Python面试题总结

合集下载

应届生python面试题

应届生python面试题

应届生python面试题1. Python是一种高级编程语言,广泛应用于各个领域,尤其在数据科学和人工智能方面具有突出的优势。

作为一名应届生,掌握Python编程技能是非常重要的。

在面试中,常常会遇到与Python相关的问题,下面我将为大家介绍一些常见的Python面试题及其解答。

2. 面试题1:Python中如何实现单例模式?在Python中,可以通过使用装饰器或者元类来实现单例模式。

以下是使用装饰器实现单例模式的示例代码:```pythondef singleton(cls):instances = {}def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper@singletonclass MyClass:def __init__(self, name): = namea = MyClass("instance1")b = MyClass("instance2")print() # 输出:instance1print() # 输出:instance1print(a is b) # 输出:True```通过使用装饰器,在创建类实例时会先检查该类是否已经存在实例对象,如果存在则直接返回该对象,如果不存在则创建新的对象并返回。

3. 面试题2:如何在Python中处理异常?在Python中可以使用try-except语句来处理异常。

以下是一个处理文件读取异常的示例代码:```pythontry:file = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()except FileNotFoundError:print("文件不存在")except Exception as e:print("发生了其他异常:", str(e))```在try代码块中,我们尝试打开一个文件并读取内容。

史上最全python面试题详解

史上最全python面试题详解

python基础题(53道题详解)1、简述解释型和编译型编程语言?概念:•编译型语言:把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序。

然后,可直接运行这个程序。

•解释型语言:把做好的源程序翻译一句,然后执行一句,直至结束!区别:•编译型语言,执行速度快、效率高;依赖编译器、跨平台性差些。

如C、C++、Delphi、Pascal,Fortran。

•解释型语言,执行速度慢、效率低;依赖解释器、跨平台性好。

如Java、Basic.2、Python解释器种类以及特点•CPythono c语言开发的使用最广的解释器•IPythono基于cpython之上的一个交互式计时器交互方式增强功能和cpython一样•PyPyo目标是执行效率采用JIT技术对python代码进行动态编译,提高执行效率•JPythono运行在Java上的解释器直接把python代码编译成Java字节码执行•IronPythono运行在微软 .NET 平台上的解释器,把python编译成. NET 的字节码3、python常见的PEP8规范•每级缩进用4个空格•Python 3中不允许混合使用Tab和空格缩进。

