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体育统计学复习
一、填空题（本大题共5个空，每题2分， 共10分。
）1、一个代表队在一场排球比赛中发球成功的次数属于[ ]数据。
2、定比测量尺度具有定距测量尺度的所有功能，一般可不作区别。
它们唯一区别在于定比尺度具有[ ]。
3、从总体中抽取的一部分个体称为[ ]，其中所包含的个体数通常用符号n 表示。
4、在标准正态分布中，如果我们已知P （1.6<u< ∞）=0.0548，那么P （–∞<u<1.6）的值为[ ]。
5、一组观测数据最大值与最小值之差叫[ ]。
也称为两极差，用R 表示。
6、某体育俱乐部出售体育彩票，在100000张彩票中有特等奖1个，一等奖5个，二等奖100个，三等奖500个，末等奖1000个，问任意购买1张彩票中奖的概率为[ ]。
7、一组俯卧撑成绩为：8、6、5、12、9、4、7、7，其中位数为[ ]。
8、测得10名12岁学生身高为1.45、1.52、1.48、1.50米…，这组数据均为[ ]数据。
9、在标准正态曲线下，u=2.58右侧的面积为[ ]。
10、对于一组数值较大观测数据，将每个数据分别减去80后，所得新数据的平均数为5，则原数据的平均数为[ ]。
11、 测得8名男生50米行跑成绩6″3、6″1、 6″6、7″5、6″9、6″7、7″4、6″2 ，其平均数为 [ ]。
12、我们都知道跑步会把脚扭伤，可是还是有很多人愿意慢跑健身，这说明：跑步时扭伤脚是[ ]事件。
13、某运动员晨脉62次/分，某足球球星在整场比赛射门6次，这些资料均为[ ]数据。
二、判断题：（本大题共5小题，每小题2分 ，共10分。
）（ ）1、不可能事件是一定不会发生的。
（ ）2、i ni i y x ∑=1=⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑==n i i n i i y x 11（ ）3、某篮球运动员在一场比赛中的投篮命中率为-0.55。
（ ）4、由实验条件的不同或施加的处理的不同而引起的差异叫条件误差。
体育统计学试题及答案
体育统计学试题及答案一、选择题1. 下列选项中，属于体育统计学的内容是：A. 运动员的饮食安排B. 运动员的心理素质C. 运动员的竞技成绩D. 运动员的训练计划答案：C2. 体育统计学主要研究以下哪个方面：A. 运动员的养生保健B. 运动项目的规则制定C. 运动员的竞技表现D. 运动场馆的建设规划答案：C3. 体育比赛中的场上实施情景统计是指：A. 记录运动员的训练计划B. 记录比赛时的主要情景C. 记录运动员的心理变化D. 记录比赛中的技术统计数据答案：B4. 体育统计学常用的数据分析方法包括：A. 方差分析B. 回归分析C. 相关分析D. 所有选项都对答案：D5. 作为体育统计学的研究对象，下列哪个属于场外统计：A. 记录运动员的体格指标B. 记录运动员在场上的表现C. 记录比赛场馆的气候情况D. 记录运动员的训练计划答案：A二、简答题1. 简述体育统计学在运动训练中的应用。
答：体育统计学在运动训练中有着广泛的应用。
首先，通过对运动员的竞技表现进行统计分析，可以了解运动员的优势和不足，进而制定有针对性的训练计划。
其次，通过运动员的技术统计数据，可以评估运动员的技术水平，及时发现问题并加以改进。
此外，体育统计学还可以帮助教练员进行对抗性训练的安排，提高运动员的竞技能力。
2. 你认为体育统计学对于提高比赛规则的公正性有何作用？答：体育统计学对于提高比赛规则的公正性起着重要作用。
通过对比赛进行统计分析，可以客观地评估比赛规则的合理性和公正性。
例如，在某项运动中，通过对比赛过程中的技术统计数据进行分析，可以判断现有的规则是否存在利于某一方的偏差，从而对规则进行相应的修改和完善，确保比赛结果的公正性。
三、论述题体育统计学在竞技体育中的应用分析体育统计学作为一门交叉学科的研究领域，它与体育竞技密不可分。
通过对运动员的竞技表现数据进行统计分析，可以了解运动员的优势和不足，制定相应的训练计划，提高运动员的竞技能力。
体育统计学复习题 文档
