2020年中国大数据产业发展形势展望报告
大数据行业现状及发展趋势分析
大数据行业现状及发展趋势分析近年来，随着信息技术和互联网的迅猛发展，大数据行业逐渐成为经济社会发展的重要支撑。
本文将从大数据行业的现状和发展趋势两个方面进行分析。
一、大数据行业现状大数据行业是指通过对海量、多样、高速生成的数据进行采集、存储、管理和分析，以挖掘潜在价值，并对决策和创新提供支持的产业。
当前，大数据行业呈现出以下几个特点。
首先，数据规模不断扩大。
随着互联网的快速普及和移动互联网的发展，个人、企业和政府之间产生的数据规模成倍增长。
根据国际数据公司（IDC）的研究报告，全球数据每两年翻一番，到2025年预计将达到175ZB（1 ZB = 10的21次方字节），呈现爆炸式增长趋势。
其次，数据类型多样化。
大数据产生的数据类型包括结构化数据（如数据库数据）、半结构化数据（如XML、JSON等）、非结构化数据（如文本、音频、视频等）以及地理位置数据等。
不同的数据类型需要采用不同的技术和方法进行处理和分析。
再次，数据价值开发程度不高。
当前仍有大量数据处于未开发利用的状态，尤其是非结构化数据。
数据的开发利用程度不高意味着巨大的潜在价值有待开发，这对于大数据行业的发展具有巨大的推动力。
最后，数据安全问题突出。
大数据时代，数据安全问题是一个严峻的挑战。
随着数据规模的扩大，个人信息泄露、隐私保护和网络安全等问题日益凸显，给数据的采集、共享和分析带来了风险。
二、大数据行业的发展趋势随着技术的不断进步和广泛应用，大数据行业将呈现出以下发展趋势。
首先，人工智能与大数据的融合。
人工智能技术的快速发展将为大数据行业带来新的机遇和挑战。
通过人工智能算法的应用，可以更好地进行数据分析和挖掘，挖掘出更多隐藏在数据中的信息和知识。
其次，边缘计算的兴起。
边缘计算是指将计算和数据存储功能移近数据源和终端设备的一种计算方式。
边缘计算的发展将有助于数据的实时处理和分析，提高数据的价值开发程度。
再次，大数据的行业应用不断拓展。
除了互联网、金融、电商等行业外，大数据的应用还将扩展到医疗健康、能源环保、交通运输等传统行业。
大数据的发展现状与未来前景
大数据的发展现状与未来前景近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为一个热门词汇。
大数据时代的到来，不仅给个人和企业带来了巨大的机遇，也给社会带来了深刻的变革。
本文将探讨大数据的发展现状以及未来的前景。
一、大数据的发展现状1. 数据量不断增加随着互联网用户数量的不断增加，产生的数据量也呈指数级增长。
从个人的社交媒体账号到企业的销售数据，从物联网传感器到科学研究中的数据集，数据的产生和积累是爆炸性增长的。
据统计，目前全球每天产生的数据量已经达到数十亿GB。
2. 数据来源多样化随着智能手机和物联网设备的普及，人们的日常生活产生的数据也变得多样化。
不仅有传统的文本、图像、音频和视频数据，还有传感器数据、社交媒体数据、电子商务交易数据等等。
这使得数据分析和挖掘的方法和技术也变得更加多样化。
3. 数据处理技术的不断改进为了应对大数据时代的挑战，数据处理技术也在不断创新和改进。
云计算、分布式存储、并行计算等技术为大数据的处理提供了更好的解决方案。
此外，人工智能、机器学习、深度学习等技术的发展也为大数据的分析和应用提供了更多的可能性。
二、大数据的未来前景1. 经济发展的新动力大数据被认为是经济发展的新动力。
通过对大数据的分析和挖掘，可以为企业提供更准确的市场预测和精准的营销策略，从而提升企业的竞争力。
此外，大数据还可以帮助政府和组织更好地制定政策和决策，促进社会的可持续发展。
2. 社会问题的解决大数据的应用不仅能够带来经济效益，还可以帮助解决一些社会问题。
