销售人员应有的数据敏感性与数据分析力
销售数据统计专员岗位职责
销售数据统计专员岗位职责销售数据统计专员岗位职责一、岗位概述销售数据统计专员是负责销售数据的收集、整理、分析和报告的专业人员。
他们通过对销售数据的深入分析，为企业制定销售策略提供决策依据，并能够及时发现销售问题并提出解决方案，促进企业销售业绩的提升。
二、职责描述：1. 负责销售数据的收集和整理，包括销售额、销售量、客户信息等，并建立相应的数据管理系统，确保销售数据的准确性和及时性。
2. 进行销售数据的分析和比对工作，发现销售业绩的波动及原因，并向上级领导提供可行的解决方案和改进措施。
3. 分析销售渠道数据，发现销售瓶颈和潜在机会，并提出相应的销售策略和推广方案。
4. 跟踪和分析销售团队的工作情况，监控销售指标的完成情况，并向管理层报告销售团队的绩效和问题。
5. 建立销售数据分析模型和数据报表，提供可视化的数据分析结果，为企业决策提供依据。
6. 分析市场和竞争对手的销售数据，发现市场趋势和竞争优势，并提出针对性的市场营销方案。
7. 协助销售团队建立完善的销售流程和规范，提高销售效率和客户满意度。
8. 参与公司内外的销售数据交流和合作，及时掌握行业动态和市场信息，提供市场营销建议。
9. 建立销售数据安全保密措施，确保销售数据的机密性和完整性。
三、任职要求：1. 具备本科及以上学历，金融、经济、统计学等相关专业优先。
2. 熟悉销售数据的收集和分析，具备较强的数据处理和统计分析能力。
3. 熟练使用MS Office软件，特别是Excel和PPT等办公软件。
4. 熟悉大数据分析方法和工具，如SPSS、Python等，具备良好的数据挖掘能力。
5. 具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够与销售团队和相关部门有效协调。
6. 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感性，能够快速发现销售问题并提出解决方案。
7. 具备较强的抗压能力和工作执行能力，能够在高强度的工作环境中保持高效率。
8. 具备良好的学习能力和自我驱动能力，能够不断学习和提升自身业务水平。
销售人员对本部门的建议
销售人员对本部门的建议一、加强市场调研，提高市场敏感度1. 建议定期进行市场调研，了解目标客户的需求和竞争对手的动态，及时调整销售策略和产品定位。
2. 增加对潜在市场的关注，开拓新的销售渠道，寻找新的客户群体，提高销售机会。
二、优化销售流程，提升销售效率1. 建议优化销售流程，减少不必要的环节和审批程序，提高销售人员的工作效率。
2. 提供更好的销售工具和系统支持，方便销售人员进行销售活动的跟踪和管理。
三、加强销售团队的培训和发展1. 建议定期组织销售培训，提升销售人员的销售技巧和专业知识，增强他们的销售能力。
2. 为销售人员提供晋升和发展的机会，激励他们的积极性和工作动力。
四、加强客户关系管理，提高客户满意度1. 建议加强与客户的沟通和互动，了解客户的需求和反馈，及时解决问题和提供服务。
2. 建立客户档案和客户关系管理系统，跟踪客户的购买记录和沟通历史，提供个性化的销售和服务。
五、打造品牌形象，提升市场竞争力1. 建议加强品牌宣传和推广，通过广告、展览和媒体等渠道，提升品牌知名度和形象。
2. 建立良好的企业形象和口碑，提高市场竞争力和产品溢价能力。
六、加强与供应商的合作，提高产品质量和竞争力1. 建议加强与供应商的合作和沟通，共同提升产品的质量和竞争力。
2. 寻找有竞争力的供应商，确保产品的供应和交付的稳定性。
七、加强数据分析和销售预测，提升销售决策的准确性1. 建议加强数据分析和销售预测能力，通过数据的挖掘和分析，提供销售决策的参考依据。
