Access查询表名和字段名

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access查询操作

access查询操作

1、利用SQL语言创建查询a)查询课程表的所有字段和记录.SELECT * from 课程表b)查询学生表的学号,姓名和性别。

SELECT 学号,姓名,性别from 学生表c)查询有学生选修的课程名称。

SELECT 课程名from 课程表where 课程号in (select 课程号from 成绩表)d)查询学生的姓名和年龄(精确到月)。

SELECT 姓名,(year(now())-year(出生日期))*12 from 学生表e)查询编号包含”02”的系开的课程名称。

SELECT 课程名from 课程表where 开课单位in (select 院系编号from 院系表where 院系编号="02")select 课程号from 课程表,院系表where 课程表.开课单位=院系表.院系编号and 院系编号="02"f)查询学时数大于48或者小于27的课程名称。

select 课程名from 课程表where 学时数>48 or 学时数<27g)查询籍贯为北京、山西和上海的学生名称。

select 姓名from 学生表where 籍贯=”北京” or 籍贯=”山西” or 籍贯=”上海”h)查询课程名称包含“原理”的课程名称。

select 课程名from 课程表where 课程名like "*原理*"i)查询信息系开的课程的名称、选修的学生姓名,成绩。

Select课程名,姓名,成绩from 课程表,学生表,成绩表,院系表where 课程表.课程号=成绩表.课程号and 学生表.学号=成绩表.学号and 课程表.开课单位=院系表.院系编号and 学生表.所属院系=院系表.院系编号and 院系名称=”信息系”j)查询成绩在90分以上,开课单位为”信息系”,”法律系”和”会计系”的学生籍贯,并按照学生学号排序,将前两条记录存入到新表”result”中.Select 籍贯from 学生表,成绩表,课程表where 学生表.学号=成绩表.学号and 课程表.课程号=成绩表.课程号and 成绩>90 and (开课单位="04" or 开课单位="01" or 开课单位="05") order by 学生表.学号连接查询(1、利用inner(left/right) join来完成SQL语句查询)k)查询信息系开的课程名称、选修这些课程的学生姓名,成绩。

Access:如何枚举表名和字段名

Access:如何枚举表名和字段名

Access:如何枚举表名和字段名
SearchAccess:如何枚举表名和字段名2011-10-21 Tech access access 隐藏表mdb 枚举列名枚举表名一、枚举表名
SQL语句: SELECT [NAME] FROM [MSysObjects] WHERE Type=1 AND Flags=0 Order By [Name]
其中[MSysObjects]为系统表之一,[Name]为表名,默认情况下是无法直接访问access的系统表的,会提示没有权限,只有手工设置了读权限后才可以。

1. 打开Access
2. 点击“工具”菜单,选择“选项”
3. 在“视图”页上,将“系统对象”勾上
4. 点击“确定”按钮保存设置
5. 点击“工具”菜单,选择“安全”中的“用户与组权限”
6. 选择“权限”页
7. 在“对象类型”下拉列表中选择“表”
8. 在“用户名/组名”中选择“管理员”用户
9. 在“对象名称”中选择“MSysObjects”表
10. 在“权限”中将“读取数据”勾上
11. 点击“确定”按钮保存设置枚举表名
select name from msysobjects where type=1 and
flags=0
二、枚举列名
12345Set Rs = Conn.Execute("Select * From [TableName]")For Count=0 to Rs.Fields.Count-1 Response.Write Rs.Fields(Count).NameNextRs.Close:Set Rs=nothing。

