物流选址微分法案例
配送中心选址方法实例研究
配送中心选址方法实例研究内容摘要:物流配送中心建设要遵循市场原则进行合理分析,具体建立多少个配送中心、建立在哪里,需要进行配送中心选址分析加以确定。
本文以广东省广州市南沙区“万村千乡”市场工程为例,提出了一种简单易行的配送中心选址分析方法,即在合理简化的基础上,应用启发法进行配送中心选址。
关键词:配送中心选址方法物流配送中心建设要遵循市场原则进行合理分析,本文以广东省广州市南沙区“万村千乡”市场工程为例,探讨配送中心的选址分析方法。
根据《广州市开展“万村千乡”市场工程工作方案》,广州市要扶持建立12个左右的配送中心。
列入广州“万村千乡”市场工程的有6个区、市,如何在此范围内建立配送中心呢?配送中心的建设决策就是在一个地区范围内合理地规划配送中心,确定配送中心的数量、规模和地点。
不论是什么性质的配送中心,其选址都要遵循市场原则,进行合理的分析研究。
广州市“万村千乡”市场工程的6个区、市共有39个镇、1165个行政村,若全部加以分析,数据量过大且过于繁杂,为缩小研究范围,本文仅分析其中的一个区域—南沙区。
本文重点在于对整个区域配送中心选址的分析,而不论其形式,也不对配送中心的大小规模、货物品种配货等细节问题进行研究。
广州南沙区“万村千乡”市场工程配送中心选址方法分析2005年4月,国务院批准设立广州市南沙区(国函[2005]35号),下辖一街道(南沙街道)、一区(珠江管理区)、三镇(黄阁镇、横沥镇、万顷沙镇)。
根据实地调研,南沙区人口目前已达16.31万人。
南沙街道辖15个村2个居委会,GDP总量399864 万元,人口60200人;黄阁镇辖14个村,GDP总量100200 万元,人口34100 人;横沥镇辖12个村1个居委会,GDP总量128900 万元,人口22368 人;万顷沙镇辖15个村,GDP总量101600 万元,人口28096 人;珠江管理区辖5个分场和1个居委会,GDP总量77100 万元,人口18367 人。
物流配送中心选址方法
contents •引言•物流配送中心选址的影响因素•物流配送中心选址方法分类•物流配送中心选址实例分析•结论与展望目录物流配送中心是物流网络中的重要节点，其选址合理与否直接影响到物流成本、运输效率、服务质量等方面，对于整个物流系统的运作具有重要影响。
在当前经济发展和电商行业快速崛起的背景下，物流配送中心的需求量不断增加，选址问题也愈加重要。
研究背景与意义研究目的研究方法研究目的与方法地理位置因素03多种运输方式交通条件因素01良好的交通网络02考虑交通状况客户集中度考虑客户增长客户分布因素配送需求因素多品种小批量配送大批量集中配送定量分析法数学模型法利用数学模型对配送网络的总成本和时间进行优化，通过求解模型得出最佳选址方案。
仿真法通过建立物流系统仿真模型，模拟不同选址方案下的运营状况，以评估和比较不同方案的优劣。
重心法与供应量之间的重心作为配送中心的选址点。
定性分析法德尔菲法层次分析法专家调查法1基于线性规划法的选址实例23线性规划法是一种常用的求解最优化问题的数学方法，通过建立线性方程组来求解最优解。
在物流配送中心选址问题中，线性规划法可以用来确定配送中心的最佳位置，以最小化运输成本、最大化客户满意度等。
基于线性规划法的选址实例可以包括求解配送中心的最优选址、考虑时间窗的配送中心选址等。
基于遗传算法的选址实例遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法，通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作来搜索最优解。
在物流配送中心选址问题中，遗传算法可以用来求解配送中心的最佳位置，以最小化运输成本、最大化客户满意度等。
基于遗传算法的选址实例可以包括考虑多种约束条件的配送中心选址、多目标配送中心选址等。
010203010203模拟法是一种通过模拟实际过程来求解最优解的方法，常用于求解复杂系统的问题。
在物流配送中心选址问题中，模拟法可以用来模拟配送中心的运作过程，以评估不同选址方案的优劣。
基于模拟法的选址实例可以包括考虑交通状况、客户分布、订单量等因素的配送中心选址等。
物流中心选址的成功案例
物流中心选址的成功案例（一）(2007-11-27 14:10:03)当我们学习国外先进的物流管理模式，感叹其高度信息化、现代化、社会化时，我们是否应该从简单而重要的部分入手，学习他们的物流管理技术？！物流中心是集货中心、分货中心、加工中心功能之总和，其地理位置与整体布局对未来运营成本的影响显著。