•限制所有行的最大行宽为79字符。

•在核心Python发布的代码应该总是使用UTF-8(ASCII在Python 2)。

•推荐绝对路径导入,因为它们通常更可读4、通过代码实现如下进制转换:1 hex()2转换一个整数对象为十六进制的字符串34 >>> hex(16)5'0x10'6 >>> hex(18)7'0x12'8 >>> hex(32)9'0x20'1 oct()2转换一个整数对象为八进制的字符串34 >>> oct(8)5'0o10'6 >>> oct(166)7'0o246'1 bin()2转换一个整数对象为二进制字符串34 >>> bin(10)5'0b1010'6 >>> bin(255)7'0b11111111'1 chr()2转换一个[0, 255]之间的整数为对应的ASCII字符34 >>> chr(65)5'A'6 >>> chr(67)7'C'8 >>> chr(90)9'Z'10 >>> chr(97)11'a'1 ord()2将一个ASCII字符转换为对应整数34 >>> ord('A')5 656 >>> ord('z')7 1221 16进制转10进制2 >>> int('10', 16)3 164 >>> int('0x10', 16)5 1667 8进制转10进制8 >>> int('0o10', 8)9 810 >>> int('10', 8)11 81213 2进制转10进制14 >>> int('0b1010', 2)15 1016 >>> int('1010', 2)17 105、python递归的最大层数1import sys2 sys.setrecursionlimit(100000)34def foo(n):5print(n)6 n += 17 foo(n)89if__name__ == '__main__':10 foo(1)得到的最大数字在3925-3929之间浮动,这个是和计算机有关系的,不然也不会是一个浮动的数字了(数学逻辑讲求严谨)6、三元运算规则以及应用场景•三元运算符就是在赋值变量的时候,可以直接加判断,然后赋值•三元运算符的功能与'if....else'流程语句一致,它在一行中书写,代码非常精炼,执行效率更高•格式:[on_true] if [expression] else [on_false]• res = 值1 if 条件 else 值27、列举 Python2和Python3的区别•print•input• 1问题:如何获取编码方式的信息?• 2获取目标bytes的编码方式• 3这一情况可以通过chardet模块的detect()函数来获取信息,chardet是第三方库,可以通过pip来安装• 4• 5 b是待检测的bytes变量• 6• 7import chardet• 8print(chardet.detect(b))• 9######output####•10 {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}•11 1•12 2•13 3•14 4•15 5•16 confidence是指匹配程度,encoding是指可能的编码方式•17•18获取当前环境的编码方式•19这一情况可以使用sys模块下的getdefaultencoding()函数来获取信息•20•21import sys•22print(sys.getdefaultencoding())•23•24######## output#####•25 utf-8•问题在控制台上看到的到底是什么1写上面的东西的时候产生了一个疑问,现在已经知道Python内部存储str的方式是使用unicode 字符集,但是我们在屏幕上看到的并不是unicode字符集3 s = "你好"4print(s)6#########output#############7你好13 s的 unicode 是 \u4f60\u597d14 115那么,这中间应该是进行了某种转换16实际上,在执行print(str)的时候,python内部执行了encoding操作,控制台拿到的其实是一个bytes变量17之后,控制台又根据环境内部的编码方式,将所得到的bytes内容进行decoding的操作,就显示了原先str的内容•打开文件不再支持 file 方法,只能用 open•range不再返回列表,而是一个可迭代的range对象•除法 / 不再是整除,而是得到浮点数,整除需要用双斜杠 //•urllib和urllib2合并成了urllib,常用的urllib2.urlopen()变成了urllib.request.urlopen()•字符串及编码相关有大变动,简单来说就是原来的str变成了新的bytes,原来的unicode变成了新的str。

初级python面试题

初级python面试题

初级python面试题1. 什么是Python?它有哪些特点?Python是一种高级、解释型的编程语言,由Guido van Rossum于1991年创建。

Python具有以下特点:- 简单易学:Python具有简洁的语法和清晰的代码结构,易于理解和学习。

- 面向对象:Python支持面向对象编程,可以更好地组织和管理代码。

- 跨平台性:Python可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux和MacOS等。

- 可扩展性:Python可以通过模块和库扩展其功能,轻松实现各种任务和功能。

- 大量的库:Python拥有丰富的第三方库,方便开发者重复使用已经实现的功能。

- 开源:Python是开源的,拥有庞大的开发者社区和良好的生态系统。

2. 解释以下Python中的几个关键字:if、for、while、def和class。

- if:用于条件语句,根据条件来执行不同的代码块。

- for:用于循环语句,遍历可迭代对象中的元素。

- while:用于循环语句,根据条件来反复执行一段代码,直到条件不满足。

- def:用于定义函数,可以重复使用的代码块。

- class:用于定义类,用于创建对象的模板,包含属性和方法。

3. Python中如何进行文件的读取和写入操作?文件读取:可以使用open函数打开一个文件,指定文件路径和打开模式(如读取模式"r")。

然后通过read()方法读取文件内容,或者使用readlines()方法逐行读取文件内容。

示例代码:```pythonfile = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()print(content)```文件写入:同样使用open函数打开一个文件,指定文件路径和打开模式(如写入模式"w")。

