最常见的-35-个-Python-面试题及答案

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应届生python面试题

应届生python面试题

应届生python面试题1. Python是一种高级编程语言,广泛应用于各个领域,尤其在数据科学和人工智能方面具有突出的优势。

作为一名应届生,掌握Python编程技能是非常重要的。

在面试中,常常会遇到与Python相关的问题,下面我将为大家介绍一些常见的Python面试题及其解答。

2. 面试题1:Python中如何实现单例模式?在Python中,可以通过使用装饰器或者元类来实现单例模式。

以下是使用装饰器实现单例模式的示例代码:```pythondef singleton(cls):instances = {}def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper@singletonclass MyClass:def __init__(self, name): = namea = MyClass("instance1")b = MyClass("instance2")print() # 输出:instance1print() # 输出:instance1print(a is b) # 输出:True```通过使用装饰器,在创建类实例时会先检查该类是否已经存在实例对象,如果存在则直接返回该对象,如果不存在则创建新的对象并返回。

3. 面试题2:如何在Python中处理异常?在Python中可以使用try-except语句来处理异常。

以下是一个处理文件读取异常的示例代码:```pythontry:file = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()except FileNotFoundError:print("文件不存在")except Exception as e:print("发生了其他异常:", str(e))```在try代码块中,我们尝试打开一个文件并读取内容。

python测试开发面试题

python测试开发面试题

python测试开发面试题在进行Python测试开发岗位的面试时,面试官常常会询问与Python相关的技术问题,以评估应聘者的知识和能力。

本文将介绍一些常见的Python测试开发面试题,帮助面试者更好地准备和理解这些问题。

1. 请解释什么是单元测试(Unit Test)?单元测试是一种软件测试方法,用于验证源代码中的最小可测试单元(通常是函数或方法)是否能独立正常运行。

单元测试可以检测代码是否完全正确,以及在代码发生修改时是否引入了错误。

2. 什么是断言(Assertion)?断言是一种在代码中用于检查特定条件是否满足的方法。

在测试中,我们可以使用断言来判断测试结果是否符合预期。

例如,使用`assert`关键字进行断言:`assert result == expected`,如果条件不满足,则会引发异常。

3. 请解释什么是Mock对象?Mock对象是一种用于模拟其他对象行为的测试工具。

在测试中,我们经常需要模拟一些外部依赖,如数据库、网络请求等。

使用Mock对象可以在测试过程中代替这些依赖,使测试更加可控和独立。

4. 请说明Python中的setUp()和tearDown()方法的作用。

在使用Python编写测试用例时,`setUp()`和`tearDown()`是两个特殊的方法。

`setUp()`在每个测试用例执行之前调用,可以用于进行一些准备工作;`tearDown()`在每个测试用例执行之后调用,可以用于清理资源和状态。

这两个方法可以确保每个测试用例之间的独立性。

5. 如何使用Python中的unittest框架进行单元测试?unittest是Python自带的一个测试框架,可以用于编写和执行单元测试。

使用unittest,我们可以创建一个继承自`unittest.TestCase`的测试类,然后在其中定义各种测试方法。

每个测试方法都应该以`test`开头,并可以使用各种断言方法进行验证。

15个Python面试问题(附答案)

15个Python面试问题(附答案)

15个Python⾯试问题(附答案)问题1到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进⾏对⽐(也⿎励这样做)。

答案下⾯是⼀些关键点:Python是⼀种解释型语⾔。

这就是说,与C语⾔和C的衍⽣语⾔不同,Python代码在运⾏之前不需要编译。

其他解释型语⾔还包括PHP和Ruby。

Python是动态类型语⾔,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。

你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码,程序不会报错。

Python⾮常适合⾯向对象的编程(OOP),因为它⽀持通过组合(composition)与继承(inheritance)的⽅式定义类(class)。

Python中没有访问说明符(access specifier,类似C++中的public和private),这么设计的依据是“⼤家都是成年⼈了”。

在Python语⾔中,函数是第⼀类对象(first-class objects)。

这指的是它们可以被指定给变量,函数既能返回函数类型,也可以接受函数作为输⼊。

类(class)也是第⼀类对象。

Python代码编写快,但是运⾏速度⽐编译语⾔通常要慢。

好在Python允许加⼊基于C语⾔编写的扩展,因此我们能够优化代码,消除瓶颈,这点通常是可以实现的。

numpy就是⼀个很好地例⼦,它的运⾏速度真的⾮常快,因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。

