云计算数据中心建设方案
电信行业云计算数据中心建设方案
电信行业云计算数据中心建设方案第一章云计算数据中心概述 (3)1.1 云计算数据中心定义 (3)1.2 云计算数据中心发展趋势 (3)1.2.1 高功能计算能力 (3)1.2.2 绿色节能 (3)1.2.3 安全可靠 (3)1.2.4 弹性扩展 (3)1.2.5 智能化管理 (3)1.2.6 跨越地域的分布式部署 (4)第二章项目背景与目标 (4)2.1 项目背景 (4)2.2 项目目标 (4)2.3 项目意义 (4)第三章电信行业云计算数据中心需求分析 (5)3.1 业务需求 (5)3.2 技术需求 (5)3.3 安全需求 (6)第四章云计算数据中心网络架构设计 (6)4.1 网络架构概述 (6)4.1.1 网络架构层次 (6)4.1.2 关键技术 (6)4.1.3 设计原则 (7)4.2 网络拓扑结构 (7)4.2.1 核心层拓扑结构 (7)4.2.2 接入层拓扑结构 (7)4.2.3 边缘层拓扑结构 (7)4.3 网络设备选型 (7)4.3.1 设备选型原则 (7)4.3.2 具体设备 (7)第五章云计算数据中心硬件设施建设 (8)5.1 服务器选型与部署 (8)5.1.1 服务器选型 (8)5.1.2 服务器部署 (8)5.2 存储设备选型与部署 (9)5.2.1 存储设备选型 (9)5.2.2 存储设备部署 (9)5.3 网络设备部署 (9)5.3.1 网络设备选型 (9)5.3.2 网络设备部署 (10)第六章云计算数据中心软件平台建设 (10)6.1 虚拟化技术选型 (10)6.1.1 主流虚拟化技术概述 (10)6.1.2 虚拟化技术选型依据 (11)6.1.3 虚拟化技术选型建议 (11)6.2 云计算管理平台选型 (11)6.2.1 主流云计算管理平台概述 (11)6.2.2 云计算管理平台选型依据 (11)6.2.3 云计算管理平台选型建议 (12)6.3 云计算安全策略 (12)6.3.1 物理安全 (12)6.3.2 数据安全 (12)6.3.3 网络安全 (12)6.3.4 身份认证与权限管理 (12)6.3.5 安全运维 (12)第七章云计算数据中心运维管理 (12)7.1 运维管理体系 (13)7.1.1 概述 (13)7.1.2 运维管理原则 (13)7.1.3 运维管理流程 (13)7.1.4 运维管理制度 (13)7.2 运维管理工具 (13)7.2.1 概述 (13)7.2.2 监控工具 (13)7.2.3 自动化工具 (14)7.2.4 配置管理工具 (14)7.3 运维团队建设 (14)7.3.1 概述 (14)7.3.2 团队结构 (14)7.3.3 人员培训与选拔 (14)7.3.4 团队协作与沟通 (14)第八章云计算数据中心安全保障 (14)8.1 安全策略设计 (15)8.1.1 安全策略总体框架 (15)8.1.2 安全策略具体内容 (15)8.2 安全设备选型 (15)8.3 安全防护措施 (16)8.3.1 访问控制 (16)8.3.2 数据加密 (16)8.3.3 安全监测与预警 (16)8.3.4 安全培训与意识提升 (16)第九章项目实施与进度安排 (17)9.1 项目实施步骤 (17)9.2 项目进度安排 (17)9.3 项目验收标准 (17)第十章项目投资预算与效益分析 (18)10.1 投资预算 (18)10.2 效益分析 (18)10.3 投资回报期预测 (19)第一章云计算数据中心概述1.1 云计算数据中心定义云计算数据中心是指通过整合大量服务器、存储、网络等硬件资源，运用虚拟化、自动化管理、分布式存储等先进技术，构建的一种高效、可靠、可扩展的数据中心架构。