然后通过write()方法将内容写入文件。

Python接口测试基础知识(面试)习题及答案解析_2024高级测试开发工程师面试题集锦

Python接口测试基础知识(面试)习题及答案解析_2024高级测试开发工程师面试题集锦

Python接口测试基础知识(面试)习题及答案解析(答案见尾页)一、选择题1. 什么是指令测试?A. 接口测试B. 功能测试C. 集成测试D. 性能测试2. 在Python中,如何判断一个字符串是否是URL?A. 使用urlparse模块B. 使用re模块C. 使用requests模块D. 使用os模块3. Python中获取请求方法的值,应该使用哪个函数?A. request.methodB. request.get_methodC. request.urlD. request.build_url4. Python中如何发送POST请求?A. requests.post()B. requests.put()C. requests.patch()D. requests.delete()5. 在Python中,如何判断一个响应的状态码是否为?A. response.status_code == 200B. response.code == 200C. response.statustext == "200 OK"D. response.body == "OK"6. Python中如何解析JSON数据?A. json.loads()B. json.dumps()C. json.load()D. json.dump()7. 请求头中的"Content-Length"字段表示什么?A. 请求体大小B. 响应体大小C. 请求URL长度D. 请求方法8. 请求头中的"Accept"字段用于告诉服务器什么类型的内容可以接受?A. JSONB. XMLC. HTMLD. CSS9. 以下哪种情况会导致请求失败?A. 请求头中的"User-Agent"设置不正确B. 请求方法不支持C. 请求头中的"Content-Type"设置不正确D. 服务器返回错误代码40410. 如何在Python中设置请求延时?A. time.sleep(1)B. random.uniform(0.1, 1)C. requests.Session().get(url, timeout=1)D. requests.Session().put(url, timeout=1)11. 以下哪个选项不是请求头中的常见字段?A. Content-TypeB. AcceptC. User-AgentD. Authorization12. 在Python中,如何使用SQLite进行数据库操作?A. 直接使用Psycopg2库B. 使用sqlite3库C. 使用MySQLdb库D. 使用pyodbc库13. 以下哪种方法不是Python中常用的获取URL参数的方式?A. 直接在URL字符串中指定B. 使用urllib.parse库中的urlparse函数C. 使用requests库中的Request对象D. 使用os.environ14. 在Python中,如何创建一个表单并接收用户输入的数据?A. 使用flask库B. 使用django库C. 使用Flask-WTF库D. 使用Spring Boot库15. 在Python中,如何处理异常捕获?A. 使用try-except语句B. 使用raise语句C. 使用finally语句D. 使用with语句16. 如何在Python中发送POST请求?A. 使用requests库B. 使用urllib库C. 使用socket库D. 使用curl库17. 以下哪种方法是在Python中处理CSV文件的好方法?A. 使用csv库B. 使用pandas库C. 使用open函数D. 使用os库18. 在Python中,如何进行数据库连接池的管理?A. 使用pymysql库B. 使用psycopg2库C. 使用sqlite3库D. 使用pyodbc库19. 以下哪种方法是Python中进行多线程编程的最佳选择?A. 使用threading库B. 使用multiprocessing库C. 使用asyncio库D. 使用queue库20. 在Python中,如何解析JSON数据?A. 使用 `json.loads()` 函数B. 使用 `json.dumps()` 函数C. 使用 `json` 模块D. 使用 `urllib.parse.quote()` 函数21. 以下哪个函数是用来发送GET请求的?A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()22. 如何防止网络爬虫对网站造成过多的访问压力?A. 通过代理IPB. 设置请求速度限制C. 模拟用户浏览器行为D. 使用第三方CDN加速23. 以下哪个模块在Python中主要用于处理网络爬虫?A. requestsB. BeautifulSoupC. scrapyD. lxml24. 如何处理请求中的重定向?A. 使用 `location` 属性B. 使用 ` follow` 属性C. 使用 ` headers` 属性D. 使用 ` session` 属性25. 以下哪个错误是在发送请求时可能会遇到的?A. 请求超时B. 请求被拒绝C. 请求URL错误D. 网络连接问题26. 如何在爬虫中处理登录验证?A. 使用session对象进行登录B. 使用cookie对象进行登录C. 使用表单提交进行登录D. 使用验证码识别进行登录27. 以下哪个函数是Python中用于发送POST请求的?A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()28. 在Python中,可以使用哪个库来进行性能测试?A. requestsB. timeitC. unittestD. PyTest29. 以下哪种是常见的性能测试指标?A. 请求成功率B. 响应时间C. 吞吐量D. 错误率30. 如何进行接口的并发性能测试?A. 使用多线程或多进程B. 使用请求队列C. 使用代理服务器D. 使用负载均衡器31. 接口性能测试中,需要关注哪些方面的性能?A. 请求响应速度B. 资源消耗C. 可用性D. 容错能力32. 以下哪种类型的请求可以用来进行性能测试?A. 正常请求B. 随机请求C. 压力测试D. 容量测试33. 以下哪种技术可以用来模拟大量的并发请求?A. 请求队列B. 负载均衡器C. 分布式系统D. 虚拟机34. 如何评估接口的安全性?A. 检查请求头B. 检查响应状态码C. 检查数据库操作D. 检查异常处理35. 在进行性能测试时,应该将测试环境设置为实际生产环境的仿真环境。

