基于云计算技术的移动通信网络优化策略
通信技术中的调度算法及优化策略
通信技术中的调度算法及优化策略随着信息技术的不断进步和应用场景的不断扩展，通信网络的传输效率和质量成为了日益重要的需求。
为了满足用户对通信的高效率和高质量的要求，调度算法及其优化策略在通信技术中起着关键的作用。
本文将重点讨论通信技术中的调度算法及其优化策略。
需要理解调度算法在通信技术中的重要性。
调度算法的主要目标是合理分配有限的资源，以实现通信网络中数据的高效传输和处理。
在通信系统中，调度算法可以根据不同的要求和需求，优化数据流量的分配、路由选择以及对服务质量的保障。
调度算法的合理设计可以提高通信网络的整体效率和性能，满足用户对网络服务的需求。
在通信技术中，有多种调度算法可供选择。
其中，最常见的调度算法包括先进先出(FIFO)、最短作业优先(SJF)、最高响应比优先(HRRN)等。
FIFO算法是一种简单直观的调度算法，按照任务到达的顺序进行处理。
SJF算法根据任务的执行时间进行排序，选择执行时间最短的任务先执行。
HRRN算法则是基于任务的响应比进行排序，选择响应比最高的任务先执行。
这些调度算法各有优劣，适用于不同的场景和需求。
除了传统的调度算法，通信技术中还存在一些优化策略，以提高网络性能和服务质量。
动态调度策略是一种有效的优化方法，它根据网络负载和性能变化动态地调整资源的分配和任务的执行顺序。
通过实时检测通信网络的负载状况，动态调度策略可以及时响应变化，提供更加合理的任务调度。
负载均衡是一种常见的优化策略，通过将负载均匀地分配到不同的服务器或链路上，实现网络资源的充分利用和负载的合理分配。
负载均衡可以降低系统的延迟和抖动，提高用户体验和整体性能。
多路径调度策略也是一种优化方法，通过选择多条路径同时传输数据，提高网络的带宽利用率和容错性能。
在实际应用中，通信技术中的调度算法和优化策略常常针对特定的场景和需求进行定制化设计。
例如，在云计算环境下，通信网络中的调度算法和优化策略可以针对不同的虚拟机实例进行优化，以提高资源利用率和系统性能。
移动通信网络的规划与优化对策
移动通信网络的规划与优化对策1. 引言1.1 移动通信网络的重要性移动通信网络在现代社会中扮演着至关重要的角色，已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。
随着移动互联网的普及和发展，移动通信网络不仅仅是用于语音通信，更是承载着海量数据传输的重要网络基础设施。
在智能手机和物联网设备快速增长的趋势下，人们对于移动通信网络的需求也在不断提升。
移动通信网络的重要性体现在多个方面。
移动通信网络为人们提供了随时随地的通信服务，使人们能够随时与他人进行联系。
移动通信网络为人们提供了访问互联网的便捷途径，使人们可以随时获取信息、娱乐和社交。
移动通信网络也为企业和机构提供了高效的通信和数据传输服务，促进了经济的发展和社会的进步。
移动通信网络的重要性不仅体现在个人生活方面，更体现在经济社会发展的各个层面。
规划和优化移动通信网络成为了重要的课题，以确保网络能够满足不断增长的需求，提供稳定、高效的服务。
【字数：215】1.2 规划与优化的定义规划与优化是移动通信网络中非常重要的概念。
规划指的是对网络资源进行合理分配和布局，以实现网络的高效运行和优化。
而优化则是指对网络性能进行调整和改善，以提升用户体验和网络效率。
规划与优化的目的是为了满足用户需求，提高网络吞吐量，降低通信延迟，优化网络覆盖范围以及提高网络的可靠性和稳定性。
在移动通信领域，规划与优化是密不可分的。
规划是为了在建设新网络或者扩充现有网络时，合理规划网络资源，避免网络拥堵和资源浪费。
