数字图像处理技术的现状及其发展方向(笔记)
图像处理技术的发展现状和前景
图像处理技术的发展现状和前景随着人们生活水平的不断提高，对于图像的要求也越来越高。
图像处理技术为人们提供了更加便捷、高效的方式来获取、处理和分析图像信息。
如今，图像处理技术已经在多个领域得到广泛应用，如医疗、交通、安防等。
在技术和应用方面，图像处理技术已经有了很多进展和突破，同时也面临着一些挑战和问题，未来的发展前景也充满着机遇和挑战。
一. 图像处理技术的发展现状目前，图像处理技术已经在诸多领域进行了广泛的应用，如医学影像、安全监控、人脸识别、虚拟现实等。
在医学影像方面，医生利用图像处理技术可以进行CT、MRI等影像数据的分析，为疾病的早期诊断、治疗和预防提供了便捷的方式。
在安全监控方面，图像处理技术可以通过识别视频图像中的人员、车辆等物体，快速有效的进行目标分类和检测。
在人脸识别方面，图像处理技术可以通过分析照片和视频中的人脸特征来进行身份的鉴别；在虚拟现实方面，图像处理技术可以通过对视频图像进行改变，使人们有类似亲身经历的感觉。
随着计算机硬件和软件技术的不断发展，图像处理技术也呈现出了更加系统化、智能化和高精度的特点。
由于图像处理技术的应用范围日益扩大，因此，对于计算机处理速度、算法精度、计算资源的需求也在不断增加。
二. 图像处理技术的未来发展趋势随着计算机技术的不断发展，图像处理技术也在不断地向新的领域和应用领域拓展。
未来的发展趋势主要集中在以下几个方面：1. 智能化随着人工智能的不断发展，人们也在探索将智能化技术应用于图像处理领域。
在未来，图像处理技术将更加智能化，并且在更多领域实现自动化、智能化的应用，比如机器视觉系统在工业中的应用、智慧城市中的安全监控和智能科技等。
2. 大数据处理在未来，图像处理技术应用将更加广泛，相关数据量将急剧增大。
通过大数据处理技术，可以更好地对图像样本进行分类和管理，并且从中挖掘出更加准确的数据信息。
3. 三维图像技术未来的图像处理技术将不限于二维图像范畴，它将朝着更广阔的三维图像领域拓展。
数字图像处理技术现状及发展趋势
数字图像处理技术现状及发展趋势摘要现今是计算机技术、网络技术以及多媒体技术高速发展的时代，更多高科技技术正在全面发展，数字图像处理技术作为一种新式技术，如今已经广泛地应用于人们的生产生活中。
数字图像处理技术的应用和发展为人们的生活发展带来了很多的便利，在遥感技术、工业检测方面发展迅速，在医学领域，气象通信领域也有很大的成就。
由此，本文主要探讨数字图像处理技术的现状及发展趋势。
关键词数字图像处理技术；现状；发展趋势现今是计算机和网络技术高速发展的时代，计算机的应用给人们的生产生活带来了很大的便利，人们应用计算机处理各种复杂的数据，将传统方式不能处理的问题以全新的技术和方式有效解决[1]。
数字图像处理技术是应用较为广泛的一种技术，在具体应用过程中，能够经过增强、复原、分割等过程对数据进行处理，且具有多样性、精度高、处理量大的显著优势，本文对数字图像处理技术的现状及发展趋势进行研究和探讨。
1 数字图像处理技术发展现状数字图像处理技术是近年来发展较为迅速的一种技术，具体是指应用计算机对图像进行一系列的处理，最终达到人们要求的水平，在具体的处理过程中，以改善图像的视觉效果为核心，最终呈现出人们想要表达的意思。
笔者查阅国内外诸多文献库，发现对数字图像处理技术的研究多数集中于图像数字化、图像增强、图像还原、图像分割等领域[2]。
最初数字图像处理技术产生于20世纪20年代，当时普遍将其应用于报纸业，发展至20世纪50年代，图像处理技术跟随着计算机的发展而迅速发展，也有更多的人开始关注和应用该技术，当时在各国的太空计划中发挥了巨大作用，尤其是对月球照片的处理，获得了很大的成功。
发展到20世纪70年代时，数字图像处理技术的应用已经很普遍了，尤其是在计算机断层扫面（CT）等方面，该技术的应用得到了一致好评，而现今，数字图像处理技术随处可见，已广泛应用在各行各业中。
2 数字图像处理技术的特点数字图像处理技术有以下几个特点：①图像处理的多样性特点。
数字图像处理技术的现状及其发展方向(笔记)
数字图像处理技术的现状及其发展方向一、数字图像处理历史发展数字图像处理(Digital Image Processing)将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。
1.起源于20世纪20年代。
2.数字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期，美国喷气推进实验室(JPL)推动了数字图像处理这门学科的诞生。
3.1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph)，1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
4.从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展，人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界，其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论。
二、数字图像处理的主要特点1．目前数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大,对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
