工业互联网安全实践与趋势分析
工业互联网平台产业发展现状及趋势分析
05
工业互联网平台产业发展的策略建议
加强技术研发与创新支持是工业互联网平台产业发展的关键。
总结词
政府和企业应加大对工业互联网平台相关技术的研发和创新投入，鼓励和支持企业进行技术创新和模式创新，提高工业互联网平台的竞争力和附加值。
详细描述
加强技术研发与创新支持
VS
优化产业结构与提升产业集聚度是工业互联网平台产业发展的重点。
总结词
详细描述
培育人才与加强国际合作交流
06
案例分析
总结词
通过研究国际领先企业，可以发现这些企业在工业互联网平台产业中具有以下共同点：具备强大的技术研发能力、拥有广泛的市场份额、具备高度的市场敏锐度和创新能力以及具备健全的人才队伍。这些企业也在不断探索新的商业模式和战略方向，以适应不断变化的市场需求。
安全保障
04
工业互联网平台产业发展前景预测
市场潜力与增长空间
巨大、持续增长
总结词
随着全球数字化转型的加速，工业互联网平台产业具有巨大的市场潜力，预计未来将继续保持快速增长。该产业的应用领域广泛，包括但不限于制造业、物流、能源、医疗等，为企业提供更高效、更智能的运营模式，降低成本，提高效率。
详细描述
安全可信
工业互联网平台对数据安全和可信性有很高的要求，需具备强大的安全防护和隐私保护能力。
定义与特点
工业4.0是德国提出的一种先进的制造模式，旨在实现生产过程的自动化、智能化、网络化、定制化，而工业互联网平台是实现工业4.0的重要手段和基础支撑。
工业互联网平台为工业4.0提供了全面的解决方案，包括设备连接、数据采集、应用集成、数据分析等，使得制造过程更加高效、智能、可靠。
详细描述
Hale Waihona Puke 创新型企业案例研究感谢观看
工业互联网的发展现状与未来发展趋势
工业互联网的发展现状与未来发展趋势一、引言随着信息技术的进步和工业化的不断发展，工业互联网逐渐成为了当前热门话题之一。
工业互联网，简称IIoT（Industrial Internet of Things），是指通过物联网技术将传感器、设备、系统、网络等工业设施连接在一起，实现数据的采集、交换和应用，以提高工业生产的效率、降低成本。
本文将探讨工业互联网的发展现状与未来发展趋势。
二、工业互联网的发展现状1. 应用领域的扩展工业互联网的应用领域正在不断扩展。
除了传统的制造业和工业自动化领域外，现在还涉及到能源、交通、医疗、农业等多个行业。
在能源领域，工业互联网可以帮助实现能源的效能化管理和优化调度，提高能源利用效率。
在交通领域，工业互联网可以实现车辆之间的互联互通，提升交通流畅度和安全性。
在医疗领域，工业互联网可以实现医院设备的监测和管理，提高医疗服务的质量和效率。
在农业领域，工业互联网可以实现农田的远程监测和智能化管理，提高农作物产量和质量。
2. 技术创新的推动工业互联网的发展得益于信息技术的不断创新。
云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的发展，为工业互联网提供了强有力的支撑。
云计算可以提供高性能的计算和存储资源，满足工业互联网对大数据处理和分析的需求。
大数据技术可以对海量数据进行挖掘和分析，为工业生产的优化提供支持。
人工智能技术可以实现对工业设备的自动化控制和故障预测，提高生产效率和设备可靠性。
区块链技术可以实现工业数据的安全交换和存储，保护工业互联网系统的安全性和隐私性。
三、工业互联网的未来发展趋势1. 数字化转型的加速工业互联网在未来将推动企业数字化转型的加速。
传统企业通过引入工业互联网技术，实现生产环节的信息化、自动化和智能化，将会提高企业的生产效率和竞争力。
企业可以通过工业互联网将生产设备、销售渠道、供应链等各个环节进行整合，实现全方位的信息共享和协同作业。
