SAS系统和数据分析输入输出格式
sas小数点格式
sas小数点格式SAS（Statistical Analysis System）是一种广泛应用于数据分析和统计建模的软件系统。
在SAS中，小数点格式是一种用于控制数字显示方式的重要工具。
通过使用小数点格式，我们可以调整数字的精度、位数和显示方式，使其更符合我们的需求。
在SAS中，小数点格式可以应用于数据集中的数值变量，以及在输出结果中显示的数值。
通过使用小数点格式，我们可以控制数字的小数位数、千位分隔符、百分比符号等。
下面将介绍几种常用的小数点格式。
1. 小数位数格式（BEST.）小数位数格式是一种常用的小数点格式，它可以控制数字的小数位数。
例如，我们可以使用BEST.2格式将一个数值变量显示为两位小数。
如果数值本身只有一位小数，那么SAS会自动补零。
例如，数值10会显示为10.00。
2. 百分比格式（PERCENT.）百分比格式是一种常用的小数点格式，它可以将数值显示为百分比形式。
例如，我们可以使用PERCENT.2格式将一个数值变量显示为百分比形式，并保留两位小数。
例如，数值0.25会显示为25.00%。
3. 千位分隔符格式（COMMA.）千位分隔符格式是一种常用的小数点格式，它可以在数字中插入千位分隔符。
例如，我们可以使用COMMA.格式将一个数值变量显示为带有千位分隔符的形式。
例如，数值1000会显示为1,000。
4. 货币格式（DOLLAR.）货币格式是一种常用的小数点格式，它可以将数值显示为货币形式。
例如，我们可以使用DOLLAR.2格式将一个数值变量显示为货币形式，并保留两位小数。
例如，数值10会显示为$10.00。
除了上述常用的小数点格式外，SAS还提供了许多其他的小数点格式，如科学计数法格式（SCIENTIFIC.）、指数格式（EXPONENTIAL.）等。
通过灵活运用这些小数点格式，我们可以根据具体需求对数字进行精确控制和显示。
在SAS中，我们可以通过在数据步骤中使用FORMAT语句来应用小数点格式。
sas使用手册
sas使用手册SAS（Statistical Analysis System）是一款广泛使用的统计分析软件，其使用手册对于使用者来说是不可或缺的指南。
以下是一个简短的SAS使用手册，以帮助您快速了解其基本功能和操作。
一、概述SAS是一个模块化、集成化的软件系统，主要用于数据管理、统计分析、预测建模和报告生成。
它支持多种编程语言，包括SAS语言、SAS宏语言和SAS SQL语言，使得用户可以根据自己的需求进行定制化操作。
二、安装与启动要使用SAS，您需要先将其安装到您的计算机上。
您可以从SAS官网下载适合您操作系统的安装程序，并按照屏幕提示进行安装。
安装完成后，您可以通过启动SAS Enterprise Guide或SAS Studio来使用SAS。
三、数据管理SAS提供了一系列数据管理工具，可以帮助您导入、清洗、合并和转换数据。
您可以使用DATA步来创建、修改和删除数据集，使用SQL语言进行更高级的数据查询和操作。
四、统计分析SAS提供了广泛的统计分析方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析、主成分分析等。
您可以使用PROC步来调用相应的过程，并指定所需的参数和选项。
例如，要执行回归分析，您可以编写以下代码：PROC REG DATA=your_dataset; MODELdependent_variable = independent_variable / VIF; RUN;五、模型构建与预测SAS提供了多种预测模型，包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型等。
您可以使用PROC步来构建和评估模型，例如：PROC SVM DATA=your_dataset; CLASS target_variable; MODEL dependent_variable = independent_variable; CROSSVALIDATE; RUN;六、报告生成SAS支持将分析结果导出为各种格式的报告，包括HTML、PDF、Word等。
SAS系统和数据分析SAS系统简介
第一课SAS系统简介一、SAS系统1.SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能：●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。
