情感分析概述PPT课件
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金融预料的情感分析ppt
8019句
实验二----多实体
多实体实验
85.00% 84.00% 83.00% 82.00% 81.00% 80.00% 79.00% 78.00% word-lstm word-ian word-ataelstm word-atlstm word-ram 80.61% 81.06% 81.64% 81.84% 83.43%
84.61%
word-cnn
3736句
实验三----单、多实体混合
总体实验
82.00% 81.50% 81.00% 80.50% 80.00% 79.50% 79.00% 78.50% 78.00% 79.06% 79.16% 79.86% 80.23% 81.64%
77.50%
IAN AT-LSTM ATAE-LSTM acc RAM CNN
• 根据数据集的不同，对当前已有的深度学习模型进行三种实验，并选择最优的几种模型结果作为展示。
实验一----单实体
单实体实验
81.00% 80.00% 79.00% 78.00% 77.00% 76.00% 75.00% 8019句 76.89% 80.09% 78.26% 78.47% 78.72% 79.01%
提升模型效果的调研
1.调研模型融合的各个方法
o 对结果的处理
• 投票法 • 平均法
o 对数据集的处理
• Bagging • Boosting
• Stacking
2.一篇半监督学习论文
对模型结果的融合
o 对结果的处理
• 投票法：多个模型投票制，投票多者为最终分类结果
加权投票：投票环节，性能优异的模型赋予更多的票数 • 平均法：对多个模型结果去平均，作为最终结果
第10-11课情感分析PPT课件
后者处理的主要是网络在线的产品评论文本,如“Iphone6s
的外观很时尚”,表明了对评价对象“Iphone6s的外观”的
评价“时尚”是褒义的。
2020/2/13
11
情感分析的难以程度： Simplest task: Is the attitude of this text positive or negative? More complex: Rank the attitude of this text from 1 to 5 Advanced: Detect the target, source, or complex attitude types
2020/2/13
2
情感分析（Sentiment analysis），又称倾向性分析，意见 抽取（Opinion extraction），意见挖掘（Opinion mining ），情感挖掘（Sentiment mining），主观分析 （Subjectivity analysis），它是对带有情感色彩的主观性文 本进行分析、处理、归纳和推理的过程。 如从评论文本中分析用户对“数码相机”的“变焦、价格、 大小、重量、闪光、易用性”等属性的情感倾向。
set of types：Like, love, hate, value, desire, etc. simple weighted polarity: positive, negative, neutral
Text containing the attitude：评价文本，一般是句子或整篇文档
2020/2/13
2020/2/13
12
情感分析的一般框架
2020/2/13
13
情感信息抽取是情感分析的最底层的任务，它旨在抽 取情感评论文本中有意义的信息单元。其目的在于将 无结构化的情感文本转化为计算机容易识别和处理的 结构化文本，继而供情感分析上层的研究和应用服务。
第二章-5-情绪与情感分析学习资料
痛苦，较难辨认的是恐惧、悲哀，最难的是怀疑、 怜悯。
情绪的外部表现——表情
面部表情
– 不同的面部表情是天生的、固有的，并且能为全人 类所理解。
– 艾克曼等人对10个不同国家和地区的被试呈现了30 张不同情绪面孔的图片进行辨认（愉快，恐惧，发 怒，悲伤，惊奇，厌恶），结果发现出现了高度一 致性。
