实验四;Hadoop数据库Hbase操作
熟悉常用的hbase操作实验报告
实验名称：熟悉常用的HBase操作实验目的：通过实际操作，掌握HBase的常用操作，包括创建表、插入数据、查询数据、删除数据等基本操作，以及通过Java API进行HBase数据的CRUD操作。
实验环境：HBase 2.2.3版本，JDK 1.8，Eclipse IDE实验内容：1. 准备工作在实验开始之前，需确保已经安装好了HBase和JDK，并且环境变量已经配置正确。
需要在Eclipse中创建一个Java项目，并将HBase 相关的jar包引入项目中。
2. 创建HBase表第一步是创建一个HBase表，首先需要连接HBase，并创建一个HBaseAdmin对象，然后调用createTable方法创建一个表。
表的结构包括表名、列簇名等信息。
3. 插入数据通过Java API向HBase表中插入一些测试数据，需要首先创建一个Put对象，然后为Put对象指定rowkey、列族、列名和值等信息，最后调用Table的put方法将数据插入到HBase表中。
4. 查询数据使用Scan对象进行数据查询操作，Scan对象可以设置起始行键和结束行键，还可以设置过滤器进行精准查询。
查询结果以Result对象的形式返回，可以通过Result对象获取指定的列簇、列名和值。
5. 更新数据使用Put对象向HBase表中插入数据时，如果指定的行键已经存在，则会执行更新操作。
6. 删除数据可以通过Delete对象删除HBase表中的数据，Delete对象可以指定待删除数据的rowkey、列族和列名。
实验步骤：1. 连接HBase步骤如下：1) 配置HBase的连接信息，包括zk集裙位置区域、端口号等；2) 创建HBase配置对象Configuration；3) 创建HBase连接对象Connection。
2. 创建HBase表步骤如下：1) 创建HBaseAdmin对象；2) 创建表描述对象TableDescriptor；3) 创建列族描述对象ColumnFamilyDescriptor；4) 调用createTable方法创建表。
Hadoop生态系统中的HBase使用
Hadoop生态系统中的HBase使用Hadoop是由Apache组织开发的一个分布式计算框架，对于大规模数据的处理和分析有着极高的效率和可扩展性。
而Hadoop的生态系统中，HBase则是一款基于Hadoop的分布式NoSQL数据库。
本文将介绍Hadoop生态系统中的HBase的使用。
一、HBase的概述HBase是一款基于Hadoop的分布式NoSQL数据库，采用Google的Bigtable设计思想，数据存储在分布式的、可扩展的、列式存储的表中。
HBase具备高扩展性、高可靠性、低延迟等特点，非常适合存储大规模和高速增长的数据。
二、HBase的特点和优势1. 巨大的可扩展性。
HBase支持数据的水平扩展，可以通过增加节点来扩展存储和计算能力。
同时，HBase的数据模型也可以随着业务需求进行灵活调整。
2. 高可靠性。
HBase支持副本机制，可以在集群中的多个节点上保存数据的多个副本，一旦某个节点故障或发生数据丢失，系统可以自动进行数据恢复和重建。
3. 高性能和低延迟。
由于HBase采用了列式存储的方式，可以大大减少I/O操作的次数，从而提高了数据的读写效率和响应速度。
同时，HBase支持基于内存缓存、预分区等多种优化手段，进一步提高数据处理的效率。
4. 灵活的数据模型。
HBase的数据模型非常灵活，可以根据不同的数据结构和数据访问模式进行调整和优化。
同时，HBase还支持多种查询方式，包括范围查询、前缀查询、过滤器等，方便用户根据不同的查询需求进行数据检索。
三、HBase的基本操作HBase的常见基本操作包括创建表、插入数据、查询数据、删除数据等。
1. 创建表在HBase中，需要通过Java API或者命令行工具hbase shell来创建表。
首先需要指定表的名称、列族的数量以及列族的名称，然后通过create方法来创建表。
以下是一个创建表的例子：create 'student', {NAME=>'basic_info', VERSIONS=>5}, {NAME=>'score' \ , VERSIONS=>3}2. 插入数据在HBase中，数据是以行为单位存储的，每行可以存储多个列族和多个列。
hbase 基本操作
hbase 基本操作HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储数据库，它可以处理大量的结构化和半结构化数据。
HBase的基本操作包括创建表、插入数据、查询数据、删除数据和删除表等。
下面将详细介绍HBase的基本操作。
1. 创建表在HBase中创建表需要使用HBase Shell或Java API。
使用HBase Shell创建表需要执行以下命令：create 'table_name', 'column_family'其中，table_name是要创建的表名，column_family是列族名。
例如，要创建一个名为student的表，并且有两个列族info和score，则可以执行以下命令：create 'student', 'info', 'score'使用Java API创建表需要先实例化一个HBaseAdmin对象，然后调用createTable()方法。
例如：Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf); HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("student")); tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("info")); tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("score")); admin.createTable(tableDescriptor);2. 插入数据在HBase中插入数据需要使用Put类。
hbase的基本使用流程
HBase的基本使用流程1. 概述HBase是一个开源的、分布式的、面向列的非关系型数据库，基于Hadoop架构。
它主要用于高可靠性、高性能的大规模数据存储和实时读写操作。
本文将介绍HBase的基本使用流程。