目前已被许多国家和地区的机构所采用。
SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。
它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。
2.SAS系统的支持技术在当今的信息时代中，如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据，挖掘出对预测和决策有用的信息，就成为掌握竞争主导权的关键因素。
因此，SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。
经过二十多年的发展，SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者：●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的（非易失的）数据集合。
通俗地说，可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来，并提供灵活的观察分析数据手段，从而为企业制定决策提供事实数据的支持”。
数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据，从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息，使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。
利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活，也可以使小企业像大企业一样规范。
从目前情况来看，许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。
sas输出csv科学记数法
SAS输出CSV科学记数法1. 背景介绍在数据处理和分析中，科学记数法是一种常用的表示大数字或小数字的方法。
科学记数法将数值表示为一个系数乘以10的幂次方，例如1.23乘以10的4次方表示为1.23E+04。
在SAS软件中，可以通过一些方法将数字输出为科学记数法的形式。
CSV（Comma-Separated Values）是一种常用的文件格式，用于存储和交换数据。
CSV文件使用逗号分隔不同的字段，每行代表一条记录。
SAS软件可以将数据输出为CSV文件，方便与其他软件进行数据交互。
本文将介绍如何在SAS软件中输出CSV格式的数据，并将数字以科学记数法的形式进行输出。
2. SAS中输出CSV格式数据SAS软件提供了多种方法将数据输出为CSV格式。
下面将介绍两种常用的方法。
方法一：使用PROC EXPORTPROC EXPORT是SAS中用于导出数据的过程。
通过PROC EXPORT，可以将SAS数据集输出为CSV文件。
下面是一段示例代码，演示了如何使用PROC EXPORT将SAS数据集输出为CSV文件：PROC EXPORT DATA=sas数据集OUTFILE='输出文件路径.csv'DBMS=CSV REPLACE;RUN;在代码中，需要将sas数据集替换为实际的SAS数据集名称，输出文件路径.csv替换为实际的输出文件路径。
方法二：使用DATA步骤除了PROC EXPORT，还可以使用DATA步骤将数据输出为CSV文件。
下面是一段示例代码，演示了如何使用DATA步骤将数据输出为CSV文件：DATA _NULL_;SET sas数据集;FILE '输出文件路径.csv' DSD DLM=',';/* 输出变量名 */IF _N_ = 1 THEN DO;PUT "变量1" "变量2" ...;END;/* 输出数据 */PUT 变量1 变量2 ...;RUN;在代码中，需要将sas数据集替换为实际的SAS数据集名称，输出文件路径.csv替换为实际的输出文件路径。
SAS系统和数据分析SAS数据集
第三课SAS数据集一、SAS数据集的结构SAS数据集是关系型的，它通常分为两部份：描述部份——包括了一些关于数据属性的信息数据部份——包括数据值SAS的数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中，如图3－1所示。