例如，在医疗领域，通过对大数据的分析可以提升疾病的诊断和治疗效果；在城市规划中，可以通过对城市交通、环境等数据的分析来改善城市的运行效率和环境质量。
3. 数据隐私和安全的挑战然而，大数据的应用也带来了一些挑战和问题。
其中之一是对数据隐私和安全的担忧。
大数据中包含了大量个人和敏感信息，一旦这些信息被滥用或泄露，将对个人和社会带来巨大的风险。
因此，数据隐私和安全的保护将是未来发展的重要任务。
大数据技术的发展现状与未来趋势展望
大数据技术的发展现状与未来趋势展望近年来，随着互联网和移动互联网的高速发展，大数据技术逐渐成为各行各业的重要工具。
大数据技术通过对海量数据的收集、分析和运用，为企业和组织提供了全新的决策依据和商业机会。
本文将探讨大数据技术的发展现状，并展望其未来的趋势。
一、大数据技术的发展现状大数据技术在过去十年内取得了巨大的进展。
首先，数据规模呈爆发式增长，各种传感器、社交媒体平台和智能设备不断产生着庞大的数据流。
其次，云计算技术的普及使得数据的存储和处理更加高效和便捷。
再者，机器学习和人工智能的快速发展为大数据的挖掘和分析提供了新的方法和算法。
这些因素的共同促进，大数据技术得以持续创新和升级。
在商业领域，大数据技术被广泛应用于市场研究、用户分析和精准营销等方面。
以电商巨头阿里巴巴为例，其利用大数据技术实现了用户画像和个性化推荐，提高了用户购物体验和精准营销效果。
此外，大数据技术也被应用于证券交易、风险管理和供应链管理等金融和物流领域，为企业提供了全新的商业模式和增长机会。
在城市管理方面，大数据技术能够实现对城市内各种设施设备和人流、交通流的实时监测和调度。
例如，各大城市的智能交通管理系统能够通过大数据分析实现交通拥堵的预测和疏导；而智能电网系统能够通过大数据技术进行电力需求和供应的优化和调控。
大数据技术的应用使得城市变得更加智能、高效和宜居。
二、大数据技术的未来趋势展望1. 数据安全与隐私保护将成为重要关注点随着大数据规模的不断扩大，数据安全和隐私问题将越来越突出。
未来，大数据技术需要更加注重数据的安全存储和传输，采用更加严格的数据权限管理和加密技术，防止数据泄露和滥用。
同时，隐私保护法律和监管政策也需要随之完善，确保个人隐私权益得到有效保护。
2. 边缘计算和智能设备将推动大数据技术的进一步发展边缘计算是指将计算任务从中心服务器下放到数据源附近的网络边缘。
未来，随着物联网的普及和智能设备的智能化，边缘计算将为大数据技术的应用提供更大的便利。
浅谈大数据发展现状及未来展望
浅谈大数据发展现状及未来展望随着科技的不断进步，大数据已成为当前智能化时代的核心驱动力之一。
它不仅对各行业的发展产生了深远影响，也为社会带来了巨大的变革。
本文将就大数据的发展现状进行探讨，并展望其未来的发展趋势。
一、大数据的定义和背景大数据，顾名思义，指的是以海量数据为基础，利用先进的技术和工具来收集、存储、处理和分析数据。
它的背景可以追溯到互联网的兴起和移动智能设备的普及。
现如今，人们在日常生活中产生大量的数据，包括社交媒体、在线购物、移动支付等活动。
这些数据被视为“新的石油”，具有巨大的商业和科学价值。
二、大数据的发展现状1. 商业应用领域：大数据已在商业应用中发挥了巨大作用。
例如，在市场营销中，通过分析大数据可以更好地了解消费者的需求和行为。
在金融领域，大数据可以帮助银行和保险公司发现潜在的欺诈行为，并进行风险管理。
此外，大数据还推动了智能城市、智能制造和智慧医疗等领域的发展。
2. 科学研究领域：大数据对科学研究的帮助也是显而易见的。
科学家可以利用大数据来进行天文学、地质学、生物学等领域的研究。
通过分析大数据，他们可以获得更准确、更全面的研究结果，并推动科学的进步。
3. 社会管理领域：政府和公共机构也广泛利用大数据来进行社会管理。
大数据可以帮助政府更好地了解社会问题，并制定相应的政策。