辨认下列情绪
情绪的外部表现——表情
常见微表情解析
– 1.单间抖动——不自信时候更容易单肩抖动（并不 是所有的单间抖动就是不自信）。
– 2.注视对方眼睛——人在编策好撒谎时，更容日注 视对方眼睛，已是对方相信。（并不是注视对方眼 睛就是撒谎）
– 3.回答时生硬的重复问题——回答时生硬的重复问 题很有可能是典型谎言。
– 4.揉鼻子——掩饰真相时候更容易揉摸鼻子。
情绪的外部表现——表情
常见微表情解析
–5.把手放在眉骨之间——当人感到羞愧的时候，很 可能出现的动作是把手放在眉骨或者是额骨附近， 用来建立一个视觉阻碍。
象；悲伤、厌恶、发怒都有肌紧张的现象。
情绪与情感的概述
3. 情绪和情感的联系和区别 联系
– 情绪是情感的基础 – 情感通过情绪表现出来
情绪的表现和变化又受已形成的情感的制约
– 情感是情绪的深化和本质内容
情绪与情感的概述
3. 情绪和情感的联系和区别
区别
情绪
情感
需要
生理
社会
发展时间
早
晚
对象 性质
自责，内疚，崇敬，鄙视
– 理智感：在智力活动过程中，在认识和评价事物时 产生的情感体验
求知欲，获奖自豪感
– 美感：根据一定审美标准评价事物时所产生的情感 体验
审美
情绪的外部表现——表情
情绪的外部表现——表情
面部表情
– 不同的面部表情是天生的、固有的，并且能为全人 类所理解。
– 艾克曼等人对10个不同国家和地区的被试呈现了30 张不同情绪面孔的图片进行辨认（愉快，恐惧，发 怒，悲伤，惊奇，厌恶），结果发现出现了高度一 致性。
辨认下列情绪
情绪的外部表现——表情
常见微表情解析
– 1.单间抖动——不自信时候更容易单肩抖动（并不 是所有的单间抖动就是不自信）。
– 2.注视对方眼睛——人在编策好撒谎时，更容日注 视对方眼睛，已是对方相信。（并不是注视对方眼 睛就是撒谎）
– 3.回答时生硬的重复问题——回答时生硬的重复问 题很有可能是典型谎言。
– 4.揉鼻子——掩饰真相时候更容易揉摸鼻子。
情绪的外部表现——表情
常见微表情解析
–5.把手放在眉骨之间——当人感到羞愧的时候，很 可能出现的动作是把手放在眉骨或者是额骨附近， 用来建立一个视觉阻碍。
象；悲伤、厌恶、发怒都有肌紧张的现象。
情绪与情感的概述
3. 情绪和情感的联系和区别 联系
– 情绪是情感的基础 – 情感通过情绪表现出来
情绪的表现和变化又受已形成的情感的制约
– 情感是情绪的深化和本质内容
情绪与情感的概述
3. 情绪和情感的联系和区别
区别
情绪
情感
需要
生理
社会
发展时间
早
晚
对象 性质
自责，内疚，崇敬，鄙视
– 理智感：在智力活动过程中，在认识和评价事物时 产生的情感体验
求知欲，获奖自豪感
– 美感：根据一定审美标准评价事物时所产生的情感 体验
审美
情绪的外部表现——表情
高中古诗阅读理解高分鉴赏法专题第2讲情感分析题
需要注意的是，分析意象固然要从其固有的文化意义出发，但更要从诗歌的具 体表现出发，应意识到古诗意象表意的多向性。不要见到“柳”，就是离别；见到 “流水”，就是年华流逝。
1.阅读下面这首明诗，然后回答问题。
江上早秋①
袁凯 靡靡菰蒲已满陂，菱花菱叶更参差。 即从景物看身世，却怪飘零枉岁时。 得食野凫争去远，避风江鹳独归迟。 干戈此日连秋色，头白尤多宋玉②悲。 注 ①此诗作于丙申年(1356)，袁凯时年四十岁。②宋玉：战国时诗人，曾因悲秋 而作《九辩》，有“贫士失职而志不平”等语。
1234
2.阅读下面这首宋词，然后回答问题。
鹧鸪天
向子 [注] 有怀京师上元，与韩叔夏司谏、王夏卿侍郎、曹仲谷少卿同赋。 紫禁烟花一万重，鳌山宫阙倚晴空。玉皇端拱彤云上，人物嬉游陆海中。 星转斗，驾回龙。五侯池馆醉春风。而今白发三千丈，愁对寒灯数点红。 注 词人前半生亲睹北宋之盛，金兵进犯、宋室南渡后，他力主抗金，因得罪秦桧， 于是挂冠还乡，卜居江西临的菰蒲、长着高低参差的菱花和菱叶的景色，点明
江上早秋季节，为全诗渲染了悲凉的氛围。颔联和颈联具体描写诗人身世飘零穷途 落魄之苦、功业无成光阴蹉跎之叹、战祸连年社会动荡之忧。尾联情景交融，由眼 前的萧瑟秋景联想到战祸连年，表达诗人对个人生活不安定的叹惋；运用典故，借 “宋玉悲”来抒发自己的身世之悲。
