实际场景中人脸识别技术的应用
人脸识别技术的应用场景
人脸识别技术的应用场景随着科技的快速发展，人脸识别技术逐渐走进我们的生活，被广泛应用于各个领域。
本文将探讨人脸识别技术在安全防护、金融行业、医疗领域、社交娱乐以及教育领域的应用场景。
一、安全防护人脸识别技术在安全领域具有重要应用价值。
它可以应用于公共场所的出入口管理系统，确保只有授权人员能够进入。
此外，人脸识别技术还可以用于监控系统中，及时识别出潜在的安全隐患并报警。
二、金融行业在金融行业，人脸识别技术被广泛应用于身份认证和交易验证。
通过人脸识别技术，用户可以使用自己的面部特征完成身份验证，代替繁琐的密码输入或指纹扫描。
同时，在交易过程中，人脸识别技术还可以确保每笔交易的真实性和安全性。
三、医疗领域人脸识别技术在医疗领域的应用也颇具潜力。
医院可以将人脸识别技术应用于患者的登记和信息管理，提高医疗服务的效率和准确性。
此外，人脸识别技术还可以用于医疗器械的控制和访问权限的管理，保证重要设备的安全使用。
四、社交娱乐随着社交娱乐行业的兴起，人脸识别技术也得到了广泛的应用。
在社交平台上，人脸识别技术可以帮助用户自动识别面部并进行标签，提高照片管理的便捷性。
此外，人脸识别技术还可以用于虚拟化娱乐游戏，让用户更加身临其境地参与游戏体验。
五、教育领域教育领域也是人脸识别技术的重要应用领域之一。
学校可以利用人脸识别技术进行考勤管理，提高考勤的准确性和效率。
此外，人脸识别技术还可以应用于学生的课堂表现评估，辅助教师进行个性化教学。
总结：人脸识别技术的应用场景广泛且多样化。
从安全防护到金融行业，再到医疗领域、社交娱乐以及教育领域，人脸识别技术都发挥着重要的作用。
随着技术的不断进步和应用的深入推广，我们相信人脸识别技术将在更多的领域带来更多的创新和改变。
人脸识别技术的应用场景
人脸识别技术的应用场景人脸识别技术是指通过计算机技术对人脸图像进行分析、特征提取、比对等操作，从而识别出人脸的一种技术。
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，人脸识别技术被广泛应用于各个领域，其应用场景日益丰富多样。
本文将从公共安全、金融领域、出行交通、教育行业和个人生活等多个角度介绍人脸识别技术的应用场景。
一、公共安全1.1 边境检查人脸识别技术在边境检查中可以自动比对旅客的人脸信息与数据库中的信息，从而快速识别出是否存在潜在危险人员，提高安全性和效率。
这种应用场景不仅可以用于机场，还可以应用于火车站、港口等场所。
1.2 公共交通站点安全在公共交通站点，如地铁、火车站等，人脸识别技术可以用于识别闯红灯、逾期乘车、吸烟等违规行为，起到监管和预防作用。
1.3 公共场所监控人脸识别技术可以应用于各类公共场所的监控系统，通过实时识别人脸，及时发现和报警异常行为，提高社会治安和公共安全。
二、金融领域2.1 金融支付领域人脸识别技术可以应用于金融支付领域，如手机支付、自助取款等，通过识别用户的人脸信息，提高支付的安全性和便利性。
2.2 银行身份认证当用户在银行办理业务时，人脸识别技术可以用于身份认证，识别用户的真实身份，减少身份欺诈等风险。
2.3 金融反欺诈人脸识别技术可以用于金融反欺诈领域，通过识别用户的人脸特征，及时识别出风险用户，提高金融交易的安全性。
三、出行交通3.1 机场安检人脸识别技术可以应用于机场安检环节，通过识别旅客的人脸特征，实现自助安检，提高通关效率和安全性。
3.2 公交车辆、地铁站点乘车人脸识别技术可以用于公交车辆和地铁站点的乘车系统，通过识别人脸，实现快速刷脸进站和自动扣费，提高出行的便捷度。
3.3 道路交通违规监控人脸识别技术可以用于识别和追踪交通违规行为，如占道停车、闯红灯等，提高道路的交通效率和治安情况。
四、教育行业4.1 学生考勤系统人脸识别技术可以应用于学生考勤系统，通过识别学生的人脸，快速完成考勤和记录，提高学校管理的效率。
人脸识别技术的应用场景及使用方法详解
人脸识别技术的应用场景及使用方法详解人脸识别技术是一种通过计算机视觉和模式识别技术来识别和验证人脸的技术。
它具有快速、准确、非接触等特点，因此在各个领域都有广泛的应用。
本文将详细介绍人脸识别技术的应用场景以及使用方法。
一、应用场景1. 安全领域：人脸识别技术在安全领域的应用是最为广泛的。
它可以用于身份识别与验证，例如在边境安全控制、机场安检、银行系统中，通过人脸识别来确认身份，提高安全性。
此外，人脸识别还可以用于犯罪侦查，通过与数据库中的犯罪嫌疑人照片比对，协助警方追踪犯罪嫌疑人。
2. 出入管理：人脸识别技术在出入管理方面也有重要的应用。
传统的刷卡或密码方式容易被冒用，而人脸识别技术通过与注册的人脸图像比对，可以实现更加安全的出入管理。
这在企业、学校、公共场所等都有广泛的应用，可以提高出入安全性、减少人力成本。
