mysql索引优化面试题
mysql索引面试题
mysql索引⾯试题1、索引的底层实现原理和优化B+树，经过优化的B+树，主要是在所有的叶⼦结点中增加了指向下⼀个叶⼦节点的指针，因此InnoDB建议为⼤部分表使⽤默认⾃增的主键作为主索引。
3、什么情况下设置了索引但⽆法使⽤以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配OR语句前后没有同时使⽤索引数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会⾃动转换为int型）4、简单描述mysql中，索引，主键，唯⼀索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两⽅⾯）索引是⼀种特殊的⽂件(InnoDB数据表上的索引是表空间的⼀个组成部分)，它们包含着对数据表⾥所有记录的引⽤指针。
普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯⼀任务是加快对数据的访问速度。
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。
如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该⽤关键字UNIQUE把它定义为⼀个唯⼀索引。
也就是说，唯⼀索引可以保证数据记录的唯⼀性。
主键，是⼀种特殊的唯⼀索引，在⼀张表中只能定义⼀个主键索引，主键⽤于唯⼀标识⼀条记录，使⽤关键字PRIMARY KEY 来创建。
索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。
索引可以极⼤的提⾼数据的查询速度，但是会降低插⼊、删除、更新表的速度，因为在执⾏这些写操作时，还要操作索引⽂件。
5、对于关系型数据库⽽⾔，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的⼏个问题：a)、索引的⽬的是什么？快速访问数据表中的特定信息，提⾼检索速度创建唯⼀性索引，保证数据库表中每⼀⾏数据的唯⼀性。
加速表和表之间的连接使⽤分组和排序⼦句进⾏数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间b)、索引对数据库系统的负⾯影响是什么？负⾯影响：创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加⽽增加；索引需要占⽤物理空间，不光是表需要占⽤数据空间，每个索引也需要占⽤物理空间；当对表进⾏增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。
mysql索引面试题
mysql索引面试题1. 什么是MySQL索引？MySQL索引是一种用于提高数据库查询效率的数据结构，它可以快速定位到存储在表中的记录。
索引可以包含一个或多个列的值，并且可以根据这些值按升序或降序进行排序。
2. MySQL索引的作用是什么？MySQL索引的主要作用是加快数据的检索速度。
当查询语句中包含了索引字段时，MySQL可以直接通过索引定位到相应的数据页，而无需全表扫描。
这大大提高了数据库的查询效率。
3. 如何创建MySQL索引？在创建表时，可以在指定的列上创建索引，例如：```CREATE TABLE `tableName` (`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY,`name` VARCHAR(100),`age` INT,INDEX `idx_name` (`name`));```上述代码在`name`字段上创建了一个名为`idx_name`的索引。
4. MySQL索引的类型有哪些？各有什么特点？MySQL支持多种索引类型，常见的包括：- B树索引（B-tree Index）：是一种平衡树结构，适用于等值查找、范围查找和排序操作，是MySQL默认的索引类型。
- 哈希索引（Hash Index）：适用于等值查找，但不支持范围查找和排序操作，适用于只有等值查询的场景。
- 全文索引（Full Text Index）：用于全文搜索，适用于关键字模糊匹配等场景，可以提高搜索效率。
5. 如何选择合适的MySQL索引？选择合适的MySQL索引需要根据具体的业务场景和查询需求进行评估，一般需要考虑以下几个因素：- 数据的唯一性：如果某一列的值几乎唯一，可以考虑将其设置为主键或唯一索引。
- 查询频率：根据经常用于查询的列或组合列设置索引，以提高查询效率。
- 数据大小：对于较大的数据集，可以考虑使用哈希索引或全文索引。
- 写入频率：索引的创建和维护会带来额外的开销，频繁的写入操作可能会影响性能，因此需要权衡。
mysql 面试题及答案
mysql 面试题及答案MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统，许多企业在招聘数据库相关职位时，常常要求应聘者熟悉MySQL。
针对MySQL的面试题目也成为企业招聘过程中的一个重要环节。
本文为您整理了一些常见的MySQL面试题及其答案。
希望能对您的面试准备有所帮助。
1. 什么是MySQL？它与其他数据库管理系统的区别是什么？MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它采用C和C++编写而成，并支持多个平台。
与其他数据库管理系统相比，MySQL的优点有以下几个方面：- 开源性：MySQL是开源的，用户可以自由获取和使用。
- 性能高：MySQL在处理大量数据时，性能表现出色。
- 可定制性：MySQL提供了丰富的安装选项和配置参数，可以根据具体需求进行定制。
- 兼容性好：MySQL支持多种操作系统和编程语言，使得其在不同环境下的适应性更强。
2. MySQL的存储引擎是什么？请列举几个常见的存储引擎，并简述它们的特点。
MySQL支持多种存储引擎，常见的有以下几个：- InnoDB：支持事务处理和行级锁，是MySQL的默认存储引擎。
具有高并发性和高可靠性的特点，适用于大部分应用场景。
- MyISAM：不支持事务处理，但读取速度快。
适用于读操作较多、写操作较少的场景。
- Memory：将表的数据存储在内存中，读写速度非常快，但数据不会持久化。
适用于缓存等临时数据存储场景。
- Archive：以高效率的方式存储和检索大量数据，但只支持插入和查询操作，不支持更新和删除操作。
适用于存储归档数据的场景。
3. 什么是事务？MySQL中如何实现事务？事务是由一系列操作组成的逻辑工作单元，它要么完全执行，要么完全不执行。
