数据中心运维管理
大数据时代下的数据中心运维管理
大数据时代下的数据中心运维管理在当今大数据时代，数据中心的运维管理变得愈发重要。
数据中心是企业的核心基础设施，是数据处理和存储的关键场所。
如何有效地管理和运维数据中心，已成为企业面临的重要挑战之一。
本文将探讨大数据时代下的数据中心运维管理。
一、数据中心运维管理的重要性1.1 数据中心是企业的核心基础设施，承载着重要的业务数据和信息。
1.2 数据中心的稳定运行直接影响企业的业务连续性和效率。
1.3 数据中心的运维管理关乎企业的信息安全和数据保护。
二、数据中心运维管理的挑战2.1 数据中心规模庞大，设备众多，需要统一管理和监控。
2.2 数据中心的运维工作量大，需要高效的运维管理工具和技术。
2.3 数据中心的运维管理需要不断适应新技术和业务需求的变化。
三、数据中心运维管理的关键技术3.1 自动化运维工具：通过自动化工具实现数据中心的自动化运维管理，提高效率和减少人为错误。
3.2 虚拟化技术：利用虚拟化技术实现数据中心资源的灵便调度和管理，提高资源利用率。
3.3 云计算技术：借助云计算技术，实现数据中心的弹性扩展和灵便部署，提高业务的灵便性和可靠性。
四、数据中心运维管理的最佳实践4.1 制定完善的运维管理流程和规范，确保数据中心的稳定运行。
4.2 建立监控系统，实时监测数据中心的运行状态和性能，及时发现和解决问题。
4.3 定期进行数据备份和灾难恢复演练，确保数据中心的数据安全和可靠性。
五、数据中心运维管理的未来发展趋势5.1 人工智能技术的应用：人工智能技术将在数据中心运维管理中发挥越来越重要的作用。
5.2 边缘计算的兴起：边缘计算技术将改变数据中心的架构和管理方式。
5.3 数据中心运维管理将更加注重安全和可靠性，以应对日益复杂的网络环境和安全威胁。
综上所述，大数据时代下的数据中心运维管理面临着诸多挑战和机遇。
惟独不断学习和创新，采用先进的技术和管理方法，才干更好地应对数据中心运维管理的各种挑战，确保数据中心的稳定运行和业务的持续发展。
浅谈数据中心的运维管理
浅谈数据中心的运维管理在当今数字化的时代，数据中心已经成为了企业和组织的核心基础设施。
它们就像是巨大的“信息仓库”，存储着海量的数据，为各种业务应用提供支持。
然而，要确保这些数据中心能够稳定、高效地运行，运维管理就显得至关重要。
数据中心的运维管理，简单来说，就是对数据中心的各种设备、系统和资源进行监控、维护、优化和管理，以保障其持续、可靠地提供服务。
这可不是一项轻松的任务，它涉及到众多的技术领域和复杂的流程。
首先，让我们来看看数据中心的基础设施。
这包括服务器、存储设备、网络设备、电力供应系统、冷却系统等等。
这些硬件设备的正常运行是数据中心运作的基础。
运维人员需要定期对这些设备进行巡检，检查它们的运行状态、性能指标，及时发现并解决潜在的问题。
比如，服务器的风扇是否正常运转，存储设备的容量是否即将用尽，网络设备的带宽是否满足需求等等。
同时，还要做好设备的维护工作，包括清洁、更换部件、升级软件等。
电力供应是数据中心的“生命线”。
一旦出现电力故障，整个数据中心都可能陷入瘫痪。
因此，电力系统的运维管理至关重要。
要确保市电的稳定输入，同时还要配备备用电源，如发电机、UPS（不间断电源）等。
运维人员需要定期对电力设备进行测试和维护，保证在市电中断的情况下，备用电源能够迅速、可靠地投入使用。
冷却系统也是数据中心不可或缺的一部分。
大量的设备运行会产生大量的热量，如果不能及时有效地散热，会导致设备温度过高，影响性能甚至损坏设备。
运维人员需要监控数据中心的温度和湿度，确保冷却系统能够正常工作，保持环境处于适宜的状态。
除了硬件设备，软件系统的运维管理同样重要。
