2015中国大数据营销服务报告(完整版)

合集下载

2015营销策略分析

2015营销策略分析

2015营销策略分析
《2015营销策略分析》
2015年是一个充满挑战的一年,市场竞争激烈,消费者需求日益多元化,对营销策略提出了更高的要求。

在这样的大环境下,企业需要不断地调整和改进自己的营销策略,以适应市场的变化。

首先,社交媒体的崛起给营销策略带来了新的挑战和机遇。

2015年,各大企业纷纷将重点转移到社交媒体平台上,利用微博、微信、Facebook等平台与消费者进行互动,进行品牌宣传和产品推广。

通过社交媒体,企业可以更加直接地了解消费者的需求和反馈,从而及时调整营销策略。

其次,移动互联网的快速发展也对营销策略提出了新的要求。

2015年,移动互联网用户规模持续扩大,消费者购物行为的主体逐渐转向了手机端。

因此,企业需要重点关注移动互联网上的营销策略,打造更加便捷、个性化的购物体验。

此外,2015年是“互联网+”的爆发年,各行各业纷纷加快了转型步伐。

营销策略也不例外,更多的企业开始将线下销售与线上平台结合起来,通过O2O模式进行营销。

通过线上线下的多维度结合,企业可以更好地触达消费者,提升销售效果。

总的来说,2015年的营销策略分析可以概括为“社交媒体+移动互联网+O2O”。

企业需要在社交媒体上进行品牌宣传和消费者互动,重点关注移动互联网上的营销策略,同时通过O2O
模式将线上线下进行有机结合。

只有不断地调整和改进自己的营销策略,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

2015年至2017年pdf格式的跨境电商行业报告

2015年至2017年pdf格式的跨境电商行业报告

跨境电商行业报告一、行业概述跨境电商行业在近年来呈现出爆炸性的增长态势。

随着全球化进程的加速和互联网技术的飞速发展,跨境购物逐渐成为一种全球消费趋势。

这一新兴行业不仅为全球消费者带来了前所未有的购物体验,更为众多商家提供了一个拓展市场的全新渠道。

二、市场规模在2015年至2017年间,跨境电商行业的市场规模持续扩大,呈现出令人瞩目的增长态势。

据统计数据显示,全球跨境电商交易额在此期间增长了近一倍,显示出强大的市场潜力。

尤其是在亚洲地区,由于庞大的人口基数和不断壮大的中产阶级群体,跨境电商市场呈现出爆炸性的增长。

三、主要参与者在这个竞争激烈的行业中,一些大型电商平台如亚马逊、阿里巴巴、eBay等凭借其强大的品牌影响力和资源优势占据了主导地位。

这些平台不仅为消费者提供了丰富的商品选择,还通过先进的技术手段优化了购物流程,提升了用户体验。

同时,许多中小企业也纷纷涉足跨境电商领域,通过搭建自己的电商平台或借助第三方平台开展跨境业务。

四、市场动态1. 政策环境:随着跨境电商行业的蓬勃发展,各国政府开始关注这一新兴领域,并制定了一系列相关政策以规范市场。

例如,欧盟对跨境电商实施了严格的增值税改革,要求卖家在欧盟境内进行增值税注册并缴纳税款,这无疑增加了卖家的运营成本。

此外,一些国家还出台了数据保护法规,对跨境数据流动提出了更严格的要求。

2. 技术创新:在跨境电商行业中,技术创新始终是推动行业发展的重要驱动力。

人工智能、大数据和物联网等先进技术的应用为跨境电商带来了诸多变革。

通过人工智能和大数据分析,卖家可以更准确地了解消费者需求,实现精准营销。

物联网技术的普及则使得智能物流成为可能,提高了物流效率并降低了运营成本。

3. 物流服务:跨境电商的物流服务一直是行业发展的关键因素之一。

随着消费者对购物体验的日益重视,快速、可靠的配送服务变得尤为重要。

许多企业纷纷与物流公司合作,利用先进的技术手段优化物流流程,缩短配送时间,提升消费者满意度。

2015中国大数据营销发展报告

2015中国大数据营销发展报告

2015中国大数据营销发展报告在信息化加速发展的时代了,我们身边的一切正浩浩荡荡地发生着变化,人们的一切生活都开始和互联网挂钩,企业的营销也随之进行着调整。

然而在这个时代,企业的营销面临着诸多挑战:一是消费群体难以定位,社会逐渐从大众消费转变为到圈层经济,已经不是一个品牌广撒网地播放广告使得其家喻户晓从而促进营销,企业如何精准捕捉自己的消费群体,显得颇有难度;二是竞争压力的逐渐加大,成本的控制更为重要,营销投入不能削减同时还必须达到超额的营销回报;三是未来变幻莫测,不容易把握企业发展方向,企业在决策上容错率大大降低。

