数据中心运维管理方案
数据中心运维服务方案
数据中心运维服务方案随着信息技术的飞速发展，数据中心在企业运营和社会发展中的地位日益重要。
为了确保数据中心的稳定运行，提供高效、可靠的服务，制定一套完善的数据中心运维服务方案至关重要。
一、数据中心概述首先，对数据中心的基本情况进行介绍。
包括其规模、架构、设备组成、业务类型等。
了解数据中心的特点和需求是提供优质运维服务的基础。
数据中心通常包含服务器、存储设备、网络设备、电力系统、冷却系统等关键设施。
业务涵盖企业数据存储与处理、云计算服务、网站托管等多个领域。
二、运维服务目标1、保障数据中心的高可用性，确保业务系统的连续性，减少停机时间。
2、优化性能，提高资源利用率，降低运营成本。
3、加强安全管理，保护数据的机密性、完整性和可用性。
4、及时响应和解决故障，提高用户满意度。
三、运维服务内容1、设备管理（1）定期对服务器、存储、网络等设备进行巡检，检查设备的运行状态、硬件健康状况等。
（2）及时更换老化或故障的设备部件，确保设备的正常运行。
（3）对设备进行配置管理，记录设备的配置信息，便于故障排查和维护。
2、系统管理（1）负责操作系统的安装、配置、优化和升级。
（2）对数据库系统进行监控和管理，包括数据备份、恢复、性能优化等。
（3）定期对应用系统进行更新和维护，确保其功能的完整性和稳定性。
3、网络管理（1）监控网络流量，优化网络拓扑结构，提高网络性能。
（2）配置和管理网络设备，如防火墙、路由器、交换机等，保障网络安全。
（3）及时处理网络故障，确保网络的畅通。
4、电力与冷却管理（1）监测电力系统的运行状态，包括电压、电流、功率等参数。
（2）定期对UPS（不间断电源）进行维护和测试，确保在市电中断时能够正常供电。
（3）管理冷却系统，确保数据中心的温度和湿度在合适的范围内。
5、安全管理（1）建立完善的安全策略，包括访问控制、身份认证、数据加密等。
（2）定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时发现和处理安全隐患。
（3）对员工进行安全培训，提高安全意识。
数据中心运维服务与管理方案
数据中心运维服务与管理方案定期巡检计划：每月对设备定期巡检一次，检查服务器、电脑、打印机、路由器、交换机、视频会议设备、网络设备等维护内容中的所有设备的使用状况，集中处理相关故障，并严格按照相关表格填写局域网及各设备的运行状况，并做出分析意见与建议。
测试记录各设备的运行状态，如正常，则在对应的维护检查表内写测试数据，如有异常，则在表格内写测试数据，在备注栏内写原因；并在遗留问题中总结测试结果。
对非测试项目的问题在检修过程中是否发现新的问题及对内容作填写，同时在相应的设备记录表上填写详细的异常内容，并按相关规定进行处理。
设备维护及更换流程甲方与我公司签订维护合同后，维护内容中的设备，在维护合同内出现损坏需要维修或更换，将由我公司代为负责处理。
保修期内返厂维修：指企业需要维修或更换的设备在厂家规定的标准保修期内，坏件返回工厂维修，维护人员跟进全返厂维修过程，直至设备正常投入使用。
保修期外返厂维修：对已过保修期的坏件，由维护人员联系厂家，根据厂家的维修费用收费要求向甲方提交《设备维修费用申请报告》，获得批准后，维护人员将坏件送入工厂进行维修，跟进全过程，直至设备正常投入使用。
技术人员现场值守运行维护服务的基本操作流程如下图所示：IT备件更换故障现场解决和系统运行分析报告一. 服务与管理1. 服务时间(1)接收服务请求和咨询：在5*8 小时工作时间内在现场值守，设置由常驻人员的电话，接听内部的服务请求，并记录事件处理结果。
(2)在非工作时间设置7*24 小时接听的移动电话热线，用于解决内部的技术问题以及接听7*24 小时机房监控人员的机房突发情况汇报。
(3)服务响应时间：技术支持人员在解决故障时，会最大限度保护好数据，做好故障恢复的文档，力争恢复到故障点前的业务状态。