例如，在交通管理中，政府可以通过分析大数据来优化交通流量，减少交通拥堵。
在公共安全领域，大数据可以帮助预测和预防犯罪行为。
三、大数据的未来展望1. 人工智能与大数据的结合：未来，人工智能技术将与大数据更加深入地结合。
人工智能可以通过学习和分析大数据来模拟人类的智能行为，实现更多领域的自动化与智能化。
例如，自动驾驶汽车需要依赖大数据来实现精准导航和智能决策。
2. 隐私保护与数据安全：随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题也日益突出。
未来，人们需要在数据收集、存储和传输过程中加强相关安全措施，保护个人隐私和敏感信息。
中国大数据产业发展趋势及政策研究
中国大数据产业发展趋势及政策研究近年来，中国的大数据产业发展迅猛，在政府的积极引导下，人工智能、云计算、物联网等领域不断涌现出各种新兴企业，有力地推动了中国经济的发展。
一、中国大数据产业的现状中国大数据产业正在经历从量到质的转变，虽然说中国在大数据规模上已经占据了主导地位，但是与美国相比，中国大数据产业在技术上的落后和人才锐减等问题还有待解决。
目前，中国大数据产业的主要发展方向主要是面向政府和企业提供数据的开发和应用，以及数据安全保护和运维等方面的发展。
二、中国大数据产业的发展趋势1. 产业规模化发展趋势中国大数据产业与众多国际巨头展开竞争，竞争的本质是技术、数据和人才的竞争，影响产业竞争的因素则是产业规模，中国作为全球人口最多的国家，其大数据产业规模趋于扩大，产业规模的增长带来的是技术和人才的增长，进而影响大数据的应用与发展。
2. 硬件技术创新驱动在技术创新方面，中国大数据产业重视硬件技术的创新与发展。
当前，企业以数据中心的建设和云计算技术为竞争核心，通过高品质的数据存储、处理和安全保障的解决方案，提升大数据的应用价值和数据安全性。
3. 技术变革在推动发展同时，中国大数据产业对人工智能、机器学习、深度学习等新一代技术的渴求也日益增加，这些新技术在数据处理和分析方面具有更大的优势，大数据行业在这些新技术的驱动下，逐渐向更高级的知识管理方向发展。
三、政策支持在引导产业发展方向中国政府对大数据产业的发展非常重视，出台了一系列针对大数据产业的支持政策，如《数字中国建设发展战略》和《国家大数据综合试验区党工委关于加快发展大数据产业支持政策的通知》，旨在引导产业健康发展，超越各种难题，推动产业做大做强。
强化标准化、推动产业转型升级，是中国大数据产业政策支持的关键，国家已经加强对云计算、物联网、大数据等基础性技术的标准规范建设，优先推动标准化的制定和推广，进而促进产业整体技术水平的提升。
四、中国大数据产业的主要风险1. 数据泄露随着数据规模的逐渐增大，数据泄露风险也将不断增加。
中国大数据产业发展现状与未来趋势分析
中国大数据产业发展现状与未来趋势分析近年来，大数据技术在全球范围内迅猛发展，成为企业竞争优势的新引擎。
中国大数据产业也在迅速崛起，成为全球产业发展的重要一环。
本文将对中国大数据产业发展现状和未来趋势进行分析。
一、中国大数据产业现状分析1. 观念转变随着“互联网＋”的兴起，越来越多的企业意识到大数据对企业发展的重要性。
企业开始从传统的生产效率至上向数据洞察和创新转变，从“做产品”向“做服务”和“创建平台”转变，由此产生了一大批具有创新能力的创业公司。
2. 企业投资近年来，国内外龙头企业在大数据领域投入巨额资金。
BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）作为互联网的领军者，对大数据的应用取得了显著成效。
同时，其它的企业如华为、中兴、京东等也相继加入大数据的战团。
可以说，企业对大数据的热情始终如火，投入巨大，让大数据产业得到了迅猛发展。
3. 互联网+政策的推进近几年，中国政府积极推进互联网+政策，鼓励企业加强数字化转型升级。
