用频域分解法分析Rijke管内热声不稳定性
基于横向射流的旋流燃烧器热声不稳定控制

8. 92% fo 1 7 P O 1 5 P . sd s JCF wa o n o b c o ee e t ei o t l n em o c u tc r m a t a Bei e .I sfu d t emu h m r f ci n c n ol gt r a o si 1 2 8 v r i h
第 1 卷 第 3期 6 2 1 6月 0 0年
燃
烧
科
学
与 技
术
Vb .6 No3 1 1 .
J un. 01 2 0
J ur a f mb sin S in ea d T c n lg o n l o Co u t ce c n e h oo y o
基 于横 向射流 的旋流燃烧器热声不稳定控制
Ab t a t sr c :An l b r t r a ii sb i t d h o to l g me h n s o e fe c t d t e mo c u t n t b l o a o y f c l y wa u l t su y t ec n r l n c a im fs l- x ie h r a o si i sa i a t to i c .
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无损检测技术中常用的信号处理与数据分析方法

无损检测技术中常用的信号处理与数据分析方法无损检测技术是一种在不破坏被测物体的情况下,通过对其内部信息的获取和分析来判断其质量或缺陷的技术。
在无损检测中,信号处理和数据分析是不可或缺的步骤,它们能够帮助我们从复杂的信号中提取有用的信息,并对数据进行有效的分析和解释。
以下将介绍几种在无损检测中常用的信号处理与数据分析方法。
1. 傅里叶变换傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的方法。
在无损检测中,我们常常需要分析频域信息来判断被测物体的状态。
傅里叶变换可以将时域信号转换成频域信号,提供了信号的频率成分和幅值信息。
通过对频域信号进行分析,我们可以检测到一些特定频率的异常,例如材料中的缺陷或损伤。
2. 小波变换小波变换是一种时频域分析方法,它能够提供更详细、更准确的频域信息。
在无损检测中,小波变换可以将非平稳信号分解成不同频率的小波系数,从而提供更多的细节和局部特征。
通过对小波系数的分析,我们可以检测到更小尺度的缺陷,例如微裂纹或局部损伤。
3. 自适应滤波自适应滤波在无损检测中被广泛应用于提取有效信号与噪声的分离。
自适应滤波通过自动调整滤波器参数,使得滤波器能够适应信号的变化和噪声的变化。
通过对信号进行自适应滤波,我们可以提高信噪比,并更好地分离出被测物体中的有效信号。
4. 统计分析统计分析是对无损检测数据进行整体分析和解释的方法。
通过统计分析,我们可以获取数据的一些特征参数,例如均值、方差、相关性等。
统计分析可以帮助我们了解数据的分布情况和趋势,从而判断被测物体的状态。
常用的统计分析方法包括假设检验、方差分析、回归分析等。
5. 接口波形分析接口波形分析是一种用于检测材料界面上的缺陷的方法。
在无损检测中,材料界面上的缺陷(例如焊接接头、胶合界面等)是常见的问题。
接口波形分析可以通过分析信号在材料界面处的反射和散射,来判断这些界面上的缺陷情况。
通过对接口波形的变化进行分析,我们可以检测到界面处的缺陷或变形。
横向射流对Rijke型燃烧器热声不稳定控制效果的影响

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ZHOU Ha o, WAN G He n g do n g, HUANG Ya n, WANG Ya n, CEN Ke f a
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和 燃 烧 室 声场 之 间 耦 合产 生 的一 种 燃 烧 不 稳 定 现
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水平Rijke管热声不稳定的双稳态和触发分析

水平 Rijke 管热声不稳定的双稳态和触发分析