3. 金融领域：人脸识别技术也在金融领域得到了广泛应用。
例如，可以用于人脸支付，用户无需携带银行卡或手机，通过人脸识别技术即可完成付款。
此外，人脸识别还可以用于ATM机的安全认证，提高提款的安全性。
4. 教育领域：人脸识别技术在教育领域也逐渐得到应用。
例如，可以用于学生考勤系统，通过人脸识别技术可以准确记录学生的出勤情况，提高教学管理效率。
另外，人脸识别还可用于学生监控系统，通过人脸识别来确保学生的安全，避免校园欺凌等问题。
5. 智能家居：人脸识别技术还可以应用于智能家居，例如通过人脸识别来实现智能门锁的自动开关。
家庭成员只需通过人脸识别即可进出门，提高家庭安全性，免去了使用钥匙、刷卡等的麻烦。
二、使用方法1. 数据采集与预处理：首先，需要采集一定数量的人脸图像作为训练样本。
采集时应充分考虑不同人的不同面部表情、角度和光照等因素。
采集的图像需要进行预处理，包括去除噪声、对齐姿态、人脸检测等操作。
2. 特征提取与建模：接下来，需要提取人脸图像中的特征信息。
常用的特征提取方法包括主成分分析(PCA)和局部二值模式(LBP)等。
人脸识别技术及其应用场景介绍
人脸识别技术及其应用场景介绍随着科技的发展，人脸识别技术已经越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。
这种技术可以通过对人脸的特征识别，来确定一个人的身份。
在我们日常生活中的各种场景中，人脸识别技术已经被广泛应用！以下将分别介绍人脸识别技术的应用场景以及技术发展趋势。
一、人脸识别技术在安防领域的应用人脸识别技术在安防领域的应用是非常广泛的。
这种技术可以通过监控摄像头抓拍到的人脸图像与已有的人脸库进行对比，这样就可以进行人员身份判别、认证。
基于这种技术的门禁系统被广泛应用于公司、机构等场所的门禁管理系统中。
在现代城市的交通管理中，道路监控系统的升级也意味着人脸识别技术的应用已经成为可能，可以通过这种技术来预防和打击交通违法行为及其它犯罪行为。
除此之外，人脸识别技术也被应用于监狱和边境管理领域，帮助安全技术人员更好的保护公共利益及国家安全。
二、人脸识别技术在金融行业的应用人脸识别技术在金融行业中的应用也非常广泛。
无论是支付行业还是银行业，这种技术都已被应用。
新型金融支付方式如移动支付、刷脸消费等都已成为金融行业的亮点之一，这些方式全都借助了人脸识别技术的特性，为金融行业提供了更便捷、更安全的服务。
三、人脸识别技术在智能家居领域的应用人脸识别技术也是智能家居行业的一大亮点。
在智能家居的场景中，使用了人脸识别技术，住户不用担心忘带钥匙的问题，也不需要记住复杂的密码。
只要家里有智能门锁，便可通过认证住户的面部特征打开门锁。
这种技术还可以实现智能家居的自动化，让家居生活更加便捷。
四、人脸识别技术未来的应用趋势从以上的应用场景中可以看出，人脸识别技术已经成为我们生活的一部分，未来也将继续快速发展。
在未来，人脸识别技术将会出现在更多的技术场景，如教育、医疗等领域。
同时，未来人脸识别技术的发展趋势也将更多地注重应用的安全性和智能化程度。
在一定程度上，安全性和可靠性是妨碍人脸识别技术发展的最主要的问题。
作为一个核心技术，人脸识别技术必须要越来越可靠、安全，才能更广泛的应用于各个领域。
人脸识别技术的应用场景
人脸识别技术的应用场景一、引言随着科技的不断发展，人脸识别技术已经成为了一种非常重要的应用技术。
它可以通过对人脸的特征进行分析和比对，从而实现对人物身份的认证和识别。
目前，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，包括安防监控、金融支付、社交娱乐等。
二、安防监控领域1.公共场所安全管理在公共场所（如机场、车站、商场等）中，安全管理是非常重要的。
通过使用人脸识别技术，可以实现对出入口进行自动监控，并且可以及时发现异常情况。
例如，在机场中，如果有人携带危险品进入机场区域，则系统会立即报警并通知相关部门进行处理。
2.企业内部安全管理在企业内部，也需要进行安全管理。
通过使用人脸识别技术，可以实现对员工出入门禁区域的自动监控，并且可以记录员工的出入时间和地点等信息。
如果有员工擅自进入禁止区域，则系统会立即报警并通知相关部门进行处理。
三、金融支付领域1.手机支付在手机支付中，人脸识别技术可以实现对用户身份的认证。
例如，在使用支付宝进行支付时，用户可以通过扫描自己的人脸进行身份认证。
这种方式比传统的密码认证更加安全可靠。
2.ATM取款在ATM取款中，人脸识别技术可以实现对用户身份的认证，并且可以防止银行卡被盗用。
例如，在使用某些银行的ATM机进行取款时，用户可以通过扫描自己的人脸进行身份认证。
四、社交娱乐领域1.游戏娱乐在游戏娱乐中，人脸识别技术可以实现对玩家身份的识别，并且可以记录玩家的游戏记录和成绩等信息。
