9-数据智能引领电厂智慧运营模式
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指通过应用先进的信息技术和物联网技术，对电厂进行全面的数字化、智能化改造，实现电厂运行管理的高效、智能和可持续发展。
智慧电厂的建设旨在提高电厂的运行效率、降低能耗和排放，从而实现可持续发展和绿色生产。
下面将对智慧电厂进行全面解读。
一、智慧电厂的概念和背景智慧电厂是在信息技术和物联网技术的支持下，将电厂的各个环节进行数字化、智能化改造的新型电厂模式。
智慧电厂的建设背景是随着信息技术和物联网技术的不断发展，电力行业也面临着转型升级的需求。
传统的电厂运行模式存在效率低下、能源浪费、环境污染等问题，而智慧电厂的建设可以有效解决这些问题，提高电厂的运行效率和环保水平。
二、智慧电厂的主要特点和技术支持1. 数据集成和分析：智慧电厂通过对电厂各个环节的数据进行采集、传输和分析，实现对电厂运行状态的实时监控和分析。
通过数据集成和分析，可以及时发现问题，优化运行策略，提高电厂的运行效率。
2. 自动化控制：智慧电厂利用先进的自动化控制技术，实现对电厂设备和系统的自动化控制和调度。
通过自动化控制，可以减少人为干预，提高运行的稳定性和可靠性。
3. 能源管理：智慧电厂通过能源管理系统对电厂的能源消耗进行监控和管理，实现能源的高效利用和节约。
通过合理的能源管理，可以降低电厂的能耗和排放，提高电厂的环保水平。
4. 安全监测和预警：智慧电厂通过安全监测和预警系统，对电厂的安全状况进行实时监测和预警。
通过及时发现和处理安全隐患，可以保障电厂的安全运行。
5. 人机交互界面：智慧电厂通过人机交互界面，实现对电厂运行状态的可视化展示和操作。
通过直观的界面，可以方便操作人员对电厂的运行进行监控和管理。
三、智慧电厂的应用领域和优势智慧电厂的应用领域主要包括火力发电厂、水电站、核电站等各类电厂。
智慧电厂的优势主要体现在以下几个方面：1. 提高运行效率：智慧电厂通过数据分析和自动化控制，可以提高电厂的运行效率，减少能源浪费和产能损失。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，将传统电厂进行数字化、智能化改造，实现全面监测、自动控制和智能化管理的电力生产和运营模式。
本文将对智慧电厂的定义、特点、应用领域、技术支持以及未来发展进行全面解读。
一、智慧电厂的定义智慧电厂是指利用先进的信息技术手段，对传统电厂进行数字化、智能化改造，实现对电力生产全过程的监测、控制和管理的一种新型电厂模式。
通过将传感器、数据采集设备、云计算、大数据分析和人工智能等技术应用于电力生产过程中，实现电厂的智能化运营和管理，提高电力生产效率、降低生产成本、提升安全可靠性。
二、智慧电厂的特点1. 全面监测：智慧电厂通过布置传感器和监测设备，实时监测电力生产过程中的各项参数，包括温度、压力、电流、电压等，确保电力生产过程的稳定性和安全性。
2. 自动控制：智慧电厂通过自动化控制系统，对电力生产过程进行实时调节和控制，提高电力生产效率，降低能耗和排放。
3. 智能化管理：智慧电厂利用大数据和人工智能技术，对电力生产过程中的数据进行分析和预测，优化生产计划和运维管理，提高电力生产的可靠性和经济性。
4. 绿色环保：智慧电厂通过优化能源利用和排放控制，减少对环境的影响，实现绿色、可持续发展。
三、智慧电厂的应用领域智慧电厂适合于各种类型的电厂，包括火力发电厂、水力发电厂、核电厂、风力发电厂等。
同时，智慧电厂也适合于各种规模的电厂，从小型分布式电源到大型集中式电厂都可以进行智能化改造。
智慧电厂的应用领域包括但不限于以下几个方面：1. 电力生产过程监测与控制：通过智能传感器和监测设备，实时监测电力生产过程中的各项参数，如温度、压力、电流、电压等，实现对电力生产过程的自动化调节和控制。