冯建畅, 敖文, 刘佩进
( 西北工业大学 燃烧、热结构与内流场重点实验室, 陕西 西安 710072)
摘 要:建立了水平 Rijke 管热声模型,并利用 Galerkin 方法对控制方程进行展开,实现数值求解。 利 用非线性动力学理论对系统进行分析,得到系统的全局稳定区域、全局不稳定区域以及双稳态区域。 获得了无量纲加热功率 K、热源相对位置 xf、阻尼系数 c1 与无量纲时间延迟 τ 之间的稳定区域图谱。 发现热源相对位置 xf 的稳定性区域关于 xf = 0.25 近似呈对称分布,阻尼系数 c1 的双稳态区域在 τ = 0.5 时达到最大。 研究了系统在双稳态区域内的触发和极限环振荡现象,获得无量纲加热功率 K、阻尼 系数 c1 和热源相对位置 xf 等参数变化时的临界触发值。 发现系统的临界触发值 P1 与 U1 具有一致的 变化规律,其随无量纲加热功率 K 的增大而减小,但随阻尼系数 c1 的增大呈现增大趋势。 特别的,临 界触发值随热源相对位置 xf 的增大呈现先减小后增大的趋势。 在双稳态区域内,系统稳定极限环振 荡的振幅和频率与初始扰动值无关,但扰动值会影响系统达到稳定极限环的时间,系统在 U1 = 0.4 扰 动下达到极限环所需时间比 U1 = 0.8 延长约 3 倍。
2019 年 2 月 第 37 卷第 1 期
西北工业大学学报 Journal of Northwestern Polytechnical University
https: / / doi.org / 10.1051 / jnwpu / 20193710048
Feb. 2019 Vol.37 No.1
关 键 词:热声不稳定;非线性动力学;双稳态;触发 中图分类号:V231 文献标志码:A 文章编号:1000⁃2758(2019)01⁃0048⁃09
黎开管自激热声不稳定的数值模拟_李国能

(State Key Laboratory of Clean Energy Utilization (Zhejiang University), Hangzhou 310027, Zhejiang Province, China)
本文采用Fluent 6.1研究了Rijke管内的自激热 声不稳定。自激,是指在计算开始时给一很小的瞬 间扰动,之后计算过程不再加入人为干扰。通过模 拟,得到了管内压力、速度、温度和气体密度的起 振,最后达到极限周期的整个过程。通过压力与速 度的相位分析,验证了瑞利准则是维持Rijke管自激 热声不稳定的关键因素;同时,模拟结果给出了 Rijke管内的振荡流场和振荡温度场,实现了热声不 稳定现象的可视化。另外,模拟结果与试验数据相 比基本一致,说明CFD能够实现Rijke管内自激热声 不稳定过程的模拟。
近年来,热声不稳定现象的利弊受到全世界广 泛的关注。在低温领域,人们成功地研制出高效率 的行波发动机[1-2],结合小孔型脉管制冷机可以研制 出完全没有机械运动部件的制冷设备[3],或者结合 弯曲支撑型直线电机可以研制出无机械运动部件的 热声发电系统[4]。在燃烧控制领域,人们追求有效 地控制燃烧过程的热声不稳定。国外的研究文献较 多,如 Annaswamy[5],Campos-Delgado[6]、Lawn[7] 等人的论文。在国内,南京大学的韩飞[8]研究了 Rijke 管中的非线性;中科院声学所朱永波[9]研究了 Rijke 管中热源位置和温度参数对发声频谱的影响; 浙江工业大学的陈福连[10]研究了一种新型脉动燃 烧器的频率特性;上海电力大学任建兴[11]研究了一 种新型 Rijke 管的热源位置、进口流速、温度梯度 和气体密度等参数对声场强度的影响。
音乐声学中的频域与时域分析

音乐声学中的频域与时域分析音乐无处不在,它伴随我们的生活,也是人们休闲娱乐的一种途径。
然而,对于一般听众来说,很少关注音乐的学术和理论方面。
音乐声学是研究声音及音乐各种各样的音色、韵律和表达形式的学科。
在音乐声学研究中,频域与时域分析是非常重要的内容,它们用于分析音乐的音色和韵律特征。
一、频域分析频域分析是一种将信号分解成频率分量的方法。
在音乐声学中,频域分析可以对音乐信号进行详细的分析。
举个例子,当一辆车经过我们身边时,我们会听到一个尖锐的声音。
这个声音可以被分解成很多个不同频率的声音,其中每一个频率都有一定的振幅和相位。