Python⽤途⾮常⼴泛——⽹络应⽤,⾃动化,科学建模,⼤数据应⽤,等等。

它也常被⽤作“胶⽔语⾔”,帮助其他语⾔和组件改善运⾏状况。

Python让困难的事情变得容易,因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计,⽽不⽤处理底层的细节。

为什么提这个问题:如果你应聘的是⼀个Python开发岗位,你就应该知道这是门什么样的语⾔,以及它为什么这么酷。

以及它哪⾥不好。

问题2补充缺失的代码def print_directory_contents(sPath):"""这个函数接受⽂件夹的名称作为输⼊参数,返回该⽂件夹中⽂件的路径,以及其包含⽂件夹中⽂件的路径。

计算机专业常见面试题及答案

计算机专业常见面试题及答案

计算机专业常见面试题及答案一、自我介绍在面试中,首先要进行自我介绍。

自我介绍是给面试官一个初步了解你的机会,需要简洁明了地介绍自己的基本信息和求职动机。

二、基础知识面试题1. 什么是操作系统?操作系统是计算机系统中的核心软件之一,它负责管理计算机硬件资源,并为用户和其他软件提供服务和接口。

2. 什么是数据结构?数据结构是指数据的组织方式和管理方式,包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

3. 什么是数据库?数据库是一种结构化存储数据的方式,它采用表格和关系来组织数据,可用于存储、管理和检索数据。

4. 什么是网络协议?网络协议是计算机在网络中进行通信时遵循的规则和约定,它包括TCP/IP协议、HTTP协议等。

5. 什么是编程语言?举例说明。

编程语言是一种人与计算机之间进行交流的工具,它用于编写程序。

常见的编程语言有C、Java、Python等。

三、技术面试题1. 什么是面向对象编程?面向对象编程是一种编程思想,强调通过创建对象、定义其属性和方法来实现程序的设计和开发。

2. 什么是多线程?多线程是指在一个程序中同时运行多个线程,每个线程都可以独立地执行任务并访问共享的数据。

3. 什么是数据库索引?数据库索引是一种数据结构,用于提高对数据库表中数据的访问速度。

4. 什么是代码调试和测试?有哪些常用的调试和测试工具?代码调试是用于查找和修复程序中的错误和问题的过程,测试是验证程序的正确性和稳定性。

常用的调试和测试工具有IDE、单元测试框架等。

5. 什么是网络安全?如何保护网络安全?网络安全是保护计算机网络免受未授权访问、病毒、恶意软件等威胁的一系列措施。

常见的网络安全保护措施包括防火墙、加密技术、访问控制等。

四、项目经验面试题1. 请介绍你最有成就感的项目经验。

在这个问题中,你可以详细介绍你在某个项目中的角色和职责,并突出你在该项目中取得的具体成果和对公司带来的价值。

2. 在你的项目经验中,你是如何解决困难和挑战的?面试官希望了解你在项目中面对困难时的应对策略和解决问题的能力。

精心整理110道Python面试题(附答案)

精心整理110道Python面试题(附答案)

