11第十二讲入侵检测技术
网络安全领域中的入侵检测技术
网络安全领域中的入侵检测技术随着互联网的发展，网络安全成为人们极为关注的问题。
入侵检测技术是网络安全领域中的一个重要分支，它可以帮助我们发现网络中的攻击行为。
在本文中，我们将讨论入侵检测技术的一些基本概念、技术原理以及应用现状。
一、入侵检测技术的基本概念入侵检测技术（Intrusion Detection Technology，IDT）是指基于一定的规则或模型，利用计算机技术对网络中的攻击行为进行检测、识别和报告的技术。
入侵检测技术主要分为两种：基于主机的入侵检测系统（Host-based Intrusion Detection System，HIDS）和基于网络的入侵检测系统（Network-based Intrusion Detection System，NIDS）。
1. 基于主机的入侵检测系统基于主机的入侵检测系统是一种利用主机上的日志、配置和文件等信息来检测并识别攻击行为的技术。
它可以监测主机的各种事件，如登录、文件修改、进程创建等等，以此来发现恶意行为。
基于主机的入侵检测系统通常运行在被保护的主机上，可以及时发现、记录和报告异常事件。
2. 基于网络的入侵检测系统基于网络的入侵检测系统是一种利用网络中的数据包来检测并识别攻击行为的技术。
它可以监测网络中的数据流，依据规则或模型来判断是否存在异常数据流，以此来发现攻击行为。
基于网络的入侵检测系统通常部署在网络上的节点上，可以发现整个网络中的异常行为。
二、入侵检测技术的技术原理入侵检测技术的核心是识别网络中的恶意行为。
入侵检测技术根据检测对象的不同，其技术原理也有所不同。
1. 基于主机的入侵检测技术原理基于主机的入侵检测技术原理是利用主机上的系统日志、配置和文件等信息，通过分析这些信息来监测主机的各种事件。
基于主机的入侵检测技术可以分为两类：基于签名检测和基于行为分析。
基于签名检测的入侵检测技术是利用已知的攻击特征来进行匹配，以此来判断是否存在攻击行为。
网络安全中的入侵检测技术
网络安全中的入侵检测技术随着互联网的普及和发展，网络安全问题变得愈加重要。
入侵行为是指未经授权的用户或程序进入计算机系统的行为，对系统造成威胁。
为了保护网络安全，必须及时检测和阻止入侵行为。
因此，入侵检测技术变得至关重要。
本文将重点介绍常见的入侵检测技术，并分析其优势和劣势。
一、入侵检测技术分类入侵检测技术可以分为两大类：基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测。
1. 基于特征的入侵检测基于特征的入侵检测是通过事先定义好的入侵特征进行检测。
该方法依赖于特征数据库，在数据库中存储了各类已知入侵的特征模式。
当网络流量中的特征与数据库中的特征匹配时，就判断为可能的入侵行为。
基于特征的入侵检测方法可以高效地识别已知特征模式，但对于未知入侵行为的检测能力较弱。
2. 基于行为的入侵检测基于行为的入侵检测不依赖于特定的入侵特征，而是对系统的正常行为进行建模，通过检测异常行为来判断是否存在入侵行为。
该方法可以检测到未知的入侵行为，但也容易误报。
基于行为的入侵检测技术需要对系统进行长期的学习，以建立准确的行为模型。
二、常见的入侵检测技术1. 签名检测签名检测是基于特征的入侵检测方法的一种。
它通过比对网络流量中的特征与已知入侵模式的特征进行匹配，从而判断是否存在入侵行为。
签名检测方法准确度较高，但对于未知的入侵行为无法进行检测。
2. 异常检测异常检测是基于行为的入侵检测方法的一种。
它通过对系统正常行为进行学习，建立正常行为模型，当系统行为与模型不一致时，判断为异常行为。
异常检测可以发现未知入侵行为，但容易受到正常行为的波动和误报干扰。
3. 统计分析统计分析方法是基于行为的入侵检测方法的一种。
它通过对网络流量的统计特征进行分析，判断是否存在异常行为。
统计分析方法可以发现一些隐藏的入侵行为，但对于复杂的入侵行为需要更高级的分析算法。