1，体育统计学：体育统计是运用数理的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2，体育统计从学科性质来看，它包括：描述性统计、推断统计、参数估计、假设检验3，体育统计工作的基本过程：统计资料的搜集、整理、分析4，普查：指对研究总体中所有个体进行全部的测试和观察5，抽样：在总体中随机地抽取研究个体6，频数分布表：组序号| 组限| 画记| 频数| 累计频数7，总体：根据统计研究的具体目的而确定的同质对象的全体样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象的子集（N大于等于30为大样本）8，总体参数与样本统计量的区别与联系：反映总体的一些数量特征称为总体参数，如总体平均数和总体方差；而抽样样本所获得的一些数量特征称为样本统计量如样本的算术平均数和样本的方差联系：根据统计量可以得出总体参数9，集中位置数量的种类：中位数、众数、均数、几何平均数、算术平均数、离散系数：全距、绝对差、平均数、方差、标准差10，变异系数：也是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的，没有单位，记作CV CV=C/X11，定基比：在动态数列中，以某一时间的指标值作为基数，然后将各时期的指标数值与之相比。
因基数是固定的，故称定基比12，环比：在动态数列中，将各个时期的指标数值与前一时期的指标数值相比，由于比较的基数不是固定的，各时期都是以前期为基数，按数列的顺序用后期的数据比前期的数据，这种依次更迭的对比恰如连环，故称环比，又称环比相对数13，同比：14，标准正态曲线的峰值出现在U=0时，U变量服从参数U=0、B=1的正态分布，记为U-N(0,1) 高优指标U=（X-x)/S S决定曲线的高低，x决定曲线的胖瘦低优指标：U=(x-X)/S15，|U|=1.96 区间（-1.96,1.96）所围成的面积（概率）P=0.95 占整个曲线下面积的95% |U|=2.58 区间（-2.58，2.58）P=99% |U|=1.28 P=90%16，参数估计：用样本统计量来估计总体参数分为区间估计和点估计17，假设检验：通过样本的统计指标来判定总体参数是否相同的问题18，标准误：用来表示样本均数与总体均数间偏差程度的标准差称为均数的标准误19，假设检验的基本原理：中心极限定理，小概率事件原理中心极限定理：设从均值为U方差为R的一个任意总体中抽取容量为N的样本，当N充分大时样本均值的抽样分布近似服从均值为U，方差为R的正态分布小概率时间原理：在一次实验中，一个几乎不可能发生事件发生的概率，如是发生，则证明不是小概率事件小概率事件：P小于等于5%20.原假设与备择假设：原假设（0假设）：研究者想收集证据予以反对的假设。
体育统计学期末考试习题
第 一 章
PART ONE
某样本铁饼成绩平均数29。9米，标准差4.1米，最好成 绩39.76米，最差成绩20.55米，试以平均数加减3倍标准 差为评分范围，求最好，最差以及，36米的累进分数
某样本1500米跑成绩4分47秒，标准差15秒，最好成绩4 分14秒，最差成绩5分41秒，假设服从正态分布，以平均 数-3倍标准差为1000分，平均数+4倍标准差为0分，试 求，最好，最差以及4分40秒累进分数
某地区男性体重服从正态分布，其中 均数55公斤，标准差10公斤，试求任 选一人的体重
1在区间【45,65】的概率
2大于85公斤的概率
某年级男生推铅球成绩服从正态分布，均数为 8.50米。标准差为0.35米，该年级400人
1成绩优于8.70米的人数的概率 2成绩在米的人数 3以均数为中心，占总人数95%的分布区间 4若规定优秀占10%，良好占30%,及格占
1试估计其中有多少人身高在177厘米以下
2试估计其中有多少人身高至少183厘米
3估计这些人中，以均数为中心，概率为75%的 身高区间是多少
已知某年级学生100米跑成绩服从正态分 布，均数为14.7秒，标准差为0.7秒，如 果制定测验标准要求10%达到优秀，30% 达到良好，8%不及格，其余为及格，问优 秀，良好，及格的成绩标准各是什么
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体育统计
例题：某大型网球中心，每天接待的人数X服从 正态分布，其均数为800人，标准差为150人， 试求
1每天接待人数在650-1000之间的概率
2每天接待人数超过1100人的概率
3每天接待人数不足350人的概率
现有10000名成年男子，假定身高服从正态分布 ，其均数为175厘米，标准差为15厘米