精⼼整理110道Python⾯试题(附答案)整理了⼀些Python⾯试题和⾯试简历,如果需要,可以参考学习扫描下⽅公众号回复:⾯试,即可获取⾯试题答案程序员资源社区具体⾯试题如下:1、⼀⾏代码实现1--100之和2、如何在⼀个函数内部修改全局变量3、列出5个python标准库4、字典如何删除键和合并两个字典5、谈下python的GIL6、python实现列表去重的⽅法7、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思?8、python2和python3的range(100)的区别8、python2和python3的range(100)的区别9、⼀句话解释什么样的语⾔能够⽤装饰器?10、python内建数据类型有哪些11、简述⾯向对象中__new__和__init__区别12、简述with⽅法打开处理⽂件帮我我们做了什么?13、列表[1,2,3,4,5],请使⽤map()函数输出[1,4,9,16,25],并使⽤列表推导式提取出⼤于10的数,最终输出[16,25]14、python中⽣成随机整数、随机⼩数、0--1之间⼩数⽅法15、避免转义给字符串加哪个字母表⽰原始字符串?16、<div class='nam'>中国</div>,⽤正则匹配出标签⾥⾯的内容(“中国”),其中class的类名是不确定的17、python中断⾔⽅法举例18、数据表student有id,name,score,city字段,其中name中的名字可有重复,需要消除重复⾏,请写sql语句19、10个Linux常⽤命令20、python2和python3区别?列举5个21、列出python中可变数据类型和不可变数据类型,并简述原理22、s = 'ajldjlajfdljfddd',去重并从⼩到⼤排序输出'adfjl'23、⽤lambda函数实现两个数相乘24、字典根据键从⼩到⼤排序25、利⽤collections库的Counter⽅法统计字符串每个单词出现的次数'kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h'26、字符串a = 'not 404 found 张三 99 深圳',每个词中间是空格,⽤正则过滤掉英⽂和数字,最终输出'张三深圳'27、filter⽅法求出列表所有奇数并构造新列表,a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]28、列表推导式求列表所有奇数并构造新列表,a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]29、正则plie作⽤30、a=(1,)b=(1),c=('1') 分别是什么类型的数据?31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]32、⽤python删除⽂件和⽤linux命令删除⽂件⽅法33、log⽇志中,我们需要⽤时间戳记录error,warning等的发⽣时间,请⽤datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54”34、数据库优化查询⽅法35、请列出你会的任意⼀种统计图(条形图、折线图等)绘制的开源库,第三⽅也⾏36、写⼀段⾃定义异常代码37、正则表达式匹配中,(.*)和(.*?)匹配区别?38、简述Django的orm39、[[1,2],[3,4],[5,6]]⼀⾏代码展开该列表,得出[1,2,3,4,5,6]40、x='abc',y='def',z=['d','e','f'],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果41、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义42、python中交换两个数值43、举例说明zip()函数⽤法44、a='张明 98分',⽤re.sub,将98替换为10045、写5条常⽤sql语句46、a='hello'和b='你好'编码成bytes类型47、[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少?48、提⾼python运⾏效率的⽅法49、简述mysql和redis区别50、遇到bug如何处理51、正则匹配,匹配⽇期2018-03-2052、list=[2,3,5,4,9,6],从⼩到⼤排序,不许⽤sort,输出[2,3,4,5,6,9]53、写⼀个单列模式54、保留两位⼩数55、求三个⽅法打印结果56、列出常见的状态码和意义57、分别从前端、后端、数据库阐述web项⽬的性能优化58、使⽤pop和del删除字典中的'name'字段,dic={'name':'zs','age':18}59、列出常见MYSQL数据存储引擎60、计算代码运⾏结果,zip函数历史⽂章已经说了,得出[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4),('e',5)]61、简述同源策略62、简述cookie和session的区别63、简述多线程、多进程64、简述any()和all()⽅法65、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别代表什么异常66、python中copy和deepcopy区别67、列出⼏种魔法⽅法并简要介绍⽤途68、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令⾏启动程序并传参,print(sys.argv)会输出什么数据?69、请将[i for i in range(3)]改成⽣成器70、a = ' hehheh ',去除收尾空格71、举例sort和sorted对列表排序,list=[0,-1,3,-10,5,9]72、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使⽤lambda函数从⼩到⼤排序73、使⽤lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],输出结果为[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20],正数从⼩到⼤,负数从⼤到⼩(传两个条件,x<0和abs(x))74、列表嵌套字典的排序,分别根据年龄和姓名排序75、列表嵌套元组,分别按字母和数字排序76、列表嵌套列表排序,年龄数字相同怎么办?77、根据键对字典排序(⽅法⼀,zip函数)78、根据键对字典排序(⽅法⼆,不⽤zip)79、列表推导式、字典推导式、⽣成器80、最后出⼀道检验题⽬,根据字符串长度排序,看排序是否灵活运⽤81、举例说明SQL注⼊和解决办法82、s='info:xiaoZhang 33 shandong',⽤正则切分字符串输出['info', 'xiaoZhang', '33','shandong']83、正则匹配以结尾的邮箱84、递归求和85、python字典和json字符串相互转化⽅法86、MyISAM 与 InnoDB 区别:87、统计字符串中某字符出现次数88、字符串转化⼤⼩写89、⽤两种⽅法去空格90、正则匹配不是以4和7结尾的⼿机号91、简述python引⽤计数机制92、int('1.4'),int(1.4)输出结果?93、列举3条以上PEP8编码规范94、正则表达式匹配第⼀个URL95、正则匹配中⽂96、简述乐观锁和悲观锁97、r、r+、rb、rb+⽂件打开模式区别98、Linux命令重定向 > 和 >>99、正则表达式匹配出<html><h1></h1></html>100、python传参数是传值还是传址?101、求两个列表的交集、差集、并集102、⽣成0-100的随机数103、lambda匿名函数好处104、常见的⽹络传输协议105、单引号、双引号、三引号⽤法106、python垃圾回收机制107、HTTP请求中get和post区别108、python中读取Excel⽂件的⽅法109、简述多线程、多进程110、python正则中search和match。