而优化则是在网络运行过程中，通过监测和分析网络性能数据，及时发现问题并进行调整和优化。
规划与优化需要结合各种技术手段和工具，如无线信号覆盖分析、容量规划、频谱规划、干扰管理等。
还需要考虑到各种因素的影响，如用户密度、流量分布、建筑物遮挡、天气条件等。
通过科学的规划和优化，可以有效提高网络的覆盖范围和容量，优化用户体验，提高网络性能和竞争力。
在实施规划与优化的过程中，需要遵循一定的步骤和流程，包括数据采集与分析、问题诊断与定位、方案设计与实施以及效果评估与调整。
云计算下的移动通信网络优化
云计算下的移动通信网络优化一、云计算技术在移动通信网络中的应用1.资源共享移动通信网络中存在大量的网络设备和终端用户，这些设备和用户产生的数据量巨大，需要大量的计算资源来处理和存储。
云计算技术可以提供资源共享的平台，通过虚拟化技术将多台服务器、存储设备等资源整合起来，为移动通信网络提供更大的计算能力和存储空间。
2.弹性扩展移动通信网络的流量波动较大，有时会出现流量高峰，这就需要移动通信网络具有弹性扩展的能力，能够根据流量变化灵活调整计算资源。
云计算平台可以根据移动通信网络的实际需求，动态地分配和调整计算资源，实现弹性扩展，提高网络的灵活性和鲁棒性。
3.虚拟化1.提高网络性能云计算技术能够为移动通信网络提供更大的计算能力和存储空间，能够更好地处理和存储大量的数据和流量，提高网络的性能和吞吐量。
2.降低网络成本通过云计算技术，移动通信网络可以实现资源共享和虚拟化，从而降低网络建设和管理的成本。
移动通信运营商可以通过云计算平台，动态地分配和调整计算资源，提高网络的利用率，降低网络的运营成本和维护费用。
云计算技术可以为移动通信网络提供更高的安全性和隐私保护。
移动通信网络可以通过云计算平台实现数据的加密和身份验证，提高网络的安全性和保密性。
4.加速网络创新云计算技术可以通过开放的接口和标准化的架构，促进移动通信网络的创新。
移动通信网络可以通过云计算平台实现快速开发和部署新的服务和应用，加速网络的创新和发展。
三、云计算下移动通信网络优化的挑战和展望1.安全性和隐私保护2.计算能力和延迟云计算技术在提供计算能力和存储空间的也会引入一定的延迟。
移动通信网络需要根据实际需求，选择合适的云计算平台，平衡计算能力和延迟，提高网络的性能和体验。
3.资源调度和管理4.跨界合作和创新云计算技术能够为移动通信网络提供更大的计算能力和资源管理，提高网络的性能、降低成本、增加安全性和推动网络的创新。
虽然在应用云计算技术时会面临一些挑战，但随着技术的不断发展和完善，云计算技术将为移动通信网络优化带来更多的机遇和发展空间。
移动云网融合应用场景及解决方案
移动云网融合应用场景及解决方案移动云网融合是指将移动通信网络和云计算技术结合起来，形成一种新的应用模式和服务模式。
它将移动通信网络和云计算平台相互融合，可以为移动用户提供更加智能、便捷、高效的移动服务。
以下是一些典型的移动云网融合应用场景及解决方案。
一、移动办公场景1.移动办公解决方案：结合云计算平台和移动通信网络，实现办公应用的移动化。
员工可以随时随地通过移动设备进行文件管理、邮件收发、会议管理等办公操作，提高工作效率。
二、智能交通场景2.智能交通解决方案：通过融合移动通信网络和云计算技术，实现车辆远程监控、交通流量预测、路况实时更新等功能，提高交通管理效率，减少交通拥堵。
三、智能医疗场景四、智能教育场景4.移动学习解决方案：结合移动通信网络和云计算技术，实现在线教育、远程培训、移动学习等功能。
学生可以通过移动设备随时随地进行学习，教师可以通过云平台进行教学管理和评估。
五、智能家居场景5.智能家居解决方案：通过融合移动通信网络和云计算技术，实现家庭设备的远程控制、安防监控、环境监测等功能。
