HCIP云计算实验环境搭建指南

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HCIP云计算实验环境搭建指南

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华为认证Cloud系列教程

云计算高级工程师

HCIP-Cloud Computing

云计算实验环境搭建指南

前言

简介

本手册介绍基于ubuntu-18.04.2-desktop系统使用虚拟化嵌套的方式来搭建

HCIP-Cloud Computing V4.0的实验环境。

内容描述

本实验指导书书共包含4个实验步骤:

?第一部分为Ubuntu系统安装;

?第二部分为系统配置,此步骤围绕实验所需设计了包括NFS、ISCSI、FTP、开启虚拟化嵌套、KVM安装等操作

?第三部分为FusionCompute实验环境准备阶段,包括CNA虚拟机创建和配置等操作。

?第四部分为FusionAccess实验所需的前期准备部分,仅包括AD环境搭建配置。此步骤需要在FusionCompute搭建好之后再操作。

实验环境说明

实验场景介绍

通常FusionCompute实验环境需要在每台服务器上物理安装CNA,导致培训需

要大量服务器资源,教学成本巨大。为减少搭建实验环境的投资成本、提高设备

利用率,HCIP-Cloud Computing V4.0课程采用虚拟化嵌套方式搭建实验环

境,只需一台服务器就可以搭建一套完整实验环境。

实验设计思路

本次实验设计思路如下:

?实验环境采用虚拟化嵌套方式搭建;

?采用Ubuntu系统搭建基础虚拟化环境,在Ubuntu系统上利用KVM虚拟化构建两台CNA虚拟机,并以此CNA虚拟机为基础,搭建

FusionCompute&FusionAccess实验环境;

?实验所需的计算、存储均由一台服务器提供,由Ubuntu搭建相应的服务实现(如NFS/iSCSI/FTP),并能够模拟实际生产环境中的操作;

?考虑AD搭建的复杂难度以及与课程所需掌握的知识相关性,将AD搭建步骤放置在本环境搭建手册。

实验设备说明

?为了满足HCIP-Cloud Computing V4.0实验需要,建议每套实验环境采用以下配置:

?2288H V5服务器配置规格建议如下,详见本课程配套的“设备清单“。

?服务器RAID配置说明

?软件和工具

本搭建手册中主要涉及到FusionCompute 6.5的安装和使用,在此过程中会用到

多个工具和软件包,具体如下:

实验组网介绍

图1-1HCIP-Cloud Computing V4.0实验拓扑图?网络配置说明(仅作示例,请根据实际环境配置)

?常用Linux命令

目录

前言 (3)

简介 (3)

内容描述 (3)

实验环境说明 (3)

1 安装Ubuntu (10)

1.1 准备工作 (10)

1.1.1 下载官方提供的Ubuntu 18.04.2 Desktop镜像 (10)

1.1.2 安装Ubuntu 18.04.2 (10)

2 系统初始配置 (16)

2.1 更新软件源 (16)

2.2 安装openssh服务 (16)

2.3 安装vim编辑器 (17)

2.4 配置共享存储服务 (17)

2.4.1 共享空间配置 (17)

2.4.2 配置iscsi共享 (18)

2.4.3 配置NFS共享 (18)

2.4.4 ftp共享配置 (18)

2.5 KVM安装和配置 (19)

2.5.1 安装KVM相关组件 (19)

2.5.2 开启虚拟化嵌套 (19)

2.6 网桥配置 (20)

2.6.1 配置bridge (20)

2.6.2 配置vlan (21)

3 准备实验环境 (22)

3.1 CNA准备 (22)

3.1.1 上传CNA.iso (22)

3.1.2 创建CNA虚拟机 (22)

3.1.3 修改CNA启动参数 (23)

4 AD/DNS/DHCP服务器搭建 (25)

4.1 创建FusionAccess业务端口组 (25)

4.2 创建AD/DNS/DHCP服务器虚拟机 (27)

4.3 安装AD/DNS/DHCP服务 (68)

4.4 导出AD/DNS/DHCP服务器模板 (128)

1 安装Ubuntu

1.1 准备工作

1.1.1 下载官方提供的Ubuntu 18.04.2 Desktop镜像

下载地址:https://www.360docs.net/doc/2c8657468.html,/18.04.2/

1.1.2 安装Ubuntu 18.04.2

登录服务器web管理界面,打开虚拟控制台,在虚拟控制台里点击光驱管理

按钮,将Ubuntu 18.04.2的iso文件挂载给服务器。完成后返回服务器管

理界面,点击配置,设置服务器启动为光驱启动。

?挂载Ubuntu 18.04.2 iso如下:

安装Ubuntu 18.04.2。

?选择语言为“English”,点击“Install Ubuntu”。

?选择键盘布局为美式英语“English(US)”,点击“Continue”。

?选择标准安装“Normal Install”,勾选在安装Ubuntu时下载更新“Download updates while installing Ubuntu”,点击“Continue”。