2.数字图像处理占用的频带较宽,在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本也高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
3.数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。
因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。
4.由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。
在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。
5．一方面，数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究；另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究,这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。
三、数字图像处理的优点1.再现性好；图像的存储、传输或复制等一系列变换操作不会导致图像质量的退化。
数字图像处理的发展现状及研究内容概述
数字图像处理的发展现状及研究内容概述数字图像处理的发展现状及研究内容概述人类传递信息的主要媒介是语音和图像。
据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%，所以作为传递信息的重要媒体和手段——图像信息是十分重要的，俗话说“百闻不如一见”、“一目了然”，都反映了图像在传递信息中独到之处。
目前，图像处理技术发展迅速，其应用领域也愈来愈广，有些技术已相当成熟并产生了惊人的效益，当前图像处理面临的主要任务是研究心的处理方法，构造新的处理系统，开拓更广泛的应用领域。
数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机数字图像处理，它是指将数字图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和数字图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
早期的数字图像处理的目的是改善数字图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
数字图像处理中，输入的是质量低的数字图像，输出的是改善质量后的数字图像，常用的数字图像处理方法有数字图像增强、复原、编码、压缩等。
1:数字图像处理的现状及发展数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使数字图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。
随着数字图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。
人们已开始研究如何用计算机系统解释数字图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为数字图像理解或计算机视觉。
很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。
其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。
数字图像处理的应用现状及发展方向
３ ． ３三 维重建
人 类往 往喜 欢将 社会 事务 的认 知掌 握在 自 己 手 中 ，通 过 实 际 操 作 来 完 整 生 产 。 将 二 维事物通过三 维手 段来展现早 已成为时代发展 的趋势 。例如 电子 沙盘，可 以实现沙盘任意角 度和旋转 ，通过扩大 与缩 小实现更加精确 的计 算 ，为指挥作 战提供 极大的方便 。这种技术依 赖于数字 图像处理技 术，也成为数字图像处理 技术的重要发展前景之一 。
１数字 图像 处理技术的优点
数 字 图像 处理 是指 利用 数字 硬件 与计 算 机 ，将 图像 信息转换为 电子信 号，进 行相 应的 数学运算 ，用以提高图像的实用性 。数字 图像 处理精确度 高，操作方便 ，能够将 图像进 行精 确而简便 的处理 ， 随着计算机技术 的不 断发展 ， 数字 图像处 理技 术也在 日益完善和发展 。数 字 图像处理不会 因为图像存储、转发 、复制等操 作 引起 图像质量 下降，能够接受多方面 的信 息 源 ，如显微镜 图像、航天飞船 图像都 能够进 行 精 确地接受 。 数字图像处理技术 的灵活性较高 ， 不但可 以完成线 性运算，还可 以实现非线性运 算。只要能够运用 逻辑 关系或数学公式处理 的 信 息， 用 数字 图像处理技术都可 以完美 的实现 。 并且 由于数字 图像 中，每 一个像素之间都不是 互相独立 的，而是存在 一定联系的 ，所 以数字 图像 处理技术 的信 息压缩 也有非常大的潜力 。 通过 数字化处理信 息技术 的优 势，能够为未来 的产 业的应用和发展指 明方 向。
２ ． ４ 工 程 工 业 方 面
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
