员工工资水平影响因素的spss数据分析报告 (1)
员工薪酬福利调研结果分析
员工薪酬福利调研结果分析
员工薪酬福利调研结果分析
根据最近一次员工薪酬福利调研的结果分析，以下是一些关键发现和洞察：
1. 薪酬水平：调研显示，公司的薪酬水平相对市场竞争对手较低。
这可能导致
员工流失和招聘困难。
为了保持竞争力，我们建议重新评估薪酬结构，并与市
场进行比较，以确保我们的员工薪酬水平具有吸引力。
2. 福利待遇：员工普遍对公司的福利待遇表示满意。
然而，调研结果还显示，
一些福利项目的知晓率较低。
我们建议加强对福利项目的宣传和沟通，以确保
员工充分了解并能够充分利用这些福利。
3. 绩效奖励：绝大多数员工认为绩效奖励制度不公平和不透明。
这对员工的积
极性和动力产生负面影响。
我们建议重新审视绩效奖励制度，并确保其公平性
和透明度，以激励员工的表现和发展。
4. 职业发展：调研结果显示，员工对职业发展机会的需求较高。
我们建议加强
员工培训和发展计划，以提供更多的职业发展机会和晋升途径，从而增强员工
的参与度和忠诚度。
综上所述，员工薪酬福利调研结果分析显示公司在薪酬水平、福利待遇、绩效
奖励和职业发展等方面存在一些问题和改进空间。
通过针对这些问题的具体行
动和改进，我们可以提高员工满意度和忠诚度，进而增强公司的竞争力和业绩。
SPSS在薪酬管理决策中的应用扩展
SPSS在薪酬管理决策中的应用扩展背景随着企业发展和竞争加剧，薪酬管理逐渐成为企业管理中至关重要的一环。
合理设置薪酬体系可以激发员工的工作积极性和创造力，进而提升企业的生产力和市场竞争力。
因此，如何实现科学高效的薪酬管理决策成为了很多企业管理者需要面对的难题。
在这个过程中，薪酬数据的统计分析和挖掘显得尤为重要。
而SPSS作为著名的统计分析软件，具有广泛的应用价值。
本文将从SPSS在薪酬管理决策中的应用展开探讨。
SPSS在薪酬管理决策中的基本应用在薪酬管理领域，SPSS主要发挥以下作用： - 薪酬数据的统计分析：实现薪资情况的汇总、基本统计值的计算（如平均数、中位数、标准差等）等功能。
- 薪酬差异性分析：根据不同岗位、不同职级、不同地区等因素，分析薪酬水平的差异性和变化趋势。
这有利于合理设置薪酬体系，防止薪酬水平过高或者过低，提升员工的工作满意度。
- 薪酬数据可视化：构建薪酬数据的可视化图表，如柱状图、折线图、饼图等能够直观直观地展示薪酬数据的分布情况和变化趋势。
SPSS在薪酬管理决策中的应用扩展除了上述基本应用外，SPSS在薪酬管理方面还可以进行以下扩展应用。
1. 员工绩效评估与薪酬体系关联分析对于企业而言，员工绩效评估和薪酬体系是息息相关的。
通过SPSS，可以将员工绩效评估的数据和薪酬数据相结合，进行关联分析。
可通过建立回归模型、卡方检验等方法，确定员工的绩效水平与薪酬水平的关系，为制定合理的薪酬体系提供数据支持。
2. 聚类分析在实际应用中，不同部门、不同地区、不同级别的员工，往往具有不同的薪酬水平和薪酬构成方式。
通过SPSS的聚类分析功能，可以将员工的薪酬构成方式进行分类，以更好地了解不同员工群体的薪酬情况，并对薪酬体系进行细化和优化。
3. 数据挖掘通过SPSS的数据挖掘功能，可以深度挖掘薪酬数据潜在的规律和变化趋势。
具体而言，可以通过建立决策树、人工神经网络等模型，对各种因素对薪酬水平的影响进行预测和分析，为企业的薪酬决策提供科学数据支持。
利用spss分析学历与薪酬水平关系
利用spss分析学历与薪酬水平关系【摘要】本人通过调查获取了一些工资水平跟是否上过大学对应的数据数据，并做出了一个假设：上过大学比没上过大学能获得较高的薪水，并且运用spss里的方差分析和相关分析两者相结合的方式，来验证这个假设的可信度和相关程度。
根据常识和经验，在确立“是否上过大学”为自变量和工资水平为因变量的同时，我们还确立了一个协变量------“平均每天工作时间”，并通过协方差检验和偏相关检验来分析。
研究结果表明：上过大学比没上过大学能获得较高的薪水。
【关键词】薪水高学历方差分析相关分析【引言】近年来随着社会的不断进步和发展，高校扩招全国大学生数量剧增，一时间失业成为许多年青人心中的痛。
曾今一度出现过某些大学生的薪酬水平较低的情况，更是有人曾提出了“学习无用论”这对于社会进步大大不利。