这些频率和振幅构成了声音信号的频域信息。
在音乐声学中,我们可以通过频域分析来找到每个频带的响应,进而得出音乐信号的谐波系数、谱形等各种参数。
二、时域分析时域分析是一种将信号分解成时间分量的方法。
在音乐声学中,时域分析可以对音乐信号进行详细的分析。
举个例子,当一个鼓点被击打时,我们可以通过时域分析来分析其时间长度和振幅。
时域分析可以帮助我们了解一个音乐信号的脉冲响应、瞬态响应、时间域特征等信息。
通过时域分析,我们可以得到音乐信号的各种参数如衰减时间、声音的起伏变化速度等。
三、频域与时域分析之间的关系频域和时域分析对于音乐声学的研究都是非常重要的方法。
它们可以帮助我们了解与分析声音的各种性质。
频域分析和时域分析之间有着密切的联系,两者相互补充。
例如,在音乐信号的时域分析中,通过获取一个音乐信号的峰值、时间间隔、脉冲响应等信息,我们可以通过频域分析来获得实际信号的频谱曲线,从而看到信号中不同频率成分的强度比较。
又例如,在频域分析中,通过对信号各个频段的功率、峰值、频带宽度等作分析,我们可以了解信号的频率分布特性。
通过将频域与时域分析相结合,我们可以对音乐信号进行更加深入的分析。
总之,频域和时域分析在音乐声学中扮演着非常重要的角色。
了解音乐信号的各种特性可以帮助我们更好地理解音乐的韵律和音色,并对其进行分析和改进。
卡门涡街激发直管内声场的实验研究

卡门涡街激发直管内声场的实验研究作者:王岩, 王恒栋, WANG Yan, WANG Heng-dong作者单位:浙江大学能源清洁利用国家重点实验室,浙江杭州,310027刊名:能源工程英文刊名:Energy Engineering年,卷(期):2015(3)参考文献(18条)1.DOWLING A P The challenges of lean premixed combustion 20032.RIJKE P L Notiz über eine neue Art,die in einer an beiden Enden offenen R(o)hre enthaltene Luft in Schwingungen zu versetzen 1859(06)3.SONDHAUSS Cüber die Sehallschwingungen der Luft in erhitzten Glasr(o)hren und in gedeckten Pfeifen von ungleicher Weite 1850(01)4.RAUN R L;BECKSTEAD M W;FINLINSON J C A review of Rijke tubes,Rijke burners and related devices 1993(04)5.季俊杰,罗永浩,胡瓅元燃烧振荡的驱动机理[期刊论文]-燃气轮机技术 2006(3)6.汪潮洋,卢晓,冯卫强,黄永光,王慧锅炉尾部烟道振动的原因分析及解决方案[期刊论文]-电站系统工程 2012(4)7.楼杰,蒋建伟,廖晓春1900t/h锅炉尾部烟道振动原因分析及处理[期刊论文]-发电设备 2012(5)8.匡知群,李立春,杨威,鄢晓忠锅炉烟道系统振动分析及改造研究[期刊论文]-锅炉制造 2012(1)9.赵建新电厂锅炉尾部烟道振动分析[期刊论文]-现代电力 2009(5)10.董琨卡门涡流对电站锅炉安全性的影响及治理措施[期刊论文]-热力发电 2008(10)11.RAYLEIGHJ W S B The theory of sound 189612.McQuay MQ.;Nazeer WA.;Dubey RK.An experimental study on the impact of acoustics and spray quality on the emissions of CO and NO from an ethanol spray flame[外文期刊] 1998(5)13.孙志强基于涡街特性的流动分析与参数检测[学位论文] 200714.孙志强,张宏建,黄咏梅,韩雪飞管壁差压式涡街流量计测量影响因素分析[期刊论文]-浙江大学学报(工学版) 2006(12)15.李国能燃烧诱发热声不稳定特性及控制研究[学位论文] 200916.李国能,周昊,李时宇,岑可法化学当量比对旋流燃烧器热声不稳定特性的影响[期刊论文]-中国电机工程学报 2008(8)17.马大猷;沈壕声学手册(修订版) 200418.周昊,李国能,岑可法燃烧功率对旋流燃烧器热声不稳定特性的影响[期刊论文]-中国电机工程学报 2008(32)引用本文格式:王岩.王恒栋.WANG Yan.WANG Heng-dong卡门涡街激发直管内声场的实验研究[期刊论文]-能源工程 2015(3)。