2023秋招面试python很全的八股文总结

2023秋招面试python很全的八股文总结

2023秋招面试python很全的八股文总结随着2023年秋季招聘的来临,作为一名求职者,掌握Python面试中的关键知识点显得尤为重要。

本文将为你详细总结Python面试中常见的八股文问题,助你在面试中脱颖而出。

一、Python基础1.解释Python中的self、cls、@staticmethod、@classmethodself:在Python类的方法中,self代表实例本身,用于访问类属性和调用其他方法。

cls:在类方法中,cls代表类本身,用于访问类属性和调用类方法。

@staticmethod:静态方法,不需要传递任何参数,一般用于工具函数。

@classmethod:类方法,需要传递一个参数cls,代表类本身。

2.解释Python中的new()、init()和call()ew():是一个静态方法,用于创建类的新实例。

在创建实例时,Python 会自动调用new()方法。

init():是一个实例方法,用于初始化新创建的实例。

在创建实例后,Python会自动调用init()方法。

call():是一个实例方法,允许实例对象像函数一样被调用。

二、Python高级特性1.Python中的列表推导式和生成器表达式列表推导式:用于生成列表,具有简洁、高效的特点。

生成器表达式:用于生成迭代器,可以节省内存,适用于大数据处理。

2.Python中的装饰器装饰器是一种特殊类型的函数,用于修改其他函数的功能。

它可以用来给函数添加功能,而无需修改函数本身。

三、Python内存管理和垃圾回收机制1.Python中的引用计数Python中的每个对象都有一个引用计数,用于记录该对象被引用的次数。

当引用计数为0时,对象将被销毁。

2.Python垃圾回收机制Python采用标记清除和分代回收两种机制进行垃圾回收。

标记清除:通过遍历所有对象,标记活动对象,然后回收未被标记的对象。

分代回收:将对象分为几个代,分别进行不同的回收策略,以提高垃圾回收效率。

常见的35个Python面试题及答案

常见的35个Python面试题及答案

常见的35个Python⾯试题及答案1. Python ⾯试问题及答案作为⼀个 Python 新⼿,你必须熟悉基础知识。

在本⽂中我们将讨论⼀些 Python ⾯试的基础问题和⾼级问题以及答案,以帮助你完成⾯试。

包括Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。

让我们来深⼊研究这些问题Python ⾯试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的⼊门语⾔,因为他具备以下特质:1. 解释性2. 动态特性3. ⾯向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么?深拷贝是将对象本⾝复制给另⼀个对象。

这意味着如果对对象的副本进⾏更改时不会影响原对象。

在 Python 中,我们使⽤ deepcopy()函数进⾏深拷贝,使⽤⽅法如下:深拷贝-Python ⾯试问题及答案浅拷贝是将对象的引⽤复制给另⼀个对象。

因此,如果我们在副本中进⾏更改,则会影响原对象。

使⽤ copy()函数进⾏浅拷贝,使⽤⽅法如下:浅拷贝—Python ⾯试问题及答案Q.3. 列表和元祖有什么不同?主要区别在于列表是可变的,元祖是不可变的。

看下⾯的例⼦:会出现以下错误提⽰:TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment2. Python ⾯试基础题Q.4 到 Q.20 是新⼿经常会被问到的⼀些 Python 基础题,有经验的⼈也可以参考这些问题来复习这些概念。

Q.4. 解释 Python 中的三元表达式与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使⽤ ? 符号,⽽是使⽤如下语法:[on true] if [expression]else [on false]如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执⾏。