python简单面试题

python简单面试题

python简单⾯试题 在这个即将进⼊⾦9银10的跳槽季节的时候,肯定需要⼀波⾯试题了,安静总结了⼀些经常遇到的python⾯试题,让我们⼀起撸起来。

python⾯试题1、求出1-100之间的和# coidng:utf-8a = 0for i in range(0,100):a += (i+1)print(a)5050# 也可以使⽤函数sumsum = sum(range(1,101))print(sum)50502、冒泡排序a = [1,6,4,2,67,32]l = len(a)for i in range(l):for j in range(l-1):if a[l-j-1]<a[l-j-2]:a[l-j-1],a[l-j-2] = a[l-j-2],a[l-j-1]for i in range(l):print(a[i])# 代码结果124632673、数字排序⼀看就是冒泡排序。

这次我们⽤函数a = [1,6,4,2,67,32]m = sorted(a)print(m)# 代码结果[1, 2, 4, 6, 32, 67]# 也可通过其他函数a.sort()4、写出常⽤的python库我们做测试的常⽤的肯定是与测试有关的喽requests--接⼝⾃动化selenium--web的UI⾃动化appium--app的UI⾃动化re ---正则表达式5、python的数据类型整型--int字符串--str列表--list元组--tuple字典--dict6、python2与python3的区别安静来看python2和python3的最⼤区别就是编码问题了python2中使⽤ascii编码,python3中使⽤utf-8编码7、python的可变数据类型和不可变数据类型不可变数据类型:数值型、字符串型string和元组tuple不允许变量的值发⽣变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了⼀个对象可变数据类型:列表list和字典dict;允许变量的值发⽣变化,即如果对变量进⾏append、+=等这种操作后,只是改变了变量的值,⽽不会新建⼀个对象,变量引⽤的对象的地址也不会变化,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有⾃⼰的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这⾥不存在引⽤计数,是实实在在的对象。

