数据会说话—疫情期间谣言受众者情况调查研究(805袁莺齐+支周若涵)
国内网络谣言的研究现状、热点及未来趋势
国内网络谣言的研究现状、热点及未来趋势作者：***来源：《宁夏党校学报》2020年第04期摘要：目前國内网络谣言的研究已积累了一些有价值的研究成果，有必要对国内现有网络谣言的研究现状、研究主题以及未来的发展趋势进行梳理，以进一步提升国内网络谣言的研究质量。
选取了来自CNKI数据库中核心期刊和CSSCI期刊2004至2019年收录的490篇网络谣言相关研究文献为样本，利用Citespace软件工具通过对样本文献进行发文时间、发文期刊、发文机构等描述性统计分析以及关键词共现和关键词聚类分析。
分析结果表明目前国内网络谣言已成为一个较为稳定的研究领域，但以定性研究为主，缺乏定量研究，且缺乏跨学科和跨机构的合作。
今后可围绕经典谣言理论模型在网络环境下的适用性、多学科视角挖掘各研究领域的共通性、社会化媒体谣言、分类型谣言研究等领域推进网络谣言研究。
关键词：网络谣言;知识图谱;聚类分析;Citespace中图分类号：G203 文献标志码：A 文章编号：1008-2991（2020）042019年8月发布的《第44次中国互联网络发展状况统计报告》显示我国网民规模达8.54亿，互联网普及率达61.2%[1]。
网络的快速发展一方面为我们的学习和工作提供了便利的条件和丰富的信息，另一方面也为各类谣言的滋生和传播提供了温床。
目前国内关于网络谣言的研究，已积累了一些有价值的成果，但目前尚未有学者从全局的角度对此进行系统的梳理和分析，因此，有必要对国内现有网络谣言的研究现状、研究主题以及未来的发展趋势进行梳理。
一、研究方法与数据来源（一）研究方法科学知识图谱具有“图”和“谱”的双重性质与特征：既是可视化的知识图形，又是序列化的知识谱系，显示了知识单元或知识群之间网络、结构、互动、交叉、演化或衍生等诸多隐含的复杂关系[2]。
本文利用科学知识图谱的方法，借助Citespace 5.5.R5软件分析国内网络谣言的发展历程、研究现状、整体知识框架、热点及未来的发展趋势。
突发公共卫生事件网络谣言治理研究以新型冠状病毒肺炎疫情为例
三、网络谣言的治理策略
2、完善法律法规：制定和完善关于网络传播行为的法律法规，对网络谣言的 制造者和传播者实施法律制裁。
三、网络谣言的治理策略
3、提高公众媒介素养：加强公众媒介素养教育，提高公众对信息的辨识能力 和批判思维，避免盲目相信和传播网络谣言。
三、网络谣言的治理策略
4、强化技术手段：利用人工智能、大数据等技术手段，开发识别和阻断网络 谣言传播的系统和算法，实现对网络谣言的有效监控和阻断。
3、变异性强：网络谣言在传播过程中可能会发生变异，出现多个版本，增加 了治理的难度。
二、网络谣言的传播特点
4、危害性大：网络谣言往往会引起公众恐慌、误解和信任危机，对公共卫生 和社会稳定产生极大的负面影响。
三、网络谣言的治理策略
三、网络谣言的治理策略
1、加强信息披露与透明度：政府和权威机构应及时发布疫情相关信息，提供 准确的防控指南，减少公众的恐慌和疑虑。
三、网络谣言的治理策略
5、建立多方参与的协作机制：政府、媒体、企业、社会组织等多方应建立协 作机制，共同应对网络谣言的挑战。政府应发挥主导作用，协调各方资源，形成 合力；媒体应发挥舆论引导作用，及时辟谣；企业应加强对平台的管理和监管； 社会组织应积极参与网络辟谣工作。
三、网络谣言的治理策略
6、加强国际合作：面对全球性的网络谣言问题，各国政府和国际组织应加强 合作，共同研究应对策略，共享治理经验和技术成果。通过加强国际合作，共同 打击跨国网络谣言传播行为。
参考内容三
引言
引言
近年来，突发公共卫生事件频繁发生，对全球公共卫生和社会稳定产生了巨 大影响。特别是在新型冠状病毒肺炎疫情爆发后，如何科学有效地应对疫情成为 了全社会的焦点。在此背景下，开展突发公共卫生事件科普教育效果调查研究， 对于提高公众健康素养、促进疫情防控具有重要意义。
新冠肺炎疫情下网络谣言的受众信任研究
2021 年第 2 期 Copyright©博看网 www.bookanຫໍສະໝຸດ . All Rights Reserved.