操作系统、数据库、中间件等软件需要定期进行更新、补丁安装、性能优化等工作。
同时，还要做好数据备份和恢复的工作，以防止数据丢失或损坏。
数据的安全性也是重中之重，要采取各种措施，如防火墙、入侵检测、加密等，保障数据的机密性、完整性和可用性。
监控系统是数据中心运维管理的“眼睛”。
数据中心运维管理制度范本
第一章总则第一条为确保数据中心正常运行，提高运维服务质量，保障业务连续性和数据安全，特制定本制度。
第二条本制度适用于数据中心内所有运维人员及相关工作人员。
第三条数据中心运维管理应遵循以下原则：1. 安全可靠：确保数据中心设施、设备和数据的安全可靠运行。
2. 高效便捷：提高运维工作效率，简化运维流程，确保业务连续性。
3. 持续改进：不断优化运维管理制度，提升运维服务质量。
4. 人员培训：加强运维人员专业技能培训，提高运维团队整体素质。
第二章组织机构与职责第四条数据中心运维管理组织机构：1. 运维管理部门：负责数据中心运维管理的总体规划和组织实施。
2. 运维团队：负责数据中心日常运维工作，包括设备管理、网络管理、安全管理等。
第五条运维管理部门职责：1. 制定并完善数据中心运维管理制度和流程。
2. 监督、检查和评估运维团队的运维工作。
3. 组织运维人员专业技能培训。
4. 负责与业务部门、技术部门等相关单位的沟通协调。
第六条运维团队职责：1. 负责数据中心日常运维工作，确保设施、设备和数据的安全可靠运行。
2. 跟踪、监控和分析系统性能，及时处理故障。
3. 定期进行设备巡检、维护和保养。
4. 负责数据中心安全管理，包括物理安全、网络安全、数据安全等。
第三章运维管理流程第七条设备管理：1. 设备采购：根据业务需求，制定设备采购计划，确保设备质量。
2. 设备安装：按照设备厂商技术规范进行安装，确保设备安装质量。
3. 设备维护：定期对设备进行巡检、保养和维修，确保设备正常运行。
4. 设备更新：根据设备性能和业务需求，制定设备更新计划。
第八条网络管理：1. 网络规划：根据业务需求，制定网络规划方案，确保网络稳定、高效。
2. 网络监控：实时监控网络运行状态，及时发现并处理网络故障。
3. 网络优化：定期对网络进行优化，提高网络性能和稳定性。
4. 网络安全：制定网络安全策略，确保网络安全。
第九条安全管理：1. 物理安全：确保数据中心物理安全，包括门禁、监控、消防等。
大数据时代下的数据中心运维管理
大数据时代下的数据中心运维管理在大数据时代，数据中心运维管理变得越来越重要。
数据中心是企业存储、处理和管理数据的核心设施，对于保证数据安全、稳定运行和高效利用至关重要。
本文将从数据中心运维管理的角度探讨大数据时代下的挑战和解决方案。
一、自动化运维管理1.1 自动化监控：利用监控系统实时监测数据中心设备和网络状态，及时发现并解决问题。
1.2 自动化配置管理：通过自动化配置管理工具对数据中心设备进行统一管理和配置，提高效率和准确性。
1.3 自动化故障处理：利用自动化故障处理系统快速定位和解决数据中心故障，减少人工干预。
二、数据安全管理2.1 数据备份与恢复：建立完善的数据备份与恢复机制，确保数据安全和可靠性。
2.2 数据加密与权限控制：采用数据加密技术和权限控制策略，保护数据免受未经授权访问。
2.3 安全审计与监管：建立安全审计机制，监控数据中心运维活动，及时发现并防范安全风险。
三、资源优化管理3.1 资源调度与负载均衡：通过资源调度和负载均衡技术，实现数据中心资源的合理分配和利用。
3.2 节能环保管理：采用节能技术和环保策略，降低数据中心能耗和碳排放。
3.3 性能优化与容量规划：通过性能优化和容量规划，提高数据中心的运行效率和扩展能力。