②景物色彩定基调 a.时令色彩。一般而言，早春之景给人的感觉是充满生机，富有生命力的，抒 发喜悦、向上的情感；暮春之景衰败纷乱，抒发感伤、惋惜之情；秋冬给人以凄凉 萧瑟之感，抒发悲哀惆怅之情。 b.冷暖色彩。景物是情感的载体。我们可以通过景物的冷暖色调或时令色彩等 来揣摩作者的情感情绪。明丽绚烂的景色一般表现一种愉悦的心态，而色彩暗淡的 景物往往表达伤感之意。当然也有特例，作者以悲景写乐情或以乐景写悲情，这种 情况要结合诗作具体内容另当别论。
1.阅读下面这首明诗，然后回答问题。
江上早秋①
袁凯 靡靡菰蒲已满陂，菱花菱叶更参差。 即从景物看身世，却怪飘零枉岁时。 得食野凫争去远，避风江鹳独归迟。 干戈此日连秋色，头白尤多宋玉②悲。 注 ①此诗作于丙申年(1356)，袁凯时年四十岁。②宋玉：战国时诗人，曾因悲秋 而作《九辩》，有“贫士失职而志不平”等语。
1234
2.阅读下面这首宋词，然后回答问题。
鹧鸪天
向子 [注] 有怀京师上元，与韩叔夏司谏、王夏卿侍郎、曹仲谷少卿同赋。 紫禁烟花一万重，鳌山宫阙倚晴空。玉皇端拱彤云上，人物嬉游陆海中。 星转斗，驾回龙。五侯池馆醉春风。而今白发三千丈，愁对寒灯数点红。 注 词人前半生亲睹北宋之盛，金兵进犯、宋室南渡后，他力主抗金，因得罪秦桧， 于是挂冠还乡，卜居江西临的菰蒲、长着高低参差的菱花和菱叶的景色，点明
江上早秋季节，为全诗渲染了悲凉的氛围。颔联和颈联具体描写诗人身世飘零穷途 落魄之苦、功业无成光阴蹉跎之叹、战祸连年社会动荡之忧。尾联情景交融，由眼 前的萧瑟秋景联想到战祸连年，表达诗人对个人生活不安定的叹惋；运用典故，借 “宋玉悲”来抒发自己的身世之悲。
②景物色彩定基调 a.时令色彩。一般而言，早春之景给人的感觉是充满生机，富有生命力的，抒 发喜悦、向上的情感；暮春之景衰败纷乱，抒发感伤、惋惜之情；秋冬给人以凄凉 萧瑟之感，抒发悲哀惆怅之情。 b.冷暖色彩。景物是情感的载体。我们可以通过景物的冷暖色调或时令色彩等 来揣摩作者的情感情绪。明丽绚烂的景色一般表现一种愉悦的心态，而色彩暗淡的 景物往往表达伤感之意。当然也有特例，作者以悲景写乐情或以乐景写悲情，这种 情况要结合诗作具体内容另当别论。
中考文学作品阅读复习之“情感分析” 精ppt课件
生了怎样的变化？请在空格里填上乔当的词语。
——
——
（2012年广东省中考题《淡淡的深情》） 文中儿子对母爱的体悟经历了怎样的变化？（3分）
考题表现 ppt精选版
6
考题表现
表现一：某段或全文表现出作者或文中人 物怎样的情感。
表现二：作者或文中人物对某一人物或事 物发生了怎样的情感变化。
ppt精选版
7
上学的那天是个好晴天， ……我只看见了一个淡淡的背影。 在车站上，见一些同学的父母来送行，依依惜别，千叮咛万 嘱咐。我孤零零的，便觉得很委屈。上了车，我赌气坐在一 个角落里……
大学四年，花开花落。读书读烦了，每每对窗呆坐便想起 母亲。小时候，母亲一眼看不见我就满街喊；喊不应，就往 水井里看，到池塘边去找。我忽然猴一样从哪个旮旯里钻出 来，母亲就笑骂一声，巴掌扬起来要打，但落下来却极轻， 拍打掉沾了一身的泥土……温馨的回忆，常使一颗心阵阵发热， 泪就在不知不觉中从腮边滑下来。
之
1
复习目标
1、了解中考文学作品阅读情感分析类题目 的题型。
2、掌握中考文学作品阅读情感分析类题目 的答题方法和技巧。
3、通过练习提高解此类题目的答题能力。
ppt精选版
2
考纲要求
文学作品阅读
22.整体把握文学作品的内容、情感、形象。
23.理清作品思路和作品线索。 24.揣摩作品中的精彩细节。 25.品味作品中富于表现力的语言。 26.初步欣赏作品的写作技巧和艺术特色。 27.领悟作品的内涵，从中获得有益启示。 28.对作品的思想感情倾向，联系背景作出自己的评价。
14、父子俩互相搀扶着下楼，那孩子对他父亲说道……
15、 16、 17我看到，这位民工父亲的腰杆努力地挺了挺。
《诗歌鉴赏之复杂情感分析》公开课