国外已有的节点布局案例，为我们提供了选址时主要的考虑方向。
一、西欧跨国仓库系统的选址（1980）背景：英、法、意、德预计未来十年内，社会对备件、部件的需求将增加3倍。
故在20世纪70年代末建设了机械类工厂跨国仓库系统。
该系统涉及5个供货厂、3类产品、22个仓库备选地（备选地有新建、扩建、拆除三种选择）、14个用户（按地区），面对如此复杂的问题，为了获得最优的仓库布局方案，专家选用定量技术，将问题抽象为数学模型，取得了良好的布局效果，其主模型称为ELSON模型——混合整数规划。
目标：总费用最小费用包括：工厂到仓库的运输费用、仓库到需求点的运输费用、仓库总可变费用、新仓库建设费与仓库固定费用之和、已有仓库扩建费用、仓库未来再扩建费用、关闭仓库节省的固定费用与投资回收费的总和约束条件：可供资源、需求、物流平衡、库容、扩容上限、可能的交集情形（关闭与重建、关闭与扩容）结果：伦敦、巴黎、里昂、法兰克福和汉堡作为物流中心；伦敦、巴黎、里昂、法兰克福和汉堡不新建；伦敦、巴黎、里昂、法兰克福和汉堡不扩建；汉堡分两阶段扩容。
二、Rank Zealokes复印机公司（西德）的流通系统背景：西德的一家生产和销售复印机的公司，在德国占有很大的市场份额，产品质量上乘。
其成功的营销策略之一是售后服务“24小时到达”。
高品质和服务成功地阻止了日产复印机的进入。
优良售后服务的有利条件：德国境内的铁路和高速公路网，先进的通讯手段，管理信息系统的完善。
问题：如何合理配置部件仓库，使随时待命的维修工程师在接到任务后迅速确定区哪个仓库取备件最合理。
22物流设施选址决策案例
教学内容、教学过程及时间分配：新课导入：上节课我们学习物流选址的基础部分，大家都出不了解了，在现在的物流选址环节中我们应该注意的几个方面的问题。
那么今天我们学习两个案例，通过案例我们可以更清楚的认识物流选址在物流行业的重要性，同时，也可以巩固上节课我们学习的内容。
最后假设我们都有机会成为某个物流集团的决策者，我们应该怎样来解决物流选址的问题。
新课讲授：第二章物流设施选址决策物流选址决策的案例案例1 速度+规模=家乐福模式Carrefour 的法文意思就是十字路口，而家乐福的选址也不折不扣地体现这一个标准——所有的路都开在了路口，巨大的招牌500 米开外都可以看得一清二楚。
而一个投资几千万的店，当然不会是拍脑袋想出的店址，其背后精密和复杂的计算，常令行业外的人士大吃一惊。
根据经典的零售学理论，一个大卖场的选址需要经过几个方面的详细测算：第一就是商圈内的人口消费能力。
中国目前并没有现有的资料(GIS 人口地理系统)可资利用，所以店家不得不借助市场调研公司的力量来收集这方面的数据。
有一种做法是以某个原点出发，测算5分钟的步行距离会到什么地方，然后是10分钟步行会到什么地方，最后是15分钟会到什么地方。
根据中国的本地特色，还需要测算以自行车出发的小片、中片和大片半径，最后是以车行速度来测算小片、中片和大片各覆盖了什么区域。
如果有自然的分隔线，如一条铁路线，或是另一个街区有一个竞争对手，商圈的覆盖就需要依据这种边界进行调整。
然后，需要对这些区域进行进一步的细化，计算这片区域内各个居住小区的详尽的人口规模和特征的调查，计算不同区域内人口的数量和密度、年龄分布、文化水平、职业分布、人均可支配收入等等许多指标。
家乐福的做法还会更细致一些，根据这些小区的远近程度和居民可支配收入，再划定重要销售区域和普通销售区域。
第二，就是需要研究这片区域内的城市交通和周边的商圈的竞争情况。
如果一个未来的店址周围有许多的公交车，或是道路宽敞，交通方便。
物流选址方法
连续点选址模型(1)交叉中值模型(Cross Median)交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型,它是利用选址距离进行计算的.通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的选址距离进行最小化.其相应的目标函数为:Z=式中wn---需求点的总数目需要注意的是,这个目标函数可以用两种互不相干的部分来表达.在这个问题里面,最优位置也就是如下坐标组成的点考虑到或者同时两者可能是唯一或某一范围,最优的位置也相应的可能是一个点、或者是线、或者是一个区域。
（2）一元节点选址的重心法和微分法1、重心法重心法是一种模拟方法。
这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统的方法来确定物流网点的位置。
现仅讨论用重心法在计划区域内设置一个网点简单情况。