四、故障预测与预防管理4.1 故障预测技术：利用大数据分析和机器学习技术，预测数据中心设备故障风险，提前采取措施。
4.2 预防性维护：实施定期维护和检查，及时发现和修复潜在问题，减少故障发生。
4.3 持续改进与优化：不断改进数据中心运维管理策略，提高运维效率和可靠性。
五、人才培养与团队建设5.1 专业技能培训：为数据中心运维人员提供专业技能培训，提高其综合能力和应对能力。
5.2 团队协作与沟通：建立团队协作机制，促进团队成员之间的沟通和合作，提高工作效率。
5.3 激励与奖励机制：建立激励和奖励机制，激励数据中心运维团队积极性和创新性，提高团队凝聚力。
在大数据时代，数据中心运维管理面临着更加复杂和多样化的挑战，需要不断创新和提高管理水平。
数据中心运维管理
数据中心运维管理随着互联网技术的迅猛发展，数据中心已经成为了许多企业必不可少的基础设施之一，而数据中心的运维管理也显得异常重要。
数据中心运维管理包括硬件设施管理、网络管理、安全管理、数据备份与存储管理等多个方面，每个方面都需要高效的管理和运营。
下面将从以上四个方面出发，分析数据中心运维管理的相关内容。
1. 硬件设施管理硬件设施是数据中心运作的基础，硬件的稳定性和可靠性对于数据中心的稳定和可靠运作至关重要。
硬件设施管理也是数据中心最基本的运维管理，主要包括以下几点：（1）硬件设备巡检：对数据中心的硬件设备进行定期检查，及时发现并解决硬件设备中的问题或隐患，防范硬件故障发生。
（2）故障排除：一旦发生硬件设备故障，需要及时排除故障。
排除故障的方法有多种，包括备件更换、数据迁移等。
（3）设备维护：设备维护包括设备的升级和维修。
硬件设备随着使用时间的增加，可能会出现性能下降等问题，需要通过升级维护来解决。
2. 网络管理因为数据中心提供的主要是网络服务，所以网络管理是数据中心运维管理中非常重要的一个环节。
网络管理主要包括以下几点：（1）网络备份管理：对数据中心的网络进行备份，保证数据的安全性和可靠性，备份的频率可以根据数据的重要性进行设置。
（2）网络性能管理：对数据中心的网络进行细致的性能管理，及时发现并解决性能瓶颈和瓶颈故障。
（3）网络安全管理：网络安全是数据中心的基本要求，需要进行全面的安全监控和防御，并及时跟踪网络攻击事件。
网络安全管理需要的工作包括入侵检测、统计分析、信任计算等。
3. 安全管理安全管理是数据中心运维管理中最重要和最复杂的一个环节。
由于数据中心承载了大量的用户数据和业务信息，如果这些数据和信息遭到攻击或泄漏，将给用户带来极大的损失。
因此，安全管理成为了最重要的一个方面。
（1）安全控制：数据中心需要对各种网络威胁进行全面的安全控制，对数据复制、数据备份、数据存储等过程进行审查和验证，确保所有数据的安全性（2）数据备份与存储：数据备份和存储是数据中心最基本的工作之一，需要根据业务需求和数据量大小进行定期的备份和存储。
数据中心运维管理
数据中心运维管理在当今信息化的社会中，数据中心作为企业的核心基础设施，承载着大量关键业务数据和运算任务。
数据中心的运维管理是确保数据中心持续高效运行的关键环节。
本文将探讨数据中心运维管理的重要性、主要内容及最佳实践。
重要性数据中心的运维管理是保障业务连续性和数据安全的重要工作。
有效的运维管理可以帮助企业提高数据中心的可用性和性能，降低故障风险，节约资源成本，提升管理效率，增强安全性，保护数据完整性。
主要内容硬件设备管理对数据中心中的服务器、网络设备、存储设备等硬件设备进行规范管理，包括设备的采购、部署、监控、维护和更新。
网络管理对数据中心的网络架构进行设计和管理，确保数据传输的稳定和安全。
包括网络拓扑规划、性能监控、流量管理等。