ACCESS查询教程

ACCESS查询教程

ACCESS查询教程一、创建查询在ACCESS中,您可以使用查询向导或直接在设计视图中创建查询。

查询可以基于一个或多个表进行操作,您可以设置查询的条件和排序方式。

1.使用查询向导创建查询-打开ACCESS数据库并选择要使用的表。

-单击"创建"选项卡上的"查询向导"。

-选择"适用于单个表的简单查询"或"适用于多个表的复杂查询",然后单击"下一步"。

-选择您要在查询中包含的字段,并设置筛选条件和排序方式。

单击"下一步"。

-输入查询名称并选择查看结果的视图。

单击"完成"以完成查询的创建。

2.在设计视图中创建查询-打开ACCESS数据库并选择要使用的表。

-单击"创建"选项卡上的"查询设计"。

-在"设计"视图中,从"表"选项卡中拖动要包含在查询中的字段。

-若要进行筛选,可以在"条件"行中输入相应的条件表达式。

-若要进行排序,可以在"排序行"中选择要排序的字段,并选择升序或降序。

-单击"运行"按钮以查看查询结果。

二、使用常用函数进行计算和筛选数据在ACCESS中,有许多内置函数可用于在查询中计算和筛选数据。

下面是一些常用的函数和它们的用法示例:1.SUM函数:计算指定字段的总和-查询中添加新的计算字段,并在表达式中使用SUM函数。

-示例:计算销售订单表中的总销售额。

计算字段的表达式为"总销售额:SUM([销售额])"。

2.COUNT函数:计算指定字段的记录数-查询中添加新的计算字段,并在表达式中使用COUNT函数。

-示例:计算客户表中的客户数量。

计算字段的表达式为"客户数量:COUNT([客户ID])"。

access数据库知识点总结

access数据库知识点总结

SELECT查询包括条件项、内连接、分组汇总(含HAVING)、排序、简单子查询(不考EXIS TS)及一些输出选项。

数据库管理系统(DBMS)特点(1)数据结构化(2)数据共享性好、冗余度低、(3)数据独立性强(4)DBMS统一管理。

数据库(DB),就是相关联的数据的集合。

数据库系统(DBS),是指在计算机中引入数据库后的系统构成,由计算机软硬件、数据库、D BMS、应用程序以及数据库管理员(DBA)和数据库用户构成。

关系模型是一种数据模型关系模型中最重要的概念就是关系。

关系(Relation),直观的看,就是由行和列组成的二维表,一个关系就是一张二维表。

关系中的一列称为关系的一个属性(Attribute),一行称为关系的一个元组(Tuple)。

组称为候选键(Candidate Key),从候选键中挑选一个作为该关系的主键(Primary Key)。

一个关系中存放的另一个关系的主键称为外键(Foreign Key)。

并不是任何的二维表都可以称为关系。

关系具有以下特点:•关系中的每一列属性都是原子属性,即属性不可再分;•关系中的每一列属性都是同质的,即每一个元组的该属性取值都表示同类信息;•关系中的属性间没有先后顺序;•关系中元组没有先后顺序;•关系中不能有相同的元组。

关系模型,就是对一个数据处理系统中所有数据对象的数据结构的形式化描述。

将一个系统中所有不同的关系模式描述出来,就建立了该系统的关系模型。

关系数据库,是依据关系模型建立的数据库,是目前各类数据处理系统中最普遍采用的数据库类型。

依照关系理论设计的DBMS,称为关系DBMS。

数据库设计指:对于给定的应用环境,设计构造最优的数据库结构,建立数据库及其应用系统,使之能有效地存储数据,对数据进行操作和管理,以满足用户各种需求的过程。

联系有三种类型,转化为关系模式后,与其他关系模式可进行合并优化。

1:1的联系,一般不必要单独成为一个关系模式,可以将它与联系中的任何一方实体转化成的关系模式合并(一般与元组较少的关系合并)。

Access数据库查询语句编写技巧

Access数据库查询语句编写技巧

Access数据库查询语句编写技巧Access数据库是一款常用的关系型数据库管理系统,在处理大量的数据时非常方便和高效。

然而,要充分发挥其功能,我们需要学习一些查询语句的编写技巧。

本文将介绍一些在Access数据库中编写查询语句的技巧和注意事项,以便帮助读者高效地处理和获取所需的数据。

一、通用的查询语句编写技巧1. 指定字段名在编写查询语句时,我们需要明确指定所需的字段名,以便仅返回我们所关心的数据。

例如,如果我们需要查询一个学生表中的学生姓名和成绩,可以使用以下语句:SELECT 学生姓名, 成绩 FROM 学生表;2. 使用WHERE子句在查询语句中,我们可以使用WHERE子句来设置条件,以便只返回符合条件的数据。

例如,如果我们只想查询成绩大于80的学生姓名和成绩,可以使用以下语句:SELECT 学生姓名, 成绩 FROM 学生表 WHERE 成绩 > 80;3. 使用ORDER BY子句如果我们希望查询结果按照某个字段的值进行排序,可以使用ORDER BY子句。

例如,如果我们希望按照成绩从高到低的顺序查询学生姓名和成绩,可以使用以下语句:SELECT 学生姓名, 成绩 FROM 学生表 ORDER BY 成绩 DESC;4. 使用DISTINCT关键字如果查询结果有重复的数据,我们可以使用DISTINCT关键字来消除重复数据,以便获得唯一值。

