田间试验统计学汇总
试验统计方法：田间试验和统计方法
试验统计方法：田间试验和统计方法
田间试验和统计方法是农业科学中重要的研究手段，它可以帮助研究人员更清楚的掌握施
工用肥和新品种的绩效，从而改善农作物的生产绩效。
首先，田间试验是检测施工用肥和新品种效果的重要方法，因为它可以直接反映品种类型、施用肥料量和农业生产状况之间的关系。
在田间试验中，研究人员可以进行小规模实地研究，比较多个研究实验地和不同品种的产量，用此方法计算出不同施用水平肥料所产生的
产量差异，并对不同施肥水平的绩效进行评价。
统计方法则是将田间试验的数据进行统计分析，用抽样法取样，用统计学方法统计分析，
得出所需要的结果，可以得出施用水平和新品种的产量的关系，以及不同品种之间的绩效
优劣，从而更有针对性和科学性地掌握施工用肥和新品种的效果。
因此，田间试验和统计方法在农业科学研究中都有重要的地位。
不仅可以为研究者形成客观、准确的数据，而且更重要的是，它可以帮助我们更好地把握施用发和品种的绩效，从
而提高农业生产绩效。
田间试验与统计方法 第三章 统计数据的搜集与整理
240
255
2
1 140
表2-7 126头基础母羊的体重的次数分布表
(三) 属性变数资料的整理 属性变数的资料，也可以用类
似次数分布的方法来整理。
按各种质量性状进行分类，分类 数等于组数， 归组 计数，做分布表
例如，某水稻杂种第二代植株 米粒性状的分离情况，归于表3.7。
表3.7 水稻杂种二代植株 米粒性状的分离情况
在确定组数和组距时应考虑： (1)观察值个数的多少（样本大小）；
(2)极差的大小；
(3)便于计算； (4)能反映出资料的真实面貌等方面。
样本大小与组数多少的关系可参照表3.5来确定。
表3.5 样本容量与组数多少的关系
确定组数 确定组距：组距=极差/组数
每组最大值与最小值之差称为组距
样本内观察值的个数 50 100 200 300 500 1000
• • •
检查中要特别注意特大、特小和异常数据。 对于有重复、异常或遗漏的资料，应予以删除或补齐 对有错误、相互矛盾的资料应进行更正
•
必要时进行复查或重新试验。
资料的整理方法
• 当观测值 (n≤30)时，不必分组，直接进行统计分析。
• 当观测值 (n>30)时，分成若干组后，制成次数分布表。
(一) 间断性变数资料的整理 (二) 连续性变数资料的整理
1. 统计次数法 ： 于一定总体或样本内，根据某一质量性状 的类别统计其次数，以次数作为质量性状的数据。
例， 在研究猪的毛色遗传时，白猪与黑猪杂交，子二代中白猪、黑猪和花猪的头 数分类统计如下表。
1.统计次数法 2. 给分法：给予每类性状以相对数量的方法 例如，如小麦籽粒有红白两种颜色，可用0 表示白色，用1表示红色
田间试验与统计分析
田间试验与统计分析1. 介绍田间试验是农业科学研究中常用的一种实验方法，它充分考虑到实际农田环境，通过在田间设置试验区域，对不同处理进行比较和观察，以获取与农业相关的各种数据。
为了合理地利用田间试验数据，进行统计分析是至关重要的。
在本文档中，我们将介绍田间试验的基本概念和设计原则，讨论统计分析在田间试验中的重要性，并介绍一些常用的统计分析方法。
2. 田间试验的基本概念和设计原则田间试验是农业科学研究中常用的一种实验方法，它是通过在实际农田环境中设置试验区域，对不同处理进行比较和观察，以获取与农业相关的各种数据。
田间试验的基本概念和设计原则如下：•随机化：试验区域的选择和处理的分配应该是完全随机的，以避免偏倚的结果。
随机化可以通过使用随机数字表或计算机程序来实现。
•重复性：每个处理应该在多个试验区域中重复进行，以提高实验结果的可靠性。
重复试验区域的数量应根据实际情况合理确定。
•均质性：试验区域应该在土壤类型、气候条件等方面尽可能保持均质，以减少干扰因素对实验结果的影响。
•对照处理：应该设置一个对照处理，以便与其他处理进行比较。
对照处理可以是无处理或者是一个已知的标准处理。
3. 统计分析在田间试验中的重要性统计分析在田间试验中起着至关重要的作用。
通过对试验数据进行统计分析，可以从大量的观测数据中提取有用的信息，得出科学有效的结论。
以下是统计分析在田间试验中的重要性：•检验假设：在田间试验中，我们通常有一些研究假设需要验证。