如果表⽰为假则 [on false] 部分被执⾏下⾯是例⼦:2HiQ.5. Python 中如何实现多线程?线程是轻量级的进程,多线程允许⼀次执⾏多个线程。

python算法面试八股文汇总

python算法面试八股文汇总

python算法面试八股文汇总摘要:一、Python 算法面试常见问题1.Python 中的new() 和init() 和call()2.列表、元组、集合、字典的区别3.Python 中的常用算法4.最大值和最小值的差值问题5.生成随机验证码二、Python 算法面试题及答案1.def extendlist(val, list[]): list.append(val) return listlist1 = extendlist(10)list2 = extendlist(123, [])list3 = extendlist("a")print(list1, list2, list3)三、Python 算法面试题详解1.最大值和最小值的差值2.生成随机验证码正文:一、Python 算法面试常见问题在Python 算法面试中,有几个常见的问题经常被提及。

首先,面试官可能会问你Python 中的new() 和init() 和call() 的区别。

这三个方法分别用于创建对象、初始化对象和调用对象的方法。

另外,面试官还可能问你Python 中的列表、元组、集合、字典的区别。

列表和元组都是序列类型,可以存储多个元素,但列表可以修改元素,而元组不能。

集合是一个无序的不重复元素序列,字典是一个键值对集合。

二、Python 算法面试题及答案以下是一个典型的Python 算法面试题:```pythondef extendlist(val, list[]):list.append(val)return listlist1 = extendlist(10)list2 = extendlist(123, [])list3 = extendlist("a")print(list1, list2, list3)```这段代码的输出结果是:```[10][123]["a"]```这是因为extendlist 函数将输入的值添加到列表末尾,并返回修改后的列表。

python算法面试八股文汇总

python算法面试八股文汇总

python算法面试八股文汇总【最新版】目录一、Python 算法面试常见问题1.数组和链表的比较2.排序算法的实现和优化3.字符串匹配算法4.二叉树的遍历和操作5.图算法和图论基础6.Python 内置数据结构和库的使用7.深度学习框架 TensorFlow 的应用8.动态规划和贪心算法二、Python 算法面试八股文参考资料1.面试整理:Python 算法面试题及答案2.Python知识点/面试题目总结(八股文)算法工程师必备3.Python 算法面试题及答案,Python 面试题详细总结(附答案)4.Python 常用算法,新手必会,面试必出5.面试题库 | Python 算法题 (十七):最大值和最小值的差值正文对于许多想要在 Python 领域寻求职位的人来说,掌握 Python 算法和数据结构是必不可少的技能。

为了帮助大家准备 Python 算法面试,本文汇总了一些常见的 Python 算法面试题目以及相关的参考资料。

一、Python 算法面试常见问题1.数组和链表的比较:这是 Python 算法面试中的基础题目,主要考察应聘者对数组和链表的理解以及它们之间的优缺点。

数组和链表分别是一种线性数据结构,其中数组支持随机访问,而链表则不支持。

2.排序算法的实现和优化:在 Python 算法面试中,排序算法是一个高频题目,主要考察应聘者对排序算法的理解和实现能力。

常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等,应聘者需要熟练掌握这些算法的实现以及它们之间的优缺点。

3.字符串匹配算法:字符串匹配是 Python 算法面试中的一个重要话题,主要考察应聘者对字符串匹配算法的理解和实现能力。

常见的字符串匹配算法有朴素匹配算法、KMP 算法、Boyer-Moore 算法等。

4.二叉树的遍历和操作:二叉树是 Python 算法面试中的一个高频题目,主要考察应聘者对二叉树的理解和操作能力。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1.Python 线程池原理?我理解为线程池是一个存放很多线程的单位,同时还有一个对应的任务队列。