用户可以通过移动设备对家居设备进行远程控制，提高家庭生活的便捷性和舒适性。
解决方案主要包括以下几个方面：1.网络优化：通过网络优化技术，提高移动通信网络的带宽和稳定性，保障移动云网融合应用的性能和稳定性。
2.数据管理：通过云计算平台实现大规模数据的存储和管理，保证移动云网融合应用对数据的高效处理和分析。
3.安全保障：通过加密技术和安全管理机制，保障移动云网融合应用的安全性，防止数据泄露和网络攻击。
4.用户体验：通过界面设计和用户交互技术优化用户体验，提高用户对移动云网融合应用的满意度和使用率。
5.适配多平台：通过开发适配多种移动设备和操作系统的应用程序，满足不同用户的需求，提高移动云网融合应用的覆盖范围和可用性。
移动云网融合应用场景及解决方案的出现，可以带来许多优势。
它能让用户随时随地获取所需的服务，提高工作和生活效率。
移动通信网络优化
移动通信网络优化1.频谱资源分配优化：优化频谱资源的分配可以提高网络容量和覆盖范围。
通过使用自适应调制调谐技术和频谱共享技术，可以更有效地利用频谱资源。
此外，动态频谱分配和动态频谱选择也是一种有效的优化策略，可以根据网络负载和用户需求实时分配和选择频谱资源。
2.射频网络优化：射频网络优化是指通过调整天线和无线基站的位置来改善信号覆盖范围和质量。
通过进行无线信号差异分析和无线信号优化，可以优化天线和基站的布局，提高网络覆盖范围和质量。
3.数据传输优化：在移动通信网络中，数据传输是一个重要的优化方向。
通过使用压缩算法、数据缓存技术和流量控制算法，可以减少数据传输的延迟和能耗，提高数据传输的效率。
4.网络拥塞控制优化：网络拥塞是指网络中的流量超过了网络的容量，导致网络性能下降。
通过使用拥塞控制算法和流量管理策略，可以减少网络拥塞并优化网络性能。
例如，通过加强网络资源管理和动态流量调控，可以实现网络负载均衡和优化。
5.基站选址优化：基站选址是指将基站部署在最佳位置，以实现最优的网络覆盖范围和质量。
通过使用网络规划和优化工具，可以确定最佳的基站选址，并通过调整基站的天线高度和方向来优化基站的覆盖范围和信号质量。
6.无线链路质量优化：无线链路质量是指无线传输链路的信号强度和信噪比。
通过使用智能天线技术和自适应调制调谐技术，可以提高无线链路的质量。
此外，通过调整调制解调器的参数和优化信道编码方式，也可以进一步提高无线链路的质量。
7.用户接入优化：用户接入是指用户与移动网络之间建立连接的过程。
通过使用智能接入技术和位置服务技术，可以更快速地建立连接，并自动选择最佳的接入点。
8.终端设备优化：移动通信网络优化不仅仅涉及网络设备的优化，还包括终端设备的优化。
通过使用智能终端技术和移动应用优化技术，可以提高终端设备的性能和用户体验。
总结起来，移动通信网络优化是一个综合性的工作，需要从频谱资源分配、射频网络、数据传输、网络拥塞控制、基站选址、无线链路质量、用户接入和终端设备等方面进行综合优化，以提高网络质量和用户体验。
移动通信网络优化
移动通信网络优化移动通信网络优化简介移动通信网络优化是指为了提高移动通信网络的性能和用户体验而进行的一系列技术手段和策略的综合应用。
在移动通信网络中，要满足大量用户的高速数据传输需求，保证通信质量和网络稳定性是非常重要的。
优化移动通信网络能够提高网络的容量、覆盖范围和数据传输速度，有效解决网络拥塞和信号差的问题，提升用户的通信体验。
网络优化主要内容网络优化包括多个方面，主要涉及以下几个方面：1. 网络容量优化网络容量优化的目标是增加网络的承载量，提供更多的带宽和资源供应。
网络容量优化方法包括改进信道分配算法、减少干扰、增加基站密度等。
其中，改进信道分配算法可以提高频谱利用率，减少网络中用户之间的干扰，提高通信效率。