2. 安装和配置2.1 安装HBase1.下载HBase安装包；2.解压安装包到指定目录；3.配置环境变量。
2.2 配置HBase1.打开HBase的配置文件hbase-site.xml；2.配置HBase相关参数，如hbase.rootdir、hbase.zookeeper.quorum等；3.保存配置文件。
3. 启动和停止HBase3.1 启动HBase1.打开命令行窗口，切换到HBase安装目录的bin目录下；2.执行命令start-hbase.sh（Linux）或start-hbase.bat（Windows）启动HBase。
3.2 停止HBase1.打开命令行窗口，切换到HBase安装目录的bin目录下；2.执行命令stop-hbase.sh（Linux）或stop-hbase.bat（Windows）停止HBase。
4. HBase基本概念4.1 表（Table）表是HBase中最基本的数据存储单元，类似于关系型数据库中的表。
每个表由多行组成，每行又包含多个列。
4.2 列族（Column Family）列族是表中列的分组，所有的列必须隶属于一个列族。
列族需要在创建表的时候指定，一旦创建后不能修改。
4.3 行（Row）行是表中的数据记录，每一行由行键（Row Key）唯一标识。
4.4 列（Column）和单元格（Cell）列是行中的属性，由列族和列修饰符唯一标识。
单元格是行和列的交叉点，用于存储具体的数据。
5. HBase基本操作5.1 创建表1.打开HBase Shell；2.执行命令create 'table_name', 'column_family'创建一张表。
hbase读写数据的流程
hbase读写数据的流程HBase读写数据的流程HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它基于Hadoop的分布式文件系统HDFS进行存储，并利用Hadoop的MapReduce 进行计算。
HBase的读写数据流程包括数据写入和数据读取两个主要过程。
下面将分别介绍这两个过程的流程及关键步骤。
一、数据写入流程1. 创建表：在HBase中，需要先创建表才能进行数据的写入。
表由表名、列族和列组成。
表名在HBase中是唯一的，列族是逻辑上的概念，用于组织数据，列是列族中的具体字段。
2. 创建连接：使用HBase提供的Java API，通过配置HBase的连接信息，建立与HBase的连接。
3. 创建表实例：通过连接对象，创建表的实例，用于后续的操作。
4. 创建Put对象：Put对象用于封装待插入的数据，包括行键、列族、列和值等。
5. 添加数据：将Put对象添加到表实例中，实现数据的插入。
6. 提交数据：提交数据到HBase中，触发数据写入操作。
7. 关闭连接：释放资源，关闭与HBase的连接。
二、数据读取流程1. 创建连接：同样需要创建与HBase的连接。
2. 创建表实例：通过连接对象，创建表的实例，用于后续的操作。
3. 创建Get对象：Get对象用于封装待读取的数据信息，包括行键、列族和列等。
4. 查询数据：使用Get对象从表实例中查询数据。
5. 处理结果：根据查询结果，进行相应的处理，如打印输出或进一步的计算操作。
6. 关闭连接：释放资源，关闭与HBase的连接。
总结：HBase的读写数据流程相对简单明了。
数据写入时，需要先创建表和连接，然后创建Put对象，添加数据并提交到HBase中，最后关闭连接。
数据读取时，同样需要创建连接和表实例，然后创建Get 对象，查询数据并进行处理，最后关闭连接。
这两个过程的关键步骤都需要通过HBase的Java API来实现。
需要注意的是，HBase是一个分布式的数据库，数据存储在HDFS中，因此在进行数据读写操作时，需要保证HDFS的稳定性和可用性。
hbase常用命令及使用方法
hbase常用命令及使用方法一、HBase简介HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储系统，可以用来存储海量的结构化数据。
它是一个开源的、高可靠性、高性能、可伸缩的分布式数据库，具有强大的数据处理能力和卓越的扩展性。
二、HBase常用命令1.启动和停止HBase服务启动HBase服务：在终端输入start-hbase.sh命令即可启动HBase 服务。
停止HBase服务：在终端输入stop-hbase.sh命令即可停止HBase 服务。
2.创建表创建表：在HBase shell中使用create命令来创建表，语法如下：create 'table_name', 'column_family'3.删除表删除表：在HBase shell中使用disable和drop命令来删除表，语法如下：disable 'table_name'drop 'table_name'4.添加数据添加数据：在HBase shell中使用put命令来添加数据，语法如下：put 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_qualifier','value'5.查询数据查询数据：在HBase shell中使用get命令来查询数据，语法如下：get 'table_name', 'row_key'6.扫描全表扫描全表：在HBase shell中使用scan命令来扫描全表，语法如下：scan 'table_name'7.删除数据删除数据：在HBase shell中使用delete命令来删除数据，语法如下：delete 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_qualifier'8.修改表修改表：在HBase shell中使用alter命令来修改表，语法如下：alter 'table_name', {NAME => 'column_family', VERSIONS =>version_num}9.查看表结构查看表结构：在HBase shell中使用describe命令来查看表结构，语法如下：describe 'table_name'10.退出HBase shell退出HBase shell：在HBase shell中输入exit命令即可退出。
hbase相关操作
hbase相关操作
HBase是一种分布式、可伸缩、大数据存储的列式数据库，以下是HBase 的一些常用操作：
1. 创建表：使用HBase Shell或HBase API创建表。