新冠专栏
关定义，将疫情类网络谣言总结定义为某些组织或个人出于某 种目的，在网络上发布传播未经证实的疫情相关信息。
（二）谣言类型对受众信任的影响 在大多数情况下，人们只会传播那些他们认为可信的谣 言 。 [14] 也就是说，作为未经证实的信息，网络谣言得到广泛 传播的前提是受众对其有着一定程度的信任。关于信任，不同 的学科对其有着不同的理解。心理学中所讲的信任是一种经过 社会学习逐渐形成的相对稳定的人格特点 [15]，其中大多数研 究的关注点在人际信任，即对某种人际关系的信心程度，是一 种对交往对象的预期及信念 [16]。而社会学中关注的信任是社 会结构与文化规范的产物，是一种与社会制度和文化背景紧密 相关的社会现象，也就是所谓的社会信任 。 [17] 而本文研究的 信任是疫情类网络谣言情境下的受众信任，是信息受众面对不 同谣言情景时的直觉反应。 谣言类型是网络谣言信息属性的关键维度，而信息属性则 是影响受众谣言信任的关键前提 [18]。关于网络谣言的类型， 不同学者有不同的分类标准。学者 Holbrook 根据谣言的信息 类型，将谣言划分为客观事实型谣言信息和主观评价型谣言 信息两种 [19]。学者 Brister 根据谣言传播方向的不同，将谣言 划分为正性的谣言和负性的谣言两种 。 [20] 学者汪青云等人根 据 2010-2014 年 40 起突发事件的内容分析，将网络谣言划分 为自然灾害事件网络谣言、事故灾难事件网络谣言、公共卫生 事件网络谣言、社会安全事件网络谣言这四类，同时根据谣言 发布者发布动机将网络谣言划分为利他性谣言、利己性谣言和 无利性谣言 。 [21] 学者孙丽综合我国网络谣言相关实例，根据 造谣目的，将网络谣言划分为信息求证型网络谣言、情绪宣泄 型网络谣言、利益攫取型网络谣言、娱乐恶搞型网络谣言 。 [22] 而本研究则借鉴了学者 Chua 关于健康类网络谣言的分类，将 疫情类网络谣言划分为恐惧谣言（Dread Rumors）和希望谣言 （Wish Rumors）两种类型 [23]。根据消极偏差理论（The Theory of Negativity Bias）[24]，好消息通常被认为是理所当然的，因此， 与令人不安的坏消息相比，它对个体认知和行为的影响更小， 也就是说负面信息比正面信息更容易被重视 。 [25] 而在谣言的 相关研究中，恐惧的谣言通常被证明比希望的谣言更有新闻价 值，更加引人注目 [26]。据此提出以下研究假设： 假设一：疫情类网络谣言的类型影响受众信任 假设二：不同谣言类型对受众信任的影响不同 （三）个体涉入的调节作用 如果说疫情类网络谣言的类型会影响受众对谣言的信任 程度，那么它是通过何种途径作用于受众个体？受众的涉入度 是一个不可忽略的因素。早期的研究指出谣言传播与否取决于 问题的重要性程度与事件本身的模糊性程度，事件对个体的重 要程度越高，谣言就越有可能被传播 [27]。而在本研究中个体 涉入（Personal involvement）指的就是受众与既定谣言类型的 个人关联程度 [28]。学者 Celsi 等人的研究表示涉入程度的高低
浅析疫情下网络谣言的传播——以新冠肺炎(NCP)为例
20207News Dissemination新闻传播一、谣言与网络谣言截至2020年6月份，美国约翰斯·霍普金斯大学发布实时数据统计显示，全球累计确诊新型冠状病毒超1000万，构成了我国近年来乃至全球范围内的重大突发公共卫生事件。
新冠病毒的产生无疑为谣言提供了“土壤”，在人们持续高度关注疫情进展的同时，信息传递的不对称，也使得以疫情为中心词的谣言层出不穷，为国家疫情防控工作带来一定的影响。
因冠状病毒的产生，谣言这一词汇频频出现在公众视野，无论是芸芸众生的网民亦或是专业领域的权威人士，关于谣言的理解与解释也各不相同。