在这一背景下，大数据迎来了广阔的市场机遇。
政府加大对大数据产业的扶持力度，为产业的发展提供了强大的支撑。
4. 创新能力加强多年来，中国政府一直十分重视创新能力的提升，而大数据产业也不例外。
目前，国内大数据产业纵深拓展，以数据挖掘、人工智能、大数据分析为核心的创新能力正在不断提升。
除此之外，一些高新技术产业也在不断涌现，如5G通信技术、区块链、无人机等等，这些新技术的出现必将推动大数据产业的发展与变革。
二、中国大数据产业未来趋势分析1. 应用范围逐步扩大当前，大数据技术的应用范围已经不再局限于互联网和传统产业，而是逐步拓展到医疗、教育、金融、社交媒体、物流等各个领域。
未来，随着各领域的大数据应用不断深入，大数据产业将实现更广泛的应用。
2. 人工智能技术发展迅速人工智能技术是大数据技术的重要分支，其应用范围将不断扩展。
例如，目前大数据和人工智能的结合已经应用到金融风控、智能家居、智能医疗等众多领域。
中国大数据产业发展及其对经济增长的影响
中国大数据产业发展及其对经济增长的影响随着互联网的普及以及技术的快速发展，数据正变得越来越重要且不可或缺。
大数据作为当今信息时代的核心驱动力，已经成为了众多行业的基石，其中包括中国的经济增长。
本文将探讨中国大数据产业的发展及其对经济增长的影响。
一、中国大数据产业的发展现状中国大数据产业的发展可以追溯到上个世纪80年代末，1990年代初，中国的大数据行业仅限于一些简单的业务领域，例如公安、税务等。
但是随着技术的改进和市场的不断扩大，如今中国的大数据产业已经形成了一个庞大的生态系统，涉及到了从底层基础设施、系统软件、分析工具，到应用场景等多种方面。
截至2020年，中国大数据产业规模已经达到了约5.3万亿元人民币，增长率已经连续多年超过30%。
这一规模足以证明，中国的大数据产业已经成为全球最重要的市场之一，也是全球大数据产业的重要推动者之一。
二、中国大数据产业的发展对经济增长的影响1. 提升经济效率中国大数据产业的发展有助于提升经济效率，这一点得以体现在三方面。
第一，大数据分析可以快速地为企业提供市场调查和分析，在产品或服务上提供针对性的解决方案，同时又可以通过快速复制和应用这些解决方案来促进创新和发展，以提高企业生产力和效率。
第二，大数据可以帮助企业降低成本并提高营收，通过数据预测，企业可以更好地掌握市场趋势，降低废品率和生产成本，从而提高产品在市场上的销售性能和价值。
第三，大数据分析可以使企业更好地了解客户，了解客户的需求和偏好，提供更好的产品以及更好的购物体验，并最终使客户满意，从而提高股票价格，进一步提高企业的资本利润率。
2. 推动工业现代化大数据产业的快速发展，也无疑是中国工业现代化的推动者之一。
大数据产业的发展可以使制造业从传统的生产方式转向全球化、智能化和高度灵活的管理解决方案，从而为企业提供了一个更加高效的生产和管理体系。
同时，大数据产业的发展也可以促进以人工智能技术为代表的一系列前沿技术在制造业中的落地应用，推动中国工业的现代化水平。
大数据的发展现状与未来趋势分析
大数据的发展现状与未来趋势分析近年来，随着科技的不断进步和互联网的普及，大数据成为了当今社会的热门话题。
大数据的发展已经深刻影响着人们的生活和工作方式，并对各行各业产生了巨大的影响。
在这篇文章中，我们将探讨大数据的发展现状以及未来的趋势。
一、大数据的发展现状1. 数据的爆炸性增长随着人们使用互联网的日益增多，以及物联网技术的普及，全球数据量以指数级增长。
据统计，2020年全球数字数据总量达到44ZB，未来每两年数据量将增长一倍。
这个数字令人惊叹，也反映出大数据已经成为了我们生活中必不可少的一部分。
2. 大数据在商业领域的应用增多商业领域是大数据应用最广泛的领域之一。
大数据分析帮助企业更好地了解消费者需求、市场趋势以及产品质量。