2. 能源管理与优化：通过大数据和人工智能技术，对电力生产过程中的数据进行分析和预测，优化能源利用和生产计划，降低能耗和排放。
3. 运维管理与故障诊断：通过智能化监测和分析系统，对电力设备进行实时监测和故障诊断，提前预警和处理设备故障，减少停机时间和维修成本。
智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析
智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析随着能源行业的不断发展和智能化技术的快速进步，智慧电厂一体化大数据平台成为电力行业的关键技术和应用之一。
该平台通过大数据技术的应用，为电力企业提供了更加智能、高效、安全、可靠的生产运营管理模式，实现了能源生产和利用的优化配置，为电力行业的可持续发展提供了有力保障。
本文将对智慧电厂一体化大数据平台的关键技术及应用进行分析。
1. 大数据采集与存储技术智慧电厂一体化大数据平台需要采集和存储大规模、多样化的数据，包括电力设备生产运行数据、环境参数数据、能源消耗数据等。
大数据采集与存储技术是实现智慧电厂的关键技术之一。
目前，常用的采集技术包括物联网技术、传感器技术等，而存储技术则采用分布式存储、云存储等技术，以满足大规模数据的安全、高效存储需求。
2. 数据清洗与处理技术采集回来的原始数据需要进行清洗和处理，以提高数据的质量和可用性。
数据清洗与处理技术包括数据清洗、数据转换、数据集成等，通过这些技术可以对原始数据进行去噪声、去冗余、去异常值等处理，使得数据更加准确、完整、可靠。
还可以通过数据处理技术实现对数据的挖掘和分析，发现数据中的规律和价值信息。
3. 数据分析与建模技术智慧电厂一体化大数据平台需要对大规模数据进行分析和建模，以实现对电力生产运营的智能化管理。
数据分析与建模技术包括数据挖掘、机器学习、人工智能等，通过这些技术可以对数据进行分析预测和建模优化，提高电力设备的运行效率和可靠性，降低能源消耗和生产成本。
4. 数据可视化与应用技术智慧电厂一体化大数据平台需要将处理好的数据信息以直观的方式呈现给用户，以便用户进行数据分析和决策。
数据可视化与应用技术可以通过图表、报表、仪表盘等形式将数据信息直观展现出来，使用户能够更加直观、全面地理解大数据信息，从而更好地进行运营管理和决策支持。
1. 电力设备状态监测与预测智慧电厂一体化大数据平台可以通过采集和分析电力设备的大量生产运行数据，实现对电力设备状态的实时监测和预测。
以“两化融合”引领智慧电厂发展
以“两化融合”引领智慧电厂发展发展是一个哲学名词，是事物不断前进的过程，由小到大，由简到繁，由低级到高级，由旧物质到新物质的运动变化过程。
根源是事物的内部矛盾。
以下是本站分享的以"两化融合"引领智慧电厂发展，希望能帮助到大家!以"两化融合"引领智慧电厂发展xx指出，要"加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"。
对于已经进入工业化后期的江苏而言，全面推进信息化和工业化深度融合，是贯彻新发展理念、提升发展水平、建设"强富美高"新江苏的重大战略选择。
尽管当前清洁能源迅猛发展，但在未来一定时期内，煤炭仍将是一次能源的重要依靠力量。
煤炭的清洁高效利用，成为当前我国能源战略的努力方向。
火电企业具有良好的信息化基础，借助"两化融合"契机，推动智慧电厂建设，将进一步提升协同管理水平和资源利用效率，对我国能源发展具有深远意义，也与我国的能源发展战略相契合。
一、推进全省智慧电厂建设恰逢其时智慧电厂是信息化与智能化技术在发电领域的高度发展与深度融合，主要体现为大数据、物联网、可视化、先进测量与智能控制等技术的系统化应用。