美国心理学家奥尔波特曾提出谣言是一种据称真实但没有确切证据证明的说法，谣言作为一种特殊的社会现象，几乎伴随着人类历史的始终。
尽管关于谣言的定义大不相同，但却强调了谣言的未知性和不确定性。
随着互联网技术的发展和以微博、微信等为载体的新媒介不断地更新，网络谣言改变了以往谣言传播的方式，打破了传统谣言的时间和空间的局限，加快了谣言的传播速度。
与传统谣言相比较，网络谣言具有传播速度快、范围广、传播途径匿名化、传播方式多元化的特点。
网络谣言不再局限于特定人群、时空、范围传播，这种打破了时间和空间限制的传播手段，一旦产生谣言，在短短的几分钟之内通过网民的点赞评论转发，使得谣言迅速传播开来；当人们不再面对活生生的人时，往往会变得不再那么小心谨慎，“言论自由”的权利又使得他们在网络上任意发表评论、散布谣言。
二、新冠肺炎（NCP ）谣言简析（一）疫情谣言产生的原因疫情初期，“新型冠状肺炎”“中国加油”“武汉加油”是微博热搜、微信朋友圈、各类新闻APP 等频频出现的热门词汇。
在国内外众志成城抗击疫情、接受这场挑战的同时，不少人也开始“别有用心”。
新型冠状病毒肺炎的出现为谣言的传播提供了契机，在公众面对这场突如其来的灾难而束手无策想要了解有关疫情更真实准确消息的同时，造谣者抓住受众恐慌的心理，利用各种手段和渠道传播谣言。
重大突发卫生疫情谣言的多维认知与治理——以新冠肺炎疫情期间的
由新冠肺炎所引发的重大突发卫生事件2020年春节期间在全国蔓延,导致包括武汉在内的很多城市与乡村被封闭。
与此同时,疫情“谣言”借助各类新媒体提供的便捷路径流传。
每逢社会突发重大变故,“谣言”总是兴起,2003年SARS 病毒时期是这样,新冠肺炎疫情也是如此。
对“谣言”的研究是社会学、政治学、心理学、传播学等多个学科的重要课题。
在新冠肺炎疫情期间,有些“谣言”的确是虚假信息,而有些“谣言”事后证明是事实,这个现象提醒我们需要对“谣言”进行反思。
一、谣言:一个需要多学科重新审视的概念“谣言”,从词义的情感色彩视角看具有强烈的负面倾向,一般被认为是“危险的”“有害的”,需要我们去“辟谣”、去“阻止”。
[1]从社会管理的角度看,“谣言”不受社会管理机构控制,可能蛊惑人心、扰乱社会秩序、危害社会安全,必要时可动用法律手段进行干预。
[2]确实,我们政府每年投入了很大的社会力量去治理“谣言”,各类智库学者也提出很多宝贵的对策建议,[3]但是最终我们遗憾地发现“谣言”并未被消灭,特别是在发生重大事件期间,“谣言”就如同幽灵一般,经常跳出来作祟。
可见“谣言”并不简单。
“谣言”,从传播学的角度看,不过是“信息”而已,但不是普通的、简单的信息,而是被民众广泛关注并快速传播的信息。
在被判定为“谣言”之前,这类信息的传播者、接收者把它当作事实进行传播。
随着它的广泛传播,产生了可观测的社会影响力,这时候社会权威组织有可能把它判定为“谣言”,进行适当管控。
由此它获得了“谣言”的身份,成为被批判的对象。
由此可见,“谣言”并不是天生就是“谣言”,它经历了一段复杂的社会历程,最终被符号化为“谣言”。
被定性的“谣言”并不一定就是谣言,也可能是事实。
这次由新冠肺炎疫情引发的突发重大卫生事件,可以成为我们观察“谣言”惯常被遮蔽的另一面窗口,以匡正我们定式思维中对“谣言”的偏见。
二、谣言:值得商榷的判定一般而言,“谣言”是一些尚待证实的信息,因与广大民众的利益息息相关而被密切关注与传播。
新冠肺炎疫情谣言传播特征及其治理机制研究——对新冠肺炎疫情期间318个谣言个案的综合分析
68本期专题新冠肺炎疫情谣言传播特征及其治理机制研究——对新冠肺炎疫情期间318个谣言个案的综合分析栾玉树（重庆社会科学院 城市与区域经济研究所，重庆 400020）摘 要：新冠肺炎疫情期间，网络谣言盛行，内容多种多样。
从理论与现实可以分析，疫情特殊时期，由于相关信息牵涉公众切身利益，同时正规渠道信息不足，给谣言制造与扩散提供了机会。