增加基站密度可以提高网络的覆盖范围和信号质量，减少用户的信号衰减和质量变差的情况，提高用户的通信质量。
2. 增强覆盖优化增强覆盖优化主要是针对网络信号的覆盖范围进行优化，力求让网络信号覆盖到更广泛的区域。
这可以通过增加基站的布设数量、调整基站的天线方向和倾角、优化天线功率等方式来实现。
增强覆盖优化可以提高网络信号的强度和稳定性，减少信号盲区和边缘区域的覆盖问题，提高用户在不同地点的通信质量。
3. 数据传输速度优化数据传输速度是用户体验的重要指标之一，也是移动通信网络优化的重点内容之一。
数据传输速度的优化主要包括增加网络的带宽、提高数据传输的效率和减少网络延迟等。
其中，增加网络带宽可以提供更多的数据传输通道，提高网络的数据传输速度。
优化数据传输的效率可以通过改进数据传输协议、减少数据重传等方式来实现。
减少网络延迟可以通过优化网络的拓扑结构、减少数据在网络中的传输跳数等方式来实现。
4. 信号优化信号优化是移动通信网络优化的核心内容，也是保证用户通信质量的关键环节。
信号优化主要包括信号增强和干扰抑制两个方面。
信号增强可以通过增加基站密度、优化基站的天线功率和方向来实现。
干扰抑制可以通过改进信道分配算法、减少设备间的干扰等方式来实现。
移动通信网络的规划与优化对策
移动通信网络的规划与优化对策移动通信网络的规划与优化对策通常涉及以下几个方面：网络覆盖规划、频谱规划、容量规划、负荷均衡、信号干扰管理和网络优化。
网络覆盖规划是移动通信网络规划的基础。
在规划网络覆盖时，需要根据用户分布、地形地貌和建筑物等因素，选择合适的基站位置，并确定每个基站的信号覆盖范围。
为了实现网络覆盖的连续性和无缝切换，还需规划合理的切换区域和切换策略。
频谱规划是一项重要的工作，它涉及到如何合理利用有限的频谱资源，以实现高质量的通信服务。
频谱规划要考虑不同业务的需求，合理分配频段给不同的运营商，并进行频段分层和隔离，以避免互相干扰。
还需要考虑频谱资源的动态管理，以提高频谱利用效率。
容量规划是指通过合理分配无线资源来满足用户对数据传输容量的需求。
容量规划需要根据用户的数量、区域流量分布和业务特点等因素，确定基站之间的时隙分配、码组分配和调度策略。
还需要根据用户需求的动态变化，实时调整容量分配策略，以保证网络的高效运行。
负荷均衡是指在网络中进行负载分担，以充分利用网络资源和提高用户体验。
负荷均衡可以通过调整小区覆盖范围、改变小区切换策略和优化小区边界等方式来实现。
还可以利用智能的负荷均衡算法，根据用户位置和网络负载情况，实时调整无线资源分配，以实现负载均衡。
信号干扰管理是指通过一系列措施来降低网络中的干扰，以提高通信质量和用户体验。
信号干扰管理可以通过频谱规划和无线资源管理来实现。
在频谱规划中，可以合理分配频址和频段，避免邻频干扰和同频干扰。
在无线资源管理中，可以通过优化功率控制、改善小区切换策略和减少干扰源等方式，降低信号干扰。
网络优化是指通过改进网络拓扑结构、调整无线参数和优化调度算法等手段，提高网络性能和用户体验。
网络优化需要根据实际情况，定期进行网络测量和性能分析，并根据分析结果调整网络参数和算法。
在网络优化中，还可以利用智能算法和大数据分析技术，自动识别和优化网络中的瓶颈问题，提高网络的效率和容量。
移动通信网络优化方法
移动通信网络优化方法一、信号覆盖优化1.增加基站密度：增加基站的数量和覆盖范围，提高信号的覆盖率和网络容量。
2.优化天线系统：调整天线方向和高度，减少阻挡和干扰，提高信号的传输质量。
3.使用信号转发器：在信号覆盖不好的地区设置信号转发器，增强信号的传输能力。
二、容量优化1.频谱分配优化：通过合理分配频谱资源，提高网络的容量和利用率。
2.增加小区数量：将大的小区拆分成多个小的集群，减少用户之间的干扰，提高网络的容量。