体育统计学
体育统计学复习资料1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。
体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。
2、体育统计分析的过程：（1）根据研究的问题做出研究设计 （2）根据上述设计收集样本数据 （3）整理数据资料统计描述 （4）统计推断 （5）作出统计结论（6）结合专业分析讨论3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。
样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。
样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n 表示。
参数：表示总体分布某种特征的量数。
常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。
统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。
如样本平均数 ，样本标准差统计误差：统计分析不可能避免误差，只可能减少误差。
统计误差归纳起来可分为两类。
第一类是实际测试值与真值之差（测量误差）；第二类是样本指标与总体指标之差（抽样误差）。
4、有效数字：通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字，我们从左起非零数字开始，清点有效数字的位数，命名它是几位有效数字。
5、由于观测数据具有变异性，因而统计学中把它称为变量。
变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量，按性质（层次）可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。
定类变量是最低层次的变量，它的取值只有类别属性之分，而无大小、程度之分。
根据变量值，只能知道研究对象是相同还是不相同，定序变量的测度水平高于定类变量，它的取值除了类别属性之外，还有等级、次序的差别，例如学生体育成绩可分为优、良、中、差，这是一种由高到低的等级排列，它可对应为1、2、3、4等级，定距变量是定义变量在某个点值上为零点，以固定间距对变量进行的测度。
如运动时对体温的测定先定义出零度和一百度，然后以固定的间距“度”对某人的体温进行测度。
体育统计学试题及答案
体育统计学试题及答案一、选择题1. 体育统计学是运用统计学原理和方法进行体育研究和分析的学科。
以下哪个不是体育统计学的应用领域?a. 运动员表现评估b. 战术分析与预测c. 运动项目选材d. 体育休闲旅游答案：d2. 体育统计学中的“场均得分”是指运动员或球队平均每场比赛的得分数。
下列哪种统计方法可以计算“场均得分”?a. 算术平均b. 中位数c. 众数d. 方差答案：a3. 在体育比赛中，常用的得分统计方法有哪些?a. 助攻b. 投篮命中率c. 三分球命中率d. 上场时间答案：a、b、c4. 体育统计学中的“胜率”是指球队或运动员在一定时间内所获得的胜利数与总比赛数之比。
以下哪个是计算胜率的公式?a. 胜利次数 / 失败次数b. 胜利次数 / 总比赛数c. 总比赛数 / 失败次数d. 胜利次数 + 总比赛数答案：b5. 体育统计学中的“效率值”是综合评价运动员比赛表现的指标。
以下哪个不是计算效率值的方法?a. 得分 + 助攻 + 篮板 - 失误b. 得分 + 助攻 + 篮板 + 抢断 + 盖帽c. 得分 + 助攻 + 篮板 + 抢断 + 盖帽 - 失误d. 得分 + 投篮命中率 + 三分球命中率 + 罚球命中率答案：d二、解答题1. 请简要说明体育统计学在职业篮球中的应用，并列举一个具体的例子。
答案：体育统计学在职业篮球中起到至关重要的作用。
通过对比赛数据的统计和分析，我们可以评估球队的整体表现、战术效果和球员个人能力。
例如，在一场篮球比赛中，我们可以使用体育统计学的方法来分析球队的得分、篮板、助攻等数据，进而评估球队的进攻和防守水平。
同时，通过对球员个人数据的统计分析，我们可以评估球员的得分效率、篮板能力、组织能力等，为球队的选秀和人员调整提供参考依据。
2. 假设你是一名篮球教练，请列举至少三种体育统计学方法，以帮助你进行战术分析和指导球队训练。