软件系统管理管理数据中心中的操作系统、数据库、应用程序等软件系统，包括安装、配置、升级、补丁管理、性能调优等工作。
数据备份与恢复建立完善的数据备份和灾难恢复机制，确保数据安全和业务连续性。
定期备份数据，测试恢复方案，保证数据的完整性和可靠性。
安全管理加强数据中心的安全防护，包括物理安全、网络安全、访问控制、安全审计等方面。
保护数据不被恶意攻击和泄露。
性能监控与优化通过监控系统对数据中心的性能进行实时监测，及时发现并解决潜在问题，提升系统的性能和稳定性。
最佳实践自动化运维引入自动化工具，如配置管理、自动部署、自动化监控等，提高运维效率，降低人为错误风险。
制定标准规范建立统一的运维标准和流程，规范数据中心运维管理，提高管理效率，降低风险。
持续优化定期对数据中心运维管理进行评估和优化，适应业务变化和技术发展，持续提升数据中心的运行效率和安全性。
结语数据中心运维管理是保障数据中心正常运行和数据安全的基础工作，对提升企业的信息化水平至关重要。
通过规范管理和不断优化，可以确保数据中心高效稳定地运行，满足企业业务发展的需求。
数据中心建设与运维管理
信息安全与合规要求
▪ 数据加密与备份
1.对重要数据进行加密存储，确保数据安全。 2.定期备份数据，防止数据丢失。 3.建立数据恢复机制，确保数据安全可靠。 在数据中心建设过程中，数据加密与备份是保障数据安全的重要手段。企业需要对重要数据 进行加密存储，以防止数据被非法获取。同时，还需要定期备份数据，防止数据丢失。此外 ，建立数据恢复机制，确保在数据安全问题发生时能够及时恢复数据，保障业务的连续性和 稳定性。
数据中心建设与运维管理
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Contents Page
1. 数据中心概述与重要性 2. 数据中心建设关键要素 3. 数据中心基础设施设计 4. 信息安全与合规要求 5. 运维管理体系与流程 6. 运维监控与故障处理 7. 优化与提升数据中心效能 8. 未来趋势与挑战
数据中心建设与运维管理
数据中心概述与重要性
数据中心建设与运维管理
数据中心基础设施设计
数据中心基础设施设计
▪ 数据中心基础设施设计概述
1.数据中心基础设施设计的重要性：确保数据中心的可靠性、 可用性和可扩展性。 2.基础设施设计的核心组件：供电系统、冷却系统、网络系统 和物理结构。 3.设计原则：遵循行业最佳实践，确保高可用性、可扩展性、 安全性和能效。 ---
▪ 未来趋势与前沿技术
数据中心运维管理与应急处理手册
数据中心运维管理与应急处理手册第一章：数据中心运维管理概述 (2)1.1 数据中心运维管理的重要性 (2)1.1.1 保证业务连续性 (3)1.1.2 提高资源利用率 (3)1.1.3 提升服务质量 (3)1.1.4 保证数据安全 (3)1.2 数据中心运维管理的内容与目标 (3)1.2.1 运维管理内容 (3)1.2.2 运维管理目标 (4)第二章：数据中心基础设施管理 (4)2.1 设备管理 (4)2.2 环境监控 (4)2.3 能源管理 (5)第三章：数据中心网络安全管理 (5)3.1 网络架构管理 (5)3.2 安全策略制定 (6)3.3 安全事件监控 (6)第四章：数据中心存储管理 (6)4.1 存储资源管理 (6)4.2 存储功能优化 (7)4.3 存储备份与恢复 (7)第五章：数据中心服务器管理 (8)5.1 服务器部署与维护 (8)5.2 虚拟化技术管理 (8)5.3 服务器功能监控 (9)第六章：数据中心数据库管理 (10)6.1 数据库安装与配置 (10)6.1.1 选择合适的数据库产品 (10)6.1.2 安装数据库 (10)6.1.3 配置数据库 (10)6.2 数据库功能优化 (11)6.2.1 索引优化 (11)6.2.2 查询优化 (11)6.2.3 存储优化 (11)6.3 数据库备份与恢复 (11)6.3.1 数据库备份 (11)6.3.2 数据库恢复 (12)6.3.3 备份与恢复策略 (12)第七章：数据中心运维工具与自动化 (12)7.1 运维工具选型与应用 (12)7.1.1 运维工具选型原则 (12)7.1.2 常见运维工具及应用 (12)7.2 自动化脚本编写 (13)7.2.1 脚本编写语言选择 (13)7.2.2 脚本编写注意事项 (13)7.3 自动化运维流程设计 (13)第八章：数据中心运维团队建设与管理 (14)8.1 团队组织结构 (14)8.2 人员培训与技能提升 (14)8.3 运维流程优化 (15)第九章：数据中心运维成本管理 (15)9.1 成本预算与控制 (15)9.2 成本分析与优化 (16)9.3 成本效益评估 (17)第十章：数据中心运维安全管理 (17)10.1 安全风险管理 (17)10.1.1 风险识别 (18)10.1.2 风险评估 (18)10.1.3 风险应对 (18)10.2 安全审计与合规 (18)10.2.1 安全审计 (18)10.2.2 合规管理 (19)10.3 安全应急预案 (19)10.3.1 应急预案制定 (19)10.3.2 应急预案实施 (19)第十一章：数据中心运维处理 (19)11.1 分类与等级 (19)11.2 应急处理流程 (20)11.3 原因分析与改进 (20)第十二章：数据中心运维持续改进 (21)12.1 运维质量评估 (21)12.1.1 评估指标体系 (21)12.1.2 评估方法与流程 (22)12.2 运维流程优化 (22)12.2.1 流程梳理 (22)12.2.2 流程优化措施 (22)12.3 运维团队绩效评估 (22)12.3.1 评估指标体系 (22)12.3.2 评估方法与流程 (22)第一章：数据中心运维管理概述1.1 数据中心运维管理的重要性信息技术的快速发展，数据中心已经成为企业、及各类组织业务运行的重要基础设施。
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实时用户体验跟踪
用户出错页面重放
实时系统性能分析
业务交易管理
• 持续监控关键事务, 通过一系列的 事务/操作序列来定义”业务交易” • 典型“业务交易”问题
Rejected Order Alert
– 业务上定义的逻辑错误, 比如” 信用额度不足”, “库存少于10 件”, “审批周期超时”, “定 单金额超过预定义金额” – 失控流程(Stalled processes), 不正常跳转, 非正常中断的交易 流程等
Appliance
Web
WebLogic Service Bus
DBMS
– 失控结果, 定义范围以外的结果
– 技术层面的问题, 比如延时
Partner and Cloud
– 和EM其他模块互动,告警并解决 问题
面向客户可定制业务驱动的服务质量（QoS）交付
1 服务水平协议
Service Level Objective (SLO) For Platinum customers: • Ave. Response time per hour < 6 sec • Warning threshold <= 4 sec - Action: alerts
IT
11
提升IT运营能力：技术成熟度模型
我们在哪里？
阶段 4 阶段 3 阶段 2 服务型的
阶段 5 业务合作伙伴 高扩展、弹性的架 构 新技术使用 90%虚拟化 整体的架构与运维 动态资源分配 灾难下的持续可用 性 业务服务工具 云计算