其基本架构包括智能感知层、智能控制层与智能管控层，其主要特征是泛在感知、自适应、智能融合与互动化，其主要目标是通过整合电厂运行监控、故障诊断、安全管理、物资供应和设备维护的全过程，利用数据挖掘、先进算法和预测控制等智能方法，实现事故的事前预警、事中控制，实现生产的优化控制、优化调度，让经营分析更智慧、管理决策更科学、资源利用更高效。
发展智慧电厂，即恰逢其时又意义重大，主要体现在以下三个方面。
重大发展战略的引导，是智慧电厂发展的"指明灯"。
20__年政府工作报告指出，要"打造工业互联网平台，拓展"智能+，推动传统产业改造升级"。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和智能化设备，实现电厂运营过程的数字化、网络化和智能化管理的一种新型电厂模式。
智慧电厂的建设可以提高电厂的运行效率、降低能耗、减少污染排放，实现可持续发展。
本文将全面解读智慧电厂，从概念、特点、优势、应用和发展趋势等方面进行详细介绍。
一、智慧电厂的概念1.1 智慧电厂是什么？智慧电厂是利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现电厂全过程的数字化、网络化和智能化管理，提高电厂运行效率和资源利用率的新型电厂模式。
1.2 智慧电厂的特点智慧电厂具有自动化程度高、数据实时监测、决策智能化、资源优化配置等特点，能够实现电厂运营的智能化管理。
1.3 智慧电厂的目标智慧电厂的目标是通过技术手段提高电厂的运行效率、减少能源消耗和排放，实现可持续发展。
二、智慧电厂的优势2.1 提高运行效率智慧电厂通过实时监测和智能决策，能够提高电厂设备的利用率和运行效率，降低生产成本。
2.2 降低能耗智慧电厂通过优化能源配置和管理，能够降低电厂的能耗，提高能源利用效率。
2.3 减少污染排放智慧电厂通过监测和控制排放物的浓度和排放量，能够减少污染物的排放，保护环境。
三、智慧电厂的应用3.1 电力行业智慧电厂在电力行业的应用可以提高发电效率、降低能耗，实现清洁能源的可持续发展。
3.2 工业创造智慧电厂在工业创造领域的应用可以提高生产效率、降低生产成本，提高产品质量。
3.3 建造行业智慧电厂在建造行业的应用可以提高建造能效、减少能耗，实现绿色建造的发展。
四、智慧电厂的发展趋势4.1 人工智能技术的应用未来智慧电厂将更多地应用人工智能技术，实现设备的自学习和智能决策，提高电厂管理的智能化水平。
4.2 大数据分析的发展大数据分析在智慧电厂中的应用将更加普及，实现对电厂生产数据的深度挖掘和分析，为决策提供更准确的依据。
4.3 物联网技术的普及物联网技术在智慧电厂中的应用将更加普及，实现设备之间的互联互通，实现设备的远程监控和管理。
发电企业数字化、智慧化转型案例
发电企业数字化、智慧化转型案例发电企业数字化、智慧化转型是当前能源行业发展的重要方向之一。
通过应用先进的信息技术和数据分析手段，可以提高发电设备的运行效率和安全性，降低运维成本，实现可持续发展。
下面列举了10个发电企业数字化、智慧化转型的案例。
1. 智能监控系统：某发电企业引入了智能监控系统，通过传感器和物联网技术实时监测发电设备的运行状态和参数。
系统可以自动检测设备故障、预测维修需求，并提供远程控制功能，大大提高了设备的可用性和运行效率。
2. 数据分析优化：另一家发电企业利用大数据分析技术，对发电设备的运行数据进行深度挖掘和分析。
通过建立预测模型，可以精确预测设备故障的发生时间和原因，并采取相应的预防措施，减少设备故障造成的停机时间和损失。
3. 能源管理系统：一家发电企业建立了全面的能源管理系统，通过对发电过程中能源的消耗和利用情况进行监测和分析，实现能源的合理配置和利用。
系统可以帮助企业优化能源消耗结构，提高能源利用效率，降低能源成本。
4. 虚拟仿真技术：某发电企业利用虚拟仿真技术，对发电设备的运行过程进行模拟和优化。
通过建立精确的数学模型，可以预测设备的运行情况和性能，优化设备的参数设置，提高发电效率和稳定性。