答案：作为一名篮球教练，可以利用以下体育统计学方法进行战术分析和训练指导：a. 视频分析：通过观看比赛录像，分析球队在不同战术下的表现，包括进攻时的传球配合、位置调整等，以及防守时的盯人和篮板表现等。
体育统计学复习题答案
体育统计学复习题答案体育统计学是一门应用统计学原理和方法来分析和解释体育数据的学科。
以下是一些体育统计学复习题的答案示例：1. 描述性统计分析：- 描述性统计包括哪些内容？答案：描述性统计包括中心趋势的度量（如均值、中位数、众数）和离散程度的度量（如方差、标准差、极差）。
2. 概率分布：- 正态分布的特点是什么？答案：正态分布是一种对称的钟形曲线，其特点是均值、中位数和众数相等，且数据的分布遵循3σ规则。
3. 假设检验：- 假设检验的基本步骤是什么？答案：假设检验的基本步骤包括：提出零假设和备择假设、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的值、做出决策。
4. 相关与回归分析：- 相关系数的取值范围是多少？答案：相关系数的取值范围在-1到1之间，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无相关。
5. 方差分析：- 方差分析的目的是什么？答案：方差分析的目的是检验两个或两个以上样本均值是否存在显著差异。
6. 非参数统计：- 非参数统计方法适用于哪些情况？答案：非参数统计方法适用于样本量较小、数据不满足正态分布或数据为定性数据的情况。
7. 样本与总体：- 抽样误差是如何产生的？答案：抽样误差是由于从总体中随机抽取的样本不能完全代表总体而产生的误差。
8. 统计图表：- 条形图和直方图的区别是什么？答案：条形图用于展示分类数据的频数或百分比，而直方图用于展示连续数据的分布情况。
9. 体育成绩的统计分析：- 如何使用统计学方法分析运动员的成绩？答案：可以使用描述性统计来展示运动员成绩的中心趋势和离散程度，使用相关和回归分析来探究不同因素对成绩的影响，使用假设检验来比较不同运动员或不同训练方法的效果。
10. 体育研究中的伦理问题：- 在体育统计研究中，研究者应遵循哪些伦理准则？答案：研究者应遵循诚信、尊重参与者、保护隐私和数据的准确性等伦理准则。
请注意，这些答案仅为示例，具体问题的答案可能需要根据实际的统计数据和研究背景来确定。
体育统计学期中考试试题
《体育统计学》期中考试试卷
（总分100分）
班级学号姓名成绩
一、简答题（共45分，每题15分）
1、为了估计全国高中学生的平均身高，从20个城市选取了100所中学的
2万名高中生进行调查。
在该项研究中总体、样本、样本容量是什么？
2、若想从8000名大学生中抽取800名进行关于大学生体育锻炼时间的调
查，请问用系统抽样法如何进行抽样？
3、正态分布曲线的性质有哪些？
二、 计算题（第一题20分，第二题35分）
1、 随机抽测了8名运动员的100米成绩，结果（单位：s ）如下：11.4、11.8、11.4、11.6、11.3、11.7、11.5、11.2，求这组数据的中位数、平均数与标准差。
（10分）
2、 某校初二男生跳远成绩服从正态分布，米9.1 X ，
S=0.20米。
试估计以均值为中心，80%的男生跳远成绩范围以及该区间相应的人数？（精确到0.01）
（注：P （u ≤-1.27）=0.1020，P （u ≤-1.28）=0.1003，P （u ≤1.28）=0.8997，P （u ≤1.29）=0.9015 ，U 服从标准正态分布 ）。
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统计学模拟试题
一、名词解释。
1、总体参数：在统计学中，反映总体的一些数量特征称为总体参数
2、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量
3、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随
机事件
4、集中位置量数：反映一群性质相同的观察的平均水平或集中趋势的统计指标
5、频数：是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据。
6、统计推断：