主动的 集成的架构 硬件/软件标准化 75%虚拟化 共享的架构与运维 阶段 1 认可的 运维资产 75%整合、部分虚 数小时分配 关键的硬件/软件 拟化 有感知的 资源 标准化 100%了解资产使用 持续的可用 对于75%资产的使 状况 标准化程度低 性 用状况了解 数天内部署 架构与运维无法 IT服务工具 25%已经整合 关键系统可靠性设 共享 <2周部署 计 只对关键资产使 自动化 N+1 设计 用状况有了解 运维管理工具集 基本的管理 >6周部署 虚拟化 普遍的单点故障
架构规划
TOGAF
平台架构 可用性架构 性能架构
发布管理
规划、协调、确认
利用率管理
基线、虚拟化/集群、压缩
安全管理
政策、审计与报告、访问和 识别管理
服务开通与补丁管理
政策、初始化资源、补丁升 级
Oracle Unified Method SAS 70 Type I and II
信息全生命周期管理
规划、灾难恢复、归档
与维护； • 服务器对管理员的比例还维持在 20-30:1的水平； • 部署新的应用时间太长。
8
议程
•数据中心运维管理面临的问题与挑战 •数据中心运维管理探讨
–数据中心运维管理的能力框架及建设演进 –业务驱动IT管理 –完整的平台管理 –全生命周期管理
•总结
9
通过架构整合和简化、提升运营管理能力来解 决面临的IT运营问题与挑战
以业务为中心
组织型
个人型
13
提升IT运营能力：流程成熟度模型
我们在哪里？
阶段 4 阶段 3 阶段 2 阶段 1 有感知的
阶段 5 业务合作伙伴
服务型的
认可的 事件管理 变更与问题管理 标准化 灾备管理 项目管理 较少的流程集成
救火队模式 工具定义流程 备件备份 以工具作为标 准 没有流程文档
应用系统
中间件
数据库
服务器与存储
网络
• 业务连续性和高可用性建设； • 潜在问题的分析和规避； • 主动的客户体验监控； • 问题快速定位和解决。
• 业务需求和IT管理实现量化对接
IT基础架构与基础设施的驱动
• 数据中心空间优化与地点的选择； • 不断增长的数据中心基础架构的复杂度； • 服务器的利用率介于10%～15%； • 数据中心往往需要耗费上千万的资金去
客户与业务用户
用户体验管理 业 务 交 易 管 理
网络门户 产品目录 订单管理 ...其它 业务服务
服务规划
架构规划
发布管理 安全管理
业务驱动型应用管理
信息全生命周期管理 虚拟机
业
务
服
务
管
理
服务器
存储
网络与基础设施
应用
云服务 Apps, PaaS, DBaaS, IaaS..
中间件 数据库 OS, VM, Servers 存 储，网络
业务驱动IT管理
客户与业务用户
用户体验管理 业 务 交 易 管 理
网络门户 产品目录 订单管理 ...其它 业务服务
– 以业务视角管理IT资源 – 创建应用感知云，能够理 解和适应实际业务需求
业务驱动IT管理
完整的平台管理
– 应用、中间件、数据库、 硬件 – 一体机 (Exalogic,Exadata)
灾备
真的了解运行 状态吗？预警 和主动监控能 做到什么程度？ 健康检查是否 有效？
变更影响分析通常凭 经验，也难以充分测 试，怎样控制和验证？
如何快速定位和恢复故 障？应急演练是否有效？ 备份的数据真的可用吗？
怎样判断架构的高可 用性？当前的性能容 量能否支撑下阶段业 务发展？
4
基础架构和运维的驱动
主动的 分析趋势 阀值设置 应用可用性监控 自动化 大部分ITIL流程已 成熟
IT作为服务 供应商 服务分类与 定价 保证的SLA 服务可用性 监控 集成的流程 以业务为中心 容量管理 服务与客户管理
