Android性能优化
Android应用内存优化与性能调优技巧
Android应用内存优化与性能调优技巧第一章：内存管理基础Android应用内存管理是确保应用平稳运行的重要环节，开发者需要了解内存管理的基础知识，以便进行有效的优化和调优。
在本章中，我们将介绍Android应用的内存管理原理、内存泄漏和内存溢出的区别以及常见的内存优化工具和技巧。
1.1 Android应用内存管理原理在Android应用中，每个应用都有一定的内存限制，称为最大堆（Max Heap）。
Android系统通过垃圾回收机制（GC）来回收未使用的内存，使其可供其他应用或系统使用。
内存管理器（Memory Manager）会根据应用的内存需求，动态分配和回收内存。
1.2 内存泄漏与内存溢出的区别内存泄漏（Memory Leak）和内存溢出（Memory Overflow）是常见的内存问题。
内存泄漏是指应用持有某些资源的引用，但无法释放这些资源，导致内存的持续增长。
内存溢出是指应用所需的内存超出了系统分配的内存限制，导致应用崩溃或系统变慢。
优化内存泄漏和避免内存溢出是提高应用性能的关键。
1.3 常见的内存优化工具和技巧为了帮助开发者有效地进行内存优化，Android提供了一系列的内存优化工具和技巧。
其中包括内存分析工具（如Android Profiler和MAT）、内存优化插件（如LeakCanary和MemoryMonitor）以及一些开发技巧（如使用弱引用和使用集合类的优化）。
第二章：内存优化技巧本章将介绍一些实用的内存优化技巧，帮助开发者减少内存消耗、降低应用占用内存的风险，提高应用的性能和响应速度。
2.1 减少内存消耗的技巧在开发应用时，可以采取以下技巧来减少内存消耗：- 使用资源引用（Resource References）来引用大型资源，减少内存占用；- 优化图像资源的大小和压缩方式，减少内存占用；- 使用懒加载（Lazy Loading）来延迟加载大型资源，减少应用启动时的内存占用。
Android性能优化之Systrace分析基础
Android性能优化之Systrace分析基础适⽤平台Android Version： 6.0及以上Platform：通⽤1. 分析前准备最好是在userdebug或者开启root权限的user版本设备上来进⾏systrace的抓取。
在实际的操作⽤，我⼀直使⽤了普通的user版本，需要的信息也都抓到了。
2. ubuntu环境下systrace抓取的⽅法这⾥介绍两种⽐较通⽤的使⽤⽅法，命令⾏式的和图形界⾯式的。
当然还有其他封装的⼯具，⽐如MTK出的⼿机端的apk以及GAT⼯具中的插件等，这⾥就不介绍，我们只需掌握最原始和最基础的，万变不离其宗。
这⾥使⽤的Android SDK⼯具的版本需要升级的6.0也就是level 24。
2.1 命令⾏式使⽤的为Android SDK⽬录下的systrace.py脚本来做android-sdk-linux/platform-tools/systrace/systrace.py -b xxx -t xxx -o trace.html <tag>介绍下参数的使⽤： -b是定义buffer size，单位为KB，-t定义的是抓取的时间，⼀般抓5秒的systrace就将buffer size设成20480差不多，如果buffer size过⼩有可能导致信息丢失。
-o后⾯为⽬标⽂件的名称，最重要和困难的就是tag，那么有⼏种tag呢？可以使⽤命令systrace.py -l来查看，⽽tag的使⽤场景在后⾯会继续介绍。
2.2 图形界⾯式google还提供了图形界⾯式的抓取⼯具，先启动位于android-sdk-linux/tools⽬录下的monitor⼯具，如果sdk的环境变量都配置正确可以直接在命令⾏中执⾏：monitor如果有安装android studio，也可以在studio启动monitor，连接⼿机，会启动如下⼯具界⾯(部分相关截图) 然后点击红框部分的按钮会启动如下systrace抓取前的配置界⾯图中的tag配置为LG项⽬中测试Touch Performance时抓取的配置，适⽤于抓取界⾯启动相关信息的测试项。
Android测试如何进行内存和性能优化