在大数据时代,营销越来越被数据驱动。

大数据让广告投放更加精准;大数据让企业能更快的听到消费者的声音并进行相应的产品和服务改善。

企业如同一个精巧的生物体,大数据和科技让企业的神经系统更加进化,更敏锐的感知和更智慧的行动,不仅让企业更好地存活,更可以合理调度社会资源避免了浪费。

2015年8月,第一财经、明略数据以及秒针系统合作进行了大数据营销应用的调查。

共有以下4个问题答案的重大发现:大数据营销包括的哪些应用?大数据营销在中国的应用现状如何?企业所需的大数据来源在哪里?企业如何开始应用大数据营销?大数据营销会有哪些应用领域?我们平时都有这样一个生活体验:在百度搜索了“胃疼”,或者在某电商网站上浏览了婴儿用品,随后一段时间内,你再用这台设备上网时,会发现有些浏览的页面里有百度广告联盟推送的胃药广告,在那家电商网站上会有“猜你喜欢”模块向你推送婴儿玩具或图书。

我们在线上订餐、购物、搜索、浏览,在线下观影、刷卡、乘车,每一个行为,都是一条数据,他们大多都可以被存储下来。

在互联网时代,数据爆发式增长,获取数据的途径越来越丰富,门槛也越来越低。

上面的例子,其实就是大数据指导营销的一种应用。

大数据营销包含多种应用,包括目前热门的精准广告投放、程序化购买、广告监测、广告创意优化、客户关系管理(CRM)、线上线下销售、风险控制、研究与洞察、用户画像、企业内部管理、新产品研发等等领域。

国办发[2015]51号国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体

国办发[2015]51号国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体

国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见国办发[2015]51号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:为充分运用大数据先进理念、技术和资源,加强对市场主体的服务和监管,推进简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力,经国务院同意,现提出以下意见。

一、充分认识运用大数据加强对市场主体服务和监管的重要性简政放权和工商登记制度改革措施的稳步推进,降低了市场准入门槛,简化了登记手续,激发了市场主体活力,有力带动和促进了就业。

为确保改革措施顺利推进、取得实效,一方面要切实加强和改进政府服务,充分保护创业者的积极性,使其留得下、守得住、做得强;另一方面要切实加强和改进市场监管,在宽进的同时实行严管,维护市场正常秩序,促进市场公平竞争。

当前,市场主体数量快速增长,市场活跃度不断提升,全社会信息量爆炸式增长,数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府服务和监管能力提出了新的挑战,也带来了新的机遇。

既要高度重视信息公开和信息流动带来的安全问题,也要充分认识推进信息公开、整合信息资源、加强大数据运用对维护国家统一、提升国家治理能力、提高经济社会运行效率的重大意义。

充分运用大数据的先进理念、技术和资源,是提升国家竞争力的战略选择,是提高政府服务和监管能力的必然要求,有利于政府充分获取和运用信息,更加准确地了解市场主体需求,提高服务和监管的针对性、有效性;有利于顺利推进简政放权,实现放管结合,切实转变政府职能;有利于加强社会监督,发挥公众对规范市场主体行为的积极作用;有利于高效利用现代信息技术、社会数据资源和社会化的信息服务,降低行政监管成本。

国务院有关部门和地方各级人民政府要结合工作实际,在公共服务和市场监管中积极稳妥、充分有效、安全可靠地运用大数据等现代信息技术,不断提升政府治理能力。

二、总体要求(一)指导思想。

全面贯彻落实党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神,按照党中央、国务院决策部署,围绕使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用,推进简政放权和政府职能转变,以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放为抓手,充分运用大数据、云计算等现代信息技术,提高政府服务水平,加强事中事后监管,维护市场正常秩序,促进市场公平竞争,释放市场主体活力,进一步优化发展环境。