SPSS是“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Science）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件，为广大的非专业人士设计，操作简便，好学易懂，简单实用。
因此，将其应用于信度分析中，能简单、快捷、准确地得到统计分析结果。
SPSS软件具有如下特点：（一）界面友好，操作简单。
除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成，使得使用者根据需要轻轻点击鼠标就可以得到相关分析后的数据结果，同时还可以得到各种分析统计量表以及直观、清晰的统计分析图表。
这些结果不但能在屏幕显示，还能转化为其它图形文件保存或者通过打印机输出。
（二）集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。
SPSS 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，自带11种类型136个函数。
它提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析等。
通过相应“菜单”、“按钮”和“对话框”的操作，就可以得到我们需要的各种统计报表或统计分析图表。
关于员工工资水平影响因素的spss数据分析报告
关于员工工资水平影响因素的spss数据分析报告第一篇：关于员工工资水平影响因素的spss数据分析报告关于员工工资水平影响因素的数据分析报告个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题，个体收入不仅是经济含义的变量，同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以分析个体收入的影响因素具有重要的社会意义。
本报告基于某企业收集的关于474个样本的问卷调查数据，就问卷涉及的主要变量：性别、民族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间和之前的工作经历（月数）分析了该企业员工工资总体情况和影响工资收入的因素。
一关于个体收入影响因素的假设社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据提供的变量相关的假设如下：a 不同性别的员工工资收入存在差异b 不同民族的员工工资收入存在差异（在美国显著）c 不同职业类型的员工工资收入存在差异d 受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系e 初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系f 工作时间和之前的工作经历与现在工资收入呈相关关系二基于SPSS的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析1.样本的总体特征和企业员工工资的总体情况1.1 样本的总体特征根据SPSS对性别、受教育年限和民族的频次分析，可知该公司员工女性占45.6%，男性占54.4%，男女员工比例大体相当。
公司51.3%的员工为高中及以下学历（受教育年限8-12年），38.2%的员工为本科学历（受教育年限13-16年），10.5%的员工为研究生学历（受教育年限为17年及以上）；公司有21.9%的员工为少数民族。
1.2 企业员工工资的总体情况根据SPSS对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析，可得到表1。
表1 企业员工当前工资的总体情况当前工资女性员工当前工资男性员工当前工资少数民族员工当前工资非少数民族员工当前工资办事员当前工资保管员当前工资经理当前工资均值$34,419.57 $26,031.92 $41,441.78 $36,023.31 $28,713.94 $27,838.54 $30,938.89 $63,977.80 标准差$17,075.661 $7,558.021 $19,499.214 $18,044.096 $11,421.638 $7,567.995 $2,114.616 $18,244.776从表1可知，公司员工的平均工资是$34,420，标准差为$17,075.7。
SPSS数据分析报告
.