此外，企业还可以通过工业互联网搭建平台，与供应商、客户等多方进行在线交流和合作，实现信息的共享和价值的共创。
工业互联网发展现状与趋势分析
工业互联网发展现状与趋势分析随着物联网技术的不断发展，工业互联网作为其重要分支也得到了广泛的关注和应用。
工业互联网是指利用物联网技术，实现机器之间、人机之间和机器与云端之间的实时通信和数据共享，从而实现生产流程的自动化、精细化和智能化。
本文将围绕着工业互联网的发展现状与趋势，进行分析和探讨。
一、工业互联网的发展现状1.技术创新驱动当前，工业互联网的发展主要依靠技术创新的驱动。
工业互联网涉及的技术领域涵盖广泛，包括工业物联网、云计算、人工智能等。
在这些技术的支撑下，工业互联网实现了工业设备的连接、数据的采集、分析和反馈，并通过智能化控制和优化，推动企业生产流程的升级和改进。
2.应用广泛普及工业互联网已经不再是一个新生兴起的概念，而是开始在各个领域得到广泛的应用和普及。
它不仅可以用于制造业，还可以应用于交通、医疗、农业等各个领域。
随着技术的成熟和应用的广泛，工业互联网被认为是产业升级的重要工具和手段。
3.市场需求增长迅速随着社会经济的发展和产业升级的需要，工业互联网的市场需求呈现出快速增长的态势。
据市场调研机构的数据显示，未来几年内全球工业互联网市场规模将会呈现出持续增长的趋势，预计到2025年，市场规模将达到数万亿美元的规模。
二、工业互联网的发展趋势1.产业升级的趋势工业互联网在与传统制造业相结合的背景下，推动了制造业的数字化、智能化升级。
未来，随着制造业的数字化和智能化发展程度的不断提升，工业互联网将成为实现产业升级和改变产业格局的重要力量。
2.生态合作的趋势在工业互联网建设过程中，生态合作的趋势愈发明显。
随着技术的发展和应用的普及，单一的企业或产品已经无法满足市场的需求。
企业之间需要建立起紧密的协作关系，形成互惠共赢的合作模式，从而达到资源整合、优化利用和节约成本的目的。
3.安全保障的趋势工业互联网作为企业生产流程数字化的重要工具，需要面临的最大挑战之一就是安全问题。
当前，网络攻击、信息泄露等安全问题已经成为制约工业互联网发展的主要瓶颈。
工业互联网的应用与技术发展趋势
工业互联网的应用与技术发展趋势工业互联网是以物联网技术为基础，通过大数据、云计算、人工智能等现代信息技术手段，实现生产制造全过程数字化、网络化和智能化的一种新型工业发展模式。
工业互联网的应用和技术发展趋势对企业的经济效益、社会效益和发展前景都具有极为重要的意义。
一、工业互联网的应用1、智能制造工业互联网应用的最大特点就是通过实现生产制造全过程的数字化、网络化和智能化实现智能制造。
对于生产制造领域而言，制造业企业可以通过工业互联网平台上的智能设备，实现物料、设备和工人的高度联通。
各类生产数据可以在更加清晰的展示和分析下快速产生认知，帮助企业实现更智能、更精准、更高效的生产制造。
2、资源共享工业互联网应用解决了资源共享问题。
在智能制造中，每一个单独的工作环节都会被高度精细化地划分，被划分成更小的生产单元。
这就使得每个生产单元都可以快速、便捷地共享资源。
共享资源既包括物理资源，也包括经验和知识的积累。
3、安全管理工业互联网应用上的数据大多是敏感的，涉及到工业上下游的价值链环节。
因此，企业必须采取一系列安全管理措施，建立高保障系统，保证工业互联网应用的数据的安全性。
例如企业可以通过建立加密隧道，手动配置VPN，实现安全通信，以及利用网络构建身份验证和运行许可等多重防御措施加强互联网应用的安全。
4、数字化运营数字化运营是工业互联网应用的另一个特点。
数字化运营可以无限延续，生产流程始终保持在数字化状态下，这样无论何时何地，企业都可以做出更精细、更精确的决策。
数字化运营采取的是完全数据化的工作方式，这大大缩短了企业的决策时间和生产流程。