?保持默认选择销毁磁盘数据并安装Ubuntu,勾选使用LVM安装新的Ubuntu,点击“Continue”。

?保持默认,点击“Install Now”。

?在弹出的提示框中点击“Continue”。

?时区选择“shanghai”,点击“Continue”。

?输入Ubuntu系统用户名“huawei”,主机名、密码等参数,完成后点击“Continue”。为方便记忆,此处密码统一设置为Huawei@123。

?进入Ubuntu系统安装界面,待系统安装完成后,点击“Restart Now”。

?断开虚拟光驱连接,点击强制重启,将服务器重启。

?待系统重启后,输入用户名“huawei”和密码,登录Ubuntu系统。至此,Ubuntu系统安装完成。

2 Linux系统初始配置2.1 更新软件源

点击左下角,在窗口中点击,修改Download from后面的参

数为“other…”→“China”→“https://www.360docs.net/doc/2c8657468.html,”。

在弹出的窗口中输入huawei的密码,然后点击“Close”,在弹出的窗口中

点击“reload”,关闭当前窗口。

在Ubuntu系统桌面的空白处右键,选择“Open Terminal”,打开Ubuntu

系统terminal,输入如下命令更新源。(若有弹框提示install now,即可点

击install now,无需再输入下面的命令)

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

2.2 安装openssh服务

sudo apt-get install -y openssh-server

2.3 安装vim编辑器

sudo apt-get install -y vim

2.4 配置共享存储服务

2.4.1 共享空间配置

将第二个磁盘进行分区操作,用于提供共享空间。

# 使用GPT分区

sudo parted

select

/dev/sdb

mklabel gpt

yes

# 分区,此步骤重复3次,第一个分区iscsi从0-1024000,第二个分区nfs从1024000-2048000,第三

个分区ftp从2048000-2068480。

mkpart

# 输入分区的名称,三次分别是iscsi、nfs、ftp

# 输入文件系统类型,此处敲回车即可。

# 然后输入分区的起始位置,三次分别是0、1024000、2048000

# 输入分区的结束位置,三次分别是1024000、2048000、2068480。

# 重复以上步骤,直到分出3个分区。

# 输入print查看当前的分区情况

print

# 退出分区

quit

将分区格式化成ext4的文件系统。

sudo mkfs.ext4 /dev/sdb2

sudo mkfs.ext4 /dev/sdb3

创建挂载点/share。

sudo mkdir -p /share/{nfs,ftp}

将/dev/sdb1挂载到/share目录下。

sudo mount /dev/sdb2 /share/nfs

sudo mount /dev/sdb3 /share/ftp

2.4.2 配置iscsi共享

安装iscsi-target。

sudo apt-get install -y tgt

新建并编辑iscsi服务配置文件。

sudo vim /etc/tgt/conf.d/mytarget.conf

# 在打开的文件中输入如下信息,按esc+冒号+wq保存退出。

backing-store /dev/sdb1

initiator-name iqn.201905.huawei.hcip:cna01

initiator-name iqn.201905.huawei.hcip:cna02

重启tgt服务。

sudo systemctl restart tgt

sudo systemctl enable tgt

查看tgt信息。

sudo tgtadm --mode target --op show

2.4.3 配置NFS共享

安装nfs服务。

sudo apt-get install -y nfs-kernel-server

编辑NFS共享配置文件。

sudo vim /etc/exports

# 在文件的最后一行加入如下信息,按esc+冒号+wq保存退出。

/share/nfs *(rw,sync,no_root_squash,no_all_squash)重启nfs服务。

sudo systemctl restart nfs-kernel-server

sudo systemctl enable nfs-kernel-server

2.4.4 ftp共享配置

安装ftp。

sudo apt-get install -y vsftpd

配置vsftpd.conf文件。

sudo vim /etc/vsftpd.conf

# 在文件中修改如下信息:

1、删除write_enable=YES、chroot_local_user=YES所在行前面的“#”

2、在文件末尾添加一行local_root=/share/ftp

配置/etc/pam.d/vsftpd文件。

sudo vim /etc/pam.d/vsftpd

# 在auth required pam_shells.so行前加“#”,注释掉。

添加ftp用户。

sudo useradd -d /share/ftp -M ftpuser

sudo passwd ftpuser

# 设置密码为Huawei@1234

sudo mkdir /share/ftp/data

调整文件夹权限。

sudo chown nobody:nogroup /share/ftp

sudo chmod a-w /share/ftp

sudo chown ftpuser:ftpuser /share/ftp/data

重启vsftpd。

sudo systemctl restart vsftpd

sudo systemctl enable vsftpd

2.5 KVM安装和配置

2.5.1 安装KVM相关组件

安装kvm相关组件。

sudo apt-get install -y qemu qemu-kvm libvirt-bin bridge-utils virt-manager 设置开机自动启动。

sudo systemctl restart libvirtd.service

sudo systemctl enable libvirtd.service

2.5.2 开启虚拟化嵌套

新建并编辑/etc/modprobe.d/kvm_intel.conf,修改虚拟化嵌套配置。

sudo vim /etc/modprobe.d/kvm_intel.conf

# 在文件末尾加入如下信息,按esc+冒号+wq保存退出。

options kvm-intel nested=1

options kvm-intel enable_shadow_vmcs=1

options kvm-intel enable_apicv=1

options kvm-intel ept=1

重新加载KVM虚拟化模块。

sudo modprobe -r kvm_intel

sudo modprobe -a kvm_intel

检查虚拟化嵌套开启状态。

sudo cat /sys/module/kvm_intel/parameters/nested

(输出为Y,表示虚拟化嵌套已开启)