2. 建立科学的销售指标和考核体系，及时评估销售绩效和市场反馈。
八、加强团队合作，提升整体销售业绩1. 建议加强团队合作和协调，形成良好的销售团队氛围，共同实现销售目标。
2. 鼓励销售人员之间的知识共享和经验交流，提高整体销售业绩。
九、加强售后服务，提升客户忠诚度1. 建议加强售后服务团队的建设，提供及时、专业的售后服务，增强客户的满意度和忠诚度。
2. 建立客户反馈机制，及时跟进客户的反馈和投诉，解决问题并改进服务。
如何应对客户的价格敏感性实现最大化销售
如何应对客户的价格敏感性实现最大化销售在今天的市场竞争中，客户的价格敏感性成为了一个常见的现象。
客户趋向于寻找更实惠的产品和服务，而忽视了其他附加价值。
对于销售人员来说，了解和应对客户的价格敏感性是非常重要的。
本文将探讨如何应对客户的价格敏感性，从而实现最大化销售。
1. 解读客户需求在应对客户的价格敏感性时，首先需要了解客户的需求。
销售人员应该与客户展开深入的交流，询问他们对产品或服务的具体要求。
这样可以帮助销售人员更好地了解客户的关注点和优先级，从而为他们提供更合适的方案。
2. 提供高性价比的产品针对价格敏感性的客户，销售人员可以通过提供高性价比的产品来吸引他们的注意。
这并不代表产品的价格一定要低廉，而是要确保产品能够提供相对更多的附加价值。
例如，在销售电子产品时，可以向客户介绍产品的独特功能和品质，从而让他们认识到产品的实用性和耐用性，进而产生购买的动机。
3. 定制化销售方案为了满足客户的价格敏感性，销售人员可以提供定制化的销售方案。
通过与客户的需求相匹配，量身定制产品或服务，使其价格更具有竞争力，并满足客户特定的要求。
这样可以增加客户对产品或服务的认同感，提高销售的机会。
4. 强调产品或服务的独特性与价格敏感性客户打交道时，销售人员需要强调产品或服务的独特性。
唯有通过突出产品或服务的特点，才能使其与其他竞争对手有所区别。
销售人员可以通过展示产品的设计、技术或创新，向客户传达产品的独特价值，从而产生对产品的兴趣和购买欲望。
5. 提供增值服务为了应对客户的价格敏感性，销售人员可以考虑提供增值服务。
这些服务可以是免费的，例如提供产品的维修保养、技术支持等。
这样，客户可以在购买产品或服务的同时，获得额外的价值，增加他们的满意度和忠诚度。
6. 促销策略的灵活运用为了对抗客户的价格敏感性，灵活运用促销策略是非常重要的。
销售人员可以通过组织促销活动、打折、赠品等方式来吸引客户的注意，鼓励他们进行购买。
同时，销售人员还可以通过定期更新促销策略，以应对市场变化和不同客户的需求。
销售预测话术：准确预判市场需求与趋势
销售预测话术：准确预判市场需求与趋势销售是每个企业都必须面对的一个重要环节，销售预测的准确性直接关系到企业的销售业绩和市场份额。
然而，市场需求和趋势是不断变化的，预测准确性成为许多销售人员头痛的问题。
本文将介绍一些销售预测的话术，帮助销售人员准确预测市场需求与趋势，从而提高销售业绩。
首先，了解市场趋势是预测销售需求的重要基础。
销售人员应该经常关注行业动态，包括经济形势、竞争格局、消费者购买习惯等方面的变化。
可以通过行业报告、市场调研等方式获取最新的市场信息。
在与潜在客户或现有客户的对话中，可以从他们的需求、问题和关注点中获取反馈，进一步了解市场趋势和需求的变化。
其次，与客户进行充分的沟通是准确预测销售需求的关键。
销售人员在与客户沟通时，应注重倾听客户的需求和意见，通过积极的回应和提问，了解客户的痛点和期望。
可以提出一些开放性问题，例如：“您对我们产品有哪些期望？”、“您在市场上的竞争压力是什么？”等等。
通过与客户的深入交流，可以更好地捕捉到客户的需求和市场趋势，从而有针对性地进行销售预测。
第三，借助数据分析工具进行销售预测也是一种有效的方法。