三、入侵检测技术的优缺点1. 基于特征的入侵检测技术具有以下优点：- 准确性高：通过匹配特征数据库中的模式，可以准确地识别已知入侵行为；- 检测速度快：由于采用了特征匹配，可以快速进行入侵检测。
《入侵检测技术 》课件
能够应对复杂多变的网络威胁。
详细描述
基于统计、数据挖掘、机器学习等技术的入侵检测方法， 能够从大量数据中提取有用的信息，并自动学习攻击手段 的变化，从而更有效地应对复杂的网络威胁。
总结词
对资源要求较高。
详细描述
由于这些方法需要处理大量的网络流量数据，因此对系统 资源的要求较高，需要高性能的硬件和软件支持。
《入侵检测技术》 PPT课件
• 入侵检测技术概述 • 入侵检测技术分类 • 入侵检测技术原理 • 入侵检测技术应用场景 • 入侵检测技术面临的挑战与解决
方案 • 未来入侵检测技术的发展趋势
目录
01
入侵检测技术概述
定义与目的
定义
入侵检测技术是一种用于检测、识别 和应对网络或系统上未经授权的访问 或异常行为的手段。
性能有一定影响。
混合型入侵检测技术
混合型入侵检测技术是指结合 基于主机和基于网络的入侵检 测技术的一种技术。
它通过综合分析主机系统和网 络流量数据，提高对攻击行为 的检测和识别的准确性。
混合型入侵检测技术可以提供 更全面的安全防护，但需要同 时考虑主机和网络的部署和管 理。
其他分类方法
基于时间的入侵检测技术
主机入侵检测技术可以提供更精确的攻击识别和更深入的攻击分析，但需要安装在 被保护的主机上，且对主机的性能有一定影响。
基于网络的入侵检测技术
网络入侵检测技术是指基于网络 流量数据来检测和识别恶意行为
的一种技术。
它通过分析网络流量数据，检测 和识别异常的网络行为，如未经 授权的访问、恶意代码传播等。
网络入侵检测技术可以提供实时 的攻击检测和预警，但需要部署 在网络的关键节点上，且对网络
通过检测和应对安全威胁，入侵检测 技术有助于提高网络和系统的安全性 ，保护组织的机密信息和资产。
入侵检测技术
入侵检测技术入侵检测技术一、入侵检测的概念入侵检测( Intrusion Detection)，顾名恩义，就是对入侵行为的发觉，是一种通过观察行为、安全日志或审计数据来检测入侵的技术。
它通过对计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
这里说的“入侵”( Intrusion)是一个广义的概念，不仅包括发起攻击的人（如恶意的黑客、有意逃避监控的合法用户等）取得超出合法范围的系统控制杈，也包括收集系统安全漏洞信息，造成拒绝访问（Denial of Service）等对计算机系统造成危害的一切行为。
入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术，是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。
入侵检测的内容包括：试图闯入、成功闯人、冒充其他用户、违反安全策略、合法用户的泄漏、独占资源以及恶意使用。
入侵检测系统通过从计算机网络或计算机系统的关键点收集信息并进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象并且对其作出反应。
有些反应是自动的，它包括通知网络安全管理员（通过控制台、电子邮件），中止入侵者的入侵进程、关闭计算机系统、断开与互联网的连接，使该用户访问无效，或者执行一个准备好的阻止、防范或反击命令等。
二、入侵检测的功能人侵检测技术是动态安全技术的最核心技术之一。
传统的操作系统加固技术和防火墙隔离技术等都是静态安全防御技术，对网络环境下日新月异的攻击手段缺乏主动的反应。
入侵检测技术通过对入侵行为的过程与特征的研究，使安全系统对入侵事件和入侵过程能作出实时响应。
系统安装的网络防火墙能够在内、外网之间提供安全的网络保护，降低了网络安全的风险。
但仅仅使用防火墙的网络安全是远远不够的，因为人侵者可以寻找防火墙的漏洞，绕到防火墙的背后从可能敞开的后门侵入。