2.6 网桥配置

2.6.1 配置bridge

注意事项:此步骤会给系统再增加一个默认路由,有可能会导致系统无法上网,

但不影响本课程所有实验继续进行。如需实验环境连通Internet,可自行修改路

由即可。

安装vlan。

sudo apt-get install -y vlan

查看网口名称。

ip addr

(此处会显示出系统的所有网络信息,网口名称在Ubuntu18.04.2里面是以enp2s0f*开头的文件,第一个网

口用于公网连接,第二个网口接下来配置br0,用于承载管理、业务和存储网络平面流量)

编辑/etc/network/interfaces,创建br0端口。

sudo vim /etc/network/interfaces

# 在文件末尾输入如下信息,按esc+冒号+wq保存退出。

auto br0

iface br0 inet static

address 192.168.201.11

netmask 255.255.255.0

gateway 192.168.201.254

bridge_ports enp2s0f1

bridge_stp off

云计算大数据实验室建设解决方案

云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案

目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势:大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后,教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散,共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够,无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源,加强资源共享,提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互,进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

最新版云计算平台系统建设项目设计方案

云计算平台系统建设项目 设计方案

1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面,分别对应业务层和计算平台层。 业务层中,功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分,各个部门可能有所不同,云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域,实际划分可以根据业务情况进行调整,总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区,其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构,即表现层、应用层和数据层,同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示:

图云计算平台整体架构 图平台分层架构

基础架构即服务:包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层:包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备,他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层:通过虚拟化技术进行整合,形成一个对外提供资源的池化管理(包括内存池、服务器池、存储池等),同时通过云管理平台,对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层:在对资源(物理资源和虚拟资源)进行有效监控管理的基础上,通过对服务模型的抽取,提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能,是提供云服务的关键所在。 平台即服务:主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务,包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务,这些平台服务也要满足云架构的部署方式,通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务,可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务:对外提供终端服务,可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等,专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化,都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念,可以满足不同用户的个性化需求,如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系,针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安

云计算实验室建设方案探究

云计算实验室建设方案探究 【摘要】本文分析云计算优势及在教学领域的发展趋势,提出“虚拟云实验室” 建设方案,采用瘦客户端模式,构建虚拟云实验室的总体框架和相关功能设计。将服务器虚拟化、桌面虚拟化和最近最少使用算法应用于云实验室建设方案,提高了资源利用效率,对云计算在教学领域的应用具有重要意义。 【关键词】云计算;虚拟化技术;实验室建设;LRU 0 引言随着云计算的应用越来越广泛,综合考虑计算机实验室面临的问题及云计算的优势和提供的服务。本文探讨利用云计算的技术优势,将云计算融入实验室建设,使实验室面临的一些问题得到较大改善,如建设成本高、资源利用率低、管理运维效率低、受时间和地点限制、安全性低等。文本采用瘦客户端模式来构建虚拟云计算实验室建设方案,提出的云计算实验室建设方案具有如下优点:提高资源利用率;易于管理;安全、可靠、灵活、可扩展[1] ;方便、快捷、按需分配。该方案具有较好的实用性。 1云计算的技术优势 云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术融合的产物。它提供了3种服务模式:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS和软件即服务(SaaS),具有超大规模、虚拟

化、高可靠性、通用性、高扩展性、按需服务、高性价比等特 点。云计算是一种不同与传统计算的新计算模式,它通过效用计算和SaaS提供了一种新的集成方式,并且要使用云服务需通 过Web 浏览器或者是经过定义的API。 将云计算应用到教学领域可以将相应的信息化教学资源虚拟化成庞大的云资源库,从而向学生提供广泛的教学云服务。在教学云中,用户无需安装任何软件就可以随时随地通过浏览器来访问云资源库,从而完成学习需求。云系统通过大量计算机集群进行海量数据存储与处理,为用户提供实时的服务信息。如果将基于云计算的教学云与多媒体教学资源和虚拟实验资源进行整合优化,就可以构建成一个实时、全面的多媒体教学实验云平台,这对于提高教育信息化、促进教育发展具有重要意义[2] 。 2云计算实验室建设方案设计 2.1 总体概述 虚拟云实验室能够统一管理虚拟资源库,学生通过瘦客户机连入虚拟云实验室,学生所用虚拟机是根据教师的虚拟机模版自动分配的,所分配的虚拟机具备了实验所需的软件环境和实验环境。虚拟云实验室不必考虑课程所需的软件环境就能够在云端为大多数课程构建虚拟实验环境。教师能够统一管理学生的虚拟桌面,并解决实验中出现的任何问题。 虚拟云实验实采用瘦客户端/ 云服务器模式,主要由云服务器端、用户端和网络连接组成,包括相关的软硬件资源,整体框架如图