因此，政府应与主流媒体建立信息传播长效机制，提升信息透明度，主动发布与传播科学、准确、健康的新闻信息，从而稳定公众情绪，维护社会稳定。
关键词：新冠肺炎疫情；谣言传播；治理机制中图分类号：G212 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2020）06-0068-02谣言是指出于某种动机制造、传播没有事实根据、夸大或扭曲事实的虚假信息。
新冠肺炎疫情暴发期间，社会上出现大量捕风捉影、肆意捏造的谣言，给公众视听带来混乱，也给社会稳定带来一定的危害。
一、新冠肺炎疫情期间谣言传播的表现及特征笔者对新华社旗下“新华信用每日辟谣”栏目1月28日至3月9日期间公布的318个谣言案例进行分析，从中窥见谣言制造与传播的某些表现特征。
（一）疫情期间谣言的主要内容疫情期间谣言种类较多，主要涉及疫情暴发情况、疾病传染源、疫情隔离与管理问题、疫情预防方法、抗疫物资管理等。
1.病毒来源。
有关病毒来源谣言较多，有的说病毒来自美国恶意投放进入中国，有说是武汉病毒所泄漏。
例如，有谣言称“零号病人是武汉病毒研究所研究生黄燕玲”，经查证实际上该研究生2015年毕业一直在其他省份工作，未曾回过武汉。
2.疫情暴发情况。
有关疫情暴发情况的谣言涉及很多区域，包括某地多少确诊、疑似，罔顾事实，任意渲染。
例如，有谣言称“温州顺丰快递查出四例新冠肺炎，所有人隔离”，实际情况是没有此类病例发生，纯属谣言。
3.疫情隔离与管理。
有关疫情隔离与管理谣言也较多，如有谣言称“韩国人坐飞机到成都，仅量体温就放行，不隔离”，事实并非如此。
新冠肺炎疫情期间的谣言治理研究
新冠肺炎疫情期间的谣言治理研究作者：孟云飞张藂元来源：《新闻爱好者》2021年第10期【摘要】疫情就是命令，面对2020年突如其来的新冠肺炎疫情暴发，中国人民在党中央的领导下众志成城，战胜了病毒带来的健康威胁，也粉碎了负面舆情病毒带给民众的负面情绪，但面对全球新冠肺炎疫情依然肆意蔓延的现实，中国的疫情大考远没有结束。
中国将在大国担当的历史使命中，推进构建人类命运共同体、人类健康命运共同体，携手世界人民战疫自救，共创美好未来。
【关键词】新冠病毒;疫情舆情;人类命运共同体;信息疫情2020年突如其来的新冠肺炎疫情暴发，从疫情的发现到全面暴发，时间之短，影响之大，蔓延之快，惊恐之深都是始料未及的。
全国上下众志成城，在党中央的领导下打响了抗击新冠肺炎疫情全民战“疫”，全国医务人员纷纷逆流勇上，增援武汉。
在“应隔尽隔、应收尽收、应检尽检、应治尽治”防控政策指导下，雷神山、火神山医院迅速建成，全力收治病人。
在各方努力应对下，终于使严峻的疫情得到控制。
但面对全球新冠肺炎疫情仍在蔓延的现实，中国的疫情大考还远远没有结束。
一、疫情中的谣言舆情在疫情暴发时，我们深切感受到，比疫情更易于蔓延的，是夹带着谣言和负面情绪的舆情，它们如洪水猛兽般霸占我们的手机屏幕。
其中最为严重的，比如“武汉病毒研究所科研人员叛逃”谣言;“红十字会抗疫物资分配问题”等，成为舆论关注的焦点。
很快，在党中央的高度重视下，调查事件原委，用事实说话，谣言逐渐澄清，抗疫中存在的瓶颈问题得到妥善处理。
随着民众心理进一步释然，武汉抗疫舆情在对白衣战士的赞颂中步入了众志成城、步调一致的快车道。
甚至说，新媒体在对战疫英雄的赞颂中，也是不留任何真空地带，从钟南山、张伯礼、张定宇、陈薇等奋战在抗疫一线的人民英雄、白衣战士;到奋战在抗疫各条战线上的广大党员干部、人民子弟兵、基层工作者、公安民警、环卫工人、快车司机、快递小哥、志愿者等也成为媒体关注的对象。
他们冒着肆虐的病毒，知之危险而不退缩的精神和行动，通过直播、抖音、微信、新闻故事等传播出去。
新冠肺炎疫情中的谣言传播与政府治理研究