df
471
0
线性回归模型
建立用受教育程度预测现工资的回归方程。
图 受教育程度与现工资水平散点图
表 回归方程模型汇总
模型摘要
模型
R
R 平方
调整後 R 平方
标准偏斜度错误
1
.661a
.436
.435
$12,
a. 预测值：（常数），Educational Level (years)
2=，说明在对现工资水平的影响因素中，受教育程度起到一定的作用，但是并非决定性作用。
SPSS期 末 报 告
关于员工受教育程度对其工资水平的影响统计分析报告
课程名称：SPSS统计分析方法
姓 名：汤重阳
学 号：
所在专业：人力资源管理
所在班级：三班
一、数据样本描述
分析数据来自于“微盘——SPSS数据包data02-01”。
本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。
群组之间
9
.000
在群组内
464
总计
473
P=
P<α
接受H1，认为职工受教育水平对现工资有显着影响。
关于员工工资水平影响因素的spss数据分析报告
关于员工工资水平影响因素的spss数据分析报告1标题：员工工资水平影响因素的SPSS数据分析报告一、引言在当今社会，员工工资水平是决定企业竞争力的关键因素之一。
了解影响员工工资水平的因素有助于企业制定合理的薪酬政策，进而提升员工满意度和绩效。
本报告使用SPSS软件对员工工资水平的影响因素进行分析。
二、数据来源本次分析的数据来源于某公司200名员工的工资信息，包括性别、年龄、学历、职位、工作经验等数据。
三、分析方法本次分析采用SPSS软件进行统计描述和相关性分析，通过因子分析找出影响员工工资水平的主要因素。
四、结果分析1.统计描述在200名员工中，平均工资为5000元/月，标准差为1000元/月。
其中，男性员工平均工资为5500元/月，女性员工平均工资为4500元/月。
可以看出，男性员工的平均工资高于女性员工。
2.相关性分析通过相关性分析发现，员工工资水平与年龄、学历、职位、工作经验等因素呈正相关关系。
具体数据如下表所示：表1：影响因素与工资水平的皮尔逊相关系数关，0表示无关联。
3.因子分析通过因子分析发现，影响员工工资水平的因素可归纳为以下三个主要因子：个人能力因子（包括年龄、学历、工作经验）、职位因子（包括职位等级）、外部环境因子（包括性别、行业等）。
具体数据如下表所示：表2：影响因子对工资水平的解释程度（累计方差贡献率）通过本次分析，我们发现影响员工工资水平的因素主要包括个人能力因子、职位因子和外部环境因子。
其中，个人能力因子对员工工资水平的影响最大，其次是职位因子和外部环境因子。
因此，企业应注重提升员工的个人能力，如提供培训和职业发展机会，以提高员工的竞争力。
同时，企业应根据员工的个人能力和职位特点制定合理的薪酬政策，以吸引和留住优秀人才。
此外，企业还应关注行业发展和市场变化，制定灵活的薪酬政策以适应外部环境的变化。
给予spss软件的员工工资因素分析
分析和 Ｅ Ｔ Ａ相关 比调查方 差 ；另一个 是教育 ，初 始工资和工 资
的 工作 时 间 ，可 以通 过 相 关 测 量 法 和 Ｆ检 验 。 （ １ ）性别 、民族与工作 经历对 于职工工资的影响
表３
Ｆ ｐ Ｅ
以上表格 显示 的是影响 我国员工工 资的 主要 因素 与程 度 的 划分 ，这对于接下来 的分析有着借鉴作用 。 二 、ｓ ｐ ｓ ｓ 应 用 下 的 总体 工 资水 平 的 因素 与 统 计 分 析 实 例 １ ． 对 于样 本 选择 的概 述 通过 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ软件 的分析 ，分析 的对象 有性别 、学历程度 与 民 族 ，得 出以下数据 ，女性员 工 比例 为 ５ ３ ％ ，男性 员工 的 比例为 ４ ７ ％ ，误差可以忽略 ，则男 女 员工 的 比例 相接 近 。在公 司 中 ， 高 中及其高 中以下学历 的员工站 到总数 的 ５ ７ ％ ，本专科 学历 的 学生 占总体的 比例 为 ３ ３ ％ ，硕 士及 以上 学历 的人员 占到 １ ０ ％， 呈 阶梯样 。公司 中汉族的 比例为 ８ ５ ％ ，其他均为少 数民族 。
参考文献 ：
办事员当前工资
保管员 当前工 资 经理当前工资
￥ ２ ７ ０ ０ ０
￥ ３ １ ０ ０ ０ ￥ ６ ３ ０ ０ ０ ￥１ ７ ９ ８ ０
［ １ ］ 林 海明，张文霖．主成分分析与 因子 分析 的异 同和 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 软件——兼与刘玉玫 、卢纹岱 等 同志商榷 ［ Ｊ ］ ．统计研
为了和谐稳定富裕的国家然而这种富裕并不是群体性的因此衡量我国富裕的真正标准应当是我国职工工资的整体水平在统计学里我国职工的平均工资的影响因素对于政府调整经济策略有着极强的数据参考价值本文将针对本点做出简单的分析