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云计算实训室建设方案 【篇一:云计算实验室建设方案】 高校云计算实验室 2014年3月 建设方案 第一部分、关于云计算的相关知识 一、云计算简介 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使 用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚 拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往 用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里,云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力,并 且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术,期望 通过改进机器的利用率来降低成本,减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境,比如 存储和保护数据,同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后,云计算被看作第三次it浪潮,是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式 和商业模式的根本性改变,云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面,由于云计算正处在高速发展时期,其相关技术也处在日新 月异,不断推陈出新的过程中,因此需要技术人员不断更新知识与 技能;另一方面,云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次,其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数 据处理等多个领域,如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域,成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 (1)以服务为基础 (2)可扩展性、弹性 (3)共享

云计算大数据实验室建设解决方案

易霖博 云计算大数据 实验室建设解决方案

北京易霖博信息技术有限公司 2016年5月

目录

概述 云计算大数据技术是当今信息技术发展的一个主要方向,云计算大数据技术一经提出就得到人们的追捧,其应用领域也得到了快速的发展,已经在商业、政府、金融、教育等领域得到广泛应用。我国高职院校需要建设专业的云计算大数据实验室,尤其是要满足当下学生需求的实训系统,是一个比较重要和紧迫的工作。根据云计算与大数据行业对人才培养的需要,易霖博推出了一套面向高职院校的云计算大数据实验室建设解决方案,实验内容的设计来源于社会需求调研以及云计算业界专业人士的建议,实验内容涵盖的技术知识点能够与目前云计算大数据人才的技能需求贴合,实验设计以真实的工作场景为背景,培养学生的综合能力,增强学生对真实工作环境的体验感,适应社会人才发展的需要。 第一章、云计算与大数据的发展趋势 1.1.云计算与大数据 云计算和大数据是一个硬币的两面,云计算是大数据的基础,而大数据是云计算的一个杀手级应用,云计算是大数据成长的驱动力,而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,这就更加需要云计算去处理,所以二者之间是相辅相成的。 30年前,存储1也就是约1000数据的成本大约是16亿美元,如今存储到云上只需不到100美元。但存储下来的数据,如果不以云计算进行挖掘和分析,就只是僵死的数据,没有太大价值。 目前,云计算已经普及并成为行业主流技术,其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至“云”中永久保存,企业客户根据自身需求,可以搭建自己的“私有云”,或托管、或租用“公有云”上的资源与服务,这些都已不是新鲜事。可以说,云是一棵挂满了大数据的苹果树。 大数据的出现,正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。在技术上,大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。在技术领域,以往更多是依靠模型的方法,现在我们可以借用规模庞大的数据,用基于统计的方法,有望使语音识别、机器翻译这些技

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目录 1. 大数据实训室建设背景 (4) 1.1 中国大数据产业空间高速增长 (4) 1.2 大数据人才紧缺 (5) 1.3 教学中存在的问题 (7) 1.4 大数据人才就业方向 (8) 2. H3C大数据解决方案简介 (14) 3. H3C大数据实训室建设目标 (18) 4. H3C大数据实训室总体设计 (19) 4.1 培养方向及目标 (19) 4.2 实训室方案设计 (20) 4.3 大数据实训室建设思路 (22) 4.4 实验平台建设原则 (23) 4.5 实验平台教材大纲 (26)

4.6 实训室课程目标 (28) 4.7 学员能力要求 (28) 5. 实训室室的相关服务 (29) 5.1 **培训中心介绍 (29) 5.2 师资培训 (31) 5.3 新技术、新应用定期交流 (33) 5.4 实验室设备维护服务 (34)

1.大数据实训室建设背景 1.1中国大数据产业空间高速增长 2015 年 9 月 5 日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源,将大数据行业定位到国家战略层面,大数据成为推动经济转型发展的新动力,成为重塑国家竞争优势的新机遇,成为提升政府治理能力的新途径。 大数据发展,打破信息孤岛是关键。《纲要》指出,要加强顶层设计和统筹规划,形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018 年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前,逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前,信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前,60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题,这源于不同部门间数据开放标准的不统一,以及在早期建设中各自独立进行和外包导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛,

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目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势:大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后,教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散,共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够,无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源,加强资源共享,提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互,进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