云数据中心建设方案
云数据中心建设方案随着云计算技术的不断发展，云数据中心的建设已经成为许多企业和机构关注的焦点。
云数据中心作为信息技术基础设施的核心，对于企业的信息化建设和业务发展具有重要的支撑作用。
因此，如何科学合理地规划和建设云数据中心，成为了当前云计算领域的一个热门话题。
首先，云数据中心的建设需要充分考虑数据安全性。
在当今信息化时代，数据安全是企业发展的重中之重。
因此，在云数据中心的建设过程中，必须要考虑到数据的备份、恢复、加密等安全措施，确保数据不会因为各种意外事件而丢失或泄露。
其次，云数据中心的建设还需要考虑到数据中心的可扩展性。
随着企业业务的不断发展，数据量也会不断增加，因此云数据中心需要具备良好的可扩展性，能够根据业务需求灵活地扩展硬件设备和存储容量，以满足数据处理和存储的需求。
另外，云数据中心的建设还需要考虑到能源消耗和环保的问题。
随着数据中心规模的扩大，能源消耗也会逐渐增加，因此在建设云数据中心时，需要考虑到节能减排的问题，采用高效节能的硬件设备和绿色能源，降低数据中心对环境的影响。
此外，云数据中心的建设还需要考虑到网络带宽和性能的问题。
作为云计算的基础设施，云数据中心需要具备高速稳定的网络连接，以确保用户能够快速、稳定地访问云服务，满足用户对于性能和可用性的需求。
最后，云数据中心的建设还需要考虑到成本的控制。
在建设云数据中心的过程中，需要综合考虑硬件设备、人力成本、运维成本等各方面的费用，以确保在满足业务需求的前提下，尽量降低建设和运营成本，提高企业的竞争力。
综上所述，云数据中心的建设方案需要充分考虑数据安全、可扩展性、能源消耗和环保、网络带宽和性能、成本控制等方面的问题，以确保云数据中心能够满足企业业务的需求，提高信息化建设的效率和质量。
只有在这些方面都得到充分考虑和保障的情况下，云数据中心才能够真正发挥其在企业信息化建设中的重要作用。
云计算数据中心建设运维方案
云计算数据中心建设运维方案引言：随着云计算的快速发展，数据中心作为云计算的核心组成部分之一，对于实现云计算的高可用性、高性能和高伸缩性具有重要意义。
从云计算数据中心的建设到运维过程中，需要综合考虑硬件设施、网络、安全、监控和维护等方面的问题，以确保数据中心的稳定运行和高效运营。
一、数据中心建设方案：1.硬件设施：a.选址和建筑：选择地理位置优越、通风良好、供电稳定的区域建设数据中心。
选择可扩展的建筑结构，以适应未来的业务增长。
b.服务器和存储设备：选择高性能、可靠性好的服务器和存储设备，以满足业务需求。
同时，采购二手设备也是一种成本效益较高的方式。
c.电力和供电备份：确保供电稳定，使用UPS等设备进行电力备份，以防止断电造成数据中心宕机的风险。
d.温度和湿度控制：安装空调和湿度控制设备，控制数据中心的温度和湿度，以保持服务器和存储设备的正常工作状态。
e.网络设备：选择高性能的交换机、路由器和防火墙，以确保数据中心的网络连接稳定和安全。
2.网络方案：a.网络拓扑：设计合理的网络拓扑结构，包括核心交换机、汇聚交换机和接入交换机等，以满足数据中心的网络需求和带宽需求。
b.网络分段：将数据中心的网络划分为不同的子网，实现不同业务之间的隔离和安全性。
c.网络监控：安装网络监控系统，实时监测网络流量、丢包率和延迟等指标，及时发现和解决网络故障和瓶颈问题。
3.安全方案：a.防火墙和入侵检测系统：安装硬件和软件防火墙，配置入侵检测和入侵防御系统，保护数据中心的网络安全。
b.数据备份和恢复：定期对数据中心的重要数据进行备份，并建立合理的数据恢复机制，以应对数据丢失和系统故障的情况。
c.访问控制：设置访问控制策略，限制未授权的访问和操作，防止数据泄露和恶意攻击。