例如，在某些游戏中，玩家可以通过扫描自己的人脸进行身份认证，并且系统会自动记录玩家的游戏记录和成绩等信息。
2.社交网络在社交网络中，人脸识别技术可以实现对用户身份的认证，并且可以防止虚假账号被注册。
例如，在使用某些社交网络（如微信、QQ等）时，用户可以通过扫描自己的人脸进行身份认证，从而防止虚假账号被注册。
五、总结人脸识别技术是一种非常重要的应用技术，它已经广泛应用于各个领域。
在安防监控领域中，可以实现对公共场所和企业内部的安全管理；在金融支付领域中，可以实现对用户身份的认证和防止银行卡被盗用；在社交娱乐领域中，可以实现对玩家身份的识别和防止虚假账号被注册。
人脸识别技术在商业场景中的应用
人脸识别技术在商业场景中的应用作为一种前沿科技，人脸识别技术在商业场景中拥有广泛的应用前景。
采用这种技术，可以大幅提高商业场景中的安全性、便捷性和效率。
今天，我们就来探讨一下人脸识别技术在商业场景中的具体应用。
一、人脸支付系统人脸支付系统是人脸识别技术在商业场景中最为常见的应用。
我们可以通过扫描自己的面部特征来完成支付过程。
相较于传统的刷卡和手机扫码支付，人脸支付具有更高的安全性和便捷性。
这种技术还可以用于银行的身份验证、电子签名等方面。
二、人脸门禁系统传统的门禁系统存在多种问题，比如易被人冒充等。
而人脸门禁系统能够更好地保障安全。
只要面部特征被识别，门禁系统就会开启，使得进出公司或大厦的员工和客人更加便利、迅速和安全。
人脸门禁不仅可以用在公司、大厦内部，还可以应用于机场、火车站等公共场合，使得安检更加高效和便捷。
三、人脸考勤系统在人员管理方面，人脸识别技术也有着广泛的应用前景。
人脸识别可以用于员工的考勤和工资管理，甚至在矿山等特殊工作场所进行危险作业证的申请和审批。
采用人脸考勤系统，员工不再需要手动打卡，考勤和工资管理也变得更加精确和科学。
四、人脸营销系统人脸识别还可以用于商家的营销推广。
零售巨头阿里巴巴旗下的Hema鲜生超市就采用了人脸识别技术，通过统计消费者购物时间、购买记录等数据分析，对消费者的消费行为进行分析和预测，从而更好地促进销售和注重用户体验。
同时，这种技术也可通过学习消费者的喜好，把握用户需求，提高营收。
综上所述，人脸识别技术在商业场景中的应用非常广泛，不仅可以提高安全性和便捷性，还可以带来更高的效率和用户体验。
随着技术的不断进步，这种技术将会拥有更多的应用前景，助力商业的发展。
人脸识别经典案例
人脸识别经典案例
人脸识别是一种智能技术，在各个领域都有广泛的应用。
下面介绍一
些经典的人脸识别案例：
1. 国际机场安检：许多国际机场都使用人脸识别系统来加强边境安全。
系统会比对旅客登机牌上的照片和护照上的照片，以确保身份一致。
这种技术能够快速准确地识别可疑人员，并提高机场的安全性。
2. 网络支付验证：人脸识别被广泛应用于网络支付系统中，提供更高
的安全保障。
用户可以在手机等设备上进行面部扫描，以验证其身份
和授权支付。
这种方式能够有效预防欺诈行为，保护用户的资金安全。
3. 公安犯罪侦查：警方利用人脸识别技术辅助犯罪侦查工作。
他们可
以通过比对监控录像中的嫌疑人脸部特征与数据库中的照片进行匹配，从而追踪犯罪嫌疑人的行踪，并加快侦破案件的速度。
4. 社交媒体个性化体验：一些社交媒体平台利用人脸识别技术提供个
性化体验，例如自动识别照片中的朋友并进行标记。
这种技术可以提
高用户体验，节省标记照片的时间和精力。
这些案例展示了人脸识别技术的广泛应用。
随着技术的进步，人脸识
别将在更多领域产生革命性的影响，为我们的生活提供更多便利和安全。
人脸识别有哪些应用场景
人脸识别技术凭借其高效、准确的特性，在多个领域得到了广泛的应用。
以下是一些主要的应用场景：
1.安防领域：人脸识别系统被广泛应用于监控和门禁系统，提高了安全性和便利性。
例如，在平安智慧城市、社区小区、写字楼、园区、工地等地方，人脸识别技术可以有效进行出入管理和安全监控。
2.零售业：人脸识别技术有助于零售商进行客户身份验证，从而提供个性化的购物体
验。
3.金融行业：人脸识别技术在金融服务领域如ATM机、手机银行等场景中发挥着重
要作用，不仅提高了安全性，也提升了便利性。
通过面部识别验证用户身份后，用户可以快速完成转账操作或其他金融服务。
4.教育领域：人脸识别技术可用于考勤系统和学生管理系统，提高管理效率。
例如，
学校可以通过识别学生的脸部特征来记录出勤情况，方便教学管理。
5.旅游行业：在景区门票、酒店入住等场景，人脸识别技术可以提高服务质量和效
率，为游客带来更好的体验。
6.娱乐产业：在电影院票务系统、游戏平台等场景，人脸识别技术可以实现个性化推
荐和互动体验，提升用户满意度。
7.医疗领域：人脸识别技术可用于医院挂号、病人识别等场景，有助于提高医疗服务
质量。