4.2.自身安全 (16) 4.3.业务高可用 (16) 4.4.统一管理与自动化 (17) 4.5.开放接口 (17) 4.6.丰富、清晰的培训教材 (17) 4.7.师资培训新技术交流 (17) 4.8.技术服务保障 (18) 第五章、云计算大数据实验室建设目标 (19) 5.1.建设目标 (19) 5.1.1.培养学生云计算大数据职业技能 (19) 5.1.2.提供独立的用户实验环境 (19) 5.1.3.提高系统资源的利用率 (19) 5.1.4.系统具有良好扩展性 (20) 5.2.建设内容 (20) 5.2.1.云计算大数据实验平台部署 (20) 5.2.2.云计算大数据实验环境学习及搭建 (20) 第六章、云计算大数据实验室解决方案 (22) 6.1.云计算大数据实验室整体架构 (22) 6.2.云计算大数据实验室物理布局 (23) 6.3.云计算大数据实验平台部署 (24) 6.3.1.实验平台基础设施 (25) 6.4.云计算大数据实验环境学习及搭建 (28) 6.4.1.云计算基本架构安装和部署 (28) 6.4.2.云计算中间件环境部署 (29) 6.4.3.基于分布式文件系统的大数据部署、挖掘和分析 (30) 6.4.4.云计算应用层安装及使用 (31) 6.4.5.云安全加固和防护 (31) 第七章、云计算大数据实验室课程体系 (33) 第八章、云计算大数据实验室方案优势 (35) 8.1.Web 形式开展实验,实现无所不在的网络访问 (35)

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大数据实训室建设项目解决方案 大数据实训室建设方案

大数据实训室建设项目 解决方案 目录

1. 大数据实训室建设背景 (4) 1.1 中国大数据产业空间高速增长 (4) 1.2 大数据人才紧缺 (5) 1.3 教学中存在的问题 (7) 1.4 大数据人才就业方向 (8) 2. H3C大数据解决方案简介 (14) 3. H3C大数据实训室建设目标 (18) 4. H3C大数据实训室总体设计 (19) 4.1 培养方向及目标 (19) 4.2 实训室方案设计 (20) 4.3 大数据实训室建设思路 (22) 4.4 实验平台建设原则 (23) 4.5 实验平台教材大纲 (26) 4.6 实训室课程目标 (28) 4.7 学员能力要求 (28)

5. 实训室室的相关服务 (29) 5.1 **培训中心介绍 (29) 5.2 师资培训 (31) 5.3 新技术、新应用定期交流 (33) 5.4 实验室设备维护服务 (34)

1.大数据实训室建设背景 1.1中国大数据产业空间高速增长 2015 年9 月5 日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源,将大数据行业定位到国家战略层面,大数据成为推动经济转型发展的新动力,成为重塑国家竞争优势的新机遇,成为提升政府治理能力的新途径。 大数据发展,打破信息孤岛是关键。《纲要》指出,要加强顶层设计和统筹规划,形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018 年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前,逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前,信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前,60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题,这源于不同部门间数据开放标准的不统一,以及在早期建设中各自独立进行和外包导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛,实现数据共享,这对于行业发展至关重要。

云计算平台设计方案

国家质检中心郑州综合检测基地云计算平台建设项目(招标编号:豫财招标采购-2015-112) 云计算平台设计方案 二〇一五年二月

目录 第一章项目概述与背景 .................................. 错误!未定义书签。第二章现状与需求分析 .................................. 错误!未定义书签。 2.1各业务系统现状.................................. 错误!未定义书签。 2.2.本期项目主要需求.............................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。第三章设计原则与目标 .................................. 错误!未定义书签。 3.1设计原则.............................................. 错误!未定义书签。 3.2建设目标.............................................. 错误!未定义书签。第四章质监云计算平台设计 .......................... 错误!未定义书签。 4.1总体设计思想...................................... 错误!未定义书签。 4.2总体架构设计...................................... 错误!未定义书签。 4.3计算虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.4网络虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 4.5存储虚拟化.......................................... 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 ............................................................. 错误!未定义书签。 4.6云资源自动调度设计.......................... 错误!未定义书签。

