煤炭热值检测分析方法

煤炭热值检测分析方法
标准值的上限或下限为。

如果三次测量值都在上限或下限，则初步判断量热仪存在系统误差。

这种分析很重要，但在分析热值差时经常被忽略。

量热计的校准记录和反标记检查主要是为了了解设备性能和系统偏差2.手动制样偏差检查
手动制样如果不按标准操作也会产生较大误差。

熟悉制样和制样标准的技术人员可以通过制样人员的现场实际操作来检查制样人员的标准操作程度。

也可以通过以下方法检查样品制备误差:制备60千焦以上的粒度小于13 mm的煤样品，用二分法将两个或三个样品分开，其中一个或三个样品由二分法进一步分成两个或三个样品，一个或三个样品由进煤实验室取样和测试，另外三个样品由进煤实验室取样和测试，主要是检查样品制备过程中的问题第一次分离出的30千焦以上的另一个煤样用二分法进一步分成两个或三个样品，其中一个样品由第三方
制备，制备好的样品由入炉煤和入炉煤实验室检验，另一个样品保留(或准备检验)
根据三方测试数据的对比，可以得出是测试问题还是样品制备过程中存在的问题。

该方法在检验实验室试验和样品制备中存在的问题时非常实用。

3.采样偏差分析
对于手动采样，首先需要澄清一个理解问题。

这并不是人工取样不
准确或代表性差的问题，而是一方面取样人员没有按规范操作，另一方面进厂的煤有掺假或分层装车现象。

在这种情况下，汽车底部的煤不能人工采集，导致人工采样的代表性差。

燃煤采样器安装在碎煤机后，大石块或矸石被碎煤机粉碎。

相反，燃煤取样器有机会获得石头或废石。

在分析热值差时，人们首先会想到更注重取样，更注重人工取样，而忽略机械取样，认为机械取样具有代表性。

事实上，这种理解是错误的一些取样机在实际取样过程中存在严重问题。

需要注意的是，大部分机械取样头采集的原始子样(无破碎和收缩的原煤样)基本上具有代表性；此外，认为皮带末端取样的代表性比中间皮带取样的代表性好是错误的，因为中间皮带取样缺乏事实依据。

机械取样的主要问题在于破碎和分割系统。

机械取样需要检查以下项目:1 .检查分隔器。

主要检查分割器的分割次数或煤流的切割次数是否满足要求，必须截取煤流的全断面在没有样机性能验证的情况下，建议分料器的分料次数(割煤流量)为
-当样机出料粒度为13毫米时，割煤流量次数应大于10次；
-当取样机的出料粒度为6mm时，割煤流量的次数应大于5次；
取样机的实际取样必须以取样机的性能验证结论为依据，或按建议的割煤流量次数运行。

不符合要求的应进行调整或改造
机械取样器的一些问题通常是由分割器引起的，无论分割器的精度是否与分割器的精度一致，分割器都不能按照规定的粒度要求保持样品质量，这意味着改变保留的样品量。

为了达到取样的精度，有些厂家需要保存大量的样品，所以取样人员需要取较少的样品来减少取样的工作量。

分隔线划分的次数不够，直接影响抽样的代表性。

例:发电厂有汽车煤和火车煤。

当汽车是主要的煤时，工厂中的煤和炉子中的煤之间的温差很大。

检验、试验和制样中问题不多，初步判断应为抽样问题。

通过对汽车煤炭采样机的现场检查，认为采样机的大粒度影响了分煤器的精度，样品热值偏好存在系统性偏差。

然而，当火车煤主要用于燃烧火车煤时，进入工厂的煤的热量和进入炉子的煤的热量之间的差异没有改善。

假设火车煤应该是相对均匀的，并且应该理解子样品的数量和样品数量没有问题。

看了取样机后，我们认为问题也出在分类器上。

这种类型的分类器也容易出现样品热量偏好的系统偏差。

根据两台取样机的实际运行情况，厂内热差的主要原因应在
和
装置上为了解决温差问题，应先调整或更换分配器。

2。

检查取样器分隔器的开口大小。

分割器的开口尺寸必须根据实际排放颗粒尺寸进行调整，并且必须确保开口尺寸是取样器实际排放颗粒尺寸的3倍。

分隔器的小开口尺寸容易引起高热。

这是因为煤样品通过破碎机后，大部分不易破碎的大颗粒是石头或
废石，只有一部分颗粒通过分离器被分离并进入留存的样品，从而产生高热。

例:当某厂煤样分割器未调整时，分割器精度检测结果为。

检测的运行参数为:排放粒径为25毫米，入口与设计排放粒径的偏差为6毫米；；割煤流(二次取样)次数为1次样品(留存样品)的平均干灰分含量为24.93%，每XXXX剩余煤干灰分含量的平均年热损失为1%。