在某计划区内，有n个资源点和需求点，各点的资源量或需求量为它们各自的坐标是。
需设置一个网点，设网点的坐标为（x,y），网点至资源点或需求点的运费率为根据求平面中物体系统重心的方法有：代入数字，实现求得（x,y）的值即为所求物流中心网点位置的坐标，记为重心法的最大特点是计算方法较简单，但这种方法并不能求出精确的最佳网点位置（当然这种精确位置有时可能是没有实用价值的）。
因为这一方法将纵向和横向的距离视为相互独立的量，与实际是不相符的，往往其结果在现实环境中不能实现,因此只能作为一种参考结果。
2、微分法现举例说明选址问题模型的建立方法。
某公司准备建流通加工型配送中心，向各客户供应商品，现需确定配送中心建在什么位置，才能使配送中心向各客户供应商品的费用最低。
设配送中心向第i个客户的商品供应量为；单位商品的运费为采用笛卡尔坐标系，设配送中心位置的坐标为p(x,y),各客户位置的坐标为，则第i个客户与配送中心的距离可由解析几何的两点间距离公式求得：配送中心向第i个客户供应商品的运费为：配送中心向各个客户供应商品的总运费为：因此，该问题的目标函数为：根据该模型，选择适当的x、y就可使C达到最小。
CFLP法(物流选址模型)
C F L P法(物流选址模型) -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KIICFLP法(Capacitated Facility Location Problem)目录1 什么是CFLP法[1]2 CFLP法的基本原理[2]3 CFLP法案例分析3.1 案例一：[2]4 相关条目5 参考文献什么是CFLP法[1]CFLP法是反町洋一先生创造并发表的方法，即用LP(线性规划)运输法，确定各配送中心的市场占有率，求出配送分担地区的重心，再用混合整数计划法的“筹划型”确定场址的建设位置。
其目标函数和约束条件表示如下。
minZ= ∑∑C ij X ij+ ∑F i Y ii j i式中N——需要地的个数；M——配送中心建设候补地的个数；K——建设配送中心的个数；D j——需要地(j)的需要量；F i——配送中心建设候补地(i)的不变建设费；A i——配送中心建设候补地的建设容量；C ij——从候补地(i)到需要地(j)的运输单价；X ij——从配送中心到需要地(j)的运输量；Y i——假定在候补地(i)建设配送中心时为1，否则为0。
[编辑]当配送中心的能力有限制，而且用户的地址和需求量及设置多个配送中心的数目均已确定的情况下，可采用CFLP法(Capacitated Facility Location Problem)，从配送中心的备选地点中选出总费用最小的由多个配送中心(假设有m个)组成的配送系统。
这个方法的基本步骤如下。
首先，假定配送中心的备选地点已定，据此假定在保证总运输费用最小的前提下，求出各暂定配送中心的供应范围。
然后，再在所求出的供应范围内分别移动配送中心至其他备选地点，以使各供应范围的总费用下降。
当移动每个配送中心的地点都不能继续使本区域总费用下降时，则计算结束；否则，按可使费用下降的新地点，再求各暂定配送中心的供应范围，重复以上过程，直到费用不再下降为止。
物流工程案例集 第1部分 选址分析 第1章 超市选址策略分析
案例三 沃尔玛选址
二、案例分析
(四) 整体评价 (1)由市场调查委员会研究各潜在地点，搜集信息。 (2)由一执行小组评估经济上的可行性，然后由一财 团评价该点。 (3)由决策委员会评审决定。
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案例三 沃尔玛选址
二、案例分析
(五) 沃尔玛北京石景山店选址分析
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案例二 北京五道口易初莲花选址
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案例二 北京五道口易初莲花选址
二、案例分析
(二) 交通环境分析 交通便利，四通八达，向东至科技大学，向南 可达知春路、北航、牡丹园、北太平庄，向西至颐 和园，向西北可达体育大学、上地，东北可达林业 大学、农业大学、北沙滩。
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案例二 北京五道口易初莲花选址
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案例二 北京五道口易初莲花选址
二、案例分析