通过深入分析海量数据，企业可以进行精准营销、降低成本、提高效率，从而获得竞争优势。
例如，亚马逊通过分析用户购物历史和行为，个性化推送商品，提高了销售额。
3. 大数据在医疗领域的应用医疗领域也是大数据应用的一个重要领域。
通过分析病例、药物疗效等数据，可以更好地为患者提供定制化的治疗方案。
另外，大数据还可以被用于预测疾病的爆发，帮助政府和医院有效调配资源，提高公共卫生服务质量。
二、大数据的未来趋势1. 人工智能与大数据的融合人工智能（AI）和大数据的结合将是未来的一个重要趋势。
通过利用大数据训练和优化人工智能算法，将能够更好地预测用户需求、优化产品设计、提高生产效率。
同时，AI的智能分析还可以帮助企业发现并解决问题，提高决策效率。
2. 大数据保护与隐私问题的重视随着大数据的广泛应用，数据保护和个人隐私问题日益引起人们的关注。
未来，将需要建立更有效的数据安全和隐私保护机制，以合理平衡大数据的应用和个人隐私的保护。
同时，政府和企业也需要加大力度，建立更加严格的法规和标准，以保护用户的隐私。
3. 大数据在环境保护和可持续发展中的应用大数据还可以被应用于环境保护和可持续发展领域。
通过收集和分析大量的环境数据，可以更好地评估和监测环境状况，提出解决方案。
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２０２０年中国大数据产业发展形势展望报告【内容提要】 2019年，我国大数据产业继续保持健康快速发展，正成为数字经济创新发展的重要动能。
展望2020年，我国大数据产业呈现发展驱动力向融合应用牵引转变、发展重心向新的重大战略区域聚焦、发展主体向基于融合应用的综合型企业拓展、发展手段向政府大数据应用转变、发展层次向行业级创新应用深化。
同时，产业发展也面临数字化转型带来的数据权属、数据应用、数据治理等问题，对传统社会治理模式形成挑战。
为此，赛迪智库建议应从数字基础设施建设、法律规则制定、基础算法投入和填补数字技术鸿沟等四个方面入手，助力大数据产业融合转化、提升数据治理能力、强化核心技术竞争力、释放大数据技术应用红利。
经过多年发展，大数据技术已不再作为单独的技术项出现在Gartner 技术成熟度曲线上，但与云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术加速融合创新，成为支撑数字经济发展的重要基石。
2019年，我国大数据产业持续高速增长，与经济社会各领域融合应用的成熟度和创新能力不断提升，成为驱动数字经济快速发展的先导力量。
2020年，数字经济发展热潮兴起、数字中国建设走向深入、数字化转型需求大量释放，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，各区域将更重视大数据发展与地区经济结构转型升级的紧密结合，各企业将更深入挖掘基于大数据融合应用的新业务市场，各级政府将更积极探索数据驱动的政府服务模式创新，以工业大数据发展为引领的大数据与实体经济融合更加深化，推动我国大数据产业发展迈向更高水平。
一、对2020年形势的基本判断（一）产业规模走向新高，发展驱动力将从基础设施拉动向融合应用牵引转变2019年，我国大数据产业持续高速发展，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业规模预计达7200亿元。
据IDC 发布的《全球半年度大数据支出指南（2018H2）》报告称，2019年中国大数据市场主体部分来自于服务器和存储等大数据相关硬件，占比超过45%，大数据相关服务和软件收入占比则分别为32%和23%。
展望2020年，随着数字技术日益成熟、数据融合持续深化和应用场景不断落地，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，预计2020年产业规模将超过1.2万亿元。