例如,如果我们需要查询学生表中不重复的学生班级,可以使用以下语句:SELECT DISTINCT 学生班级 FROM 学生表;二、高级的查询语句编写技巧1. 使用通配符Access数据库支持使用通配符进行模糊查询。

*表示任意字符,?表示单个字符。

例如,如果我们需要查询所有姓张的学生姓名,可以使用以下语句:SELECT 学生姓名 FROM 学生表 WHERE 学生姓名 Like '张*';2. 使用计算字段在查询语句中,我们可以使用计算字段来进行一些简单的计算。

microsoft access 对象命名规则。

microsoft access 对象命名规则。

microsoft access 对象命名规则。

在Microsoft Access中,对象(表、查询、表单、报告等)的命名必须遵循以下规则:
1. 只能使用字母、数字和下划线(_)字符。

2. 必须以字母开头。

3. 不得包含空格或特殊字符,如 @、^、#、$ 等。

4. 名称长度限制为64个字符。

5. 名称区分大小写。

此外,还有一些命名约定可供参考:
1. 表名应该使用复数形式,以表示它们存储多个记录。

2. 字段(列)名应该使用单数形式,并清晰描述字段的含义。

3. 对于查询、表单和报告等,名称应该简洁明了,能够准确表示其目的或内容。

遵循良好的命名规则和约定可以提高数据库的可读性和可维护性。

Access查询条件

Access查询条件

Access查询条件Access是一款强大的数据库管理软件,它可以帮助用户轻松地创建、管理和查询数据库。

查询是Access中最常用的功能之一,它允许用户根据特定的条件从数据库中检索数据。

在本文中,我们将介绍Access查询条件的使用方法,帮助您更好地理解和应用这一功能。

一、什么是查询条件查询条件是在Access中用于确定查询结果的过滤条件。

通过指定查询条件,用户可以从数据库中筛选出满足特定条件的数据,使得查询结果更加准确和有用。

查询条件可以基于字段值、逻辑运算符和比较运算符来定义,以实现对数据的精确性控制。

二、查询条件的语法在Access中,查询条件的语法遵循一定的规则,主要包括以下几个方面:1. 字段名和表名:在查询条件中,需要指定要进行条件判断的字段和表。

可以通过使用方括号将字段和表名括起来来确保语句的正确性。

例如:[字段名]、[表名]。

2. 逻辑运算符:逻辑运算符用于组合不同的查询条件,常见的有AND、OR和NOT。

通过使用这些逻辑运算符,可以实现多个条件的联合或排除操作。

例如:[条件1] AND [条件2]。

3. 比较运算符:比较运算符用于判断字段和特定值之间的关系,常见的有等于(=)、不等于(<>)、大于(>)、小于(<)、大于等于(>=)和小于等于(<=)。

通过使用这些比较运算符,可以实现对字段值的精准匹配。

例如:[字段] > 100。

4. 通配符:通配符是一种用于模糊匹配的特殊字符,主要包括星号(*)和问号(?)。

通过使用通配符,用户可以模糊地匹配满足一定条件的数据。

例如:[字段] Like 'A*'。

以上是查询条件的基本语法,用户可以根据具体的查询需求灵活运用这些语法规则。

三、常见的查询条件示例1. 单个条件查询:最简单的查询条件是单个条件查询,即只指定一个条件来筛选数据。

例如:[字段] > 100。

2. 多个条件查询:当需要同时满足多个条件时,可以使用逻辑运算符组合这些条件。

access查询sql语句

access查询sql语句

access查询sql语句SQL(StructuredQueryLanguage)是用来访问和操纵数据库的语言,它是一种被广泛使用的标准数据库查询和编程语言。

Access查询SQL语句是一种通用的面向数据库的抽象语言,通过它可以实现对多种类型的数据库的查询。

本文将主要介绍Access查询SQL语句的基本结构,SQL语句的基本语法以及一些常用的SQL语句。

一、Access查询SQL语句的基本结构Access查询SQL语句的基本结构由四个部分组成,即SELECT、FROM、WHERE和ORDER BY,其中在实际应用中可以包含其他子句。