(四) 商圈分析 竞争者商圈比较 在设定各超市的核心商圈时，认为家乐福的 核心商圈要大于沃尔玛和易初莲花，而沃尔玛和易 初莲花的核心商圈大小相仿。由于竞争的相斥效应， 认为各超市的核心商圈半径略长于与相邻超市距离 的一半。
沃尔玛中国公司在北京的第一家店—— 石景山店， 投资额为2亿元人民币，建筑面积超过370000平方米， 可辐射区内人口达30多万。它的商业半径达到10km， 甚至更远。显然，沃尔玛选择石景山开首家店，并非 作为一般门店运作，而是作为它未来在北京市内蚕食 鲸吞本地零售业的总部所在据点，是其关键物流配送 的第一个基地。
位于北京市海淀区五道口的易初莲花分店于2005年 10月开始试营业，其面积约12 000平方米，其中包括小 型便利店屈臣氏以及专卖店和餐饮设施。
物流中心选址的影响因素分析及案例
物流中心选址的影响因素分析及案例摘要：随着我国社会主义经济建设的平稳发展，国内物流行业整体效益增长趋势，其对于现代社会中人们生活的功用价值日益凸显，行业发展较为迅猛。
社会中商品的种类越来越多,人们的购买力逐渐增强，随之而来的物流需求较为旺盛，从而令物流行业出现了新的发展契机。
其中,物流中心具备对商品的运输、流通、配送等多个物流环节进行统一管理的职能，它的选址问题是物流环节的重中之重。
本文基于物流中心选址的基本原则展开论述,剖析关于物流中心选址的影响因素，且提出最佳的选址方案与策略。
关键词：物流;选址；案例分析物流中心的选址工作是物流各项环节的基础,特别是现代物流竞争的加剧，使得物流中心的选址更具科学性质与现实意义。
在实践中要运用城市规划以及基础物流等原理，来进行物流中心的选址影响因素深度分析，规避在选址过程中的可能发生的各项潜在问题。
笔者借由我国东南部某知名物流中心选址过程为实际案例，提出关于物流中心选址环节中合理策略与方法。
一、影响物流中心选址的因素分析及案例在现代化社会,为了能使物流的各项环节跟上资源的配置需求，就必须从具体的因素来分析其对物流中心选址过程中所带来的利与弊，以期能够找到合适的环境实施物流的各项基本流程。
1.1自然条件因素物流中心的选址首先要考虑其自然因素条件，例如：气象条件、地质条件和水域条件等。
由于物流中心涉及大量的货物储存，就一定要选择适合多种门类商品长期贮藏的自然环境。
物流中心的地址要避免选择风大、降水多的地区，而且周边泥浆层厚或地下水位过高等条件如果存在也不能作为物流中心的备选位置。
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2社会环境因素社会环境影响着物流中心地址的选择，主要考虑社会的基础设施状况与公共交通状况。
前者需要考察该区域的通讯、供电、供热以及排污等设施是否齐全,是否有利于商品、货物的储存与安置；后者则是物流中心选址所考量的重点因素，交通必须便捷，例如:港口、内陆交通枢纽等，才能保证货品能够如期运输到指定位置[1］。
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物流选址微分法案例
某公司准备建流通加工型配送中心，向各客户供应商品，现需确定配送中心建在什么位置，才能使配送中心向各客户供应商品的费用最低。
设配送中心向第i个客户的商品供应量为单位商品的运费为
采用笛卡尔坐标系，设配送中心位置的坐标为P(x，y)，各客户位置的坐标为，则第i个客户与配送中心的距离可由解析几何的两点间距离公式求得:
配送中心向第i个客户供应商品的运费为:
配送中心向各个客户供应商品的总运费为
因此，该问题的目标函数为:
根据该模型，选择适当的x 、y就可使C达到最小。
由数学分析知，求函数极小值的必要条件为:
由8-12和式8-13知，仍为x与y的函数。
故该解不是以显函数形式给出的，可采用迭代法求解。
其迭代过程为:预先给定代入式8-12和式8-13的右端，得到再代入式8-12 和式8-13 的右端，如此计算下去，直到计算出为止，即可得到满足一定精度要求的配送中心位置坐标。
这一过程与重心选址基本一致，但在具体引用过程中，由于受到自然条件或法律法规的制约，重心法确定的点并不可行，即受到了相关约束条件的限制。
而非线性系统最优化模型则能根据现实条件，设立相关的约束。
微分法由利用重心法求得的结果作为初值，所以有时也称为精
确重心法。
微分法虽能求精确最优解，但用这种方法所得到的精确在现实生活中往往难以实现。
与前面讨论的图解法一样，在精确最优解的位置上由于其他因素的影响，决策者考虑这些因素后有时不得不放弃这一最优解的位置，而去选择现实中可行的满意方案。
另外，还应看到，这种方法迭代次数较多，计算工作量比较大，计算成本也较高。