MySQL通过以下四个属性实现事务的ACID特性：- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。
- 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。
mysql优化方面的面试题
mysql优化⽅⾯的⾯试题1.MySQL数据库作发布系统的存储，⼀天五万条以上的增量，预计运维三年，怎么优化？a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提⾼效率。
b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
c. mysql库主从读写分离。
d. 找规律分表，减少单表中的数据量提⾼查询速度。
e.添加缓存机制，⽐如memcached，apc等。
f. 不经常改动的页⾯，⽣成静态页⾯。
g. 书写⾼效率的SQL。
⽐如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.2.实践中如何优化MySQL最好是按照以下顺序优化：1.SQL语句及索引的优化2. 数据库表结构的优化3.系统配置的优化4.硬件的优化3.优化数据库的⽅法1. 选取最适⽤的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置NOTNULL，例如’省份’、’性别’最好适⽤ENUM2. 使⽤连接(JOIN)来代替⼦查询3. 适⽤联合(UNION)来代替⼿动创建的临时表4. 事务处理5. 锁定表、优化事务处理6. 适⽤外键，优化锁定表7. 建⽴索引8. 优化查询语句4.如何通俗地理解三个范式？答：第⼀范式：1NF是对属性的原⼦性约束，要求属性具有原⼦性，不可再分解；第⼆范式：2NF是对记录的惟⼀性约束，要求记录有惟⼀标识，即实体的惟⼀性；第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派⽣出来，它要求字段没有冗余。
范式化设计优缺点:优点:可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积⼩缺点:对于查询需要多个表进⾏关联，减少写得效率增加读得效率，更难进⾏索引优化反范式化:优点:可以减少表得关联，可以更好得进⾏索引优化缺点:数据冗余以及数据异常，数据得修改需要更多的成本5.说说对SQL语句优化有哪些⽅法？（选择⼏条）（1）Where⼦句中：where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在Where⼦句的末尾.HAVING最后。
mysql 调优 面试题
mysql 调优面试题MySQL调优面试题MySQL是一种常用的数据库管理系统，它的性能优化对于提升数据库的效率和响应速度非常重要。
在MySQL的面试中，调优问题经常被提及。
本文将介绍一些常见的MySQL调优面试题，并给出相应的解答。
1. 什么是MySQL的优化?MySQL的优化是指通过改进配置、索引和查询语句等手段，提高MySQL数据库系统的性能、稳定性和可用性的过程。
优化的目标是减少资源占用，提高查询速度，提高并发性能，以及降低数据库的负载。
2. 怎样查看MySQL的性能瓶颈?常见的方法有：- 运行SHOW PROCESSLIST命令，查看当前的查询和连接情况，找出正在执行的耗时查询。
- 使用MySQL自带的性能监控工具，如MySQL Workbench、MySQL Enterprise Monitor等，收集和分析数据库性能指标。
- 使用第三方性能监控工具，如pt-query-digest、Percona Toolkit等，对慢查询日志进行分析，找出影响性能的SQL语句。
- 监控服务器的系统资源使用情况，如CPU、内存、磁盘IO等，找出瓶颈所在。
- 使用性能测试工具，如sysbench、TPC-H等，对数据库进行压力测试，发现性能瓶颈。
3. 如何优化MySQL的查询性能?以下是一些常用的查询性能优化方法：- 使用合适的索引，以加快查询的速度。
可以通过使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，判断是否使用了正确的索引。
- 避免使用SELECT *，只查询需要的字段，减少数据的传输量。
- 优化复杂查询语句，尽量减少子查询的使用，使用JOIN语句等代替。
- 避免在WHERE子句中使用函数或计算，以免引起全表扫描。
- 对于频繁执行的查询，考虑使用缓存技术，如Memcached或Redis，将查询结果缓存起来。
- 分析和优化查询语句的执行计划。
4. 如何优化MySQL的表结构?以下是一些常用的表结构优化方法：- 根据业务需求设计合理的表结构，避免冗余字段和重复数据。
mysql优化面试题
mysql优化⾯试题第⼀⽅⾯：30种mysql优化sql语句查询的⽅法1.对查询进⾏优化，应尽量避免全表扫描，⾸先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建⽴索引。
2.应尽量避免在 where ⼦句中使⽤ !=或<>操作符，否则将引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描。
3.应尽量避免在 where ⼦句中对字段进⾏ null 值判断，否则将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 4.应尽量避免在 where ⼦句中使⽤ or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 5.下⾯的查询也将导致全表扫描： select id from t where name like '%abc%' 对于 like '..%' (不以 % 开头)，可以应⽤ colunm上的index 6.in 和 not in 也要慎⽤，否则会导致全表扫描，如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能⽤ between 就不要⽤ in 了： select id from t where num between 1 and 3 7.如果在 where ⼦句中使⽤参数，也会导致全表扫描。
因为SQL只有在运⾏时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运⾏时;它必须在编译时进⾏选择。
mysql优化面试题目
mysql优化面试题目MySQL是目前最流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的企业和互联网应用中。