放置状态及变参数对热声不稳定工作特性分析

收稿日期:2020⁃10⁃21
基金项目:国家自然科学基金(11702222) 资助
作者简介:刘浩哲(1994—) ,航空工业西安飞行自动控制研究所助理工程师,主要从事液压流体研究。
第3期
刘浩哲,等:放置状态及变参数对热声不稳定工作特性分析
·695·
1 数学模型
本文在 Kunz[21] 的实验装置基础上发展了 Ha⁃ ntschk 和李国能构建的物理模型。 实验采用方管, 但前人研究[22⁃24] 表明,当管声波波长和方管截面最 大尺寸比小于 0.5,方管内声波传播可认为与圆管 相似。
在结果对比中,数值模拟结果基本满足要求,为 之后的参数计算提供可靠性保证。
表 1 水平放置 CFD 模拟与文献及实验对比
结果
压力峰值 /
速度峰值 /
主频 / Hz
Pa
热源设置 (Biblioteka ·s-1)CFD 模拟 298
文献[17] 294
图 2 忽略重力时管内参数变化
图 1 物理模型图
2 计算结果及分析
本文首先对 3 种不同放置状态下的 Rijke 管进 行考察,设置 3 种放置状态时主要通过设置商用软 件 Fluent17.1 中重力加速度选项。 对于忽略重力状 态,即不对该项设置,而竖直放置和水平放置的设置 依次对应为 x = -9.8 m / s2 和 y = -9.8 m / s2。
通过对图 2 分析,发现 Rijke 管内压力和轴向 速度,两者均在约 1 s 后迅速加强。 在 2.7 s 时管内 各项参数振荡均呈现饱和状态,热声学称之为极限 周期。 其中,压力振幅已超过 600 Pa;速度振幅为 0.43 m / s。 温度和密度的振荡分布与前两者类似, 故在此不再赘述,且温度振幅约为 24 K,气体密度 振幅则为 0.042 5 kg / m2,这一结果也符合设定的理 想气体公式。 通过快速傅里叶变化捕捉到的管内频 率为 298 Hz。
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用频域分解法分析Rijke管内热声不稳定性随晶侠;张博;高南【摘要】搭建了水平电加热Rijke管实验台,在不同平均气体流量和加热功率下,采集管内不同位置的声压值,其中三个采集位置分别为管长的1/2、3/4和5/6处.通过傅里叶分解计算得到了不同位置声压值的能量谱图,并通过频率段能量值的求和计算,研究了管内不同频率声波的振动特性.对比不同实验参数的分析结果,确定管内同时存在基本模态和第2模态声波的振动.通过改变实验参数增强管内声波振动时,管内两个频率的声波振动都被增强,但是第2模态声波振动强度增加的幅度更大,导致基本模态声波占有的能量比值减小.管内不同位置处测量的不同频率的声波模态情况为:管中央处为第2模态声波的压强波腹点,因此仅能采集基本模态的声波振动;管内3/4和5/6处同时测量了两个模态声波的振动.通过计算得到了管内不同模态声波的振动强度及其所占能量的比值,为热声不稳定性激发机理的研究提供了参考.【期刊名称】《热力透平》【年(卷),期】2017(046)004【总页数】8页(P238-244,251)【关键词】Rijke管;热声不稳定性;频域分解【作者】随晶侠;张博;高南【作者单位】大连理工大学能源与动力学院,大连116024;大连理工大学能源与动力学院,大连116024;大连理工大学航空航天学院,大连116024【正文语种】中文【中图分类】TK124近些年,燃烧设备的污染物排放标准越来越严格,降低污染物的排放成为使用燃气轮机所要考虑的首要因素。
NOX的排放与火焰燃烧温度成正比。
为了满足低NOX排放的要求,人们将过量的空气与燃料进行预混合,采用贫燃预混合燃烧技术,使得火焰维持最低温度极限。
但这样做特别容易激发燃烧不稳定。
在火箭或者燃气轮机的燃烧室内[1-5],燃烧不稳定造成设备内出现气流压力和速度的强烈振动,这种振动不仅使得燃料的燃烧效率降低,还在燃烧室表面产生热应力。