此外，人脸识别技术还广泛应用于智能商业领域、海关、边检领域、智能监狱、企业智能办公领域、建筑工地等。
需要注意的是，虽然人脸识别技术带来了诸多便利，但在使用过程中也需要关注隐私保护和信息安全问题，确保合法合规地应用这一技术。
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生物技术的优劣-手掌几何学识别
手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三 维图象能好，而且使用比较方便。它适用的场合 是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性 可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且 很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。
人脸识别的应用场景-社区
对比模式：1:1、1：N 需求提出：公安 解决问题：常住人口、访客实名制登记、 扩展需求：广告运维、老人监护、传销
人脸识别的应用场景-工地
对比模式：1:1、1：N 需求提出：住建局、建筑公司 解决问题：工人实名制登记、实 名制考勤、劳务纠纷、理赔纠纷、
人脸识别的应用场景-校园
响到识别的结果； ➢ 2.某些人或某些群体的指纹特征少，甚至无指纹，所以难以成像； ➢ 3.对于脱皮、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低的问题,对于一些手上老茧较多的体
力劳动者等部分特殊人群的注册和识别困难较大； ➢ 4.每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复
物流 驾考
社保 零售
手机
智能硬件 驾考
移动执法
企业服务
LOGO
市场爆发原因
➢ 硬件性能的提高、GPU、摄像头成像、逆光 ➢ 算法瓶颈的突破、计算能力、活体检测、 ➢ 人脸识别技术逐渐被接受 ➢ 应用细分、1:1与1：N ➢ 政策的支持
政策支持力度加大
2015年以来，国家密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人们币 账户的指导意见》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、 《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规， 为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的基础，扫 清了政策障碍。同时，2017年人工智能首次写入国家政府报告，人脸 识别作为人工智能的重要细分领域，可以预见人脸技术相关政策支持 力度将不断增强。
虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人 们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼 睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认 证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种 生物特征识别方法中错误率最低的。
生物技术的优劣-虹膜识别
优点： ➢ 1、防伪性：生物活性、无法人为改变虹膜特性； ➢ 2、非接触性：使用者不需要和设备直接接触就获取
生物技术的优劣-静脉识别
静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法 提取特征值，通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的 数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值， 运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比 对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程 采用非接触式。
缺点： ➢ 1、硬件设备小型化不容易，智能手机已经是非常小的设备； ➢ 2、相较于其它生物识别硬件，虹膜识别硬件造价较高，大范围推广困难； ➢ 3、使用便捷性较差，识别准度略低，反应速度较慢。
生物技术的优劣-视网膜识别