统计分析可以帮助我们根据观测数据，对这些假设进行检验，并判断其是否成立。
•比较处理：田间试验的目的之一是比较不同处理的效果。
通过统计分析，我们可以得出不同处理之间的差异是否显著，以及这些差异的大小。
•确定样本大小：统计分析可以帮助我们确定合适的样本大小，以保证实验结果的可靠性。
通过进行样本大小的估计，可以避免样本过小导致结果不可靠，也可以避免样本过大导致浪费资源。
•数据可视化：统计分析可以帮助我们将试验数据可视化，以便更好地理解和解释数据。
田间试验与统计分析各节内容提要
田间试验地要求?系统误差,随机误差地定义及其与准确性\精确性地关系?田间试验误差地来源及其控制途径?田间试验地原则, 关系和作用?区组地定义各因素水平间间距地确定方法,哪四种?常用地田间试验设计方法有哪些?:全距资料地分类怎么确定全距、组数、组距、组中值及组限?中位数, 众数, 几何平均数, 调和平均数无偏估计量常用地表示变异程度地统计量有哪些?推导公式.:随机变量离散型与连续性随机变量二项分布地定义μ σ正态分布地概率分布密度函数位置参数变异度参数标准正态分布标准化变换（≤＜）（≤＜）（≤＜）（≤＜）(≤＜)两尾概率和一尾概率抽样分布样本平均数地抽样总体平均数和标准差(标准误)中心极限定理分布分布分布：点估计和区间估计置信区间和置信度怎么计算连续性矫正适合性检验和独立性检验独立性检验地自由度：多个平均数间地差异显著性检验(≥).这时，若仍采用或检验法就不适宜，为什么?方差分析地基本步骤多重比较有哪几种方法?各自优缺点? 两因素单独观测值试验资料地数学模型 两因素有重复观测值试验资料地数学模型 方差分析地基本假定有哪几个? 有哪几种常用地数据转换方法?相关变量及两种关系 回归分析相关分析 直线相关分析 复相关分析 偏相关分析自变量 依变量散点图地作用地推导回归平方和 离回归标准误回归系数地显著性检验地无效假设ij i ij y ετμ++=ij i ij e t y y ++=),,2,1;,,2,1(b j a i y ijlj i ijl ==+++=εβαμ),,2,,1;,,2,1;,,2,1()(n l b j a i x ijl ij j i ijl ===++++=εαββαμ。
田间试验统计学汇总
三、填空题1.（统计数）是总体相应参数的估计值。
2.χ2临界值由（）和（）决定。
3.F分布的平均数μF=（ 1 ）。
4.F临界值的取值由（）、（）和（）决定。
5.SSR临界值的取值由（）、（）和（）决定。
6.t分布的平均数=（0 ），标准差＝（）。
7.t临界值的取值由（自由度）和（概率？）决定。
8.标准化正态分布方程的参数是μ＝（0 ）和σ2 ＝（ 1 ）。
9.泊松分布的参数是μ＝（m ）和σ＝（√m ）。
10.常用表示资料变异程度的方法有方差、标准差、（极差）和（变异系数）四种。
11.常用的多重比较结果的表示方法有（列梯形表法）、（划线法）和（标记字母法）。
12.常用的随机排列的田间试验设计有（完全随机）设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、再裂区设计和（条区）设计等。
13.二项分布的两个参数μ=（np），σ=（根号npq）。
14.二项总体的样本平均数分布的两个参数μ=（），σ=（）。
P6615.二项总体分布的两个参数μ=（p ），σ =（pq ）。
16.方差分析的三个基本假定是（可加性）、（正态性）和（误差同质性）。
17.方差分析的三个基本假定是：（1）处理效应与环境效应应该是（可加的）；（2）试验误差应该是（随机的）、彼此独立的，而且作正态分布，具有平均数为零；（3）所有试验处理必须具有（共同的误差方差），即误差同质性假定。
18.方差分析中，常用的变数转换方法有（平方根转换）、（对数转换）、（反正弦转换）和采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。
19.根据处理排列方法，常用的田间试验设计可分为（顺序排列）和（随机排列）两类。
20.观察数据依研究形状、特性不同一般可分为（数量性状）资料和（质量性状）资料两大类。
