析和挖掘，发现隐藏在数据中的规律和趋势，为用户提供更准确的数据分析和决策支持。
总结来说，数据库技术的发展趋势包括云数据库技术的兴起、大数据处理能力的提升、分布式数据库的应用、NoSQL数据库的推广、数据隐私和安全的保护以及人工智能和机器学习的应用等。
这些趋势都是为了更好地满足日益增长的数据存储、管理和分析需求。
数据库管理系统的未来发展趋势与前景展望
数据库管理系统的未来发展趋势与前景展望随着信息技术的迅速发展，数据库管理系统（DBMS）作为企业信息管理的核心工具，正经历着不断的演进和创新。
本文将探讨数据库管理系统未来的发展趋势和前景展望，包括技术发展、应用场景、数据安全性和可扩展性等方面。
1. 技术发展趋势数据库管理系统正朝着以下几个主要技术趋势发展。
（1）云原生数据库：随着云计算的普及，数据库管理系统也在逐渐向云原生的方向发展。
云原生数据库具有良好的可伸缩性、高可用性和弹性资源分配，能够满足多种数据需求，并且能与云平台的其他服务进行集成，提供更好的资源管理和利用效率。
（2）人工智能与自动化：人工智能技术在数据库管理系统中的应用逐渐增加。
例如，自动化智能调优能够根据系统性能和需求自动调整数据库参数和优化查询；机器学习算法可以用于数据挖掘和分析，提供更准确的业务洞察。
（3）大数据和分布式系统：随着数据规模的不断增大，传统的单机数据库已经无法满足高效处理大规模数据的需求。
分布式数据库管理系统（DDBMS）能够在多个节点上分布存储和处理数据，实现分布式计算和数据并行处理，提高系统的吞吐量和性能。
2. 应用场景展望数据库管理系统在各个领域中的应用将进一步拓展和深化。
（1）物联网(IoT)：随着物联网设备的不断增多，庞大的设备数据需要有效的存储和管理。
数据库管理系统将扮演关键角色，能够处理设备数据流和实时数据分析，并支持实时决策和反馈，以提高设备运营效率和安全性。
（2）人工智能与机器学习：数据库对于存储和处理机器学习模型的大量数据至关重要。
创建用于训练机器学习模型的大规模数据集，并能快速地存储和查询这些数据对于数据科学家和研究人员来说是至关重要的。
数据库管理系统将进一步集成机器学习工具和算法，提供更好的机器学习支持。
（3）区块链：区块链技术的迅速发展也将对数据库管理系统提出新的挑战和需求。
数据库管理系统需要支持分布式账本的存储和管理，提供高性能的交易处理和数据一致性的维护，以满足区块链的去中心化和透明性要求。
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第24卷第1期长春师范学院学报(自然科学版)2005年3月V o l.24 N o.1Journal of Chang Chun T eachers Co llege(N atural Science)M ar 2005数据库技术的发展现状及趋势赵玉萍,廖运文(西华师范大学计算机学院,四川南充 637002)[摘 要]数据库技术已发展成为信息科学里一项十分重要的技术,其应用领域之宽引人瞩目。
本文介绍了数据库技术发展的现状及最新研究动态。
[关键词]数据库技术;数据仓库;实时数据库;W eb数据库[中图分类号]T P311.13 [文献标识码]A [文章编号]1008-178X(2005)01-0107-031.引言 数据库技术从20世纪70年代流行的层次、网状数据库系统到80年代的关系数据库,在很多领域都取得了巨大的成功;随着应用领域的不断扩展,关系数据库的限制和不足日益显现出来,随着面向对象技术的出现,面向对象数据库系统成为数据库系统领域研究和发展的新方向。
数据库技术与网络技术、人工智能技术、面向对象技术、并行计算技术、多媒体技术等的相互融合,为数据库技术的应用开拓了更广阔的空间。
2.数据库技术发展现状 数据库技术与多学科技术的有机结合是当前数据库技术发展的重要特征。
计算机领域中,其它新兴技术的发展对数据库技术产生了重大的影响。
传统的数据库技术和其他计算机技术的相互结合、相互渗透,使数据库中新的技术内容层出不穷。
数据库的许多概念、技术内容、应用领域,甚至某些原理都有了重大的发展和变化。
建立和实现了一系列新型数据库系统,如分布式数据库系统、面向对象数据库系统、演绎数据库系统、知识库系统、多媒体数据库系统等,它们共同构成了数据库系统的大家族。
传统的数据库系统仅是数据库大家族的一员,当然,它也是最成熟的和应用最广泛的一员。
它的核心理论、应用经验、设计方法等仍然是整个数据库技术发展和应用开发的先导和基础。
2.1 面向对象方法和技术正逐步融入数据库 传统数据库主要适于商务或事务型这类传统应用,而对于CAD、CAM、C I M S、CA SE、过程控制与实时应用、地理信息管理及各种工程应用等,传统数据库系统已不能适应其要求。