3.功率控制优化：根据用户的需求和信号质量，动态调整功率控制策略，提高网络的容量和能效。
三、质量优化1.优化调度算法：根据用户的需求和网络的拥塞情况，合理分配资源，提高用户的通信质量。
2.优化传输协议：通过改进传输协议，提高数据传输的稳定性和可靠性，减少传输延迟，提高用户体验。
3.优化网络拓扑结构：合理规划网络的拓扑结构，减少网络的延迟和丢包率，提高通信质量。
四、干扰优化1.频率规划优化：通过合理的频率规划，减少同频干扰和邻频干扰，提高网络的容量和覆盖率。
2.优化天线设置：调整天线高度和方向，减少干扰源对目标小区的干扰。
3.预编码技术：通过引入预编码技术，减少多径干扰，提高信号的传输质量。
五、能耗优化1.功率控制优化：根据用户的需求和信号质量，动态调整功率控制策略，减少功耗，提高能效。
2.休眠策略优化：对于空闲的小区和设备，采用休眠策略，减少能耗，提高网络的能效。
六、路由优化1.路由选择优化：通过选择最短路径和较低拥塞的路径，减少数据传输的延迟和丢包率，提高网络的质量和稳定性。
2.动态路由优化：根据网络拥塞和用户需求的变化，动态调整路由策略，提高网络的质量和性能。
综上所述，移动通信网络优化方法主要包括信号覆盖优化、容量优化、质量优化、干扰优化、能耗优化和路由优化。
这些方法可以改善网络的性能和服务质量，提高用户的通信体验。
在实际应用中，需要根据具体的网络情况和需求选择合适的优化方法，并进行系统的规划和实施。
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基于云计算技术的移动通信网络优化策略-电子商务论文基于云计算技术的移动通信网络优化策略文／刘卓华黄彩娟摘要：在当前信息技术发展环境下，网络智能化逐渐普及在人们的日常生活和工作中，移动通信技术的发展给人们生活带来了更多的便利。
在云计算技术发展环境下，进一步促进移动通信网络的发展，有助于显著提高移动通信网络服务质量。
本文对云计算技术下的移动通信网络优化策略进行分析。
关键词：云计算技术；移动通信网络；优化策略近几年，科学技术发展速度比较快，而且在不断发展的高级科学技术环境下，对通讯网络提出了更高的要求，要求必须积极进行移动通信网络优化。
在市场激烈竞争的移动通信行业，各个企业在不断的发展，从最初的3G到现在的4G，网络速度发展越来越快，但是目前的网络优化却存在较大的问题，云计算的诞生能够很好的解决网络优化问题，所以网络优化必须利用云计算技术进行改造，从而有效促进移动通信网络的发展。
1、云计算技术国际上对于云计算的含义有不同的定义，首先从云计算的存储能力方面来说，它主要指在云端的信息储存过程，而且在这个过程中客户能够通过客户端缓存数据信息；其次从云计算功能进行分析，云计算能为用户提供数据资源、软件、硬件等方面的服务；最后从云计算和互联网之间的关系进行分析，云计算是以互联网为中心，从事为客户提供网络服务的事业。
事实上云计算也属于一种计算模式，云计算的应用即使客户不具备相关网络技能，也能够通过浏览器和网线在云端获得各种资源。
云计算具有传统网络没有的特征，这些特征包含虚拟化、超强的计算能力、高性价比的服务和安全的数据中心。
正是因为云计算的这些特征，才显示出其强大的应用价值。
2、移动通信网络发展现状2.1 数据处理方式单一在通讯网络系统中每一个运营商都会利用不同的设备进行数据优化，导致进行优化处理的数据也存在较大不同。
目前市场上的优化建设仅仅只能够分析处理某一个性能的网络数据，或者是分析某一地区的网络数据，这种数据处理方式大大降低了网络优化的通用性，不利于通讯网络的进一步发展。