基于云计算的虚拟仿真实验平台设计

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/2c8657468.html, 基于云计算的虚拟仿真实验平台设计 作者:崔连敏 来源:《软件导刊》2015年第11期 摘要摘要:针对高校虚拟仿真实验平台存在的重复投入、资源无法共享等问题,探讨云计算及其特点,提出基于云计算的虚拟仿真实验平台的架构模型,设计基于云计算的虚拟仿真实验平台,并介绍实验平台的功能和特点。 关键词关键词:云计算;虚拟仿真;实验平台;平台设计 DOIDOI:10.11907/rjdk.151843 中图分类号:TP302 文献标识码:A文章编号文章编号:16727800(2015)011000602 基金项目基金项目:上海市青年教师资助计划(1014204804);上海市教委重点课程项目(2015);2015年度上海理工大学“精品本科”教学改革项目(2015-JPBKZ-017) 作者简介作者简介:崔连敏(1988-),女,河南新乡人,硕士,上海理工大学实验室管理与服务中心助理实验师,研究方向为物理实验、信息技术。 0引言 虚拟仿真实验利用计算机网络技术和多媒体技术,通过计算机模拟实际实验操作,演示实验中的图形、文字、数据等信息。虚拟仿真实验打破了传统实验教学课时有限、场地固定等限制,提升了实验教学效果。随着信息技术和虚拟现实技术的发展,国内很多高校都建设了虚拟仿真实验室。然而许多高校建设虚拟仿真实验室时存在硬件重复投入、服务器闲置率高、建设及维护成本高、数据资源无法共享等问题。云计算技术被认为是一项继个人电脑、互联网技术后的信息技术革命性的新技术,在诸多领域都得到应用。借助云计算技术搭建虚拟仿真实验平台,对校内各实验中心的虚拟仿真实验平台统一部署和维护,能够整合硬件和软件资源,降低平台开发和搭建成本,实现信息资源共享。 1云计算虚拟仿真平台的优势 云计算是分布计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡和热备份冗余等传统计算和网络技术发展融合的产物。云计算致力于解决网络平台的通讯、存储和资源利用等问题。自2006年Google公司首席执行官首次提出云计算的概念以来,云计算技术发展十分迅速。目前Google、IBM、亚马逊、微软、SUN等国际化大公司纷纷推出了自己的云计算平台,国内华为、阿里巴巴、腾讯、百度等也相继启动了云计算项目。典型的云计算架构分为基础设施层、

云计算实验室子建设方案

云计算实验室建设规划 1.云计算实验室建设背景 云计算的演变从1990年左右开始,经历了网格计算、效用计算、软件即服务(SaaS)几个阶段。随着物联网的快速发展,从技术角度看,严重制约物联网发展的因素,既不是芯片技术,无线网络技术和传感器技术,也不是全球导航系统技术。而是如何让海量信息在整个互联网上进行分析和处理,并对物体实施智能化的控制。要解决这个问题,就必须建立一个功能强大的物联网信息管理平台。云模式的出现,让物联网平台问题迎刃而解。甚至可以这样理解,物联网虽不因云模式而生,却因云模式而存在。 我们可以这样定义云计算:云计算是一种计算模式,在这种模式中,应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户使用。云计算也是一种基础架构管理的方法论,大量的计算资源组成IT资源池,用于动态创建高度虚拟化的资源提供用户使用。 然而云计算的发展仍然存在着严峻的挑战: 1.安全:法律遵从,未授权访问 2.数据治理:完整性,恢复,隐私,隔离,主权法律保护 3.完整性:本地/远程完整性场景,云对云问题,动态资源 4.管理:性能管理和监护,确保服务水平协议(SLA) 2.云计算实验室建设目标

1)实验室人才培养 实验室将秉承“博观约取,厚积薄发”的宗旨,贯彻“开放,合作,竞争”的方针,营造团队合作精神,积极进取,努力创新,将实验室打造为一支目标明确,富有干劲,能很好适应国际计算机新技术发展的科研队伍。 在进行学术研究的同时,更加重视人才的培养,努力促进学科的可持续发展。实验室计划设有计算机应用技术、计算机系统结构、计算机软件理论的硕士点和博士点。 从工信部培养整个3G产业环境及云计算产业环境的角度来讲,远远不能满足我国对于移动云计算人才的需求预期。据工信部人才交流中心预测,移动云计算与交互设计人才缺口将达百万。云计算实验室的建立,将为移动云计算方向人才的培养起到积极的推动作用。 2)实验室对外交流 同时实验室还重视对外学术交流与科技合作,与国内外知名的相关研究机构一直保持着紧密的合作关系,如共同申请承担基金项目,共同举办国际学术会议,对硕士、博士进行联合培养。邀请国内外专家进行技术培训,为用户特别是中小企业提供试用机会等。 3)成果转化

各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇

各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇 各地云计算中心建设项目可行性研究报告1 编制单位:北京智博睿投资咨询有限公司本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告,此报告为个性化定制服务报告,我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求,修订报告目录,并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容,为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档,主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价,以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作,是在投资决策之前,对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法,在投资管理中,可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上,综合论证项目建设的必要性,财务的盈利性,经济上的合理性,技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性,从而为投资决策提供科学依据。投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响;融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为:政府立项审批,产业扶持,银行贷款,

融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作,股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查,在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测,从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。报告用途:发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等第一章总论1.1大数据云计算中心项目概况1.1.1大数据云计算中心项目名称1.1.2建设性质1.1.3大数据云计算中心项目承办单位及负责人 1.1.4大数据云计算中心项目建设地点1.2大数据云计算中心项目设计目标1.3大数据云计算中心项目建设内容与规模1.4大数据云计算中心项目投资估算与资金筹措 1.4.1大数据云计算中心项目建设总投资1.4.2资金筹措1.5大数据云计算中心项目主要财务经济指标1.6可行性研究依据1.7研究范围第二章大数据云计算中心项目建设背景2.1宏观形势2.1.1地理、历史2.1.2交通2.2宏观经济运行2.2.1宏观经济发展(GDP发展)2.2.2固定资产投资情况2.2.3人均生产总值2.2.4人口变化2.3地区及行业的发展规划2.3.1城市总体规划(20xx—20xx)2.3.2城市近期建设规划第三章大数据云计算中心市场分析与市场定位 3.1大数据云计算中心市场分析3.1.1大数据云计算中心市场近况3.1.2大数据云计算中心市场划分3.1.3板块特征分析及小结3.1.4大数据云计算中心市场总结 3.1.5大数据云计算中心项目机会分析 3.2项目市场定位

