数据中心建设和运维方案的经济性的分析
数据中心建设了解数据中心建设的最佳实践和成本效益分析
数据中心建设了解数据中心建设的最佳实践和成本效益分析数据中心建设：最佳实践和成本效益分析概述：数据中心是一个专门用于集中存储、管理和处理大量信息的设施。
随着信息技术的飞速发展，数据中心建设成为企业和组织不可或缺的一部分。
本文旨在介绍数据中心建设的最佳实践和成本效益分析，为读者提供有关数据中心建设的深入了解。
一、规划阶段：在数据中心建设的规划阶段，需要进行细致的需求分析和规划。
首先，确定数据中心的规模和功能，包括存储容量需求、计算能力需求以及网络带宽需求等。
其次，确保数据中心具备良好的物理环境，如可靠的电力供应、稳定的温湿度控制和适当的安全措施等。
最后，制定灵活的扩展计划，以便随着业务需求的增长进行扩建。
二、硬件设备选择：数据中心建设需要选择适合的硬件设备。
在选购服务器时，应选择可靠性高、性能稳定的品牌，并根据实际需求选择合适的配置。
同时，网络设备也是数据中心的重要组成部分，应选择具备高速、稳定传输能力的设备。
此外，存储设备和备份设备也需根据数据中心的容量和安全要求进行选择。
三、数据中心布局设计：良好的数据中心布局设计能有效提升运维效率和资源利用率。
合理规划机柜的布局，确保空间利用最大化，并保持充足的通风和散热。
同时，充分考虑数据中心的电力分配和网络布线，以确保设备之间的互联畅通。
在布线时，应遵循规范，减少电磁干扰和故障风险。
四、能源管理与效能优化：数据中心能源消耗庞大，因此能源管理和效能优化是关键问题。
采用高效的空调和散热系统，减少能源消耗。
同时，运用智能的监控系统和管理软件，对设备的能源利用情况进行监测和调整。
此外，利用虚拟化技术和云计算架构，降低硬件设备的数量，提高资源利用率。
五、安全与风险管理：数据中心的安全和风险管理至关重要。
建立严密的物理安全措施，包括视频监控、门禁系统和防火系统等。
同时，网络安全也需重视，采用防火墙、入侵检测系统和数据加密等措施，保护数据的安全性。
定期进行备份和灾难恢复测试，以降低数据丢失和系统中断的风险。
IDC机房的建设投资与运行成本分析
IDC机房的建设投资与运行成本分析随着信息技术的快速发展和互联网的普及，IDC（互联网数据中心）机房逐渐成为了现代企业不可或缺的基础设施。
IDC机房的建设投资和运行成本对企业来说是一个重要的考量因素。
本文将对IDC机房的建设投资和运行成本进行深入分析，以帮助企业更好地了解和控制这些成本。
一、IDC机房建设投资分析IDC机房的建设投资主要包括场地选址、建筑设计与施工、设备及系统采购等方面的费用。
以下分别对这些方面进行详细的分析。
1. 场地选址费用选择合适的场地是IDC机房建设的首要任务。
一方面，机房需要位于地理位置优越、交通便利的区域，以方便用户接入和数据传输；另一方面，机房还需要考虑供电可靠、网络稳定的因素。
因此，合适的场地选址需要充分考虑这些因素，并且对应的费用也会相应增加。
2. 建筑设计与施工费用IDC机房的建筑设计与施工需要满足一系列的标准和要求，包括防火、防雷、抗震等安全性能。
同时，机房内部的空调、配电、安防等设备也需要合理规划和布局。
这些因素都会增加机房建设的投资成本，包括设计费、施工费、装修费等。
3. 设备及系统采购费用IDC机房的核心设备包括服务器、存储设备、交换机、路由器等，这些设备的采购成本较高。
同时，机房还需要建立相应的电力供应系统、网络设备、监控系统等。
这些设备和系统的采购费用是IDC机房建设投资的重要组成部分。
以上是IDC机房建设投资的主要方面。
建设一个符合要求的IDC机房需要充分考虑这些方面的投资成本，以确保机房的可靠性和可扩展性。
二、IDC机房运行成本分析IDC机房的运行成本主要包括能耗费用、人员费用、维护费用等。
以下分别对这些方面进行详细的分析。
1. 能耗费用IDC机房需要大量的电力供应，用于服务器、网络设备、空调等的运行。