2.2 资源独占性比较强目前网络优化软件的应用，在一般情况下都处于单机的环境下，这种环境下优化网络数据通常会导致优化的数据不够完善，同时也不能实现现有资源的共享，比较容易导致各个运营商为了获得更大的利益，而不惜耗费人力、物理、财力等保证网络优化工作的完成，最终导致经营效益的降低。
2.3 数据管理有限实施移动通信网络优化的过程中，必须要采集很多的通信数据，而且必须要有大量的网络通讯工作积累的技术和经验，进而存储大量的数据，所以必须建立强大的管理系统对数据进行分析、处理，保证数据准确、安全的输入。
目前，移动通信网络使用的优化软件虽然占用了很大容量的数据库，但是在软件运行的过程中运行效率比较低，很难满足各种信息传输的需求，所以必须对数据管理技术实施优化升级。
2.4 资源储存方式比较分散目前，市场上的网络优化一般采用的是单机执行方式，资源优化管理为各个网络服务的运营商，从而能够优化自己的网络设备，所以很难在实现资源整合的情况下实现资源共享，这样就能够按照要求完成通信网络的优化工作。
3、云计算技术下移动通讯网络优化策略移动通信网络优化过程是一个繁琐的过程，不可能一蹴而就。
所以在优化过程中必须要完成数据采集、分析、处理和优化方面的调整等等，使整个优化过程能够循环渐进，从而提高移动通信网络服务质量，促进网络形式的完善。
网络优化范围比较大，在云计算技术的应用环境下必须继续扩大容量个覆盖范围，不管是硬件方面还是从软件方面都应该积极扩大网络覆盖范围，优化数据参数。
同时对于优化网络服务形式来说，在多种设备的指标下通过跨区域网络实现网络的优化、升级，提高客户满意度，合理优化资源配置，使网络系统的优化更加人性化、全面性，从而为日常工作和网络形式提供更好的资源配置系统和防范，使移动网络通信系统优化形式更加完美，促进网络系统的进一步完善。
3.1 数据采集分析在信息采集的过程中，移动网络位置服务基地的设定必须要根据实际情况和网络自身发展特点进行选择，同时能够有效利用网络移动通讯端实施信息的采集和处理，然后可进一步分析信息推算的状态，这样就能很好的帮助用户优化工作方案，促进网络信息技术的进一步发展和优化。
网络移动位置服务基地设置的好坏直接影响着移动通信信号的好坏，科学的网络移动位置服务基地设置有利于手机用户在通话过程中实现海量手机信息数据的产生，同时将这些基站数据、地图数据结合不同的CP进行分析，从而实现移动通信网络在较短的时间内实现数据的采集和分析。
其次，网络优化必须能够充分考虑网络运行状态，数据采集情况。
在数据采集的过程中必须要通过网络现行运行状态将现存的问题进行呈现，网络优化中一个最重要的环节就是数据采集，数据采集能够通过小区位置、业务使用、通话信息、用户位置等等信息中包含的各种参数值进行数据网络的设置。
目前，网络通信数据采集主要包含以下几个集中方式：首先是OMC数据采集方法，OMC 数据管理主要是通过基站的操作管理中心获得一定的数据信息；DT数据采集法主要是结合基站的地理信息和车载测试等为信息网络提供可靠的数据资源；CQT 数据采集法主要采集语音质量，并对语音质量实施集中采集；用户申报数据采集发展就是通过用户投诉反馈等调查网络质量的方式，这种数据采集方法能比较及时、快速的把握网络服务质量，有效提高网络服务质量。
3.2 数据分析在移动网络通信形式下采集到大量的数据信息，这些数据具有数量大、种类多等特点，另外，这些数据的价值密度相对比较低。
在计算环境下，大数据具有高速化、多样性、规模化以及价值性等特点，这些大数据通过IP骨干网传输到系统的数据接收中心，进行数据分析后实施数据的存储，以便提高网络服务质量。
近几年，云计算技术发展速度比较快，数据中心逐渐向可靠性、小型化、高扩展性方面发展；而且网络开发者越来越重视云计算的并核发计算和虚拟资源池。
特别是2011年以后中国联通推出的一款“天翼云”网络服务方式，大大缓解了数据中心资源存储的压力，促进网络数据存储技术的进一步发展。