大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新，大数据与特定行业应用场景结合度日益深化，应用成熟度和商业化程度将持续升级。
（二）区域竞争格局形成，发展重心将从国家大数据综合试验区向新的重大战略区域进一步聚焦2019年，我国大数据发展呈现明显的阶梯差异，发展水平由东部沿海向西南腹地逐级降低。
赛迪智库开展的中国大数据发展水平评估（2019）结果显示，全国大数据呈现京津冀、长三角、珠三角、中西部地区集聚发展态势，国家大数据综合试验区示范引领作用显著，贵州、京津冀、珠三角、上海、河南、重庆、沈阳和内蒙古在全国大数据发展总指数中总体占比达到39%，全国综合排名前10中占有四席。
展望2020年，受益于国家重大战略区域的政策红利，京津冀、长三角、珠三角、中西部地区将持续引领全国大数据发展，区域大数据之间发展的不平衡将进一步加剧。
随着国家数字经济创新发展试验区获批，雄安新区、浙江省、福建省、广东省、重庆市、四川省等地有望进一步吸引技术、数据、知识、人才、资本等关键要素集聚，强势引领所在大数据综合试验区其他地市的发展。
（三）企业创新势头强劲，发展主体将从大数据基础技术型企业向基于融合应用的综合型企业拓展2019年，在海量数据供给、活跃创新生态和巨大市场需求的多重推动下，大数据领域创新创业活跃，具有创新力和发展潜力的大数据独角兽企业增长势头强劲，《互联网周刊》评选的大数据独角兽企业榜单从去年的20家增加至今年的40家。
同时，掌握大数据技术能力、深耕行业业务的融合性大数据企业展露头角。
3月，CB Insights（数据智库）公布的全球独角兽企业榜单显示，大数据分析产业的独角兽企业数量占比和估值占比较前两年不增反减，但基于大数据融合应用拓展新型业务的企业数量和估值均有大幅增加。
展望2020年，国内大数据企业将持续深耕行业业务和特定应用场景需求，积极拓展面向融合应用的大数据解决方案，金融、医疗、旅游、教育、制造业等领域将成为企业布局的主要方向。
在大数据与垂直行业融合应用的大趋势下，以今日头条、蚂蚁金服等为代表，更多嫁接行业优势资源和自身数据能力的大数据企业将快速崛起，并参与数字经济时代的产业竞争。
（四）政府资源大量集聚，发展手段将从政务信息系统建设向政府大数据应用转变2019年，随着政务信息系统整合和公共数据共享深入推进，电子政务内外网、政务数据共享交换平台已经成为各级政府部门统筹推进数据共享、支撑“数据多跑路”的必要通道，基础数据的跨部门、跨领域、跨行业共享能力显著增强。
同时，公共数据资源开放稳步推进，据不完全统计，全国有50余个地方建设了政府数据开放平台，涉及行业领域超过15个，逾20个地方发布了政府数据开放平台建设需求。
展望2020年，随着政府生产和拥有的数据资源规模日益庞大，越来越多的地方开始重视政府大数据的建设和发展，“大数据+扶贫”、“大数据+税务”、“大数据+城市治理”等将成为政府大数据应用的重点领域，推动大数据应用成果融入决策、服务于民，全面优化民生服务能力。
同时，进一步深化数据开放将成为政府大数据建设的重点，医疗、教育、养老等民生领域数据开放的力度、广度和质量，以及数据开发再利用手段创新等，都将成为可探索的重点领域。
（五）与实体经济加速融合，发展层次将从企业级创新应用向行业级创新应用深化2019年，随着工业互联网平台建设和应用重点从底层设施转向上层的数据融通和App开发，大数据与制造业结合日益紧密，数据驱动的创新应用在设备、企业和产业链等不同层级得到广泛拓展。
在电力装备、工程机械等领域，企业聚焦机械产品全生命周期数据贯通，打造基于大数据分析的产品远程智能运维服务。
在汽车行业，企业基于产业数据协同平台，积极构建数据驱动的汽车质量大数据分析、个性化定制等解决方案。
