物联网在智慧林业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用案例分享
物联网技术在智慧农业中的应用案例分享智慧农业是指利用现代信息技术，尤其是物联网技术，实现农业生产全过程的智能化、自动化和精细化管理的一种农业生产模式。
物联网技术的应用在智慧农业中具有巨大的潜力和实际意义。
下面将分享几个物联网技术在智慧农业中的应用案例。
1. 智能灌溉系统智能灌溉系统利用物联网技术监测土壤湿度、气象条件以及作物需水量等信息，实现自动化的灌溉调度。
通过传感器搜集土壤湿度数据，系统可以准确分析作物的需水量，并根据气象预报和作物生长期的需要，自动控制灌溉系统开关。
这样可以避免浪费水资源和过度灌溉，提高灌溉效率，优化作物生长环境，从而增加产量。
2. 牲畜养殖监测通过物联网技术，可以对牲畜进行远程监测和管理。
例如，在奶牛养殖场中，可以通过安装传感器监测牛群的饮水量、体温、活动量等数据。
这些数据可以实时传输到云服务器中，养殖人员可以随时通过手机或电脑终端观察牛群的健康状况。
当某只牛的体温异常或者饮水量过低时，系统会自动发出报警，并提供相应的处理建议。
这样可以及时发现病情，减少养殖人员的劳动强度，提高养殖效益。
3. 精准施肥系统精准施肥是提高农产品质量和环境友好型农业的重要手段。
物联网技术在智慧农业中的应用使得精准施肥成为可能。
通过安装土壤传感器和气象站，系统可以实时监测土壤中的养分含量、作物需求以及气象条件等信息。
根据这些数据，系统会自动调整施肥机的喷施量和喷施时间，实现个体化的施肥操作。
这样可以减少农药和化肥的使用量，降低环境污染，提高农产品的品质。
4. 无人机植保物联网技术与无人机技术的结合，为智慧农业带来了全新的应用方式。
通过搭载传感器的无人机，可以实现高效、快速的植保作业。
无人机可以通过物联网技术获取到农田的作物生长情况、病虫害程度和化肥施用情况等信息，根据这些数据进行智能化的植保喷洒。
相比传统的人工植保作业，无人机植保具有作业速度快、精度高、效果好等优势。
5. 农产品追溯系统物联网技术可以实现对农产品全过程进行监测和追溯。
利用物联网技术实现园林植物生长环境的智能化控制
利用物联网技术实现园林植物生长环境的智能化控制随着物联网技术的不断发展和创新，园林植物生长环境的智能化控制已成为可能。
利用物联网技术，我们可以更好地监测和管理园林植物的生长环境，从而提供更好的生长条件和保护植物的健康。
本文将探讨如何利用物联网技术实现园林植物生长环境的智能化控制，并介绍一些相关的应用和案例。
一、物联网技术在园林植物生长环境控制中的作用物联网技术是指通过物体间的信息交互和通信，实现智能化的数据采集、传输和处理。
在园林植物生长环境控制中，物联网技术可以发挥重要的作用。
首先，物联网技术可以实时监测和记录园林植物的生长环境数据，例如温度、湿度、光照等。
通过传感器和设备的布置，我们可以收集到详尽的生长环境数据。
其次，物联网技术可以通过云平台进行数据的存储和分析，帮助我们理解园林植物的生长特性和需求。
最后，物联网技术可以实现远程控制和管理，我们可以通过手机或电脑APP对园林植物的生长环境进行调整和监控，提供最佳的生长条件。
二、物联网技术在园林植物生长环境控制中的应用1. 温度和湿度控制物联网技术可以通过温度和湿度传感器，自动监测和调节园林植物的生长环境。
在炎热的夏季，我们可以使用物联网技术自动开启喷水系统，降低温度和提供足够的湿度。
而在寒冷的冬季，我们可以通过加热设备提供适宜的温度。
物联网技术可以根据不同的植物需求，自动调整温度和湿度，提供最佳的生长条件。
2. 光照控制光照是园林植物生长的重要因素之一。
物联网技术可以通过光照传感器实时监测光照强度，并自动调节遮阳设备或照明设备，保证园林植物获得适宜的光照。
此外，物联网技术还可以通过定时或自动感应的方式控制灯光，使园林植物在光照不足的情况下得到补光，促进生长。
3. 水肥控制物联网技术可以利用土壤湿度传感器实时监测土壤水分含量，并通过自动灌溉系统实现自动浇水。