新冠肺炎疫情中的谣言传播与政府治理研究作者：姚忠呈来源：《记者观察·下旬刊》2020年第06期摘要：新冠肺炎疫惰中，各种谣言层出不穷，既误导了民众，又给社会安定、公共卫生安全治理带来了诸多困扰。
本文立足于此次疫情报道与传播的梳理，对微博、人民网等网络平台对此次疫情中出现的各类谣言进行分析，剖析其谣言产生与传播的主要原因，进而对基于现代化国家管理视角对谣言治理提出建议与对策，以期从此次疫情期间谣言治理中吸取经验，为后期谣言治理工作提供参考借鉴。
关键词：新型冠状病毒;谣言传播;政府治理一、新冠肺炎疫情中的谣言分类（一）“张冠李戴”的代人式谣言“张冠李戴”的代人式谣言是指将其他事件中的信息代入此次疫情，给受众带来错误认知，误以为是此次疫情中真实发生的事情，导致谣言生成。
此类谣言视图资料真实但文字信息失真。
造謠者可轻而易举地利用互联网散布其恶意杜撰的配图文字谣言。
如，武汉同济医院林正斌教师逝世后，互联网上“钟南山看望林正斌教授”的短视频，视频中的钟南山院士与多名医护人员在无任何防护措施的情况下看望病房中的病人。
真实情况是，该视频为钟南山院士在2016年看望重症呼吸病人，被造谣者截取央视科教频道的视频画面后发出。
又如，2020年2月19日“女子在丈夫衣服上喷酒精导致爆炸”的视频，后经证实，该视频中的火灾事故发生在上海市金山区，并非视频中宣称的喷洒酒精引起的爆炸，而是一处简易棚着火。
（二）“默换潜移”的曲解式谣言疫情防控期间，公众对权威部门或专业人士发布的信息更为关注，造谣者往往利用受众的这一心理，断章取义地引用权威信息对权威消息进行歪曲解读或过度解读，散布谣言。
此类谣言隐蔽性更强，群众很容易相信谣言中的配文而广泛转发，影响更恶劣。
如“双黄连能起到抑制新型冠状病毒效果”消息被曲解，引发众多民众连夜抢购双黄连口服液导致双黄连口服液遭抢购事件。
造谣者在疫情有关事件的基础上通过偷换概念、场景等方式制造谣言，给社会秩序带来了严重不良影响。
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数据会说话
——疫情期间谣言受众者情况调查研究
作者：袁莺齐、支周若涵
杭州市袁浦中学805班
指导老师：陈超群
数据会说话
——疫情期间谣言受众者情况调查研究
一、研究背景
紧随当下的疫情，产生了不少谣言。
有的谣言产生是因为有人故意制造想趁机从中获利，而也有一部分谣言传播则是因为我们的认识水平不够高。
例如：1月31日，某平台发布了一条#双黄连可抑制新型冠状病毒#的消息，该微博称：“记者从中国科学院上海药物所获悉，该所和武汉病毒所联合研究初步发现，中成药双黄连口服液可抑制新型冠状病毒。
”此后，再查询各大药房网上销售渠道会发现包括天猫、京东等电商平台上的几乎所有品牌及店铺的双黄连口服液均已显示售罄下架。
事后证实，这条消息不实。
因此有人说：“双黄连能否抑制肺炎先不提，显然能抑制智商！”
二、研究意义
首先，研究新型冠状病毒谣言受众者情况，根本目的是警戒这些群体要注意提高认知水平，学会分辨谣言。
其次，研究中使用数学知识和图形统计与数据分析的方法，有助于对数据分析的学习和探索，也是对统计学知识的一种回顾、应用和学习。
三、研究内容
1、谣言受众情况调查：
采用在线访问（打电话、发微信、qq聊天等方式）与在线投票的方式收集数据，主要调查了15人，包括自己的亲人6人、朋友5人，在线下访谈了家里的成员4人，主要调查了以下谣言的受众者情况。
【谣言1】#口罩越厚防病毒能力越强#。
将调查后数据绘制成表格如下：职业学生工/作者老人
相信谣言人数135
不相信谣言人数420
【数据分析】据调查显示，针对该谣言，相信的人多于不信的人，其中老年人占多数，老年人群体大多信这个谣言。
分析原因，可能由于老年人对手机、电脑等电子产品使用频次低，接收信息不全面；老年人对疫情相关的知识认识不够全面，容易受假消息误导。