①感伤时局之忧：“三城戍”“ 海内风尘”描写国内战火不断，战事急迫，对国家前途、人民生活的担忧 ； ②对亲人的思念之意：“诸弟隔”指因战乱兄弟天各一方； ③漂泊孤寂之苦：“一身遥”写自己漂泊天涯的孤独样子； ④年老多病之叹：“迟暮”之年只有一身疾病相伴； ⑤未能报国之憾："未答圣朝"即年老多病，不能报效朝廷。
苦雨初霁 李觏gòu
积阴为患恐沉绵，革去方惊造化权。
天放旧光还日月，地将浓秀与山川。
泥途渐少车声活，林薄初干果味全。
寄语残云好知足，莫依河汉更油然。
[注]：霁：雨过天晴 林薄：交错丛生的草木。
该诗表现了作者的几种心情，请简要分析。（6分）
四、考题讲练
苦雨初霁 李觏 积阴为患恐沉绵，革去方惊造化权。 天放旧光还日月，地将浓秀与山川。 泥途渐少车声活，林薄初干果味全。 寄语残云好知足，莫依河汉更油然。 [注]：霁：雨过天晴 林薄：交错丛生的草木。 该诗表现了作者的几种心情，请简要分析。（6分）
课后作业
参考答案
抒发了作者天涯飘泊的厌倦之情，“又是凄凉时候在天涯”一句可以看出；
（5分。答出两点即可。每点“思想感情”2分，“依据”1分。答案超出以上三种，只要言之成理也可。）
抒发了作者年华易逝，青春易老的忧伤之情。“数声啼鸟怨年华”一句可以看出这一点；
抒发了作者故地重游既喜悦又感慨的复杂心情，“绿杨堤畔问荷花：记得年时沽酒那人家”，写的是词人站在荷塘边，突然想起来原来有一年，也是这个时候，他到过此地，在附近的酒家买酒喝，并乘着酒意还来观赏过荷花。他禁不住向着塘里的荷花问道：“荷花啊，你还记得那年买酒喝的那个醉汉么？”
野 望 杜甫
01
西山白雪三城戍，南浦清江万里桥。
02
海内风尘诸弟隔，天涯涕泪一身遥。
苦雨初霁 李觏gòu
积阴为患恐沉绵，革去方惊造化权。
天放旧光还日月，地将浓秀与山川。
泥途渐少车声活，林薄初干果味全。
寄语残云好知足，莫依河汉更油然。
[注]：霁：雨过天晴 林薄：交错丛生的草木。
该诗表现了作者的几种心情，请简要分析。（6分）
四、考题讲练
苦雨初霁 李觏 积阴为患恐沉绵，革去方惊造化权。 天放旧光还日月，地将浓秀与山川。 泥途渐少车声活，林薄初干果味全。 寄语残云好知足，莫依河汉更油然。 [注]：霁：雨过天晴 林薄：交错丛生的草木。 该诗表现了作者的几种心情，请简要分析。（6分）
课后作业
参考答案
抒发了作者天涯飘泊的厌倦之情，“又是凄凉时候在天涯”一句可以看出；
（5分。答出两点即可。每点“思想感情”2分，“依据”1分。答案超出以上三种，只要言之成理也可。）
抒发了作者年华易逝，青春易老的忧伤之情。“数声啼鸟怨年华”一句可以看出这一点；
抒发了作者故地重游既喜悦又感慨的复杂心情，“绿杨堤畔问荷花：记得年时沽酒那人家”，写的是词人站在荷塘边，突然想起来原来有一年，也是这个时候，他到过此地，在附近的酒家买酒喝，并乘着酒意还来观赏过荷花。他禁不住向着塘里的荷花问道：“荷花啊，你还记得那年买酒喝的那个醉汉么？”
野 望 杜甫
01
西山白雪三城戍，南浦清江万里桥。
02
海内风尘诸弟隔，天涯涕泪一身遥。
文本细粒度情感分析综述
展望未来，我们认为文本细粒度情感分析的研究方向可以从以下几个方面展 开：
1、探索更有效的特征提取方法：目前，深度学习等方法已经在文本细粒度 情感分析中取得了很好的效果，但仍有改进的空间。未来可以继续探索更有效的 特征提取方法和模型结构，以提高模型的性能。
2、加强跨领域的研究：目前，文本细粒度情感分析的研究主要集中在电影 评论、商品评论等领域，未来可以加强跨领域的研究，将该方法应用到更多的领 域中。
3、迁移学习：迁移学习是将已经训练好的模型应用于新的任务或领域。在 情感分析中，迁移学习可以用来解决数据稀疏性问题，将预训练的模型应用于情 感分类或意见挖掘等任务。
三、情感分析的应用现状
1、商业领域：在商业领域，文本细粒度情感分析被广泛应用于产品评论、 客户服务、投资决策等方面。例如，通过对产品评论的情感分析，可以帮助企业 了解消费者对产品的看法和态度，进而改进产品或服务。
文本细粒度情感分析综述
01 引言
03 参考内容
目录
02 情感分析方法