员工薪酬水平的调查报告
员工薪酬水平的调查报告调查报告：员工薪酬水平调查报告1. 调查背景随着经济的发展和企业市场竞争的加剧，员工的薪酬水平成为企业吸引人才、留住人才的重要因素之一。
为了了解企业员工薪酬水平情况，本次进行了员工薪酬水平的调查。
2. 调查对象本次调查对象为一家中型企业，拥有300名员工，分布于销售、人力资源、财务、研发、生产等多个部门。
3. 调查内容本次调查主要涉及员工薪酬水平的基本情况、薪酬福利、薪酬待遇满意度、薪酬同行业比较等方面。
4. 主要调查结果（1）员工薪酬水平的基本情况在本次调查中，薪酬水平的基本情况主要包括员工的年龄、性别、学历、工作年限、职位等因素。
其中，年龄分布较为均匀，性别比例男女均衡，学历以本科及以上居多，工作年限以3-5年为主要分布区间，职位则涵盖了普通员工、中层管理、高层管理人员。
（2）薪酬福利在本次调查中，员工薪酬福利主要包括五险一金、补贴、奖金、年终奖金、股票期权等方面。
在五险一金方面，企业为员工提供了全额缴纳的社保公积金。
补贴方面，则有饭补、交通补贴、通讯补贴等。
而在奖金和年终奖金方面，企业实行年度绩效考核制度，根据员工的工作表现进行奖金评定。
此外，为了留住核心人才，企业设立了股票期权计划。
（3）薪酬待遇满意度在本次调查中，绝大多数员工对企业提供的薪酬待遇表示满意。
其中，有47%的员工表示薪酬水平和绩效考核相符，有30%的员工表示薪酬水平高于绩效考核。
只有23%的员工认为薪酬水平低于绩效考核。
（4）薪酬同行业比较在本次调查中，有53%的员工认为企业的薪酬水平略低于同行业水平，有31%的员工认为基本相当，只有16%的员工认为企业薪酬水平高于同行业水平。
5. 总结综合调查结果，企业员工薪酬水平在同行业相比仍有提升空间。
针对调查结果，企业应加大对优秀人才的识别和激励，提高员工绩效评定的科学性，合理调整薪酬水平。
同时，企业应进一步完善薪酬福利体系，以提高员工的薪酬满意度。
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关于员工工资水平影响因素的数据分析报告个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题，个体收入不仅是经济含义的变量，同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以分析个体收入的影响因素具有重要的社会意义。
本报告基于某企业收集的关于474个样本的问卷调查数据，就问卷涉及的主要变量：性别、民族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间和之前的工作经历（月数）分析了该企业员工工资总体情况和影响工资收入的因素。
数据来源：C:\SPSSEVAL\Empolyee
一关于个体收入影响因素的假设
社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据提供的变量相关的假设如下：
a 不同性别的员工工资收入存在差异
b 不同民族的员工工资收入存在差异（在美国显着）
c 不同职业类型的员工工资收入存在差异
d 受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系
e 初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系
f 工作时间和之前的工作经历与现在工资收入呈相关关系
二基于SPSS的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析
1. 样本的总体特征和企业员工工资的总体情况
样本的总体特征
根据SPSS对性别、受教育年限和民族的频次分析，可知该公司员工女性占%，男性占%，男女员工比例大体相当。
公司%的员工为高中及以下学历（受教育年限8-12年），%的员工为本科学历（受教育年限13-16年），%的员工为研究生学历（受教育年限为17年及以上）；公司有%的员工为少数民族。
企业员工工资的总体情况
根据SPSS对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析，可得到表1。
表1 企业员工当前工资的总体情况
均值标准差
当前工资$34, $17,
女性员工当前工资$26, $7,
男性员工当前工资$41, $19,
少数民族员工当前工资$36, $18,
非少数民族员工当前工资$28, $11,
办事员当前工资$27, $7,
保管员当前工资$30, $2,
经理当前工资$63, $18, 从表1可知，公司员工的平均工资是$34,420，标准差为$17,。