其次就是学生群体，主要原因是这个年龄段孩子有主见，不太愿意听从家长的意见，易冲动。
【应对建议】家有老年人和学生的，要重视提醒他们不要被蒙蔽双眼，要相信医学工作者、专家们的建议，佩戴正规的医用口罩即可。
【谣言2】#武汉来的快递要拒收#。
将调查后数据绘制成如下条形统计图：
【数据分析】从这张简易统计图中，看出了相比老人和学生，在工作者中听信了谣言的人数最多。
这大概率是因为工作者使用网络购物的频率较高，对快件收取心有余悸，所以他们偏听偏信，相信谣言。
而老人与学生相对来说网上购物频率不高，关注这件事的程度也相应较低。
【应对建议】看手机时也看看辟谣，这样买买买就不会有心理障碍了。
【谣言3】#微波炉加热口罩，可消毒多次使用#。
将所有信了该谣言的人按三种身份分类，绘制成扇形统计图，如下：
【数据分析】根据扇形统计图，可以看出在所有相信该谣言的人中，老人比重非常大，可知老人相关疫情知识不够全面，知识的缺乏让他们轻信谣言。
而工作者一般有较强的储备知识，因此相信的人最少。
【应对建议】微波炉加热一个用过的口罩，损失也不算太大，就让老年人们在动手实验中觉醒吧，所谓“眼见为实，耳听为虚”。
2、统计分析的工具：
（1）不同图表作用不同：
①统计表：反映统计资料的表格，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。
②条形统计图：一般简称条形图,也叫长条图或直条图.条形统计图是用条形的长短来代表数量的大小,便于比较。
③扇形统计图：用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数，可以很清楚地表示出各部分数量同总数之间的关系。
④折线统计图：以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图，折线统计图不仅可以表示数量多少，而且可以反映数据的增减变化情况。
（2）其他数据分析工具：
①平均数：是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.平均数是表示一组数据集中趋势的量数,它是反映数据集中趋势的一项指标.
②中位数：又称中值，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值。
③众数：众数是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平。
也是一组数据中出现次数最多的数值，有时众数在一组数中有好几个。
④方差与标准差：标准差，也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。
3、数据分析的应用：
（1）统计图表的应用
【解答】
（2）数据分析的应用
某校在一次广播操比赛中，801班，802班，803班的各项操分如下：
服装统一动作整齐动作准确801808487
802987880
803908283
(1)如果根据三项得分的平均数从高到低确定名次，那三个班排名顺序怎样?
(2)如果学校认为这三项的重要程度有所不同，而给予这三个项旧的权的比为15：35：50.以地权平均数来确定名次，那么三个班的排名又怎样?
【解答】
四、研究小结
1、研究成果：通过调查三组谣言的受众者，并用统计图与表格进行数据分析，得出老人普遍相信谣言，不同人群对不同的谣言产生不同的程度的接受程度，说明谣言的受众人群受知识、经验、信息的影响。
2、研究获得：在实践中体会数据的收集与整理过程，复习了统计图表的绘
制、数据分析及其应用，复习了统计学知识。
3、研究缺陷：调查的人数偏少，样本不一定具有普遍性、代表性；所研究的谣言类型偏少，并没有涵盖各种类型的谣言；所用的统计学知识偏少，所以研究方向也会较为狭窄。