数据结构名词解释整理
数据结构中的名词解释
数据结构中的名词解释数据结构中的名词解释数据结构：数据结构是研究数据元素之间抽象化的相互关系和这种关系在计算机中的存储表示（即所谓数据的逻辑结构和物理结构），并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。
数据：数据是人们利用文字符号、数字符号以及其他规定的符号对现实世界的事物及其活动所做的描述。
在计算机科学中，数据的含义非常广泛，我们把一切能够输入到计算机中并被计算机程序处理的信息，包括文字、表格、图象等，都称为数据。
结点：结点也叫数据元素，它是组成数据的基本单位。
逻辑结构：结点和结点之间的逻辑关系称为数据的逻辑结构。
存储结构：数据在计算机中的存储表示称为数据的存储结构。
数据处理：数据处理是指对数据进行查找、插入、删除、合并、排序、统计以及简单计算等的操作过程。
数据类型：数据类型是指程序设计语言中各变量可取的数据种类。
数据类型是高级程序设计语言中的一个基本概念，它和数据结构的概念密切相关。
本章主要介绍了如下一些基本概念：线性表：一个线性表是n≥0个数据元素a0，a1，a2，…，an-1的有限序列。
线性表的顺序存储结构：在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素，称作线性表的顺序存储结构。
线性表的链式存储结构：线性表的链式存储结构就是用一组任意的存储单元——结点（可以是不连续的`）存储线性表的数据元素。
表中每一个数据元素，都由存放数据元素值的数据域和存放直接前驱或直接后继结点的地址（指针）的指针域组成。
循环链表：循环链表(Circular Linked List)是将单链表的表中最后一个结点指针指向链表的表头结点，整个链表形成一个环，从表中任一结点出发都可找到表中其他的结循环链表：循环链表(Circular Linked List)是将单链表的表中最后一个结点指针指向链表的表头结点，整个链表形成一个环，从表中任一结点出发都可找到表中其他的结点。
名词解释 数据结构
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据结构反映数据的内部构成，即数据由那部分构成，以什么方式构成，以及数据元素之间呈现的结构。
数据结构就是研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系，经过这些运算后所得到的新结构是原来的结构类型。
数据
数据：描述客观事物的符号。
数据元素：组成数据的，有一定意义的基本单位。
数据项：一个数据元素可以有多个数据项。
数据对象：具有相同特性的数据元素的集合
结构
逻辑结构：数据对象中数据元素之间的相互关系
集合结构：集合中的元素除了同属于一个集合之外，没有其他关系
线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。
数据结构名词解释
数据结构名词解释数据结构名词解释：⒈数组(Array)：是一种线性数据结构，存储相同类型的元素。
通过索引访问元素，具有随机访问的特性。
⒉链表(Linked List)：是一种线性数据结构，由节点组成。
每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。
链表分为单向链表和双向链表。
⒊栈(Stack)：是一种后进先出(LIFO)的数据结构，只允许在栈的一端进行插入和删除操作。
⒋队列(Queue)：是一种先进先出(FIFO)的数据结构，允许在队列的一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
⒌树(Tree)：是一种由节点组成的层次结构，每个节点可以有零个或多个子节点。
常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、AVL 树等。
⒍图(Graph)：是一种由节点和边组成的数据结构，在图中节点之间可以有直接或间接的连接。
⒎哈希表(Hash Table)：是一种根据键值(Key-Value)对进行快速访问的数据结构。
通过哈希函数对键值进行映射，将其存储在数组中。
⒏堆(Heap)：是一种完全二叉树的结构，满足特定的堆序性质。
堆可以用来实现优先队列、堆排序等。
⒐图算法(Graph Algorithm)：是在图数据结构上进行的操作和计算，包括深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。
⒑查找算法(Search Algorithm)：是在数据集中查找目标元素的算法，包括线性查找、二分查找、哈希查找等。
1⒈排序算法(Sorting Algorithm)：是将数据集中的元素按照特定顺序排列的算法，包括冒泡排序、插入排序、快速排序等。
1⒉动态规划(Dynamic Programming)：是一种通过将问题划分为子问题，并将子问题的解记录下来以解决整个问题的算法。