因此，能耗费用是运行成本中的重要组成部分。
企业需要合理选择高效节能的设备，并且采取一系列措施，如定期进行能耗监测与评估、优化运行策略等，以降低能耗费用。
数据中心投资规模预估和经济效益分析
数据中心投资规模预估和经济效益分析
一．投资预算
北斗产业园数据中心的规模参照大型数据中心的规模建设，建成后预计可容纳数据机柜数量在3000个左右，园区总体规划建筑面积为3万㎡,预计总投资为7亿元；
按照总体规划，分步实施的原则，初期建设规模为300标准机柜，随着未来市场需求的增加而逐步增加，最终达到3000标准机柜规模。
一期数据中心房屋建设需投资 6500万元；第一年需配备300台机柜设备及系统工程（包括电源，制冷，消防，安防等），服务器配置1200台，需投资 2.2295亿元，云平台建设费用2500万元，费用合计为3.1295亿元。
每年的基本运营费用为5896万元，详见下表所示。
数据中心建设运营费用测算明细表
二．效益分析
数据中心的经济效益一般通过出租云平台服务器和出租机柜两种方式实现。
（1）北斗产业园数据中心预计可容纳的服务器数量至少在3万台以上（标准机柜可满载容纳2U服务器数量为21个，考虑散热和机柜总功
率等因素至少可容纳10台服务器），其中数据中心云服务器所需数量仅为1.2万台。
这1.2万台云计算服务器可提供约10万台虚拟服务器，根据阿里云同类服务器的年
租金费用约在2万元/台，此项年收益为20亿元。
（2）北斗产业园数据中心总机柜数量为3000台左右，除去云服务器的1.2台服务器所占机柜外，约有1500台机柜可以通过提供出租机柜
实现经济效益，目前每个机柜的市场租赁价格约为12万/年，年收益可达1.8亿元。
数据中心的建设与运营管理
数据中心的建设与运营管理随着信息化快速发展，各个企业、政府、科研单位对信息管理需求越来越高，数据中心作为“数字时代”的重要基础设施应运而生。
它不仅是一个数据存储的地方，也是一个数据处理和交换平台，对国民经济的发展起到了至关重要的作用。
数据中心具有重要的战略意义，能够为企业和政府提供丰富的业务数据支持，同时也为社会的发展和进步提供了可靠的信息保障。
本文将从数据中心建设和运营管理两方面分析其重要性及注意事项。
一、数据中心的建设数据中心作为“数字时代”的基础设施之一，其建设是整个信息化建设的核心，也是未来可持续发展的基础。
数据中心的设计至关重要，它对于数据处理和存储性能都有着十分决定性的影响。
因此，充分考虑数据中心的运维管理和数据中心的结构、容量、稳定性等因素是建设数据中心的关键所在。
1. 数据中心的结构数据中心的结构包括网络结构、机房结构、运维管理体系结构等。
网络结构是指数据中心内部的网络连接及与外界网络的连接，网络结构设计合理能够提高数据中心的性能和安全性；机房结构是指数据中心内设备的摆放、通风、维护等，机房结构的合理设计可以减少因环境不良而造成的设备故障；运维管理体系结构是指数据中心的管理结构，它包括设备管理、软件管理、人员管理等方面，建立合理的运维管理体系可以提高数据中心的稳定性和服务水平。
2. 数据中心的容量数据中心的容量需根据企业或政府的实际需求来制定。
容量不足将会影响数据的处理和存储，造成数据中断甚至数据丢失，同时也会加重设备的负担，降低数据处理速度。
在数据中心的规划、建设和运营中，必须考虑业务发展的需求，确保数据中心能够承载未来业务的增长。
3. 数据中心的稳定性数据中心的稳定性是决定其服务质量的重要因素，数据中心的稳定性涉及到网络设备、配电系统、空调、机架、电池等方面。
在数据中心建设过程中，必须遵循安全和稳定性原则，建立健全的防火、防雷、防盗体系等，防止因安全等因素造成设备的损坏和数据的丢失。
数据中心建设成本分析
数据中心建设成本分析随着信息技术的快速发展，数据中心作为保障企业信息存储与处理的核心设施，扮演着越来越重要的角色。
然而，数据中心的建设成本也是企业所面临的一项挑战。