整个执行过程其实就是使用线程池中已有有限的线程把任务队列中的任务做完。

这样做的好处就是你不需要为每个任务都创建一个线程,因为当你创建第100个线程来执行第100个任务的时候,可能前面已经有50个线程结束工作了。

超过最大值的线程可以排队,但他们要等到其他线程完成后才启动。

因此重复利用线程来执行任务,减少系统资源的开销。

2.Python合并字典,相同key的value如何相加?利用collections.Counter可轻松办到>>> x = { 'apple':1, 'banana':2 }>>> y = { 'banana':10, 'pear':11 }>>> from collections import Counter>>> X,Y = Counter(x), Counter(y)>>> z = dict(X+Y)>>> z{'apple': 1, 'banana': 12, 'pear': 11}另一种写法>>>from collections import Counter>>>dict(Counter(x)+Counter(y))( 合并两个字典的方法方法1:dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())方法2:dictMerged2=dict(dict1, **dict2)方法2等同于:dictMerged=dict1.copy()dictMerged.update(dict2)或者dictMerged=dict(dict1)dictMerged.update(dict2)3.解释GUI和GPL?GUI图形用户(Graphical User Interface,简称GUI,又称图形)是指采用图形方式显示的计算机操作用户。

GPL()GPL同其它的自由软件许可证一样,许可社会公众享有:运行、复制软件的自由,发行传播软件的自由,获得软件源码的自由,改进软件并将自己作出的改进版本向社会发行传播的自由。

4.简述爬虫的基本步骤和流程?网络爬虫的基本工作流程如下:1.首先选取一部分精心挑选的URL;2.将这些URL放入待抓取URL队列;3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,(解析DNS,并且得到主机的ip,)并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中。

此外,将这些URL放进已抓取URL队列。

4.分析已抓取URL队列中的URL和其中的有价值的数据,将新的URL,放入待抓取URL队列,将数据存储起来,从而进入下一个循环。

5.你们公司的业务中,并发能达到多少?6.如何循环抓取一个网站的1000张图片?流程大概是这样找到所有页数----遍历所有的页数----遍历当前页的所有相册(给每个相册建立一个目录)----遍历当前相册的所有图片(遍历此相册的所有页(遍历当前页的所有照片并找到图片的url))----获得图片url就存起来,然后通过图片url下载图片。

----引用计数当图片下载量达到1000张时,停止爬取。

7.如果对方网站可以反爬取,封ip怎么办?1、放慢抓取速度,减小对于目标网站造成的压力。

但是这样会减少单位时间类的抓取量。

2、第二种方法是通过设置代理IP等手段,突破反爬虫机制继续高频率抓取。

但是这样需要多个稳定的代理IP。

代理IP可以搜索到免费的,但是可能不太稳定,也有收费的,但是不一定划算,也可能不是长久之计。

普通的基于ADSL拨号的解决办法通常,在抓取过程中遇到禁止访问,可以重新进行ADSL拨号,获取新的IP,从而可以继续抓取。

但是这样在多网站多线程抓取的时候,如果某一个网站的抓取被禁止了,同时也影响到了其他网站的抓取,整体来说也会降低抓取速度。

一种可能的解决办法同样也是基于ADSL拨号,不同的是,需要两台能够进行ADSL拨号的服务器,抓取过程中使用这两台服务器作为代理。

假设有A、B两台可以进行ADSL拨号的服务器。

爬虫程序在C服务器上运行,使用A作为代理访问外网,如果在抓取过程中遇到禁止访问的情况,立即将代理切换为B,然后将A进行重新拨号。

如果再遇到禁止访问就切换为A做代理,B再拨号,如此反复。

如下图:使用A为代理,B拨号:8.简述移动端app 数据的抓取流程1、例如:爬取手机淘宝,核心还是一个WEB页面:2、有很多资讯类的APP,核心都是一个WEB页面。

直接用爬虫的方法抓就可以了。

3、非WEB页面的APP,用APP自动化的一些东西试试4、不然就只有抓包了。

9.是否了解Python的函数参数传递的机制?python的参数传递机制具有值传递(int、float等值数据类型)和引用传递(以字典、列表等非值对象数据类型为代表)两种基本机制以及方便的关键字传递特性(直接使用函数的形参名指定实参的传递目标,如函数定义为def f(a,b,c),那么在调用时可以采用f(b=1,c=2,a=3)的指定形参目标的传递方式,而不必拘泥于c 语言之类的形参和实参按位置对应)除此之外,python中还允许包裹方式的参数传递,这未不确定参数个数和参数类型的函数调用提供了基础:def f(*a,**b)包裹参数传递的实现是在定义函数时在形参前面加上*或**,*所对应的形参(如上面的a)会被解释为一个元组(tuple,而**所对应的形参(如上面的b)会被解释为一个字典。