5. 人工智能应用：另一家发电企业引入人工智能技术，通过机器学习和深度学习算法，对发电设备的运行数据进行智能分析和处理。
系统可以自动识别设备故障模式，提供相应的故障诊断和维修建议，提高设备的可靠性和维修效率。
6. 电力交易平台：一家发电企业建立了电力交易平台，通过区块链技术实现电力市场的透明和高效运行。
平台可以实现发电企业之间的直接交易，降低中间环节的成本，提高电力市场的竞争力和效率。
7. 虚拟电厂管理系统：某发电企业建立了虚拟电厂管理系统，通过对分布式能源设备的集成和优化管理，实现能源的高效利用和灵活调度。
系统可以根据电网负荷和能源价格的变化，自动调整发电设备的运行模式和出力，提高能源利用效率和经济性。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和智能化设备，实现电厂运营管理的智能化、数字化和自动化的一种新型电厂模式。
它通过整合电厂内部各个环节的数据和信息，实现全面监测、智能控制和精细化管理，提高电厂的运行效率、安全性和环保性。
一、智慧电厂的背景和意义智慧电厂的浮现是随着信息技术的快速发展和电力行业的转型升级而来的。
传统电厂在运营管理上存在着许多问题，如设备维护不及时、能源利用率低、安全风险高等。
而智慧电厂的引入可以有效解决这些问题，提高电厂的运行效率和经济效益。
二、智慧电厂的核心技术和关键功能1. 数据采集与处理技术：智慧电厂通过各种传感器和监测设备对电厂内部的各个环节进行数据采集，并对这些数据进行实时处理和分析，以获取准确的运行状态信息。
2. 智能控制与优化技术：智慧电厂通过智能控制系统对电厂的设备和工艺进行优化调整，以实现最佳的运行效率和能源利用率。
3. 运维管理与决策支持技术：智慧电厂通过运维管理系统对电厂的设备维护和维修进行智能化管理，同时通过决策支持系统提供科学的决策依据，匡助管理人员进行决策和规划。
三、智慧电厂的应用场景和效益1. 能源管理：智慧电厂可以实现对电厂的能源消耗进行实时监测和分析，匡助电厂管理人员找出能源浪费的原因，并采取相应的措施进行节能和降耗。
2. 安全管理：智慧电厂可以实现对电厂设备的实时监测和故障预警，及时发现设备异常情况，减少事故发生的可能性，提高电厂的安全性。
3. 运维管理：智慧电厂可以实现对电厂设备的远程监控和维护，减少人工巡检的工作量，提高设备的维护效率和可靠性。
4. 生产优化：智慧电厂可以通过对电厂生产过程的实时监测和优化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
四、智慧电厂的发展趋势和前景展望随着信息技术的不断发展和电力行业的不断升级，智慧电厂将会得到进一步的推广和应用。
未来，智慧电厂有望实现更加智能化、数字化和自动化，通过人工智能、大数据等新技术的应用，进一步提高电厂的运行效率和经济效益。
发电企业数字化、智慧化转型案例
发电企业数字化、智慧化转型案例标题：发电企业数字化、智慧化转型案例引言概述：在当今数字化和智能化的时代，各行各业都在积极转型以适应新的发展趋势，发电企业也不例外。
数字化、智慧化转型成为发电企业提高效率、降低成本、优化运营的重要手段。
本文将通过阐述五个大点，分别从数字化运维、智能化监控、数据分析、人工智能应用和能源互联网方面，详细阐述发电企业数字化、智慧化转型的案例。
正文内容：1. 数字化运维1.1 建立数字化运维平台：发电企业通过建立数字化运维平台，实现对发电设备、运行状态等数据的实时监测和管理。
1.2 预测性维护：通过数据分析和机器学习算法，发电企业能够预测设备故障，并提前进行维护，避免设备故障对发电效率的影响。
2. 智能化监控2.1 智能监控系统：发电企业引入智能监控系统，通过传感器、物联网技术等手段，对发电设备的运行状态进行实时监测和控制。