对于“系统瘫痪，业务系统不能运转”的故障级别，如果不能于12小时内解决故障，公司将在24小时内提出应急方案，确保业务系统的运行。
故障解决后24小时后，提交故障处理报告。
数据中心机房运维方案
数据中心机房运维方案数据中心是现代社会信息技术的基石，负责存储和处理海量数据，保障信息的安全和可靠性。
机房运维作为数据中心管理的重要环节，必须制定可行的方案来确保机房设备的正常运行和高效维护。
本文将从几个关键方面来探讨数据中心机房运维方案。
一. 环境监控与维护数据中心机房中涉及大量的电子设备，温度、湿度和空气流通等环境参数对设备的运行和寿命都有着重要影响。
为了保证机房设备的稳定工作，需要安装环境监控系统。
这个系统可以实时监测机房的温度、湿度和空气质量，并及时发出警报。
同时，还需要定期对机房进行维护，如清理机房内部的灰尘，检查冷却设备和电源等。
二. 电源和维护电力是数据中心正常运行的基础，因此电源的可靠性是非常重要的。
一方面，需要备用电源设备来保证在电力故障时的持续供电；另一方面，还需要定期检查电源设备的工作状态和输出电压稳定性。
此外，对于机房内的电线和插座等设备也需要定期维护和更换。
三. 网络和防护数据中心机房是各种网络设备的集中地，网络的安全和稳定性对整个数据中心的运行至关重要。
为了提高网络的可靠性，需要采用冗余和备份的网络连接方式，并且定期检查网络设备的性能和故障情况。
此外，也需要配置防火墙和入侵检测系统等安全设备，防止网络攻击和数据泄露。
四. 数据备份和恢复数据中心存储了大量的重要数据，因此必须建立可靠的数据备份和恢复机制。
首先，需要定期对数据进行备份，并将备份数据存储在不同的位置，以应对意外情况。
其次，还需要建立恢复系统和流程，确保在数据丢失或硬件故障时能够快速恢复数据。
五. 人员管理和培训机房运维需要专业技术人员的支持和配合。
因此，建立完善的人员管理和培训机制对数据中心运维至关重要。
一方面，要建立合理的岗位职责和权限分配，明确各个人员在机房运维中的责任和任务；另一方面，需要定期进行培训和知识更新，以适应技术的快速发展和变化。
六. 总结数据中心机房运维方案是确保数据中心稳定运行的基础。
在环境监控、电源和维护、网络和防护、数据备份和恢复以及人员管理和培训等方面的综合管理，能够有效提高数据中心的安全性和可靠性。
数据中心运维管理方案
数据中心运维管理方案随着信息技术的飞速发展，数据中心在企业运营和业务开展中扮演着至关重要的角色。
一个稳定、高效、安全的数据中心是企业持续发展的有力保障。
然而，要确保数据中心的正常运行，离不开科学有效的运维管理方案。
一、数据中心运维管理的目标和重要性数据中心运维管理的主要目标是确保数据中心的基础设施、系统和应用程序持续稳定运行，以满足业务需求。
这包括保障服务器、网络设备、存储设备等硬件设施的正常工作，维护操作系统、数据库、中间件等软件系统的稳定运行，以及确保数据的安全性、完整性和可用性。
其重要性不言而喻。
首先，稳定可靠的数据中心能够保障业务的连续性，避免因系统故障导致业务中断，从而减少企业的经济损失。
其次，高效的运维管理可以提高数据中心的资源利用率，降低运营成本。
再者，良好的数据中心运维管理能够增强数据的安全性，保护企业的核心资产和客户信息。
二、数据中心运维管理的组织架构为了实现数据中心运维管理的目标，需要建立合理的组织架构。
通常包括以下几个部分：1、运维管理负责人全面负责数据中心运维管理工作，制定运维策略和计划，协调资源，解决重大问题。
2、技术支持团队负责处理硬件设备、网络、系统等方面的技术问题，提供技术支持和解决方案。
3、监控与预警团队实时监控数据中心的运行状态，及时发现并预警潜在的故障和风险。
4、安全管理团队负责数据中心的安全策略制定、安全设备管理、安全事件处理等，保障数据中心的安全。
5、运维流程管理团队制定和优化运维流程，确保运维工作的规范化和标准化。
三、数据中心运维管理的流程1、设备管理流程包括设备的采购、入库、安装、调试、维护、报废等环节。