二、工业互联网技术发展趋势1、数据数据是工业互联网应用最关键的一环。
是工业互联网应用实现智能化、自动化，提高生产效率和企业效益的核心。
工业互联网应用的数据来源可以来自生产过程的各个环节。
未来，预计将有更多的数据将被采集、分析，并用于智能决策。
同时，企业需要采用更好的算法，利用大数据技术更好地实现数据的挖掘和利用。
工业互联网技术的发展与趋势分析
工业互联网技术的发展与趋势分析随着新工业革命对产品的要求越来越高，全球工业互联网市场正以惊人的速度上升。
工业互联网是指通过互联网或无线网络连接的智能设备、机器人、传感器、仪表和其他数字化工具，以及可以处理和分享数据的软件应用、平台和人才，将不同的机器、设备、数据等互相连接，并通过大数据和人工智能等先进技术，实现生产和管理的可持续发展。
工业互联网的技术发展趋势，可以从以下三方面进行分析：一、技术升级和创新云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的突破，将为工业制造和管理带来颠覆性的改变。
其中，物联网技术的应用最为广泛，通过连接各种工业设备和机器，搭建起一个新型的生产生态系统，从而实现生产的数字化、网络化和智能化。
另外，大数据和人工智能技术的应用，也将为企业提供更加精准的决策支持和智能化的管理服务。
二、平台开发和布局工业互联网需要一个完善的平台进行支持和运营，目前世界上大型企业都在积极布局这一领域。
例如，德国的西门子和中国的海尔，都已经成立了自己的工业互联网平台，并且已经在全球拥有了众多的客户。
这些平台不仅提供了设备、数据和服务的集成，还可以为企业提供精细化的供应链管理、产品质量监测、智能制造和维修服务等一系列的增值服务。
三、产业融合和发展工业互联网的发展需要不同产业之间的协同发展，这也是当前国家推动“中国制造2025”战略的关键所在。
例如，汽车、机床、航空、能源等产业的数字化和智能化将加速推进，为中国制造业的转型升级提供了有力的保障。
此外，工业互联网的发展也将带动智慧城市、智能家居、智能物流等消费领域的快速发展，形成全球工业互联网与消费互联网相互融合的新发展格局。
在未来的工业互联网领域，作为全球领先的技术公司，中国企业不仅需要将发展核心技术和研发人才作为首要任务，还需要加强产业融合和对全球市场的开拓，积极布局各类工业互联网应用场景和平台，加快推进技术升级和创新，以推动新一轮的产业升级和转型发展。
工业互联网的应用场景与未来趋势
工业互联网的应用场景与未来趋势工业互联网是指将物理世界与数字世界进行深度融合，通过互联网技术实现设备、人员、物流等在复杂工业环境下的高效协同。
由于其能够提高生产效率、降低成本、提高品质、提升安全性等多方面的优势，工业互联网被认为是工业变革的重要趋势之一。
下面将分别从应用场景和未来趋势两个方面来探讨工业互联网的重要性和前景。
一、工业互联网的应用场景1、智能制造传统制造业存在着诸如效率低下、信息孤岛、生产力不足、流程不透明等一系列问题。
通过工业互联网技术，智能制造得以实现。
智能制造通过物联网技术可以实现机器设备之间的联结和数据分享，实时监控生产线和掌握生产状况，从而更好地控制生产成本和产出。
2、物联网技术在生产线中的应用生产线中的设备可以通过集成中心控制器来实现数据共享，从而帮助企业有效监控生产线的生产状态、维修状态、设备状态等信息，及时发现并解决问题，提高效率，降低生产成本。
3、数据挖掘和分析工业互联网的实时数据采集和分析所产生的数据将成为企业进行业务决策的基础。
通过大数据技术实时分析生产数据，企业可以找到生产中存在的问题，改进生产线，提高效率和质量。
4、环境监测环境监测是工厂生产过程中必不可少的环节。
通过工业物联网技术可以实时监控工厂的温度、湿度等环境指标，提前发现环境问题，避免生产线中发生不良事件。