10.是否了解*args和**kwargs的用法?当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值(列表),**kwargs有key值(字典)。

11.是否了解Python中的单例模式。

有哪几种实现?单例模式是一种常用的软件设计模式。

在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。

通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。

如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。

单例模式的要点有三个;一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建这个实例;三是它必须自行向整个系统提供这个实例。

在Python中,单例模式有以下几种实现方式。

方法一、实现__new__方法,然后将类的一个实例绑定到类变量_instance上;如果cls._instance为None,则说明该类还没有被实例化过,new一个该类的实例,并返回;如果cls._instance不为None,直接返回_instance,代码如下:方法二、本质上是方法一的升级版,使用__metaclass__(元类)的高级python用法,具体代码如下:方法三、使用Python的装饰器(decorator)实现单例模式,这是一种更Pythonic的方法;单利类本身的代码不是单例的,通装饰器使其单例化,代码如下:12.是否了解Python垃圾回收机制?中的垃圾回收是以引用计数为主,标记-清除和分代收集为辅。

引用计数最大缺陷就是循环引用的问题,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存。

所以Python采用了辅助方法。

13.是否了解read,readline和readlines三者的区别是什么?read 读取整个文件readline 读取下一行readlines 读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历(读取到一个list中,以供使用,比较方便)14.是否了解Post和Get的区别是什么?(Http定义了与服务器交互的不同方法,最基本的方法有4种,分别是GET,POST,PUT,DELETE。

URL全称是资源描述符,我们可以这样认为:一个URL地址,它用于描述一个网络上的资源,而HTTP中的GET,POST,PUT,DELETE就对应着对这个资源的查,改,增,删4个操作。

)1.根据HTTP规范,GET用于信息获取,而且应该是安全的和幂等的。

(1).所谓安全的意味着该操作用于获取信息而非修改信息。

换句话说,GET 请求一般不应产生副作用。

就是说,它仅仅是获取资源信息,就像数据库查询一样,不会修改,增加数据,不会影响资源的状态。

* 注意:这里安全的含义仅仅是指是非修改信息。

(2).幂等的意味着对同一URL的多个请求应该返回同样的结果2.根据HTTP规范,POST表示可能修改变服务器上的资源的请求。

以新闻网站为例,读者对新闻发表自己的评论应该通过POST实现,因为在评论提交后站点的资源已经不同了,或者说资源被修改了。

上面大概说了一下HTTP规范中GET和POST的一些原理性的问题。

但在实际的做的时候,很多人却没有按照HTTP规范去做,导致这个问题的原因有很多,比如说:1.很多人贪方便,更新资源时用了GET,因为用POST必须要到FORM(表单),这样会麻烦一点。

2.对资源的增,删,改,查操作,其实都可以通过GET/POST完成,不需要用到PUT和DELETE。

3.另外一个是,早期的Web MVC框架设计者们并没有有意识地将URL当作抽象的资源来看待和设计,所以导致一个比较严重的问题是传统的Web MVC框架基本上都只支持GET和POST两种HTTP方法,而不支持PUT和DELETE方法。

区别:(1.GET请求的数据会附在URL之后(就是把数据放置在HTTP协议头中),以?分割URL和传输数据,参数之间以&相连,如:login.action?name=hyddd&password=idontknow&verify=%E4%BD%A0%E5%A5% BD。

如果数据是英文字母/数字,原样发送,如果是空格,转换为+,如果是中文/其他字符,则直接把字符串用BASE64加密,得出如:%E4%BD%A0%E5%A5%BD,其中%XX中的XX为该符号以16进制表示的ASCII。

POST把提交的数据则放置在是HTTP包的包体中。

2."GET方式提交的数据最多只能是1024字节,理论上POST没有限制,可传较大量的数据)以上这句是我从其他文章转过来的,其实这样说是错误的,不准确的:(1).首先是"GET方式提交的数据最多只能是1024字节",因为GET是通过URL 提交数据,那么GET可提交的数据量就跟URL的长度有直接关系了。

而实际上,URL不存在参数上限的问题,HTTP协议规范没有对URL长度进行限制。

相关文档
最新文档