虚拟 现 实技术 是一 种可 以创 建和 体验 虚 拟世界 的计算机仿真 系统 ，它利 用计算机生成 种模拟环境 ，是一种 多源信 息融合的、交互 式的三维动态视景和实体行为 的系 统仿 真使用 户沉浸到该环境中 。目前虚拟现 实的应 用发展 迅速 ，因其特有的多感知性 、存在 感、交互性 和主 动性，成为医学 、娱乐 、航天 、游戏 、教 育等方 面的新鲜产业 。随着计算机技术 的不断 发展 ，虚拟现实系统也会受到更大 的重视 ，人 们也 可以通 过虚拟现实，将 自身与机器人所 处 的环境 融合 ，进而操 纵机 器人。
数字图像处理技术的现状及其发展方向(笔记)-推荐下载
5. 图像分析；从图像中抽取某些有用的度量、数据或信息,其目的是得到 某种数值结果。图像分析需要用图像分割方法抽取出图像的特征,然后对图像进 行符号化的描述,这种描述不仅能对图像中是否存在某一特定对象作出回答,还 能对图像内容作出详细描述。
4. 由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身不具备复现三维景物的 全部几何信息的能力,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。 在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问 题。
5．一方面，数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因 素影响较大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究；另一方面，计算 机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究,这些都是 心理学和神经心理学正在着力研究的课题。
算机断层摄影装置即 CT(Computer Tomograph)，1975 年 EMI 公司又成功研制出 全身用的 CT 装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
4.从 70 年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速 发展,数字图像处理向更高、更深层次发展，人们已开始研究如何用计算机系统 解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界，其中代表性的成果是 70 年代 末 MIT 的 Marr 提出的视觉计算理论。
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术通关，1系电过，力管根保线据护敷生高设产中技工资术艺料0不高试仅中卷可资配以料置解试技决卷术吊要是顶求指层，机配对组置电在不气进规设行范备继高进电中行保资空护料载高试与中卷带资问负料题荷试2下卷2，高总而中体且资配可料置保试时障卷，各调需类控要管试在路验最习；大题对限到设度位备内。进来在行确管调保路整机敷使组设其高过在中程正资1常料中工试，况卷要下安加与全强过，看度并22工且22作尽22下可22都能22可地护以缩1关正小于常故管工障路作高高；中中对资资于料料继试试电卷卷保破连护坏接进范管行围口整，处核或理对者高定对中值某资，些料审异试核常卷与高弯校中扁对资度图料固纸试定，卷盒编工位写况置复进.杂行保设自护备动层与处防装理腐置，跨高尤接中其地资要线料避弯试免曲卷错半调误径试高标方中高案资等，料，编试要5写、卷求重电保技要气护术设设装交备备置底4高调、动。中试电作管资高气，线料中课并敷3试资件且、设卷料中拒管技试试调绝路术验卷试动敷中方技作设包案术，技含以来术线及避槽系免、统不管启必架动要等方高多案中项；资方对料式整试，套卷为启突解动然决过停高程机中中。语高因文中此电资，气料电课试力件卷高中电中管气资壁设料薄备试、进卷接行保口调护不试装严工置等作调问并试题且技，进术合行，理过要利关求用运电管行力线高保敷中护设资装技料置术试做。卷到线技准缆术确敷指灵设导活原。。则对对：于于在调差分试动线过保盒程护处中装，高置当中高不资中同料资电试料压卷试回技卷路术调交问试叉题技时，术，作是应为指采调发用试电金人机属员一隔，变板需压进要器行在组隔事在开前发处掌生理握内；图部同纸故一资障线料时槽、，内设需，备要强制进电造行回厂外路家部须出电同具源时高高切中中断资资习料料题试试电卷卷源试切，验除线报从缆告而敷与采设相用完关高毕技中，术资要资料进料试行，卷检并主查且要和了保检解护测现装处场置理设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
数字图像处理的现状及其发展趋势
2020/10/29
3 . 2 图像压缩编码 作为通信、介质存贮、数据发送、多媒体计算 机等技术的关键环节, 图像压缩编码算法的研 究是信息技术中最活跃的研究领域之一.
2020/10/29
3.3 图像增强与恢复
图像增强是按照特定的要求突出一幅图像中的某些 信息, 同时削弱或去除某些不需要的信息处理方法, 其 主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说, 以原来图像更适用, 它是为了某种应用目的去改善图 像质量, 使图像更适合于人的视觉特性或机器的识别 系统. 目前增强方法主要有直方图修改处理、图像平 滑化处理、图像尖锐化处理及彩色处理技术
2020/10/29
3 数字图像处理的主要研究进展
3.1 数字图像的采集与数字化 图像的采集是数字图像处理的第 1 步, 采集并不局
限于对人眼视觉功能的模仿, 更是对人类认识、分析 手段的拓展. 在医学、天文学、自动字体识别、机器 视觉、军事识别、指纹自动处理和血样分类处理等多 个方面都不同程度地运用了图像提取技术.