2015-2020年中国网络销售市场分析及投资策略报告

2015-2020年中国网络销售市场分析及投资策略报告
四、公司主要经营业务分析
五、公司发展最新动态及未来发展分析
第二节重点企业2
一、公司简介
二、公司经营情况分析
三、公司竞争优势分析
四、公司主要经营业务分析
五、公司发展最新动态及未来发展分析
第三节重点企业3
一、公司简介
二、公司经营情况分析
三、公司竞争优势分析
四、公司主要经营业务分析
二、行业特点
第三节2014年中国网络销售行业经济指标分析
一、赢利网络销售
二、成长速度
三、附加值的提升空间
四、进入壁垒/退出机制
五、风险网络销售
六、行业周期
七、竞争激烈程度指标
第二章2014年中国网络销售行业宏观环境分析
第一节2014年中国经济环境分析
一、国民经济运行情况GDP
二、消费价格指数CPI、PPI
三、2012-2014年产量
四、2012-2014年消费情况
第二节中国网络销售场需求分析及预测
一、中国网络销售需求特点
二、主要地域分布
第三节2015-2020年中国网络销售供需平衡预测
第四节中国网络销售价格趋势分析
一、中国网络销售2013-2014年价格趋析
2015-2020年中国网络销售市场分析及投资策略报告
艾凯咨询网

什么是行业研究报告
行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场,但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代,不但要了解自己现状,还要了解对手动向,更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。

市场商品调研报告14篇

市场商品调研报告14篇

市场商品调研报告14篇市场商品调研报告14篇在生活中,报告的用途越来越大,多数报告都是在事情做完或发生后撰写的。

为了让您不再为写报告头疼,以下是小编为大家收集的市场商品调研报告,仅供参考,大家一起来看看吧。

市场商品调研报告1一、中国汽车行业数字营销市场发展迅速(一)中国汽车行业数字营销市场规模高速增长互联网媒体的发展日新月异,不断创新的模式对传统媒体形成巨大影响。

数字营销在吸引了超过5亿受众的同时,也越来越得到广告主的青睐。

广告主利用数字营销方式投放的广告比例快速提升,汽车厂商采用数字营销投放广告十分积极,逐渐成为中国互联网最大的行业广告主。

20xx年中国汽车行业数字营销市场规模为92.5亿元,同比增长19.5%。

赛迪顾问预测,到20xx年,中国汽车行业数字营销市场规模将达到146.5亿元。

(二)中国汽车行业数字营销效果更加明显1、数字营销服务链条大幅延长,服务的附加值更高传统营销方式下,受传统媒体时间、空间、技术手段的限制,营销内容的展示往往是营销服务活动的终点,后续延伸性服务较少,提供的服务效果也相对不明显。