二、数据中心运维方案：1.硬件和设备维护：a.定期检查和维护服务器和存储设备，包括清洁硬件、更换故障组件和保养设备等。
b.健康监测：安装健康监测系统，实时监测硬件设备的温度、风扇状态等指标，及时发现设备故障。
IT行业云计算数据中心建设规划方案
IT行业云计算数据中心建设规划方案第一章云计算数据中心概述 (2)1.1 云计算数据中心定义 (2)1.2 云计算数据中心特点 (3)1.2.1 资源共享 (3)1.2.2 弹性扩展 (3)1.2.3 自动化管理 (3)1.2.4 安全可靠 (3)1.2.5 灵活部署 (3)1.3 云计算数据中心发展趋势 (3)1.3.1 资源池化程度不断提高 (3)1.3.2 绿色节能成为关注焦点 (3)1.3.3 边缘计算逐渐兴起 (3)1.3.4 安全技术不断升级 (4)1.3.5 行业应用逐步拓展 (4)第二章项目背景与目标 (4)2.1 项目背景 (4)2.2 项目目标 (4)2.3 项目意义 (5)第三章需求分析与规划 (5)3.1 业务需求分析 (5)3.2 技术需求分析 (5)3.3 可行性分析 (6)3.4 规划设计原则 (6)第四章网络架构设计 (7)4.1 网络架构总体设计 (7)4.2 核心网络设计 (7)4.3 边缘网络设计 (7)4.4 网络安全设计 (8)第五章硬件资源规划 (8)5.1 服务器资源规划 (8)5.2 存储资源规划 (9)5.3 网络设备规划 (9)5.4 辅助设备规划 (10)第六章软件资源规划 (10)6.1 操作系统选型 (10)6.2 数据库选型 (10)6.3 虚拟化技术选型 (11)6.4 云计算平台选型 (11)第七章数据中心基础设施设计 (11)7.1 供电系统设计 (11)7.2 温湿度控制系统设计 (12)7.3 安全防护系统设计 (12)7.4 灾难恢复系统设计 (12)第八章运维管理规划 (13)8.1 运维管理体系设计 (13)8.1.1 组织架构 (13)8.1.2 工作流程 (13)8.1.3 制度建设 (13)8.1.4 技术支持 (13)8.2 监控系统设计 (13)8.2.1 监控范围 (13)8.2.2 监控工具 (13)8.2.3 监控策略 (13)8.2.4 数据分析 (13)8.3 故障处理机制 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障响应 (14)8.3.3 故障处理流程 (14)8.3.4 故障统计分析 (14)8.4 安全管理制度 (14)8.4.1 安全策略 (14)8.4.2 安全防护措施 (14)8.4.3 安全培训与考核 (14)8.4.4 安全事件处理 (14)第九章项目实施与进度安排 (14)9.1 项目实施步骤 (14)9.2 项目关键节点 (15)9.3 项目进度安排 (16)9.4 项目验收标准 (16)第十章项目评估与优化 (16)10.1 项目评估指标 (16)10.2 项目评估方法 (17)10.3 项目优化策略 (17)10.4 项目后期维护与升级 (17)第一章云计算数据中心概述1.1 云计算数据中心定义云计算数据中心是指通过云计算技术，将大量服务器、存储设备、网络设备等硬件资源以及相关的软件资源集中整合，通过虚拟化、自动化管理、高效调度等手段，为用户提供弹性、按需分配的计算、存储、网络等服务的一种新型数据中心。
云计算数据中心建设方案
通过对数据中心的性能和资源使用情况进行监控和分析，优化数据 中心的配置和维护计划，提高数据中心的运行效率。
安全防护措施
物理安全
加强数据中心物理安全措施，包括门禁系统、监控系统等，防止未 经授权的人员进入数据中心。
网络安全