本文将对数据中心建设成本进行详细分析，并提出降低成本的策略。
一、基础设施建设成本分析1.1 机房建设成本机房作为数据中心的核心区域，承载着服务器、网络设备等关键设施。
机房的建设成本包括土地购置费用、建筑物修建费用、通风空调设备费用等。
其中，土地购置费用是机房建设成本的主要组成部分，可通过选择地理位置合适的区域来降低成本。
1.2 电力供应设备成本数据中心对稳定的电力供应有着较高的要求，因此电力供应设备的投入也是建设成本的关键一环。
电力输入设备、电力转换设备、备用电源等的选购与维护都会带来一定的费用。
在这方面，可以选择采用节能型设备来减少能源消耗，从而降低成本。
1.3 网络设备建设成本数据中心的网络设备是保障信息传输的基础，因此网络设备的建设成本也是不可忽视的。
数据中心需要承载大规模的数据传输，因此选择高性能、低延迟的网络设备是必要的。
在购买网络设备时，可以通过与供应商进行充分的谈判，争取更合理的价格和服务。
二、运维成本分析2.1 人力资源成本数据中心运维过程中需要专业的IT人才进行设备管理、故障排除等工作，而人力资源成本也是数据中心运维成本的重要组成部分。
在招聘人员时，可以考虑选择具有相关经验和资质的人才，这样可以提高工作效率，降低运维成本。
2.2 设备维护成本数据中心的设备管理是确保正常运行的关键。
设备维护成本包括设备保养费用、设备维修费用等。
为了降低设备维护成本，可以采取定期维护和检修，提高设备的使用寿命，同时也能减少设备故障的概率。
2.3 安全保障成本数据中心的安全保障是非常重要的，保障数据的机密性和完整性是数据中心经营者的首要任务。
该部分的成本包括网络安全设备的选购费用、安防系统的建设与维护费用等。
在选择安全设备时，可以根据实际需求进行合理的配置，避免过度投入。
银行数据中心建设以及运维方案经济方面的分析
银行数据中心建设以及运维方案经济方面的分析作者：高军辉来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第19期摘要：随着社会经济的快速发展，金融业以前所未有的速度快速发展着，商业银行规模不断扩大，商业银行的数据中心也逐渐从原来的独立分散模式走向集中化管理。
数据中心的规模也越来越大。
但是，银行数据中心的建设中依然还存在一些问题。
银行数据中心集中了大量的信息和系统，而银行业务的增加使得数据中心不得不断扩张，于是，银行就需要花费大量的人力、物力在数据中心的建设和运维上。
为了降低银行生产成本，提高工作效率，对数据中心建设以及运维方案进行经济分析势在必行。
关键词：银行数据中心；运维方案；经济性中图分类号：TP308许多银行将安全性、可用性、易维护、可扩展性作为数据中心建设重点，不注重其经济性。
数据中心的建设是一笔庞大的开支，银行做任何投资时都要考虑到其回报率，在投资回报率的压力下，数据中心的规模一般不会很大。
而金融业的快速发展又使得银行的业务迅速增加，当业务量暴增时，数据中心就必须扩建才能满足工作需要。
实际上，不断扩建的过程中提高了数据中心的建设成本，而且扩建的效果不太好，扩建又会造成资源的浪费，同时还使数据中心的运维风险增加，不利于银行的健康发展。
这种数据中心建设策略不利于银行提高工作效率和降低成本，无法为客户提供全方位的多元化服务，银行的服务水平降低，进而不利于银行的发展。
在银行数据中心建设中，必须注重其经济性，注重数据中心的扩展性，确保在数据中心上的每一笔投入都能获得最高的回报率，减少资源浪费，并且使数据中心最大限度提高银行工作效率。
那么，其经济性又可以从哪几个方面体现呢？1 数据中心的选址数据中心选址是数据中心规划中最为基础的内容，科学合理的选址可以大大节约资源，降低投资成本。
商业银行的数据中心一般是采用“两地三中心”的规划方案，也就是生产中心、同城灾备中心、异地灾备中心在两个城市中。
1.1 生产中心和同城灾备中心选址生产中心与同城灾备中心处于同一个城市里时，二者之间的距离必须在20km以上。