IT作为战略业务伙 伴 IT与业务KPI关联 提升业务流程协作 实时架构 业务变革
业务
ITIL v3.0
运营规划
服务规划
服务识别 用户体验 财务目标
运营设计
服务水平管理
组合设计、SLA实施、SLA趋 势分析
运营管理
服务台
事件管理、知识管理、SLA 报告
COBIT
USMBOK ISO 20000
配置与变更管理
配置规划、配置执行、变更 管理、跟踪与报告
性能与可用性管理
基线、测量、分析、解决
Executive dashboard SLA 管理与行政驾驶舱
KPI实时监控与报警
定制业务服务实时监控
实时交易漏斗监控
用户满意度实时趋势分析
整体页面浏览性能 -绿色 = 满意 -橙色 = 容忍 -蓝色 = 失望
实时错误报告与分析
Transaction Performance
Business Reporting
Industry specific cover image
数据中心运维管理
议程
•数据中心运维管理面临的问题与挑战 •数据中心运维管理探讨
–数据中心运维管理的能力框架及建设演进 –业务驱动IT管理 –完整的平台管理 –全生命周期管理
•总结
2
IT越来越复杂,带来的典型IT运营问题
架构复杂
• 复杂,多厂商 • 难扩展 • 需要多领域专家 • 消除I/O瓶颈很复杂 • 多厂商集成方案成 本高、耗时
主动的 服务为中心 以流程为中心 新的角色 与HR的流程相结合 信任的服务 能力中心 供应商 预防模式 技能管理 趋势分析 以服务质量 为目标 参照行业最 佳实践 以服务为中心
以流程为中心
成为业务部门 虚拟团队 注重业务 高效的外包技能 业务与IT轮岗 创建行业最佳实践
“稳定”和“安全”是IT运营的基本目标
运维人员在多个环境里进行手工配 置和操作，难以避免人为操作风险
开发
怎样确定问题 的根源？可以 从业务影响发 现问题吗？怎 样避免问题的 再次发生？ 应用系统
测试
生产
中间件
数据库 服务器与存储 网络 问题 管理源自变更 管理 事件 管理 配置 管理
日常监控 服务响应 工作调度 数据备份 系统变更执行 事故报告 灾备操作 机房管理 访问授权 健康检查 版本 可用性 容量 管理 管理 管理
IT性能指标与业务毫不 相干
不能有效控制服务中断 和性能下降
IT运营
“像业务一样经营IT”是CIO共同目标， 目的是保障服务质量，提高IT对业务的贡献。
6
IT服务管理最佳实践的新要求
ITIL v3 帮助用户从业务角度完成整体设计、实施和 持续优化IT服务管理，并通过IT服务管理将 企业的业务需求和IT管理实现量化对接 ISO 20000:2011 供应商和客户之间的实质关系 将影响服务管理过程如何实施
建设，而且不能在现有设施上去扩展。
运维的驱动
• 具有面对服务需求峰值而不需要
额外投入的能力； • 可提供7×24小时高水平服务等 级的能力； • 需要具有丰富经验的资源；
• 80%的企业软件费用花费在安装
IT的变革与创新
• IT基础架构集中与标准化； • 虚拟化、网格计算； • 自动化与持续可用； • 云计算/绿色IT。
架构整合和简化 提升运营管理能力
软硬件资源池、横向整合和 纵向整合结合的一体化整合 方式、和云计算等架构优化 手段驱动了运营水平的提高
构建完整平台管理，完善运 营基础管理能力，同时帮助 用户从业务角度优化IT服务 管理，将企业的业务需求和 IT管理实现量化对接
10
Oracle IT运营能力框架模型
数据中心 不 能成为问题中心
• 追求更低的TCO和高ROI
–降低软件、硬件、服务成本 –简化运维工作，降低维护成本
5
来自业务的挑战
业务要求IT可靠和透明 业务经理要求以业务的语 言来描述IT服务水平 客户对服务中断和性能 问题毫无耐心