二、工业互联网的未来趋势1、人工智能和自动化工业互联网将会引导企业加速推进智能制造，人工智能和自动化技术将成为未来的趋势之一。
目前，机器人已经广泛应用于生产线，实现了自动化生产，在未来，工厂中将有更多的智能设备出现，人工智能将会作为生产的重要辅助工具，为工厂管理人员提供更快捷准确的管理手段。
2、云计算和边缘计算大量数据产生的同时，也带来了数据存储、安全等方面的挑战。
云计算和边缘计算技术将会迎来高速发展，云端存储和分析将助力企业更好地分析生产数据，推进智能制造的过程。
3、 5G技术5G技术的到来将会使全球工业互联网发生变革。
工业互联网的实践与发展趋势
工业互联网的实践与发展趋势随着云计算、大数据、物联网技术的不断发展和成熟，工业互联网也逐渐成为近几年最热门的话题之一。
它是将生产制造和互联网技术相融合的过程，实现物理世界与数字世界的融合，可以为制造业企业带来更高效、更稳定、更智能的生产制造模式。
本文将从工业互联网的应用实践和未来趋势两方面进行探讨。
一、工业互联网的应用实践1. 工业互联网的应用场景工业互联网主要是建立在设备、工厂与企业之间互联和数据交互的基础上，因此其应用场景主要集中于以下几个方面：1) 设备互联方面，如产线设备之间的互联，设备与工艺之间的互联，设备与物料之间的互联等。
2) 工厂互联方面，如工厂的运营监控，生产过程的管理与优化，物流与库存的管理等。
3) 企业互联方面，如企业内部各部门之间的信息共享，企业与下游合作伙伴之间的协同管理等。
2. 工业互联网的主要应用领域工业互联网是指生产、制造、流通等过程中使用信息技术手段来改善管理和运营，这意味着，在很多制造业领域都可以使用它来提高生产效率和降低运营成本。
具体而言，工业互联网主要应用于以下领域：1) 制造业方面，如智能制造、定制化设计、精益生产、柔性生产等。
2) 交通运输方面，如物流管理、智能交通、智能物流等。
3) 医疗健康方面，如远程医疗、医疗信息化、智慧医疗等。
4) 员工培训方面，如虚拟培训、远程教育、在线培训等。
3. 工业互联网的应用案例以通用电气公司为例，其使用了一种名为"工业互联网套件"的解决方案，将物联网和工业设备的网络连接，从而可以通过云平台对这些设备进行管理和分析。
这种解决方案可以实现生产设备高效运行，提高生产效率，降低运营成本。
二、工业互联网的发展趋势1. 5G技术将提升工业互联网的应用工业互联网需要高速、稳定、大带宽的网络和低延迟的网络服务。
随着5G技术的不断发展，5G网络将更加适合工业互联网的应用需求，这将为制造业提供更加高效的生产模式和管理系统。
工业互联网的发展现状与未来趋势
工业互联网的发展现状与未来趋势随着信息技术的飞速发展，工业互联网逐渐成为了现代工业的一个重要发展方向。
工业互联网融合了物联网、云计算、人工智能等技术，通过实时数据的采集、传输和分析，实现了生产过程的智能化、数字化和自动化，为工业制造业带来了巨大的变革。
一、工业互联网的发展现状在当前的工业互联网领域，国内外已经涌现出了许多具有代表性的企业和平台。
例如，阿里云、华为云在云计算领域具有一定的市场份额；西门子、ABB在工业自动化领域有着丰富的经验和技术积淀；百度、腾讯在人工智能领域有着强大的技术实力。
这些企业通过不断的技术创新和合作，推动着工业互联网的发展。
工业互联网的发展也得到了政府的重视和支持。
中国政府提出了“中国制造2025”、工业互联网规划等相关政策，加大了对工业互联网的投入和支持力度。
同时，一些地方政府也建设了工业互联网示范基地，为企业提供了良好的政策环境和创新平台。
二、工业互联网的前景与挑战工业互联网作为一个新兴领域，其未来的发展前景广阔。
随着物联网技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，工业互联网将进一步推动制造业的数字化和智能化发展。