数据中心建设与管理：数据中心成本分析
数据中心建设与管理：数据中心成本分析在当今数字化时代，数据中心已成为企业和组织运营的关键基础设施。
无论是大型互联网公司、金融机构还是政府部门，都依赖数据中心来存储、处理和传输海量的数据。
然而，数据中心的建设和管理并非一项简单的任务，其中成本分析是至关重要的环节。
数据中心的成本构成复杂多样，涵盖了从建设初期的硬件设备采购、设施建设，到运营阶段的能源消耗、人员维护以及软件许可等多个方面。
首先，硬件设备是数据中心建设的基础投入。
服务器、存储设备、网络设备等的采购成本占据了相当大的比例。
不同性能和规格的设备价格差异显著，而且随着技术的不断更新，设备的折旧速度也较快。
为了满足业务需求和应对未来的增长，企业往往需要提前规划并投资于高性能、高容量的硬件设备，这无疑增加了初期的建设成本。
设施建设方面的成本也不容忽视。
数据中心需要一个可靠的物理环境，包括合适的机房空间、空调系统、消防设施、电力供应系统等。
建设一个符合标准的数据中心机房需要大量的资金投入。
例如，为了保证服务器的正常运行，空调系统需要具备高效的制冷能力，以维持适宜的温度和湿度，这就需要安装大型的精密空调设备，其采购和安装成本较高。
电力供应系统也需要具备稳定的供电能力和备用电源，以防止停电对数据中心造成影响，这涉及到变压器、配电柜、UPS 等设备的采购和安装，同样是一笔不小的开支。
能源消耗是数据中心运营成本中的重要组成部分。
服务器、存储设备和网络设备的运行都需要消耗大量的电力。
随着数据中心规模的扩大和设备的增加，能源成本不断上升。
此外，为了降低能源消耗和提高能源利用效率，企业还需要采取一系列节能措施，如优化服务器的配置、采用节能型设备、合理规划机房的布局等，这也需要额外的投入。
人员维护成本也是不可忽视的一部分。
数据中心需要专业的技术人员进行日常的监控、维护和管理，包括服务器的维护、网络的优化、系统的升级等工作。
这些技术人员通常需要具备较高的专业知识和技能，企业需要为他们支付较高的薪酬和福利。
数据中心建设与运维的挑战与解决方案
数据中心建设与运维的挑战与解决方案随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据中心建设和运维面临着越来越多的挑战。
本文将探讨数据中心建设与运维的挑战，并提出相应的解决方案，以帮助企业克服这些困难。
一、数据中心建设的挑战1. 能耗和能源效率数据中心作为信息技术的核心基础设施，消耗大量的能源。
然而，传统的数据中心存在着能源利用效率低下的问题。
高能耗不仅给企业带来了巨大的财务负担，也对环境造成了不可忽视的压力。
解决方案：引入绿色数据中心概念，采用节能技术，如虚拟化、服务器整合、智能温控等，以提高能源利用效率，降低能耗。
另外，加强数据中心的监测和管理，实施能源回收利用，进一步提高能源利用效率。
2. 安全性和可靠性数据中心是企业重要的运营支撑，一旦发生故障或安全事故，将给企业带来巨大的经济损失和声誉风险。
因此，数据中心的安全性和可靠性成为一个重要的挑战。
解决方案：采用多重备份和冗余设计，确保数据中心的高可用性。
建立完善的物理访问控制和网络安全措施，加强对数据的加密和备份，以防止数据泄露和丢失。
同时，定期进行安全演练和风险评估，更新技术和策略，确保数据中心的安全和可靠性。
3. 数据管理和容量规划数据中心中的数据量庞大，管理和存储成为一项挑战。
同时，数据中心的容量规划也是一个难题，预测未来的业务增长和数据需求是非常困难的。
解决方案：引入数据管理系统，对数据进行分类和归档，确保数据的完整性和可用性。
同时，建立灵活的扩展机制，根据业务需求动态增加存储容量。
利用大数据分析和预测技术，对数据增长趋势进行分析，以便更精准地进行容量规划。
二、数据中心运维的挑战1. 设备维护和故障处理数据中心中的各种设备，如服务器、网络设备等，需要进行定期的维护和故障处理。