SELECT:SELECT子句用于指定该查询中包含哪些字段,可以指定单个字段或多个字段,也可以指定全部字段。

FROM:FROM子句指定查询中使用的表。

WHERE:WHERE子句用于筛选符合条件的记录,主要是通过比较运算符(如=、>、)实现的。

ORDER BY:ORDER BY子句用于指定查询结果的排序方式,可以按照字段值升序排列或者降序排列。

二、SQL语句的基本语法SQL语句一般由命令关键字、表达式、语法结构符号等组成,其中命令关键字是主体,其他部分与之结合构成语句。

SQL语句中的关键字:SELECT:从数据库中检索数据的关键字,后跟字段列表,表示要检索的字段;FROM:指定数据来源,后紧跟表名;WHERE:从表中筛选记录的关键字;ORDER BY:排序的关键字,用于指定排序字段及排序顺序;GROUP BY:统计汇总的关键字,用于指定统计汇总的字段;HAVING:筛选统计汇总结果的关键字。

运算符:=:等于;>:大于;小于;>=:大于等于;<=:小于等于;<>:不等于。

逻辑运算符:AND:表示“并且”;OR:表示“或”;NOT:表示“非”。

函数:在SQL语句中,可以使用一些种类繁多的函数,用于实现复杂查询。

三、常用的SQL语句(1)查询表中全部记录:SELECT * FROM名(2)查询指定字段记录:SELECT段1,字段2 FROM名(3)条件查询:SELECT段1,字段2 FROM名 WHERE件(4)按照指定字段排序:SELECT段1,字段2 FROM名 ORDER BY 段1(5)统计汇总:SELECT SUM(字段1) FROM名(6)关联查询:SELECT段1,字段2 FROM名1,表名2 WHERE 名1.字段1 =名2.字段1Access查询SQL语句是一种面向数据库的抽象语言,在实际应用中,可以使用它实现对各种类型数据库的查询和操作。

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访问ACCESS数据库我使用的是Oledb方式来访问的。

代码如下:sqlConn.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables,new
Object[]{null,null,null,"Table"});
此代码返回的即是该数据库中所有的数据表清单,返回值为DataTable,你可以以此为数据源绑定到DataGrid中,来查看其内部数据结构。

来具体获取自己所需要内容。

其中sqlConn是一个已经打开的OleDB数据连接的实例。

sqlConn.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Columns,new Object[]{null,null,strTableName,null});
此代码返回的是指定数据表中的数据列的清单,返回值为DataTable,你可以将此绑定到DataGrid中,来查看其内部数据结构,来获取自己所需的具体内容。

其中sqlConn是一个已经打开的OleDB数据连接的实例。

参数strTableName是指定的数据表名称。

获取所有表
string connnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;Data Source=" + Xtxx.db.dbwz;
OleDbConnection connection = new
OleDbConnection(connnectionString);
connection.Open();
DataTable table =
connection.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables, new object[] { null, null, null, "TABLE" });
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
TreeNode treeNode = new TreeNode();
treeNode.Tag = "数据表";
treeNode.Text = row["TABLE_NAME"].ToString();
tvSjk.SelectedNode.Nodes.Add(treeNode);
}
connection.Close();
获取数据表详细信息
string connnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;Data Source=" + Xtxx.db.dbwz;
OleDbConnection connection = new
OleDbConnection(connnectionString);
connection.Open();
DataTable table =
connection.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Columns, new object[] { null, null, sjbmc, null });
int i = 0;
dgv.Rows.Clear();
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
dgv.Rows.Add(1);
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Mc"].Value =
row["COLUMN_NAME"].ToString(); //字段名称
int lx = int.Parse(row["DATA_TYPE"].ToString()); //字段类型
switch (lx)
{
case2: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "int"; break;
case3: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "int"; break;
case4: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "Single"; break;
case5: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "double"; break;
case6: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "decimal"; break;
case7: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "DateTime"; break;
case11: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "bool"; break;
case17: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "byte"; break;
case72: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "string"; break;
case130: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "string"; break;
case131: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "decimal"; break;
case128: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "string"; break;
default: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "string"; break;
}
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Tag =
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value.ToString();
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Yxk"].Value =
bool.Parse(row["IS_NULLABLE"].ToString()); //允许空
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Ms"].Value =
row["DESCRIPTION"].ToString(); //字段说明、描述
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Zj"].Value = false;
i++;
}
table =
connection.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Primary_Keys, null); //主键
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
if (sjbmc == row["TABLE_NAME"].ToString())
{
for (int j = 0; j < dgv.RowCount; j++)
{
if
(dgv.Rows[j].Cells["dgv_mc"].Value.ToString() ==
row["COLUMN_NAME"].ToString())
{
dgv.Rows[j].Cells["dgv_Zj"].Value = true; //主键
}
}
}
}
connection.Close();。

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