视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密 度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模 式就因此被捕捉下来。 视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征， 因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响； 使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难 欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。 另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技 术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究； 设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描 识别在普遍推广应用上具有一定的难度。
制指纹的可能性；
生物技术的优劣-虹膜识别
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部 分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分， 其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等 的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命 历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性， 同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜 特征作为每个人的身份识别对象。
了图像，干净卫生，避免了疾病的可能的接触传染； ➢ 3、唯一性：和指纹及面部容易修改和磨损不同，虹
膜在眼睛内部，基本不可能被复制修改。 ➢ 4、稳定性：虹膜在人的一生中都极其稳定，出生前
（胎儿7个月时）已经形成，出生6-18个月后定型， 此后终身不变. 一般性疾病不会对虹膜组织造成损 伤，不会因职业等因素造成磨损。
生物技术的优劣-指纹识别
优点： ➢ 1.识别速度最快，应用最方便 ➢ 2.推广容易、应用最为广泛、适应能力强 ➢ 3.误判率和拒真率低 ➢ 4.稳定性和可靠性强 ➢ 5.易操作，无需特殊培训既可使用 ➢ 6.安全性强，系统扫描对身体无害 ➢ 7.指纹具备再生性 ➢ 8.可持续的发展性 缺点： ➢ 1.对环境的要求很高，对手指的湿度、清洁度等都很敏感，脏、油、水都会造成识别不了或影
难以小型化。 ➢ 采集设备有特殊要求，设计相对复杂，
制造成本高。
生物技术的优劣-人脸识别
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别 的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有 人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪 人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列 相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别的应用场景-医疗
❖ 1、打击涉医犯罪，确保就诊安全。建立有针对性的涉医犯罪人员布控库，与属地公安部 门配合，进行实时布控。
❖ 2、管控职务犯罪，控制不当竞争。对进入医院诊疗区域的医药代表进行管控，协助解决 药品流通领域经营不规范、竞争失序等问题。
❖ 3、杜绝职业医闹，保护人身安全。打击频繁出现的职业医闹，提高事件的响应速度，从 被动响应变为主动预防。
生物技术的优劣-人脸识别
优点： ➢ 非强制性和谨防刻意伪装，使用者不需要专门配合人脸图
像采集，在无意识状态下获取图像，一方面没有强制性， 一方面也避免了有意识的伪装； ➢ 非接触性，使用者不需要和设备直接接触就获取了图像， 干净卫生，避免了疾病的可能接触传染； ➢ 多重性，可以同时进行多人的识别。
缺点： ➢ 人脸可以通过化妆、整容等方式进行伪装，可能无法识别，降低准确性； ➢ 有可能通过照片等图像，而非本人实际面部识别通过，有较大安全隐患，目前这个问题在通过3D
识别、红外活体鉴定解决； ➢ 一般来说，识别速度较指纹方式慢。 ➢ 环境影响、光线、角度、成像效果等
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2
市场规模与政策支持
人脸识别市场规模
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实际场景中人脸识别技术的应用