建立设备台账，定期对设备进行巡检和维护，及时更换老化或故障设备。
2、故障处理流程当出现故障时，监控与预警团队应迅速通知相关技术人员。
技术人员按照故障处理流程，对故障进行诊断和定位，采取相应的解决措施，并记录故障处理过程和结果。
3、变更管理流程对于数据中心的任何变更，如系统升级、配置调整、设备更换等，都需要经过严格的变更管理流程。
数据中心运维管理方案
数据中心运维管理方案随着云计算和大数据时代的到来，数据中心的运维管理变得越来越重要。
数据中心运维管理方案需要综合考虑硬件设备、软件系统、网络设备等各方面的要求，以确保数据中心的高可用性、稳定性和安全性。
本文将从数据中心的整体规划、设备管理、故障处理和安全管理四个方面介绍数据中心运维管理方案。
1.数据中心整体规划数据中心规划是数据中心运维管理的基础。
在进行规划时，需要综合考虑数据中心的架构设计、容量规划、机房选址、电力供应等因素。
通过合理的规划，可以提高数据中心的灵活性和可扩展性，减少运维管理的成本。
此外，还应制定相应的运维管理流程和标准，明确各方面的责任和权限。
2.设备管理设备管理是数据中心运维管理的核心。
在设备管理方面，可以采用自动化运维工具，实现对硬件设备的集中管理和自动化运维。
例如，可以使用服务器管理软件实现对服务器的集中监控和远程管理；使用机房监控系统实现对环境和能源消耗的监测和管理。
此外，还应建立设备清单和档案管理，对设备进行分类、编码和标识，便于管理和维修。
3.故障处理在数据中心的日常运维管理中，难免会出现各种故障，如设备故障、网络故障等。
在故障处理方面，需要建立完善的故障诊断和处理流程，及时发现和排除故障，减少故障对业务的影响。
可以使用网络监控工具对网络设备进行实时监测和故障定位；建立巡检和维护计划，定期对设备进行巡检和维护，及时发现问题并进行修复。
4.安全管理数据中心的安全管理尤为重要。
在安全管理方面，应建立完善的安全策略和控制措施，保护数据中心的信息安全。
可以使用防火墙和入侵检测系统对网络进行监控和防护；使用身份认证和访问控制系统管理人员的权限；定期进行漏洞扫描和安全评估，及时修补漏洞。
此外，还应建立数据备份和恢复方案，确保数据的可用性和完整性。
综上所述，数据中心运维管理方案需要从整体规划、设备管理、故障处理和安全管理等方面全面考虑。
通过合理的规划和管理，可以提高数据中心的稳定性和可靠性，确保业务的连续性和安全性。
数据中心运维方案
数据中心运维方案数据中心作为现代企业重要的信息管理和存储基础设施，承担着保障数据安全和服务稳定运行的重要职责。
为了做好数据中心的运维工作，确保数据中心的高可用性和持续稳定运行，需要制定有效的数据中心运维方案。
一、设备监控与维护数据中心运维方案的首要任务是对设备进行监控和维护。
首先，应选择一套高效可靠的监控系统，实时监测设备的状态和性能指标。
通过监控系统提供的报警功能，可以及时发现设备故障与异常，并采取相应的措施进行修复和恢复。
其次，要定期进行设备的巡检和维护，包括设备的清洁和散热、电源和电池的检查和更换等，确保设备的正常运行和预防潜在的故障风险。
二、数据备份和恢复数据中心运维方案的另一个重要内容是数据备份和恢复。
数据备份应定期进行，确保关键数据的安全。
备份数据的存储介质应分散存储，避免因单点故障导致数据丢失。
备份数据还需要定期测试和验证，以确保能够快速恢复数据，并与实际数据保持同步。
对于关键业务系统，还应考虑实时备份和灾备方案，以确保数据的连续可用性和业务的持续运行。
三、安全性管理数据中心作为承载企业重要数据资产的核心环境，安全性管理是数据中心运维方案的重点内容之一。
首先，应实施严格的访问控制机制，确保只有授权人员可以进入数据中心，并监控访问活动。
其次，要定期进行安全漏洞扫描和补丁更新，及时修复系统中存在的漏洞。
另外，还应建立完善的安全策略和应急响应机制，做好防火墙和入侵检测系统的配置和管理，以防止未授权的访问和数据泄露。
四、性能优化和容量规划为了确保数据中心的高性能和扩展能力，需要进行性能优化和容量规划。