21.回归估计标准误S y /x与离回归平方和Q和数据对数n的关系是S y /x=（/y xs==）。
P16122.回归估计标准误S y/x与回归平方和U以及数据对数n的关系是S y/x＝（？）。
田间试验统计和分析专题复习
田间试验统计和分析专题复习
田间试验设计专指小区技术，特别是重复区和试验小 区的排列方法。
田间试验设计的基本原则： 1. 重复 指每一个处理至少要有两个试验小区。
2、确定显著水平，生物统计学中常取α= 0.05和α= 0.01两个显著性水平。
3、在无效假设正确的前提下，计算概率。 4、推断无效假设是否成立 若计算概率小于确定
显著水平α，则否定无效假设Ho，作出结论。
田间试验统计和分析专题复习
• 假设测验的两类错误？降低两类错误的措施？
1、两类错误： I类错误（α错误）：无效假设是正确的，可结果却否定了它。 II类错误（β错误）：无效假设是错误的，可结果却肯定了它。 2、降低两类错误的措施 1）提高显著水平，减少了第I类错误的可能，却增加了第II类错误
田间试验统计和分析专题复习
3、观测值要尽可能的多 在进行直线回归与相关分析时，两个
变量成对观测值应尽可能多一些，这样可 提高分析的精确性，一般至少有5对以上的 观测值。同时变量x的取值范围要尽可能大 一些，这样才容易发现两个变量间的变化 关系。
田间试验统计和分析专题复习
4、外推要谨慎 直线回归与相关分析一般是在一定取值
tb0.66891.4970 sb 0.4468
|t|t2,0.054.30,P 30.0,5接受 H0(4分)
或 F U 13.210 12.2409 Q/(n2) 11.789/29
FF1,2,0.0518.5，1接受 H0
回归方程不成立，因此不能利用这一方程进 行预测。（2分）
田间统计解释
名词解释：1、样本：从总体中抽取出来加以研究的部分个体。
2、总体：具有相同性质的个体所组成的群体称为总体。
3、参数：利用总体的所有个体观察值，计算所得用以代表总体特征的数值。
4、统计数：利用样本的各个观察值、计算所得的数值。
5、单尾测验：利用一尾概率进行的测验。
6、双尾测验：利用两尾概率进行的测验。
7、无效假设：在统计假设测验中，必需进行的假设。
8、备择假设：在统计假设中，与无效假设相对应的假设。
9、接受区：在统计假设测验中，接受无效假设的区域。
10、否定区：在统计假设测验中，否定无效假设的区域。
11、显著水平：在统计假设测验中，用于否定无效假设的概率标准。
12、回归分析：以计算回归方程为基础的统计分析方法。
13、相关分析：以计算相关性为基础的统计分析方法。
14、置信区间：在一定概率保证下，由样本结果估计总体参数，可能取值的区间。
15、置信度：以叫置信系数，保证总体参数分布在置信区间的概率。
16、重复：试验的每一个处理，所种植的小区数目。
17、小区：在田间实验中每一个处理所占的小块地段。
62. 试验误差：使观察值偏离试验处理真值的偶然影响称为试验误差或误差。
63. 试验指标：衡量试验处理效果的标准称为试验指标（experimental index），简称指标（index）。
在田间试验中，用作衡量处理效果的具体的作物性状即为指标，例如产量、植株高等。
64. 准确性(accuracy)与精确性(precision) 统计工作是用样本的统计数来推断总体参数的。
我们用统计数接近参数真值的程度，来衡量统计数准确性的高低，用样本中的各个变量间变异程度的大小，来衡量该样本精确性的高低。
因此，准确性不等于精确性。
准确性是说明测定值对真值符合程度的大小，而精确性则是多次测定值的变异程度。
65. 标准差：统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差（standard deviation）。
标准差，能度量资料的变异程度，反映平均数的代表性优劣。
【精品】田间试验与统计实验报告
【精品】田间试验与统计实验报告今年来，我们在我们的果园进行了一次田间实验报告和统计实验，以明确某种水果的产量情况，评估水果产量的发展态势，并为今后的种植投入提供科学的指导。
该实验的果园里设置了10块小地块，每块大小相同，其中７块为统计实验区，３块为控制区，在１０块地都种植了同种水果，以水果数量作为本次实验评估标准。