在现代信息技术的支持下，销售人员可以通过各种数据分析工具对市场数据进行深入分析，预测市场需求和趋势。
通过对历史销售数据、市场份额、竞争对手数据等的统计和分析，可以发现市场的规律和趋势。
可以使用数据可视化工具呈现数据结果，更方便销售人员理解和应用。
此外，还可以利用市场调研数据、客户满意度调查等进行辅助分析，进一步提高销售预测的准确性。
此外，建立强大的销售团队也是预测市场需求和趋势的关键。
销售团队应该具备多样化的背景和经验，包括市场营销、数据分析等方面的专业人士。
团队成员之间应该密切合作、互相支持，共同分析市场趋势和需求。
可以定期组织团队会议，讨论市场动态、客户反馈和销售数据分析的结果，共同制定销售策略和预测目标。
除了团队内部的沟通合作，与其他部门的紧密合作也是重要的，例如与市场部门、产品开发部门等之间的协作，可以更好地理解市场需求和趋势。
数据分析师所应具备的能力
3、Java语言
5、精通任意一门编程语言：R、Python、C/C++
6、ggplot绘图
7、撰写专业数据分析报告
三、计划完成：
能力
书籍
视频
完成时间
进度
数理统计基础
《统计学》（原书第5版）门登霍尔，辛塞奇；机械工业出版社
SQL SERVER
《数据库系统概念》（原书第6版）西尔伯沙茨；机械工业出版社
机器学习
与
数据挖掘
数据分析师所应具备的能力
一、软实力：
1、数据敏感性
2、逻辑思维能力
3、归纳能力
4、批判性思维能力Βιβλιοθήκη 5、交流沟通能力二、硬实力：
1、理解主流机器学习算法的原理和应用；
2、需要有深厚的数理统计基础；
3、熟悉主流数据库：SQLSERVER（包括T-SQL语句），Mysql
4、至少熟悉一种数据分析软件：SAS、SPSS、EXCEL
《数据挖掘：概念与技术》（原书第3版）
《业务建模与数据挖掘》
《机器学习实战》
1、加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘
2、数据挖掘王灿
R\Python语言
数据分析与R语言
EXCEL
《Excel 2007 VBA参考大全》
VBA从入门到精通
SAS/SPSS
先学习SPSS再学习SAS
四、进阶
1、Hadoop、Spark
关于销售能力分析
关于销售能力分析销售能力分析是一种对销售员或销售团队在销售过程中的绩效和能力进行评估和分析的方法。
这种分析能够帮助企业了解销售人员的优劣势和潜力，为企业制定更合适的销售策略和培训计划提供指导。
销售能力分析主要包括以下几个方面的评估：1. 销售技巧和知识：销售人员需要具备一定的销售技巧和产品知识，能够熟练地运用销售技巧进行销售活动。
销售能力分析可以通过考核销售人员的销售技巧和知识的掌握情况，评估其在销售过程中的表现。
2. 沟通能力：销售人员需要具备良好的沟通能力，能够与客户进行有效的沟通和交流。
销售能力分析可以通过观察销售人员与客户的沟通表现，评估其沟通能力的水平。
3. 技术应用能力：随着科技的快速发展，销售人员需要能够灵活运用各种销售技术工具和应用软件，提高工作效率和销售业绩。
销售能力分析可以通过考核销售人员在使用技术工具和软件方面的能力，评估其技术应用能力的水平。
4. 市场洞察力：销售人员需要对市场和客户需求有深刻的洞察力，能够准确判断客户的需求和市场的趋势，为企业的销售策略和业务发展提供建议。
销售能力分析可以通过观察销售人员对市场的了解和客户需求的判断能力，评估其市场洞察力的水平。
销售能力分析的结果能够帮助企业了解销售人员的优劣势及其在销售过程中的表现，从而有针对性地制定培训计划、设定销售目标和制定销售策略。
对于优秀的销售人员，企业可以通过激励措施和封闭性培训等方式进一步提升其销售能力；对于销售能力较差的人员，企业可以通过提供专业的培训和辅导，帮助其提升销售能力。
