互联网客户感知系统介绍

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广电网络互联网感知质量拨测系统

广电网络互联网感知质量拨测系统

·智能融媒体专栏·1 建设背景随着网络的不断建设和业务的日益发展,在复杂的网络架构和巨大的互联网业务竞争压力下,迫切需要广电运营商加强互联网出口和接入网质量的监控,优化骨干网络,提升业务运营品质,做好平台资源规划部署。

加强互联网出口和数据网络监测为广电互联网运营提供了有效手段,当前,网络指标无法反映业务质量、用户业务感知无法量化评估、优化工作只能围绕网络指标分段分层开展的问题,凸显出互联网业务质量指标不完善、监控手段匮乏的现状。

(1)指标体系不够全面现有监控指标体系侧重于网络性能指标监控,无法反映现网业务的真实情况,单靠网络性能指标无法准确反应用户真实感知。

(2)故障发现速度慢现有指标监控体系不完善,不能快速发现业务质量故障和性能劣化情况,不能根据指标波动对业务质量进行预警。

(3)第三方出口监测不准确对于互联网用户感知评估及第三方互联网出口监测,目前没有完善的端到端业务测试系统,客户对广电互联网质量的感知主要以感性认识为依据,缺乏量化的理性分析基础。

2 建设目标建成了一套互联网感知质量拨测系统,实现基础网络质量测试、业务质量测试及内容资源分析。

通过省核心节点、地市汇聚节点、区县接入、集客/家庭宽带用户的拨测探针,实现对互联网出口、骨干层、接入层3方面的质量拨测,实现对互联网出口、网络质量和业务质量的评估、监控,提高了网络运维、投诉处理的效率。

(1)实现对包括网页浏览、网络下载、视频、在线游戏、即时通信、电子邮箱等业务进行用户行为感知监测,测试结果包括集团及家庭宽带用户的互联网业务感知指标。

(2)实现对互联网资源树的主动搜集及网络资源爬取功能,为缓存系统部署提供资源清单。

(3)具备完善的拨测结果分析功能,实现对第三方互联网出口的用户感知质量的监测,指导互联网出口的优化和出口质量的评估。

(4)分析汇聚层拨测和用户端拨测数据,实现对网络质量的预警和评估,快速定位网络故障位置,持续对骨干层和接入层进行网络优化工作。

智能态势感知系统

智能态势感知系统

版权所有:腾讯云计算(北京)有限责任公司
第2 共8页
产品简介 产品概述 产品优势 应用场景
文档目录
智能态势感知系统
版权所有:腾讯云计算(北京)有限责任公司
第3 共8页
智能态势感知系统
产品简介 产品概述
最近更新时间:2018-12-18 17:16:40
什么是腾讯态势感知(私有云)?
腾讯态势感知(私有云)(下文也叫御见)是腾讯面向政府、军队、金融、制造业、医疗、教育等大型企事业单 位,推出的安全大数据分析及可视化平台。御见以安全检测为核心、以事件关联分析和腾讯威胁情报为重点、以 3D 可视化为特色、以可靠服务为保障,可针对企业面临的外部攻击和内部潜在风险,进行深度检测,为企业提供及时 的安全告警。通过对海量数据进行多维度分析和及时预警,能及时智能处理安全威胁,实现企业全网安全态势可 知、可见、可控的闭环。
利用大数据分析平台特性,将对接的企业内的第三方设备日志、安全设备日志、流量日志等所有原始日志,进行分 布式存储,并提供相关 “溯源分析” 界面,供用户对日志进行查询、检索,通过接收并保存企业内部各种设备日志及 流量日志,提供安全运维人员,进行关键字段筛选搜索,为用户提供对特定安全事件或威胁进行智能搜索的服务, 对特定类型的事件进行深入分析事件发生原因及影响范围。
风险预警
实时收集互联网最新安全漏洞情报,向客户传递最新漏洞情报。通过持续监控外部威胁和内部风险,全面分析事件 详情,为客户提供专业的处置方案,协助客户快速定位问题、精准定位溯源、及时正确处置威胁,做到及时查漏补 缺、防患未然。
版权所有:Leabharlann 讯云计算(北京)有限责任公司第4 共8页
智能态势感知系统
溯源分析
版权所有:腾讯云计算(北京)有限责任公司