首先，要定期进行性能监测和评估，分析系统的瓶颈和性能瓶颈，并采取相应的优化措施，提升系统的性能和响应速度。
其次，要根据业务发展和数据增长预测，制定合理的容量规划方案，确保数据中心的存储和计算资源能够满足未来的需求。
容量规划还应考虑散热和供电等设备支持能力，以防止因过载而导致系统崩溃或性能下降。
数据中心运维管理方案
1 2
建立完善的网络安全体系
通过部署防火墙、入侵检测系统等安全设备，建 立完善的网络安全体系，防范外部攻击和内部泄 露等安全风险。
制定严格的网络安全管理制度
制定网络安全管理制度，明确员工的安全职责和 操作规范，加强对网络安全的监管和管理。
3
加强安全漏洞管理和补丁更新
定期进行安全漏洞扫描和评估，及时发现和处理 安全漏洞，同时及时更新系统和软件补丁，提高 网络安全性。
1. 服务流程标准化
制定并执行标准化的运维服务流程，包括服务级别协议、 变更管理、事件处理等。
4. 应急预案
制定针对可能出现的各种故障和异常的应急预案，确保在 紧急情况下能够迅速响应并恢复服务。
数据中心运维团队管理最佳实践
总结词
专业高效、协作共赢
2. 分级管理与任务分配
根据团队成员的技能和经验，实行分级管理；同时，合 理分配任务，充分发挥每个人的优势。
运维团队需要采取措施，如容灾备份、负载均衡等，提高数据中心的可
用性和稳定性。
03
合规性
随着信息技术的发展，数据中心运维需要符合国家法律法规和行业标准
的要求。运维团队需要了解相关法规和标准，确保数据中心的合规性。
数据中心运维管理的发展趋势
智能化
利用人工智能、大数据和物联网 等技术，实现数据中心的智能化 运维。通过智能监控、预测性维 护等功能，提高运维效率和故障
岗位职责与能力要求
项目经理
负责数据中心的规划、组织、协调和实施 ，具备项目管理和团队协作能力。
硬件工程师
负责数据中心的硬件设备维护和管理，具 备硬件设备维修、硬件配置和硬件管理的 能力。
系统工程师
负责数据中心的服务器、存储、网络等系 统的维护和管理，具备系统架构设计、系 统配置和故障排除能力。
数据中心机房运维方案
数据中心机房运维方案
数据中心是一个关键的设施，对于公司的正常运营至关重要。
为了确保机房的安全和高效运行，制定一个完善的运维方案是至关重要的。
1. 机房设备维护
- 定期巡检和检测设备，以确保其正常工作。
- 对设备进行定期的保养和维修，以延长其使用寿命。
- 制定详细的设备维护计划，包括维护人员、时间表和维护步骤。
2. 机房环境监控
- 安装温度和湿度传感器，监控机房环境参数。
- 实时监控机房温度和湿度，并设定警戒值，一旦超出范围即发出警报。
- 定期维护和校准环境监控设备，确保其准确性和可靠性。
3. 机房电力供应
- 安装UPS系统，并定期进行测试和维护，以确保供电的连续性。
- 定期检查电力设备，如发电机和输电线路，确保其正常运行。
- 制定灾难恢复计划，以应对电力故障和停电情况。
4. 网络安全和数据保护
- 配置防火墙和入侵检测系统，保护机房网络安全。
- 制定数据备份和恢复策略，并定期测试数据的完整性和可恢
复性。
- 加强对机房访问权限的管理，确保只有授权人员可以进入。
5. 灾难恢复
- 制定灾难恢复计划，并定期进行演练和测试。
- 在备用数据中心建立镜像系统，以实现快速恢复。
- 定期备份数据和系统配置，以防止数据丢失。
以上是数据中心机房运维方案的一些关键措施。
通过有效的设备维护、环境监控、电力供应、网络安全和灾难恢复措施，可以确保机房的稳定运行和数据的安全性。
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业务驱动型应用管理与能力框架的映射
运营规划
客户与业务用户
服务规划
用户体验管理
业务交易管理
网络门户
产品目录
订单管理
...其它 业务服务
业务驱动型应用管理
业务服务管理
架构规划
云服务 Apps, PaaS, DBaaS, IaaS..