建立完善的数据中心网络安全体系，包括防火墙、入侵检测系统、 数据加密等，以保护数据的安全性和完整性。
根据服务器用途，安装相应的操作系统。
数据库系统安装
根据业务需求，安装合适的数据库管理系统。
应用软件安装
根据业务需求，安装相应的应用软件。
网络配置
配置网络参数，包括IP地址、子网掩码、网关等。
数据迁移与备份
要点一
数据迁移
将原有数据迁移至新建数据中心，确保数据完整性和可用 性。
要点二
数据备份
建立数据备份机制，定期对重要数据进行备份，以防止数 据丢失。
提高效率
促进创新
云计算数据中心采用虚拟化技术，能够实 现资源的快速调度和灵活配置，提高计算 和存储的效率。
云计算数据中心为企业提供了一个开放的 计算平台，可以促进企业进行技术创新和 应用开发。
云计算数据中心的发展趋势
边缘计算
随着物联网和5G技术的普及，云计算数据中心将逐渐向边 缘计算发展，将计算资源部署在靠近数据源的网络边缘， 提高数据处理和传输的效率。
05 实施与部署
Hale Waihona Puke 施流程规划需求分析明确数据中心建设目标、规 模和功能需求，进行需求调 研和分析。
方案设计
根据需求分析结果，制定详 细的建设方案，包括硬件设 备选型、软件系统架构、安 全防护措施等。
计划制定
制定实施计划，明确各项任 务的时间节点、责任人及完 成标准，确保项目按时推进 。
2023-云计算数据中心整体建设方案V2-1
云计算数据中心整体建设方案V2随着科技发展和信息化越来越重要，更多企业正在转向云计算及其数据中心，这也需要确保安全和完整性的整体建设方案。
下面，将会介绍一个云计算数据中心整体建设方案V2。
一、架构以及总体规划首先，必须评估云计算所需的基础设施，包括硬件、软件和网络，并构建根据这些需求制定的可满足设计的总体规划。
此外，也需要考虑有关位置、数据安全性等方面的考虑。
二、网络架构其次，云计算中的网络架构是极为重要的，应该设计出符合企业需求的交换机和路由器等网络设备，建立网络安全策略，以及流量防火墙和合适的vpn应用，确保网络安全和完整性，并且可保证性能和可扩展性。
三、存储架构存储架构对于云计算来说非常重要，因为这是存储和管理数据的方式。
企业应该选择能够满足他们需求的数据存储方式，并保持数据的完整性和保密性。
四、服务器架构服务器是整个云计算环境中最为关键的基础设施之一。
云计算数据中心中的服务器架构通常是根据应用程序和数据库的需求，构建具有大容量存储、高速 CPU 和内存性能的服务器。
需要协调与网络和存储之间的协调，确保流畅的集群交互和高效的内部连接。
五、虚拟化架构虚拟化环境可以最大程度地提高服务器利用率并实现快速动态的服务器创建和灵活的资源部署。
通过虚拟化，企业能够在一个服务器上运行多个虚拟计算机。
为实现这一目标，需要实现虚拟网络和虚拟存储，以便可以将实体服务器的物理资源分配给虚拟机。
虚拟机管理软件确保每个虚拟机的资源都可以得到优化，从而实现最佳性能。
六、安全奉劝广大云计算数据中心的操作人员必须认识到自己面临的数据中心安全威胁的严重性。
因此，针对这些威胁，需要提供多层保护，包括网络和数据安全、访问和身份管理等。
在完成上述步骤之后，企业将能够建立一个高度可靠、灵活、安全和完整的云计算数据中心。
这个方案提供了一整套完整的解决方案，保证企业能够实现其主要目标，包括灵活性、可扩展性和高效性。
云计算数据中心项目建设方案
云计算数据中心项目建设方案一、项目概述随着互联网的发展和应用需求的不断增加，云计算已经成为当今最前沿和发展速度最快的技术之一、建设一座先进、高效、可靠的云计算数据中心是公司提供云计算服务的关键。
本方案旨在规划和构建一座具备高度可扩展性、高性能、高稳定性的云计算数据中心。