目录
1
生物识别技术的优劣
2
市场规模与政策支持
3
人脸识别的行业价值
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1
生物识别技术的优劣
生物技术的优劣-指纹识别
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹 不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不 同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分 叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即 指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴 别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的 十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可 用于身份鉴定。
生物技术的优劣-DNA识别
人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久 性。因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准 确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法 的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA 鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人 体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。
对比模式：1:1、1：N 需求提出：校方或工程商 解决问题：宿舍出入、图书馆出入、实验室出 入、考勤/签到、考场、重点区域布控 扩展需求：接送身份认证、异常人员进出
人脸识别的应用场景-金融(核保、取款机)
对比模式：1:1 需求提出：银行 解决问题：实名认证、签约身份认证、远程 开户、刷脸取款、取款异常行为分析、VIP 身份识别
相关政策
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3
人脸识别的行业价值
人脸识别的行业应用 1.客户是谁
2.用在什么场合 4.如何运作
3.能解决什么问 题
人脸识别的应用场景-社会治安(酒店、网吧)
对比模式：1:1 需求提出：公安 解决问题：实名制登记 扩展需求：无证登记
人脸识别的应用场景-安检通道(车站、机场)
对比模式：1:1 需求提出：公安 解决问题：人票一致、黑名单预 警、
生物技术的优劣-声纹识别
声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声 音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为 公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而 影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明 显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进 行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。 语音识别：与机器进行语音交流，让机器明白你说什 么
❖ 4、规范就诊流程，和谐医患关系。重点防范黄牛、医托等干扰正常就诊秩序的特殊人群。 ❖ 5、加强监管力度，维护医保基金。实现就诊病人与医保信息库中身份证照的比对，杜绝
冒用医保卡的现象。 ❖ 6、易肇事肇祸严重精神障碍患者管控。结合“雪亮工程”，确保严重精神障碍患者流入地、
流出地发现管控到位。
人脸识别的应用场景-其它
《2015年全球安防设备市场报告》显示，我国人脸识别市场规模从2012年的16.7亿元上升 至2015年的75亿元，云辰科技创始人周曦预测，“未来五年之内，国内人脸识别的市场规 模可能达到1000亿元。”根据测算，人脸识别主要应用领域市场规模，公安领域16亿元以 上，交通领域50亿元以上、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别，在不考虑大安防硬件 存量市场的前提下，整体市场规模就达数百亿。