Android测试如何进行内存和性能优化Android应用程序的内存和性能优化是保证应用程序正常运行和提高用户体验的重要步骤。
本文将探讨Android测试的一些方法和工具，以帮助开发人员进行内存和性能优化。
一、内存优化测试1. 内存泄漏测试内存泄漏是指应用程序在不再使用一些对象时，没有正确释放它们所占用的内存。
通过以下步骤进行内存泄漏测试：- 使用Android的内存分析工具，如Android Profiler，检测内存泄漏问题。
- 使用内存监控工具，如LeakCanary，检测对象的生命周期是否正确管理。
2. 内存占用测试测试应用程序在不同场景下的内存占用情况，以便及时发现和解决内存问题。
可以使用以下方法进行测试：- 使用Android Profiler等工具，监测应用程序的内存占用情况。
- 测试不同设备上应用程序的内存占用情况，以确保应用程序在各种设备上都能正常运行。
二、性能优化测试1. 响应时间测试测试应用程序的响应时间，以确保用户在使用应用程序时能够得到良好的体验。
以下是一些测试方法：- 使用性能测试工具，如JMeter，对应用程序进行负载测试，模拟多用户同时访问应用程序的情况，以评估应用程序的响应速度。
- 测试应用程序在不同网络条件下的响应时间，以确保应用程序在各种网络环境下都能提供良好的用户体验。
2. CPU利用率测试测试应用程序的CPU利用率，以评估应用程序的性能。
以下是一些测试方法：- 使用性能测试工具，如MonkeyRunner，对应用程序进行压力测试，模拟大量用户同时操作应用程序，以评估应用程序的CPU利用率。
- 测试应用程序在不同设备上的CPU利用率，以确保应用程序在各种设备上都能正常运行。
3. 界面渲染性能测试测试应用程序的界面渲染性能，以确保应用程序的界面能够流畅地显示。
以下是一些测试方法：- 使用UI性能测试工具，如UI Automator，对应用程序的界面进行性能测试，评估界面渲染的速度和流畅度。
移动端APP开发的技术选型与性能优化
移动端APP开发的技术选型与性能优化随着智能手机的普及，移动端APP的重要性不断增加。
对于诸如电商、社交、音视频等行业而言，一个良好的移动端APP不仅可以提高用户体验，还可以增加企业的商业价值。
然而，移动端APP开发技术不断变化，如何选择技术并进行性能优化成为了关键。
一、移动端APP开发技术选型1.原生APP开发原生APP开发是指使用本地的开发语言进行开发，比如iOS使用的Swift、Objective-C，Android使用的Java和Kotlin。
与其他开发方式相比，原生开发可以获得最好的性能和用户体验。
同时，原生开发具备深度集成和高可定制化等特性。
但是，原生APP开发需要分别编写不同的代码，成本较高，迭代速度也较慢。
2.混合式APP开发混合式APP开发基本上是使用Web技术进行开发的。
一些混合式开发工具如Ionic和React Native可以通过Web技术进行开发，并将应用程序打包为原生应用程序。
开发者无需分别为两个平台编写代码，因此，成本较低，速度较快。
但是，混合式APP开发的性能相对较慢，且Web技术不支持一些原生功能的使用。
3.小程序开发小程序是一种轻量级应用程序，与移动APP类似，但不需要下载安装即可使用。
小程序开发通常会使用微信开发工具进行开发。
开发小程序可以获得高度集成，无需下载和安装，开发速度快等优点。
但是，小程序的功能较为有限，不支持高度可定制化，一些复杂的应用功能也无法实现。
二、移动端APP性能优化无论使用何种开发技术，移动端APP的高性能是用户体验的关键，也是开发者应当关注的重要问题。
1.编写高效的代码编写高效的代码是提高移动端APP性能的首要任务。
使用高效的算法、避免重复计算等技巧可以减少代码负载和启动时间，并提高应用的响应速度。
2.优化首页设计移动端APP的首页是用户进入应用的第一屏界面。
如果首页设计混乱或加载速度慢，会直接影响用户的体验。
因此，开发者应当尽可能减少首页的数据量，并优化数据的加载顺序，以提高首页的性能。
利用Android Studio进行性能分析
利用Android Studio进行性能分析在本文中，我们将探讨如何使用Android Studio进行性能分析。