综上所述，销售能力分析对于企业的销售管理和发展具有重要意义。
通过对销售人员的能力进行评估和分析，能够有针对性地提升销售人员的销售技巧、沟通能力、技术应用能力和市场洞察力，从而促进企业的销售业绩的提升。
销售能力分析是企业评估销售人员能力和绩效的重要工具。
它通过对销售人员在销售过程中的表现和能力进行评估，帮助企业了解销售团队的优势和潜力，从而制定更有效的销售策略和提高销售绩效。
销售数据分析岗位职责
销售数据分析岗位职责一、岗位背景与职责概述销售数据分析岗位是企业销售部门中紧要的职能岗位之一，负责收集、分析和解读销售数据，为销售决策和业绩提升供应支持。
销售数据分析岗位的重要职责包含销售数据手记和整理、销售数据分析与报告、销售趋势猜测与市场分析等。
二、岗位职责详解1. 销售数据手记与整理•负责定期收集销售数据，包含销售额、销售量、销售渠道、客户反馈等，确保数据的准确性和完整性；•整理销售数据并建立数据库，保证数据的有效存储与管理；•与其他部门合作，协调销售数据的手记工作，确保数据的及时性。
2. 销售数据分析与报告•对销售数据进行深入分析，包含销售趋势、销售结构、销售渠道等，供应全面的数据支持；•利用数据分析工具和方法，识别销售数据中的关键信息和机会，为销售决策供应数据支持；•依据公司要求，编写销售数据分析报告，向销售部门和管理层供应定期的数据分析结果和建议。
3. 销售趋势猜测与市场分析•基于历史销售数据和市场研究，准确猜测销售趋势，并供应相应的销售猜测分析报告；•跟踪市场动态，分析竞争对手的销售策略和市场趋势，为销售决策供应市场分析报告；•依据市场分析结果，供应市场推广活动和销售策略的优化建议，帮忙提升销售业绩。
4. 帮助销售团队达成销售目标•在销售计划订立阶段，通过销售数据分析，供应销售目标合理性和可行性评估；•监控销售业绩和销售目标达成情况，及时发现问题和调整工作重点；•帮助销售团队进行销售数据应用培训，提升销售人员数据分析本领。
5. 数据保密与风险掌控•严格遵守公司的数据保密制度，保护销售数据的安全；•审查销售数据使用的合规性，确保数据分析和使用符合相关规定和法律法规；•防备和掌控数据风险，建立健全的数据管理和安全机制。
三、任职要求•本科及以上学历，统计学、市场营销或相关专业背景优先；•具备较强的数据分析本领，熟识常用数据分析工具和方法；•熟识市场营销及销售管理知识，对销售业务有肯定的了解；•具备良好的沟通协调本领和团队合作意识；•具备较强的逻辑思维和问题解决本领；•具备较强的数据敏感性和保密意识。
销售数据分析的重要性是什么
销售数据分析的重要性是什么在当今竞争激烈的商业世界中，销售数据分析已成为企业取得成功的关键因素之一。
它就像是企业的指南针，为企业的决策提供了有力的支持和指导。
那么，销售数据分析到底重要在哪里呢？首先，销售数据分析能够帮助企业深入了解市场需求。
通过对销售数据的分析，企业可以清晰地看到哪些产品或服务在市场上受欢迎，哪些不受欢迎。
比如，一家服装企业通过分析销售数据发现，某一特定款式和颜色的衬衫销量持续上升，而另一款裤子的销量则一直低迷。
这就表明市场对前者有较高的需求，而对后者的需求相对较弱。
基于这样的分析，企业可以调整生产和采购计划，加大热门产品的供应，减少或停止不受欢迎产品的生产，从而更好地满足市场需求，提高销售额。
其次，销售数据分析有助于企业优化产品或服务。
通过对销售数据中关于客户反馈、投诉以及产品使用情况等方面的分析，企业能够发现产品或服务存在的问题和不足之处。
例如，一家电子设备制造商发现，某款手机在销售后的一段时间内，出现了较多关于电池续航能力和系统稳定性的投诉。
通过进一步分析相关数据，企业可以找到问题的根源，对产品进行改进和优化，提升产品质量和性能，增强市场竞争力。