在这些领域,不仅数据本身的结构和存储形式各异,而且不同领域对数据的处理技术的要求也比一般事务管理环境复杂得多,而这些并不是传统数据库技术所能解决的,因而人们将面向对象的方法引入数据库领域,形成了面向对象数据库管理系统(OODBM S)。
它实际上是数据库技术(DB)和面向对象技术(OO)结合的产物。
OODBM S首先是一个数据库系统,即系统具备数据库系统的处理能力,其次又是一个面向对象的系统,即包含对象的概念、方法和技术。
与传统的数据库相比,OODBM S在复杂系统的模拟、表达和处理能力等方面具有优势,不足之处是理论技术还相当不成熟、不够完善。
但随着数据库技术和面向对象技术的不断发展和完善,OODBM S必将得到广泛应用。
2.2 网络技术与数据库技术的融合 分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物。
传统的集中式数据库将数据存储于单个计算机上,但随着数据库应用的不断发展,规模的不断扩大,逐渐感觉到集中式数据库系统[收稿日期]2004—10—23[作者简介]赵玉萍(1975- ),女,湖北荆门人,西华师范大学计算机学院讲师,从事数据库理论与应用的研究。
・・17有很多不便之处。
如大型DB S的设计和操作都比较复杂,系统显得不灵活且安全性较差。
分布式数据库系统是将分散在各处的数据库系统通过计算机网络连接起来。
这种系统由多台计算机组成,各计算机之间由通信网络相互联系着,故从场地上看,分布式数据库的数据分散在各个场地;但从系统角度来看,这些数据在逻辑上却是一个整体,如同一个集中式数据库。
因此分布式数据库就有局部数据库和全局数据库的概念。
它具有以下优点:既能对数据进行全局管理,又能使各节点自主管理本节点数据;数据具有独立性且分布透明;增大了数据的容量;提高了数据的可靠性与可用度;改善了系统的性能和并行处理能力。
当然也具有以下缺点:花在通信部分的系统开销较大;复杂的存取结构;数据的安全性和保密性较难处理。
不过这些缺点正随着计算机其他技术的发展逐步得到解决。
2.3 多媒体技术进入数据库领域 随着多媒体技术的发展,无论是PC机还是在网络上都充斥着各种多媒体信息,如声音、图象、视频、超文本信息等等,当这些信息增加时,就需要数据库来组织和管理这些信息。
目前虽然有些关系数据库系统提供了一些简单的多媒体数据类型,如图象和文本等,但是在这些系统中,图像和文本数据类型的处理非常不灵活。
如存取使用特殊的命令或函数,或借助程序来处理,多媒体数据库随之引入。
多媒体数据库是计算机技术、影像技术和通信技术相结合的产物,多媒体数据具有类型复杂、信息量大、实时性、分布性和交互性等特点。
基于这些,一个M DB应当具有以下功能:不仅支持结构化数据,而且支持非结构化数据;多媒体数据模型应能表示各媒体对象之间的语义关系、时态关系和空间关系;有良好的用户接口等。
从M DB的原型诞生至今,对M DB的存储模型、体系结构、时空合成等问题还处于不断探讨中。
2.4 人工智能与数据库技术的结合 数据库技术与人工智能是计算机领域中两个重要的分支,但在进一步发展中各自都遇到了不可跨越的横沟。
人工智能是研究计算机模拟人的大脑思维和模拟人的活动的一门科学,因此逻辑推理和判断是其最主要的特征,但对于信息检索则效率很低。
数据库技术是数据处理方面的技术,对于数据的存储、管理、检索有其独特的优势,但对于逻辑推理却无能为力。
造成这种局面的原因是过去这两方面的研究视野均局限于本领域,人工智能只追求逻辑推理正确无误,不注意空间和时间的限制,因而研制的语言和专家系统效率低是必然的。
而数据库开发者拼命争取时间和空间,但他们只考虑数据库实际存放的数据,而不考虑库中虽无但通过推理可得出的数据。
智能数据库系统是人工智能与数据库技术相结合的产物。
它具有两种技术的优点而避免了他们的缺点,是一种新型的数据库系统。
3.数据库技术的发展趋势 经过30多年的发展,数据库技术已经得到了极大的完善,尤其是关系型数据库管理系统。
随着数据库技术不断向新的应用领域的渗透,新技术的不断涌现,数据库技术将在以下几个方面得到更大的发展:3.1 对象——关系数据库(ORDB) 关系数据库几乎是当前数据库系统的标准,关系语言与常规语言一起几乎可完成任意的数据库操作,但其简洁的建模能力、有限的数据类型、程序设计中数据结构的制约等却成为关系型数据库发挥作用的瓶颈。
面向对象方法起源于程序设计语言,它本身就是以现实世界的实体对象为基本元素来描述复杂的客观世界,但功能不如数据库灵活。
因此将面向对象的建模能力和关系数据库的功能进行有机结合是数据库技术的一个发展方向。