Android Studio是一款功能强大的集成开发环境，为开发者提供了一系列工具和功能来提高应用程序的性能。
通过深入研究和使用这些功能，我们可以更好地了解应用程序的性能瓶颈，并采取相应的措施来提升应用程序的运行效率。
性能分析是移动应用开发过程中的一个重要环节。
优化应用程序的性能可以提高用户的体验，减少应用程序的资源消耗，提高应用程序的稳定性。
Android Studio提供了多种工具来帮助开发者进行性能分析，包括CPU Profiler、内存分析器、网络监视器等。
下面我们将详细介绍这些工具及其使用方法。
一、CPU ProfilerCPU Profiler是Android Studio中用于测量应用程序CPU使用情况的工具。
它可以帮助我们分析应用程序中的CPU瓶颈，并找到导致CPU使用率过高的原因。
我们可以通过以下步骤来使用CPU Profiler：1. 打开Android Studio，并打开要进行性能分析的项目。
2. 点击工具栏上的“Profile”按钮，选择“CPU Profiler”选项。
3. 在弹出的CPU Profiler窗口中，点击“Start Profiling”按钮开始记录CPU使用情况。
4. 运行应用程序，并进行一些常规的操作。
5. 在CPU Profiler窗口中，我们可以看到应用程序的CPU使用情况，包括CPU使用率、方法调用等信息。
6. 根据CPU Profiler的结果，我们可以找出导致CPU使用率过高的代码段，并针对性地进行优化。
二、内存分析器内存分析器是Android Studio中用于检测应用程序内存使用情况的工具。
它可以帮助我们发现应用程序中的内存泄漏问题，并及时采取措施来解决这些问题。
以下是使用内存分析器的步骤：1. 打开Android Studio，并打开要进行性能分析的项目。
Android性能优化
•一、App启动速度优化•二、App内存优化•三、App绘制优化•四、App瘦身•五、APP电量优化App启动速度优化一、认识启动加速含义从点击图标到用户可操作的全部过程意义避免用户一安装应用就卸载分类•冷启动•热启动•温启动过程冷启动前•1、点击相应应用图标•2、App启动之后立即展示一个空白的Window（预览窗口显示）•3、创建App进程冷启动后•1、创建App对象•2、启动Main Thread•3、创建启动的Activity对象，闪屏显示•4、创建启动的MainActivity对象，主页显示•5、其它工作二、优化工具力求获取准确的数据评估1、TraceView性能损耗太大，得出的结果并不真实作用：主要做热点分析，得到两种数据•单次执行最耗时的方法•执行次数最多的方法使用：•1、代码中添加：Debug.startMethodTracing()、检测方法、Debug.stopMethodTracing()•2、打开Profile->CPU->点击Record->点击Stop->查看Profile下方Top Down/Bottom Up找出耗时的热点方法。
2、Systrace+函数插桩Systrace原理在系统的一些关键链路（如SystemServcie、虚拟机、Binder驱动）插入一些信息（Label），通过Label的开始和结束来确定某个核心过程的执行时间，然后把这些Label信息收集起来得到系统关键路径的运行时间信息，最后得到整个系统的运行性能信息。
Android Framework里面一些重要的模块都插入了label信息(Java 层通过android.os.Trace类完成， native层通过ATrace宏完成），用户App中可以添加自定义的Lable。
特性•系统版本越高，Android Framework中添加的系统可用Label就越多，能够支持和分析的系统模块也就越多。
Android应用性能优化与调试技巧
Android应用性能优化与调试技巧第一章：性能优化的重要性在如今移动应用日益繁荣的背景下，用户对应用性能的要求也越来越高。
优化应用性能不仅可以提升用户体验，还可以减少资源消耗和能源消耗。
因此，性能优化是每个Android开发者都应该重视的问题。
1.1 为什么需要性能优化？性能优化不仅仅关乎应用的流畅度和响应时间，还与电池寿命、网络流量、内存占用和CPU利用率等多个方面的因素相关。