再者，销售数据分析能够帮助企业精准定位目标客户群体。
通过对客户的购买行为、消费习惯、地域分布等数据的分析，企业可以将客户细分为不同的群体，并针对每个群体的特点制定个性化的营销策略。
比如，一家化妆品公司通过分析销售数据发现，其某一品牌的护肤品在 25 35 岁的女性中销量较高，而另一品牌的彩妆产品则更受 18 25岁的年轻女性青睐。
基于这样的分析，公司可以针对不同年龄段的女性客户，制定有针对性的广告宣传和促销活动，提高营销效果，吸引更多的潜在客户。
此外，销售数据分析对于企业制定合理的价格策略也具有重要意义。
通过对成本、市场竞争、客户对价格的敏感度等数据的分析，企业可以确定既能保证利润又具有市场竞争力的价格。
例如，一家超市通过分析销售数据发现，某一品牌的牛奶在价格降低 10% 时，销量会大幅增加，而价格降低超过 15% 时，虽然销量继续上升，但利润却受到了影响。
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销售人员应有的数据敏感性与数据分析力当市场竞争已经趋于同质化，当数据库营销已经成为一种趋势，当销售人员的级别日益提高，当你所接触的数据越来越多，市场对销售人员的销售数据分析能力的要求也越来越高。
新时代的精益化营销给销售人员提出了更高的要求，要求一名合格的销售人员必须具有强烈的数据敏感性与较强的数据分析能力。
作为一名销售人员，无论你处于那一级别，你都必须面对库存、出货、费用、促销等一系列销售数据，这些数据可能健全、准确，也可能出现残缺、虚假等现象，销售人员如何识别、利用这些的销售数据，并通过这些销售数据的有效利用与精确分析，实现对市场的准确判断，对销售的有效预测，对产品的有效推广，已经成为销售人员必须具备的一项基本功。
根据市场销售需要，市场人员所应掌握的销售数据包括：产品库存数据、出入库数据、终端销售数据、渠道细分数据、费用投入产出数据等。
而且这些数据中还必须包含着许多子数据。
比如：产品库存数据就必须包含各产品单品项库存及单品占总库存比例等数据，出入库数据就必须包含单品的出库数量以及产品的区域流量等数据，终端销售数据必须包含各零售终端的整体销售数据及单品销售、库存等数据，渠道细分数据必须包含大型零售终端、通路终端以及特殊渠道等数据，费用投入产出数据包括广告的投入产出数据、促销投入产出数据、陈列投入产出数据、人员投入产出数据等多个方面。
销售人员应有的数据敏感性与数据分析力是指销售人员要善于进行相关数据的统计与整理，并从现有的数据分析中发现市场问题、挖掘市场潜能的能力。
它包括具体两个方面的能力：一是对相关数据的统计及整理能力；二是对数据的分析及运用能力。
对数据进行准确的分析、评估与运用的前提是对市场数据进行准确的统计、汇总、细分，建立完善的数据库。
CRM系统的实施就是一项数据库建立的过程，销售人员不可能建立全面CRM数据管理体统，但是销售人员必须掌握与自身日常销售相关的几组数据，并能够通过对这些数据准确的细分与整理做出相应的市场分析与判断。
销售人员要实现对常见数据的统计与分析，必须有效掌握对几个常见销售表格的熟练掌握与运用。
一线销售常用的数据统计及分析表格主要包括：产品的进销存记录表、品项销售增长分析、公司/品牌周期品项销售分析表、品项赢利能力分析表、费用投入产出效果评估表。
具体表格格式及使用说明如下：产品进销存记录表的作用：1、通过以上表格的填写与数据统计，使公司/品牌的各品项的周期进货量、销货量、库存量一目了然；2、通过以上数据的统计我们还可以根据“可口可乐的1.5倍库存法”推算出产品应有的安全库存数据——安全库存=周期销货量*1.5，同时生成产品的合理进货量——应进货量=安全库存—当前库存；3、此项表格的有效运用既可以保证产品货源的充足性及新鲜性，同时还可以保证库存的合理性，避免单品项产品的积压与断货。