随着社交媒体和在线平台的快速发展，大量的文本数据不断涌现，使得文本 情感分析变得越来越重要。文本细粒度情感分析作为一种精细化的文本情感分析 方法，能够对文本中的每个单词或短语进行情感值的计算，从而更准确地反映出 文本的整体情感倾向。在本次演示中，我们将对文本细粒度情感分析的研究现状 进行概述，并探讨未来的发展方向。
四、情感分析的研究方法与挑战
虽然文本细粒度情感分析已经取得了许多成果，但仍然存在一些挑战和问题 需要进一步探讨。例如：
1、数据稀疏性：在情感分析中，往往存在大量未标记或标记成本过高的数 据，这导致了数据稀疏性问题。如何有效利用无监督学习或迁移学习来解决数据 稀疏性问题是当前研究的热点。
学习情感分析方法研究综述
学习情感分析方法研究综述
01 一、引言
目录
02
二、情感分析的主要 技术
03 三、情感分析的挑战
04 四、未来发展趋势
05 五、结论
06 参考内容
一、引言
随着社交媒体和在线平台的普及，大量的公众文本数据在网络中留下了痕迹。 这些数据中，人们的情感倾向和情绪表达占据了重要的部分。因此，情感分析 （Emotion Analysis）作为一种从文本中提取情感信息的技术，正逐渐成为自然 语言处理（NLP）领域的重要研究方向。本次演示旨在综述情感分析方法的研究 现状，探讨其主要技术和挑战，并展望未来的发展趋势。
参考内容
摘要
文本情感分析是指通过计算机算法对文本中的情感信息进行自动识别和分类。 这种技术广泛应用于舆情分析、产品评论、情感对话等领域，对于企业、政府和 社会具有重要的应用价值。本次演示将对文本情感分析方法的研究进行综述，介 绍各种方法的优缺点，并探讨未来的研究方向。
引言
随着互联网的快速发展，文本情感分析技术变得越来越重要。这种技术可以 帮助企业和政府部门了解公众对某个话题、产品或事件的情绪反应，从而做出更 加科学合理的决策。此外，文本情感分析也是自然语言处理领域的重要研究方向 之一，对于推动语言理解、人机交互和智能助手的发展具有重要的理论价值。
5、大规模预训练模型：利用大规模预训练模型进行微调，可以有效地提高 情感分析的性能。未来，这种方法可能会成为主流。
五、结论
情感分析作为自然语言处理的一个重要方向，已经在多个领域得到了广泛的 应用。然而，面对复杂多变的自然语言环境，情感分析仍然面临着许多挑战。希 望通过本次演示的综述，能为研究者提供一些关于情感分析未来研究方向的启示。
Байду номын сангаас
01 一、引言
目录
02
二、情感分析的主要 技术
03 三、情感分析的挑战
04 四、未来发展趋势
05 五、结论
06 参考内容
一、引言
随着社交媒体和在线平台的普及，大量的公众文本数据在网络中留下了痕迹。 这些数据中，人们的情感倾向和情绪表达占据了重要的部分。因此，情感分析 （Emotion Analysis）作为一种从文本中提取情感信息的技术，正逐渐成为自然 语言处理（NLP）领域的重要研究方向。本次演示旨在综述情感分析方法的研究 现状，探讨其主要技术和挑战，并展望未来的发展趋势。
参考内容
摘要
文本情感分析是指通过计算机算法对文本中的情感信息进行自动识别和分类。 这种技术广泛应用于舆情分析、产品评论、情感对话等领域，对于企业、政府和 社会具有重要的应用价值。本次演示将对文本情感分析方法的研究进行综述，介 绍各种方法的优缺点，并探讨未来的研究方向。
引言
随着互联网的快速发展，文本情感分析技术变得越来越重要。这种技术可以 帮助企业和政府部门了解公众对某个话题、产品或事件的情绪反应，从而做出更 加科学合理的决策。此外，文本情感分析也是自然语言处理领域的重要研究方向 之一，对于推动语言理解、人机交互和智能助手的发展具有重要的理论价值。
5、大规模预训练模型：利用大规模预训练模型进行微调，可以有效地提高 情感分析的性能。未来，这种方法可能会成为主流。
五、结论
情感分析作为自然语言处理的一个重要方向，已经在多个领域得到了广泛的 应用。然而，面对复杂多变的自然语言环境，情感分析仍然面临着许多挑战。希 望通过本次演示的综述，能为研究者提供一些关于情感分析未来研究方向的启示。
Байду номын сангаас
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各特征都看做了孤立元素 不能体现文本内在联系