表的列称之为变量（Variable），变量类似于其他文件类型的域或字段（Field）表的行称之为观看（Observation），观看相当于记录（Record）变量1 变量2 变量3 变量4Name Test1 Test2 Test3 观察1 Xiaoer 90 86 88观察2 Zhangsan 100 98 89观察3 Lisi 79 76 70观察4 Wangwu 68 71 64观察5 Zhaoliu 100 89 99图3.1 一个SAS数据文件二、SAS数据集形式SAS系统中共有两种类型的数据集：SAS 数据文件（SAS data files）SAS 数据视窗（SAS data views）SAS 数据文件不仅包括描述部份,而且包括数据部份。
SAS 数据视窗只有描述部份，没有数据部份，只包括了与其他数据文件或其他软件数据的映射关系，能使SAS的所有进程可访问到，事实上并非包括SAS 数据视窗内的数据值。
自始至终，在SAS语言中，“SAS数据集”与这两种形式中之一有关。
在下面的例子中，PRINT进程用相同方式处置数据集，而忽略它的形式：PROC PRINT DATA=三、SAS数据集的名字SAS数据集名字包括三个部份，格式如下：（库标记）──这是SAS数据库的逻辑名字data-set-name（数据集名字）──这是SAS数据集的名字membertype（成员类型）──SAS数据集名字的这一部份用户使历时没必要给出。
SAS 数据文件的成员类型是DATA；SAS数据视窗的成员类型是VIEW例如，上面例子中的那个SAS数据集名字，aaa是库标记，abc是数据集名字，成员类型没有写出，应该是DATA或VIEW中的一个。
SAS数据分析常用操作指南
SAS数据分析常用操作指南在当今数据驱动的时代，数据分析成为了企业决策、科学研究等领域的重要手段。
SAS 作为一款功能强大的数据分析软件，被广泛应用于各个行业。
本文将为您介绍 SAS 数据分析中的一些常用操作，帮助您更好地处理和分析数据。
一、数据导入与导出数据是分析的基础，首先要将数据导入到 SAS 中。
SAS 支持多种数据格式的导入，如 CSV、Excel、TXT 等。
以下是常见的导入方法：1、通过｀PROC IMPORT` 过程导入 CSV 文件｀｀｀sasPROC IMPORT DATAFILE=＇your_filecsv'OUT=your_datasetDBMS=CSV REPLACE;RUN;｀｀｀在上述代码中，将｀＇your_filecsv'｀替换为实际的 CSV 文件路径，｀your_dataset` 替换为要创建的数据集名称。
2、从 Excel 文件导入｀｀｀sasPROC IMPORT DATAFILE=＇your_filexlsx'OUT=your_datasetDBMS=XLSX REPLACE;RUN;｀｀｀导出数据同样重要，以便将分析结果分享给他人。
可以使用｀PROC EXPORT` 过程将数据集导出为不同格式，例如：｀｀｀sasPROC EXPORT DATA=your_datasetOUTFILE=＇your_filecsv'DBMS=CSV REPLACE;RUN;｀｀｀二、数据清洗与预处理导入的数据往往存在缺失值、异常值等问题，需要进行清洗和预处理。
1、处理缺失值可以使用｀PROC MEANS` 过程查看数据集中变量的缺失情况，然后根据具体情况选择合适的处理方法，如删除包含缺失值的观测、用均值或中位数填充等。
2、异常值检测通过绘制箱线图或计算统计量（如均值、标准差）来检测异常值。
对于异常值，可以选择删除或进行修正。
3、数据标准化/归一化为了消除不同变量量纲的影响，常常需要对数据进行标准化或归一化处理。
--SAS系统和数据分析SAS数据库
第四课SAS数据库一、SAS数据库（SAS data library）的成员一个目录里的所有SAS文件都是一个SAS数据库（SAS data library）的成员。
一个目录可以包含外部文件（非SAS文件）以及SAS文件，但只有这些SAS文件才是SAS数据库的成员。
SAS数据库是一个逻辑概念，没有物理实体。
图4.1描述了SAS数据库、SAS文件和SAS 文件的元素之间的关系。
注意，这个库对应于主机操作系统的一个目录，而SAS文件对应于目录内的一个文件。
图4.1 在SAS数据库中的成员类型例如，我们前面定义的Study永久库就是一个SAS数据库，对应的目录为d:\sasdata\mydir，在此目录内有SAS数据集文件：●Class.sd2（包含两种成员类型DATA和VIEW）●索引文件Class.si2其他SAS文件如用BASE SAS软件的存储程序功能产生的成员类型为：●PROGRAM程序文件SAS的目录是具有成员类型为：●CATALOG的SAS文件此文件用来存储许多称为目录条目（catalog entries）的不同类型的信息，用于SAS系统识别它的结构。