工业互联网不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以带来新的商业模式和经济增长点。
例如，通过工业互联网，企业可以实现设备的远程监控和维护，减少停机时间和维修成本；还可以通过数据分析，实现精细化生产和个性化定制，满足消费者个性化需求。
然而，工业互联网的发展也面临着一些挑战。
首先，技术方面的挑战是工业互联网发展的关键因素。
物联网技术、云计算技术等仍然存在一些技术难题，如传感器的可靠性和精确性、数据的安全和隐私保护等。
其次，产业链和生态系统的建设是工业互联网发展的关键问题。
工业互联网涉及生产企业、技术供应商、服务提供商等多个角色，如何协同合作、共享资源、建立良好的合作机制是一个难题。
此外，工业互联网还面临监管政策、人才培养等方面的挑战。
三、工业互联网的未来发展趋势从现阶段的发展情况来看，工业互联网在未来将出现以下几个发展趋势：1. 技术的持续创新和突破。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
工业互联网的安全挑战
网络化协同、个性化定制等业务应用的多样化对公共互联网的安全能力提出了更高要求
④ 应用安全
控制环境开放化 使外部互联网威 胁渗透到工厂控 制环境
③ 控制安全
网络IP化、无线 化以及组网灵活 化给工厂网络带 来更大安全风险
② 网络安全
工业互联网安全实践与趋势分析
目录
工业互联网与安全 工业互联网安全实践 工业互联网安全趋势分析
什么是工业互联网？其内含是什么
工业互联网总体架构
工业互联网是中国制造+互联网的关键路径
制造强国路线图
2025 迈入制造强国行列
建国100年
2035
综合实力进入世 界制造强国前列
国民经济和社会发展 “十三五”规划纲要
整体达到世界制造 强国阵营中等水平
加强工业互联网设施建设、技 术验证和示范推广，推动“中 国制造+互联网”取得实质性 突破。
—增强制造业创新能力作为核心任务 —推进两化深度融合作为战略制高点 —强化基础能力作为提升制造业整体水平 的关键
加快新一代信息技术与制 国家信息化发展战略纲要
造业深度融合为主线
互
联
生产优先：停机更新带来的时间成本、
网 安
安全问题修复代价大
经济成本巨大 不确定性：安全更新带来的不确定风险
全
巨大
问
题
工控安全处于研究探 索阶段
行业众多、差异巨大，安全标准待定
工业互联网的安全保障
工厂外网
4 应用安全
• 软件安全 • 平台安全
定制业务
协同业务
产品服务
工业云平台(公有云，大数据分析)
加快实施《中国制造2025》，
推动工业互联网创新发展。
推进智能制造为主攻方向
工业互联网为重要支撑
核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能
智
智能化生产
网络化协同
个性化定制 服务化延伸
能
预测性运维 产品良率 资产优化 设计协作 供应协作 制造协作 C2B定制
智能服务
制 虚拟仿真 智能控制 智能管理 造
B2B定制
工业云平台
定制业务
协同业务
产品服务
协作企业
智
能
工 工业云平台
ERP
CRM
厂
SCM
MES ···
SCADA
工程师站/操作员站
HMI
工 厂 外 网
工 厂 内 网
···
智能传感器
工业机器人 工业机器人
…
数据的开放、流 动和共享使数据 和隐私保护面临 前所未有的挑战
⑤ 数据安全
设备智能化使生 产装备和产品直 接暴露在网络攻 击之下
智能仪表 ···
智能产品
工业互联网产业联盟（AII）及使命
总
需
体
求
组
组
特设组
工 业 大 数 据
边 缘 计 算
知 识 产 权
……
指导委员会
理事会
专家委员会 秘书处
技
试
术 与 标 准 组
用户（消费者/企业用户）
产业视角
智能化生产
企业内
应用