Python自动化测试面试题大全2024版:面向测试开发工程师的实用指南!习题集与答案解析

Python自动化测试面试题大全2024版:面向测试开发工程师的实用指南!习题集与答案解析

Python自动化测试(2024版)_习题及答案解析(答案见尾页)一、选择题1. Python自动化测试的目的是什么?A. 提高软件质量B. 减少测试用例数量C. 提高开发效率D. 以上全部2. 下面哪个不是Python自动化测试中的基本框架?A. unittestB. pytestC. noseD. pygame3. 以下哪种测试方法不属于单元测试?A. 功能测试B. 性能测试C. 接口测试D. 所有选项都是4. 在Python中,如何编写一个简单的单元测试类?A. class TestCase:def test_method(self):passB. class TestCase:def test_method1():passdef test_method2():passC. class TestCase:def test_method(self):passD. class TestCase:def test_method(self):pass5. 下列哪个库在Python中常用于接口测试?A. requestsB. unittestC. pytestD. all of the above6. 以下哪个模块在Python中提供性能测试的功能?A. timeB. timeitC. unittestD. all of the above7. 以下哪种测试用例设计方法不属于等价类划分法?A. 等价类划分法B. 边界值分析法C. 决策表法D. 所有选项都是8. 以下哪个函数在Python中用于生成随机数?A. random.randint()B. random.random()C. time.time()D. string.ascii_letters9. 以下哪个模块在Python中常用于处理文件和目录操作?A. osB. timeC. randomD. all of the above10. 以下哪个模块在Python中常用于网络请求?A. requestsB. timeC. randomD. all of the above11. 单元测试的核心思想是保证代码的每个部分能够独立工作。

常见的35个Python面试题及答案

常见的35个Python面试题及答案

常见的35个Python⾯试题及答案1. Python ⾯试问题及答案作为⼀个 Python 新⼿,你必须熟悉基础知识。

在本⽂中我们将讨论⼀些 Python ⾯试的基础问题和⾼级问题以及答案,以帮助你完成⾯试。

包括Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。

让我们来深⼊研究这些问题Python ⾯试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的⼊门语⾔,因为他具备以下特质:1. 解释性2. 动态特性3. ⾯向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么?深拷贝是将对象本⾝复制给另⼀个对象。

这意味着如果对对象的副本进⾏更改时不会影响原对象。

在 Python 中,我们使⽤ deepcopy()函数进⾏深拷贝,使⽤⽅法如下:深拷贝-Python ⾯试问题及答案浅拷贝是将对象的引⽤复制给另⼀个对象。

因此,如果我们在副本中进⾏更改,则会影响原对象。

使⽤ copy()函数进⾏浅拷贝,使⽤⽅法如下:浅拷贝—Python ⾯试问题及答案Q.3. 列表和元祖有什么不同?主要区别在于列表是可变的,元祖是不可变的。

看下⾯的例⼦:会出现以下错误提⽰:TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment2. Python ⾯试基础题Q.4 到 Q.20 是新⼿经常会被问到的⼀些 Python 基础题,有经验的⼈也可以参考这些问题来复习这些概念。

Q.4. 解释 Python 中的三元表达式与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使⽤ ? 符号,⽽是使⽤如下语法:[on true] if [expression]else [on false]如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执⾏。

如果表⽰为假则 [on false] 部分被执⾏下⾯是例⼦:2HiQ.5. Python 中如何实现多线程?线程是轻量级的进程,多线程允许⼀次执⾏多个线程。

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最常见的35 个Python 面试题及答案(2018 版)1. Python 面试问题及答案作为一个Python 新手,你必须熟悉基础知识。

在本文中我们将讨论一些Python 面试的基础问题和高级问题以及答案,以帮助你完成面试。

包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。

让我们来深入研究这些问题Python 面试问题. Python 的特点和优点是什么Python 可以作为编程的入门语言,因为他具备以下特质:1. 解释性2. 动态特性3. 面向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源实际上Python 的优点远不止这些,更详细的介绍可以阅读Introduction to Python ( blogs/python-tutorial/). 深拷贝和浅拷贝的区别是什么深拷贝是将对象本身复制给另一个对象。

这意味着如果对对象的副本进行更改时不会影响原对象。

在 Python 中,我们使用 deepcopy()函数进行深拷贝,使用方法如下:深拷贝-Python 面试问题及答案浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。