3.2 数据仓库(DW)与数据挖掘(DM) 数据仓库技术是从数据库技术发展而来的,是面向主题的、稳定的、综合的、随时间变化的数据集合。
创建数据仓库的主要目标是使各种各样的数据源数据对于那些急需的人——执行官、经理、分析家易于访问以帮助他们作出符合发展规律的决策。
数据挖掘(D ata M in ing,简称DM)是从超大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内部的信息的一种新技术,其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现被经营者忽略的要素,从而作出正确的决策。
有关数据挖掘技术的研究尽管时间不长,但已经从理论走向了产品开发,其发展速度是十分惊人的。
在国外,尽管数据挖掘工具产品并不成熟,但其市场份额却在逐年增加,越来越多的大・・18中型企业利用数据挖掘工具分析公司的数据,能够首先使用数据挖掘工具已经成为能否在市场竞争中获胜的关键所在。
随着商业竞争愈来愈激烈,我们相信,数据仓库、数据发掘技术的应用会越来越普遍,其产品会更加成熟。
3.3 实时数据库(R TDB)技术 传统数据库(层次、网状、关系)在传统应用领域获得极大成功,然而在一些事务信息对时间要求较高的应用领域,传统数据库却存在致命的弱点。
传统的实时系统(R T S)虽然支持任务定时限制,但在维护大量数据,保证数据的完整性和一致性方面又有不足。
在许多应用领域,如电子银行、武器制导、实时仿真等,这些领域既需要维护大量数据,又要保证这些活动的时间性和实效性,这时仅用数据库技术或实时R T S均不能有效的处理这些事务。
因此实时数据库管理系统(R TDBM S)的研究应运而生。
实时数据库是数据库系统发展的一个分支,它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。
实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物,利用数据库技术来解决实时系统中的数据管理问题,同时利用实时技术为实时数据库提供时间驱动调度和资源分配算法。
我们相信它必将对传统数据库系统发展有巨大的推动作用,从而推动数据库技术在现代信息社会中更广泛的应用。
3.4 W eb数据库(W eb——DB) 基于W EB的数据库应用系统,是将数据库和W EB技术结合,通过浏览器访问数据库并可实现动态的信息服务系统。
利用扩展技术和一些相应的软件将数据库和W EB结合起来,在W EB上提供用户访问和修改数据库的接口,用户就能通过浏览器在任何地方访问这些数据库。
W EB访问数据库必须有相应的接口程序,这是W EB访问数据库的关键技术。
4.结语 当今社会对数据库技术有着广泛的应用需求,这必将对数据库技术起到极大的推动作用。
另外数据库技术与新出现的各种技术的相互结合、相互渗透,必将数据库技术引向更广泛的应用领域。
[参考文献][1]苗雪兰,刘瑞新.数据库系统原理及应用教程[M].机械工业出版社,2001.[2]周志逵,江涛.数据库理论与新技术[M].北京:北京理工大学,2001.[3]马玉书.数据库技术名词解释[M].石油出版社,1994.[4]Tom H amm ergren.(曹增强,王备战,岳晓奎译).数据仓库技术[M].北京:中国水利水电出版社,1993.[5]刘英群,何丕廉,孟昭鹏.论数据库技术与人工智能的融合[J].计算机工程与设计,1999,10.[6]袁俊红,罗梅,李刚.面向对象数据库的探讨[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2002,15.The D evelop m en t and Trends of the Da taba se TechnologyZHAO Yu2p ing,L I AO Yun2w en(Sichuan N o r m al Co llege,N anchong637002,Ch ina)Abstract:A t p resen t,database techno logy has been develop ing a very i m po rtan t techno logy and app lied in som e fields.T he cu rren t situati on s and trends of database techno logy w ere in troduced in th is p aper. Key words:dataB ase techno logy;data w arehou se;real—ti m e database;w eb—database・・19。