二、项目目标1.构建一座大规模的云计算数据中心，具备足够的容量和资源来支持大规模的云计算业务；2.提供高性能的计算、网络和存储资源，以满足用户对云计算服务的高要求；3.构建稳定可靠的硬件和软件基础设施，并采用先进的监控和管理系统来确保数据中心的可靠性和稳定性；4.优化能源消耗，提高能源利用效率，减少碳排放量，实现绿色环保的目标。
三、项目实施步骤1.项目准备阶段：包括项目准备、需求分析和预算编制等工作；2.设计规划阶段：制定数据中心的整体架构设计和技术方案，并评估和选择合适的硬件和软件设备；3.工程建设阶段：进行建设施工，包括机房建设、设备安装、网络布线等工作；4.硬件设备配置阶段：配置服务器、存储设备和网络设备等硬件设备；5.软件系统部署阶段：部署和配置各种云计算软件系统，包括虚拟化管理系统、自动化运维系统、监控系统等；6.运维管理阶段：建立运维团队，制定运维规范和流程，并进行长期的数据中心管理和维护。
四、项目关键技术1.虚拟化技术：利用虚拟化技术实现资源的统一配置和管理，实现在一台物理服务器上部署多个虚拟服务器的功能，提高资源利用率；2.分布式存储技术：采用分布式存储技术，将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和可扩展性；3.网络技术：采用高速网络设备和技术，构建高性能、低延迟的网络环境，提供快速、稳定的网络连接；4.监控与管理技术：利用先进的监控系统和管理工具，实时监控数据中心的运行状况，并进行故障排除和性能优化；5.安全技术：采用严格的安全措施和技术手段，保障数据中心的安全性，防止黑客攻击和数据泄露。
五、预期成果1.建设一座可扩展性强、性能高、可靠性好的云计算数据中心，为用户提供高质量的云计算服务；2.提供高效能的计算、网络和存储资源，满足用户对云计算的高性能要求；3.实现数据中心的稳定运行和实时监控，最大程度地减少故障和停机时间；4.提高能源利用效率，减少碳排放量，实现绿色环保。
2023-云计算数据中心整体建设方案-1
云计算数据中心整体建设方案随着信息化时代的到来，云计算已经成为了企业信息化建设的必备技术之一。
而建设一个完整的云计算数据中心也是企业数字化转型的必然选择，但是数据中心建设需要技术、资金、人力等多方面的支持，其中最重要的是建设方案的设计。
下面，就围绕“云计算数据中心整体建设方案”来分步骤阐述。
第一步：需求分析首先需要进行需求分析，依据企业实际情况来确定数据中心的规模、硬件配置等要素，然后考虑底层的虚拟化技术和分布式架构、网络架构和存储架构的设计。
第二步：架构设计根据需求分析的结果，进行架构设计。
对于云计算数据中心而言，同样是需要一个层次分明，稳定性高，扩充性好的流程体系。
因此，在架构设计中需要完美地结合多个技术，尤其是基础设施层的技术，并且在方案设计中需要有深谋远虑，才能在这个快速变化的市场中保持竞争力。
第三步：硬件选型与配置随着处理器、存储设备、网络设备、虚拟化平台等硬件的升级换代，企业在进行数据中心建设之前，应该要仔细考虑硬件设备的选型和配置优化，以确保其系统的稳定性和并发性能。
第四步：软件选型与系统搭建在硬件配置好了之后，就需要进行操作系统、虚拟化平台、存储系统、网络系统等软件选型和系统搭建。
对于云计算数据中心，软件系统的选型更为重要，其平台的稳定性、安全性和性能都是关键因素。
第五步：到位的安全措施安全是云计算数据中心建设中必不可少的因素。
安全保障包含的内容包括：防火墙、数据加密、备份存储、网络监控、物理安保等。
应该根据自身企业的实际情况设定相应的安全策略。
第六步：完备的监控手段在开通数据中心之后，需要完备的监控手段来监测和管理数据中心的硬件、软件和网络。
确保数据中心运行稳定，减少或避免数据丢失和数据安全事件的发生。