创建表时需要指定表名和列族。
2. 插入数据：使用HBase Shell或HBase API插入数据。
插入数据时需要指定表名、行键和列族。
3. 查询数据：使用HBase Shell或HBase API查询数据。
查询数据时需要指定表名、行键和列族。
4. 删除数据：使用HBase Shell或HBase API删除数据。
删除数据时需要指定表名、行键和列族。
5. 扫描表：使用HBase Shell或HBase API扫描整个表，获取所有数据。
6. 分区表：根据业务需求，将表分区存储，提高数据访问效率。
7. 调整表配置：根据业务需求，调整表的相关配置，如列族数量、存储格式等。
8. 备份和恢复数据：使用HBase Shell或HBase API备份和恢复数据，确保数据安全。
9. 监控和维护：使用HBase监控工具监控表的状态和性能，及时发现和解决问题。
以上是HBase的一些常用操作，根据实际业务需求，可以选择适合的操作来处理数据。
hbase基本操作
hbase基本操作HBase是一个分布式开源数据库，是Apache Hadoop项目的一部分。
它是一个面向列的NoSQL数据库，可以在非常大的数据集上进行实时读写操作。
HBase有许多不同的用途，包括在大型网站中存储日志数据、高速数据分析、批量处理数据以及许多其他用途。
在本文中，我们将探讨一些基本的HBase操作。
1. 安装和启动HBaseHBase的安装非常简单，您只需要下载并解压HBase软件包即可。
安装完成后，您可以通过以下命令启动HBase：```bin/start-hbase.sh```此命令将启动所有必要的进程以及HBase的主服务器，也称为“RegionServer”。
2. 创建表在HBase中创建表与关系数据库中创建表的过程非常相似。
以下是一个基本的示例：```create 'myTable', 'myColumnFamily'```其中，“myTable”是表名，“myColumnFamily”是列族名。
列族是列的集合。
3. 插入数据注意，HBase使用列族名称和列名来唯一标识列。
在上面的示例中，“myColumnFamily”是列族名称，“column1”是列名，“value1”是列值。
您还可以插入多个列和一行中的多个值。
4. 获取数据此命令将返回表“myTable”中行键为“row1”的所有列。
5. 扫描表扫描表是获取表中所有行的一种简单方法。
以下是一个基本的示例：6. 删除数据要删除HBase表，您可以使用以下命令：此命令将禁用和删除表“myTable”。
总结：HBase是一个非常强大的分布式数据库，可以在大型数据集上进行快速读写操作。
在本文中，我们介绍了一些基本的HBase操作，包括创建表、插入数据、获取数据、扫描表、删除数据和删除表。
这些操作是使用HBase时非常常见的操作。
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实验报告
课程名称：Hadoop储存与运算指导教师：潘立武
姓名：孙纪龙
学号：2018021911
大数据1班组
教务处制
实验/训（）
实验/训题目：Hadoop数据库Hbase操作
学时：学分：
实验/训时间：2020 年4 月1 日实验/训地点：实验目的：
通过实验，掌握Hadoop数据库Hbase操作
实验内容：
第1关：实践题已完成
Hbase数据库的安装
第2关：实践题已完成
创建表
第3关：实践题已完成
添加数据、删除数据、删除表
实验步骤：
第一关Hbase数据库的安装
mkdir /app
//创建文件
cd /opt
//回到opt目录
ulimit -f 1000000
tar -zxvf hbase-2.1.1-bin.tar.gz -C /app
//解压
echo $JAVA_HOME
//查看jdk路径
vim /app/hbase-2.1.1/conf/hbase-env.sh
//翻到第二十八行，找到# export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0/把前面的 # 删了、把/usr/java/jdk1.8.0/换成export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_111，wq保存cd
//回到根目录
vim /app/hbase-2.1.1/conf//hbase-site.xml
//进入编辑模式，输入下面代码
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///root/data/hbase/data</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/root/data/hbase/zookeeper</value>
</property>
<property>
<name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
//退出wq保存
vim /etc/profile
//进入编辑模式，在最低下按i输入下面代码
# SET HBASE_enviroment
HBASE_HOME=/app/hbase-2.1.1
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
//退出wq保存
source /etc/profile
//使配置生效
start-hbase.sh
//启动hbase
Jps
//查看是否成功
测评
第二关创建表
hbase shell
//进入
create 'test','data'
//创建表
create 'dept','data'
//创建表
create 'emp','data'
//创建表
List
//查看表
测评
第三关添加数据、删除数据、删除表
create 'mytable','data'
//创建表
put 'mytable','row1','data:1','zhangsan'
//添加数据
put 'mytable','row2','data:2','zhangsanfeng' //添加数据
put 'mytable','row3','data:3','zhangwuji'
//添加数据
scan 'mytable'
测评
实验结果：
成绩：。