我们可以根据植物的生长需求和气候条件，设置合理的浇水方案，并通过云平台进行数据分析和决策。
物联网技术在智慧农业中的应用
物联网技术在智慧农业中的应用智慧农业是指借助先进的信息技术，如物联网、云计算、人工智能等，对农业系统进行整合和优化，提高农业生产效率和质量。
物联网技术作为智慧农业的核心技术之一，被广泛应用于农业生产、管理和农产品销售等环节，为农业产业链提供了全方位的数据支持和智能决策。
物联网技术在智慧农业中的应用主要体现在以下几个方面：一、农业环境监测与控制物联网技术可以实时感知农业环境的温度、湿度、光照、土壤水分等关键参数，并将数据传输至农业管理平台。
通过农业管理平台对采集到的数据进行分析和处理，农民可以了解到农作物生长状况和环境变化，及时采取相应的措施。
此外，物联网技术还可以实现自动化控制，通过智能设备自动调节温室内的温度和湿度，提高农作物的生长效率。
二、智能灌溉与施肥管理物联网技术结合传感器和执行器等设备，可以实现精准灌溉和施肥管理。
传感器感知土壤的湿度和养分含量，根据预设的阈值和作物需求，智能控制系统自动调节灌溉水量和肥料施用量。
这种精准的管理方式不仅可以避免浪费资源，还能减少农药和化肥的使用量，降低环境污染。
三、养殖业的智能化管理物联网技术在养殖业中也发挥了重要作用。
通过安装传感器和摄像头等设备，可以实时监控动物的饮水量、饲料量、体温等信息，并将这些数据传输到养殖管理平台。
借助人工智能算法，农户可以根据动物的实际情况进行个体化的喂养和管理，提高养殖效益和动物的健康状况。
四、农产品溯源与物流管理物联网技术在农产品溯源和物流管理上也有广泛应用。
通过为农产品打上可追溯标签，并与物联网连接，消费者可以通过扫描标签，了解到农产品的生产、加工、运输等全过程信息，确保食品的安全和质量。
同时，物联网技术还可以实现物流的智能化管理，提高物流运输效率，减少食品的损耗和污染。
五、农业决策支持与服务物联网技术为农业提供了全方位的数据支持和智能决策。
通过对大数据的分析和挖掘，农民可以获取农业市场、气象、病虫害预测等方面的信息，提前做出决策，减少经营风险。
基于物联网的智慧林业管理系统研究与开发
基于物联网的智慧林业管理系统研究与开发智慧林业是指利用物联网技术进行林业资源的实时监测和管理，以提高林业生产效率、保护生态环境、实现可持续发展的一种管理模式。
基于物联网的智慧林业管理系统便是应对这一需求而研究与开发的一种解决方案。
一、背景介绍随着人们对环境保护意识的提高和林业管理效率的追求，传统的林业管理方式已经无法满足日益增长的需求。
基于物联网的智慧林业管理系统的研究与开发应运而生。
二、智慧林业管理系统的功能1. 实时监测和数据采集：通过在林区部署各类传感器和监测设备，实时采集林区的气象、土壤、水文等数据，包括温度、湿度、光照强度、土壤湿度、土壤养分等。
这些数据可以用于科学决策，提高林业生产效率。
2. 远程监控和控制：利用物联网技术，林业管理者可以通过电脑、手机等终端设备远程监控林区的状态和进行远程控制。
比如，可以实时查看灌溉设备、防火设备、无人机等的运行情况，并及时进行调整和管理。
3. 风险预警和事故监测：智慧林业管理系统能够通过传感器和监测设备实时监测林区内的异常情况，如火灾、病虫害、盗伐等，及时发出预警并采取相应的应急措施，保护林业资源。
4. 数据分析和决策支持：通过对采集到的大量数据进行分析和挖掘，智慧林业管理系统能够为管理者提供科学合理的决策建议，为林业生产和生态保护提供技术支持。
5. 信息共享和交流：智慧林业管理系统可以实现数据共享和交流，使不同管理单位、研究机构和决策者能够共享数据和资源，提高林业的协同管理能力，并促进产业的健康发展。
三、系统架构设计基于物联网的智慧林业管理系统的核心是数据采集和处理、数据传输和存储、数据分析和展示等模块的协同工作。
下面是一个典型的系统架构设计：1. 传感器和监测设备：包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器、气象监测设备、无人机等。