实验进行过程中，我们每周对果园里７块统计实验区小地块进行检查，注重实验条件的均一性，确保实验室内外设备的稳定性，在实验结束后，对7个实验小块的数据进行统计，得出以下结论：针对每块小地块耕地，其可产水果量呈现从第1块到第7块依次递增的趋势，而比照组的3块小地块的水果量未达到相应的程度，可以认定所用投入存在某种效益。
另外，从本次实验成果来看，水果种植还受到大气湿度、温度、土壤湿度、月夜光照等自然条件影响，其对水果产量的影响也不容忽视。
此次实验，可以提高我们的农作物种植品质，有助于我们的农业的发展，并研究和分析农业生产，种植技术以及质量检测，以提高今后农作物的产量。
This year, we have carried out a field experiment report and statistical experiment in our orchard to determine the output of certain fruits, evaluate the development trend of fruit output, and provide scientific guidance for future planting inputs. There are 10 small plots in the orchard, all the same size, 7 of which are statistical test areas and 3 are control areas. The same fruits are planted in 10 plots, and the number of fruits is taken as the evaluation standard for this experiment.。
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三、填空题1.（统计数）是总体相应参数的估计值。
2.χ2临界值由（）和（）决定。
3.F分布的平均数μF=（ 1 ）。
4.F临界值的取值由（）、（）和（）决定。
5.SSR临界值的取值由（）、（）和（）决定。
6.t分布的平均数=（0 ），标准差＝（）。
7.t临界值的取值由（自由度）和（概率？）决定。
8.标准化正态分布方程的参数是μ＝（0 ）和σ2 ＝（ 1 ）。
9.泊松分布的参数是μ＝（m ）和σ＝（√m ）。
10.常用表示资料变异程度的方法有方差、标准差、（极差）和（变异系数）四种。
11.常用的多重比较结果的表示方法有（列梯形表法）、（划线法）和（标记字母法）。
12.常用的随机排列的田间试验设计有（完全随机）设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、再裂区设计和（条区）设计等。
13.二项分布的两个参数μ=（np），σ=（根号npq）。
14.二项总体的样本平均数分布的两个参数μ=（），σ=（）。
P6615.二项总体分布的两个参数μ=（p ），σ =（pq ）。
16.方差分析的三个基本假定是（可加性）、（正态性）和（误差同质性）。
17.方差分析的三个基本假定是：（1）处理效应与环境效应应该是（可加的）；（2）试验误差应该是（随机的）、彼此独立的，而且作正态分布，具有平均数为零；（3）所有试验处理必须具有（共同的误差方差），即误差同质性假定。
18.方差分析中，常用的变数转换方法有（平方根转换）、（对数转换）、（反正弦转换）和采用几个观察值的平均数作方差分析等四种。
19.根据处理排列方法，常用的田间试验设计可分为（顺序排列）和（随机排列）两类。
20.观察数据依研究形状、特性不同一般可分为（数量性状）资料和（质量性状）资料两大类。
21.回归估计标准误S y /x与离回归平方和Q和数据对数n的关系是S y /x=（/y xs==）。
P16122.回归估计标准误S y/x与回归平方和U以及数据对数n的关系是S y/x＝（？）。
23.回归关系的假设测验可由（t测验）或（F测验）给出；还可通过测定同一资料相关系数的显著性来明确回归关系的显著性。