1⒊贪心算法(Greedy Algorithm)：是一种通过每一步选择局部最优解来达到全局最优解的算法。
1⒋回溯算法(Backtracking Algorithm)：是一种通过试错的方式，在问题的所有可能解中搜索最优解的算法。
数据结构名词解释
1．数据结构是一门研究什么内容的学科？数据结构是一门研究在非数值计算的程序设计问题中，计算机的操作对象及对象间的关系和施加于对象的操作等的学科。
2．数据元素之间的关系在计算机中有几种表示方法？各有什么特点？四种表示方法（1）顺序存储方式。
数据元素顺序存放，每个存储结点只含一个元素。
存储位置反映数据元素间的逻辑关系。
存储密度大，但有些操作（如插入、删除）效率较差。
（2）链式存储方式。
每个存储结点除包含数据元素信息外还包含一组（至少一个）指针。
指针反映数据元素间的逻辑关系。
这种方式不要求存储空间连续，便于动态操作（如插入、删除等），但存储空间开销大（用于指针），另外不能折半查找等。
（3）索引存储方式。
除数据元素存储在一地址连续的内存空间外，尚需建立一个索引表，索引表中索引指示存储结点的存储位置（下标）或存储区间端点（下标），兼有静态和动态特性。
（4）散列存储方式。
通过散列函数和解决冲突的方法，将关键字散列在连续的有限的地址空间内，并将散列函数的值解释成关键字所在元素的存储地址，这种存储方式称为散列存储。
其特点是存取速度快，只能按关键字随机存取，不能顺序存取，也不能折半存取。
3．数据类型和抽象数据类型是如何定义的。
二者有何相同和不同之处，抽象数据类型的主要特点是什么？使用抽象数据类型的主要好处是什么？数据类型是程序设计语言中的一个概念，它是一个值的集合和操作的集合。
如C语言中的整型、实型、字符型等。
整型值的范围（对具体机器都应有整数范围），其操作有加、减、乘、除、求余等。
实际上数据类型是厂家提供给用户的已实现了的数据结构。
“抽象数据类型（ADT）”指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。
“抽象”的意义在于数据类型的数学抽象特性。
抽象数据类型的定义仅取决于它的逻辑特性，而与其在计算机内部如何表示和实现无关。
无论其内部结构如何变化，只要它的数学特性不变就不影响它的外部使用。
抽象数据类型和数据类型实质上是一个概念。
数据结构名词解释
数据结构名词解释数据结构名词解释1：数组：数组是一种线性数据结构，它是由一系列有序的元素组成。
数组中的元素可以根据索引来访问，索引从0开始，依次递增。
数组的大小在创建时需要预先确定，并且不能改变。
2：链表：链表也是一种线性数据结构，它由一系列节点组成。
每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表中的节点可以在运行时动态地创建和删除，并且没有大小限制。
3：栈：栈是一种特殊的数据结构，它按照后进先出（LIFO）的原则进行操作。
栈可以使用数组或链表来实现。
4：队列：队列也是一种特殊的数据结构，它按照先进先出（FIFO）的原则进行操作。
队列可以使用数组或链表来实现。
5：树：树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。
每个节点可以有多个子节点，但只有一个父节点。
树用于表示层次结构，如文件系统和组织架构。
6：图：图是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。
节点可以自由地与其他节点相连，形成复杂的关系网络。
图可以用于表示社交网络、路由网络等。
7：哈希表：哈希表是一种根据关键字直接访问内存中存储位置的数据结构。
它通过哈希函数将关键字映射到一个固定大小的数组中，以实现快速查找和插入。
8：树堆：树堆是一种特殊的二叉树，它满足堆的性质。
堆分为最大堆和最小堆，最大堆中每个节点的值都大于等于其子节点的值，最小堆则相反。
9：图的遍历：图的遍历是指按照一定的规则遍历图中的所有节点。
常用的遍历算法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
10：排序算法：排序算法是将一组无序的数据按照某种特定的顺序进行排列的算法。
常用的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
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数据结构资料(名词解释)
数据结构考试资料——10信管数据：描述客观事物的数字、字符、图像、语音等可以用符号表示，能输入到计算机内并被计算机处理的信息的总称。
数据元素：数据的基本单位。
在计算机程序中常作为一个整体进行考虑和处理。
有时一个数据元素可以由若干数据项组成。
数据项是具有独立含义的最小标识单位。
数据元素又称为元素、结点、记录。