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2019/11/28
10
Thanks
.
2019/11/28
变形词 程度副词 否定副词 标点符号
断句作用 情感强弱 情感极性 表情符号
.
2019/11/28
7
注意事项
机器学习
训练集测试集的自动标注 特征提取 特征项权重计算 向量空间模型及降维处理 机器学习分类（SVM、NB、ME、KNN等）
.
2019/11/28
8
性能比较
情感词典
优点
能够体现文本的非结构化数据特征 更利于挖掘文本内在联系和所表达的情感
缺点
依赖构建的情感词典 词语不规范 新词 变形词
.
2019/11 优点
克服了新词的邮箱 将文本转化为结构化数据进行处理 语料库自动扩充
缺点
.
2019/11/28
5
分析方法
情感倾向方向
算法
基于情感词典的方法；依赖情感词典 基于机器学习的方法，依赖大规模人工标注的语料库
情感倾向度
.
2019/11/28
6
注意事项
情感词典
新名词 词典扩展方法
基于语义计算HowNet语义相识度算法； 基于统计分析，通过计算目标词与基准情感词之前的点互信息值来获取目标词的情感倾向。
情感分析概述
1
.
2019/11/27
2
主讲内容
业界做法 处理流程 分析方法 注意事项 性能比较
.
2019/11/28
3
业界做法
情感倾向方向
正面情感 负面情感 中性情感
情感倾向度
权值
.
2019/11/28
4
一般处理流程
文本预处理 特征提取
特征权重计算 情感分析
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2019/11/28
10
Thanks
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2019/11/28
变形词 程度副词 否定副词 标点符号
断句作用 情感强弱 情感极性 表情符号
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2019/11/28
7
注意事项
机器学习
训练集测试集的自动标注 特征提取 特征项权重计算 向量空间模型及降维处理 机器学习分类（SVM、NB、ME、KNN等）
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2019/11/28
8
性能比较
情感词典
优点
能够体现文本的非结构化数据特征 更利于挖掘文本内在联系和所表达的情感
缺点
依赖构建的情感词典 词语不规范 新词 变形词
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2019/11 优点
克服了新词的邮箱 将文本转化为结构化数据进行处理 语料库自动扩充
缺点
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5
分析方法
情感倾向方向
算法
基于情感词典的方法；依赖情感词典 基于机器学习的方法，依赖大规模人工标注的语料库
情感倾向度
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2019/11/28
6
注意事项
情感词典
新名词 词典扩展方法
基于语义计算HowNet语义相识度算法； 基于统计分析，通过计算目标词与基准情感词之前的点互信息值来获取目标词的情感倾向。
情感分析概述
1
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主讲内容
业界做法 处理流程 分析方法 注意事项 性能比较
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业界做法
情感倾向方向
正面情感 负面情感 中性情感
情感倾向度
权值
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4
一般处理流程
文本预处理 特征提取
特征权重计算 情感分析