因此,如果我们在副本中进行更改,则会影响原对象。

使用 copy()函数进行浅拷贝,使用方法如下:浅拷贝—Python 面试问题及答案. 列表和元祖有什么不同主要区别在于列表是可变的,元祖是不可变的。

看下面的例子:会出现以下错误提示:TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment关于列表和元祖的更多内容参考 Tuples vs Lists( blogs/python-tuples-vs-lists/)2. Python 面试基础题到是新手经常会被问到的一些 Python 基础题,有经验的人也可以参考这些问题来复习这些概念。

. 解释 Python 中的三元表达式与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使用符号,而是使用如下语法:[on true] if [expression]else [on false]如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执行。

如果表示为假则 [on false] 部分被执行下面是例子:2Hi. Python 中如何实现多线程线程是轻量级的进程,多线程允许一次执行多个线程。

众所周知,Python 是一种多线程语言,它有一个多线程包。

GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程。

一个线程保存 GIL 并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作,这就产生了并行执行的错觉。

但实际上,只是线程轮流在 CPU 上。

当然,所有传递都会增加执行的开销。

. 解释继承一个类继承自另一个类,也可以说是一个孩子类/派生类/子类,继承自父类/基类/超类,同时获取所有的类成员(属性和方法)。

继承使我们可以重用代码,并且还可以更方便地创建和维护代码。

Python 支持以下类型的继承:1. 单继承- 一个子类类继承自单个基类2. 多重继承- 一个子类继承自多个基类3. 多级继承- 一个子类继承自一个基类,而基类继承自另一个基类4. 分层继承- 多个子类继承自同一个基类5. 混合继承- 两种或两种以上继承类型的组合关于继承的更多内容参考 Python Inheritance( blogs/python-inheritance/). 什么是 FlaskFlask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架,使用 BSD 授权。

其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug,模板引擎则使用 Jinja2。

除了 Werkzeug 和 Jinja2 以外几乎不依赖任何外部库。

因为 Flask 被称为轻量级框架。

Flask 的会话会话使用签名cookie 来允许用户查看和修改会话内容。

它会记录从一个请求到另一个请求的信息。

但如果要修改会话,则必须有密钥。

我们将在后续的课程中进一步讨论 Flask。

. 如何在 Python 中管理内存Python 用一个私有堆内存空间来放置所有对象和数据结构,我们无法访问它。

由解释器来管理它。

不过使用一些核心 API,我们可以访问一些 Python 内存管理工具控制内存分配。

. 解释 Python 中的 help() 函数和 dir() 函数。

help() 函数返回帮助文档和参数说明:运行结果如下:Help on function copy in module copycopy(x)Shallow copy operation on arbitrary Python objects.See the module』s __doc__ string for more info.dir() 函数返回对象中的所有成员 (任何类型). 当退出 Python 时是否释放所有内存分配答案是否定的。

那些具有对象循环引用或者全局命名空间引用的变量,在 Python 退出是往往不会被释放另外不会释放 C 库保留的部分内容。

. 什么是猴子补丁在运行时动态修改类和模块Hi, monkey. 什么是 Python 字典字典是我在 C++和 Java 中没有见过的数据结构,它拥有键-值对3字典是可变的,我们也可以用推导式的方式创建它.{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}要了解更多字典的内容请点击 Python Dictionaries( blogs/python-dictionaries/). 能否解释一下 *args 和 **kwargs如果我们不知道将多少个参数传递给函数,比如当我们想传递一个列表或一个元组值时,就可以使用*args。

32147当我们不知道将会传入多少关键字参数时,使用**kwargs 会收集关键字参数。

使用 args 和 kwargs 作为参数名只是举例,可以任意替换。

对于 Python 的基础题任何疑问,请在评论区提问。

. 编程实现计算文件中的大写字母数26. 什么是负索引我们先创建如下列表:与正索引不同,负索引是从右边开始检索。

6同样可以用于列表的切片:[3, 4, 5, 6, 7]. 如何随机打乱列表中元素,要求不引用额外的内存空间我们用 random 包中的 shuffle() 函数来实现。