典型地，像BASE SAS软件，如果存储目录条目信息对于处理是必要的话，就自动地存储SAS目录条目，而在其他SAS软件中，用户必须在各个过程中规定这个目录条目，用下面完整的四级名字形式来识别：libref.catalog.entry-name.entry-type（库标记.目录名.条目名.条目类型）。
SAS系统有一些特性帮助你管理目录中的条目，一是CATALOG过程，它是BASE SAS软件中的一个过程；另一个是显示管理的CATALOG窗口。
SAS访问描述器是一个允许用户创建SAS/ACCESS视图的工具，访问描述器的成员类型为：●ACCESS的一些文件我们可以用SAS/ACCESS软件里的ACCESS过程创建它们。
访问描述器描述存储在SAS 系统外部的数据，如一些公开的数据库管理系统（DBMS）中的数据，每个访问描述器保存我们想要访问的有关DBMS文件的必要信息，如它的名字、列名和列类型等。
SAS系统和数据分析输入输出格式
SAS系统和数据分析输入输出格式SAS（Statistical Analysis System）是一种用于数据分析的软件系统，它可以用于数据处理、统计建模、数据挖掘、报告生成等多个方面。
SAS系统提供了一套完整的数据分析工具和功能，使得用户可以方便地进行数据处理和分析工作。
在SAS系统中，数据的输入和输出格式对于数据分析是至关重要的。
正确的输入格式可以确保数据能够被正确地导入到SAS系统中进行分析，而输出格式则决定了分析结果的呈现方式和使用方式。
对于文本文件的输入，SAS系统可以通过DATA步骤或者PROC IMPORT 过程来导入数据。
在DATA步骤中，用户可以使用INFILE语句来指定输入文件路径和参数，然后使用INPUT语句来定义数据的列变量和格式。
PROC IMPORT过程则可以通过对话框或者语句方式导入数据，用户可以选择数据文件、工作表和导入选项。
对于Excel文件的输入，PROC IMPORT过程同样可以很方便地将数据导入到SAS系统中。
在数据输入之后，SAS系统中的数据可以采用两种不同的存储方式，即SAS数据集和SAS视图。
SAS数据集是一种独立于数据源的数据存储方式，它可以被完全加载到存储器中，方便用户进行数据处理和分析。
而SAS视图则是一种基于数据源的虚拟表格，它不占用存储空间，只有在需要数据时才从数据源中获取。
用户可以通过DATA步骤或者PROCSQL语句来创建SAS数据集和SAS视图。
在数据分析之后，SAS系统中的数据可以通过多种方式进行输出。
最常见的输出方式是创建报告和导出结果。
SAS系统提供了PROC REPORT和PROC TABULATE等过程，可以帮助用户根据数据的特点和要求生成不同样式的报告。
用户可以通过对话框或者语句方式设置报告的格式、样式和输出路径。
此外，SAS系统还支持将结果输出到外部文件，例如文本文件、Excel文件、PDF文件等。
用户可以通过DATA步骤或者PROC EXPORT过程将数据导出到指定的文件中。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第五课输入输出格式一、SAS数据集中变量的类型SAS共有两种类型的变量：●字符型变量━━以ASCII码存放，最大长度不超过200字符●数据型变量━━以浮点数存放，长度为8个字节SAS数据集的矩阵式结构要求每个观测的每个变量值都必须存在，因此如果某个数据值缺失，系统会自动补上一个缺失值。
对于数字型变量，这个值显示为一个点“.”，而对于字符型变量，这个值显示为空格。
二、输入和输出格式SAS数据集的数据值的内部存放格式并不一定与该数据值的输入和输出格式一致，这取决于SAS的两个重要功能：输入格式（Informats）和输出格式（Formats）。
输入格式指示SAS 系统如何读入数据，而输出格式指示SAS系统如何输出数据。
它们的一般形式如下：●输入格式：<$>informat<w>.<d>●输出格式：<$>format<w>.<d>其中，$符号指示这是个字符输入输出格式，没有$符号表示是数值输入输出格式；Informat 是一个输入格式的名字，format是一个输出格式的名字；w是宽度值，对许多输入输出格式这个值是输入输出数据的列数；d在数值输入输出格式中是小数部分的长度；点“.”是所有输入输出格式中必须包含的分隔符，作为名字的一部分。