展望2020年，工业大数据实时采集、跨界流动、动态分析、敏捷响应的能力将不断增强，数据应用将不断深化，数据价值和数据效能将加速释放，助推生产方式创新和生产效率提升、商业模式产业化，支撑实体经济加速转型升级。
二、需要关注的几个问题（一）数据权属不明阻碍数据流通应用当前，数据的所有权、使用权、管理权、交易权、享有权等尚未被法律明确地界定，国际社会也仍没有形成共识和通行规则，导致企业在采集、处理、加工、使用和共享数据的过程中存在诸多隐忧和风险，关系到大数据产业能否健康、安全及可持续发展。
由于数据权属相关法律法规的基础比较薄弱，数据安全和监管制度缺乏，加强数据立法、明确数据权利成为保障国家安全、商业秘密和个人隐私亟待解决的问题。
（二）企业数据管理能力不足制约数据价值释放当前，大多数企业存在数据管理能力不足的问题。
以制造企业为例，有一部分企业数字化程度不高，设备和产品间连接水平低，系统与部门间“信息孤岛”普遍存在，导致数据标准、数据模型不统一，“劣质数据”现象明显，阻碍了数据资源的开发利用；还有一部分企业则是工程资源和技术体系数字化能力薄弱，工业机理、工艺流程、模型方法经验和知识积累不足，难以有效支撑复杂数据分析和数字知识的传承、迭代与复用。
（三）数字化转型要求传统社会治理手段加快创新数字化转型引发了市场交易模式、流通模式的新变革，对传统税收、经济统计和行业监管模式带来新的挑战，新的规则体制亟待建立。
特别是，“大数据杀熟”、“爬虫调查风暴”等热点事件频出，折射大数据技术引发的算法公平问题，倒逼法律法规和治理体系需增强新的规章制度以适应新的治理场景。
此外，数字化转型使得世界各国联系更加紧密，数据跨境服务日益增加，相应的交易、流通与监管机制亟待完善，为国家信息安全、企业商业秘密和个人隐私安全提供坚实保障。
三、应采取的对策建议（一）加速数字基础设施建设以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字基础设施是大数据产业发展的载体和前提。
以面向未来应用的数字基础设施建设升级为着力点，全局谋划未来5到10年的大数据基础设施体系，统筹配置频谱资源，推动互联网、物联网基础设施向泛在、高速、智能等方向不断升级，超前部署人工智能、区块链等新型应用基础设施，为推动大数据产业发展、加速全域数字化建设提供有力支撑。
同步跟进全球网络发展态势，积极参与全球网络技术标准制定，共商共建全球数字贸易新规则，应对经济全球化的发展机遇和挑战。
（二）加快数据治理规则制定推动数据立法，包括数据的权属、流通、交易、保护等方面的标准规范，防范并打击数据泄露和数据滥用。
结合大数据在自动驾驶、无人机、智能机器人等领域的应用，探索制定相关规则和监管体系，加强相关知识产权保护。
围绕算法公平、算法个性化推荐、人工智能伦理观等技术发展，构建算法新规则，加强前瞻研究。
结合数字化转型对传统行业监管模式带来的挑战，适时建立新的社会治理规则。
（三）加大基础算法研发投入算法是数字技术应用的根基，也是大数据产业发展的制高点。
“数据+算法”衍生出大数据治理的新的决策机制，实现产品生产、制造、营销、推广等运营机制的重构，是大数据产业创新发展的核心推动力。
要加大投入，进一步推进科学、技术、工程、数学教育，着力突破研究算法的人才瓶颈，推动解决大数据领域的基础人才缺口，提高我国大数据技术基础算法的水平和竞争实力。
（四）加强数字技术鸿沟弥合鼓励企业降低服务成本，加强网络部署，继续加大提速降费力度，弥合城乡、地域的网络设施接入鸿沟。
加强人才培养和网络扶贫，推动教育和培训方面的转型和重构，提升全民数字技能，减轻数字化转型带来的中低端劳动者相对过剩的冲击，弥合群体及个体间的数字技术知识鸿沟。
促进数据的开放共享和创新应用，优化新模式、新业态、新产业营商环境，创新监管理念和方式，灵活延伸各类政策的覆盖度，弥合数字技术先行的大型企业和小微企业的数字技术应用鸿沟。