[3, 4, 8, 0, 5, 7, 6, 2, 1]. 解释 Python 中的 join() 和 split() 函数join() 函数可以将指定的字符添加到字符串中。

‘1,2,3,4,5’split() 函数可以用指定的字符分割字符串[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]. Python 区分大小写吗验证 Python 是否区分大小写的方法是测试 myname 和 Myname 在程序中是不是算同一个标识符。

观察以下代码的返回结果:MynameNameError: name ‘Myname’ is not defined如你所见,这里出现了 NameError,所以 Python 是区分大小的语言。

. Python 中标识符的命名规则Python 中的标识符可以是任意长度,但必须遵循以下命名规则:1. 只能以下划线或者 A-Z/a-z 中的字母开头。

2. 其余部分只能使用 A-Z/a-z/0-9。

3. Python 标识符区分大小写。

4. 关键字不能作为标识符。

Python 有以下这些关键字:. 如何删除字符串中的前置空格前置空格是第一个非空格字符前的所有空格,使用 lstrip() 函数来删除.‘Ayushi ‘如图这个字符串既包含前置空格也包含后置空格. 调用lstrip() 函数去除了前置空格。

如果想去除后置空格,使用 rstrip() 函数。

‘ Ayushi’以上是面向 Python 新手的基础题部分。

3. Python 面试进阶题Q. 21 至 Q. 35 是针对有经验者的一些 Python 面试问题及其答案和示例。

. 如何将字符串转换为小写使用 lower() 函数‘ayushi’转换为大写用 upper() 函数‘AYUSHI’要检查字符串是否为全大写或全小写,使用 isupper() 和 islower() 函数像 @ 和$这样的字符即满足大写也满足小写。

istitle() 可以检查字符串是否是标题格式。

True. Python 中的 pass 语句有什么作用我们在写代码时,有时可能只写了函数声明而没想好函数怎么写,但为了保证语法检查的正确必须输入一些东西。

在这种情况下,我们使用 pass 语句。

类似的 break 语句可以跳出循环。

12continue 语句可以跳到下一轮循环。

12456. 请解释 Python 中的闭包如果在一个内部函数里。

对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就是一个闭包。

7闭包的详细解释请点击 Closures in Python。

(blogs/python-closure/). 解释 Python 中的a**b 返回 a 的 b 次方1024% 是取模符号。

返回除法后的余数。

6对于 Python 进阶面试问题和答案有任何疑问请在评论区提问。

. Python 中有多少种运算符,解释算术运算符。

这类面试问题可以判断你的 Python 功底,可以举一些实例来回答这类问题。

在 Python 中我们有 7 中运算符:算术运算符、关系 (比较) 运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符。

1. 加号 (+) 将两个对象的值相加。

152. 减号 (-) 将第一个对象的值减去第二个对象的值。

-13. 乘号 (*) 将两个对象的值相乘。

564. 除号 (/) 将第一个对象的值除以第二个对象的值。

关于地板除法、取模和取幂,请参考上一个问题。

. 解释 Python 中的关系运算符。

关系运算符用来比较两个对象。

1. 判断小于 (<):如果符号左边的值比右边小则返回 True。

False2. 判断大于 (>):如果符号左边的值比右边大则返回 True。

True出现上面的错误结果是因为 Python 的浮点运算存在一些 Bug。

3. 判断小于等于 (<=):如果符号左边的值小于或等于右边则返回 True。

True4. 大判断于等于 (>=):如果符号左边的值大于或等于右边则返回 True。

True5. 判断等于 (==) 如果符号两边的值相等则返回 True。

True6. 判断不等于 (!=) 如果符号两边的值不等则返回 True。

TrueTrue. 解释 Python 中的赋值和算数运算符这是面试中的常见题目。

我们将算数运算符和赋值符号放在一起介绍。

. 解释 Python 中的逻辑运算符Python 中有三个逻辑运算符:and、or、not. 解释 Python 中的成员运算符使用 in 和 not in 运算符我们可以判断某个值是否在成员中。

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