智慧校园智能感知系统介绍

智慧校园智能感知系统介绍
• 支持手机签到功能 • 自动感知人员手机数据 • 感知半径100米
感知平台模块化产品结构
核心算法、无感知采集、大数据分析
智能感知系统-智慧校园大数据服务平台
无感知采 集分析
PC/移动终端、多系统适应
安防、位置感知、手机APP 能源/环境/设施监控系统融合
多系统融 合多终端信 息源自送教学自动 化管理➢ 无法掌握学生的活动行为,无法快 速定位和追溯学生活动轨迹
➢ 无法自动签到 ➢ 生活习惯无法掌握,缺乏真实的评
价依据 ➢ 无法全局掌握、在线巡视学生到课
和教师授课等实时详情 ➢ 网站发布无法确保到达,无统一的
、权威的日程提醒 ➢ 无法实时传达教学安排和课表变化
✓ 大数据管理,人员分布、统计直观显示 ✓ 轨迹监控,实时显示人员位置 ✓ 自动签到、教学评教、在线巡视,满足管
手机APP 进行教学、教务管理等移动互联网+应用
课表
课堂巡视
信息推送
支持系统:IOS/android
[六] 感知系统与安防系统融合
统一界 面呈现
轨迹与 视频复 核应用
物联感知 、安防系 统融合应

异常聚 集报警 联动
[七] 产品后期规划
智能感知系统-智能感知考勤系统(二期规划)
✓ 考勤打卡提醒 ✓ 考勤记录查询
理需求 ✓ PC端、移动终端多系统适配,满足不同
场景应用 ✓ 教学安排、课表推送
[2] 技术特点、优势
技术特点
系统特色
[3] 感知产品的构成、布署及应用
系统网络拓扑
智慧校园大数据平台 产品组成
后端平台
智能感知系统接入网关
SN-SMS-2000K
智能感知系统数据库服务器

网络安全态势感知系统的关键技术

网络安全态势感知系统的关键技术

网络安全态势感知系统的关键技术摘要:信息时代下,网络风险问题日益严重,为了提高信息安全性,需要加强网络安全管理工作的落实。

网络安全态势感知技术是针对当下网络安全隐患问题研发的新型网络技术,其中部分关键技术应用效果良好,在网络安全管理中发挥了重要作用。

本文针对网络安全态势感知体系进行了分析,提出了其组成及关键技术,旨在为维护网络安全提供一定的理论指导作用.关键词:网络安全态势感知技术;关键技术结构;安全现阶段,各类信息传播速度逐渐提高,网络入侵、安全威胁等状况频发,为了提高对网络安全的有效处理,相关管理人员需要及时进行监控管理,运用入侵检测、防火墙、网络防病毒软件等进行安全监管,提高应用程序、系统运行的安全性。

对可能发生的各类时间进行全面分析,并建立应急预案、响应措施等,以期提高网络安全等级。

1网络安全态势感知系统的结构、组成网络安全态势感知系统属于新型技术,主要目的在于网络安全监测、网络预警,一般与防火墙、防病毒软件、入侵检测系统、安全审计系统等共同作业,充分提高了网络安全稳定性,便于对当前网络环境进行全面评估,可提高对未来变化预测的精确性,保证网络长期合理运行。

一般网络安全态势感知系统包括:数据信息搜集、特征提取、态势评估、安全预警几大部分。

其中,数据信息搜集结构部分是整个安全态势感知系统的的关键部分,一般需要机遇当前网络状况进行分析,并及时获取相关信息,属于系统结构的核心部分。

数据信息搜集方法较多,基于Netow技术的方法便属于常见方法。

其次,网络安全感知系统中,特征提取结构,系统数据搜集后,一般需要针对大量冗余信息进行管理,并进行全面合理的安全评估、安全监测,一般大量冗余信息不能直接投入安全评估,为此需要加强特征技术、预处理技术的应用,特征提取是针对系统中有用信息进行提取,用以提高网络安全评估态势,保证监测预警等功能的顺利实现。