在面试过程中，MySQL优化是一个重要的考察点，因为优化可以提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的MySQL优化面试题目，希望可以帮助你更好地应对面试。
1. 什么是索引？如何优化索引？索引是一种数据结构，用于加快数据库表的查询速度。
通过在表中创建索引，可以提高查询效率。
优化索引的方法包括：- 目标：尽量减少索引的数量，但确保常用的查询具备索引。
- 合理选择索引列：选择频繁用于查询条件和连接条件的列作为索引列。
- 多列索引：根据查询需求，创建多列索引。
- 前缀索引：对于较长的列，可以只选择前缀作为索引。
- 覆盖索引：创建包含查询结果所需列的索引，避免回表操作。
2. 什么是查询优化？如何进行查询优化？查询优化是指通过优化SQL语句和数据库结构，提高查询效率。
进行查询优化的方法包括：- 分析查询语句和执行计划：使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，评估索引的使用情况和性能瓶颈。
- 优化SQL语句：尽量避免使用SELECT *，使用具体的列名，减少不必要的数据传输。
合理使用WHERE子句，避免全表扫描。
- 优化数据库结构：合理设计数据库表和列的结构，遵循数据库范式，减少数据冗余。
避免使用大字段，使用合适的数据类型和长度。
- 优化缓存：合理设置数据库的缓存区域大小，如查询缓存和InnoDB缓冲池，提高查询效率。
- 分表和分区：对于大表，可以考虑将数据分散到多个表或分区中，减少查询的数据量。
3. 如何优化数据库的存储引擎？MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
不同的存储引擎有不同的特点和适用场景，优化存储引擎的方法包括：- 选择合适的存储引擎：根据业务需求和性能要求，选择合适的存储引擎。
- 针对不同存储引擎进行优化：对于InnoDB引擎，可以优化事务隔离级别和缓冲池大小；对于MyISAM引擎，可以优化索引结构和缓存设置。
mysql精选60道面试题
mysql精选60道面试题当涉及到 MySQL 数据库的面试题，通常会涉及到数据库的基本概念、查询语句、性能优化、索引、事务处理等方面。
以下是一些可能会出现的面试题：1. 什么是数据库？2. 什么是 MySQL？它的特点是什么？3. 什么是 SQL？它的作用是什么？4. 请解释一下数据库的范式是什么？5. 什么是表？列？行？6. 如何创建一个数据库？7. 如何创建一个表？8. 什么是主键？外键？9. 如何插入一条记录？10. 如何更新一条记录？11. 如何删除一条记录？12. 如何查询数据库中的数据？13. 什么是索引？如何创建索引？14. 什么是视图？它有什么作用？15. 什么是存储过程？它有什么作用？16. 什么是触发器？它有什么作用？17. 什么是事务？如何使用事务？18. 什么是连接？有哪些类型的连接？19. 什么是子查询？如何使用子查询？20. 什么是联合查询？如何使用联合查询？21. 如何优化 SQL 查询语句的性能？22. 什么是数据库范围锁定？23. 什么是事务隔离级别？有哪些级别？24. 什么是数据库复制？如何配置数据库复制？25. 什么是数据库分区？如何进行数据库分区？26. 什么是数据库备份和恢复？如何进行数据库备份和恢复？27. 什么是数据库优化器？它的作用是什么？28. 什么是数据库锁？有哪些类型的锁？29. 什么是数据库索引优化？如何进行索引优化？30. 什么是数据库缓存？如何进行数据库缓存优化？以上是一些可能涉及到的 MySQL 数据库面试题，希望能够帮助到您。
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曾经偷偷的面试了两个单位，都提到了Mysql的优化问题，所以以后要多多学习数据库的优化知识了。
建设数据库的优化大概主要就是索引的优化了吧，因为我们不可能修改数据结构的情况下，提高数据库的查询效率似乎也只能用索引了。
当然这也是建立在你sql语句写的比较科学的情况下，如果你的sql语句本身就写的比较垃圾，神仙也救不了你！
下边是在网上找到的一些资料，保留下来备用吧
1，创建索引
对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。
很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。
但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。
2，复合索引
比如有一条语句是这样的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;
如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。
如果我们创建了(area, age, salary)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀特性。
因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。
3，索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。
所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
4，使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。
例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。
短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
5，排序的索引问题
mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
6，like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。
like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
7，不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
8，不使用NOT IN和<>操作
NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。
NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3则可使用id>3 or id<3来代替。