第七步：合理的容灾机制容灾机制是数据中心建设中不可忽视的一部分。
在设计时需要考虑企业发生系统故障时的应急处理能力。
因此，应考虑双活、冷热备份等容灾方案。
综上所述，完备的数据中心方案不仅是企业数字化转型的保障，而且也是企业信息化建设的基石。
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云计算数据中心建设方案2020年10月10日目录第一章项目概述 (4)1.1.现状分析 (4)1.2.工程概述说明 (5)1.3.建设意义 (5)第二章总体方案设计 (6)2.1.建设原则 (7)2.2.总体框架设计 (8)2.2.1.总体架构设计 (8)2.2.2.资源池逻辑架构设计 (9)2.2.3.资源池分域设计 (10)2.2.4.资源池分层设计 (10)2.2.5.资源池模型设计 (12)第三章机房硬件及服务器建设 (13)3.1.网络方案 (13)3.1.1.需求分析 (13)3.1.2.网络虚拟化技术 (14)3.1.3.网络设计 (15)3.2.存储资源规划 (19)3.2.1.设计需求 (19)3.2.2.存储池化技术 (19)3.2.3.存储设计 (23)3.3.服务器域规划 (25)3.3.1.服务器虚拟化技术 (25)3.3.2.物理主机 (28)3.4.中间件与数据库域设计 (29)3.4.1.设计需求 (29)3.4.2.虚拟机模板技术 (29)3.5.安全服务域设计 (31)3.5.1.设计需求 (31)3.5.2.网络安全 (31)3.5.3.主机安全 (33)3.5.4.租户和权限隔离 (34)3.5.5.虚拟机安全 (35)第四章机房环境建设 (36)4.1.装饰装修工程 (36)4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (36)4.1.2.装修材料的选择 (36)4.1.3.机房装饰的特殊处理 (39)4.2.供配电系统（UPS系统） (41)4.2.1.供配电系统设计指标 (41)4.2.2.供配电系统技术说明 (43)4.2.3.供配电设计 (44)4.2.4.电池 (45)4.3.通风系统（新风和排风） (45)4.3.1.设计依据 (45)4.3.2.设计目标 (46)4.3.3.设计范围 (46)4.3.4.新风系统 (46)4.3.5.排烟系统 (47)4.3.6.风幕机系统 (47)4.4.精密空调系统 (47)4.4.1.机房设备配置分析 (47)4.5.防雷接地系统 (48)4.5.1.需求分析 (48)4.5.2.系统设计 (49)4.6.综合布线系统 (51)4.6.1.系统需求分析 (51)4.6.2.机房布线方案 (52)4.6.3.子系统主要技术说明 (52)4.7.门禁系统 (53)4.7.1.需求分析 (53)4.7.2.系统设计 (53)4.8.机房视频监控 (53)4.8.1.项目概述 (53)4.8.2.设计原则 (54)4.8.3.总体目标 (55)4.8.4.设计依据 (56)4.8.5.机房视频监控规划 (57)4.9.环境集中监控系统 (58)4.9.1.概述 (58)4.9.2.设备监控分析 (58)4.9.3.机房动环设备集中监控平台一套 (59)4.9.4.设计依据 (60)4.9.5.设计原则 (60)4.9.6.系统选型 (61)4.10.机柜系统 (61)4.10.1.设备机柜技术要求分析 (61)4.11.消防系统 (62)4.11.1.七氟丙烷灭火系统 (62)第五章建设成效 (63)第六章环保、节能 (64)6.1.环保方面 (64)6.2.节能方面 (64)第一章项目概述解决现有数据中心的业务承载能力，以及对未来的发展需求，在东坝新建了一个数据中心，希望采用云计算架构来支撑上层的应用快速扩张。