而互联网环境下,所有信息与行为均可以数字化,营销服务提供商向客户提供服务的内容丰富性显著提高,对于数字营销来说,营销内容的投放和展示成为了营销服务的前端环节。

通过对数据的持续跟踪,采用大数据分析,可以准确、客观地获得营销投放效果数据,进而据此向客户提出策略优化建议,实时改进营销活动,改善营销效果。

相对于传统营销方式,数字营销服务链条大幅延长,对客户提供的服务所体现的附加值更高。

2、消费者识别更清楚,沟通更有效营销沟通的先导环节是消费者识别,即从广泛人群中准确找到自己的目标客户。

传统营销中的消费者识别主要依靠不同媒体生产不同的内容,来吸引不同特质的消费者,从而在一定程度上区别用户,这种区分和识别的方法比较粗糙。

在数字营销环境下,营销服务提供商可以借助大数据方式进行客户端特征分析、用户行为分析等多种技术手段去识别用户。

2015年中国互联网100强报告

2015年中国互联网100强报告
二、 2015 年中国互联网企业 100 强总体评述
(一)发展势头迅猛,有力拉动信息消费
2015 年互联网百强企业整体实力强劲。互联网百强企业 2014 年 的互联网业务收入总规模达到 5735 亿元4,比去年百强的 3980 亿元 增加了 44%,入围企业互联网业务收入规模均在 2 亿元以上,接近五 成企业互联网业务收入超过 10 亿元,9 家企业超过 100 亿元。但是 营收集中度仍然较高,前五名互联网业务收入总和达到 3223 亿元, 达到总营收的 56%,前 10 位的企业包揽了 60%互联网业务收入,排 名靠前的企业规模优势非常明显。
百强的互联网业务收入总体增速达到了 47%,有 64%的企业增速超
过 20%,有 14 家企业实现了 100%以上的超高速增长。百强 2014 年
4 本报告中使用的货币单位均为人民币。 3
中国互联网协会、工业和信息化部信息中心联合发布
互联网收入总规模占我国 2014 年信息消费规模比重达到 20.5%,比 上年度提高了 2.4 个百分点,带动信息消费增长 7.7%,贡献了 42.3% 的信息消费增量,对信息消费的拉动作用显著。
三、 2015 年中国互联网企业 100 强排行榜 .....................................11 附:中国互联网协会、工业和信息化部信息中心简介 ......................14
V
2015 年中国互联网企业 100 强评价报告
一、 评价方法
(一)评价对象
(二)数据来源和数据处理
本次评价的数据基础是企业 2014 年度发展数据。数据来源以企 业申报数据为主、上市公司财务报告等公开数据为辅。2015 年 1 月, 中国互联网协会和工业和信息化部信息中心联合发布《关于申报 2015 年中国互联网企业 100 强的通知》,组织企业自行申报年度发展数据, 得到互联网企业广泛响应。2 月至 5 月,完成了企业申报数据的收集 和审核,作为本次评价主要数据依据。同时,对上市公司财务报告、 拟上市公司招股说明书、第三方研究报告、第三方数据平台等公开资 料进行收集和整理,将相关数据作为补充信息。对汇总得到的数百家

IDC:2015年中国智能手机出货量4.341亿台 同比增长2.5%

IDC:2015年中国智能手机出货量4.341亿台 同比增长2.5%

IDC:2015年中国智能手机出货量4.341亿台同比增长2.5% 市场研究公司IDC最新数据显示,2015年第四季度,中国智能手机出货达1.173亿台,同比增长8%,2015年全年出货量4.341亿台,同比增长2.5%。

根据IDC数据,在2015年第四季度,华为智能机出货量1790万台,同比增50.8%,位居第一;苹果智能机出货量1710万台,同比增16.8%;小米智能机出货量1690万台,同比增15.3%,位居第三。

在2015年全年,小米智能机出货量6490万台,同比增23.2%,位居第一;华为智能机出货量6290万台,同比增53%;苹果出货量5840万台,同比增56%。

“小米、华为和苹果是2015年最大的智能手机商,与2013年完全不同,当时最大的玩家是三星、联想、酷派,”IDC亚太区客户设备团队资深市场分析师Xiaohan Tay称。

“小米入局的时候,中国智能手机市场还在增长,通过破坏性的销售模式,小米获得了相当大的市场份额。

华为通过对研发、强大产品、品牌、渠道连接的投资,2015年增长很明显……从另一方面来看,在中国消费者的眼中,苹果依然是强大的、人们渴望的品牌。

现在中国市场正在减速,不太可能会有新企业像几年前的小米一样对市场造成大影响,”Xiaohan Tay称。

IDC报告称,不论是从平均售价(以下简称ASP)还是从出货量同比增长率来看,华为都是最大的赢家,2015年华为的关键旗舰产品Ascend Mate 7销售很不错,随着华为旗舰手机数量的增加,以及200美元至500美元手机的出货量的增长,华为将继续影响三星的出货。

尽管OPPO手机的平均售价已经出现同比下降的趋势,但它的平均售价仍然比华为高,2015年OPPO R7的销量很好。

2015年小米虽然是中国最大的智能手机商,但它的平均售价却是前5大手机商中最低的,小米的增长主要来自于低端红米机型。

自 techweb。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

F V
III:O2O数据营销方 案提供商、数据和 营销服务提供商陆 续出现,显著丰富 了市场服务形态。
行业聚焦在快销、汽车、教育等营销渠
道受新兴商业模式冲击严重,同时决策 周期较长的行业中,目前市场仍在快速 发展中。
II I A
C III D
B
IV
E
时间