全生命周期云管理
应用
中间件
数据库 OS, VM, Servers 存 储，网络
自动化
保证的SLA
大部分ITIL流程已 服务可用性
成熟
监控
IT作为战略业务伙 伴
IT与业务KPI关联 提升业务流程协作 实时架构 业务变革
集成的流程 容量管理
以业务为中心
服务与客户管理
服务交付流程
运维流程
工具使用
数据中心运维管理的能力建设演进
完善运营管理
离散的 个人主义 较低的客户信
心 非正式的审查
分级支持 角色按流程定义 正式的职业发展
规划 培训 员工KPI
组织型
我们在哪里？
阶段 4
阶段 3
服务型的
主动的
服务为中心
以流程为中心 与HR的流程相结合
能力中心
新的角色 信任的服务 供应商
预防模式 趋势分析
基础能力
•主动端到端监控 •快速定位问题 •集中配置管理 •有效控制变更和 发布 •自动化生命周期 管理 •有效的应急和安 全措施
实现业务驱动
•用户体验 •业务监控 •业务指标
云管理
•全生命周期管理
数据中心运维管理解决方案
客户与业务用户
用户体验管理
业务交易管理
网络门户
产品目录
订单管理
业务服务管
...其它 业务服务
本高、耗时
• 异构的数据库、 Java层、消息层和Web 层很难整体调优 • 尤其在通常虚拟环 境中，整体性能不高、 不可预测
•
整体可用性难保证
• 异构环境可用性管理复杂 •在通常的虚拟环境中，应 用可用性更难管理 • 不同厂商产品的可用性可 以大大影响整体可用性
运维管理复杂
• 异构环境增加运维 复杂度，职责不好界 定 • 问题诊断、解决过 程复杂 • 不同厂商产品的升 级、补丁过程复杂
IT的变革与创新
• IT基础架构集中与标准化； • 虚拟化、网格计算； • 自动化与持续可用； • 云计算/绿色IT。
来自业务的挑战
• 灵活的支持业务发展； • 对业务量持续以及爆发性增长的
需求；
• 对于最终用户体验具备可见性； • 业务需求和IT管理实现量化对接
运维的驱动
• 具有面对服务需求峰值而不需要
额外投入的能力；
• 可提供7×24小时高水平服务等
级的能力；
• 需要具有丰富经验的资源； • 80%的企业软件费用花费在安装
与维护；
• 服务器对管理员的比例还维持在
20-30:1的水平；
• 部署新的应用时间太长。
9
议程
•数据中心运维管理面临的问题与挑战
• •数据中心运维管理探讨
• –数据中心运维管理的能力框架及建设演进 • –业务驱动IT管理 • –完整的平台管理 • –全生命周期管理
ISO 20000:2011
供应商和客户之间的实质关系 将影响服务管理过程如何实施
业务战略指导落地，业务需求量化考核
问题与挑战的总结思考
开发
测试
生产
灾备
保障稳定和安全
应用系统 中间件 数据库 服务器与存储
日常监控 服 务响应 工作 调度 数据备 份 系统变更 执行 事故报 告 灾备操作 机房管理 访 问授权 健康
实时用户体验跟踪
用户满意度实时趋势分析
整体页面浏览性能 -绿色 = 满意 -橙色 = 容忍 -蓝色 = 失望
用户出错页面重放
实时错误报告与分析
Business Reporting
实时系统性能分析
业务交易管理
• • 持续监控关键事务, 通过一系列 的
Rejected Order Alert
• 事务/操作序列来定义”业务交易 ”
• •总结
1 0
通过架构整合和简化、提升运营管理能力来解
决面临的IT运营问题与挑战
架构整合和简化
提升运营管理能力
软硬件资源池、横向整合和 纵向整合结合的一体化整合 方式、和云计算等架构优化 手段驱动了运营水平的提高
构建完整平台管理，完善运 营基础管理能力，同时帮助 用户从业务角度优化IT服务 管理，将企业的业务需求和 IT管理实现量化对接
根本原因是什么？ 是核心的问题还是
ECIF问题？
真实用户体验管理
业务交易管理
JVM 和DB诊断
19
实时监测用户的“真实的”活动，优化业务响应率和转化率
用户体验管理 SLAEx管ecu理tiv与e d行ash政boa驾rd 驶舱