建设过程中坚持集中统一管理体制和集约化发展模式，遵循统筹整合、适度超前、厉行节约、分步推进、安全可靠的原则，加大基础设施统筹整合力度，实现资源的动态扩张，灵活调度，资源充分利用。
为了更好的管理云计算资源，为各部门提供更好的云服务，采用云资源管理平台对数据中心所有资源进行统一管理。
1.1.现状分析目前有各类服务器500多台，交换机三台，存储一台，负载均衡设备一台，应用主要以web服务为主。
为了未来能支撑1000-2000台虚拟机的规模，以及考虑到未来云数据中心的建设目标和承载能力，还需要增加对于底层基础架构资源的补充。
总结以下面临的挑战：1.2.工程概述说明数据中心机房按B级机房标准设计。
本次将该机房分割成主机房、电源室、监控室。
本工程包括含UPS系统、精密空调系统、机柜系统、供配电系统、综合布线系统、防雷接地系统、消防系统、门禁系统、视频监控系统、环境监测系统以及装饰装修等机房工程的方案设计与施工。
1.3.建设意义云数据中心建设是创新运用云计算等先进信息技术提升信息通信基础设施集约化建设与管控能力的重要举措，是集中式数据中心建设的重要基础，将加快推进自主知识产权、安全可控的云计算相关最新科技成果在信息通信业务领域的综合应用，是云计算等新一代信息技术支撑主要，对于提高信息系统硬件资源利用效率和管理水平，节约信息系统整体建设和运营成本，提高信息系统的运维保障能力，提升的整体社会形象等方面都具有重要建设意义。
1) 提高信息系统硬件资源利用效率通过信息系统硬件资源池建设，实现对服务器CPU/内存等资源的细粒度动态分配，在现有水平上提高服务器资源总体使用效率，通过资源池资源调度管理技术，提高服务器、存储、网络资源的共享复用效率，实现物理资源对信息应用的无差别化和透明化，延长物理服务器的有效使用周期，提高对服务器等信息资源的利旧能力。
2) 提升信息系统硬件资源建设管控能力通过信息系统硬件资源池建设，使信息资源的管理者可以集中监控资源的总体利用情况，对信息基础设施的投资规模提供更好的决策支持。
“资源池”建成后，将促进公司信息基础设施的建设与发展管理水平的提升，实现信息资源集约化、精细化、标准化、自动化管理。
3) 提高信息系统运维保障能力通过信息系统硬件资源池建设，有利于推进集中式数据中心建设工作，资源池建设为集中式数据中心IT基础设施的建设与管理模式建立基础，也为今后硬件资源向集中式数据中心平滑融合建立基础；降低硬件故障对信息应用的正常运行影响，缩短非计划性服务中断时间，提高应用系统的可靠性；为硬件日常维护和巡检提供更加充裕的检修时间，降低潜在故障风险。
4) 提升公司整体社会形象通过信息系统硬件资源池建设，促进公司的节能减排工作，提升公司的社会形象，加快公司自主科技成果转化，提升公司信息化建设的科技创新能力和科技水平，以资源池相关云计算等先进信息技术在建设中的应用，促进国家相关战略性新兴产业的发展。
第二章总体方案设计云计算数据中心目标是构建一个业界领先的融合、弹性和绿色云计算数据中心基础设施平台，为提供弹性的云计算、网络和存储等云服务。
云计算未来建设成为新一代数据中心基础设施即服务架构，融合计算、存储、网络基础设施资源，通过云资源管理平台，结合实际业务应用需求，构建虚拟化资源池、物理资源池、网络资源池、灾备资源池，以及云计算服务门户等，为云数据中心组织和用户提供虚拟数据中心（VDC）、云服务器、云网络、负载均衡、防火墙、云容灾等云服务。