2.2 远程监控和操作：借助智能化监控系统，发电企业可以实现对发电设备的远程监控和操作，提高运维效率和安全性。
3. 数据分析3.1 数据采集和存储：发电企业通过传感器等手段采集大量数据，并进行存储和管理。
3.2 数据分析和挖掘：通过数据分析和挖掘技术，发电企业能够发现设备运行中的问题和潜在风险，为决策提供依据。
4. 人工智能应用4.1 智能优化调度：发电企业利用人工智能算法，对发电设备进行智能优化调度，提高发电效率和经济效益。
4.2 智能能源管理：通过人工智能技术，发电企业能够实现对能源的智能管理，包括能源消耗预测、能源利用优化等。
5. 能源互联网5.1 能源数据共享：发电企业通过能源互联网平台，实现能源数据的共享，促进能源资源的合理配置和利用。
5.2 多能互补调度：通过能源互联网平台，发电企业可以实现多能互补调度，将不同能源的优势互补，提高能源利用效率。
总结：发电企业数字化、智慧化转型是推动行业发展的重要举措。
通过数字化运维、智能化监控、数据分析、人工智能应用和能源互联网等手段，发电企业能够提高运维效率、降低成本、优化能源利用。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术，对传统电厂进行升级改造，实现智能化管理和运营的一种新型电力生产模式。
通过智慧电厂的建设，可以提高电厂的运行效率、降低运营成本、提升安全性和可靠性，同时也能够实现对电力生产过程的全面监控和管理。
下面将对智慧电厂的相关内容进行全面解读。
一、智慧电厂的基本概念和特点智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术，将传统电厂进行升级改造，实现智能化管理和运营的一种新型电力生产模式。
智慧电厂通过对电厂内部各个环节进行全面监控和管理，实现对电力生产过程的精细化控制。
其特点包括以下几个方面：1.智能化管理：智慧电厂通过引入先进的信息技术和物联网技术，实现对电厂内部各个环节的智能化管理。
通过对设备、能源、人员等方面的监控和分析，可以实时掌握电厂的运行状况，并进行相应的调整和优化。
2.全面监控：智慧电厂通过在各个关键位置安装传感器和监控设备，实现对电厂生产过程的全面监控。
通过对各个设备的运行状态、能源消耗情况等数据的采集和分析，可以及时发现问题并进行处理，提高电厂的安全性和可靠性。
3.精细化控制：智慧电厂通过对电厂生产过程的全面监控和数据分析，可以实现对电厂运行的精细化控制。
通过对各个环节的优化和调整，可以提高电厂的运行效率，降低运营成本，提升电力生产的质量和效益。
4.智能化维护：智慧电厂通过对设备运行状态的实时监测和数据分析，可以提前预测设备的故障和损坏，并进行相应的维护和修复。
这样可以避免设备故障对电厂生产的影响，提高电厂的可靠性和稳定性。
二、智慧电厂的关键技术和应用场景智慧电厂的建设离不开一系列的关键技术的支持，下面将介绍几个关键技术和智慧电厂的应用场景。
1.物联网技术：物联网技术是智慧电厂建设的基础，通过在各个设备和传感器上安装传感器和通信模块，实现对设备状态的实时监测和数据的采集。
通过物联网技术，可以将电厂内部各个设备连接起来，形成一个智能化的网络，实现设备之间的信息交流和协同工作。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和自动化控制技术，对传统电厂进行升级改造，实现智能化管理和运营的一种电力生产模式。
它通过应用物联网、大数据、云计算等技术，实现电厂设备的智能监测、故障预警、优化调度等功能，提高电厂的运行效率和安全性，降低能源消耗和环境污染。
智慧电厂的建设和运营需要包括以下几个方面的内容：1. 智能监测与诊断：智慧电厂应用物联网技术，实现对电厂设备的实时监测和数据采集。
通过传感器、监测设备等，对电厂设备的温度、压力、振动等参数进行监测，并将数据传输至中央控制系统进行分析和诊断。