产品品项销售增长分析表的统计与填写，可以有效的了解各个单品的历史同期或几个销售阶段的对比数据，对此数据的统计可以轻而易举的得出某一时期各个品项的销售增长情况，为企业的产品推广决策提供有效的数据依据。
此项表格的有效运用，可以使销售人员清楚的得出某个时期内企业内各个品项占企业整体销售量的份额，得出品项管理的重心，与“品项增长分析表”形成有效结合与利用，为企业的产品推广决策提供有效的数据依据。
通过此项表格的有效利用，对产品各个品项的资金占用、周转及经营毛利做出有效统计，并对经营单品进行赢利能力分析；同时，通过财务审核，实现对经营产品的优胜劣汰，达到产品结构调整与更新，改善资金周转能力，提升公司整体赢利能力，达到提升企业整体竞争力的目的。
此项表格中的费用投入产出比及实际销售增长率是我们进行数据统计的最终需求数据，通过这两个数据的有效计算，我们就可以非常有效的市场费用的投入效果得出评估。
销售人员应有的数据分析能力还应当包括：市场潜力的预测、市场问题的判断、市场运做重心的选择等多个方面。
无论销售人员对销售管理的表格使用如何、对销售数据把握如何，对销售数据的敏感性与有效利用能力都将成为21世纪销售人员必备的一项基本功，甚至关系到每一项销售工作的成败。
巧用数据分析，提升区域市场销量数据分析是销售经理必备的技能之一，但这一点常常被人们所忽视。
因为很多人认为销量是从市场中来的，不是分析出来的。
下面我们举例来说明，通过数据分析调整市场策略，可以有效提升区域市场销量。
如果你是一位总经理，董事会不会干预你的日常事务，但你需要每月向董事会提交你的三张财务报表：资产负债表、利润表、现金流量表，这些数据最终反映总经理的经营管理水平。
总经理自己也需要随时了解这些相关数据，才能准确掌握企业的经营状况，为下一步的决策提供依据。
各种数据，就好象将军的作战地图一样重要。
销售经理一般比较关心自己所负责区域销售任务的完成、费用控制比率等公司考核的相关数据，但这是一种被动的状态，其实，数据不仅是考核的指标，通过数据分析可以帮助我们发现市场问题，找到新的销量增长点，在几乎不增加市场额外投入的情况下，通过提升管理的效率来提升产品销量。
李经理因为工作一直表现突出，被调往公司最重要的北京市场。
上任前，公司嘱咐他，北京经销商网络好、规模大、实力强，对厂家非常强势，几年来公司产品的销量都徘徊在100万/月，公司希望北京市场能够有一个较大的提升。
半年之后，李经理不辱使命，将销量提高到200万/月左右，市场费用比例不升反降，李经理到底是怎样做的呢？李经理到北京拜访经销商，经销商的态度给了李经理一个下马威：产品库存大，销售不好，资金占压大，不赚钱。
李经理微笑着听完经销商的抱怨，表示自己需要十天时间熟悉北京市场，约定十天以后再和经销商探讨下一步的方案。
回到办事处后的第一件事情，就是查看经销商的《进销存旬报》，李经理发现了虽然库存总额较大，但单品数量结构非常不合理，不好卖的产品积压严重，畅销产品库存不足，肯定会出现断货情况！但现在不是给经销商提问题的时候。
接下来的一周时间，李经理每天跟随业务员巡场，果然发现部分卖场有缺货的情况，同时又发现其他很多市场问题，而这些问题的存在，恰好说明市场还有很大的上升空间，通过走访，北京市场的方案在李经理头脑中逐步清晰成型了。
下面仅介绍数据分析方面的一些例子：通过库存数据分析提升销量通过分析，李经理认为：1、经销商库存产品结构不合理，有的产品库存少造成卖场经常断货，例如最畅销的SKU3，下旬销售明显下降就是因为库存不足；个别单品断货严重如SKU1，影响了实际销售；2、有的产品库存大又造成经销商资金占压如SKU4。
3、根据感觉下定单，比较随意。