优化应用的性能可以提高用户满意度，减少用户流失，提高应用的竞争力。
1.2 如何评估应用性能？在进行性能优化之前，我们需要先了解应用的性能状况。
Android提供了一些工具，如Android Profiler、Tracer等，可以帮助开发者监测应用的CPU、内存、电量和网络等方面的性能指标。
第二章：性能优化的常用技巧在应用开发的过程中，有许多常用的技巧可以帮助我们优化应用的性能。
下面介绍几个关键技巧。
2.1 减少网络请求网络请求是应用性能的一个重要瓶颈。
为了减少网络请求带来的延迟和资源消耗，开发者可以使用缓存机制、合并请求、压缩图片等方法来优化网络请求。
2.2 缓存数据合理使用缓存可以避免重复计算和获取数据，从而提高应用的响应速度。
开发者可以选择在内存、磁盘或者数据库中存储缓存数据，根据实际需求进行选择。
2.3 优化UI渲染UI渲染是用户直接感受到的一部分，对于提升用户体验具有重要作用。
开发者可以通过减少视图层次结构的复杂度、使用TextureView替代SurfaceView、使用动画缓存等方法来优化UI渲染。
2.4 合理使用多线程合理使用多线程可以充分利用多核处理器的性能，提高应用的并发能力和响应速度。
但同时也需要避免过多的线程竞争和线程间通信带来的性能损耗。
第三章：性能调试的常用技巧性能优化离不开对应用的调试和分析，下面介绍几个常用的性能调试技巧。
3.1 使用日志和断点在应用开发的过程中，使用日志和断点可以帮助开发者定位代码的问题。
智能手机操作系统性能分析及优化策略
智能手机操作系统性能分析及优化策略随着智能手机在我们的日常生活中越来越占据重要地位，对于智能手机操作系统的需求也变得越来越高。
对于操作系统来说，性能一直是用户关注的重点。
因此，本文将从操作系统的角度出发，分析智能手机的性能问题，并提出相关的优化策略。
第一章 Android操作系统性能分析由于Android操作系统市场占有率最高，因此我们首先对Android操作系统进行性能分析。
1.1. 系统启动时间过长当用户按下手机的开机键时，Android操作系统需要启动一系列的程序和服务。
这些服务可能包括加载应用程序、启动蓝牙服务等。
由于Android系统启动的服务较多，因此，系统的启动时间相对较长。
但是，如果启动时间过长，可能会影响用户的体验。
因此，我们需要针对系统启动时间过长的问题提出优化策略。
优化策略：（1）通过关闭不必要的服务程序，减少系统启动时的负担。
（2）将某些服务延迟加载，减少其对启动速度的影响。
1.2. 应用程序启动时间过长当用户启动某个应用程序时，Android系统需要加载一些依赖库文件和资源。
如果应用程序启动时间过长，用户会感到不太满意。
因此，针对应用程序启动时间过长的问题，我们需要找出原因，并提出优化策略。
优化策略：（1）通过优化应用程序的代码，减少加载时间。
（2）将应用程序相关的所有参数和文件缓存到内存中，在下次启动时从缓存中读取，加快启动速度。
1.3. UI响应速度慢当用户滑动应用程序的界面时，应用程序需要及时响应，否则用户会感到疲劳。
然而，如果界面响应速度慢，用户的体验会受到很大的影响。
因此，我们需要针对UI响应速度慢的问题提出优化策略。
优化策略：（1）通过优化界面代码，减少代码执行时间。
（2）将能够异步加载的操作异步化，减轻UI线程的压力，从而加快页面响应速度。
第二章 iOS操作系统性能分析除了Android操作系统外，iOS操作系统也是目前最受欢迎的手机操作系统之一。
因此，我们也需要对iOS操作系统进行性能分析。
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参考资料：
• Android性能优化典范 - 第1季 http://hukai.me/android-performance-patterns/ • Android UI卡顿监测框架BlockCanary原理分析 /p/e58992439793 • Android UI性能优化 检测应用中的UI卡顿 /lmj623565791/article/details/5862 6355 • LeakCanary 中文使用说明 https:///cn/posts/leak-canary-readme/