最终是态势评估、网络安全状态预警结构,常用评估方法包括:定量风险评估法、定性评估法、定性定量相结合的风险评估方法等,一般可基于上述方法进行网络安全态势的科学评估,根据当前状况进行评估结果、未来状态的预知,并考虑评估中可能存在问题,及时进行行之有效的监测、预警作业。

深信服安全感知平台解决方案

深信服安全感知平台解决方案
根因:以防御为核心的安全体系无法应对各类高级攻击(APT攻击、钓鱼邮件等) 缺乏对突破防御并进入网络内部的潜伏威胁的持续检测能力
传统安全体系的挑战之二:看不懂
客户平均每天生成安全告警日志多达上万条 各类安全日志分散在各种安全设备上 安全日志以安全事件角度展示
根因:各类安全日志数量大、分散,且异构,看不过来、看不懂
潜伏威胁探针 下一代防火墙
主机EDR
潜伏威胁探针 下一代防火墙
安全大脑
运维处置可视化
行为分析、机器学习 UEBA、专家辅助
领导决策可视化
我现在安全吗? 哪里不安全?
造成了什么危害? 我该如何处置?
可感知:有对高级攻击、潜伏威胁的发现能力 易运营:能看得懂安全,能快速处置威胁
安全大脑的核心能力
精准检测能力
传统安全体系的挑战计
漏扫
数据库审计 上网行为管理
下一代防火墙
邮件网关
IDS 抗DDOS
VPN
身份认证 防火墙
IPS 防毒墙
人力运维难度大
根因:安全人才数量少,难培养,不能多精;
如何应对?
构建一个可感知、易运营的安全大脑
外部威胁情报
数据中心
广域网 局域网
西南地区某高校
需求分析
安全设备堆叠、各自为政,无法有效发现风险 资产众多,难管理,容易形成安全薄弱点
亟需建设全局把握整体安全态势的监测平台
部署方案
安全感知平台 SIP
探针1
探针2
探针3 vNGAF
1. 3台探针:旁路部署在网络内部关键节点, 全流量检测网络内部威胁行为;
2. 16个vNGAF软件:部署在虚拟化服务器上, 对虚机进行防御的同时,与安全感知平台对 接收集有效检测数据。

行为感知分析系统-解决方案

行为感知分析系统-解决方案

上网行为感知与分析解决方案1背景概述2017年6月1日,《中华人民共和国网络安全法》开始施行,其中规定:采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。

相较之前公安部82号令60天的日志存储要求,《网络安全法》六个月日志存储的要求大幅提升。

提速降费是国家交给电信运营商的任务,2015年开始,三大运营商开始提高网速、降低资费的改革,导致政企客户的互联网带宽快速增长。

在以上背景下,作为合规刚需的上网行为管理产品的日志量急速增长,对海量日志的存储能力、日志查询和统计的能力都提出了更高要求。

另一方面,互联网行为风险事件在持续发酵,包括邮件、IM、网盘等渠道的数据外泄事件,账号盗用/滥用等内部威胁事件,以及网贷、沉迷网络、离职倾向等行为风险人群。

2需求分析2.1海量日志存储与快速查询在带宽高速增长与日志需要长时间存储的背景下,对于大部分政企客户来说,需要考虑建设一个独立于上网行为管理设备的集中存储上网行为管理海量日志的方案。

该方案需要满足以下要求:●在全网有多台上网行为管理设备部署时,可同时接收上传的日志●可存储超过半年的海量日志●海量日志规模下,可快速查询和生成统计结果,以便在出现突发事件时快速定位问题●存储和计算资源可随时扩展,以便在带宽增长或者接入设备数量增加时,提供相应的日志存储和查询统计能力2.2上网行为风险发现上网行为风险主要集中在以下三类,需要通过对上网行为数据的建模分析来发现:1.数据外泄风险a)主动泄密:邮件、IM、文库、Githubb)被动泄密:网盘/P2P自动上传2.内部威胁风险a)帐号滥用/盗用3.行为风险人群a)网贷、沉迷网络b)离职倾向3解决方案奇安信行为感知分析系统(BAAS,Behaviour Awareness Analysis System),是一款能够对全网用户上网行为进行分析,并将结果进行实时动态展示的产品。