然而，由于设备数量庞大，工作量繁重，维护和故障处理成为一项困难的任务。
解决方案：建立设备管理系统，对设备进行统一管理和监控，实时获取设备运行状态和告警信息，提前预防故障发生。
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数据中心建设和运维方案的经济性的分析
摘要：伴随着全球金融业的迅猛扩张，数据中心的建设规模也在不断扩大，随之而来的便是巨大的建设投入、改建扩建造成的资源浪费以及无效投入对银行决策造成的沉重压力。
笔者从生产中心、同城灾备中心与异地灾备中心的选址，基础设施在容量密度、电力供应与机房制冷等角度的规划，以及在绿色 IT 理念下数据中心建设与运维方案的经济性进行了深入分析，以供借鉴。
关键词：数据中心建设；运维方案；经济性；选址规划；绿色 IT
目录
1 选址的经济性分析 (3)
2 基础设施规划的经济性分析 (4)
3 “绿色IT”理念的经济性分析 (5)
4 结语 (5)
5 参考文献 (5)
金融业的迅猛发展使得银行的业务量急剧增加，因此，需要不断扩大数据中心的规模以满足工作需要。
但数据中心的建设与运维对于银行来说着实是一笔不小的开支，倘若扩建规模较小无法满足业务需求，而扩建规模过大又会造成巨额的成本浪费，如何确保其经济性值得探讨。
1选址的经济性分析
选址在数据中心的建设规划中发挥着基础作用，选址的科学性不仅可以有效降低资源消耗，还能够节约投资成本。
在数据中心选址的过程中一般由银行 IT 部门主导，依据“两地三中心”的方案进行规划设计，确保同城灾备中心与生产中心位于同一城市，而异地灾备中心则位于另一个不同城市，以满足容灾体系的建设需要。
1.1同城灾备中心选址及经济性分析
一方面，同城灾备中心按规定要求应与生产中心在同一城市内，但在衡量一般灾难事件的前提下，应保持二者间的物理距离大于 20 km。
同城灾备中心地理位置的选择要充分考虑到不同类型的灾难与风险，综合考量诸如城市功能区、供电局与运营商分布状况、城市交通情况等环境因素，确保两个中心由不同供电局提供电力、在不同节点进行通信接入，同时，要严格杜绝同城灾备中心与生产中心在市政配套设施上产生重合现象，确保其通信线路、消防排水等设施保持完全的独立、分离。
另一方面，虽然同城灾备中心与生产中心要保持彼此独立，但应在二者之间建立快速交通通道供人员与物品的转移，保证治安环境状况良好。
当生产中心出现问题时，同城灾备中心可及时迅速响应，并通过专用通道为运行管理提供便利条件。
此外，在选址时要综合考虑经济成本与环境因素，尽量避开较低的地理位置，将暴雨、洪涝等极端天气纳入考量范围，务必将地理位置选择在所在区域内海拔较高点，保证排水通畅。
1.2异地灾备中心选址
1.2.1考虑因素
异地灾备中心的选址与同城灾备中心和生产中心位于不同城市，在进行数据中心的筹备建设前，应着重针对生产中心进行系统分析与风险评估，将生产中心在运行过程中存在的各种风险状况进行系统总结。
具体选址过程中，既要考虑到上文提到的供电系统、通信运营商、消防状况与排水情况等要素，也应综合考虑到当地的自然灾害分布状况、有无潜在的战争风险隐患、该地人力资源系统状况以及服务环境等因素。
灾备中心选址不仅要考虑当地的自然地理条件、配套设施是否完善，还需要衡量当地的高科技人才资源与社会经济人文等总体环境。
1.2.2具体分析
通过以上数据可以发现，当将异地灾备中心的位置选取在特大型城市时，所消耗的成本明显提高，但倘若将其位置选在发展水平次之的中小型城市，则基础配套设施的不完善、相关设备配件的缺乏以及人力资源的滞后性又会成为阻碍其发展的瓶颈。
当不可控的灾难真正发生时，数据中心所面临的风险会显著提升。
如果选址区域本身就是自然灾害高发区，则相关灾备的系统与设备将会受到严重的影响；如果所在区域内缺乏完善的配套设施条件，则银行的投入成本增加，导致关联成本相应同步上升；如果周边环境在外界因素作用下恶化，也会导致数据中心设备的性能下降，造成整体运维存在较大风险隐患；如果忽视了选择区域内的政策环境要素，将会导致面临着政策上的风险评判。