Show GPU Overdraw
2. Understanding VSYNC
• Refresh Rate：代表了屏幕在一秒内刷新屏幕的次数，这取决于硬件的固定 参数，例如60Hz。
• Frame Rate：代表了GPU在一秒内绘制操作的帧数，例如30fps，60fps。
3. Tool:Profile GPU Rendering
Android性能优化
张庆
0. Render Performance
60fps
HierarchyViewer / TraceView / Show GPU Overdraw
1. Understanding Overdraw
Overdraw(过度绘制)描述的是屏幕上的某个像素 在同一帧的时间内被绘制了多次。
4. Why 60fps?
我们通常都会提到60fps与16ms，可是知道为何会是以程序是否达到60fps来作为App性能 的衡量标准吗？ 这是因为人眼与大脑之间的协作无法感知超过60fps的画面更新。
12fps 翻书频率 24fps 线性运动，电影胶圈通常使用的频率 <30pfs 无法顺畅表现绚丽的画面内容 60fps 理想效果 开发app的性能目标就是保持60fps，这意味着每一帧你只有16ms=1000/60的时间来处理所有的任务。
• Android Studio提供的工具分析内存变化状态的工具
• 1. Memory Monitor：查看整个app所占用的内存，以及发生GC的时刻，短时间内发生 大量的GC操作是一个危险的信号。 • 2. Allocation Tracker：使用此工具来追踪内存的分配，前面有提到过。 • 3. Heap Tool：查看当前内存快照，便于对比分析哪些对象有可能是泄漏了的。
随着界面的刷新，界面上会滚动显示垂直的柱状图来表示 每帧画面所需要渲染的时间，柱状图越高表示花费的渲染 时间越长。
中间有一根绿色的横线，代表16ms，我们需要确保每一帧 花费的总时间都低于这条横线，这样才能够避免出现卡顿 的问题。
每一条柱状线都包含三部分，蓝色代表测量绘制Display List的时间，红色代表OpenGL渲染Display List所需要的 时间，黄色代表CPU等待GPU处理的时间。
Thanks!
10. Battery Performance
• 如果发现我们的App有电量消耗过多的问题，我们可以使用JobScheduler API来对一些任 务进行定时处理，例如我们可以把那些任务重的操作等到手机处于充电状态，或者是连接 到WiFi的时候来处理。 关于JobScheduler的更多知识可以参考 http://hukai.me/android-training-course-in-chinese/backgroundjobs/scheduling/index.html • 避免过多的后台服务
• 大幅度减少了开发中遇到的OOM问题
• 文档 : /RKEmZtl
BlockCanary Android UI卡顿监测框架
• 非侵入式，简单的两行就打开监控，不需要到处打点，破坏代码 优雅性。 • 精准，输出的信息可以帮助定位到问题所在（精确到行），不需 要像Logcat一样，慢慢去找。 目前包括了核心监控输出文件，以及UI显示卡顿信息功能 • Github： /RpQFAQt
• 避免频繁的请求数据
• 减少唤醒手机屏幕的次数 • 非重要通知可以延时进行提示 • App更新或其它需要大量计算或耗时任务，监听设备电量充足或充电状态下进行
LeakCanary 检测内存泄漏的Java库
• 千里之堤， 毁于蚁穴。 -- 《韩非子·喻老》
• 1. 集成简单，侵入性低 • 2. Debug模式生效，对上线程序没有”副作用” • 3. 可视界面，日志清晰
6. Invalidations, Layouts, and Performance
• 顺滑精妙的动画是app设计里面最重要的元素之一，这些动画能 够显著提升用户体验。
7. Memory Churn and performance
Generational Heap Memory的模型 大量不停的GC操作则会显著占用帧间隔时间(16ms) 1. Memory Churn内存抖动 2. 瞬间创建大量的对象 导致GC频繁执行的两个原因
5. Android, UI and the GPU
• Activity的画面是如何绘制到屏幕上的？那些复杂的XML布局文 件又是如何能够被识别并绘制出来的？ CPU负责把UI组件计算成 • Rasterization光栅化
Polygons，Texture纹理， 然后交给GPU进行栅格化 渲染。
需要在每一帧16ms以内处 理完所有的CPU与GPU计 算，绘制，渲染等等操作。
8. Performance Cost of Memory Leaks
• Java自动回收与Android中的内存泄漏
Alocation Track Tool
9. Memory Performance
• Android对GC做了大量的优化操作，虽然执行GC操作的时候会暂停其他任务，可是大多数 情况下，GC操作还是相对很安静并且高效的。（内存泄漏藏得比较深）