互联网视角
网络化协同
企业-企业
个性化定制
企业-用户
服务化延伸
企业-产品
网络
总
应用支撑
体
架
构 标识解析
网络互联
数据
车间/工厂/企业 运营决策优化
产业建模、仿真与分析
数据集成处理
产业数据 采集交换
生产 反馈控制
物理系统
安全
应用安全 数据安全 控制安全 设备安全 网络安全
数据：本质是数据智能在工业
中的全周期应用，包括“采集交 换-集成处理-建模分析-决策与 控制”，形成优化闭环，驱动工 业智能化。
网络：本质是实现数据智能的
网络基础，包括网络互联、标识 解析、应用支撑三大体系。
安全：本质是工业/产业互联网
各个领域和环节的安全保障，包 括设备安全、控制安全、网络安 全、应用安全等。
产
物理系统
工业视角：
渐进、改良、升级
不同的产业领域 不同的话语体系 不同的思维模式 不同的行为风格 不同的路径依赖
如何碰撞、融合， 并迸发出全新创造力？ 如何选择路径？ 多元化、改良与变革共存
(CPS )
工业互联网的实施路径：技术实现视角
核心问题：如何实现和实现何种深度的互联？如何实现和实现何种程度的数据
智能化 生产
个性化 定制
服务化 延伸
网络化 协同…
端
到
工厂/企业外网络/ 云计算
端
全球互联网络
数
据Leabharlann 工厂/企业IT网络
云计算/ 边缘计算
流 动
内网络
OT网络
工业互联网的要素：网络是基础、数据是核心、安全 是前提，三大智能化闭环
三大智能化闭环：智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精确对接
2 网络安全
• 工厂外网安全 • 工厂内网安全
智能工厂
PLM
CAx
SCM
ERP CRM MES
BI …
工业云平台(私有云，数据集成应用)
3 控制安全 SCADA DCS/FCS
PLC
HMI
···
5
数据安全
• 生产管理数据安全
• 生产操作数据安全 • 工厂外部数据安全
1 设备安全 智能传感器 工业机器人
工业互联网实践将呈现何种路径：业务视角,改良或变 革？
互联网视角：
变革、颠覆、重构
网络化的资源配置、协同组织模式
共
基 于 数 据
建模、分析与应用(运营决策与控制逻辑) 数据集成处理
安
可 互
性 能
泛 在
低 成 本
全 可 信
操 作
力 视
的
互计
角
智 能 化 生
状态监测与指令控制 数据采集与指令响应
联算 网 络
……
数 基于数据自决策自执行
据
智
能
数据采集
端
全 面
智能装备 机器人
互
智能产品
联
……
跨设备跨系统跨企业数据共享 基于数据的建模与智能分析
数据连接与传输
管
工厂/企业外互联 工厂/企业内互联 信息/生产系统互联 ……
数据计算与处理
云
工厂/企业内专有云 外部专有云/公有云 ……
工业/产业基础 先进材料
先进工艺
① 设备安全
工业互联网当前的安全突出问题
工业互联网当前突出的问题在于传统工业控制系统与互联网技术不断融合带来的 安全问题
公网暴露问题：工控系统暴露在公网，
工控搜索引擎使得网络风险暴露更彻底
安全问题普遍存在
风险类型多样：排名前三风险依次为边 界防护、安全配置、识别和认证
工 业
漏洞数量众多：系统版本老，累计漏洞 多；依赖工控厂商更新，修补慢
行业经验/知识/技能 其它基础…
工业互联网提供了智能制造和产业智能化所需的技术 要素，是综合信息基础设施，也是应用和产业生态
工业是互联网和新一代信息技术与全 球工业系统全方位深度融合集成所形成的 产业和应用生态，是工业智能化发展的关 键综合信息基础设施。
—工业互联网是网络，实现机器、物品、 控制系统、信息系统、人之间的泛在联接 —工业互联网是平台，通过云和大数据实 现海量工业数据的集成、处理与分析 —工业互联网是新模式新业态，实现智能 化生产、网络化协同、个性化定制和服务 化延伸