7、抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，立要由于个体间的差异所造成。
8、相对数：相对数也称为相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物（或现象）之间的对比关系。
9、假设检验：在实际检验过程中，主要的问题是要判定被检验的统计量之间的偏差是由抽样误差造成的，还是由于总体参数不同所造成的，要作出判断就需要对总体先建立某种假设，然后通过统计量的计算及概率判断，对所建立的假设是否成立进行检验。
这类方法称为假设检验。
10、平均数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。
11、变异系数：也是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的！记作：CV
12、总体与样本：
13、离中位置量数：描述一群性质相同值的离散程度的统计指标
14、抽样：指在总体中抽取一定含量的样本。
15、频率：
16、系统误差：宏观世界是由实验对象本身的条件，或或者者仪器不准，场地品格出现故障，训练方法，手段不同所造成的，可使测试结果杨倾向性偏大或偏小。
17、结构相对数：是在分组基础上，以各个分组全计数值与总值对比的相对数。
18、a=0.05或a=0.01：指检验水准称小概率水平
19、中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中位数，中位数通常用X表示，它处于频数分配的中点，不受极端数值的影响。
20、组距：组距指的是组与组之间的区间长度。
二、填空题。
1、a=0.05和a=0.01在统计学中称为（小概率水平）
2、抽样误差是由于（个体间的差异）造成的。
3、标准误差是反映（数据的离散程度）的指标。
4、（随机变量）用来度量随机事件的可能性大小。
5、（算术）平均数量是最简单最常用最有效的统计量。
6、由样本所获得的数量特征称为样本统计量，反映总体的一些数量特征称为（总体参数）
7、标准误是反映（度量抽样误差大小）的指标。
8、在资料的收集过程中，一般要求（资料的准确性）（资料的齐同性）和（资料的随机性）。
9、在一组观察值中，最大值与最小值之差叫（极差）。
10、表示集中位置的指标主要有（中位数）（众数）（平均数）。
三、单项选择题。
1、以下适合描述定量资料，离散趋势的指标是（D ）
A、均数、标准差、方差
B、极差、标准差、中位数
C、中位数、均数、变异系数
D、标准差、变异系数
2、下列关于标准差的说法中错误的是（B ）
A、标准差一定大于0.
B、标准差和方差属于描述变异程度的同类指标
C、同一资料和标准差一定小于均数
D、标准差常用于描述正态公布资料的变异程度。
3、进行假设检验的目的是（A）
A、判断样本统计量的差异仅仅是抽样引起的还是样本与总体原本就不同
B、由样本统计量估计总体参数
C、确定发生该观察结果的概率
D、计算统计量
4、抽样误差原因是（C ）
A、观察对象不纯
B、资料不是正态分布
C、个体差异
D、随机方法错误
5、T检验和方差分析都可以用于两均数的比较，下列说法正确的是（ D ）
A、T检验和方差分析可经互相代替
B、T检验可以代替方差分析
C、方差分析可以代替T检验
D、T检验和方差分析不能互相代替
6、下列关于方差的应用条件的说法中正确的是（ D ）
A、随机性
B、正态性
C、方差齐性
D、以上都对
7、两样本均数的比较，P〈=0.001可以认为两总体的均数（A ）
A、有差别
B、无差别
C、差别无意义
D、以上都对
8、两个样本平均数的比较，不能用（ A ）
A、方差分析
B、T检验
C、U检验
D、X2检验
四、判断改正
1、概率又称为风率是度量某一个随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P （A）
2、当自变量X与因变量Y用直角坐标表示散点同量现直红时，两者没有相关性
3、T检验的方法中，用于小样本含量U检验用大于样本含量
4、方差分析中，通过把所要考察的结果称为指标
5、统计表的标题一般放在表的下方，而统计图的标题放在表的上面
6、依据两个变量之间的数据关系建立直线回归方程，这个回方程式由：Y=a+bx表示?
7、方差分析的前提是，不同总体本是互联系的
8、T检验和U检验，只能用于两组均数的显著性检验。