在数据分析的过程中必须能够发现有价值的信息，其核心分析方式是大数据的重要组成部分，这种结构形式对于非机构化的大数据具有很好的促进作用。
利用运营网络平台的优势实施大数据的分析和应用，有效提高运营商在个人和企业的影响力，使他们充分认可大数据技术。
大数据的分析能够有效帮助运营商解决网络发展现状，同时能够优化网络资源，提升网络资源信息质量，改善用户体验，促进网络结构的发展。
另外，大数据的应用能够实现网络建设规划、网络优化性预测，从而确保网络资源和覆盖率的进一步发展。
3.3 加强通信网优化制度化网络优化是移动通信网络管理中的重要内容，是指通过对正处于运行状态的网络系统的分析、检测发现可能对网络运行质量造成影响的潜在隐患，并在此基础上对网络系统进行调整进而实现移动通信网络资源的优化配置，使网络运行处于最佳状态，提高对用户的通信服务质量。
如今随着GSM网络规模的不断扩大，宏基站密度也越来越大，城市地区基本上都实现了无缝式室外网络覆盖，然而移动通信的无线信号在一定程度上会受到建筑墙体的影响，导致地下室、楼梯间、电梯间等区间内的信号变差，因此要加强对网络系统优化制度化，制定日分析、周分析、月分析、专题分析等制度，并将校园、医院、商场等一些大型公共场所作为重点分析区域，发现问题，对症下药。
3.4 优化方案实施和测试在云计算技术环境下，移动通信网络的优化要对网络中存在的故障问题进行有效的分析，同时采用不同的优化方案，优化调整现有的网络形式，优化内容主要包含系统的干扰新型号分析、覆盖区域的优化型、网络结构的优化型、话务量的优化以及硬件系统的优化型，这些优化方案实施以后，必须重新对系统实施网络测试，其重点工作内容是对无线网络中的介入、干扰、容量、覆盖以及数据业务进行测试分析，通过这些内容的测试提高系统方案的性能，促进移动通信网络优化程度的提高。
3.5 加大数据“云端”应用云计算技术和移动通信网络的结合应用，最大的效果也就是能够改善传统网络模式，降低网络维修费用，同时还能够应用庞大的“云端”资源。
云计算技术的基本原理也就是在大型硬件平台、数据中心等云端基础上，为广发客户提供资源租用、服务外包以及应用托管等服务。
庞大的“云端”资源，能够对移动通信网络优化数据管理需求有效满足。
网络优化不但要对海量数据进行分析，同时也必须要在经验的积累上构建具体的优化方案库。
如果应用云计算模型，那么运营商也就可以应用优化方案库中的相关经验，在相似的案例分析上，最大化的简化优化程序。
优化方案库的构建，主要目的也就是为广大工作人员在通信网络优化过程中，提供重要的参考依据。
以此显著降低移动通信网络优化方案设计中投入的人力、物力以及财力，在降低通信网络优化费用的基础上，还能够显著提高优化效率。
结语在信息技术科学技术迅速发展的今天，人们逐渐进入通信时代和网络智能化时代，通信网络被广泛应用于人们的生活中，给人们的生活带来更多的便利。
移动网络技术推动了信息技术的发展，在这种环境下云计算的诞生促进移动通信网络进一步优化，为人们提供更加优质、高效的网络服务。
同时云计算技术的出现对于移动通信网络优化来说既是发展机遇，也是较大的挑战，在实际发展环境下，移动通信网络的优化必须应用云计算技术，以便更好的提高移动通信网络的服务质量和效率。
最大限度的减少移动通信网络优化成本，为移动网络提供更加便捷的服务，使人们基于最新的移动通信技术提供一个全面的网络优化、运营维护的解决方案，以便能够实现网络业务的全面整合和优化。
在优化过程中以大数据为基础积极探索网络优化方案，推动产业升级、发展，促进通信网络竞争力的提高。
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