也可能人侵者根本就是网内用户，他的入侵行为是在防火墙内进行的。
网络安全中的入侵检测技巧
网络安全中的入侵检测技巧网络安全是在信息时代中至关重要的一项任务。
随着互联网的发展，网络攻击的形式也日益复杂多样。
为了保护网络系统的安全，及时发现和阻止入侵行为是至关重要的。
因此，入侵检测成为网络安全的重要组成部分。
本文将介绍网络安全中的入侵检测技巧。
一、什么是入侵检测技术？入侵检测技术（Intrusion Detection Technology）指的是通过监控和分析网络流量、系统日志以及其他关键信息，识别和检测潜在的网络攻击和入侵行为。
入侵检测技术可以帮助管理员实时监测网络系统，并及时作出反应，以保证网络的安全。
二、入侵检测技术的分类入侵检测技术可以分为两大类别：基于主机的入侵检测系统（HIDS）和基于网络的入侵检测系统（NIDS）。
1. 基于主机的入侵检测系统（HIDS）基于主机的入侵检测系统通过对主机上的操作系统和应用程序进行监控，检测潜在的入侵行为。
这些系统通常会分析主机上的日志、文件系统完整性和进程状态等信息，以寻找异常行为和异常模式。
它们可以提供更详细和更加全面的入侵检测信息，但也需要更多的资源来维护和监控。
2. 基于网络的入侵检测系统（NIDS）基于网络的入侵检测系统通过监控网络流量和网络通信来检测潜在的入侵行为。
这些系统通常会分析网络数据包的内容、协议和交互模式，以寻找异常行为和攻击模式。
它们可以在网络层面上提供实时的入侵检测和响应，但可能会错过主机上的一些细节信息。
三、常见的入侵检测技巧1. 签名检测签名检测是入侵检测的基本技术之一。
它根据已知的攻击特征和攻击行为的特征，使用特定的签名规则来识别和检测入侵行为。
这种技术可以比较准确地检测已知的攻击，但对于未知的攻击行为则无法有效应对。
2. 异常检测异常检测是一种基于统计和机器学习算法的技术，它可以识别网络中的异常行为。
该方法通过学习正常的网络和系统行为的模式，当检测到与正常行为不符的行为时，将其标记为潜在的入侵行为。
这种方法可以发现新型的攻击行为，但也容易产生误报。
入侵检测技术
入侵检测技术入侵检测技术是信息安全领域中一项重要的技术，用于监测和防止未经授权的第三方对计算机系统、网络或应用程序的非法访问或攻击。
随着信息技术的发展和网络的普及，入侵检测技术的重要性日益凸显，它可以帮助企业和个人及时发现并应对潜在的安全风险。
入侵检测技术一般可分为两种类型：基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测。
基于特征的入侵检测通过事先确定的特征值或规则来判断是否存在入侵行为。
这种方法需要建立一个特征数据库，并从传感器或网络流量中提取特征，然后与数据库中存储的特征进行匹配。
如果匹配成功，则认为存在入侵行为。
特征值可以包括某个程序的特定代码段、网络流量的特定模式等。
基于行为的入侵检测技术则通过分析计算机或网络系统的正常行为模式，来判断是否存在异常行为。
这种方法通常需要先建立一个正常行为模型，并通过统计学方法或机器学习算法来分析新数据是否与模型一致。
如果发现异常行为，则可能存在入侵行为。
为了有效地进行入侵检测，研究人员和安全专家们提出了各种不同的方法和技术。
其中之一是基于网络流量分析的入侵检测技术。
这种方法通过监测网络中的数据流量，分析其中的异常行为来检测入侵。
例如，当网络中某个主机发送异常数量的请求或大量的无效请求时，很可能存在入侵行为，系统可以及时给予响应并阻止该行为。
另一种常见的入侵检测技术是基于主机日志的入侵检测。
这种方法通过监测主机日志中的异常行为，来判断是否存在入侵行为。
例如，当某个主机的登录次数异常增多、文件的访问权限异常变更等，都可能是入侵行为的迹象。
通过对主机日志进行实时监测和分析，可以及时发现并应对潜在的入侵。
除了上述的方法，还有很多其他的入侵检测技术，如基于模式识别的入侵检测、基于数据挖掘的入侵检测等。
不同的技术和方法适用于不同的场景和情况，需要根据实际需求和情况进行选择和应用。