云计算实验室建设方案

XX云大学云计算实验室建设方案 目录 第1页/共79页

目录 (2) 1建设背景 (4) 1.1政策背景 (4) 1.2产业背景 (4) 1.3XX云介绍 (5) 2产品内容介绍 (6) 2.1实验室环境及架构 (6) 2.1.1实验室环境 (6) 2.1.2实验室整体架构 (9) 2.2软件平台建设 (9) 2.2.1乐学实验学习管理平台建设 (9) 2.2.2XX云云中沙箱实验平台建设 (20) 2.2.3本地实验平台建设 (25) 2.3实验课程资源建设 (27) 2.3.1课程及实验资源 (27) 3产品服务体系 (46) 3.1XX云官方授牌 (46) 3.2师资体系建设 (47) 3.2.1师资培训 (47) 3.2.2企业师资现场教学 (50) 3.3XX云培训认证 (51) 3.3.1XX云认证培训服务 (52) 3.3.2XX云培训认证价值 (53) 3.3.3XX云大数据基础认证(ACA) (53) 3.3.4XX云大数据专业认证(ACP) (53) 3.4岗位对接服务 (54) 第1页/共79页

4合作模式及案例 (57) 4.1合作模式 (57) 4.1.1专业建设 (57) 4.1.2嵌入式人才培养 (57) 4.1.3校企订单班 (57) 4.2学校案例 (58) 4.2.1南京工业职业技术学院 (58) 4.2.2南京信息职业技术学院 (60) 4.2.3常州信息职业技术学院 (60) 4.2.4江苏商贸职业学院 (62) 5XX云大学合作价值 (63) 5.1获得XX云大学授牌 (63) 5.2合作行业认证培训 (64) 5.3提升学校教学质量 (65) 5.4形成人才培养方案范例 (66) 5.5增强深度校企融合合作 (66) 第1页/共79页

云计算平台建设方案详细

云计算平台方案设计 1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 XX高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面,分别对应业务层和计算平台层。 业务层中,功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分,各个部门可能有所不同,云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域,实际划分可以根据业务情况进行调整,总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区,其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构,即表现层、应用层和数据层,同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示: 图云计算平台整体架构

图 平台分层架构 基础架构即服务:包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层:包括主机、存储、网络及其他硬件在的硬件设备,他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层:通过虚拟化技术进行整合,形成一个对外提供资源的池化管理(包括存池、服务器池、存储池等),同时通过云管理平台,对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层:在对资源(物理资源和虚拟资源)进行有效监控管理的基础上,通过对服务模型的抽取,提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能,是提供云服务的关键所在。 平台即服务:主要在IaaS 基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务,包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务,这些平台服务也要满足云架构的部署方式,通过虚

云计算数据中心项目建设方案

智慧***城县云计算数据中心项目 解 决 方 案

目录 第1章概述 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 建设目标 (2) 1.3 需求分析 (4) 第2章资源池建设方案 (6) 2.1 总体架构 (6) 2.2 网络架构设计 (8) 2.3 设备选型原则 (10) 第3章云平台功能设计 (12) 3.1 云主机服务 (12) 3.2 云存储服务 (16) 3.3 云负载均衡服务 (22) 3.4 虚拟路由器服务 (23) 第4章数据安全保障方案 (24) 4.1 云平台自身对数据的保护 (24) 4.2 灾备方案 (25) 4.3 灾难等级划分 (26) 4.4 灾难恢复 (27) 第5章云平台运维体系设计 (28) 5.1 自动监控系统 (28) 5.2 自动告警系统 (28) 5.3 资源管理系统 (29) 第6章业务系统迁移指导 (30) 6.1 迁移规划 (30) 6.2 迁移管理流程 (31) 6.3 迁移实施方法 (31) 6.4 应用梳理 (32) 6.5 迁移方式 (33)