如果热损失为5000千卡/千克，则为50千卡/千克；烟煤筒仓半年的热损失为1% ~ 3%；褐煤储存半年的热损失为6%储煤场的大部分热损失数据都参考了一些数据。

这些数据仅供一般参考。

没有更准确的数据来说明当一种煤储存一段时间后会损失多少热量。

一些自然储存的煤的热损失比经验数据大得多。

我们在实验室对储存15天、30天和40天的煤样进行了热值损失测试。

对于储存40天的试验煤样，热值损失为1.2%这是实验室的测试结果。

如果是在风、太阳和雨的条件下，煤样的热损失肯定会更大。

4。

系统误差对取样设备和测试设备的影响
据了解，所用的大部分取样机都有系统误差，这些系统误差要么太大，要么热量太小。

系统偏差是由制造商的不合理设计造成的，主要是由于在使用过程中未能按照机械取样机标准进行操作。

检测设备产生的系统误差主要是由设备引起的。

例如，某厂某型号的国产量热计每年对一台取样机的输出粒度进行筛选试验，测量标准煤样1XXXX年的平均低热。

为什么要注意取样机的输出粒度？因为在分割器开度一定的情况下，当煤的粒度变大时，大颗粒煤样有效分割器的概率降低，导致热量升高。

4、劣质煤和掺假煤对
、
采样机的影响分析由于采样机的设计和安全性，采样头不能完全从车厢底部取煤，约10 ~ 20厘米的煤不能被收集。

螺旋钻钻头的长取样头不能收集大约30 ~ 40厘米的煤。

这为非法煤炭分销单位创造了机会。

有些人用大约30厘米高的煤矸石或劣质煤装在车厢底部，然后再装上优质煤。

由于上述原因，采样器采集的煤样热值较高，给电厂造成了经济损失。

劣质煤和掺假煤处理办法:
4年1月1日，定期检查火车或汽车底部装煤情况；
4.2剔除有掺假现象的煤炭厂；
4.3处理分层装载的最佳方法是在卸煤时使用穿过皮带的取样机进行取样。

不管装载多少，取样机都会采集样品。

4.4人工采样和机械采样相结合采集煤样，两种采样方法相辅相成。

5。

商业通信中使用的取样机对应的取样机
的测试数据分析和性能验证结论应由权威部门根据国家相关标准进行取样机性能验证测试然而，在验证之后，应当分析测试数据和结论，并且应当深入分析采样样本的性能。

总之，不仅要考虑样本的代表性，还要考虑样本中是否存在系统性偏差。

采样样机是否存在系统偏差是热差分析的重要内容之一。

6。

要解决温差问题，应从规范采煤和炉内加工工作入手。

在分析热差之前，应首先分析一个在工厂或在炉中进行的采煤和加工工作作为基准。

根据入炉煤是机械取样的事实，取样机安装在碎煤机后面，出料粒度一般小于50毫米。

取样机安装在皮带的中间或末端。

因此，在取样条件下，入炉煤的取样机优于入厂煤。

因此，入炉煤的取样工作应首先标准化。

如果入炉煤的取样是标准化的，并在此基础上比较热差，就很容易发现问题。

以
为例，某厂的实验室试验数据如下:同一煤样进入厂煤，入炉煤分别取样测试厂内煤试验炉内煤实验室试验结果室试验结果 1.06 34.94
20.530空气干基水分1.75 Mad(%)干基灰分Ad(%) 31.74干基热值
21.645 Qgr，d(MJ/kg)厂内，炉内热差1115 J/g样品制备应由第三方进行，然后两个或三个煤粉样品应分别由入炉和入炉煤实验室进行分离和测试
入炉煤试验入炉煤实验室试验结果室试验结果1.83 34.69 20.716空气干基水分1.81 Mad(%)干基灰分ad(%)干基热值Qgr，d(MJ/kg) 34.59 20.714注:两个实验室使用同一型号的热量计进入工厂的热量和进入熔炉的热量相差2J/g，两个实验室的平均热量为20.715 MJ/kg。

在此基础上，对同一煤样的制样和试验结果分别进行了比较。

来煤实验室
的实测热值比实际值高930焦耳，来煤实验室的实测热值比实际值低185焦耳从以上数据可以看出，第三方在进厂和进厂煤炭实验室测试的煤样热值非常接近，标准煤样的热值也在标准值的允许范围内，证明两个实验室测试的数据是可靠的。

然而，来煤实验室测定的煤样热值与实际值相差很大，说明来煤制样存在问题。

根据实际观察，
是工厂煤样制备人员观察到的，误差主要是在煤样制备过程中发现的。

100厘米3毫米的煤样品没有完全粉碎，但只有一部分煤样品被随机粉碎(这个问题只能通过仔细观察整个过程才能发现)来煤实验室测得的煤样热值接近实际值，表明来煤实验室比来煤实验室更标准。