24.回归平方和U与SP、SS X的关系是U＝（P164 ），其自由度＝（1）。
25.回归系数b的标准误与回归估计标准误S y/x、x变数平方和SSx的关系是S b＝（P63）。
26.基本的抽样方法包括（顺序抽样）、（典型抽样）和（随机抽样）三类。
27.建立直线回归方程y=a+bx时，a称为（回归截距），b称为（回归系数）。
28.建立直线回归方程ˆy=a+bx时，a与y、x和b的关系是a=（y-b x），b与x、x、y、y的关系是b=（）。
29.具有共同性质的个体所组成的集团称为（总体）；从该集团中抽取若干个体来研究，这些个体的集合称为（样本）。
30.决定系数r²一般只用于表示相关程度，而不表示（相关性质）。
∑∑---2)())((xxyyxx31.决定系数r2与SP、SS X、SS y的关系是r2＝（）。
P17432.控制试验误差的三条途径是（选择同质一致的试验材料）、（改进操作和管理技术，使之标准化）和（控制引起差异的外界主要因素）。
33.离回归平方和Q与SS y、SSx、SP的关系是Q=（274.6670SPQ SSySSx=-=(不要数字) ）。
34.两个变数间的关系若具有原因和结果的性质，则定义原因变数为（自变数），定义结果变数为（依变数）。
35.某样本的6个观察值分别为2，3，9，4，1，5；则其中数为（ 3 ），变异系数为（75.7% ）。
36.某样本的样本容量为9，标准差为6，则样本平均数的标准误为（ 2 ）。
37.潘松分布的两个参数μ=（np ），σ=（√np ）。
38.如X服从N（20，25），已知P (X<16)=0.21，则P（16<X<24）＝（0.58 ），P（X>24）＝（0.21 ）。
39.如X服从N（30，25），已知P(X<26)=0.2119，则P（26<X<34）= ( 0.5762 )。
40.如果由回归方程估计X为某一定值Y总体的平均数Y，则Y的95%置信限为（）；估计X为某一定值时Y总体某一观察值y0，则y0的95%置信限为（）。
41.设有A和B两个试验因素，各具有3和4个水平，随机区组设计，3次重复，则该试验有（12 ）个处理，（36 ）个小区，（36 ）个观察值。
42.设有K＝10个样本，采用t测验两两比较共需测验（45 ）次。
43.设有k=8个样本，采用t测验两两比较共需测验（28 ）次。
44.设有k组数据，每组均有n个观察值，则方差分析中总变异自由度为（nk-1 ），矫正项C与所有观察值总和T、n、k的关系是C＝（2 ()xnk）。
45.试验误差的三个主要来源是（实验材料固有的差异）、（实验室农事操作和管理技术的不一致所引起的差异）和（进行试验是外界条件的差异）。
46.室内试验只是（辅助性）性试验方法；田间试验是农业科学试验的（主要形式）形式，其（主要的）地位不可替代。
47.适用于间断性变数和属性变数资料的常用次数分布图有（条形图）和（饼图）。
48.随机变数的概率分布按其变异性质可分为（离散型）和（连续型）两类；按其数据来源又可分为（样本分布）、（理论分布）和（抽样分布）。
49.随机变数的概率分布按其数据来源可分为（样本分布）、（理论分布）和（抽样分布）。
50.随机变数分布的3种表示方法是（）（）( )。
51.田间实验根据实验因素的多少可分（单因素试验）、（多因素试验）和（综合性实验）为三类。
52.田间实验设计的目的是（降低实验误差）和（提高试验的精确度）。
？53.田间试验的特点是既受（实验材料本身）的影响，又受（环境条件）的影响。
54.田间试验设计的三个基本原则是（重复）、（随机排列）和（局部控制）。
55.统计假设测验按其所考虑的概率可分为（两尾测验）和（一尾测验）两类。
56.统计假设的基本任务是由（）分布经过（）分布的测验来估计（）分布。
57.统计假设可分为（无效假设）和（备择假设）两种。
58.土壤肥力差异的两种主要表现形式是（肥力高低变化较有规则）和（斑块状差异）。
59. 为了提高回归和相关分析的准确性，两个变数的成对观察值一般应有（ 5 ）对以上。
60. 相关系数r 的绝对值越接近1，表示相关越（ 密切 ）；越接近于0表示越可能（ 无相关 ）；至于r 的正或负，则是表示（ 相关的性质 ）。