第1章概述 1.1 项目背景 根据项目实际情况编制。 1.2 建设目标 1.2.1 建立一套全新的弹性云平台 自购服务器进行应用系统搭建的方式已经不能满足信息化的要求,不仅浪费了大量的资源而且也不能满足向服务型部门转变的要求。因此,本项目通过在 *** 机房中放置足够的计算资源,利用利用虚拟化技术,能够很好的面对未来智慧***城县管理综合指挥中心服务平台业务发展的挑战。 1.2.2 建立一套完整的云平台运维体系 目前政府的信息系统由于过度分散很难建立起一套有效的运维管理体系,信息系统存在资源使用不均衡的情况比较突出,业务系统运行效率不高。对目前设备运行情况也没有一个完整的考量,通过在搭建云平台的契机,借助云平台的高效的智能化运维管理系统,能够有效的提高政府的运维管理能力。通过云平台所建立一套运维管理体系,能够很好的对未来政府的信息化发展提供一个运维管理框架。 1.2.3 迁移服务 云平台建成后政府需要在一段时间内完成现有的信息系统整体搬迁。整个搬迁的过程包含数据完整性保护、数据迁移、业务系统迁移、硬件系统迁移。应用系统可以预先在智慧***城县云计算数据中心服务平台机房中搭建的云平台中预先部署,利用历史数据既可以衡量业务系统部署的完整性,数据的完整性保护以及数据的迁移服务是整个信息系统整体搬迁的重点,如何能够在一定时间内完成数据的迁移而保证数据的完整性是整个信息系统搬迁的难点。

阿里云大学-云计算实验室建设方案 v3.3

阿里云大学由阿里云战略合作伙伴提供技术支持及运营服务 第14页 /共60页 知途云计算实验室 建设方案 江苏知途教育科技有限公司

目录 目录 (1) 1建设背景 (4) 1.1政策背景 (4) 1.2产业背景 (4) 1.3阿里云介绍 (5) 2产品内容介绍 (6) 2.1实验室环境及架构 (7) 2.1.1实验室环境 (7) 2.1.2实验室整体架构 (9) 2.2软件平台建设 (10) 2.2.1知途乐学实验学习管理平台建设 (10) 2.2.2阿里云云中沙箱实验平台建设 (20) 2.2.3知途本地实验平台建设 (24) 2.3实验课程资源建设 (27) 2.3.1实验课程资源统计 (27) 2.3.2实验课程资源展示 (28) 3产品服务体系 (39) 3.1阿里云官方授牌 (39) 3.2师资体系建设 (40) 3.2.1师资培训 (41) 3.2.2企业师资现场教学 (43) 3.3阿里云培训认证 (44) 3.3.1阿里云认证培训服务 (45) 3.3.2阿里云培训认证价值 (46) 阿里云大学由阿里云战略合作伙伴提供技术支持及运营服务第14页/共60页

3.3.3阿里云大数据基础认证(ACA) (46) 3.3.4阿里云大数据专业认证(ACP) (46) 3.4岗位对接服务 (47) 4合作模式及案例 (49) 4.1合作模式 (49) 4.1.1专业建设 (49) 4.1.2嵌入式人才培养 (49) 4.1.3校企订单班 (49) 4.2学校案例 (50) 4.2.1南京工业职业技术学院 (50) 4.2.2南京信息职业技术学院 (52) 4.2.3常州信息职业技术学院 (52) 4.2.4江苏商贸职业学院 (54) 4.2.5贵州大学 (55) 5知途阿里云大学合作价值 (55) 5.1获得阿里云大学授牌 (56) 5.2合作行业认证培训 (56) 5.3提升学校教学质量 (58) 5.4形成人才培养方案范例 (59) 5.5增强深度校企融合合作 (59) 阿里云大学由阿里云战略合作伙伴提供技术支持及运营服务第14页/共60页

人工智能实训室建设方案

人工智能实验室 2021年1月 武汉唯众智创科技有限公司

人工智能实验室建设方案 一、专业背景 人工智能(Artificial Intelligence),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的实际应用有:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。 如今处于风口上的人工智能产业界,受到了众多企业的追捧。截至2019年6月,中国人工智能企业超过1200家,位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板,专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》,中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求,国家相继出台了多项政策方针,引导高校尽快设置人工智能相关专业,加大人工智能人才培养力度。2019年3月,35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中,增补了人工智能技术服务专科专业。 根据教育部《普通高等学校高等职业教育(专科)专业设置管理办法》,在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上,教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个,自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中,正式宣布人工智能技术服务专业诞生,专业代码610217。 该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础,以人工智能技术与应用能力为培养主线,将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合,构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式,通过实施“双证书”和“多证书”制,培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日,教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此,在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。

云计算实验室建设方案

高校云计算实验室建设方案 2014年3月 第一部分、关于云计算的相关知识

一、云计算简介 云计算()是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里,云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力,并且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术,期望通过改进机器的利用率来降低成本,减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在上使用应用程序的一种环境,比如存储和保护数据,同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后,云计算被看作第三次浪潮,是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变,云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面,由于云计算正处在高速发展时期,其相关技术也处在日新月异,不断推陈出新的过程中,因此需要技术人员不断更新知识与技能;另一方面,云计算可以分为、、等多个层次,其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、服务和大数据处理等多个领域,如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域,成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 (1)以服务为基础 (2)可扩展性、弹性 (3)共享 (4)按使用计量 (5)基于互联网技术 三、云计算的架构层 云计算平台可以根据需要动态提供、配置和重新配置服务器。云中的服务器可以是物理服务器或虚拟服务器。高级云通常包含其他计算资源,比如存储区域网络()、网络设备、防火墙和其他安全设备。总而言之,云服务提供商提供的

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