这些设备用于实时采集林区的各类数据，并通过物联网技术传输到服务器。
2. 物联网通信网络：采用无线传感器网络（WSN）或者移动通信网络(Mobile Network)实现林区内的设备之间的通信和数据传输，保证采集到的数据能够及时准确地传输到服务器。
物联网在智慧农业中的应用有哪些
物联网在智慧农业中的应用有哪些在当今科技飞速发展的时代，物联网技术正以前所未有的速度改变着各个领域，农业也不例外。
智慧农业作为现代农业发展的重要方向，物联网技术在其中发挥着关键作用。
那么，物联网在智慧农业中的应用具体有哪些呢？首先，物联网在农业环境监测方面大显身手。
通过部署各种传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等，可以实时收集农田中的环境数据。
这些传感器就像是农田的“眼睛”，将环境信息准确无误地传递给农民和农业管理者。
有了这些实时数据，农民能够及时了解农田的小气候变化，从而采取相应的措施，比如在高温干旱时及时灌溉，在低温寒冷时采取保温措施，以确保农作物在最适宜的环境中生长。
其次，物联网在精准灌溉方面成效显著。
传统的灌溉方式往往是粗放式的，不仅浪费水资源，还可能导致灌溉不均匀，影响农作物的生长。
而借助物联网技术，通过在农田中安装土壤湿度传感器和智能灌溉设备，可以实现根据土壤的实际湿度情况进行精准灌溉。
当传感器检测到土壤湿度低于设定的阈值时，智能灌溉系统会自动开启进行灌溉；当土壤湿度达到适宜范围时，灌溉则会自动停止。
这种精准灌溉方式不仅节约了水资源，还提高了灌溉效率，保证了农作物的水分需求，有助于提高农作物的产量和质量。
再者，物联网在智能施肥方面也发挥着重要作用。
利用传感器可以检测土壤中的养分含量，根据农作物的生长阶段和需求，精准计算出所需肥料的种类和用量。
然后通过智能施肥设备，将肥料精准地施用到农田中。
这样一来，既避免了过度施肥造成的环境污染和资源浪费，又能满足农作物的营养需求，促进其健康生长。
在病虫害监测与防治方面，物联网同样表现出色。
通过安装图像传感器和智能分析系统，可以实时监测农作物的生长状况，及时发现病虫害的迹象。
一旦发现病虫害，系统会自动发出警报，并提供相应的防治建议。
这使得农民能够在病虫害初期就采取有效的防治措施，减少病虫害带来的损失。
此外，物联网在农产品质量追溯方面也有着重要的应用。
林业智能物联网探讨物联网技术在林业行业的应用和潜力
林业智能物联网探讨物联网技术在林业行业的应用和潜力林业智能物联网——探讨物联网技术在林业行业的应用和潜力摘要：物联网技术作为一种创新型的信息技术，正在被广泛应用于各行各业。
林业作为重要的自然资源保护和利用行业，也逐渐开始尝试将物联网技术应用于其管理和监测系统中。
本文将探讨物联网技术在林业行业的应用场景以及其带来的潜力。
1. 引言随着社会经济的发展和人们环保意识的增强，林业行业对于可持续发展的要求越来越高。
传统的林业管理和监测方式存在着效率低、数据采集不全面等问题，物联网技术的应用为林业行业带来了新的机遇和挑战。
2. 物联网技术在林业行业的应用2.1 传感器网络物联网技术通过布置传感器网络系统，实时监测林区的环境指标，如温湿度、光照强度等，为林业管理者提供了全面的环境信息。
通过传感器网络的建设，管理者可以及时了解林区的生态环境变化，从而采取相应的保护措施。
2.2 无人机监测物联网技术结合无人机技术，可以高效地对林区进行巡查和监测。
无人机搭载各种传感器设备，可以实时获取林区的图像、视频等信息。
这些数据可以帮助管理者监测森林火灾、病虫害等情况，及时采取控制措施，提高林区的安全性和管理水平。
2.3 数据分析与决策支持系统物联网技术的应用使得林区数据的采集、传输和处理更加智能化。
通过对大量数据的分析， can通过数据分析，园林园艺者们可以更加准确地判断森林资源的状态并做出决策。
world术可以帮助管理者对林业事务进行科学规划，提高林业资源利用的效率。