高强度的脉动振动将会形成系统低频或者高频疲劳,而在其影响下,燃烧反应极易产生火焰的喷出和闪回,损坏系统内组件或缩短其使用寿命,最终导致工作任务的失败。
由于真实燃气轮机结构复杂,对其机理进行研究较为困难,因此往往将燃气轮机内的燃烧不稳定性模型进行简化。
而Rijke管内的热声不稳定性与燃气轮机内的燃烧不稳定性很相似。
Rijke[6]在一个两端开口的管的下半段放置热源,管内会激发出强烈的声波振动。
Rayleigh[7]指出,当热源位于管的下半段时,Rijke 管内产生热声振动的原因是:对于正在作声振动的介质,若在其最稠密的时候向其提供热量,而在其最稀疏时从其中吸取能量,声振动就会得到加强(热能转变为声能)。
目前大量学者搭建水平电加热Rijke管进行实验研究。
Saito[8]通过调节不同的热源位置和气体的进口速度,采集声压值、脉动速度和脉动温度值研究Rijke 管内声波的振动特性,指出只有当速度振动领先压力振动1/4 个周期时,才会激发管内的热声不稳定现象。
Katto等[9]搭建了水平Rijke 管实验台,热源采用电加热的方式,在管中央x/L=0.5处安置传感器采集声压值,通过增加气体流量,使管内产生声波,研究临界功率值的变化规律,以及不同的Rijke 管管长对实验结果的影响。
Madarame[10]指出随着气体流量的增加,声压均方差值先增大后减小;随着加热功率的增大,声压均方差值逐渐增大,由此得到能够体现管内声波振动特性的无量纲参数。
Song等[11]研究发现随着气体流量的增加,管内声波的声压均方差值先缓慢增大后迅速减小,并且在不同的加热功率下,能够激发管内产生热声振动的气体流量范围不同:热源的加热功率越大,激发产生热声振动的流量范围也就越大。
杨亚晶等[12]搭建水平电加热Rijke管实验台,研究了热源位置、气体流量和电源加热功率对声波的声压以及频率的影响。
Matveev[13-14]通过正向增加和逆向减小两种方式调节热源的加热功率,得出随着热源功率的增大,Rijke 管内声波的声压均方差值逐渐增大。
随着气体流量的增加,能够激发Rijke管内产生热声不稳定的最小功率值(临界功率)先减小后增大,并且当气体流量大于3 g/s时,正向增加的临界功率值始终高于逆向减小的临界功率值。
Sui等[15]通过本征正交分解的方法研究了管内声波的振动模态,以及热源位置对管内不同模态声波振动特性的影响。
本文的研究对象为水平电加热Rijke管,实验台系统和热源结构示意图如图1所示。
鼓风机的工作方式为抽气,进气口与实验台相连,出气口与大气相连。
当鼓风机开始工作后,大气中的气流被吸入到实验台内,流入方形铝管,铝管内放置有进行加热的电阻丝,从铝管流出的气流流入方箱内,经过安装在方箱内壁上的消音棉,最后流经体积流量计,由鼓风机排出。
铝管内安置的热源为用电源进行加热的电阻丝,如图1(b)所示。
将电阻丝缠绕在陶瓷片上,通过铜棒与直流电源连接形成稳定热源。
陶瓷片的外边长为45 mm,内边长为40 mm,厚度为5 mm。
在陶瓷框架两侧的平行边上钻出若干个直径1 mm的小孔,电阻丝通过这些小孔缠绕在陶瓷结构上。
电阻丝架设在直径为3 mm、长度为800 mm 的铜棒上,并通过导线连接到电源上,通过铜棒可以准确调节热源在管内的位置。
在Rijke管的下方管壁中央安装3个WM62-B麦克风测量管内声压值,安装位置分别为X1=x/L=1/2、X2=x/L=3/4和X3=x/L=5/6,选择管的下半段可以减小热源处温度梯度对压强的影响。
本文选用的采集卡的型号为NI PCI6229,采集卡接线板的型号为CB-68LPR,利用LabVIEW编写采集程序,采样频率选为4 096 Hz,每组采样数为4 096个,总采样组数为30组。
麦克风传感器在进行声压值测量前需要进行标定实验。
电源为安耐斯60V、50A 直流电源,气体体积流量的测量采用矽翔流量计,型号为MF4008-50L,该流量计的最大量程为50 L/min。
对采集到的气体流量和加热功率求解平均值,用来研究其对Rijke管内声波振动特性的影响。
根据线性声学理论,管内声波的振动是由多个不同频率和振幅的正弦压力波组合而成的,而正弦压力波的频率和波长是由管的边界条件决定的[16]:-c2=0式中:c为声速;p为声压值;t为时间;x为管内位置,其中在管进口处x=0。