KPI实时监控与报警
定制业务服务实时监控
实时交易漏斗监控
Transaction Performance
计 运维管理工具集
自动化
虚拟化
集中与整合
技术现代化
阶段 5
业务合作伙伴
高扩展、弹性的架 构
新技术使用 90%虚拟化 整体的架构与运维 动态资源分配 灾难下的持续可用
性 业务服务工具
云计算
1 3
提升IT运营能力：人员成熟度模型
阶段 2
阶段 1
认可的
有感知的
人员按技术分 类
Oracle 支持服务
完整的云平台管理
运营设计
运营
服务水平管理 配置与变更管理
服务台 性能与可用性管理
发布管理
利用率管理
安全管理
供应与补丁管理
信息全生命周期管理
虚拟机 服务器
存储 网络与基础设施
业务驱动的端到端应用管理
用户满意度怎么样？ 他的录入快速吗？ 下单情况怎么样？
下单为什么卡住？ 为什么慢？ 怎么 老超时？
Appliance
Web
WebLogic
Service Bus
• • 典型“业务交易”问题
• – 业务上定义的逻辑错误, 比如” 信用额度不足”, “
库存少于10 件”, “审批周期超时”, “定 单金额超过
DBMS
预定义金额”
• – 失控流程(Stalled processes), 不正常跳转, 非正 常中断的交易 流程等
客户对服务中断和性能 问题毫无耐心
缺乏通用语言
CIO办公室
基础关注点 不一致
对最终用户体验缺乏可 见性
IT性能指标与业务毫不 相干
不能有效控制服务中断 和性能下降
IT运营
“像业务一样经营IT”是CIO共同目标， 目的是保障服务质量，提高IT对业务的贡献。
7
IT服务I管TIL理v3最佳实践的新要求
帮助用户从业务角度完成整体设计、实施和 持续优化IT服务管理，并通过IT服务管理将 企业的业务需求和IT管理实现量化对接
真的了解运行 状态吗？预警 和主动监控能 做到什么程度？ 健康检查是否 有效？
网络
访问授权 健康检查
问题 变更 事件 配置 版本 可用性 容量 管理 管理 管理 管理 管理 管理 管理
变更影响分析通常凭 经验，也难以充分测 试，怎样控制和验证？
如何快速定位和恢复故 障？应急演练是否有效？ 备份的数据真的可用吗？
技能管理 以服务质量
为目标
参照行业最 佳实践
以服务为中心
以流程为中心
阶段 5 业务合作伙伴 成为业务部门 虚拟团队 注重业务 高效的外包技能 业务与IT轮岗 创建行业最佳实践
以业务为中心
个人型
1 4
提升IT运营能力：流程成熟度模型
我们在哪里？
阶段 4
阶段 5 业务合作伙伴
–降低软件、硬件、服务成本 –简化运维工作，降低维护成本
• 集中管控
– 监控预警，实现主动管理 – 故障诊断和性能优化 – 可视化管理，面向服务质量
• 风险控制
– 降低操作风险 – 系统安全提升
数据中心 不 能成为问题中心
6
来自业务的挑战 业务要求IT可靠和透明
业务经理要求以业务的语 言来描述IT服务水平
< 6 sec • Warning threshold <= 4 sec
- Action: alerts
3 面向目标的 性能监控
25%已经整合 <2周部署 N+1设计 基本的管理
阶段 3
服务型的
主动的
集成的架构
硬件/软件标准化 共享的架构与运维
75%整合、部分虚
拟化
100%了解资产使用
状况
数天内部署
关键系统可靠性设
75%虚拟化 运维资产
数小时分配 资源 持续的可用 性
IT服务工具
4
“稳定”和“安全”是IT运营的基本目标
怎样确定问题 的根源？可以 从业务影响发 现问题吗？怎 样避免问题的 再次发生？
运维人员在多个环境里进行手工配 置和操作，难以避免人为操作风
险
开发
测试
生产
灾备
日常监控
应用系统 中间件 数据库 服务器与存储
服务响应 工作调度 数据备份 系统变更执行 事故报告 灾备操作 机房管理
怎样判断架构的高可 用性？当前的性能容 量能否支撑下阶段业 务发展？
基础架•性构能和提运升 维的驱动
–资源利用率提升