3. 物联网技术在林业行业的潜力3.1 林区生态保护林区有大量的生物多样性需要保护，物联网技术的应用可以提供全面的环境数据，有助于研究者们更好地了解生态系统的变化和演化规律。
通过对这些数据的分析，可以提高生态保护的水平，更加科学地进行林区的生态管理。
3.2 林区经济效益提升物联网技术可以对林区的生长环境、植物状况等进行实时监测，帮助林区管理者以更好way管理林业资源。
基于物联网的智慧林业可持续发展策略研究
基于物联网的智慧林业可持续发展策略研究随着科技的不断发展，物联网技术逐渐成为各个领域发展的关键之一。
在林业领域同样如此，物联网技术的应用可以提高林业生产效率、减少林业损失，实现智慧林业可持续发展。
本文就基于物联网的智慧林业可持续发展策略进行研究。
一、智慧林业的开发背景智慧林业是利用物联网、人工智能、大数据等技术进行林业资源信息化、数字化和可视化的有效实现方法，是提高林业生产效率、保护生态环境、实现林业可持续发展的重要途径。
二、智慧林业的应用领域1.林业资源管理方面，通过智慧林业技术，可以实现林木生长与质量监测、森林火灾预警、生态环境监测等。
2.林业生产方面，通过智慧林业技术，可以实现林地采伐智能化、林业机械自动化等，提高生产效率，减少林业损失。
3.林业物流管理方面，通过智慧林业技术，可以实现物品追踪、物流路径优化等，提高运输效率，降低成本。
1.加强对物联网技术的研发和应用，提高其在智慧林业领域的普及度和适应性。
2.建立智慧林业管理信息平台，实现林业资源、生产、物流等信息的集成共享，为决策者提供科学依据。
3.加强对智慧林业技术人才的培养，提高技术人员的综合素质和创新能力。
4.加强与林业企业和政府机构的合作交流，推动智慧林业技术的应用推广。
四、智慧林业的未来发展趋势1.智慧林业技术将不断向着智慧化和自动化方向发展，智能林业机械、智能林木监测、智能采伐等技术将得到广泛应用。
2.大数据和人工智能技术将为智慧林业的发展提供强有力的支撑，提高预测生产效率和安全性。
3.智慧林业技术将逐渐向多领域拓展，实现林业与农业、旅游、环保、生态修复等领域的融合发展。
总之，智慧林业技术的应用将在未来得到广泛推广，为林业可持续发展提供多种思路和方法。
加强技术研发，提高应用水平，是智慧林业可持续发展的重要方向之一。
信息技术在林业中的应用
信息技术在林业中的应用随着信息技术的快速发展，它与各行各业的结合愈加紧密。
林业作为最早的中华民族的传统产业之一，也逐步开始应用信息技术来提高生产效率和管理水平。
下面就来详细介绍一下信息技术在林业中的应用。
1.无人机技术随着传统的人工巡查难以满足林业工作的需求，无人机技术逐渐在林业中应用。
无人机可通过航拍的方式获取大面积森林的数据信息，通过大数据算法处理，可准确快速地监测森林的生长状况、病虫害情况以及火情等信息，为决策者提供科学有效的参考依据。
此外，无人机技术可以在森林造林、抚育和采伐等方面提高作业效率，减少人力投入和工作风险。
2.物联网技术物联网技术在林业中的应用主要是通过各种传感器和数据采集器，实现对森林的监测。
这些传感器包括土壤传感器、气象站、水文站等，可以实时采集森林地带温度、湿度、土壤水分含量等饲养环境参数，将数据传输给中央控制中心进行分析和处理。
使监管人员及时掌控森林内的环境变化，及时制定出更合理的森林保护和事故处理计划。
3. GIS技术GIS技术（地理信息系统）在林业的应用主要有两个方面，一个是数据采集方面，二是地图制作和分析方面。
GIS技术可以将巨大的数据结构在地图上显示出来，为林业管理者制定各种策略和计划提供直观可靠的依据。
其中，地图制作方面主要有实时更新和定制地图等，便于管理人员了解森林各种情况；而数据分析方面主要是研究森林资源的分布情况、生态系统结构、物种种类和森林各生物群落等信息，为经济开发、环境保护等工作提供依据。
4. 智能化管护系统随着信息技术的不断发展，智能化技术也逐渐应用到林业生产中。
智能化管护系统主要是通过传感器探测森林内有关信息，通过并联控制、远程操作等方式实现对大面积森林的管理。
智能化管护系统可以实现森林防火、防虫、防盗、抚育、营造等工作。