数字视频处理技术的现状 及其发展趋势
大纲
1. 引言 2. 特点 、优点及处理过程 3.主要研究进展 4.存在的问题及未来方向
2
1. 引言
数字图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用 计算机对其进行处理的技术,起源于20世纪20年代,目 前已广泛地应用于科学研究、工农业生产、生物医学 工程、航空航天、军事、工业检测、机器人视觉、公 安司法、军事制导、文化艺术等,已成为一门引人注 目、前景远大的新型学科,发挥着越来越大的作用.数 字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期, 早期的图像处理的目的是改善图像的质量,以人为对 象,以改善人的视觉效果为目的。
数字图像处理技术的发展现状及趋势
余秀迪等 ： 无线 ｗ ｉ ｉ的安全与防护 ｆ
数字 图像处理技术 的发展现状及趋 势
何 姣
（ 西华师范大学， 四川 南充 ６ ３ ７ ０ ０ ０ ）
摘要 ： 数 字图像 处理技术 目前广泛应用于各大领域 ， 其发挥 出的作 用有效提 高了人们的生产生活质量。 文章 以数字 图像 处理技术为 中心点， 针 对其发展历程 以及现状剖析其在未来的一个发展趋势 ， 目的在 于为相关人员提供 一个切 实可行的
理论参考 。 关键词 ： 数 字图像 处理技术 ； 发展 现状 ； 趋势 中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ １ ． ４ １ 文献标 识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ６ ７ ３ － ｌ １ ３ １ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ６ — ０ １ ０ ０ － ０ １ 的紧密联系 。再加上数字 图像处理技术具有处理精度高、灵
是Ｆ ｒ ａ ｅ ｔ ａ ｌ 这种新算法 ， 能够应用在 图形处理 、 图像处理 、 生物、 数字、 神经 等多个领域 ， Ｆ ｒ ａ ｃ ｔ ａ ｌ 与数 字图像处理技术 的结合必 定是未来的重要发展方 向。第 二， 机器人视觉 ， 目前 的机器人 技术 已经得到 了一个 良好发展 ，各种人 工智 能机器人 的出现
下几点 ： 第 一， 各类相关的新理论新研 究的出现将进一步推动 数字 图像处理技术的发展， 例如遗传 算法 、 神经 网络等 ， 特别
的计算机诞生 ，作为第一台图像 处理 的计算机标志着数字 图
像处理技术开始进入快速发展阶段。利用计算机实现 了更加 高级 的图像处理 。在上个世纪 ６ Ｏ年代末至 ７ ０年代初 ，最开 始数字 图像处理技术仅作用于空间开发等，之后慢慢进入 医
数字图像 处理技术是将 图像信号转变成为数字信号并借 助计算机以便达到某种 目的的一种处理方式 “ 】 。这项起源于
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数字图像处理技术的现状及其发展方向
一、数字图像处理历史发展
数字图像处理(Digital Image Processing)将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。
1.起源于20世纪20年代。
2.数字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期，美国喷气推进实验室(JPL)推动了数字图像处理这门学科的诞生。
3.1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph)，1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
4.从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展，人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界，其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论。
二、数字图像处理的主要特点
1．目前数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大,对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
2.数字图像处理占用的频带较宽,在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本也高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
3.数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。
因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。
4.由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。