女性员工的平均工资为$26,032，男性员工为$41,442，是女性员工平均工资的倍；少数民族员工的平均工资为$28,714，非少数民族员工为$36,023，是少数民族员工的倍；从民族来看，少数民族员工的平均工资是$36,023，非少数民族员工为$28,714，是少数民族员工倍。
从职业类型来看，办
事员的平均工资为$27,838，保管员的平均工资为$30,939，这两种职业的少数民族员工与非少数民族员工的平均工资没有明显差异，经理层的平均工资为$63,977，是非管理层员工平均工资的2倍以上。
2.员工工资收入的影响因素分析
影响公司员工工资收入的因素，根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与非线性区别，可以通过两种方法来考察：一是性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响，可以用方差分析法和相关比率Eta来考察；另一是受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响，可以通过相关测量法和F检验来考察。
性别、民族、职业类型和工作经历对当前工资的影响分析
从散点图的样本分布可知，工作经历与当前工资呈非线性，所以通过相关比率Eta来考察二者关系。
根据SPSS分别对性别、民族、职业类型、工作经历与当前工资的单因方差分析和列联表的相关比率（E）结果，得到表2。
表2 当前工资的影响因素分析
F p E
性别与当前工资＜
民族与当前工资＜
职业类型与当前工资＜
工作经历与当前工资＞
由表2可以得出，性别与当前工资的F值为，其显着性概率p＜，Eta值为，说明不同性别的员工平均工资具有显着差异，性别影响企业员工收入；同样，民族、职业类型与当前工资的F值分别为和，二者的显着性概率p均小于，所以，少数民族与非少数民族员工工资具有差异，但民族与员工当前工资的Eta值仅为，说明二者相关性极其微弱；职业类型与当前工资高度相关，其Eta值为。
工作经历与当前工资的显着性概率p＞，说明员工之前的工作经历对员工的当前工资没有影响。
受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响分析
根据SPSS对受教育年限、初始工资和工作时间与当前工资的相关分析和F检验，可得到表3。
表3 当前工资的影响因素分析
F r p
受教育年限与当前工资＜
初始工资与当前工资＜
工作时间与当前工资＞表3的结果显示：受教育年限与当前工资在的显着性水平下显着，相关系数r为，F值为，即受教育年限影响企业员工的当前工资收入；初始工资与当前工资的F值为，其显着性概率p＜，相关系数r为，说明初始工资与当前工资高度相关；工作时间与员工当前工资的显着性概率p＞，即二者相互独立，不具有相关关系。
回归分析：受教育年限、初始工资与当前工资之间相关关系的模型
为了更好的说明教育年限、初始工资与当前工资之间的关系结构，可以建立三者的线性回归模型。
根据SPSS对三个变量的二元线性回归分析，得到表4。
表4 教育年限（X1）、初始工资（X2）与当前工资（Y）的二元线性回归
B b t p Constants﹣7809 ﹣＜
教育年限＜
初始工资＜
R2= F= p＜
从表4可以看出，拟合优度R2=，较高，说明该线性方程拟合优度较好，F值为，显着度p＜，即该回归方程线性关系显着。
自变量“受教育年限”X1和“初始工资”X2的回归系数的估计分别为和，标准化系数分别为和，t检验值分别为和，其显着性水平p均小于，所以认为X1、X2的回归系数高度显着。
该二元线性回归方程可以表示为：
Y= -7809+1X+2X
三结论
从以上的分析可以得出：
1.性别影响该企业员工的当前工资收入，男性与女性的工资具有显着差异，男性的平均工资是女性的倍，性别与当前工资的相关比率为。
2.少数民族员工与非少数民族员工的工资具有差异，非少数民族的平均工资是少数民族的倍。
但民族与当前工资的相关强度很微弱。
3. 职业类型影响企业员工的工资收入，其相关强度为，其显着差异体现在管理层和非管理层的工资收入差距上，管理层的平均工资是非管理层的2倍以上。
4.受教育年限与当前工资具有较强的正相关关系，其相关系数为。
受教育年限越高，其工资收入越高；反之，则越低。
5.初始工资与当前工资具有很强的正相关关系，相关系数为，即初始工资越高，其工资收入越高，反之，则越低。
6.雇佣后的工作时间和该工作之前的工作经历对企业员工的当前工资没有影响。
7.受教育年限（X1）和初始工资（X2）与当前工资（Y）可以建立二元线性回归方程模型。
线性关系与回归系数均显着。
该二元线性回归方程可以表示为：
Y= -7809+1X+2X
（其中Y代表当前工资，1X代表受教育年限，2X代表初始工资。
）。