并且可以根据不同的森林环境和气象条件进行不同的控制和管理，实现对森林管理的科学化和智能化。
总之，信息技术在林业中的应用已经成为改善森林生态环境和提高林业生产效益的重要手段。
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物联网在智慧林业中的应用
作者：史川石
来源：《物联网技术》2013年第12期
摘要：在传统的生态林业向智慧林业转变的过程中，物联网将起到不可替代的作用。
文中分析了物联网在林业发展过程中的作用和前景，对物联网在林业资源监测、林业资源保护和重点工程监管等方面的应用进行了分析，以期为今后物联网在智慧林业方面的发展提供一些技术依据。
关键词：物联网；智慧林业；资源监测；资源保护
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2013）12-0076-02
0 引言
物联网就是“物物相连的互联网”，通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理[1]。
智慧林业是指充分利用云计算、物联网、移动互联、大数据等新一代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知，管理协同高效、生态价值凸现、服务内外一体的林业发展新模式[2]。
由于林业的特殊性和复杂性，在空间上的广阔和时间上周期长，林业部门在森林资源监测等工作中任务量繁重，外业庞大，形成的数据海量，工作人员很难做到精准。
物联网技术的使用，利用射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备和智能终端，使林业系统中的森林、湿地、沙地、野生动物等林业资源可以相互感知，能随时获取需要的数据和信息[2]。
因此，物联网技术将会在林业上起到不可替代的作用，使林业发展有一个质的飞跃，促使林业从生态林业转型成智慧林业。
现就物联网在智慧林业中的应用进行探讨。
1 物联网在智慧林业监测中的应用
物联网能把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，所以，把物联网技术引入森林监测中成为可能。
1.1 林业资源监测
森林资源管理站在监测点周围选择有代表性的树干粘贴有监测点情况、树龄、树种、胸径、树高等信息的电子标签；在空气和根部土壤放置有数据处理能力的传感器，自动监测温
度、水分、养分等，在网络上对这些信号自动处理；在监测点上方安装清晰度高的摄像头，并利用全球定位系统等信息传感设备与信息计算中心联网，定期对林木生长情况和林区环境进行扫描和监控，建立一个准确的林业资源物联网，实现实时监测、视频监控、生产报警、远程自动控制等，解决人与森林，森林与气候，森林与未来等的关系。
如在运行的系统中进行特定设置，对在某一区域内的森林在生长不正常，或温度、水分、养分达不到林木正常生长的临界值时，或进入了不法分子，或侵袭了珍稀动物，系统会自动提醒，相关部门及时发布监测动态，制定措施，及时向相关人员提醒，相关人员根据自己的职责和需要进行特定的工作。
1.2 森林防火监测
森林防火指挥部在观测点周围选择有代表性的地段放置传感器，自动监测温度、湿度、干燥度、蒸发量、风向、风力等气候因子；安装清晰度高的摄像头，定期对周围环境进行扫描；树干上粘贴有地点、树种等信息的电子标签，并与信息计算中心联网，实现森林火灾自动监测，自动分析，自动制定策略。
如在运行的系统中进行特定设置，对在某一区域内的森林在生长反常或温度、湿度达到接近火灾的临界值时，系统会提醒，防火指挥部及时发布监测动态，制定预防和防治措施，并通过短信、微博等及时向护林员和相关人员提醒，防止森林火灾发生。
1.3 森林病虫害监测
森林病虫害防治站利用红外感应器、全球定位系统、360度监视器等信息传感设备与信息计算中心联网，对在某一区域内的病虫害发生情况和活动范围进行动态跟踪和监控，或者自动检测空气温度、湿度等环境因子，自动预测可能发生的病虫害，及时发布监测动态，制定预防和防治措施，并通过短信等信息设备及时向林农和相关人员提醒，防止病虫害大面积发生，避免给森林造成巨大损失。