如果在格式中省略w和d值，SAS 系统使用缺省的值。
在SAS系统6.12版本中有五类输入格式，字符输入格式共有14种，数值输入格式共有35种；四类输出格式，字符输出格式共有13种，数值输出格式共有41种。
三、日期时间值在SAS系统中的存储当变量的值表示日期、时间和日期时间时，在这种特殊的情况下，用户还需了解日期时间值在SAS系统中是怎样被存储的。
SAS系统存储日期值为：●1960年1月1日和这个日期之间的天数例如，1962年3月8日被存储为797（即366+365+31+28+7），1958年10月1日被存储为－457（即－365－31－30－31）。
SAS系统存储时间值为：－457●从午夜开始到此刻的秒数例如，8：18存储为29880（8×60×60+18×60）。
一个日期时间值存储为1960年1月1日午夜到这个日期时间之间的秒数。
例如，1962年3月8日8:18存储为6915960(797×24×360+29880)。
SAS系统6.12版本提供了17种日期、时间和日期时间的输入格式，31种输出格式。
四、几种常用的输入输出格式如表5.1所示。
表5.1 常用的输入输出格式主要的输入输出格式名描述w.d 标准的数值数据型格式$w. 标准的字符数据型格式COMMAw.d 含有逗号、小数点的数值数据型格式DOLLARw.d 含有美元号$、逗号和小数点的数值数据型格式DATEw. 日、月份、年形式的日期值（ddmmmyy），例如，w=7时，18jan97；w=9时，18jan1997MMDDYYw. 月份、日、年形式的日期值（mmddyy），例如，w=8时，01/18/97；w=6时，011897五、数据格式变换举例设有一个SAS数据集survey，其中有一个数字变量INCOME和一个日期变量BDATE，针对不同的采样数据格式，我们对变量采用对应的输入格式，得到在SAS系统中实际存储的数据值，然后根据报表的输出要求，选定一种输出格式，将实际存储的数据值按所选输出格式显示结果。
如表5.2所示。
表5.2 INCOME 和BDA TE变量的输入输出格式输入数据→变量和输入格式→实际存储数据值→变量和输出格式→显示结果12345.1234 Income8.2 12345.12 Income8.212345.1212,345.1234 Incomecomma8.2 12345.12 Incomecomma8.212,345.12$12,345.1234 Incomedollar8.2 12345.12 Incomedollar8.2$12,345.1208MAR62 Bdatedate7. 797 Bdatemmddyy6.03086203/08/62 Bdatemmddyy8. 797 Bdatedate9.08MAR1962第六课建立SAS系统的数据集(ASSIST)得到SAS数据集的五种途径●用SAS/ASSIST 通用菜单系统创建数据集●用SAS/FSP系统的FSEDIT过程创建数据集●用SAS数据步（DATA STEP）将外部文件转换为数据集●用SAS/ACCESS系统访问其他数据库●用FILE/IMPORT或EXPORT输入输出数据库其中，如何使用SAS数据步读入外部原始数据文件，并将它们转换为SAS数据集是我们要重点掌握的。
一、用ASSIST通用菜单援助系统创建数据集下面我们通过创建一个SURVEY数据集，并用报表形式显示的例子，来说明SAS/ASSIST 软件的具体的操作步骤。
1.启动SAS/ASSIST软件最简单的方法是单击工具拦上的SAS/ASSIST按钮，或选择菜单命令:Globals/SAS/ASSIST或在左上角的命令框直接键入Assist并按Enter键，都可启动SAS/ASSIST软件，主菜单如图6.1所示。
共有11个子系统：TUTORIALDA TA MGMT (DA TA Management)REPORT WRITINGGRAPHICSDA TA ANAL YSISPLANNING TOOLSEISREMOTE CONNECTRESULTSSETUPINDEX2.选择主菜单中的DATA MGMT（数据管理）项选择主菜单上的DATA MGMT（数据管理）子菜单,如图6.2所示。
图6.2 数据管理的主菜单图6.1 SAS/ASSIST软件的主菜单3.选择CREATE/IMPORT（创建数据集或输入数据）的方法选择CREATE/IMPORT菜单后，提供几种创建数据集的方法供用户选择，如图6.3所示。