虽然入侵检测技术可以有效地帮助企业和个人发现和应对安全风险，但它也面临着一些挑战和限制。
首先，随着网络技术的不断发展和攻击手法的不断更新，入侵检测技术需要不断更新和升级，以适应新形势下的安全需求。
网络安全中的入侵检测与防御技术
网络安全中的入侵检测与防御技术在当前数字化时代，网络安全问题日益突出，各类黑客攻击层出不穷，给个人、企业和国家的信息资产造成了巨大损失和威胁。
为了保障网络环境的安全，入侵检测与防御技术成为至关重要的一环。
一、入侵检测技术入侵检测技术是指通过监控和分析网络，发现网络环境中的异常行为和攻击痕迹，从而及时洞察和识别潜在的安全威胁。
常见的入侵检测技术主要包括以下几种：1. 签名检测技术：该技术通过建立攻击行为的特征库，对网络流量进行实时比对，一旦发现与已知攻击行为相符的数据包，就会发出警报。
2. 异常检测技术：该技术通过对网络流量进行建模和分析，检测网络中的异常行为。
当流量表现与正常模型有较大差异时，会触发警报。
3. 统计分析技术：该技术基于统计学原理，通过对大量网络日志和数据进行分析，发现其中存在的突发事件和潜在攻击。
4. 行为分析技术：该技术通过对用户或主机的操作行为进行分析，检测是否存在异常的行为模式，提前发现潜在的攻击。
二、入侵防御技术入侵防御技术是指针对入侵检测技术发现的威胁，采取相应的措施进行防御和反制。
常见的入侵防御技术主要包括以下几种：1. 访问控制技术：通过控制网络的访问权限，限制用户对系统资源的访问和操作，从而防止非法入侵。
2. 防火墙技术：防火墙作为网络的第一道防线，通过设置内外网的边界，过滤和监控网络流量，阻止未经授权的访问和恶意攻击。
3. 入侵防御系统（IDS）：IDS是一种主动的入侵防御设备，通过实时监控网络流量和行为，提前发现和阻断入侵行为。
4. 威胁情报技术：该技术通过收集和分析各类黑客攻击信息和威胁情报，及时提醒和更新防御措施，降低被攻击的风险。
三、入侵检测与防御的挑战与发展方向虽然入侵检测与防御技术在一定程度上可以提高网络的安全性，但也面临着一些挑战：1. 零日攻击：零日攻击是指黑客针对尚未被公开的漏洞进行攻击。
传统入侵检测与防御技术无法检测出这类攻击，需要与漏洞管理技术结合，及时修补漏洞。
入侵检测技术
作者
唐正军，现在上海交通大学信息与通信工程流动站从事博士后研究工作。近5年来发表学术论文20篇，出版网络安全相关技术著作3部，并参加国家自然科学基金儿863计划等国家重大项目多项。同时，申请技术专利和软件版权各1项。
（2）误用检测模型（MisuseDetection）：检测与已知的不可接受行为之间的匹配程度。如果可以定义所有的不可接受行为，那么每种能够与之匹配的行为都会引起告警。收集非正常操作的行为特征，建立相关的特征库，当监测的用户或系统行为与库中的记录相匹配时，系统就认为这种行为是入侵。这种检测模型误报率低、漏报率高。对于已知的攻击，它可以详细、准确地报告出攻击类型，但是对未知攻击却效果有限，而且特征库必须不断更新。
（2）信息分析：收集到的有关系统、网络、数据及用户活动的状态和行为等信息，被送到检测引擎，检测引擎驻留在传感器中，一般通过三种技术手段进行分析：模式匹配、统计分析和完整性分析。当检测到某种误用模式时，产生一个告警并发送给控制台。
（3）结果处理：控制台按照告警产生预先定义的响应采取相应措施，可以是重新配置路由器或防火墙、终止进程、切断连接、改变文件属性，也可以只是简单的告警。
对象划分
基于主机：系统分析的数据是计算机操作系统的事件日志、应用程序的事件日志、系统调用、端口调用和安全审计记录。主机型入侵检测系统保护的一般是所在的主机系统。是由代理（agent）来实现的，代理是运行在目标主机上的小的可执行程序，它们与命令控制台（console）通信。
基于网络：系统分析的数据是网络上的数据包。网络型入侵检测系统担负着保护整个网段的任务，基于网络的入侵检测系统由遍及网络的传感器（sensor）组成，传感器是一台将以太网卡置于混杂模式的计算机，用于嗅探网络上的数据包。