通过行为特征建模,创建多维场景化分析视角,精准发现高风险人群,研判风险趋势。

感知(认知)网络的结构体系和关键技术

感知(认知)网络的结构体系和关键技术
Keywords: Cognitive Networks(CNs) cognitive ring intelligent cognitive technology
目录
v
目录
第一章 绪论 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1 1.1 网络发展现状与困境 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1 1.1.1 网络发展的扩张性 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1 1.1.2 现实问题的紧迫性 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3 1.2 感知网络的研究意义 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4 1.2.1 感知网络的兴起和发展 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4 1.2.2 感知网络的研究意义 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 5 1.3 论文的研究内容与组织结构 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 7

宽带客户感知模型研究

宽带客户感知模型研究

宽带用户“行为-流量”回归模型研究【摘要】2011年底,国家发改委对中国电信、中国联通展开宽带反垄断调查,随后,对于“假带宽”的争论使得宽带问题再次成为公众关注的焦点。

2012年3月30日在国务院领导的高度重视和工信部等部门的大力推动下,宽带普及提速工程正式启动,在网络带宽扩容的同时,进一步加强对宽带用户感知的研究已经成为理论界和企业界的迫切需求。

本文从宽带用户行为角度入手,建立宽带用户与流量之间的回归模型,研究宽带流量与消费者行为之间的关系,根据用户行为特点提出宽带流量的优化策略。

【关键词】宽带用户感知行为—流量回归模型流量优化1.概述随着以PON技术为代表的光接入网的全面规模化部署,用户接入的物理带宽瓶颈正在逐渐消除,给用户提供20M、100M带宽或者无级按需带宽也已成为现实。

同时,“十二五”规划期,随着社会各个方面的信息化程度的大幅提升,各种应用需求也不断出现。

因此,应用需求的扩展(如高清视频)和接入条件的改善将会出现对网络使用量的规模化增长需求,客观上造成对网络使用的压力,同时存在如何有效满足应用需求的问题。

传统的感知评价体系更加关注网络质量,这显然不能适应目前的市场环境和消费者需求。

建立新型的宽带用户,科学地关注用户满意度,反映出宽带用户行为与流量之间的关系,进而进行有针对性地的工作,具有现实的研究意义。

2.宽带用户感知研究现状在学术研究中,客户感知与客户满意度是密切相关的,目前,对用户感知的理论研究比较多,各种模型与应用也层出不穷。

与其相关的理论模型和研究基础包括:2.1瑞典顾客满意度指数模型(SCSB)美国密歇根大学国家质量研究中心(National Quality Research Center Michigan University)的费耐尔博士(Fornell)及其研究团队首先为瑞典构建了具有因果关系的瑞典顾客满意度指数(Swedish Customer Satisfaction Barometer)测评模型[1](如图1所示),并利用该模型在1989年对32个行业的100多家公司的顾客满意度指数进行了调查和分析。