数据结构：是指同一类数据元素及个数据元素之间存在的关系，数据只有存储在计算机中才能被计算机处理，因此数据结构主要研究在计算机上数据的组织、存储以及基于数据的运算，我们称为数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据运算。
数据的逻辑结构：是指对是要处理的数据经过抽象，提取一定特征后，从逻辑上进行描述并形成数据模型。
它可以用数据元素的集合和数据元素之间若干关系进行表示。
分为线性结构和非线性结构（集合、树形结构、图形结构）数据的存储结构（物理结构）：逻辑结构和数据元素在计算机内存储方式或方法称为数据的存储结构。
数据的存储结构常见有顺序存储和链式存储。
数据类型：一组性质相同的值的集合, 以及定义于这个值集合上的一组操作的总称.算法：对给定的待求解问题的一种处理方法或一个求解过程步骤的表述，是有限的指令系列。
（一个有穷的指令集，这些指令为解决某一特定任务规定了一个运算序列）五个特征：有穷性，确定性，可行性，输入，输出。
时间复杂度：算法所有被执行的语句中，处于最深层循环内的语句被执行的次数。
往往与问题的规模n有关，记作为T（n）c < log2N < n < n * Log2N < n^2 < n^3 < 2^n < 3^n < n!顺序查找：O（n）二分查找（折半查找）：O（log2n）分块查找：log2(n/2+1)+s/2)空间复杂度：执行算法所需要的辅助空间的大小定义为空间复杂度，也成为空间代价。
线性表：线性表是n(≥0)个数据元素的有限序列，记作（a1, a2, …, an）ai是表中数据元素，n是表长度。
数据结构名词解释和时间复杂度
数据结构名词解释和时间复杂度名词解释数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，是计算机存储和数据组织的方式，它分为三个方面，即数据的逻辑结构，数据的物理结构，数据的操作。
数据元素：数据元素构成数据，也是数据的基本单位。
数据项：是数据不可分割的最小单位，用它可以识别一个或一个组数据，一个数据元素可由若干数据项组成。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
数据：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中被计算机程序处理的符号的总称，是计算机化的信息。
数据类型：是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作，可分为原子类型和结构类型。
抽象数据类型：是基于一类逻辑关系的数据类型以及定义在这个类型之上的一组操作。
逻辑结构：是数据元素之间逻辑关系的描述。
物理结构（存储结构）：是指数据的逻辑结构在计算机中的映像（又称表示），即数据结构在计算机中的存储方法。
算法：是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。
时间复杂度：算法执行所需时间的量度。
空间复杂度：算法执行所需存储空间的量度。
存储密度：指结点数据本身所占存储量和整个结构所占存储量之比。
程序设计的一些基本原则：分解、抽象和信息隐蔽。
根据数据元素之间关系的不同特性，有四类基本的数据结构：集合结构，线性结构，树形结构，图形结构（网状结构）。
数据的存储结构有：顺序存储结构、链式（链接）存储结构、索引结构、散列存储结构常用的两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。
算法的五个特性：确定性、有穷性、可行性、输入和输出。
（可以有零个或多个数据输入，但必须至少有一个输出数据。
算法设计的要求：正确性、可读性、稳健性、高效率低存储量。
（算法分析）衡量算法的两个标准：时间复杂度和空间复杂度。
一个算法的设计取决于所选的逻辑结构。
一个算法的实现取决于所选的存储结构。
结构化程序设计思想的要求：自顶向下、逐步细化、模块化设计、结构化编程。
数据结构的名词解释
数据结构的名词解释第一点：数据结构的基本概念与类型数据结构是计算机科学中研究数据组织和存储方式的重要分支，它涉及到如何在计算机中有效地存储、访问和处理数据。
数据结构不仅为程序设计提供了算法和程序设计语言的基础，而且是计算机科学中的核心概念之一。
数据结构主要包括两大类：线性结构和非线性结构。
线性结构指的是数据元素之间存在一对一的关系，非线性结构则指的是数据元素之间存在一对多或多对多的关系。
线性结构主要包括：数组、链表、栈、队列、串等。
数组是最基本的数据结构，它将数据元素按照一定的顺序排列在一片连续的存储空间中。
链表是由一系列节点组成的数据结构，每个节点包含数据域和指针域。
栈和队列是特殊的线性表，栈是后进先出（LIFO）的数据结构，而队列是先进先出（FIFO）的数据结构。
串是由零个或多个字符组成的有限序列。
非线性结构主要包括：树、图、哈希表等。
树是一种非常重要的非线性结构，它是由节点组成的数据结构，每个节点包含数据域和指针域，节点之间的关系是一对多的关系。
图是由顶点集合和边集合组成的非线性结构，顶点之间通过边相连。