2.1.建设原则方案设计遵循以下几个原则：先进性、创新性、安全性、开放性、利旧原则、可靠性和前瞻性：（1）先进性适用原则在项目设计工作中应采用主流的技术路线和方案，信息系统硬件资源池应具有先进的体系结构，从根本上保证系统运行的高效、稳定、安全，功能定位可适度超前，但应充分依据的实际情况和建设需求，确保系统的实用、灵活、易用、易维护和易扩展性。
（2）自主创新原则在项目设计工作中可适度考虑公司自主知识产权或国产成熟的资源池基础架构产品与技术方案，大幅降低信息系统硬件资源池的建设和维护成本，提高建成后自主运营支撑能力，并积极应用公司资源池相关最新科技成果对现有建设和管理模式进行创新。
（3）安全可控原则在项目设计工作中应充分考虑资源池环境中安全防护问题，信息系统硬件资源池建成后将逐步支撑信息应用运营，不可避免会面临新的信息安全管理问题，应在公司现有的信息安全相关要求基础上，综合运用安全认证、信息加密、日志审计等技术手段确保对资源池环境中的用户、计算、存储、网络等资源的可视、可控、可管。
（4）标准开放原则在项目设计工作中应充分考虑技术的标准性和开放性，尤其是涉及信息系统硬件资源池核心的操作系统、虚拟化、远程管理、访问接口、安全管理等关键环节应选用标准主流的技术路线，确保所建成的系统的开放性和与公司现有信息系统架构的一致性。
（5）资源利旧原则在项目设计工作中应充分考虑资源利旧，整合利用公司现有资源，包括服务器、存储、网络等。
（6）可靠性平台设计注重可靠性，能够长期稳定工作，保证7*24小时不间断地稳定可靠运行，适应工作环境能力强，故障率低，维护维修方便。
2.2.总体框架设计2.2.1.总体架构设计云计算数据中心是构建一个业界领先的融合、弹性和绿色云计算数据中心基础设施平台，为提供弹性的云计算、网络和存储等云服务。
云计算数据中心基于云计算新一代数据中心基础设施即服务架构，融合计算、存储、网络基础设施资源，通过云海操作系统等软件定义数据中心、软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络技术，结合实际业务应用需求，构建虚拟化资源池、物理资源池、灾备资源池，以及云计算服务门户等，为云数据中心组织和用户提供虚拟数据中心（VDC）、云服务器、云网络、负载均衡、防火墙、云容灾等云服务。
2.2.2.资源池逻辑架构设计云计算数据中心逻辑架构分为基础设施层、虚拟化软件层和云海操作系统层以及安全体系和运维体系。
基础设施：基础硬件设备，包括服务器、存储、网络，以及云数据中心所需的机房运行环境等设备，是整个云数据中心的物理承载实体。
云海操作系统：云海操作系统包含虚拟化软件与云计算管理平台。
虚拟化软件实现基础设施层服务器、网络、存储等硬件资源抽象，形成不同集群的计算资源池、存储资源池、网络资源池，通过虚拟化HA、vMotion等功能实现云中心硬件资源的高可用、在线运维和资源动态调度等。
云计算管理平台整合云数据中心所有资源池，形成统一的云数据中心资源平台，根据组织用户和个人用户需求和特点，通过业务流程审批，以虚拟数据中心（VDC）或云主机等方式提供相应级别的虚拟化资源、数据库资源等给组织用户或个人用户。
并对物理和虚拟的设备、应用系统等进行监控、部署、管理、调度和控制。
服务交付：云数据中心可以提供的云服务，包括虚拟数据中心（VDC）、云服务器、负载均衡、防火墙、虚拟专用网络（VPC）、云容灾、迁移等云服务。
安全体系：为云数据中心提供用户、应用、网络等全方位安全体系。
用户安全包括用户认证、访问控制和单点登录等；应用安全包括敏感数据保护、病毒防护、流量监控等；网络安全包括VPN、防火墙、策略管理等。
运维体系：运维体系支撑云数据中心正常运行，主要包括交付、监控和运维等。
交付包含应用、数据、资源的交付；监控包含应用、数据、资源的监控；运维包含容量规划、生命周期和问题分析等。