一个完整的定货周期，简单的说就是：经销商给公司下定单→经销商收到货→送到卖场上货架，北京市场李经理公司产品的定货周期约为15天，如果经销商单品库存小于15天的销量，肯定会出现断货的情况！因此，15天的销量是每个单品的最低警戒线，单品库存低于这个最低警戒线就要马上下定单；每个单品需要保证两个定货周期的数量才是安全合理的库存；如果单品库存数量超过合理库存，就会造成积压。
因此，李经理制定出产品的安全库存表：经过与经销商的反复沟通，耐心说服，又帮助调换了部分滞销品种，经销商逐渐接受了这些做法，几个月以后，北京市场的销量就上升了30%。
通过SKU销量分析提升销量案例一：在分析汇总以往的卖场销售数据时，李经理又敏感发现了新的机会：根据经验，SKU9在公司所有的单品销量排名比较靠后，很少引起大家的注意，因此全国的大终端例如万客隆、华联基本都没有进场。
但从表中的数据发现，SKU9在整体销量较低的亿客隆、物美-大兴店等销售都处于前两位，甚至高于公司最畅销的单品SKU3，这是为什么呢？经过了解，李经理才知道，由于北方气候比较干燥，衣物容易起静电，容易发干、发硬，北京人洗衣时普遍有使用SKU9的习惯，某国际公司这个品类在北京的销量甚至过亿！原来如此，于是李经理制定了一份SKU9的进场计划，公司批准后陆续进入各大卖场，又针对SKU9举办一些终端的促销活动，SKU9最终成为北京市场排名前三位的产品。
通过促销员销售分析提升销量很多人没有很好分析利用促销员的销售周报、月报，仅仅把这些数据当成计算工资的依据，其实，每一组数据背后都有相应的故事，隐藏着它发生时的背景，从促销员的销售报表中可以发现很多管理的问题，发现这些问题并及时调整，就可以有效提升销售：案例一：万客隆洋桥店有两名促销员轮流倒班，李经理第一次巡场时检查促销员的销售周报，发现上周销售中，甲促销员为8995元，乙促销员为4637元，刚好是乙促销员当班，李经理就寻问其中的原因，乙促销员回答说上周甲促销员班上有几个团购，因此比她销售多一些。
回去以后，李经理查阅了前几个月的报表，发现乙促销员周报、月报上的销售基本都只有甲促销员的一半，经过进一步的了解，问题就出在乙促销员自身素质不佳，工作态度不积极，销量一直比甲促销员差，这样的促销员要换掉。
调整之后，万客隆洋桥店的月销量就增长了一万多元。
案例二：有一次，李经理在研究促销员销售周报时发现，有个卖场的销量从某一天突然下降，而且最近一直比较差，肯定是发生了什么事情！到这个卖场实际了解后得知，前段时间，竞品更换了促销员，这个新的促销员和卖场经理关系密切，采取各种打压手段，使李经理公司的产品销量下降，促销员敢怒不敢言。
经过李经理及业务员的多方协调，问题最终基本解决，这个卖场的销量也恢复到正常水平。
通过促销活动数据分析提升销量有一次，公司为家乐福单独推出一款促销套装，半个月的促销档期结束后，这款促销套装就不供货了。
李经理研究发现，家乐福促销期间，销量是平时的2.5倍，而这款促销套装占到同期销量的几乎60%！说明这款促销套装非常成功，应该大力推广！在李经理的一再建议下，公司同意也向其它卖场提供这款促销套装做促销，所带来的销量增长是巨大的。
后来，其它竞争对手纷纷模仿推出相同的促销套装。
而这款促销套装以活动换进场，在几乎没有花费进场费的情况下，进入各大卖场，成为公司销量最大的常规产品之一。
本文只是通过一些个别的例子来说明数据分析对管理、对销售的重要作用，让我们重新认识数据分析的重要性。
管理优秀的公司都有专门的数据分析部门，优秀的销售经理也应该建立自己系统的数据分析体系，让数据分析成为日常工作的内容，成为销售管理的基本工具，可能会为你的销售增长带来更多意想不到的机会。
刘钦，新加坡大大口腔护理有限公司董事副总经理，中国人民大学MBA，《中国洗涤化妆品》杂志专栏作家，日化行业的营销实战专家。