预计2020年前后,基于大数据的
Analysys易观智库分析认为,从发 展历程上看,中国大数据营销服务市场 从2006年前后浮现,但真正的繁盛是
I: 以 提 升 营销为目 的的数据 服务公司 陆续出现, 商业模式 初见端倪。
IV:大数据概念在社会中 风靡,汽车、教育、零 售、互联网等行业对基 于大数据的营销服务支 持关注 及投入 显著 加大 。 II:云安全问题导 致企业开始对大 数据营销服务开 始观望,同时金 融危机导致大量 企业削减预算。
断升高 3、需要提高用户的转化与变现效果 4、受线上业态冲击明显 5、用户易流失,亟待唤回流失用户
游戏 9.5%
汽车 21.6% 教育 15.2% 其他 11.2%
旅游 6.4%
6、重视搜索引擎营销效果
等几大特点,因此,快销、汽车、教 育、金融、游戏、旅游等行业既具有大
体量用户基础,又具有一定体量商品库
维修数据 改装数据 出行数据 停车数据
• • • •
报案数据 理赔数据 CRM数据 ……
数据管理难点: 1)数据繁杂:数据源散落在企业的各个部门,企业规模越大,数据类型及数据量越大; 2)数据难以整合:存在系统孤岛,不同企业异构系统普遍,需要按用户ID整合打通; 3)没有工具帮助企业,无法提炼有价值的数据。
60% 2013
© Analysys 易观智库
3.3
0
8.0
2014
20.3
2015F
50.5
2016F
120.9
2017F
276.6
2018F