通过实时监测，可以及时发现设备的异常情况，并进行故障预警和维护管理。
2. 能耗管理与优化：智慧电厂通过应用大数据和云计算技术，对电厂的能源消耗进行监测和分析。
通过对能源消耗的数据进行统计和建模，可以找出能源消耗的主要原因和潜在问题，并提出相应的优化方案。
通过优化能源消耗，可以降低电厂的运行成本，提高能源利用效率。
3. 运行调度与控制：智慧电厂通过应用自动化控制技术，实现对电厂设备的远程控制和调度。
通过中央控制系统，可以对电厂的发电机组、锅炉、汽轮机等设备进行远程监控和控制，实现对电厂运行状态的实时调度和优化。
通过自动化控制，可以提高电厂的运行效率和稳定性。
4. 安全管理与防护：智慧电厂通过应用视频监控、安全报警等技术，对电厂的安全进行监测和防护。
通过视频监控系统，可以实时监测电厂的安全状况，发现异常情况并及时报警。
通过安全报警系统，可以对电厂的火灾、泄漏等安全事故进行预警和应急处理。
通过安全管理和防护，可以保障电厂的运行安全和人员的生命财产安全。
5. 运维管理与维护：智慧电厂通过应用维修管理系统和设备管理系统，实现对电厂设备的运维管理和维护。
通过维修管理系统，可以对设备的维修计划和维修记录进行管理和跟踪。
通过设备管理系统，可以对设备的资产信息、维修历史、维护计划等进行管理和分析。
通过运维管理和维护，可以提高设备的可靠性和延长设备的使用寿命。
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开展技术专家系统对电 厂的远程服务，包括机 组的远程监测、优化指 导、故障诊断等，实现 控制系统参数的远程试 验、调整及设备的远程 故障诊断
实现发电集团对各电厂 的实时监控、统一管控、 资源共享和统筹经营管 理，提升集团竞争力和 效益
目录
01 智慧电厂简介 02 曙光电厂智慧运营新模式
智能管理层 智能生产监管层 智能控制层 智能设备层
机组有效管控
• 生产流程高效化智能管理 • 燃料、化学等高效化智能管理 • 人员、绩效、生产智能化管理
环保 高效
推动电厂智慧化运营的外因
源-网-荷协同运行
• 源-网-荷信息共享 • 源-网-荷管控联动 • 通过协同生产、输配、使用，报账
系统安全
电源侧互补优化
• 厂内机组负荷智能优化分配 • 不通电源间的电力自主交易 • 储能与调峰智能管控
电厂智慧运营体系架构
• 实时监控生产全过程，实现智能决策，提高整体运营的经济性 • 智能管理与辅助决策：安全生产监控、专家诊断、网络信息安全、备品备件虚
拟联合仓储、运营数据深度挖掘
• 融合全厂生产过程与管理的数据与信息，实现厂级负荷优化调度与燃料的优化 配置、生产过程的寻优指导、设备状态检测与故障预警、实时监控、三维可视 化互动
• 打破集团封闭式信息管理模式 • 基于大数据、云计算的信息共享 • 建设“互联网+“智能信息网
去中心化互联互通
• 分专业/设备的集约化管理外包 • 逐渐实现生产和经营的分离 • 最终实现电站无人运行，管理/维
护/检修/故障处理等专业化外包的 模式
集约化管理
电厂智慧化运营目标
安全环保
可靠感知
预防检修
推动电厂智慧化运营的内因
安全运行实时保障
• 故障、裂变等在线实时监测 • 故障切除、自动巡检、智能维护等保障措施 • 人员安全监管智能化危机处理等
经济运行实时优化
• 机组初/终参数运行优化 • 锅炉燃烧优化调整 • 辅机运行优化等
安全 经济
污染控制综合最优
• 燃烧过程低排放在线优化 • 排放与能耗的智能优化 • 排放的经济型系统管理
运行故障诊断
水轮发电机组是一个涉及机械、电磁和水力的复杂系统，最常见、最主要的故障是振动故障
人脸识别：是否是本次授权人员 工帽识别：工帽是否正确、佩戴是 否合规 着装识别：着装是否合规
安全生产管理 – 电子围栏，杜绝无授权闯入