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客户服务支撑
系统总体结构
质量感知测试
多接入方式测试 多业务类型测试 多用户类型测试 多网络管道测试
服务支撑
业务开通测试 GPON故障定位 综合智能分析 用户自测试服务 远程专家会诊
网络优化
服务支撑
质量分析
网络优化
DNS流量牵引 出口流量优化 用户感知导航 业务加速(VPN)
DNS TCP Connect Time
Web
Server Response Time Data Transfer
4. Get HTTP 200OK 5. Receive HTTP data (Page Download)
6. Disconnect
测试代理会测试每个Web内容的流程 • DNS解析慢 DNS服务器性能问题 • TCP连接慢 IP 主干网问题 • Web响应慢 Web服务器问题
多网络层次
测 试 体 系
用户侧、接入层、核心层、骨干层
网页浏览、下载、邮件、视频、P2P、游戏、网银、 IM 家客、集客、GPRS/TD、WLAN
多业务类型
多用户类型
多网络管道
集团出口、第三方出口、IDC、Cache/CDN
NetVista的典型测试原理
ROUTE/SW…… WEB/FTP/E-mail /DNS…… 总部 测试分析平台
广东公司互联网客户感知系统发展有三个 阶段,和广东公司互联网的发展密切相关。系 统从早期的CMNET网络监测(QOS)可视化工 具,发展到互联网用户感知QOE分析系统,当 前已经成为: ——互联网网络整体优化和客户服务的重要组 成部分 ——为面向核心网运维部门和服务支撑前端部 门提供全方位服务
建立互联网客户服务平台 -用户自测试服务 -客户故障投诉处理 -宽带网络故障定位 -工程开通验收 -远程专家诊断 -基于用户感知导航服务
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Totally speed
服务支撑应用场景
系统部署:部署多样 化测试探针,应对不同 的测试场景和测试需求: 固定探针、便携式探针、 WLAN探针、手机探针、 PC探针及客户端软件、 WEB测试探针等等 服务受众:通过分权 分域的管理和建设,为 不同的用户受众服务: 家客、集客、省/市公 司售前/中/后服务支撑 人员、市场分析人员、 核心网维护人员、网络 分析及优化人员等等
客户服务支撑功能
以家庭客户及集团客户互联网业务的服务感知综合性质量管理为基础,基于PAAS(平台即 服务)的建设思路,集互联网用户质量感知管理、服务支撑管理、客户投诉处理的一体化客 户服务感知功能,紧贴公司互联网业务、提高用户的满意度,提高公司的信誉提供保障。
平台即服务(PAAS)
售前 售后
售中
售前 售中 售后
GPON故障定位
7*24小时网络监测 用户感知测试门户 VIP/网服人员诊断 测试 客户预处理门户
测 试 模 块
端口达标信息 下行配置速率 下行实际速率 信噪比 断纤告警 掉电告警 PON口告警 丢包告警 端口状态 端口关闭 端口打开 修改速率 端口复位 端口激活
数 据 网 管 O M C 网 管
查询 GPON OMC 网管
账户基本信息
R A D I U S 系 统
上网错误码查询 上网记录查询 用户下线原因查询 上网账单查询 操作记录查询 密码验证 密码修改 账户状态同步 绑定限制解除 强制下线 上网时间限制 用户IP信息
智 能 分 析 系 统
输入 帐户
客户端口信息 ONU 信息 OLT信息 OLT与ONU 关联信息
质量分析
质量感知测 试
资源引入评估 出口感知分析 全网质量分析 主动监控/告警
质量感知测试
定 位
为有效感知互联网QoS和用户QoE性能质量,基于“用户体验”的感知质量和业务服 务质量,建立全方位用户感知评估模型,提供互联网全业务运维的质量管理、优化和 客户全过程服务支撑。 依托全网多层次、多业务、多用户类型、多向管道等 “四个维度” 的建立用 户感知质量测试体系
在互联网业务快速发展时期, 扩展用户感知分析功能 -多种互联网业务质量分析 -多种接入方式 -多用户感知分析 -全网用户感知云采集 -业务优化功能 -用户感知模型分析
建立互联网业务整体优化平 台 -智能通道(资源总线及 DNS) -基于感知的流量引导 -引入资源优化 -业务加速
用户感知可视化阶段
互联网优化
测量及演示
通过用户自测试服务 平台客户可自行进行质 量及演示
故障定位
开通评估/验证/考核
对工程实施质量和业务开通质 量进行评估,保障在业务开通时 不遗留质量问题 通过全程故障定位、 为客服人员提供预处理 支持,为网服人员提供 故障定位,提高投诉处 理效率
售前/中/后全过程支撑
广东公司逐步通过测试系统为用户提供质量保障和用户自测试服务、 业务开通验收、智能故障分析等面向用户测试服务入口
管 线 系 统 资 管 系 统
获取 管线 数据
执行 故障 测试 流程
谢谢!
分公司
分公司
固定探针 固定探针
固定探针
分公司
分公司
固定探针
固定探针
每个探针等于一名携带专业测试仪表的工程师,在网络重要节点执行7*24小时的测试任务
测试实例
Web Test Case
Agent
DNS
1. Send DNS require to test DNS response 2. Setup TCP Connect(Port 80) 3. Send HTTP Get Request
互联网客户感知系统
飞思达技术(北京)有限公司
网络业务质量管理(SQM) Network Service Quality Management
发展历程
网络质量可视化阶段
互联网拨测系统的初期建设 目标是பைடு நூலகம்现CMNET质量可 视化 -端到端网络质量 -互联互通质量 -第三方出口 -业务系统 -网元及链路质量 -IDC/Cache/CDN
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