61. 相关系数r 与SP 、SS x 、SS y 的关系是r =(()()x x y y r --==)。
62. 样本平均数分布的方差x σ2 与总体方差σ2 、样本容量n 的关系是x σ2 =（σ2/n ）。
63. 样本中各观察值与其平均数的差数的平方的总和为（ 最小 ）。
64. 样本中各观察值与其平均数的差数的总和为（ 0 ）；样本中各观察值与平均数的差数的平方的总和为（ 最小 ）。
65. 一般而言，假设测验可能犯（ 两 ）类错误。
66. 一般正态分布的正态离差U=（ ）；样本平均数分布的正态离差U=（ ）。
67. 一个4因素3水平试验的所有可能处理组合数为（ 81 ）。
68. 由回归方程估计x 为某一定值时条件总体平均数的95％置信区间为（ ）；估计x 为某一定值时条件总体预 测值的95％置信区间为（ ）。
69. 有12个处理，要进行随机区组设计，可查得随机数字表中任一页的任一行，去掉（ 00 ）、（ 97 ）、（ 98 ）和（ 99 ）四个数字后，凡大于12的数均被12除后得余数，将重复数字划去，即得12个处理的排列次序。
70. 有6个处理，每处理3次重复，用对比法设计，至少要安排（ 18）个对照。
71.有8个处理，每处理3次重复，用对比法设计，至少要安排（24 ）个对照。
72.有一个总体共有4个个体，分别为2，4，6，8，从总体中进行复置随机抽样，每次抽2个观察值，抽出所有样本，则共有（6）个可能样本；所有样本平均数分布的平均数为（5），标准差为（√2 ）。
73.有一样本，其6个观察值分别为6，3，8，4，1，3；则其中数为（ 6 ），均方为（1429/180 ）。
74.有一样本，其6个观察值分别为7，3，8，4，2，3；则其中数为（6）。
75.有一样本，其6个观察值分别为7，4，8，5，2，3；则其中数为（6.5）。
76.有一样本的5个观察值为2，7，7，5，4；则其样本均方为（3.6 ）。
77.有一正态分布N(16,4),已知U0.05＝1.96，则其分布中间有95％观察值的全距为（3.92 ）。
78.有一正态分布N（30，9），则落于24与36之间的观察值的百分数为（95.45%）。
79.有一正态分布N（36，9），已知U0.01＝2.58，则其分布中间有99％观察值的全距为（15.48 ）。
80.有一组观察值为11，26，15，24，9，22；则其极差为（15 ）。
81.在成组数据的平均数比较时，当两样本的总体方差已知时用（u ）测验；当两样本的总体方差未知，但可假定二者相等且为小样本时用（t ）测验。
82.在对比法和间比法试验结果的统计分析中，凡相对生产力超过（对照10%以上）的品种一般可以认为显著优于对照；相对生产力仅超过（对照5%左右）则宜继续观察。
83.在随机区组设计中，小区的随机可借助于随机数字表来进行。
如有12个处理，可查得表中任一页的任一行，去掉00、（97 ）、（98 ）和（99 ）四个数字后，凡大于12的数均被12除后得余数，将重复数字划去，即得12个处理的排列次序。
84.在一定的概率保证之下，估计出一个能够覆盖参数μ的区间称为（置信区间），区间的上下限称为（置信限），区间的长度称为（置信距），保证该区间能覆盖参数的概率（1-α）称为（置信系数或置信度）。
85.在正互作时，从各因素的最佳水平推论最优组合，估计值将偏（低）。
86.2χ值与观察次数O、理论次数E、分组数k的关系是2χ＝（221()k O EEχ-=∑），2χ分布是（连续性）变数的理论分布。
四、简答1.请写出两因素随机区组试验方差分析的自由度和平方和分解的公式。
答: 设有A和B两个试验因素，各具a和b个水平，随机区组设计，r次重复，则该试验有a×b个处理，abr个小区，abr个观察值。
其自由度和平方和分解如下：自由度分解：注意Vt＝V A + V B + V A×B，V T＝Vr+Vt+ Ve同样处理平方和SSt＝SS A+SS B+SS A×B，总平方和SS T＝SS r+SS t+SS e2/如何确定试验小区的面积？1．简述田间试验的基本要求。
一般小区面积60~600尺2，示范性试验小区面积大于3000尺2，确定小区面积时需考虑：①试验种类：如耕作方式试验、灌溉试验、农药试验，小区面积宜大些；品种试验小区面积可小些。