此外，从现有技术角度出发，由于异地灾备中心与生产中心间保持有一定距离，造成二者之间产生通信时延，在网络带宽相同的前提下，通信时延的差异将影响数据完成异地传输备份的时间，也将影响到系统 RTO 和RPO 的时间，从而直接影响到所需租用的通信线路带宽[1]。
因此，异地灾备中心的选址不仅要依靠银行 IT 部门发挥主导作用，更要连同银行的战略层面进行统筹规划衡量，综合考虑后方可确定选址方案。
1.2.3经济性衡量
从经济性角度分析，异地灾备中心的选址要与生产中心处于不同的地质构造状况，自然条件优越、周边环境良好、重大地质灾害发生的可能性较小，也要选取在相对较高的海拔位置，与生产中心之间间隔应保持在300 km 左右，地理位置要兼顾投入成本与实际效率等因素。
同时，所在城市要位于该运营商在全国范围内较为重要的通信网络节点，周边具有丰富的通信资源，网络设施健全、交通发达便捷，政策环境较好，具备丰富的高级人力资源。
2基础设施规划的经济性分析
2.1容量密度规划
在经济周期的范围内，我国银行正快速成长，各个下属的分支机构与所涵盖的业务品种也相应迅速增加，无形中对后台支持带来了不小的压力。
在此情势下，内部各资源处于紧张状况，数据中心的扩容已成为普遍现象。
为顺应进一步发展的需要，银行应加强对于灾备数据中心的规模设计，将未来5 ～ 10 年内的用户需求纳入规划设计中，安排信息技术部门详细列举现有的设备机型与体积、使用率、电力与制冷需求等，结合业务部门对于未来业务增长量的评估进行计算，获取到预估的设备数量规模，再与当前的单位密度情况进行类比，即可推算出机房使用面积的具体数据。
此外，还应预留出 1/3 的面积，满足未来新型业务产品的发展需求，从而最大限度保证容量密度规划
的合理性与经济性，减少不必要的投入与浪费。
2.2电力供应规划
关于数据中心的电力供应规划，其要点在于针对设备进行计算与反推，确定用电设备的预估用电值。
在各种设备运行的过程中，各个设备的实际负荷都小于铭牌额定值，因此，可以根据其铭牌上规定的额定值进行反推计算，得出总功率，再结合数据中心实际所需的用电量进行规划，得出最终结果。
2.3机房制冷规划
因为数据中心机房的功率和密度呈现增长趋势，在这种情况下就必须进行制冷。
传统制冷技术对电力造成较大消耗，使得经济成本急剧攀升，并且无法实现对于部分热点的有效冷却。
而在如今的机房制冷规划中，既要考虑到机房应用的空调设备的实际电动率，又要兼具热工学的相关常识，进行统筹综合规划。
例如，在进行机房地板下部的空间设计时，应将高度控制在 75 cm 左右，将机柜进行面对面交替排布，靠近空调位置，使得冷热通道得以有效分离。
机柜的具体摆放与线缆桥架应与气流方向保持水平，且线缆桥架要规避空调位置等。
3“绿色IT”理念的经济性分析
面对当前全球能源日渐紧张、成本不断上涨的局势，数据中心的建设与运维应朝向低能耗、低成本、高利用率的方向发展，因此，构建绿色数据中心成为主流趋势。
首先在设备选型上要坚持低能耗标准，如运用UPS 来减少电源系统的损耗，用刀片服务器替代传统的机架式设备，采用节能型照明设备等。
其次，应提高设备的利用效率，坚持一机多用，不仅节约空间，也可达到节能目的。
最后，要着重利用自然资源，如采用新型风节能系统，利用室外冷空气进行制冷，最大限度减少环境污染，节约能源消耗。
4结语
总而言之，要想切实提高数据中心建设与运维方案的经济性，应综合从各个角度进行分析，确保数据中心选址科学，容量密度、电力供应与机房制冷等基础设施规划合理，并且秉持着绿色 IT 理念建设现代化数据中心，从而提升银行的工作效率与服务水平，促进其长效健康发展。
5参考文献
[1] 胡滨 . 数据中心建设和运维方案的经济性分析 [J]. 中国金融电脑 ,2010(1):37-42.。