重点监控区域设立虚拟电子围栏， 结合图像识别技术和人员定位技 术，确保无关人员进入或授权人 员无故离开，均进行自动报警， 并自动管理相应区域的摄像机， 查看违法行为实时视频
安全生产管理 –危险源识别，发现早期隐患
实时采集重点监控区域的视频图像 信息，利用计算机视觉技术，检测 图像中是否存在烟雾特征、火焰特 征或两者融合的特征，从而识别早 期烟雾或火灾。
Hale Waihona Puke 设备运行状态实时监测采用基于 SBM （相似性原理）的建模技 术， 实时分析运行测点数据的内在逻辑和 相关性，建立与实际设备或部件相似的数 学模型矩阵和每个测点信号的期望值。 采 集的设备实时运行数据与期望值实时比较 ， 之间差值超出阈值范围时开始记录和辨 识， 对其动态变化过程在线展示，当达到 显著异常时发出预警， 并及时提醒维护人 员进行设备维护。
数据智能引领电厂智慧运营模式
目录
曙光智慧电厂解决方案
01 智慧电厂简介 02 曙光电厂智慧运营新模式
电厂信息化发展
数字电厂
传统电厂
就地操作 人工采样 财务电算化
控制分散 模拟仪表 信息人工传递
数据采集 信息管理 模拟量调节
仿真系统 在线监视 办公自动化
分散集中控制
生产管理系统
智慧电厂
大数据 物联网 射频识别 智能巡检 全球定位 产业链管理
管控优化
智能控制
运行故障诊断 安全生产管理 设备健康度评估 设备运行状态实时监测
智慧决策系统
基于融合的生产数据、机组运行状态数据、负 荷数据及外部数据，实时、动态显示电厂关键 KPI指标、机组运行分布、检修人员分布等信息， 如：实时负荷、过去24小时负荷趋势、机组停 机情况、设备故障类型统计等，辅助决策人员 制定科学的管理。
云计算 人工智能 激光扫描 虚拟现实 移动互联网 红外感应器
智慧电厂定义及特征
在广泛采用现代数字信息处理和通信技术基础上，集成智能的传感与执行、控制和管理等技术，
达到更安全、高效、环保运行，与智能电网相互协调的发电厂。
基于全面感知、互联网、大数据、三维可
基于信息物理系统技术，通过先进的传感 测量及网络通讯技术，实现对电厂生产和 经营管理的全方位监测和感知。
专家诊断
实时监控
实现机组安全可靠、经 济及环保运行，并能更 好地满足电网运行和电 力用户需求
提高对系统、设备运行 实现设备的全方位、全 状况的可靠感知水平， 生命周期管理和预防性 减轻员工现场工作强度， 检修，有效提高设备可 提高装备运行监控能力， 靠性和寿命，降低运行 提升管理效率和安全防 和维护成本 范水平
泛在感知
视化等技术，深度融合多源数据，实现对 海量数据的计算、分析和深度挖掘，提升 电厂与发电集团的决策能力
智能融合
自适应
采用数据挖掘、自适应控制、神经网络等 智能控制技术，根据环境、环保指标、燃 料状况的变化，自动调整控制策略，使电 厂长期处于安全、经济和环保运行状态
互动化
增强电厂中设备间、人与设备、人之间的 实时互动；加强与智能电网、大客户等系 统信息共享，实时分析预测电力市场供需 状况，合理规划生产。
• 电厂控制的核心，实现生产过程的数据集中处理、在线优化，主要是智能诊断 与优化运行
• 机组自启停控制、节能优化技术、燃烧在线优化技术、冷端优化技术。。。
• 采集：完整、实时监测现场设备的运行数据与状态 • 控制：执行机构动作及时、准确
电厂智慧化运营 – 智能控制、管控优化
智慧决策系统 安全生产管理
通过建立远程诊断系统对数据的深度挖掘分析， 让决策层及相关职能部门能够借助实时信息平 台，及时掌控各发电厂机组设备的健康状况， 识别潜在的系统风险， 为指挥日常生产活动和 设备故障处理提供辅助决策支持。
安全生产管理 – 人脸识别，杜绝无授权作业
从2017年全国安全事故的分析来看，通过数据分析发现，大概90%以上是由人的不安全行为导 致的事故。主要原因有两个：一个是无票操作，一个是违章行为（劳动保护、着装。。）