2015/10/15
大数据
大价值
5
中国大数据营销服务市场AMC模型
中国大数据营销服务市场AMC模型
市 场 认 可 度
探索期 (2006-2008) 市场启动期 (2009-2011) 高速发展期 (2012-2020) 应用成熟期 (2021-)
•门户网站 •社交媒体
2000年
2005年
•搜索引擎
2010年
2015年
互联网热点
• 大数据营销服务
大数据营销核心目标
通过大数据的商品化服务, 从数据技术角度解决市场营销问 题,优化业务的运营效果。
大数据营销用户需求背景
1、消费决策周期长,考虑因素多样 2、资源被充分竞争,导致媒体价格不断 升高 3、需要提高用户的转化与变现效果 4、线下业态受线上业态冲击明显 5、用户易流失,亟待唤回流失用户 6、更加重视搜索引擎营销效果 7、…………
和相对成熟的线上和线下转化渠道,在 这方面的实践较多。占据主流市场地
© Analysys 易观智库
位。
2015/10/15
大数据
大价值
7
中国大数据营销服务市场各类厂商市场结构
2014年中国大数据营销服务市场各类厂商市场结构
O2O数据营销方案 数据和营销服务提 提供商 7.4% 供商 13.5%
教育市场 数据
产品销量与顾客忠诚度
大价值 13
教育行业数据管理特点
潜在 用户 数据
• •
社交媒体账号 • 邮箱账号•
手机号 常住地址
• •
工作地址 …………
主要问题: 行业资源被充分竞 争,导致媒体价格 越来越高,需要加
流 失
认知 行为 数据
• • •
搜索时点 搜索关键词 搜索渠道
• • •
搜索频率• 搜索时长• 搜索数据类型 •
Analysys易观智库分析认为,中国
大数据营销服务市场处于快速增长态 势,2014年市场规模已达8.0亿元人民 币,预计2015年市场规模将达到20.3 亿元人民币,增长率153.0%。
预计2016年之后由于市场基数逐
渐加大,增长率逐渐减缓,但每年仍可 实现翻番以上增长,至2018年市场规 模可达276.6亿元人民币水平。
2015/10/15 大数据 大价值 12
快销行业数据管理特点(母婴为例)
母亲怀孕
主流社区平台
母婴市场 宝宝出生
人群属性
宝宝入园
产品属性
教育市场
母婴数据 流向
• • • • • • • • •
品牌主 诉求
2015/10/15
宝宝树 主 育儿网 流 摇篮网 妈妈网 社 丫丫网 区 好孩子 母婴之家 广告曝光率 平 贝瓦网
• • • • • • • • •
购买产品的花费 选择的产品渠道 偏好产品的类型 产品使用周期 购买产品的目的 消费者家庭背景 工作和生活环境 个人消费观和价值观 ……
用户人群画像
大数据
• • • • • • • • •
便携 or 豪华 简易 or 美观 口感 or 营养 知名 or 小众 视觉 or 听觉 塑料 or 硅胶 金属 or 木质 鲜艳 or 平实 ……
VII G VI
H
随着2012年前后大数据概念及消费者
VIII
V: 社 会 对 基 于 大数据的服务 需求趋于常态, 在各充分竞争 的市场及受新 业态挑战激烈 的市场中,不 采用大数据服 务已经难立足。
智能概念的兴起后。同时多种新型服务 形态厂商不断涌现,带动了会员智能管 理、媒体洞察等热点方向的形成。主要
大价值
据打通(例如潜在 用户认知渠道、用 户来源等)。
14
大数据
旅游业数据管理特点
外部合作伙伴 大数据方案提供商 主管部门及景 区、酒店等行 业资源
类别
数据管理特点
交管部门
线下旅 游主管 机构及 景区、 酒店等
本身不产生大数据,对数据不求 所有,但求所用。数据来源分散 (横向涉及交通、环保、交通 等,纵向涉及国家及各地市旅游 局)、异构, 进行数据交换时缺 乏业内统一标准。
中国大数据营销服务市场 专题研究报告2015
Confidential and Protected by Copyright Laws
目录
1 2
大数据营销服务市场概况
大数据营销服务市场用户需求
3
4
大数据营销服务市场竞争分析
大数据营销服务市场发展趋势
2015/10/15
大数据
大价值
2
大数据营销服务成为互联网应用新热点
营销服务将成为市场常态。
© Analysys 易观智库
2015/10/15
大数据
大价值
6中国大数据营销服务市场行业构2014年中国大数据营销服务市场行业结构
Analysys易观智库研究发现,对大 数据营销服务需求强烈的行业具有
1、消费决策周期长,考虑因素多样
2、资源被充分竞争,导致媒体价格不
快销 23.7% 快销 23.7% 教育 15.2% 金融 12.4% 汽车 21.6%
营销服务在大数据服务中的定位
战略
战略分析 业务经营分析
规划
经营分析&
收入分析
市场传播优化
数据产品化&数据
可视化传播
精细化运营与营销
自助数据提取与运营&客 户全生命周期管理
用户消费行为&产品体验&口碑 监测 数据接入系统&元数据管理系统&计算
产品及服务优化
数据基础平台
2015/10/15 大数据
任务调度系统……
3
4
2015/10/15
大数据
大价值
16
各类大数据营销服务提供商对比
大数据营销服务提供商对比分析
业务特点 客户群体
中小企业
服务方向
一方面,为广告主提供“以消费者为 搜索数据、社交媒 中心”的精准营销决策依据;另一方 体、舆情等。 面则是帮助广告主随时了解行业格局。
数据来源
数据和营 以强大的数据分析优势,将网络
线下旅游 大数据 产业链
电信运营商
旅行社
外 部 合 作 伙 伴
企 业 外 部 数 据
大数
据方 案提 供商
大数据 方案
主管部 门、景 区等线 下旅游 资源
在线地图
…………
内容分享类在线旅游平台
高端景区、酒店、 租车公司等
内容分享类在线旅游平台
线上旅 游平台
拥有大量交易、检索及用户行为 数据,需要具备强大的语义分析 能力才能实现精确的用户画像。
停留时间 搜索平台类型 …………
流 失
强流量转换率; 以往企业管理的都 是内部数据,而当
前需要将内外部数
教育 机构 数据
2015/10/15
• • • •
课程内容 课程价格 优秀师资 上课地点
• • • •
上课方式 上课时点 退课政策 学习时长
• • • •
试听课程 学员优惠 课外活动 …………
线上旅游 大数据 产业链
目的地 消费额 行车路线 住宿 饮食 ……
喜欢的目的地
高端景 高端用户 画像 区等线 下旅游 资源
在线旅 游大数 据
喜欢的饮食
喜欢的出行方式 喜欢的住宿条件
……
2015/10/15
大数据
大价值
15
目录
1 2
大数据营销服务市场概况 大数据营销服务市场用户需求
大数据营销服务市场竞争分析 大数据营销服务市场发展趋势
大数据
大价值
目录
1 2
大数据营销服务市场概况
大数据营销服务市场用户需求 大数据营销服务市场竞争分析 大数据营销服务市场发展趋势
相关文档
最新文档