哈希表是通过哈希函数将关键字映射到表中的位置来访问数据的数据结构，它可以在对数时间复杂度内完成插入、删除和查找操作。
数据结构在计算机科学中的应用非常广泛，它不仅在算法设计、程序开发、系统设计等领域中有着重要的应用，而且在数据库、网络、人工智能等领域中也扮演着重要的角色。
第二点：数据结构的重要性质与算法数据结构的性质是指数据结构在存储、访问和处理数据方面所具有的特点和性质。
数据结构的性质直接影响到算法的设计和效率，因此在研究数据结构时，我们需要关注其重要的性质。
数据结构的重要性质主要包括：连续性、顺序性、随机性、独立性、可扩展性等。
连续性指的是数据元素在物理存储空间上的连续性；顺序性指的是数据元素在逻辑上的有序性；随机性指的是数据元素在逻辑上的无序性；独立性指的是数据元素之间的相互独立性；可扩展性指的是数据结构在元素数量变化时的灵活性。
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1.数据结构：数据结构是所有数据元素以及数据元素之间的关系，可以看作是相互之间存
在着某种特定关系的数据元素的集合。
2.逻辑结构:逻辑结构是从逻辑关系上描述数据的，与存储结构无关，是独立于计算机的，
可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
a.集合：指数据元素之间除了同属于一个集合的关系外，别无其他关系。
b.线性结构：指该结构中的节点之间存在着一一对应的关系。
c.树形结构：指该结构中的节点之间存在一对多的关系。
d.图形结构：指该结构中的节点存在多对多的关系。
3.存储结构：存储结构是逻辑结构用计算机语言表示或在计算机中的实现，也就是逻辑结
构在计算机中的存储。
a.顺序存储结构：该结构是把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元
里，节点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
b.链式存储结构：节点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
c.索引存储结构：该结构通常是在存储节点信息的同时，还建立附加的索引表。
d.哈希表：根据节点的关键字通过哈希函数直接计算出一个值，并将这个值作为该
节点的存储地址。
4．算法：在具体存储结构中实现某个抽象的运算。
5．时间复杂度：执行算法所需要的计算工作量。
6．空间复杂度：执行算法所需要的内存空间。
7．线性表：具有相同特性的数据元素的一个有限序列。
8．线性表的顺序存储结构：把线性表中的所有元素按照逻辑顺序依次存储到从计算机存储器指定位置开始的一连续的存储空间中。
9．线性表的链式存储结构：每个存储节点不仅包含有元素本身的信息，而且包含元素之间逻辑关系的信息。
10．有序表：指其中所有元素以递增或递减方式有序排列的线性表。
11．栈：栈是一种只能在一端进行插入或删除操作的线性表。
（采用顺序存储结构的栈称为顺序栈；采用链式存储结构的栈称为链式栈）
12．队列：队列是一种仅表的一端进行插入，而在表的另一点进行删除的线性表。
（把存储队列元素的表从逻辑上看成一个环，环形队列）
13．串：由零个或多个字符组成的有限序列。
14．串的模式匹配：在主串中找到一个与子串相等的子串。
15．递归：在定义一个过程或函数时出现调用本过程或本函数的成分称为递归。
16．数组：数组是具有相同类型的数据元素的有限序列。
17．广义表：一个广义表是n(n>=0)个元素的一个序列。
18．树：树是由n(n>=0)个节点组成的有限集合。
a．表示方法：树形表示法；文氏图表示法；凹入表示法；括号表示法。
b.存储方法：双亲存储结构；孩子链存储结构；孩子兄弟链存储结构。
19．二叉树：它是有限的节点集合。
20．平衡二叉树：若一颗二叉树中每个节点的左右子树的高度至多相差1，称为平衡二叉树。
21．哈夫曼树：在n个带权叶子节点构成的所有二叉树中，带权路径长度WPL最小的二叉树称为哈夫曼树。
22．图：由顶点和边构成。
存储方法：邻接矩阵存储法（特点：1>图的邻接矩阵表示唯一；
2>适用于存储边的数目较多的稠密图，存储空间为O（n2）;
3>无向图的邻接矩阵一定是一个对称矩阵；
4>对于无向图，邻接矩阵的第i行非零元素的个数正好是顶点i的度。
5>对于有向图，邻接矩阵的第i行非零元素的个数正好是顶点i的出度。
6>该方法对检测图中有多少条边时所花费的时间多。
)
邻接表的存储方法：(特点：1>表示法不唯一；
2>适用于边数目较少的稀疏图；
3>对于无向图，邻接表的顶点i对应的i号链表的边节点数正好是顶点i的度
4>对于有向图，邻接表的顶点i对应的i号链表的边节点数仅仅是顶点i的出度。
23．图的遍历：从给定图中任意指定的顶点出发，按照某种搜索方法沿着图的边访问图中的所有顶点，使每个顶点仅被访问一次，称为遍历。
24．最小生成树：各棵树的边上的权值之和可能不同，边上的权值之和最小的树称为该图的最小生成树。