在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。
5．一方面，数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究；另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究,这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。
三、数字图像处理的优点
1.再现性好；图像的存储、传输或复制等一系列变换操作不会导致图像质量的退化。
2.处理精度高；可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高。
3.适用面宽；图像可以来自多种信息源，图像只要被变换为数字编码形式后,均是用二维数组表示的灰度图像组合而成,因而均可用计算机来处理。
4.灵活性高；数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。
四、数字图像处理过程及其主要进展
常见的数字图像处理有:图像的采集、数字化、编码、增强、恢复、变换、
压缩、存储、传输、分析、识别、分割等。
处理流程图如下图所示。
图1 数字图像处理流程图
主要的处理介绍如下：
1．图像数字化；通过取样和量化将一个以自然形式存在的图像变换为适合计算机处理的数字形式,图像在计算机内部被表示为一个数字矩阵,矩阵中每一元素称为像素。
2.图像的编码；编码的目的是压缩图像的信息量(但图像质量几乎不变),以满足传输和存储的要求。
编码方法可以对图像逐点进行加工,也可以对图像施加某种变换或基于区域、特征进行编码。
3.图像增强；图像增强目的是使图像清晰或将其转换为更适合人或机器分析的形式,常用的图像增强方法有:灰度等级直方图处理、干扰抵制、边缘锐化、伪彩色处理等。
4.图像恢复；其目的是除去或减少在获得图像过程中因各种原因产生的退化。
5.图像分析；从图像中抽取某些有用的度量、数据或信息,其目的是得到某种数值结果。
图像分析需要用图像分割方法抽取出图像的特征,然后对图像进行符号化的描述,这种描述不仅能对图像中是否存在某一特定对象作出回答,还能对图像内容作出详细描述。
五、数字图像处理的主要研究进展
一、图像数字化
1.1历史阶段
①图像提取技术源自于电影和视频产品的发展，其中,最具影响力的研究是由Porter和Duff提出的通道概念,对图像提取技术的离散特性进行了规范,为这一研究领域奠定了基础,使其成为图像处理领域一个较独立的重要分支。
②20世纪60年代，各种各样的处理技术和方法也相应而生，如四元组像素的提出以及Blinn对计算机领域所运用到的像素进行的全面诠释。
③20世纪90年代初期，学者们开始考虑借助数学和概率统计学的原理来寻求更优解,而不再强调最优解。
总结，图像提取技术的发展过程经历了以下4个发展阶段:
(1)萌芽阶段；通过拍摄时的布景实现提取条件。
(2)初期阶段；以四元像素和数字化为基础,建立了独立的分支学科。
(3)飞跃阶段；以概率统计学原理为基础的提取。
(4)分化阶段；认识到视频中帧与帧之间存在相关性,产生了专门用于视频提取的方案。
但由于自然色彩分布的复杂性,至今没有被广泛认可的模型,也没有系统的、统一的评价标准。
所以说,图像提取技术的成熟还有待时日,并依赖于其它
②连续图像的空间滤波恢复；
③伪逆空间图像恢复；
④ SVD伪逆空间图像恢复；
⑤统计学估计空间图像恢复；
⑥约束图像恢复；
⑦盲目图像恢复。
五、图像分割
1.基于区域的分割方法
基本思想是将图像分割成若干不重叠的区域,使各区域内部特征的相似性大于区域间特征的相似性,各区域内像素都满足基于灰度、纹理等特征的某种相似性准则。
①阈值法；
②区域生长法；
③分裂合并法。
2. 基于边缘的分割方法
该方法首先检出图像中局部特性的不连续性或突变性,然后将它们连成边界,这些边界把图像分成不同的区域。
边缘检测算子有以下几种：
① Robert算子；
② Sobel算子；
③ Pre-witt算子；
④ Canny算子；
⑤拉普拉斯算子。
六、图像分析
图像分析从图像中抽取某些有用的度量、数据或信息,目的是得到某种数值结果,它主要是提供关于被分析图像的一种描述。
6.1 图像描绘
分类
①区域内部描述；
②区域边界描述；
③关系描述；
6.2 纹理分析
纹理研究方法：
结构法；
统计法；
频谱法；
模型法。
六、存在的问题和未来的方向
6.1 问题
①在提高精度的同时着重解决处理速度的问题,巨大的信息量和数据量和
处理速度仍然是一对主要矛盾；
②加强软件的研究和开发新的处理方法,重点是移植其他学科的技术和研究成果；
③边缘学科的研究(如人的视觉特性、心理学特性的研究的突破)促进图像处理技术的发展；
④理论研究已逐步形成图像处理科学自身的理论体系；
⑤建立图像信息库和标准子程序,统一存放格式和检索.图像信息量和数据量大,若没有图像处理领域的标准化,图像信息的建立、检索和交流将是一个极严重的问题,交流和使用极不便,造成资源共享的严重障碍。
6.1 方向
①提高硬件速度；
②提高分辨率；
③立体化；
④多媒体化；
⑤智能化；
⑥标准化。