2 物联网在智慧林业野生动植物保护中的应用
利用物联网技术，在需要保护的野生动植物周围铺设传感节点，进行探测；利用RFID对野生动植物实时定位，进行感知；建立数据库，可以防止不法分子和其他因素对野生动植物的破坏和掠夺，保护管理人员人身安全，为管理和开发利用及保护野生动植物提供技术依据。
2.1 古树名木保护管理
在古树名木树干粘贴有树种、年龄、胸径、树高、历史、文化价值等信息的二维码等电子标签或定位标签，人们可通过手机阅读二维码，知道古树的历史；对降雨量、湿度、温度、养分、病虫害以及人为破坏等运用RFID等信息传感设备实时探测；安装摄像头，可以准确地监控古树名木生长。
对古树名木进行感知，在运行的系统中进行特定设置，建立数据库，即时掌握它们的生长情况和动态变化，当生长不正常或遇到意外情况时，系统便会提醒，管理人员能
准确地判断它们的生长规律，是否发生病虫害，是否有人为破坏等，分析相关情况，制定保护措施。
2.2 珍稀野生动物保护
在动物身上或周围固定标志物上粘贴有动物名字、年龄、体重、保护内容等信息的二维码等电子标签或定位标签，通过设置在出发点、途径点的读写器的信息采集，可以精准地监控野生动物的生活习性，运用RFID等信息传感设备自动检测动物周围环境中硫、氮等有害气体含量和实时定位，也可佩戴GPS定位标签定位动物所在的区域，同时在运行的系统中进行设置，对监测数据进行自动处理，分析动物在野外的生存状况。
当动物在野外受到天敌或意外情况时，系统便会提醒，管理人员根据获取的信息分析并快速制定相应策略，使野生动物的保护由人为管理变为自动化的保护。
3 物联网在智慧林业重点工程监管中的应用
我国林业重点工程主要有退耕还林工程、天然林保护工程、长江防护林工程、三北防护林工程等，对这些工程从立项、启动、计划、执行等全过程的运作进行监督管理，不仅是智慧林业的需求，也是物联网技术必须解决的问题。
对这些重点工程以小班为单位，对造林小班设置重点工程名称、建设年度、立地类型、造林树种、造林密度、造林时间、造林方式等静态属性并直接存储在电子标签中；降雨量、温度、湿度、养分等动态属性运用RFID等技术，由传感器实时探测；管护、病虫害防治、小班的成活保存情况、林木的生长状况等安装摄像头直接监控。
识别设备完成对工程小班属性的读取，在运行的系统中进行设置，即时监管它们的生长情况和动态变化，并将信息转换为适合网络传输的数据格式，建立相应的数据库，又通过网络传输到信息处理中心，进行智能处理，实现生长可测、管理可控、质量可溯，实现林业重点工程管理智慧化。
4 结语
物联网在智慧林业资源监测领域、野生动植物保护、林业重点工程监管等方面有着广阔的前景。
一是通过NFC、二维码、RFID等技术进行标识，不仅能获得我们所需林业要素的识别信息，还通过智能标签获得各要素所包含的扩展信息。
二是实现对林业资源环境和重点工程的监控以及野生动植物的跟踪。
利用多种类型的传感器和分布广泛的传感器网络，可以对它们的实时状态进行获取和特定监控，如利用温度传感器监控森林的温度，通过GPS标签跟踪定位野生动物，通过摄像头捕捉盗伐林木的不法分子等。
三是最终达到对森林的智能控制，由传统的生态林业转型为智慧林业。
物联网利用云计算平台和智能网络，依据传感器网络用获取的数据进行决策，改变我们对传统林业决策的认识，体现智慧林业的价值，实现林业生态、社会、经济效益的最大化。
参考文献
[1] 刘云浩.物联网导论[M].北京：科学出版社，2011.
[2] 国家林业局.中国智慧林业发展指导意见[Z].2013.
[3] 王颖，周铁军，李阳.物联网技术在林业信息化中的应用前景[J].信息与通信，2010，49（10）：2601-2604.
[4] 陈震. 黑龙江省森工林区“智慧林业”框架应用技术研究[D]. 哈尔滨：东北林业大学，2012.
[5] 鹏程. 基于物联网技术的智慧农业发展策略研究[J].西安邮电学院学报，2012，17（2）：94-98.。