假设我们:（1）选择用交互式方法录入数据：Enter data interactively….（2）选择第二种以表格的形式输入记录的方式如图6.4所示，又提供了两种输入观测的方法供用户选择：Enter data one record at a time （一次输入一条记录的方式）和Enter data in tabular form （以表格的形式输入）。
假设我们选择第二种以表格的形式输入记录的方式。
4. 指定新创建数据集的名字和说明是永久的或临时的在选定数据输入方式后，系统出现一个如图6.5所示的窗口：Select a New SAS Data Set to Create 。
让用户指定要创建的新数据集名字并说明该数据集是临时的（Temporary ）或永久的（Permanent ）。
若是永久的，还必须在已有库标记中指定一个。
例如，我们在Data Set 中 ：● 输入数据集的名字：SURVEY● 单击单词Temporary系统自动出现提示In temporary library ：WORK ，已指定临时库标记为WORK ；最后单击OK ，这时系统生成一个名为SURVEY 的空数据集。
图6.4 选择以表格的形式输入记录的方式图6.5 创建临时数据集SURVEY5.命名和描述新建数据集中的变量在输入SAS数据集名字SURVEY和选定Temporary并OK确定后，系统显示如图6.6所示一个标题为：ASSIST：NEW WORK.SURVEY（E）的菜单。
在屏幕中共列出五项数据集的描述项：Name，Type，Length，Label，Format。
可以让用户输入数据集的变量名、变量类型、长度、标签和格式。
其中只有Name（变量名）是必需的，其他几项若用户没有特殊要求可使用SAS系统提供的缺省值。
例如，我们为数据集Work.Survey，在Name、Type和Format三项上输入了如图6.6所示的相应描述值。
因为变量NAME和SEX是字符型变量，所以在Type 项上需要说明“$”。
变量描述完毕后选择菜单命令File/End。
图6.6 描述临时数据集SURVEY的变量6.用步骤3确定的方法输入观测的值接着系统显示FSVIEW窗口，如图6.7所示。
用户可以用交互的方式输入数据集的观测值，因为在步骤三中确定的是以表格的形式输入观测，所以出现的是全屏幕输入界面。
输入数据时，要注意使键盘上的Insert键处于非插入状态。
每输入完一条观测后，还可以返回上面已输入的观测进行立即修改，只要单击所需要修改的观测，左右移动光标到某位置进行修改。
FSVIEW窗口菜单栏上的一个Delete工具按钮，可用来删除当前选中的观测。
当所有观测都输入完毕后，选择菜单命令File/End来存储这个SAS数据集。
图6.7 在FSVIEW全屏幕编辑窗口输入各条观测选择REPORT WRITING（编写报表）通过连续选择菜单界面的Goback项，返回到Primary Menu主菜单后，选择REPORT WRITING（编写报表）。
7.选择LISTING（列表显示）在Report Writing Menu菜单中选择第一个LISTING子菜单。
如图 6.8所示，在SAS/ASSIST：List a Data Set对话界面让用户做以下几方面的选择：●给出生成报表的那个SAS数据集的名字。
单击Active data set按钮，在Directory目录对话框的列表栏中，通过单击选择数据集SURVEY，被选中的数据集前带有一个“*”号。
●用户可以通过单击选项Subset data按钮，选择子集。
●用户可以通过单击选项Variables to appear in report按钮，选择出现在报表中的变量，如NAME、SEX、AGE和INCOME，选择的方法是单击一下变量名。
●用户可以通过单击选项Additional options按钮，规定一些另外的选择项，如求部分观测的和、对变量加标签等。
在这里我们通过Specify Labels选项指定变量INCOME加上标签STIPEND，通过Summary Variables选项指定的数字变量INCOME进行汇总求和。
●用户可以通过在屏幕上方菜单栏中选择Customize实现对报表加上标题（Titles）或脚注（Footnotes）。
如加上How to use SAS/ASSIST标题和Designed by DZX 副标题。
图6.8 选择LISTING后显示的对话框界面8.选择RUN菜单命令显示用户要求的报表●单击主菜单上Locals命令●从下拉菜单中选择RUN子菜单命令即可在OUTPUT窗口中显示经过我们层层设计的报表，如图6.9所示。