对于两端开口的管道,其边界条件为:p(-le,t)=p(L+le,t)=0式中:le≈0.61R[17],R为Rijke管的当量半径;L为Rijke管长。
根据以上公式和边界条件,可以求解出管内不同模态声波的声压值:pn(x,t)=Pneiωntsin(knx)式中:Pn为最大振幅值;ωn=nπc/L,是角速度;kn=ωn/c。
根据计算结果,Rijke管内激发出的第1模态声波的波长是2L,频率为f1=c/2L;第2模态声波的波长为L,频率为f2=c/L。
声压均方差值的计算公式为:=对采集声压值p(x,t)进行快速傅里叶变换(FFT)分解前,首先要去除其平均值,即频域分解结果的计算方法为:通过FFT以后得到的每个值为复数,并且每个值对应一个频率点,其模值为该频率下的幅度特性。
根据值可以求解出分解后每个频率的声压值在实际流动中所占有的能量值:Epp(x,f)=式中为的共轭复数。
总的采样组数为30组为30组数据的平均值,因此得到的能量谱是关于N/2对称的,其中N为采样频率。
对于频率为f1的声波,其连续性声波函数为p1(x,t)=P1ei2πf1tsin(2πf1x/a),经傅里叶分解后仅在f1和其对称位置4 096-f1 处存在能量值,其他地方的能量值为0。
但是在本文的研究中,频率为f1的声波的离散声压值p(x,t)经傅里叶分解后在f1 处存在最大能量值,且在整个频率范围内所有频率的能量值都不等于0。
而且,与f1差值越大的频率,其能量值越小。
因此频率f1声波的能量值等于频域分解后整个频率范围内的能量值之和。
频域分解后单一频率值的振动强度为EppΔf,其中,本文频域分解的精度为Δf=fs/N=1Hz,单位为Pa2。
为了研究管内不同模态声波的振动强度,将整个频域空间分解为三个不同的频率段,分别为fn±δf/2,其中,频率段的长度δf=100 Hz,n=1,2,3。
采用频率段的能量值和计算管内不同频率声波的振动强度。
由于能量谱的对称性,每个频域段的能量值和与总能量值的一半的比值为该频率声波占有的能量比值,即本文主要研究气体流量和加热功率对管内声波振动特性的影响,热源位置xh/L=0.2固定不变。
当热源的加热功率P保持在293 W不变时,管内激发出强烈热声振动的气体流量q范围为0.6~1.4 m3/h。
而当气体流量q保持在1.2m3/h不变时,能够激发管内产生声波的最小功率为276 W。
本文所采用的电源可以达到的最大功率为343 W。
采集管内不同位置,即X1=x/L=1/2、X2=x/L=3/4和X3=x/L=5/6处的声压值,根据式(4)求解均方差值,在不同的气体流量q和加热功率P下,其结果如图2所示。
图中结果显示,在任意实验工况下,管内位置X1处的声压均方差值始终为最大值,X3为最小值。
随着加热功率的增大,管内所有位置Xn处的声压均方差值都逐渐增大,而随着气体流量的增大,管内所有位置Xn处的声压均方差值都先增大后减小,在q=0.9 m3/h时达到最大值。
管内声波振动随着加热功率的增大而增强,随着气体流量的增大而先增强后减弱。
通过傅里叶分解,得到管内三个不同位置Xn处的声压值p(x,t)的能量谱图,如图3所示。
由于实验工况较多,先各选取三种不同的参数进行对比:其中加热功率为276 W、293 W 和343 W;气体流量为0.6 m3/h (最小流量)、0.9 m3/h (声压均方差值最大)和1.4 m3/h (最大流量)。
在不同的实验参数下,管内不同位置的声压值p(x,t)的能量谱非常相似。
本文研究中,将频率范围f选取为50 ~ 500 Hz。
在此范围内存在3个频率值,分别是f1=0.5c/L、f2=c/L和f3=1.5 c/L,其中能量值最大的频率为f1。
所有的频率值fn 等于管的特征频率值。
在以往的研究中,通过傅里叶变换也都发现了f2 和f3的存在,但是以往的研究均认为f2和f3为f1的谐频,不具有其他物理意义。
在频率为50~500 Hz 的范围内得到了3个频率段,分别为第1频率段f=0.5c/L±50 Hz,第2频率段f=c/L±50 Hz 和第3频率段f=1.5c/L±50 Hz。
对管内声波的离散声压值p(x,t)进行傅里叶分解后得到频域图。
通过单一特征频率fn的能量值Epp无法准确计算管内不同频率的声波振动强度。